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車用晶片穩定成長 2024年將占半導體產業營收近1成

市場調研機構IC Insights指出,相較於其他半導體應用市場規模起起伏伏,車用半導體市場雖無爆發性成長,但其營收規模仍持續穩定成長。自1998年有統計資料以來,車用半導體占全球半導體銷售金額的比重,已從4.7%成長到2019年的8.7%,預估到了2024年,車用半導體的銷售金額占比,將再增加一個百分點,達9.7%。 根據該報告預估,到2024年時,全球最大的半導體應用市場為通訊應用,第二與第三名分別為電腦與消費性電子,但通訊跟電腦應用的晶片銷售金額占比將比2019年微幅下滑。  
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Arm架構處理器發威 日本搶下Top 500冠軍寶座

國際超級電腦大會宣布,由日本國立研究開發法人理化學研究所(RIKEN)與富士通公司共同開發、以Arm技術架構為基礎的富嶽(Fugaku)超級電腦,奪下最新一期500大超級電腦(TOP500)排行榜的第一名。2019 年 11月才被提名為Green500名單中,全球最高效率超級電腦殊榮的富嶽超級電腦,2020年再次獲得「高效能共軛梯度」(HPCG)名單中的最高榮譽。這份名單橫跨真實世界應用與 HPL-AI 的基準排名,其中HPL-AI 是人工智慧應用中藉以評比作業任務的效能。 在最新一期Top 500榜單中,富嶽以Linpack運算性能達到415.5 petaflops奪下冠軍,是排在第二位的美國橡樹嶺國家實驗室IBM Summit的2.8倍。第三名則是美國羅倫斯利佛摩實驗室的Sierra,中國的神威太湖之光、天河二號 A 分別排名第四和第五。富嶽使用的作業系統爲Red Hat Enterprise Linux 8和 McKernel(輕量級多內核操作系統)。 最新版Top 500超級電腦排行榜前五強(資料來源:Top 500官網) Arm資深副總裁暨基礎架構事業群總經理Chris Bergey表示,Arm在近十年前就已投入高效能運算(HPC)。從2010年代初期的白朗峰(Mont-Blanc)專案開始,當時巴塞隆納超級電腦中心著手研究利用Arm架構的叢集打造HPC的潛力,直到2020年富嶽超級電腦奪下Top500名單的榜首,Arm在高效能運算領域已經大有斬獲。僅僅 18 個月內,Arm已在整個生態系中看到顯著的動能。 HPC 的重點就是擴展運算的極限,在此人工智慧與 5G 的年代,Arm 看到了演進的新浪潮。運算效率的重要性更勝以往,且開發人員需要更高的彈性與效率,雲端則帶動橫跨整個基礎架構的巨變,而許多廠商也需要更多的選擇。而Arm在開發Arm...
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主打低功耗/小尺寸/快速啟動 萊迪思新推FPGA助產品研發

日前萊迪思發布新款低功耗FPGA Certus-NX,除了具有小尺寸、低功耗及瞬間啟動功能,同時強化其I/O密度,並支援PCIe和千兆乙太網路介面。Certus-NX瞄準數據處理與工業、車用趨勢,加強其運算速度與安全標準,並預計在2020下半年推出同樣採28nm FD-SOI製程的第三代產品。 圖 萊迪思推出全新Certus-NX系列FPGA。來源:萊迪思 基於工業4.0與自駕車應用趨勢,Certus-NX功能上強化其低功耗、小尺寸特性,除了有助於設備實現更多智慧功能,通過ACE-Q100認證,也使其適用於ADAS與自駕市場所需的汽車電子出品。萊迪思半導體亞太區現場技術支援總監蒲小雙提及,車用電子應用講求速度,如智慧後照鏡的顯示螢幕,需要在汽車一發動就馬上啟動,因此FPGA的啟動速度便是重點。Certus-NX中,單一I/O配置僅需3毫秒,而依照元件容量不同,整個元件啟動時間僅需8~14毫秒即可完成 資安方面,Certus-NX使用橢圓曲線加密演算法(ECDSA),因此當使用者若將產品委託第三方生產,可以藉由金鑰保管來確保產品生命週期的安全防護,避免未經授權的竄改或複製。目前Certus-NX的樣品已經開始出貨給部分客戶,未來搭配相關的開發工具如Radiant軟體、預驗證IP、開發板,有助於加速研發人員的產品開發速度。
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NVIDIA與Mercedes-Benz聯手 部署下世代自駕軟體架構

NVIDIA(輝達)宣布將與Mercedes-Benz(賓士)攜手合作,共同打造車用運算系統及人工智慧(AI)運算基礎架構。自2024年起,全新的系統與架構將用於Mercedes-Benz下一代所有車款上,使其具備可升級的自動駕駛功能。據了解,這套系統將是目前汽車上最複雜、最先進的運算架構。 NVIDIA與Mercedes-Benz強化合作關係,打造車用運算系統及人工智慧運算基礎架構 全新的軟體定義架構將建立在NVIDIA DRIVE平台上,並將成為Mercedes-Benz下一代各車款的基本配備,以實現最先進的自動駕駛功能。其中一項主要功能便是能夠自動駕駛車輛,行駛從A地到B地的常規路線,而未來也將出現更多安全又便利的應用。屆時,消費者也將能在汽車的使用年限內,透過無線更新(Over-The-Air, OTA)來購買和新增功能、軟體應用程式及訂閱服務。 事實上兩家公司在2018與2019年CES就已經宣布合作,將人工智慧融入日常駕車情境的駕駛艙樣貌,即Mercedes-Benz User Experience(MBUX)系統;並整合自動駕駛、智慧駕駛艙之軟體定義的合作計畫,此次合作將範圍與深度進一步擴大。 全新的軟體定義架構將建立在NVIDIA DRIVE平台上,並將成為Mercedes-Benz下一代各車款的基本配備 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示,未來車用軟體可以被編寫,同時可以透過無線更新的方式持續升級。未來每一輛搭載NVIDIA DRIVE系統的Mercedes-Benz車款,都將配備一支由專業的人工智慧和軟體工程師組成的團隊,在汽車的使用年限內不斷開發、完善和強化。 Daimler集團董事會主席暨Mercedes-Benz Cars總裁Ola Källenius指出,這個全新的平台將成為未來Mercedes-Benz各車款中,兼具高效率、集中化且以軟體定義的系統。NVIDIA的人工智慧運算架構將有助於簡化開發自動駕駛技術的過程。未來透過雲端便能下載這些新的功能並進行升級。 NVIDIA與Mercedes-Benz將共同開發AI與自動駕駛車的應用程式,該平台將成為未來Mercedes-Benz各車款中,兼具高效率、集中化且以軟體定義的系統 未來的Mercedes-Benz車輛所採用的自動駕駛功能,將由NVIDIA的下一代DRIVE平台提供支援。名為NVIDIA Orin的電腦系統單晶片(SoC)搭載近期發布的NVIDIA Ampere超級運算架構。NVIDIA DRIVE平台包含用於自動駕駛AI應用程式的完整系統軟體堆疊。NVIDIA與Mercedes-Benz將共同開發AI與自動駕駛車的應用程式,其中包含SAE Level 2及Level 3,以及自動停車功能(最高到Level 4)。
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WWDC 2020蘋果自研晶片Apple Silicon亮相

日前蘋果(Apple)在2020年全球開發者大會(WWDC 2020)中公布iOS 14/iPadOS/tvOS/MacOS的功能更新,包含翻譯軟體、數位車鑰、地圖支援電動車電量管理等。同時提姆‧庫克公開自家生產的處理器Apple Silicon,預計於年底將推出搭載Apple Silicon的Mac產品,並在未來兩年的過渡期中透過Universal 2與Rosetta 2協助開發者轉換到新架構。 圖 提姆‧庫克公開自家生產的處理器Apple Silicon。來源:Apple Youtube 蘋果新一代的軟體更新延續過往強化UI的精神,iOS 14中的App Library可自動整理手機的應用程式排列,新的翻譯工具則搭載機器學習跟神經網路引擎(Neural Engine),支援11種語言的語音/文字即時翻譯。針對因環保而興起的自行車、電動車路線規劃需求,新版的地圖App的自行車路線規畫功能目前適用美國與中國部分地區,電動車方面則藉由地圖追蹤汽車剩餘電量,並自動導航至充電站,其功能已得到BMW及福特汽車(Ford)的支持。 iOS13及14同時新增的支援數位車鑰匙功能,車主用iPhone的NFC解鎖並啟動汽車。透過iPhone的安全元件保護鑰匙,如果手機遺失便可以透過iCloud遠端關閉鑰匙功能,還能以iMessage分享鑰匙,此外數位車鑰搭配寬頻U1晶片的空間感知,手機放在口袋中仍可以控制汽車。現階段第一款支援數位車鑰匙的車款是2021年的BMW 5系列。 WWDC 2020最受矚目的亮點便是蘋果基於Arm架構推出的處理器Apple Silicon,年底將會推出第一款使用蘋果處理器的Mac產品,加強效能與電源管理之外,還能同步執行iOS/iPadOS的應用程式。而提姆‧庫克同時表示,開發者將有兩年的轉換時間,經由Universal 2與Rosetta 2幫助開發者轉換到新架構。
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2020年Q2伺服器訂單回升 資料中心需求帶動出貨

根據TrendForce記憶體儲存研究(DRAMeXchange)調查,新冠肺炎疫情造成的供應鏈混亂已逐步恢復正常,2020年第二季伺服器訂單提升,單就ODM生產訂單已較第一季增長兩成,惟部分海外伺服器組裝廠復工狀況仍不理想,導致整機出貨受到限縮,第二季伺服器出貨季增幅僅維持約9%。 TrendForce分析師劉家豪指出,美中雲端業者訂單仍主導市場,上半年伺服器動能依賴宅經濟需求,如遠端會議、媒體串流均因疫情受惠。然而,伴隨第三季ODM產線伺服器半成品(Server Barebone)庫存堆置,生產訂單也將有所盤整,整機出貨端走勢將持平或微幅下修。以全年度觀察,雲端業者的資料中心需求將帶動整體伺服器出貨量年成長約5%。 圖1 2020年北美四大雲端業者伺服器需求比重 圖2 2020年中國三大雲端業者伺服器需求比重 Google (GCP) 第二季GCP為降低疫情帶來的供應鏈風險,針對ODM出貨與訂單處理更為保守,因此第二季整體拉貨速度明顯放緩,歷經一個季度的調整後,組裝廠人力/物料/供應鏈的問題已獲改善,第三季度整機出貨將逐漸恢復。全年需求將同時隨著軟體優化(Software optimization)與伺服器規格訂製化的趨勢,訂單可望成長近兩成。 Microsoft (Azure Cloud) Microsoft伺服器第二季受疫情波及導致諸多零組件交期延長,以及人力與物流尚未恢復的壓力,出貨量較預期收斂,季成長約10~15%。不過全年ODM需求則較去年顯著提升,涵蓋基礎建設應用、數位轉型等,其中包含既有的Office範疇以及企業雲端科技,且因應疫情帶動的遠端會議軟體需求,使得Microsoft業務型態加速轉型,進而推動伺服器的採購動能。 Facebook Facebook資料中心建置在上半年受疫情波及,但供應鏈問題在第三季將會明顯改善,並消化上半年伺服器半成品庫存;第三季出貨雖略較上季衰退2~3%,但整體規模依舊穩健。其基礎建設計畫自去年底至今年上旬主要集中於亞太區,除北美既有的資料中心進行汰舊換新,更同步加速建置亞洲資料中心與布局電子商務(e-commerce),而下半年在歐洲地區的出貨計畫則視大環境發展逐步調整,全年伺服器訂單的年成長率有望達10%。 Amazon (AWS) AWS供應鏈較其他業者多元,整機組裝多仰賴系統整合廠,第二季ODM整機出貨季成長幅度為15%。以全球佈局觀察,全年出貨動能除亞太區新建資料中心作為推力(Self-build),租用廠房(Colocation)需求也持續攀升,且企業數位轉型加速,企業上雲計畫將成為驅動今年亞太地區基礎建設發展的主因。 BAT (ByteDance/Alibaba/Tencent) 由於中國疫情較早發生,遠距辦公與宅經濟急速席捲市場,促使Tencent首季備貨較去年同期增加30%,惟需求提前拉動,也使得第二季度需求逐漸趨緩。為調整復工後伺服器利用度(run rate),下半年可能重啟伺服器採購。Alibaba在第二季透過雲業務、電子商務與舊機換新注入動能,訂單需求較去年同期增長10~20%,但下半年需求將趨緩;觀察ByteDance基礎建設,中國國內除與GDS(Global Data Solutions Limited)合作外,為加速旗下品牌TikTok業務發展與擴張海外運營,預期今年有約三分之一的伺服器建置於北美地區。
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Micro LED專利申請激增 中韓台加快研發腳步

根據產業調查公司Yole Développement針對Micro LED(µLED)的報告指出,Micro LED的專利申請件數激增,截至2019年底,已有350多個不同廠商與研究單位提出近5500項Micro LED技術專利,其中有大約40%的專利申請在2019年提出。 光電協進會指出,Micro LED可以在顯示器和其他成像應用中做為單一像素的發光二極體。在高解析度的平面顯示技術中,Micro LED具有比傳統LCD/OLED更寬的色域、更高的亮度、更好的電源效率,以及更高的對比度。不僅如此,它們也可用於輕巧型、高解析度,以及亮度需求高的其他應用領域,例如VR/AR顯示器,以及智慧手表等應用。 示意圖 OLED顯示螢幕。來源:LG Yole認為,顯示器製造商積極投入研發加速了近期專利申請的成長,其中中國京東方的申請件數位居榜首,僅在2019年就出現近150個新專利家族,但其他競爭對手包括、友達、三星,以及其他公司也積極研發,力求維持競爭優勢。Yole指出這是大多數以顯示為導向的公司,最初都不願使用Micro LED,但在此之後,由於Micro LED在高階顯示市場表現出與眾不同的潛力,因此使得他們不得不加快腳步。 在Yole的報告中還強調了中國廠商在Micro LED專利競賽中有長足的進步,該公司指出,這部分反映了中國現在掌握全球將近一半的顯示產能。該公司認為許多中國Micro LED專利並非毫無問題,但是其中許多專利所表現出來的創新,可以顯示出中國增加競爭力的企圖。 從專利申請案的技術領域還可以提供了一個有趣的現象,可以了解當前的光電市場以及未來的發展方向。Yole在此領域追蹤的專利家族中,近四分之一跟傳輸與互連技術有關,這反映出Micro LED仍需解決一些基本的製造問題,以實現其市場潛力。 由於Micro LED的尺寸很小,因此一個關鍵生產瓶頸是將帶有Micro LED的晶片從晶圓巨量轉移到顯示器背板。此類轉移涉及數百萬個Micro LED,並且必須以微觀的精度執行。因此,傳統的巨量轉移速度很慢,在單一顯示器的製造中要花費數週的時間,使得每家廠商都在尋求更好的方法。 Yole指出,與巨量轉移相關的專利繼續主導著µLED的IP活動。此外,使用雷射從晶圓上分離µLED以及與光鑷相關的技術都有人提出討論。光電協進會也表示,在全球強大的競爭中,台灣是否能成功抓住優勢,成為全球Micro LED產業的領導者,將有賴各界配合,加速串聯產業鏈。
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高速傳輸需求旺 2025年光收發器市場成長翻倍

市場調研機構Yole Développement日前釋出報告指出,由於大型雲端服務供應商及各國電信商紛紛大量採用高速資料傳輸模組,帶動模組單價與需求量雙雙上揚,因此光收發器(Optical Transceiver)2019年至2025年的年複合成長率為15%,且其產生的收入將自2019年的77億美元升至2025年的177億美元。 Yole光學感測與顯示部門固態照明技術與市場分析師Martin Vallo表示,如此顯著的成長起因於大型雲端服務供應商大量採用單價較高的高速資料傳輸(如400G及800G)模組,使得資料中心獲得的投資節節高升。而其中最重要的關鍵在於電信營運商也增加對無線光收發器5G網路的投資。 而當今新興數位應用及服務需高速連接網路的特性,也進而推動基礎網路架構的規模及容量,Yole的報告進一步指出,多種技術的演進促使遠距及地下網路資料傳輸速度需求達到400G。而現今資料中心及電信營運商的高需求已體現於數方面,包含資通訊市場高達20%的年複合成長率—原因在於藉由使用高速傳輸的光學模組,核心(Core)/階層式(Spine)網路逐漸轉移為機架式(Inter-rack)架構聯網。 此外,受到亞洲資料中心互連(DCI)光傳輸解決方案及5G光收發器的部署影響所致,電信光學模組收入的年複合成長率為5%。至於近期疫情雖牽動全球電信及光收發器模組的銷售量,但中國著眼於5G部署及雲端資料中心的布建,仍是資通訊需求強勁的驅動力,因此,種種因素仍造就了通訊市場需求的旺盛。  
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英特爾新一代處理器瞄準AI加速應用

英特爾(Intel)日前推出第三代Xeon Scalable處理器,以及人工智慧(AI)相關軟硬體產品的新增功能,加速數據中心、網路、智慧環境中的分析運算及AI的開發與應用。作為產業中內建支援Bfloat16格式的主流伺服器處理器,此處理器能夠將AI推論與模型訓練廣泛的部署到通用的CPU,適合圖像分類、推薦引擎、語音辨識及建立語言模型的應用。 圖 第三代Xeon Scalable處理器。來源:英特爾 AI與數據分析為金融、保健、工業、電信與運輸等產業開啟新商機,IDC預估在2021年,75%的企業會使用AI。而到2025年,隨著物聯網(IoT)設備創造95%的數據成長,將有四分之一的數據來自即時搜集。 英特爾的數據平台加上使用英特爾AI技術的合作夥伴生態系,共同透過導入AI與數據分析服務,協助優化企業。一系列的產品組合除了第三代內建AI加速器的Xeon Scalable處理器,還有新型Optane 200持續性記憶體,做為第三代可拓展平台的一部分,能夠提供最高每個插槽4.5TB的儲存量來管理密集的數據工作量。3D NAND SSDs、針對AI加速的FPGA、跨架構的OpenAPI以及符合IT需求的Select解決方案,在在強化AI導入企業並落地應用的速度。
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高通推機器人RB5平台為5G/AI應用鋪路

高通(Qualcomm)日前基於過去成功的RB3平台,發布專為機器人設計的RB5平台。RB5平台由一系列機器人/無人機通用的軟硬體產品組合而成,將能整合高通的5G及人工智慧(AI)技術,有助於開發人員與製造商創造出下一世代所需的高算力、低功耗機器人/無人機設備,並預計2020年上市。 圖 RB5開發套件。來源:高通 RB5平台採用高通QRB5165處理器,客製化機器人所需的應用程式,提供強大的異構計算結構(Heterogeneous Computing Architecture),加上第五代高通的AI 引擎,效能可達到每秒15兆次 (Tera Operations Per Second, TOPS),用以運算複雜的AI與執行深度學習。此處理器同時使用新的高通Hexagon張量加速單元(Hexagon Tensor Accelerator, HTA)、可支援七顆鏡頭的影像處理器與強化影像分析能力的電腦視覺引擎。 整合RB5平台與QRB5165處理器,高通可以設計多元的產品,包括現成的系統模組,以及晶片上靈活的設計。該解決方案有多種組合,可依照商業或工業及的溫度範圍選擇。同時透過配套模組支援4G及5G連接,RB5機器人平台可為未來的5G機器人及智慧系統鋪路 RB5平台的主要技術包括: 1. 強力的異構計算功能:為了達到高功率的計算效能,平台所用的處理器整合Octa Core Qualcomm Kryo 585 CPU、powerful Qualcomm Adreno 650 GPU、多個數位訊號處理器(DSP)以及ISP,並且使用包含Hexagon張量加速單元的專用AI引擎、電腦視覺引擎。 2. AI引擎:新型的Hexagon張量加速單元基於第五代的高通人工智慧引擎,可以提供每秒15...
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