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實現進階工業/通訊應用 TI推出高精密數據轉換器

過去幾年,應用的發展不斷推動半導體技術演進。自動化工廠、自駕車、行動通訊以及消費性電子等應用領域,紛紛導入大量的分散式感測器節點,同時,其對於感測器的精準度、功耗與尺寸的要求也越來越嚴謹,使得半導體廠商必須研發更精密的數據轉換器,以實現進階的應用。 德州儀器(TI)數據轉換產品副總裁Karthik Vasanth表示,自動化工廠對於分散式感測的布建需求尤其明顯,除了導入更多感測單元針對各個節點進行溫度、溼度、壓力與聲音等環境監測,目前也有許多工廠業者,擬在設備中安裝感測器以進行預防性維護。在偵測到設備運作異常時及時介入,以減少停機時間,並提升工廠運作效率。 而在行動通訊的應用上,Vasanth提到,5G行動通訊將採用大規模陣列天線(Massive MIMO)技術,基地台的天線數量從過去的8通道增加到64通道,導致基地台的尺寸與功耗增加;再加上5G採用主動式天線系統,因此對於效能的要求也更為嚴格。在上述發展趨勢下,如何在不增加產品尺寸與功耗的情況下,提供更良好的產品性能與量測精準度,遂成為數據轉換器設計重點。 因應此勢,TI也在近日推出四款極小型高精密數據轉換器,包括兩款8通道高精密數位類比轉換器數位類比轉換器(DAC),分別提供16位元和14位元解析度;以及兩款24位元高精密類比數位轉換器(ADC),分別提供雙線I2C相容介面及雙線UART相容介面。 Vasanth進一步說明,新推出的DAC與ADC裝置均提供內部參考電壓,其中,DAC均採用2.5-V、5-ppm/°C內部參考,而ADC裝置均具備低溫漂2.048-V、5-ppm/°C內部參考電壓,因此開發人員無須再建立外部精密參考,藉此提升系統的集成度並縮減產品尺寸。 而在精準度的部分,DAC裝置提供最低1個有效位(LSB)的積分非線性誤差,以實現在16位元和14位元分辨率的最高準確度;ADC裝置則透過內建的2%精密度振盪器,改善電源週期(Power-line Cycle)雜訊抑制能力,進而在雜訊環境中實現更高的準確度。 Vasanth指出,高精密ADC與DAC裝置適用於小體積、高性能或對成本敏感的工業、通訊和個人消費性電子等眾多市場,涵蓋光學模組、現場傳送器(Field Transmitters)、電池供電系統、建築自動化及穿戴式裝置等。
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IoT提升電源量測挑戰 低功耗/大電源皆為未來趨勢

隨著物聯網的發展,基礎儀器所涵蓋的電源量測功能已漸漸不能因應時下廠商的需求。其中,物聯網設備講求低功耗的特性,時常要求電源需長達10年以上;另外也由於車聯網的趨勢帶動,使得大電源的量測需求也在提升當中。 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪表示,在以往,基礎儀器普遍是指電源供應器、示波器、訊號源頻譜分析儀這樣的量測儀器;然而隨著物聯網設備的發展,以往基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。 在以往,電源相關的量測儀器多是屬於基礎儀器的範疇之內,然而由於物聯網設備多對於低功耗的要求更高,因此電源相關的量測儀器的應用範圍與功能都必須要再提升,才能符合物聯網設備的需求。 為了延長電池續航力,製造商必須分析物聯網裝置在運作、閒置、待機和休眠模式下的電流 消耗情況。裝置製造商還需重新建立各種運作條件,例如遠端軟體更新、極限覆蓋條件下的重複傳輸,以及裝置無法連接到伺服器等條件,以充分掌握每一種情境中,分別需要消耗多大電流。 郭丁豪進一步分享,以整體物聯網設備需求來看,除了低功耗的量測需求之外,由2018年開始也出現了許多客戶也提出了大電流的量測需求,該需求主要是來自車輛聯網設備。面對此超低功耗與大電流兩個物聯網設備未來的進展方向,是德科技亦推出相對應的解決方案。 為了克服功耗問題,是德科技依據系統或元件測試低電流分析需求,提供直流電源分析儀(N6705C)以及元件電流波型分析儀(CX3300系列)。另外,物聨網裝置電池壽命最佳化解決方案(X8712A)則能幫忙有效分析耗電狀況。另一方面,CX3300同時滿足低電流量測要求,且具高取樣率,涵蓋100pA到100A的寬廣量測範圍,並提供高達200MHz的頻寬。
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落實AI產業價值 效率/體驗/自動化為三大關鍵

人工智慧(AI)為各式新興技術中一大明星技術,而如何將此一技術落實在各產業應用,推升產業發展,成了各領域企業接下來的發展重點。對此,Gartner認為,企業不該是為了「追隨潮流」而導入AI,而是要思考如何透過AI實現「增加效率」、「強化顧客體驗」、「透過自動化減少成本」三大目標,如此一來才能真正落實AI產業價值。 Gartner資深研究總監呂俊寬表示,根據Gartner的CIO調查顯示,全球各行各業的受訪CIO中,有14%表示已開始部署AI,23%計畫在未來一年之內會用AI,9%對AI沒興趣;而大部份的CIO都計劃在接下來的1~3年中開始使用。 然而,呂俊寬指出,AI雖對於企業而言有著高重要性,但目前也有許多企業對AI有錯誤的觀念,例如想透過AI顛覆世界,或是僅是追隨潮流。這些都非導入AI的最主要考量因素,如何提升增加效率、從資料中獲取洞察、增加用戶體驗,才是企業透過AI所該實現的目標。 例如,中國大陸最大的線上課程教育公司新東方,利用自然語言處理錄下學生聲音,觀察並記錄學生的發言次數、發音是否標準,並提供相關後台數據,讓老師了解學生真實學習狀況。同時藉由AI技術觀察每個學生的表情,以及學生上完課後的狀況,進行判斷與預測,為學生客製化不同的學習規劃。 或是業務/行銷部門應用AI最多的就是聊天機器人,只要打出關鍵字即出現正確的答案;或是以「常見問題(FAQ)」為基礎的機器人,註記客服常被問到的問題並提供同樣問題的回覆。另外,新一代聊天機器人則以語意為出發點,能結合語言學、美學、藝術學、統計學,了解各式各樣的問題、不同方言下的問法。 從上述兩個例子可看出,協助企業決策、虛擬助理和流程自動化等,是AI最常被使用在企業的三個部分。換言之,企業若想落地執行AI並贏得成功,關鍵是該思考如何透過AI增加效率、強化顧客體驗、達到流程自動化以減少成本,而非盲目跟隨潮流或想藉由AI顛覆世界。
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智慧車燈應用提升LED單價 SSL帶動汽車照明革命

新型固態照明(Solid-State Lighting, SSL)技術正在改變汽車照明產業。隨著LED相關創新技術的融合,使得車燈照明的設計靈活度提升,在未來智慧車燈將帶動下一波革命,也將為LED創造更高價值。 市場研調公司YoleDéveloppement固態照明與顯示業務部門經理Pars Mukish指出,由於LED成本下降與LED模組的標準化,使得更多汽車開始導入LED照明技術,驅動了車用LED照明市場的成長。Mukish指出,儘管固態照明技術僅占2017年汽車照明總營收的57%,市場總額274億美元;但是預估到了2023年,該比例有望達到85%,市場總額達到373億美元,年複合成長率高達5.3%。隨著LED技術的整合,製造商能夠透過照明設計與其他功能的實現創造差異化產品,因此在汽車照明市場,LED照明也開始具有一些高單價的潛力。 YoleDéveloppement固態照明與顯示技術市場分析師Pierrick Boulay認為,新的固態照明技術正在整合汽車頭燈與後組合燈(Rear Combination Lamps, RCL)及其應用,讓設計可以更加靈活,同時也能有更高的照明效率,進而實現智慧車燈應用。 隨著LED成本的降低,以及其亮度、封裝尺寸的改善,LED正在快速普及中。例如,在2008年才首次看到LED車頭燈導入至奧迪(Audi)的高階車款當中,但是在2012年,已經看到LED車頭燈開始在各車廠的小型、經濟型車款中出現。如今,幾乎所有的汽車製造商與Tier1廠商都已經將LED車頭燈視為標準配備。 在未來,如前照燈這樣的汽車照明設備也將變得越來越複雜,整合進更多的創新技術。舉例而言,未來照明系統將與投影、顯示系統有更多的協作,他們都將往通訊方向發展,例如將訊息投射至路面上等等應用。這樣的應用將涵蓋的技術包含:DMD/DLP技術、雷射掃描、以及MicroLED與MiniLED技術。因此,在未來車燈將會出現更多新的考量,像是解析度、視角(Field Of View, FOV)以及像素密度等等。  
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MiniLED 2019~2023年CAGR高達90%

產業研究機構Yole Développement(Yole)近期發表MiniLED研究報告指出,MiniLED將逐步導入產業應用並開始加速,尤其是高階顯示器應用,預期2019年MiniLED將導入324萬產品,包括顯示器、電視與智慧型手機,同時以年複合成長率(CAGR)90%的速度,到2023年規模將成長至8070萬裝置,除了上述產品之外,車用螢幕將成為成長最快且最大的單一應用領域。 在智慧手機應用上,MiniLED主要競爭者是OLED面板,因為OLED的性價比已經使該技術在高階/旗艦領域占據了有利位置。隨著供應商數量和全球產能在未來五年內快速增加,成本將繼續下降,Yole認為,2019年MiniLED在智慧手機出貨量約180萬,2023年將成長至2410萬。 在顯示器應用部分,MiniLED可以在各種中小型高附加價值顯示器領域中使用,MiniLED可以在成本、對比度、高亮度與輕薄外形上,較OLED螢幕有更佳的表現。MiniLED螢幕在2019年出貨量約140萬台,預計2023年出貨量為1450萬台。 汽車應用可以說是MiniLED未來幾年的發展主力,Yole表示,MiniLED在2019年汽車領域的出貨量還不具體,但到2023年出貨量將高達3570萬,一舉成為四個應用最大的領域,成長爆發力相當驚人。 在電視方面,MiniLED可以幫助液晶顯示器彌補差距,並在高利潤的高階市場上重新搶占OLED電視的市場占有率。對於沒有投資OLED技術的面板和顯示器製造商而言,這個機會更具吸引力,預期MiniLED電視將從2019年的4萬台,成長至2023年的640萬台。  
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生產製程易卡關 MEMS麥克風挑戰大

人工智慧(AI)語音辨識發展起飛,進一步帶動MEMS麥克風的需求,然而在這波需求的背後,不僅是MEMS麥克風本身的規格需要提升,就連生產製程的良率要求,也成為廠商關注的焦點。 鑫創科技市場行銷部經理曾建統表示,AI語音發展趨勢規格目前呈現兩極化的發展,針對較於成熟的消費型應用產品(如手機、筆電與耳機),現有的MEMS麥克風性能皆已可滿足其應用需求,但另一方面,對於MEMS麥克風的靈敏度、收音與抗噪有更高要求的AI應用(如智慧音箱類型產品),則對MEMS麥克風技術規格要求更嚴苛。換言之,面對這兩種截然不同的應用,MEMS麥克風除了技術規格有提升的必要,同時也有在既有產品與技術規格下,提升產品良率的技術考量須同時並進。 曾建統談到,該公司看到許多語音應用產品,在生產過程中的不良率問題經常在MEMS麥克風元件的節點中被突顯出來。原因在於,相較於其他類型的感測元件,MEMS麥克風的元件特性更為脆弱,不適合用水洗或吹風的方式進行處理。不過在要求產品整體的輕薄短小與高性能的需求,開發商追求更高製程,而高製程的生產過程,對於MEMS麥克風本身的元件特性經常背道而馳。再者,受限於MEMS麥克風本身價格低廉的因素,生產者是否希望透過製程改進MEMS的良率問題,也是一個須考量的因素。 隨著消費型產品在輕、薄、短小的要求下,開發商需要透過製程的改善,進而滿足產品機構上的要求,也基於此,PCB板上的MEMS麥克風,經常成為容易出錯的問題點。舉例說明,水洗、噴發氣體與壓力變化都會對麥克風良率產生影響,然而有些新製程為了清除感測器上的雜質,採用水洗的製程做清洗的動作;此外,也有些製程於真空環境中生產,當生產完畢時,產品就會進入破真空的階段,過程中會產生一些壓力變化,進而影響麥克風的良率。 不僅如此,由於產品對於靜電放電(ESD)要求越來越嚴苛,因此系統產品在測試ESD過程中,需要拿靜電槍對各個接口發射靜電測試,而MEMS麥克風元件又經常擺放於開口處,也容易使得MEMS麥克風元件受到影響。 整體而言,曾建統分析,ESD的防護是系統層面的問題,需要透過客戶生產、製程上的協助予以克服。但從另外一個層面來看,上述提到的系統產品開發問題,單純從表面上看到的是MEMS麥克風造成良率的影響,但這背後某種程度也是MEMS麥克風廠商所面臨的一大瓶頸。 曾建統表示,目前台灣IC設計商尚未在MEMS麥克風市場中受到Tire 1開發廠關注或合作的主要原因在於,即便台灣MEMS麥克風廠商可以滿足開發商規格上的要求,但在生產良率的要求,比起一般國際大廠則較為不足,故如何協助開發商提升良率問題,將成為未來拿下AI語音龐大商機關鍵要素。
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跨進企業管理端 數位分身推升營運動能

數位化趨勢銳不可擋,各領域企業也開始進入數位轉型以提升營運動能並實現更多創新應用,數位分身(Digital Twin)因而備受青睞,且不斷演進,變得更具影響力,從生產端拓展至組織管理端,形成「組織企業分身(Digital Twin of an Organization),進而提升整體企業營運效率。 數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。Gartner預估,到了2020年全球將有超過200億個聯網感測器和端點,並可能會有數十億個物件擁有數位分身。企業組織未來將於開始使用實體或系統時就打造數位分身,並隨著時間演進而不斷更新其功能,包含蒐集正確資料並加以視覺化、利用正確的分析技術和規則,或者針對商業目標做出有效回應。 Gartner大中華地區資深合夥人龔培元表示,事實上,數位分身並不是一項全新的技術,這項技術過往通常應用於生產端、廠房等,透過感測器及電腦模擬管理有形的實體,例如噴射引擎或風力發電機,像是西門子(Siemens)、PTC等都有相關的解決方案。 然而,隨著數位化時代到來,企業紛紛進行數位轉型,數位分身應用範圍也因而逐漸拓展至物聯網、工業生產設計之外。Gartner副總裁暨傑出分析師David Cearley指出,數位分身的應用可望發展到物聯網之外,未來企業將同時為組織實施數位分身。組織數位分身是一種動態的軟體模型,藉由營運或其他企業資料,來了解組織如何運作商業模型、連結現有狀態、部署資源並針對改變做出回應,以提供顧客所期望的價值。 龔培元則補充說明,從ERP的角度來理解,數位分身指的是業務模式和數據已經在系統內,藉由人們輸入的不同場景,系統將結合深度分析,使企業的操作虛擬化。虛擬化的分身環境結合AI,整合人、物跟流程,幫助提升競爭力。例如在公司業務改組或職位重新分配時,有了數位分身的協助,執行速度跟精準度能提高。 總而言之,因應數位轉型並提升營運動能,數位分身已開始走入企業內部,推動,組織數位分身能有效推動商業流程效率,還能創造更具彈性、更靈活、回應能力更高的流程,自動針對狀況的變化做出反應。龔培元說,目前使用物聯網的企業當中,已有24%採用數位分身。
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2017~2021車用電子CAGR 6.4%成長率奪冠

儘管自動駕駛汽車遭遇了一些挫折,但車用電子成長仍然是半導體產業發展的主要動力之一。預計2018年汽車電子系統的銷售額將成長7.0%,2019年將成長6.3%,這是六大半導體應用中近兩年的最高成長率。預計2018年汽車相關電子系統的銷售額將從2017年的1,420億美元增加至1,520億美元,預計2019年將增至1,620億美元。此外,汽車電子預計將實現年複合成長根據IC Insights的最新調查結果,從2017~2021年,年複合成長率(CAGR)為6.4%,再次超過所有其他主要應用類別。 總體而言,車用半導體預計將占2018年全球電子系統市場總額1.62兆美元的9.4%,比2017年的9.1%略有成長。多年來,汽車部門僅逐步增加,預計將增加到2021年,預計占全球電子系統銷售額的9.9%。雖然2018年占電子系統市場的比例很小,但預計到2021年,汽車將成為成長最快的應用。 中型和入門級車型以及售後市場產品的新進展更為廣泛,在半導體領域,這對於類比IC、MCU和感測器製造商來說尤其是個好消息,因為大多數汽車系統都需要大量的半導體元件。值得注意的是,汽車特殊用途邏輯元件預計今年將成長29%,僅次於DRAM市場,預計今年汽車應用專用類比市場將成長14%。同時,記憶體(特別是DRAM和Flash)在車輛中使用的新汽車系統解決方案的開發中越來越重要。  
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5G帶動典範轉移 手機龍頭換人坐坐看

以過去三十年行動通訊發展的經驗觀察,每一代新行動技術都會造成巨大的破壞,市場領導者容易在轉移的過程中失去地位,在大多數情況下永遠無法恢復昔日的輝煌。根據產業研究機構Strategy Analytics最新研究顯示,目前全球前三大智慧手機廠商(三星、華為、蘋果)的市占率在5G時代很可能會面臨衰退。 隨著每一代新產品(GSM、WCDMA、LTE)的出現,行動終端的設計與應用都會產生明顯的變化。諾基亞在2G中達到頂峰,在3G中損失了1/3市占率,在4G世界中消失了。同樣地,在從2G的巔峰到3G的過渡期間,摩托羅拉失去了其全球手機市場市占率的五分之四。而現有的領導者三星則是抓住了2G到3G發展的機會,使其市占率提升一倍,並成為全球領導者。 華為在4G時代嶄露頭角,憑藉其快速追隨產業領先者的能力,與價格合理的技術口號飆升至全球第二。Strategy Analytics認為,像小米、Vivo和OPPO則是未來值得觀察的品牌。小米現金豐富,在中國,印度和歐洲擁有強大的影響力,很快將在美洲與各種智慧設備展開激烈競爭。 Strategy Analytics認為,當消費者越來越不願意花費800到1000美元在新手機上時,4G時代真正的贏家蘋果,其iPhone的高價策略可能必須要進行調整,只是5G手機目前除了高速傳輸之外,其他的應用情境相對模糊,消費者對於手機功能與硬體的升級期待值越來越高,在研發成本難以調降,如何在售價與硬體功能上取得平衡,同時挖掘5G時代的最新應用,將是所有手機品牌業者的共同課題。
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滿足多元/複雜測試需求 愛德萬強打高彈性解決方案

5G、人工智慧(AI)、區塊鏈以及物聯網(IoT)是近年半導體產業的熱門話題,而隨著相關應用越趨廣泛,半導體對於系統單晶片(SoC)、記憶體還是處理器等關鍵元件的要求也不斷提升。如何因應多元且複雜的應用需求,提供高穩定性、高效能的測試解決方案,以提升生產量,遂成為半導體業者與儀器測試商共同關注的焦點。 愛德萬機電整合事業處/新產品事業處副總經理蘇勇鴻表示,該公司主要鎖定行動裝置、記憶體與IoT這幾個大的應用領域。其中,行動裝置近年的發展焦點,不外乎就是5G時代的大頻寬、高資料傳輸速率以及更佳的顯示器技術;在記憶體的發展則會著重於,滿足數據中心(Data Center)所需的記憶體空間;此外,如何同時滿足應用對於運算效能、裝置尺寸以及電源管理要求,則是IoT在發展過程中須克服的挑戰。 5G大頻寬、高資料傳輸速率與低延遲的應用發展在即,但愛德萬SoC業務部協理劉經彥指出,部分IoT並不須要用到那麼大的頻寬與資料傳輸速率,裝置設計會以更佳的電池續航力與更小的尺寸為首要考量。因此,測試儀器必須有足夠的整合性、靈活性與擴充性,才能滿足從IoT到4G甚至5G的各式應用需求。 因應上述發展趨勢,該公司也在2018年推出新卡板(如FVI16),擴充原有的測試平台,滿足多元應用市場。據悉,FVI16單元具備高儀器通道密度,能達到細密精微的系統設置以配合A級測試接頭,進而降低測試成本。該卡板提供16通道加上4象限作業,使電源供應得以在高電流測試時達到單片測試卡最高155安培的測試;此外,在高電壓測試方面,則能達到單卡+180伏特,浮動電壓範圍+200伏特的功能。 除此之外,愛德萬也在2018年推出出具溫控測試的創新IC自動分類機、PCIe Gen 4 SSD全方位測試解決方案及高速記憶體晶片測試系統,以應對行動裝置、記憶體與IoT等應用市場越趨多元且複雜的測試需求。
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