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中國物聯網硬體布建將飽和 服務供應成未來商機
近日研究單位IDC發布了「 2018年上半年全球物聯網支出指南」，其中小幅下調了對中國物聯網市場支出的預測；IDC預計，到2022年中國物聯網市場支出預計將達2552.3億美元，占全球同期總支出的24.3%，僅次於美國(占比25.2%)，位列全球第二。該報告同時預期，中國物聯網的硬體設備支出比重將逐漸下降，在未來，該如何轉型為服務供應商將是硬體設備製造商的重大考驗。
IDC中國物聯網研究經理盧春生預期，未來5年中國物聯網市場將從規模建設期，轉為進入優化提升期；也就是說大規模的設備部署即將結束。因此硬體支出的比重將逐步下降，而服務支出將進入高速成長期。對於物聯網相關業者而言，該如何從硬體製造商轉型為服務供應商，將成為未來的主要挑戰。
與2017年下半年的預測相比，IDC小幅上調了硬體支出，降低了軟體支出，儘管總體支出小幅下降，但年復合增長率仍然高達13.2%。硬體支出上調的主要原因，在於物聯網基礎設施相關支出略高於此前預期，軟體支出下降主要在於越來越多的企業開始基於開源軟體平台進行定制化開發，軟體採購支出轉化為軟體開發服務支出。
IDC提到，儘管目前硬體設備仍然是中國物聯網市場最大的支出，但是服務支出的成長更為迅速。預計到2021年，服務支出將超過硬體，成為物聯網市場第一大支出。服務支出的成長主要源於物聯網運維服務支出，以及軟體定制化開發服務支出的持續增加。
另一方面，IDC透過對20個產業的持續追蹤研究，並分析指出製造業的升級轉型，依舊是決定中國物聯網市場發展的最關鍵因素。在未來5年主流應用場景中，車聯網場景的成長速度最快，然而支出最大的依然是製造業。
物聯網不僅是智慧製造的關鍵技術，也是製造業企業實現數位轉型的重要途徑；借助物聯網技術實現產品數據的高效採集和整合分析，企業可以為產品提供遠程故障診斷、預測性運維等加值服務，並通過數據價值深度發掘實現數據變現新的收入成長，變產品製造商為綜合服務提供商。在中國政府產業升級政策和企業數位轉型浪潮的推動下，工業物聯網支出將持續高速成長。
乘AI風潮力拓市場版圖 MIPS指令集架構宣布開源
瞄準人工智慧(AI)商機並趁勢拓展市場版圖，Wave Computing日前宣布即將開放MIPS架構(ISA)，為全球的半導體企業、開發人員及大學提供免費的MIPS架構，以開發新一代的系統單晶片(SoC)。根據此一架構開放計畫，Wave Computing將為所有參與者免費提供最新的32位元和64位元的MIPS架構，且不會有架構授權費和版權費，並同時為全球所有MIPS架構的使用者提供幾百項現有專利的保護。
Wave Computing AI-IP事業部總裁Art Swift表示，由群體主導的解決方案(Community-driven Solutions)已成為技術架構創新的主流趨勢，然而，到目前為止，真正符合行業標準、受專利保護且已被大量驗證的RISC開放架構還沒有發生。為此，我們宣布即將開放MIPS架構，期待更多基於MIPS的創新不斷出現。到目前為止， MIPS架構開放計畫得到許多企業積極和正面的回饋，相信該計畫未來將對科技行業產生巨大的影響。
據悉，此一開放架構計畫將大幅推動全球半導體企業為各種新興市場應用開發與MIPS架構相容的全新解決方案，從而進一步推動MIPS架構與生態系的發展，為協力廠商、工具供應商、軟體發展人員以及學校帶來更多的市場機會；也將確保MIPS用戶在生態圈內可得到新的開發工具、軟體以及服務。另外，MIPS架構開放計畫也將包括認證夥伴體系，確保相容性及避免碎片化。
Wave Computing高級副總裁兼首席業務官Lee Flanagin指出，MIPS是該公司實現「AI無處不在」願景的重要戰略。MIPS架構開放將催生更多基於MIPS架構的解決方案出現，這將大大補充現有和未來的MIPS內核產品。未來MIPS架構開放之後，Wave旗下的MIPS IP產品仍是我們整體產品(包括系統、解決方案和IP)的一部分，同時，Wave也將繼續開發新的IP並推向市場，繼續為MIPS用戶提供廣泛的方案選擇，並與業界夥伴一起共建MIPS開發社區和生態系統。
LPWAN連接數2017~2022年CAGR高達55.8%
低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)因技術簡單、應用層面廣泛、部署便利、價格低等特點，市場潛力為產業普遍看好，也帶動廠商的投資與開發，根據產業研究機構Machina Research估計，2017年LPWAN連接數為1億3,520萬，2022年可達到12億4,100萬個連接數，2017~2022年複合成長率達55.8%。
此外，根據ResearchAndMarkets，LPWAN市場產值也將從2017年的986萬美元成長到2025年的287.5億美元，成長率達52.4%。工研院IEK Consulting認為，目前非3GPP標準之LPWAN技術所占比例仍較大，然未來3GPP標準技術(NB-IoT+LTE-M)將超過非3GPP技術比例，預估至2022年，NB-IoT+LTE-M比例將達至約66%。
因為NB-IoT和LTE-M可透過現有行動網路基地台軟體直接升級，廣受全球主要營運商所支持，網路的穩定性與安全性較有保障；非3GPP技術則須另外自己建置網路與部署基地台。
進軍光達市場 Nikon投資Velodyne 2,500萬美元
為加速光達應用普及度，日本光學巨頭宣布將與自動駕駛光學雷達(Lidar)供應商Velodyne合作，成為Velodyne策略投資人，投資金額達2,500美元。Velodyne指出，有了Nikon協助後，預期能再提升光達性能，並進一步降低售價，目前雙方已開始討論建立涵蓋多方面的商業聯盟。
Velodyne Lidar創辦人兼執行長David Hall表示，該公司正在建構為全球自動駕駛汽車業提供支援的強大聯盟網路。而100年前，Nikon所擁有的光學和相機技術幫助人們看得更清楚；現在，這些技術的基本原理將運用至電腦當中，幫助電腦看見周遭環境。
Velodyne致力於為自動駕駛和駕駛輔助提供更智慧、更強大的光達解決方案，並透過即時環繞視的光達系統改變汽車、地圖、機器人和安全領域等的感知能力和自主性。而Nikon則為全球光學技術市場的先驅，利用先進技術提供廣泛的產品，包含數位相機、相機相關產品、雙筒望遠鏡、火焰光度檢測儀(FPD)、半導體微影系統、顯微鏡和測量儀器等。
為了將Nikon的光學和精密技術與Velodyne的感測器技術相結合，目前兩家公司已開始研究廣泛的業務關係，包括技術開發和製造方面的合作。對此，Velodyne認為，兩家公司對適用於廣泛應用的先進感知技術擁有共同的未來願景，雙方的合作關係將加快光達的製造和量產，使其可應用至更多領域，包括機器人、地圖、安全、穿梭班車、無人機和道路安全等。
基礎儀器進攻電商通路 O2O會員管理是關鍵
良興電子自2005年開始投入電子商務通路，至今已累積超過10年經驗。並且在2018年7月開始，與旺群儀器合作，將中國儀器商利利普旗下OWON品牌儀器上架至電子商務通路銷售。由於高專業性產品，消費者便會更為在意客戶服務的品質，因此量測儀器的銷售向來以實體業務人員的推廣為主。在進攻電子商務市場的過程中，也必須要更加強實體店與電商通路的會員經營，才能提供消費者最好的服務品質，並且拉升營收。
良興電子總經理賴志達表示，在經營如基礎儀器這樣高專業性產品的電商通路時，實體店也是不可或缺的幫手。基礎儀表若是在針對消費電子品項的電商平台上架，恐怕很難推動銷售。在儀器這樣的專業產品上，消費者還是會需要實體店的專業客戶服務輔助。
賴志達將良興電子轉型電商的過程分為三階段，分別為投資階段、轉型階段與新零售階段。由於建置電子商務平台初期的固定成本非常高；因此在投入電子商務通路的前三年，可以說是「實體養電商」的階段。在轉型階段時，必須要有效串連線上客戶與線下客戶，同時可以透過電商了解各品項被點擊的狀況，藉此分析消費者輪廓；並且進一步優化實體店的布置。最後，才能達成新零售經營模式的轉型目標。
由良興電子所蒐集的數據可以看出來，如量測儀器這樣的高單價商品，消費者如果不先到實體店了解貨品狀況，通常不願意下單；因此，提供完整的線上與線下客戶服務，是經營儀器電商通路時的首要任務。賴志達也提到，過去一年來，看到客流人數與發票筆數皆在下滑，但是客單價、提袋率都大大拉高。也就是說，消費者來到店面都是有很明確的購物目的，因此通路更要將客戶服務的專業度拉升，便能維持營收獲利。
在實體通路轉戰電子商務的過程中，實體業務與電商通路的業績競爭是許多企業經理人在轉型過程中所遭遇到的重要難題。針對此一難題，賴志達認為，企業內部營運架構將是關鍵所在，若是實體與電商部門的資源沒有共享、也並不互相支持，那麼內部人員的衝突在所難免。
2024年全球每月網路流量為2018年五倍
愛立信(Ericsson)發布《愛立信行動趨勢報告》指出，到2024年，5G將覆蓋全球40%以上的人口，其中，5G增強型行動寬頻用戶數將增加至近15億，這將使5G成為全球部署最快的行動通訊技術。5G的主要擴展動力來自其更大的網路容量、每1GB的成本更低以及新的案例需求。
5G裝置的進展被視為新一代技術潛在商機的關鍵指標。愛立信預計到2019年年中，市場上將有6種5G中頻智慧型手機，以及2種以上的5G高頻毫米波(mmWave)智慧型手機。其也預測在2019年底會有1種中頻與1種高頻毫米波的工業用5G裝置。
5G用戶數的成長亦備受關注，《愛立信行動趨勢報告》預測，至2024年，5G增強型行動寬頻用戶數預計達到15億。其中北美與東北亞地區可望引領5G市場發展。至2024年底，約55%的北美行動寬頻用戶將成為5G使用者，其次是東北亞地區，預期將有超過43%。而西歐地區則預計會有30%的行動寬頻用戶成為5G使用者。
2018年第三季行動數據流量相較2017年，成長近79%，創下自2013年以來的最高增幅。2018年，東北亞地區保持全球行動數據流量的最大占比。在2018至2024年間，行動數據總流量預計將增加5倍，而5G在2024年時將占其中25%的流量。影片所占的行動數據流量也持續增加，受到觀看時間、線上影片、串流服務和解析度提升的影響，2024年時，影片將占74%的行動數據流量，平均每月約136 EB。
智慧監控風潮起 推升4K影像需求
智慧監控風潮興起，為了實現更多AI應用並提升演算法分析精確度，不僅處理器效能須持續攀升外，影像畫質也須跟著與日俱進。台灣索尼(Sony)課長葉沛青表示，目前的市場不論於720P或4K影像及皆有一定需求，不過，4K影像應用從2018年開始有逐漸加溫的趨勢。
據資料顯示，全球安防行業超高清(4百萬畫素以上)的市場到2018年增長為前期的5倍左右，主因在於智慧分析及高畫質的即時監控對於影像素材的要求更嚴格，希望能更清晰。而4K解析度是1080P的4倍，能夠看出更多的細節與物件特徵，清晰地呈現監控現場原貌，同時能快速實現對於車牌辨識、人臉辨識及行為偵測等的智慧分析應用。
葉沛青進一步說明，2019年從現有Full HD系統升級至4K的數量相信會更進一步的提高，因為如上所述，監控設備開始結合智慧辨識系統的分析，其所要求的影像都會相對提高，驅使企業用戶開始考量監視顯示器的畫質是否需要提升。比如說，4K攝影機能夠處理大場景的監控問題，只要架設1台4K攝影機，就可利用廣角特性涵蓋某個主要的轉運站，藉由細膩的解析度看清行人的面貌與更多圖像細節，像是服飾細節、車牌、人臉等，這些細節於安全監視的實際跟判定應用中極為重要。
因應此一趨勢，目前Sony的攝影機發展以著重於4K以及全天候監控攝影機為主，採用End to End 4K方案增加監控的效率性，當然，未來也會導入智慧分析功能。
AI帶動雲端/儲存市場 ASIC晶片需求再攀高峰
人工智慧(AI)的加持進一步推動雲端資料中心、儲存的發展，更刺激大數據資料量爆炸成長。為了改善資料量不斷增加的問題，雲端與儲存業者，如Google、亞馬遜(Amazon)、百度與阿里巴巴，皆希望能藉由客製化ASIC晶片的導入，提升整體伺服器雲端運算效能。
資策會MIC資深產業分析師兼組長葉貞秀表示，雖然ASIC需求在2018年年初就已嶄露頭角，但當時主要為開發比特幣的礦機廠商(如比特大陸)，為了提供終端需求而開發ASIC晶片；發展至今，ASIC客製化的需求已慢慢在雲端伺服器產業萌芽起飛，這也歸功於廠商開始對於AI演算法與AI能提供的服務發展更加明確。整體而言，2018年年初較多是終端裝置邊緣運算(Edge Computing)需求的ASIC，而現在這波ASIC客製化潮流正一路延燒到雲端運算領域。
事實上，開發一顆新的晶片花費相當昂貴，16~7奈米製程晶片，光是光罩費用，就高達上億元新台幣。因此，葉貞秀認為，搶攻ASIC客製化市場的廠商，必須要具備多元化IP資源，並對新興製程及晶圓級封裝技術有相當程度的了解。若廠商可以在各應用領域都有投入IP，將有利於爭取到更多客戶訂單，同時也可以降低開發成本，進而取得競爭優勢地位；此外，製程熟悉度將會影響到其提供服務的多樣性。
雖然晶片商可以與IP廠商合作，授權IP即能具備開發ASIC客製化晶片。但若晶片商本身擁有高速IP發展經驗、編解碼演算法IP，就毋須向其他廠商進行採購動作，對於降低晶片成本、加速ASIC落地將有長足幫助；再者，由於晶片商擁有自己的IP，後續與其他IP整合過程所遇的工程問題，也得以自行解決，對於開發商服務信任性也就油然而生。
過去在有ASIC需求的趨勢下面，台灣有一群IC設計服務廠商(如創意、智原)，幫助一些有特殊規格需求的車用、AI雲端運算與儲存等領域廠商，提供少量多樣的客製化晶片，協助他們蒐集晶片所需的晶片、聯絡半導體製程與價格規畫等問題。
藉由這樣全新的商業模式導入，葉貞秀分析，台灣IC設計服務廠商收益正逐年攀升，可看出每年營收都有10%穩定成長。同時，在雲端、儲存與AI演算法新創公司對於AI晶片的需求下，亦可看到傳統IC設計廠商，如聯發科、聯陽科技，亦以過去累積的底層IP做為發展ASIC服務的基礎，搭配先進製程開發經驗提供服務，甚至有些廠商開始成立專職ASIC部門，積極搶攻AI晶片市場大餅。
如上述所說，新晶片的開發需要耗費相當的費用。因此IC設計廠商，勢必需要降低成本，找尋新的發展機會，可看到已有廠商透過SiP模組化設計，增加資料傳輸頻率，並整合感測器、邏輯等不同製程型態晶片，讓IC提升效能，同時又滿足物聯網應用多樣化特性。
隨著整個產業晶片端客戶應用型態多樣化、多元化需求下，台灣整個半導體產業，在水平分工嚴密合作下，在ASIC開發需求下，占有一個不錯的優勢，而資策會MIC也看到產業開始朝這方向發展。
Arm多執行緒處理器問世 自駕車安全更有保障
為提升自動駕駛車輛安全性，贏得消費者信任以加速自駕車推廣與創新，Arm近日宣布為Arm Safety Ready計畫推出全新Cortex-A65AE處理器，提供強化的多執行緒功能，以因應高資料處理量作業負載，並支援Split-Lock技術，實現整合安全。
Arm表示，根據美國汽車協會(AAA)的資料顯示，73%美國駕駛人非常畏懼在完全自動駕駛車中行駛，更有63%的美國成年人認為自己在步行或騎自行車時旁邊有自駕車時較不安全。由此可見，贏得消費者的信任十分重要，而欲提供這樣的信任經驗，車廠需要理想的解決方案，不僅要在創新與安全之間取得正確的平衡點，還須兼具可部署、可擴充、以及能夠量產等特性。
因此，為協助OEM與一線廠商加速部署安全的自動駕駛車輛，Arm發表Safety Ready計畫，以及一套專屬的Automotive Enhanced IP產品系列，其中包含不久前所推出的Cortex-A76AE處理器。然而，要打造安全的自駕車，需要各類型的運算處理器滿足各式需求，因而不會有一體適用的萬能型晶片。因此，Arm進一步擴展Automotive Enhanced IP陣容，發表Cortex-A65AE(即產品藍圖中所稱的Helios-AE)。
據悉，Cortex-A65AE為首款整合安全機制的多執行緒處理器，提供強化的多執行緒功能，並透過創新的Split-Lock技術提供整合安全性；目的讓自駕車得以更有效率地處理多個感測器資料流，以及安全地提供各種創新的駕駛體驗。
另外，該產品也可管理蒐集感測器資料對於高處理量的要求，並能在鎖步(Lock-step)模式下連接各種加速器，包括機器學習或電腦視覺等運算元件，協助系統有效率地處理資料；但最為關鍵的是，可在極安全的狀態下完成這些作業。
Arm表示，新推出的多執行緒Cortex-A65AE處理器也加入該公司旗下的車用平台，進一步鞏固該公司於自駕車市場中的競爭優勢；另外Arm軟體生態系統也全力支援Cortex-65AE，包括Arm Safety Ready開發者工具以及Linux作業系統的修補程式都可以取得使用。
Wi-Fi/藍牙加持基礎儀器 實現高CP值智慧實驗室
物聯網(IoT)話題正熱，此風潮也吹到量測儀器產業。為因應物聯網設備量測需求，不僅使得基礎儀器的需求提升，就連基礎儀器本身向外的資料傳輸與儲存也成為熱議題。因此，也已有儀器廠商推出導入無線介面的基礎儀器組合，瞄準評價市場，實現高CP值的智慧實驗室。
旺群儀器創辦人葉品顯表示，任何量測儀器只要跟電腦連線扯上關係，便會提高數倍價格。舉例而言，現如今一台最平價的分貝計只要台幣600元以下便能入手，但是一旦導入有線介面，價格便可能突破萬元台幣，價差非常大。
葉品顯進一步說明，目前市面上儀器之間的連線多以USB、RS232、GPIB與LAN為主，在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外，也會帶來配線複雜與掉線的缺點。
有鑑於此，旺群正式於2017年11月代理中國儀器商利利普旗下OWON品牌儀器，並推出包含示波器、訊號產生器、電表與電源四套件組合，其中示波器與電表導入了Wi-Fi與藍牙無線技術，並且瞄準教育市場與工程師各體用戶，期待能將物聯網的概念導入至基礎儀器之中，為該二客群帶來高CP值的智慧實驗室。
在2018年旺群已與台南科大合作，在校園中建置14套智慧實驗室配備。葉品顯認為，基礎儀器的介面無線化將會持續發酵，在未來預期將會有更多廠商投入該市場；旺群則期待能秉持著先行者的優勢，在該市場搶下優勢。