MIC
疫情推波AI應用 診斷系統/智慧輔具助醫療照護
2016年圍棋軟體Alpha Go問世後,人工智慧(AI)技術成為熱門話題。直至2020年,人工智慧的技術發展邁向普及,廣泛應用於各領域之外,機器學習(Machine Learning, ML)、深度學習(Deep Learning)、邊緣運算(Edge Computing)的技術都更臻成熟。今年疫情掀起智慧醫療討論風潮,將AI用於藥物研發與病毒研究,同時回顧自2012年AlexNet架構問世後,影像辨識大量運用在診斷及手術輔助場景。另一方面,結合AR的人機介面往智慧輔具方面發展,透過生物感測輔助身障人士擁有更便利的生活。種種醫療照護領域應用需求,搭配台灣AI技術的破壞式創新,使得台廠有望在市場中搶得商機。
AI朝向深度學習/少資料訓練發展
資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師兼組長韓揚銘說明,MIC統計在2016年Alpha Go出現以後的深度學習框架更新狀況,發現2018年度各框架的更新總次數最高,總共達31次。框架更新的過程中,可觀察到有兩大趨勢,一是很多公司提供深度學習的框架加速AI模型的開發,二則是許多公司討論深度增強式學習框架應用的可能性。市場上的深度學習框架開發仍處於百家爭鳴階段,大廠之間不斷競爭,希望成為未來應用主流。
現階段的人工智慧技術由深度學習主導,朝向改善深度學習、解開AI判讀過程的黑盒子,以及使用少量資料訓練模型的方向發展。其中Meta-Learning只需要搜集少數資料,即可從不同的模型架構來快速獲得學習能力,達到通用的學習效果。影像辨識的模型訓練,也可以使用生成對抗網路(GAN)合成影像資料,再透過生成模型與判別模型相互訓練,達成多樣本訓練的需求。部分醫療影像便是使用GAN技術,用2D影像資料訓練模型,來進行3D影像的判讀。
韓揚銘分析現階段台灣的AI市場,由AI起家的AI產業,以及做出AI產品的科技公司所形成的產業AI,統計共有342家,並擴及13領域。技術分布上,以數據推論為大宗,第二大為電腦視覺(圖1)。成立時間上,以2016年Alpha Go研發前後為分界,2013年AI相關的公司開始大幅增加,又以2017年增加幅度最高。投入的領域方面,2016年以前成立的公司,以製造、跨域整合及商業服務為主,2016年以後,多數公司投入跨域整合、醫療健康、行銷與媒體。
圖1 產業AI與AI產業技術發展 資料來源:MIC,06/2020
為疫情協作 補足AI算力需求
2020年隨新型冠狀病毒(COVID-19)疫情發生,AI技術大量應用在疫苗及藥物的研發工作,其中所需要的大量運算能力,可藉由分散式的協作達成。工研院產科國際所研究經理陳右怡舉例說明,AI進行疫苗研發跟藥物開發需要強大的算力,而為了補足算力,史丹佛大學的實驗室透過網站提供軟體下載,全球各地的志願者下載後,可以設定電腦在閒置的時段內提供算力來解碼病毒,並將結果回傳實驗室,由全球百萬台電腦共同進行,拆解COVID-19的病毒結構,以利藥物研究。
影像辨識助臨床診斷
回顧AI在智慧醫療領域的進程,新冠疫情尚未爆發前,2012年Google發表AlexNet架構,人類在影像辨別上有大幅的技術成長,資策會MIC資深產業分析師吳駿驊表示,自此開始AI相關的論文數量在六年間成長六倍。然而新技術的研發伴隨法規等落地挑戰,由於診療輔助的AI系統來自於大量醫療數據的機器學習成果,上市前達成臨床與效能評估後導入醫院,但是進入實際應用場景後,仍會隨著比對醫師診斷結果、搜集更多使用者數據而不斷的循環更新。換句話說,AI診斷系統上市後仍因為持續的訓練、優化而改變,但是當時的規範無法歸類相關產品,AI系統因而面臨醫療法規認證的挑戰。直到2018年4月FDA採認全球首款AI設備,通過一款近視視網膜的AI影像辨識系統的認證。吳駿驊進一步說明,目前世界各國的規範不同,但是隨著AI的技術持續推進,法規就會逐漸具體化。
就AI醫療發展的現況而言,MIC統計CB Insights在2020年5月挑選百大新創的AI公司中(圖2),醫療領域在去年跟今年都有14家,14家之中又以診斷輔助為大宗,數量跟募資金額皆最高。吳駿驊提及,影像辨識的判讀輔助是最具快速商用機會的應用,來自量測腫瘤、斷層掃描、病理切片、核磁共振、超音波及X光的影像數據,可以協助醫師快速分類並判讀病徵,找到高風險的影像或者避免醫師漏診。
圖2 輔助診斷與藥物開發為市場熱區 資料來源:CB Insights;MIC整理,05/2020
生物感測搭配UI成就智慧輔具
除了AI醫療的臨床應用,非接觸式的人機介面也是AI在醫療照顧領域有成功案例的技術趨勢。當AI結合跨領域知識,便可以造福過往不易接觸科技的族群,如視障/聽障/身障人士,皆可透過生理感測技術,取得智慧輔具而獲得更便利的生活。此外AR應用的加入,則為醫生提供更多手術所需的參考依據。
資策會MIC資深產業分析師林巧珍提及,非接觸的人機介面結合生物感測,能夠開發出更人性化且價格親民的輔具,也能在手術方面輔助醫生判斷病人狀態。例如智慧義肢BrainCo藉由感測腦波跟肌肉訊號,達到控制智慧義肢的目的,並且結合演算法學習使用者的習慣,協助肢障人士做到拿杯子、握手等動作。視障輔具Orcam則是結合手勢辨識、語音與視覺UI的產品,當視障者將Orcam戴在眼睛旁邊,手指向任何物品或文字,裝置即可朗誦內容或提供物品名稱。在購物情境中,裝置會告訴使用者手中的鈔票面額,或者閱讀時為使用者朗讀內容。
人機介面用在智慧輔具之外,結合AR所做的Medivis是手術房的混合實境系統,由兩位醫師號召軟體工程師創業,可應用在手術房與教學情境中。以腦部手術為例,傳統上醫生會先從平面顯示器觀看患者大致的2D器官位置圖片,現在如果改用混合實境的視覺UI介面,能夠把患者的全息影像直接覆蓋、顯示在患者的身體上面,手術醫生可以隔空透過手勢即時與影像互動,即可看到患者的器官全貌,找到精準的下刀位置,大幅降低手術風險。此外,Medivis還能用於醫學院的教學訓練。除了顯示虛擬實境3D影像,Medivis可以容納最多20個學生跟同一個影像互動,降低模擬手術成本的同時提高學生學習成效。
林巧珍認為,目前UI技術由不同單位各自研發,但是接下來將走向合作,形成跨領域產業。整體而言,智慧輔具作為剛性需求,賦能載具將開枝散葉,市場敏感度高的新公司即便沒有大廠的知名度跟資源,還是有機會突圍成為獨角獸公司。加上未來三到五年AR/MR的技術越加活絡,科技設備的控制會跳脫螢幕與滑鼠,直接由視覺、手勢甚至意識操控。
台廠機會在精準醫療
綜觀AI醫療的走向,吳駿驊提出台灣廠商的三大機會。一是在原先以國際大廠為主流的醫療產業中,AI破壞式創新的快速研發形式,使得台灣有機會進入醫療的核心市場。其二是醫療儀器生產多來自大型廠商,而雲端廠商如Google、阿里巴巴皆想競爭智慧醫療的軟體市場,除了面臨多數醫院資料不能上傳雲端的問題,軟硬體產商也都積極尋找合作夥伴,以提供完整的方案。
在產業的競合關係中,ICT業者可以考慮利用新創與醫院的合作優勢,打造國內醫院的智慧解決方案,包括如何收資料、部署AI等,在應用的流程中隨時搜集資料。第三個機會則來自精準醫療的需求。生病往往是飲食不對、沒有運動等生活習慣導致,如果能夠搜集並分析生理數據,便有可能達到疾病預防的效果。而搜集數據所需的感測器,包含穿戴裝置使用的判斷模型皆是台灣的技術強項,因此可以發展相關的消費性電子產品(圖3)。
圖3 健康照護各次領域也快速採用AI技術 資料來源:MIC,05/2020
留意X世代帶來的高齡商機
文 | 萬岳憲
資策會MIC產業躍升事業群總監
隨著年齡的增長,X世代愈來愈強調「活在當下」,他們很在意個人的工作權益,同時也重視個人的生活品質,他們所學習到的工作知識與溝通技巧,跨越了類比與數位兩道鴻溝,養成強調效率的行事風格與特色,想要在最短的時間內得到最多的資訊,然後一定會在這些資訊中,找到他想要的答案。
未來十年,想要賺X世代的錢,就要了解他們的思維和行為,當絕大多數的社會機制都聚焦在探討高齡者的醫護安養制度與終老環境時,不妨讓我們擴大視野,認真的觀察理解,即將跨入熟齡初老族群的需求是什麼,為他們創造一個邁向健康餘命的友善生活空間。
今年六月,商周出版社彙整資策會MIC有關高齡社會商機的研究成果,出版發行《不老經濟》一書,探討許多值得國內產業借鏡引用的商機案例,從高齡者的「怕生病、怕沒錢、怕無聊、怕尷尬、怕無能為力、怕死後不安」等6個商業契機切入,介紹近40餘個目前已經萌芽的商機趨勢。
例如,日本知名的電玩遊戲公司科樂美(Konami)從「怕生病」的商機出發,透過旗下所經營的運動俱樂部,成立「OyZ People運動學校」。OyZ的命名是取自「開放(Open)、年輕(Youth)、活力(Zip)」的字首,目的是要協助高齡會員敞開胸懷,擴大交友範圍,喚醒沈睡的年輕活力。因此,設計了60歲以上會員的專屬健身課程,採用小班制教學,讓熟高齡會員在專業物理治療師或健身教練的陪同下運動,打破一般美式俱樂部型態的混齡運動形式。
從職場退休的高齡者,一旦失去每個月依賴的固定收入,就容易產生「怕沒錢」的恐懼感,而且有許多研究指出,持續與社會互動工作的高齡者,更能夠獨立的健康生活,也更有助於延長「健康餘命」。因此,日本Sugi藥局導入命名為「銀髮夥伴」(Silver Associate)的工作型態計畫,先由這群平均年齡70歲的員工,自由決定工作天數、時數及時段,再由總部媒合分派至各分店工作,彈性的工作時段選擇,吸引更多的高齡者參與投入。
雖然彈性自由的零工型態,會產生較高的管理成本,但是卻吸引更多來店的高齡消費群,與高齡顧客的交流互動也更為密切。Sugi藥局至2018年4月,已經僱用了430位高齡員工,分布在以愛知縣為主的103家分店,最高齡的員工是81歲。
日本電玩遊戲公司Konami旗下的運動俱樂部,打破美式混齡運動形式,為高齡族群設計了專屬健身課程
多數高齡者的生活步調,在退休後被強迫改變,所以必須重新學習建立優質的「老伴、老友、老本、老趣、老健」的五老生活,才不會讓自己落入無聊孤寂的生活空間。日本零售通路永旺(Aeon)公司發現,過往積極培養的死忠客戶,特別是鄰近購物中心的居民結構已經改變,年齡層有逐漸攀高的趨勢,為因應高齡者「怕無聊」的商機,所以就調整購物中心的營業型態,配合高齡者的生活步調,著重安排心靈與知性的服務內容。
例如,將營業時間調整至早上7:00開始,並提供交誼廳的空間,安排專業人士帶領高齡者,做健身操或有氧運動,甚至舉辦商場繞行健走(Mall Walking)活動,除了讓高齡者快速認識商場內的最新銷售商品外,同時也透過各項活動來促進高齡者的友誼交流。Aeon公司的員工與高齡者互動後,還發現許多高齡者仍然保持著求知欲望,所以就為他們安排,許多過往較少接觸的講座活動,例如本來偏好清酒,對紅酒沒有興趣的高齡者,參加各類型的紅酒講座後,就逐漸接受紅酒的品嚐方式,反而創造出一批新的死忠客戶,也相對增加了紅酒的銷售量。
所有的熟高齡者都無法避免「緩慢退化」的過程,但是這個過程會影響外觀及身心功能,當差異性與外界愈來愈顯著時,害怕成為他人負擔的心理,反而成為「怕尷尬」的主要來源。美國可爾姿(Curves)健身房發現,熟高齡女性不會因為有新穎的健身器材、高級飲料吧、優質游泳池等因素,而選擇前往健身房運動,甚至還寧願宅在家裡,跟著運動錄影帶的指示運動。經過調查,原來女性會員不願意讓男性看到自己笨拙運動的模樣,或是不願意碰觸男性使用過的器材。
針對發現的問題,可爾姿公司規劃全新的健身服務,強調「沒有男性、沒有鏡子、不用化妝」的3M(no Man, no Mirror, no Makeup)與「趣味、快速、有效健身」的3F(Fun, Fast, Fitness)經營原則,提供平價舒適又完全沒有男性的健身空間,熟高齡女性在專屬的環境裡,跟著女性教練的節奏,放心的與其他女性會員一起運動健身,成功的運用差異化區隔優勢,吸引更多的熟齡女性會員參與。
英國歐睿國際(Euromonitor International, EI)觀察未來的高齡消費趨勢,他們認為未來的高齡者,最需要的是「被重視的尊嚴」。這項調查結論是來自於全球的高齡化勞動力趨勢,這群行動力仍然優於同齡者的高齡族群,他們想要跟職場裡的中年人一樣,被有尊嚴的對待,他們不喜歡被時時提醒,做任何事情都有年齡的限制,他們更想要的,是被要求去表現自己,他們知道自己正在逐漸變老,但是不希望被別人告知已經變老,他們願意享受獨居的生活,但是不能接受一個被社會拋棄的生存空間與感受。
前面提到的案例,都是運用同理心的角度,思考熟高齡者的生活需求,重新規劃符合他們的生活消費環境,透過品牌命名傳遞價值主張,讓熟高齡族群感受到被尊重的親切感,創造因為「被尊重」而重視服務的商機。
台灣即將在2026年進入「超高齡社會」,其實已經有部份企業,留意到這波即將襲來的銀髮商機,特別是餐飲業。我就在某家火鍋店的菜單上,看到特別為高齡者規劃的套餐,剛好鄰桌在詢問套餐內容,我就稍微留意的傾聽服務員的介紹,突然聽到服務員使用「老人餐」這個詞彙,我立刻低頭再看一眼菜單,上面寫著「耆老餐」,跟服務員使用的名詞不同。再抬頭看鄰桌的高齡者,很可愛的用食指,指著自己的鼻頭說:「對!就是我吃的老人餐」。我對著這個幽默微微一笑,繼續用餐。直到結完帳要走出店門時,我才悠悠的對店長說:「這個套餐,應該叫做『敬老活力餐』才對啊!」
ICT產業供應端壓力緩解 疫情引發非接觸商機
新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情蔓延,對全球經濟與臺灣產業造成衝擊,也衍生出新商機。時序邁入第二季,資策會產業情報研究所(MIC)縱觀局勢表示,疫情若能在第二季受到控制,市場下半年將逐漸回溫,預期全球筆電、桌電與智慧型手機出貨下滑1~2成,而網通、伺服器出貨則逆勢成長。
圖 資策會產業情報研究所(MIC)縱觀局勢表示,疫情若能在第二季受到控制,市場下半年將逐漸回溫。來源:MIC官網截圖
疫情衝擊下,預估2020年全球經濟成長將從3%下調至1~1.5%,疫情若能在上半年得到控制,下半年成長將逐漸回穩。資深產業顧問陳子昂表示,2020下半年全球經濟有兩大觀測重點:第一,中國大陸疫情是否趨緩,且紓困及刺激政策能否讓經濟V型反彈;第二,美國疫情是否可在8月底前控制成功、經濟成長U型反彈。
目前針對ICT產業整體影響,中國大陸逐步復工有利於供應鏈的部分緩解,但歐美疫情擴大導致整體終端市場需求下滑,下半年訂單仍不樂觀,可預期將出現消費性電子新產品延後上市的狀況。生產端部分,須持續關注國際物流與人流隱憂,隨著各國實施不等程度的封鎖與管制,是否造成半導體或資訊產業零組件供貨與交期延長,仍需持續關注。
副所長洪春暉認為,2020年ICT產業供應鏈與市場的不確定性,使產業短期內仍面臨高度系統性風險,建議廠商善用ICT科技,進行更彈性的全球供應鏈佈局,才能因應未來無論是傳染病、區域政治或其他因素而經常面臨的系統性風險。
同時洪春暉指出,疫情帶動遠距上班與遠距教學,改變了人類既有生活與工作模式。隨著各國控制人流以抑制疫情擴散,遠距上班、遠距教學甚至休閒娛樂已成為趨勢,非接觸商機是全球疫情中的產業新契機,除有機會增進筆電採購需求,最重要的是帶動企業與個人連網需求大增,在在凸顯高速寬頻與5G發展重要性,未來可預期網通基礎建設與產品需求將持續增加。另外,防疫過程中出現的三大類別「人工智慧」、「物聯網」、「生物醫學」中的各種新興科技應用,將為產業帶來新發展機會。
訂價是科學?還是藝術?
文 | 萬岳憲
資策會MIC產業躍升事業群總監
俄羅斯有一句諺語:「市場上有兩個類型的傻瓜,一個是開價過高,另一個開價太低。」
大多數的產品經理,都很熟悉行銷4P模型:「產品(Product)、價格(Price)、通路(Place)、推廣(Promotion)」,但是如果再進一步詢問,這四個因素的優先排列順序,就會發現「價格」經常被排在最後,這並不表示產品經理不重視價格,而是價格能夠被討論的空間很少,多數企業在新產品上市前,習慣以「成本加價法」的概念訂價,在至少不能虧本的最高指導原則下,為行銷業務團隊訂定價格銷售底線,業務只能以有限的價格空間與通路商談判,通路商最後也只能以更有限的價格空間,與競爭者在消費市場紅海廝殺。
德國知名管理學教授西蒙(Hermann Simon)長年研究產品訂價背後的價值思考,2012年在他主持的《全球訂價研究》(Global Pricing Study)計畫研究過程中,曾經訪談50個國家的2,700位專業經理人,發現有67%的受訪者承認,目前所服務的企業,並沒有建立一套完善的訂價制度或策略,無法讓他們提供市場想要的價格,反而讓企業的獲利面臨風險。
事實上,企業所有的獲利,都與直接或間接的價格策略有關聯,產品或服務與消費者最直接的連結就是價格,每一次的消費行為,就代表支付一個價格,消費者願意為這個價格付出,同時得到他想要的回報。西蒙教授感嘆,我們每天都圍繞著價格生活,儘管價格無所不在,但是對於價格是如何產生的?對消費大眾的影響為何?瞭解得太少。
西蒙教授認為,多數企業想要訂定一個讓市場接受的價格,往往習慣從成本的角度切入思考,在至少不能虧本的使命驅使下,許多訂價思維是以「成本加價法」的概念進行,雖然這是最容易、最安全的訂價方式,但是絕對不是最能夠反映顧客對商品或服務價值認知的訂價方式,因為決定產品或服務價格的核心思維,應該著重於「對顧客的價值」,要以同理心的角度,思考顧客眼裡的價值認知,顧客願意支付的價格,就是商品或服務可以訂定的價格。
顧客對產品或服務認知的價值,不妨從消費者視角的理性與感性來思考。理性的來源,是企業在推出新產品時,傳遞給消費者的「價值主張」(Value Proposition),必須讓消費者先認識價值,然後才會接受價格,還要能提供競爭產品沒有的差異化價值,這樣的訊息傳遞才能具備較高的說服力。
感性則來自企業展現產品或服務價值的心態,經由心態所形塑的服務內容,從消費者認識產品的第一個接觸點開始,就被轉換為「企業對我的心意」,這份心意是一連串啟動心靈感受的過程,透過「感覺、經驗、記憶」的感官歷程,在心靈產生「追求幸福的感覺」,然後這種感覺會再轉嫁寄託在「價格認知」。美國哲學家劉易斯(C. I. Lewis)在1929年就使用「感質」(Qualia)這個詞彙來探討人類的主觀意識與感受。他認為,感質力完全由人們的直覺產生,是人類非常特別又難以使用語言文字形容的感受,這些微妙的感覺,觸動人們對外在事物產生獨特的心靈互動,甚至留下一生難忘的記憶。
西班牙哲學家葛拉西安(Baltasar Gracian)認為:「人們寧可在價格上受騙,也不能在品質上受騙。」這句話或許解釋了,為什麼有些人願意為相同的產品或服務,支付較高的價格。
近年來的諾貝爾經濟學獎得主,幾乎都對行為經濟學有所涉獵,甚至有許多經濟學家也開始提出,過往將人性視為中性的經濟學研究,至今是否仍適用的疑慮。美國杜克大學行為經濟學教授艾瑞利(Dan Ariely)的人類行為實驗研究也顯示,人們接受並支付價格的行為誘因,來自於他知道付出之後,所得到的回報,能夠為自己帶來更高的價值,而這樣的認知會驅使人們更願意接受高價格的產品或服務,甚至認為低價產品會帶來更劣質的回報。
成功的訂價策略是要引導消費者做決定,傳統的「成本加價法」訂價概念,只要收入能夠超過固定成本與變動成本的總和,就算是有獲利。但是從競爭獲利的角度思考,成功的訂價策略,應該要找出能夠創造產品「獲利極大值」的精準訂價區間,在這個區間內沒有單一訂價策略,只有最適合消費者不理性需求的差異化訂價藝術。西蒙教授認為,成功的單一訂價只能為企業賺到「應該有的獲利」,但是會損失「潛在的獲利」,運用差異化訂價策略找到最適合價格,往往獲利是單一訂價的兩倍。
最簡單的差異化訂價策略就是「產品組合」,西蒙教授的研究顯示,為消費者設計額外的需求選擇,能夠成功引導轉移需求至更高價的產品(如下表)。你會看到B組選擇「活期帳戶+信用卡」服務的付費百分比,較A組增加了22%,每位顧客的營收平均貢獻度增加28%,而銀行並沒有為B組多付出服務成本,只是增列一個「信用卡」的服務品項而己。
簡單來說,消費者就是需要「物超所值」的感質力,「平價優質」的策略並不能確保企業的獲利,甚至會增加落入紅海競爭的風險。所以就要讓消費者認同產品或服務的價值,產品經理在進行價格(Price)決策時,必須建立「價格=價值」的準則,探討產品價格與「對顧客價值」的關係;而產品(Product)則必須創造價值,創新與優質是激發顧客認知價值的催化劑,通路(Place)與推廣(Promotion)是傳遞價值,影響顧客價值認知的決定性因素。
法國有句諺語:「價格終會被遺忘,只有產品的品質還在。」消費者對價格的記憶是短暫的,但是低價劣質產品遺留的挫敗感,會形成難忘的記憶,投射為對品牌形象的厭惡;高價優質產品與良好的售後服務,才是形塑消費者持續正向價值認知的決定性因素。專業的產品經理,必須完美展現產品能給予顧客的價值,同時轉移消費者心中的「價格探照燈」。
晶片商新品/布局策略再現 CES 2020自駕風潮持續延燒
日前CES 2020落幕,本次展覽亮點仍聚焦於自駕技術發展,晶片大廠趁勢展示最新技術及合作策略,如高通(Qualcomm)發布汽車運算晶片以開拓自駕市場,以及英特爾子公司Mobileye宣布與兩大國際城市達成協定,拓展其ADAS市場藍圖。
資策會MIC副所長洪春暉表示,汽車產業仍為本次展會最受矚目的焦點,汽車產業演進趨勢之一即為自駕化。而晶片大廠高通為火力集中於自駕化的例子,在本次展會針對自駕車市場推出運算晶片,為一大亮點。
高通推首款汽車運算平台 降低自駕系統功耗
高通於展期間首度推出汽車運算晶片—Snapdragon Ride平台,進一步開拓自駕車市場。
平台內包括Snapdragon Ride Safety系統單晶片(SoC)、安全加速器(Snapdragon Ride Safety Accelerator)及自動疊層(Snapdragon Ride Autonomous Stack)(圖1)。
圖1 高通推新汽車平台整合自動駕駛疊層及安全加速器
高通技術公司產品管理高級副總裁Nakul Duggal表示,這些解決方案可在功率受限的環境於各類型的汽車上運作。
該平台具有高度可擴展性、開放性、可訂製且具高度功耗優化的自動駕駛解決方案,滿足從新車評價計畫(NCAP)至L2+高速公路自動駕駛到自駕計程車的系列需求。
此平台結合Snapdragon Ride自動疊層、汽車製造商或一級供應商的運算法,加速於大眾汽車市場部署高性能自動駕駛。
新平台旨在透過高效能硬體及人工智慧技術,以及開創性的自動駕駛疊層,解決自動駕駛和先進駕駛輔助系統(ADAS)的複雜性,提供全面、高成本效益和高能源效率的系統解決方案;其系統單晶片、加速器和自動駕駛疊層組合支援自動駕駛系統的三個產業領域—用於車輛的L1/L2主動安全先進駕駛輔助系統、L2+便利型先進駕駛輔助系統,以及L4/L5全自動駕駛。
據悉,Snapdragon Ride平台搭載可擴展和模組化的異構高性能多核CPU、高能效人工智慧和電腦視覺引擎與GPU,可根據各市場區隔需要使用,提供良好的熱效率,從用於L1/L2應用的每秒30兆次(TOPS)運算表現,至L4/L5駕駛所需的130W以上700兆次(TOPS)運算表現。
此外,新自動駕駛軟體疊層已整合至新平台,加速汽車OEM和一級供應商開發和創新,且該軟體疊層可為複雜使用案例提供優化的軟體和應用程式,協助提升日常駕駛安全性與舒適度。
高通整合式車用平台提升該公司在車聯網、車載資訊娛樂系統及車內互聯領域的地位,訂單總值超過70億美元;新晶片預計於2020年上半年可提供汽車製造商和一級供應商預開發,同時搭載該晶片的車輛將於2023年量產。
Mobileye放眼自駕前景首攻中國市場
至於英特爾子公司Mobileye則進一步擴大先進駕駛輔助系統(Advanced Driver-Assistance System, ADAS)及自動駕駛移動即服務(Mobility-as-a-Service, MaaS)的全球版圖,於CES 2020期間宣布分別與上海汽車集團(上汽集團)及韓國大邱廣域市合作。
Mobileye首度攻入中國市場,偕上海上汽於中國布建L2+系統,使用Mobileye道路體驗管理(Road Experience Management, REM)技術及全球雲端地圖資料庫RoadBook,匯集中國道路資訊,製作高清晰度地圖以供L2+和更高自動駕駛層級車輛使用,推動中國L2+級ADAS系統布建,並提供其他OEM合作車廠進入中國地圖測繪市場的機會。
另一方面,該公司則聯手韓國大邱廣域市推動自駕MaaS布建,結合自動駕駛計程車(Robotaxis)移動服務協定,預計連同大邱廣域市(直轄市)測試、部署自動駕駛計程車移動解決方案,將自駕系統整合至車輛中,實現無人駕駛MaaS操作。
該公司於全球亦有多方合作案例,如與巴黎大眾運輸公司(RATP)聯合巴黎市政府將自動駕駛計程車(Robotaxis)導入法國市場;與中國蔚來汽車(NIO)合作生產該公司自駕系統,並銷售搭載該系統的消費者層級自駕車;聯手福斯汽車(Volkswagen)及Champion Motors的合資事業在以色列經營自動駕駛計程車隊等。
本次的兩項合作反映Mobileye針對車用市場的投入策略,包括地圖道路體驗管理、先進駕駛輔助系統、自動駕駛移動即服務和消費者自動駕駛車輛(Autonomous Vehicle,...
資策會:行動支付用戶達六成 Line Pay穩坐市場龍頭
資策會產業情報研究所(MIC)連續五年進行《行動支付消費者調查》,根據2019下半年大調查,台灣行動支付用戶已達六成,用戶最常使用的行動支付品牌,前三名依序為Line Pay、街口支付與Apple Pay。針對前五大使用場域,依序為超商、量販店、超級市場、連鎖餐飲與網路商店,資深產業分析師胡自立指出,前三大最具成長潛力的場域依序為交通運輸、連鎖商店與繳費,三者用戶滲透率在2019年皆成長一成左右,2020年仍需持續關注其成長趨勢。
針對用戶的行動支付品牌偏好排名,可發現首度有通路自有品牌擠進前五大。根據資策會MIC調查,2019年用戶曾使用的前五名行動支付,依序為Line Pay(59.6%)、街口支付(40.7%)、PX Pay(32.6%)、台灣Pay(27.3%)、Apple Pay(25.3%)與全家FamiPay(25.3%)。分開以用戶偏好的通用型(不限通路)與限定型(限定通路的商家自有品牌)品牌各自排名,可發現前三名通用型依序為Line Pay、街口支付與台灣Pay,至於前三名限定型,則依序為全聯PX Pay、全家FamiPay與7-11OPEN錢包(17.7%)。
資策會MIC指出,「熟齡族」使用行動支付的熱度在2019年竄升,有高達77.6%的46~55歲「熟齡族」曾使用行動支付,較2018年成長31.2%,成長幅度為全年齡層最高。觀測不同年齡層用戶最常使用的一款行動支付,除了26~35歲族群最常使用街口支付以外,其他年齡層皆最常使用Line Pay,不過街口支付也在18~25歲與36~45歲年輕族群取得第二名。特別的是,PX Pay成為46~65歲熟齡族第二大常用方案,資深產業分析師胡自立表示,過去半年全聯推出自家方案PX Pay,成功在熟齡族用戶中擴散,其他有意仿效的業者,建議先掌握自己客群年齡層等多方屬性,才能評估是否可能與主流通用品牌搶客,甚至評估是否須投入足夠資源,才能超越現有優勢通路自有方案。
「積極用戶」為資策會MIC觀測行動支付消費者行為的另一重要指標。根據調查,三個月內曾使用行動支付的「積極用戶」在2019年高速飆升,從2018年的57.3%成長至2019年69.4%,資深產業分析師胡自立強調,可看到積極用戶的消費頻率、均消金額與高消比例皆較2018年有所增加,另外也可觀察到,18~25歲年輕族群有82.7%曾在近三個月內使用行動支付,26~35歲族群則有70.9%,雙雙展現高積極度,也顯示出年輕族群仍引領目前行動支付市場。
資策會MIC調查顯示,部分主流業者用戶滲透率仍持續被通路自有品牌分散中,使用三款(含)以內的用戶比例,從2017年的94.4%下降至2019年的80.3%。資深產業分析師胡自立認為,2018年限定型品牌用戶滲透率加總僅5.1%,2019年如全聯、全家、家樂福與7-11用戶滲透率總和已上升到14.0%,不過用戶滲透率的瓜分態勢將逐漸趨緩,穩定集中於主流品牌,資深產業分析師胡自立指出,隨著通用型品牌功能與支援通路重疊性變高,也墊高了後繼者進入與發展門檻,除此,多數大型通路集團皆已推出限定型品牌,布局朝向異業結盟,共享彼此會員、點數與旗下通路發展,降低了用戶必須安裝新方案才能使用的必要性。未來多數用戶使用型態將同時保有通用型與優勢通路品牌,推估常用款數將在五款左右。
根據資策會MIC調查,消費者對行動支付的依賴度與偏好度都在持續上升中。資策會MIC表示,較常使用行動支付進行付費的消費者,從2018年43.8%增至2019下半年的52.8%,且消費者對於實體卡片與行動支付的偏好度差距也持續縮小,可觀察到當店家提供多元付費管道時,已有32.2%消費者首選行動支付,仍小輸實體信用卡的41.9%,但差距從2019上半年14.9%,已縮小至2019下半年的9.7%。另外,首選現金則下降到17.2%,而實體電子票證則為7.9%。
2020年物聯網裝置將突破300億個
物聯網產業持續發展,跟據國際電信聯盟(ITU)的定義,物聯網為:各個獨立的物件可以實現互通、互聯的現象。而隨著元件、設備成本下降,越來越多聯網裝置與裝置聯網,根據產業研究機構資策會MIC研究顯示,2015年全球每人平均擁有約三個聯網裝置,如手機、計算機等;到了2020年會成長到將近七個,代表有越來越多物件進行相互通聯,實現更複雜、更多元化的使用經驗,並將產生更多數據資料。
以全球角度來觀察,資策會MIC進一步指出,2015年IoT裝置總數估計約154億1000萬個,最近幾年將穩定成長,2017年裝置數量已經突破200億個,達到203億5000萬個左右,2018年將達231億4000萬個,到2020年將突破300億大關,達到303億7000萬個左右,這些裝置也會導入邊緣運算的功能或架構,賦予物聯網裝置更多智慧化的功能。
2018全球半導體產業成長估達10.1%
資策會產業情報研究所(MIC)發表全球半導體產業趨勢指出,2018年全球半導體概況,預估市場規模將成長10.1%,主要來自各應用終端記憶體需求持續增加,及車用電子等新興應用帶動;展望2019年,記憶體成長趨緩,預期成長幅度為3.8%,預計2018年下半年,這波產業景氣就會逐漸落底。觀測臺灣產業,半導體因高階製程與記憶體市場帶動呈穩定成長,預估2018年臺灣半導體產業產值將達2.46兆新台幣,較2017年成長8.1%,成長動力與全球平均水準相當。
資策會MIC資深產業顧問洪春暉表示,臺灣半導體各次產業表現皆可期。關於IC設計,隨著臺灣廠商手機處理器全球市占提升,再加上臺灣廠商在無線連網晶片、TDDI等晶片市場需求增加,將讓臺灣IC設計產業產值年成長6.2%,產值達5,798億新台幣。而隨著人工智慧及物聯網應用崛起,也帶動臺灣IC設計產業中,非3C應用IC的營收占比逐年成長,再加上非3C產品晶片規格多元化,吸引IC設計業者投入提供AISC設計服務,預期2019年經營模式將朝多元化發展。晶圓代工則在2018下半年因挖礦機需求較減緩,預估全年成長約6.4%,產值達1.2兆新台幣。展望2019年,隨著台積電7+製程將量產,未來臺灣先進製程比例可望進一步提升,預估2019年成長率達8~10%。
中國產能逐漸開出 記憶體價格2019將下滑
記憶體價格從2016年起一路上揚,但自2018下半年起,由於各廠商產能陸續開出,因此資策會MIC預測記憶體價格將於開始下滑,並會對台廠造成衝擊。
資策會MIC資深產業顧問洪春暉表示,2018年的半導體市場概況是近5年來難得的樂觀,儘管2018年記憶體價格成長空間有限,但NAND Flash需求仍然持續增加。因此,預估2018年全球半導體市場規模將成長10.1%,其中最大的原因是各應用終端記憶體需求持續增加,以及車用電子等新興應用帶動。
洪春暉進一步指出,記憶體受惠於市場價格上揚,2018年全年台灣記憶體產業產值將成長25%,產值達2,053億新台幣。但自2018年第二季起,記憶體價格由於各新廠產能陸續開出價格開始鬆動,由其是在中國大陸,無論是DRAM或是NAND Flash產能都在持續開出;儘管目前尚未進入穩定量產階段,但預期2018下半年記憶體價格仍有下跌空間,在未來兩年記憶體也不容易再出現價格飆漲的狀況。
由於記憶體供給有望增加,因此展望2019年,預計記憶體成長趨緩,預期成長幅度為3.8%。觀測台灣產業,半導體則因高階製程與記憶體市場帶動呈穩定成長,預估2018年台灣半導體產業產值將達2.46兆新台幣,較2017年成長8.1%,成長動力與全球平均水準相當。但預期在2019年,DRAM製程將轉進至1x和1y奈米,Flash產能也持續增加,預計記憶體價格下滑將對台廠造成衝擊。