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加速5G發展 愛立信/英特爾齊開發新款硬體管理平台
為加速5G發展,愛立信(Ericsson)與英特爾(Intel)宣布攜手合作,結合愛立信旗下Software Defined Infrastructure(SDI)軟體解決方案與英特爾的機架規模設計(Intel RSD),發下一代硬體管理平台,為網路功能虛擬化(NFV)、分散式雲端(Distributed Cloud)和5G提供更高的靈活度、透明度和效率。
愛立信數位策略服務部雲端與NFV基礎架構負責人LarsMårtensson表示,該公司與英特爾的合作歷史相當悠久,此次合作除了研發硬體平台之外,同時也側重軟體,如此一來將有助於提升服務供應商部署開放式雲端與NFV基礎設施的能力,進而從數據中心到邊緣設備,都能有所變革。同時,雙方的合作也進一步強化愛立信SDI軟體解決方案在市場上的競爭力。
英特爾網路平台集團資深副總裁Sandra Rivera則指出,5G將會帶來許多變革,加速各種創新應用。該公司與愛立信合作研發的基礎架構平台將幫助通訊服務業者減少部署障礙、降低成本;並且在靈活、可編程與智慧的網路上提供新的5G和邊緣應用服務。
據悉,愛立信和英特爾攜手研發的新一代硬體管理平台,以將雲端的靈活性延伸硬體基礎架構;為此,雙方便結合旗下的SDI Manager軟體與機架規模設計,如此一來,新的基礎架構方案將有助於通訊服務業者的產品上市速度,提高使用效率並降低成本。另外,SDI Manager軟體也會與英特爾RSD參考軟體相容,以保持兼容性。
IDC:2018年智慧手機出貨量衰退4.1%
根據產業研究機構IDC研究指出,智慧手機供應商在2018年第四季共出貨3.765億部,較去年同期衰退4.9%,也是連續第五季出現下滑。全球智慧手機銷售量在2018年衰退4.1%,全年共出貨14.04億部。隨著充滿挑戰的市場狀況持續到2019年第一季,今年市場下滑的可能性也持續提升。
IDC表示,目前全球智慧手機市場一片混亂。除了印度、印尼、韓國和越南等少數高成長市場之外,2018年沒有看到很多積極的活動。造成這個現象的幾個因素,包括換機週期延長與智慧手機市場滲透率已高等。許多大市場,政治和經濟的不確定性,以及不斷上升的價格導致消費者的挫敗感增加。
儘管智慧手機市場面臨各種挑戰,最大的焦點仍然是中國市場。中國約占全球智慧手機消費量的30%,高庫存仍然是整個市場的挑戰,消費者對設備的支出也一直在下降。與此同時,前四大品牌華為、OPPO、vivo和小米在中國市場的占有率從2017年的66%成長到大約78%。以全球來觀察,前五大智慧手機公司繼續走強,占智慧手機總量的69%,高於2017年的63%。2019年5G和可折疊設備的問世可以為行業帶來新的生機,這取決於供應商和運營商如何推廣這些技術。但是,IDC預計這些新設備將平均銷售價格也將持續推升智慧手機的價格天花板。
WiTricity收購Halo技術 高通另闢蹊徑布局汽車無線充電市場
為加速電動汽車無線充電應用,無線充電技術業者WiTricity宣布收購高通(Qualcomm)旗下電動車無線充電技術「Halo」與智慧財產權資產。透過此一收購,WiTricity將取得高通手上超過1,500項的電動車無線充電相關技術專利與專利申請內容,同時,高通也將持有WiTricity的少量股份,以股東的身分繼續投資電動汽車無線充電技術研發。
高通公司無線充電前副總裁兼總經理Steve Pazol表示,透過引進高通的尖端技術和專業知識,例如高通Halo無線電動汽車充電(WEVC),得以進一步提供創新的汽車解決方案,利於創造更高效率、更安全、更清潔的都市行動化願景,同時也為車主改進汽車使用體驗。該公司有信心將WEVC與WiTricity的市場優勢互相結合,提供更佳的技術滿足市場需求。
據悉,此次收購將統一技術開發,讓汽車製造商能提供更順暢、高效率的充電體驗;電動車車主無論是在家裡、車庫或公共停車場,只須停在無線充電地墊上方就能開始充電,無需任何笨重纜線,幾乎消除插電需求。
同時,高通公司和WiTricity兩家公司也一直與國際標準組織合作,不少標準組織目前也正採用這兩家公司的參考設計。因此,本次收購也進而推動標準統一化,確保充電設備於汽車製造商間的互通性。
WiTricity執行長Alex Gruzen指出,該公司的無線充電技術是電力、共享、自動駕駛等未來行動時代的關鍵。電動汽車用戶和車隊要求簡便的充電體驗,而將WiTricity產品結合高通Halo技術,將簡化全球互通性,並加速汽車無線充電商品化。
目前中國及其他重視全球暖化的國家,其汽車製造商正逐步淘汰內燃機汽車,全球電動車市場需求明顯上升,預計2030年全球將有超過1.2億輛電動汽車上路,而投資充電公共基礎設施的金額將超過500億美元。到2040年,單是中國就將有2億輛電動汽車上路,占全球所有汽車總量的三分之一(5.59億輛),WiTricity期望屆時這些電動車都能透過該公司的獨特技術進行簡便的無線充電。
搶進全球低功耗物聯網 NB-IoT聚焦R14/多模開發
NB-IoT R14版本於2017年6月底定,而3GPP也表明,2020年前不會再推出NB-IoT與eMTC(LTE-M)以外的新技術標準。在技術規格上,R14版本強化NB-IoT效能與整體的穩定性,並導入空中韌體更新(Firmware Updates Over The Air, FOTA)機制支援設備與裝置更新,使得NB-IoT技術更具確定性,也吸引業者逐步投入NB-IoT開發,預期2019年產業將聚焦於R14解決方案的開發。
事實上,在R14版本公布之初,只有部分晶片廠選擇跟進R14,如聯發科在2017年6月即宣布推出符合R14的NB-IoT系統單晶片(SoC),而華為也在2017年底推出支援R14的Boudica 150 NB-IoT晶片。但同屬NB-IoT技術規格主導廠商之一的高通,直到2018年上半年都沒有推出R14晶片,市場對於選用R13版本或R14版本進行商用布建也始終沒有定見。直到2018年12月,高通推出旗下首款符合R14版本的物聯網專用蜂巢式晶片組,市場趨勢才逐漸明朗。目前包括移遠通信、芯訊通、金雅拓與泰利特等模組商,也都宣布採用該款晶片開發R14產品,商用產品預計在2019年上市。
談到R13與R14規格,u-blox商業開發經理黃俊豪表示,R14功能演進中,FOTA機制對於商用布建尤其重要。R13規格並沒有強制要求支援FOTA,導致裝置功能更新不易,且會帶來龐大的人力與成本負擔。若晶片/模組沒有額外支援FOTA功能,R13的晶片可能只能供測試階段使用。
裝置的可靠度、資訊安全、覆蓋範圍、彈性與尺寸,都是LPWA模組設計的要點。此外,由於目前各國主流技術與採用的頻段皆有不同,為能滿足全球應用市場,除了整合Wi-Fi、GPS等技術,模組商也紛紛推出支援2G/LTE-M/NB-IoT的多模以及多頻解決方案,為用戶在終端移動性和國際漫遊等方面提供更多選擇的可能性。
對此,移遠通信高級副總裁張棟表示,儘管NB-IoT在技術與生態系的演進之下,已逐步邁向全球化部署,但部分區域仍處於GSM和NB-IoT的過渡階段,因此,市場對於多模方案仍有一定的需求。多模與多頻方案,除了有助於模組商掌握全球低功耗物聯網市場,也能藉由彈性化的選擇協助產業將既有的2G終端逐步轉向LTE-M/NB-IoT。
迎戰5G大數據運算難題 GPU力助電信商導入AI效能
5G高頻寬、低延遲與大資料量傳輸特性,預期將會徹底改變人們的生活,也意味著在5G時代將帶來處理大數據運算的難題。為此,電信商開始攜手GPU廠商,企圖以導入人工智慧(AI)效能的方式,解決5G資料量爆炸的課題。
NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham表示,雖然5G環境不會一蹴可幾,但不容置疑的是它與過去的通訊技術截然不同。舉例來說,智慧手機與雲端服務的普及化,使得消費者每天使用社群媒體和影音串流的應用服務逐漸增加,可看到4G用戶每天所產生約1GB數據資料量,而5G時代,在雲端AR/VR、車聯網、工業物聯網及智慧城市的帶動下,每天用戶所產生的資料將高達300GB,此現況也將為布局5G的電信業者帶來全新挑戰。。
Velayutham進一步說明,從4G轉型為5G網路的過程中,最大的不同在於5G提升了100倍的頻寬、200倍的密度與40倍的延遲速度,而這些效能亟需仰賴更多的雲端支援,也就是軟體定義網路(SDN)的技術,同時結合AI、深度學習、大規模多重輸入多重輸出(Massive MIMO)與可編程(Programmable)等技術能力予以支援,藉此滿足5G所需要的頻寬、網路速度與大連結效能。
而當5G應用需要更多的運算需求,CPU成長曲線也正逐漸趨緩當中,也有人說摩爾定律即將步入終點。Velayutham認為,網路速率以30倍的速度飛快成長,通用型運算處理的CPU已無法滿足需求,此時就需要GPU加速器的運算才能予以滿足。以NVIDIA來說,提供了軟硬體整合平台,其中結合GPU Cloud、高效能運算(HPC)、AI、視覺化(Visualization)等能力,超越摩爾定律的效能,並以每年1.5倍的指數級速度成長,預計2025年成長將達千倍以上。
當5G、AI與GPU的相遇會產生甚麼火花呢?時至今日,也有越來越多的電信商開始產生濃厚興趣,包含中國移動、AT&T、SK Telecom與Verizon皆有相關的布局。舉例來說,SK Telecom將目標放在智慧城市的應用,期能透過智慧影像分析(IVA)的方式保護公民與財產,實現這項能力背後須具備即時分析百萬台攝影機之數據的技術,須仰賴深度學習與強大的運算能力。基於此,SK Telecom採用NVIDIA GPU支援AI遠端影像監控應用服務(VSaaS),提升5倍的訓練速度,並透過TensorRT拓展推理引擎能力,使其在不犧牲精度的情況下兼具成本效益。
此外,Verizon則是希望了解設置於各地的基地台網路品質,期能藉由GPU的導入提升基地台網路分析能力並確保網路QoS。據了解,Verizon使用NVIDIA GPU將傳統基於ML-ARIMA演算法升級於DL-LSTM,從而提升網路分析精度並縮短分析時間,將過去需要一整天分析的時間,所短成一小時內完成。
Velayutham強調,NVIDIA與內容供應商、行動設備,以及各類型消費性電子商合作,在此基礎下,已清楚了解各種應用所面臨的困境與挑戰,扮演串聯上中下游5G相關產業與應用的關鍵角色,預計將能更加深入的協助電信商克服5G挑戰,加速其5G相關建設的布署。
收購Norstel AB股權/與Cree簽署協議 意法強勢布局SiC市場
意法半導體(ST)積極搶攻碳化矽(SiC)市場商機,不僅在日前宣布與Cree簽署長期供貨協議,因應滿足日漸成長的碳化矽功率元件市場需求,近日更發表將收購瑞典SiC晶圓製造商「Norstel AB」55%的股權;透過上述舉動,ST可望更加鞏固其在SiC市場的成長與競爭優勢。
意法半導體總裁暨執行長Jean-Marc Chery表示,該公司是目前唯一一家量產車規等級碳化矽元件的半導體公司,毫無疑問,ST想要加速提升SiC業務的應用規模和廣度(不管是在車用或是工業領域),在2025年估值超過30億美元的市場中取得更佳的市場競爭優勢。
Jean-Marc Chery進一步說明,為此,收購Norstel的多數股權是加強該公司SiC生態系統新一步,透過此一收購,將能提高ST旗下碳化矽產品的靈活性,以及提高產量和品質,並支援該公司長期碳化矽發展路線圖和業務;而與Cree達成長期供貨協議,更是能提升該公司的靈活應變能力,亦有助於推動碳化矽在汽車和工業領域的應用普及。
據悉,ST此次將收購Norstel AB 55%的股權,並可選擇在某些條件下收購剩餘的45%,如果行使這些條件,收購總額將達到1,375億美元,並以現金支付。ST表示,藉由此次收購,未來該公司將可在全球產能受限的情況之下,控制部分碳化矽元件的供應鏈,為自身帶來一個重要的成長機會。
而Cree簽署的長期供貨協議,根據該協議規定,在目前碳化矽功率元件市場需求明顯成長的期間,Cree將向意法半導體提供價值2.5億美元之150mm先進碳化矽裸晶圓與磊晶晶圓,加速碳化矽於汽車和工業兩大市場實現商業應用。
Cree執行長Gregg Lowe指出,該公司始終專注於提高碳化矽解決方案的應用普及率,而這份協議是為支援半導體工業從矽(Si)向碳化矽轉型而簽署的第三份長期供貨協議。同時,Cree也不斷擴大產能以滿足持續成長的市場需求,特別是工業和汽車應用領域。
媒體/無人機/醫療應用先行 5G商用雛型漸具
2019年可謂5G商用化的元年,無論是5G晶片、電信基礎建設或服務皆陸續起跑上路。如高通(Qualcomm)、英特爾(Intel)接連宣布推出5G晶片,Verizon率先推出5G Home商用服務;雖說目前5G應用服務發展尚未完全明朗,但大致5G生態環境已有了雛型。根據2019 CES展會上電信商與各產業推出的解決方案來看,預計將以媒體、無人機與醫療科技應用率先起跑,期能為相關產業帶來創新價值。
5G大頻寬、大連結與低延遲的特性,為各行各業帶來許多發展機會。而電信商做為串連各產業應用的角色尤其重要。為了創造更多5G應用機會,Verizon就曾祭出百萬獎金徵求5G應用點子的活動,期能從中找尋新的5G服務商機;與此同時,該公司更與媒體業、航空業及醫療產業有相關合作方案,由此可看出Verizon布局5G的企圖心。
工研院產科國際所組長紀昭吟表示,在媒體產業上,Verizon借助5G大頻寬特性,協助Disney製片廠打造5G網路,使拍片團隊即便到偏遠地區拍攝影片,也能快速的將拍攝內容回傳至製片中心;此外亦與紐約時報合作創建5G新聞實驗室,讓記者在新聞內容產製過程中,加入一些擴增實境(AR)與虛擬實境(VR)的元素。
無人機應用則是發揮大連結的效能。紀昭吟談到,在飛行安全部分,Verizon致力於成為首家擁有100萬架接入其5G網路的無人機運營商,未來將與南方航空合作,採取無人機執行安全任務,讓能夠超越可視飛行視線的無人機,研究陸地上不可見的地點。
最後,在醫療科技的應用主要是訴求低延遲效能為主,無論是Verizon或AT&T在這個領域皆有所布局。紀昭吟指出,Verizon與Medivis合作,實現影像同步傳輸功能做為手術輔助的應用,醫生透過配戴無線AR眼鏡的方式,將影像傳到螢幕進行同步操作,進而提升手術操作的精準性;此外,遠距醫療部分,可看到AT&T攜手Rush大學醫療中心合作創建5G醫院,協助隨時提供民眾護理服務功能。
從晶片端來看,高通2018年底發表全球首款5G晶片,並獲得30款終端設備採用,預計2019將陸續上市。而英特爾(Intel)雖然時程較晚,但也不甘示弱預計於2019年下半年推出5G晶片,其將具備5G無線連接與邊緣運算效能,廣泛應用於雲、網、端運算設備。
紀昭吟認為,5G終端裝置將會以「聯網」設備先行,類型包含行動分享器(Hotspot)、家用網路設備(Router、CPE)小型基地台(Small Cell),和手機原型機等,不過手機並非主打重點。於日前2019 CES展會上,各家推出各式各樣具備聯網功能的產品,其中三星(Samsung)展示的5G方案最為齊全,在家用網路設備主要搭載高通X50 5G晶片,符合3GPP第15版5G NR規範。
綜合上述所言,紀昭吟分析,從5G的服務、終端裝置到晶片發展來看,看似與4G應用服務相似度極高,但深入來看其實大有不同。舉例來說,過去4G醫療重點在於遠距離的影音傳輸效能,而5G醫療則是強調低延遲效能,從規格上比較,可看到4G時代延遲性要求為100~1ms,而5G變成10~1ms的延遲,後者可滿足更精細的醫療應用,也是工研院產科國際所認為5G的發展重點。
LoRa獲全球100家以上營運商部署 市場版圖快速擴張
LoRa Alliance近日宣布,LoRaWAN於2018年呈現爆發性成長,其市場版圖也迅速擴張,截至去年12月底,全球已有超過百家的網路營運商部署了LoRaWAN,而LoRaWAN的廣泛應用也使得物聯網(IoT)解決方案的部署變得更加容易。
LoRa Alliance執行長兼主席Donna Moore表示,LoRaWAN的覆蓋範圍廣,且具備為使用者提供私人網路、雲端韌體升級(Firmware Updates Over-The Air),以及開放式標準規範等特點,有效確保了網路及設備間的互聯互通。這些特點對於目前希望推出物聯網產品和解決方案的公司而言十分具吸引力,並且確信LoRaWAN在未來物聯網應用中能夠發揮作用。
LoRa Alliance指出,目前全球正在積極廣泛地部署LoRaWAN,特別是亞太和歐洲地區成長十分顯著,於2018年分別成長了30%和50%。已有超過百家公共和私人網路營運商現部署和實施了LoRaWAN,進而拓展此一技術的應用領域;而連接LoRaWAN的終端設備數量從2019年年初開始便持續攀升,也意味著LoRaWAN應用的顯著成長。
LoRa Alliance說明,網路營運商對LoRaWAN的投資明顯增加,這證明了LoRaWAN可滿足物聯網市場的應用需求。像是法國網路業者Orange Business Services在2018年推出一項基於LoRaWAN的智慧城市服務,其中包括能源管理、廢棄物管理、環境監測,以及照明與停車管理等應用。
瞄準5G高頻測試需求 R&S再推新款向量網路分析儀
為搶攻5G商機,各大半導體廠、系統設備商紛紛加快腳步推動商用產品,因此高頻量測的需求也快速增加。為此,羅德史瓦茲(R&S)於近期發布新一代高階向量網路分析儀「R&S ZNA」,其具備更佳的射頻性能和獨特的硬體設計概念,可簡化量測設置,加快5G產品開發時程。
羅德史瓦茲基礎量測事業部資深業務經理莊美華表示,5G發展快速發酵,不論是半導體廠商,或是華為等系統設備商,在未來的產品像是5G手機、電信設備等,其內部元件如射頻天線、功率放大器(PA)等,都需要進行高頻率的量測,也因此,網路分析儀的需求也跟著上升。
據悉,新一代R&S ZNA高階向量網路分析儀目前共有兩種型號,分別為ZNA26 (10MHz至26.5GHz)及ZNA43(10MHz至43.5GHz),提供146dB(一般值)的量測動態範圍,在1kHz中頻(IF)頻寬下的曲線雜訊低至0.001 Db,這兩項特點對於高抗拒濾波器的量測十分重要。
另外,新產品有著獨特的硬體設計概念,具備四個獨立來源和兩個本區震盪器。這些硬體設計大幅簡化了量測變頻器、放大器甚至是更複雜的T/R模組的測試設置,只要將待測物與R&S ZNA連接一次即可完成相關設置;這樣的方式相較於傳統方法,不須使用到額外的參考混頻器元件,因此使用者可在一半的時間內執行向量校正的變頻損耗、相位和群時延等量測任務。
值得一提的是,新款向量網路分析儀還具備以待測物為中心的操作方式,大幅簡化了量測過程的設置步驟。使用者先選擇待測物的類型(如混頻器或放大器),接著根據指示逐步完成量測所需的步驟,這個方式明顯地加快並簡化量測前的相關設定。此外,新產品擁有高度靈活性,使用者可採用傳統方式並視個人所需設定量測步驟,輕易完成各種高難度的量測任務。
另一方面,該產品還採用全觸控式設計,除了12.1吋的主螢幕是觸控螢幕之外,過去按鍵式的控制面板也改為7吋的觸控面板;此一設計加上前述以待測物為中心的操作方式,將帶給使用者全新的操作體驗。
CIC/NDL正式合併 台灣半導體研究中心揭牌運作
國家實驗研究院旗下兩個跟半導體技術相關的單位--國家晶片系統中心(CIC)與國家奈米元件實驗室(NDL),在2019年1月正式合併成為台灣半導體研究中心(TSRI),成為全球唯一一座整合IC設計、晶片製造與半導體元件製程研究的國家及科技研發機構。
科技部長陳良基表示,因應新興電子系統智慧化跟工業4.0的發展趨勢,半導體元件必須提供比現在更高的運算效能,同時還要兼顧省電性。這對未來的IC設計、半導體製造都將造成考驗,也會促成異質整合的風潮。在此情況下,原本聚焦在IC設計的CIC跟著重後段製造的NDL合併,不僅有其必要性,更可望發揮一加一大於二的綜效。
合併後的半導體中心除了將持續提供IC設計、下線試產、測試、材料、製程等研發服務外,原本就肩負的人才培訓任務也會繼續進行,甚至希望能將觸角從大學向下延伸到高中,以吸引更多年輕人加入半導體產業。
台灣交通大學校長張懋中在致詞時就表示,對於所有從事半導體相關領域研究的學者或學生來說,台灣是個獨一無二的聖地。在方圓五公里的小小範圍內,匯集了高等院校、IC設計、半導體製造、材料等所有半導體產業的相關機構,世界上沒有其他地方有這麼好的發展條件。
也因為如此,交大最近幾年吸引了許多外國留學生前來學習、研究半導體相關技術,特別是印度籍學生。在TSRI正式成立後,對全世界研究半導體技術的學者跟相關企業而言,台灣在半導體領域的重要性,勢必將更上一層樓。
TSRI主任葉文冠則表示,晶片設計與元件製程的整合,將開創更多跨界的前瞻研究題目。中心的研究人員會更積極地連結學界與企業夥伴,共同投入人工智慧(AI)、量子電腦等新的研究題目。另一方面,TSRI也會更積極推動科普活動,幫助更多年輕學子了解半導體科技,進而吸引他們日後投入產業。
此外,配合科技部半導體射月計畫及台灣AI晶片技術發展的需要,TSRI領先國際類似機構,建置國內第一個人工智慧終端系統開發實驗室,提供包含AI模型驗證、AI晶片模擬驗證、AI晶片軟硬體協同擬真驗證、AI晶片FPGA雛形驗證、AI晶片實作與驗證、AI系統與軟體開發等AI晶片及系統設計開發必備之工具、技術資料及設備。未來將以一站式服務模式,支援學界將創意發想轉換為具體AI晶片系統,以接續產業合作,達到學術領先、產業落地的研發效益。












