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各路人馬競逐先進封裝大餅 OSAT產業秩序面臨洗牌
研究機構Yole Developpement估計,2019年全球先進封裝市場的規模為380億美元,且預期在2019年至2025年間,將以6.6%的複合年增率(CAGR)成長,到2025年時,先進封裝的市場規模。
由於摩爾定律減緩和異質整合帶來的強勁動力,加上 5G、AI、HPC、IoT 等大趨勢,先進封裝市場在整個半導體市場中所占的比重正在不斷增加。預估到2025年時,先進封裝將占整個半導體市場的近50%。
在技術方面,先進封裝正在從傳統封裝基板轉向矽基板。這一趨勢為台積電、英特爾(Intel)和三星(Samsung)帶來龐大的發展機會。也因為如此,台積電在先進封裝市場已經成為一家不可忽略的公司,2019年其封裝業務的營收預估可達28億美元,如果將其視為一家OSAT公司,台積電在2019年OSAT營收排行榜上,將排名第四。
技術的轉變將使OSAT產業大者越大的趨勢繼續發展,位居領先群的大型OSAT將繼續投資發展各種先進封裝技術,擴大其領先地位;後段班的OSAT業者將面臨更激烈的市場競爭,倘若無法追上領先業者,又缺乏差異化的技術或IP,恐將有被迫退出市場的風險。
另一方面,先進封裝市場的快速成長,也吸引原本專注於其他領域的電子業者投入,例如許多大型EMS/ODM業者,已經對此市場展現濃厚興趣,並展開相關布局。
實踐AI無處不在 Kneron共享平台KNEO現身
終端人工智慧(Edge AI)廠商耐能智慧(Kneron)舉辦開發者大會,宣布推出AI共享平台KNEO,透過「Edge AI Net」的概念,能夠將生命賦予終端設備,實現去中心化、離線本地處理、主動智慧等目標。使用者可以將自己開發的AI應用上傳到該平台與其他開發者共享,實踐AI普及的目標。
Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示,Kneron的晶片設計架構就像是樂高積木,具備「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組
AI發展持續落地,尤其是Edge AI呈現百花齊放的狀況,各式各樣的物聯網終端應用持續導入AI,Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示,該公司從2015年成立以來秉持普及AI的信念,期望使AI民主化,並以構建終端AI網路為目標。推出KNEO平台,將以App Store的形式對產業開放,使用者可自行開發AI應用並上傳至該平台,或下載其他人的AI應用後再進行改良,做成個人喜歡的AI形式,實踐AI everywhere的願景。
以KNEO平台下Kneo Stem AI USB加速棒為例,該產品內建耐能KL520 AI晶片,僅靠KNEO Stem驅動AI軟體,即可具備AI功能,只要把KNEO Stem插入小型單板計算機Raspberry Pi的USB連接埠,即可執行如執行物件偵測、人數統計、辦別年齡、性別,和透過攝影機輸入的數據進行人臉識別。
Kneron開發者大會邀請產官學界貴賓共襄盛舉
此外,裝置了KNEO Stem可促進不同感測器之間的通訊,把Raspberry Pi連接到兩個KNEO Stem,一個連接到門鎖,另一個連接到安全攝影機,當兩個人先後接近門鎖時,與門鎖相連的KNEO Stem會辨別出第一人的臉是該鎖的授權使用者,與此同時,與安全攝影機連接的KNEO Stem同時偵測到門前有兩個人,而第二人並沒有授權進入,通過KNEO STEM的聯合智慧,安全攝影機和門鎖進行通訊,以識別門前出現異常並發出警告消息。
劉峻誠強調,與一般AI晶片只做單一功能垂直的應用不同,Kneron的晶片設計架構就像是樂高積木,具備「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,在不同的卷積神經網路模型的使用上,無論是模型內核(Kernel)大小、模型規模,還是影像輸入大小的變化,都能保持高效率使用運算(MAC)單元。以KL520為例,本身是智慧裝置之外,還可以數片疊加,也可加裝在舊型晶片上增加算力,直接與其他設備互相溝通。
Access Control內置耐能低功耗AI晶片的3D人臉智能鎖,續航長達1年,無需任何手動操作
綜觀目前世界上的AI應用,大多採技術至上的原則建構,而不是以使用者為導向,加上物聯網裝置連上雲端後,反倒引發使用者隱私、安全性、資料外洩以及設備製造商可及性的問題。另一方面,由於AI技術多掌握在大廠手中,消費者等於無償提供自身的行為給這些科技大廠分析。
為了避免這種情況,Kneron致力降低終端物聯網產品的技術門檻,讓物聯網裝置無需連上雲端,便可透過晶片自主學習,除了低資料外洩的可能性之外,KNEO平台更結合邊緣運算與區塊鏈的技術,提供一個安全的網路,讓消費者可以建立個人化的子網路,保障自己的隱私權,更能讓消費者拿回自己的行為自主權。
KNEO平台的特色包括:以邊緣運算AI構建而成,無需上雲,可在線下進行AI處理;為一開放的AI平台,吸引AI應用開發人員、消費者與服務供應商共同加入,打造AI生態圈;利用區塊鏈技術保存個人使用行為記錄,保存下來的AI數據(如購物習慣、駕駛行為、健康訊息等圖像或影片),可轉換為自行管理的數位資產;消費者對自己的數位資產擁有控制權,可自行決定是否要出售予大型科技公司或科技企業買家。
此外,KNEO平台也將成為美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)、維吉尼亞大學、聖母大學,以及台灣、香港主要大學AI教育的核心標準。另外,Kneron更與台灣人工智慧學校合作,開設邊緣運算專班,協助企業培養專業AI人才,降低台灣中小企業數位轉型的門檻與客服導入AI的困難。
微軟測試氫燃料電池系統 可供資料中心48小時持續用電
日前微軟(Microsoft)宣布,氫燃料電池已經連續48小事為一排資料中心提供電能,顯示氫燃料是具有發展潛力的乾淨能源,有助於微軟邁向2023年不再依賴柴油發電機的計畫。柴油發電機占微軟的碳排放不到1%,主要用於資料中心Azure,與全球多數的雲端供應商一樣,在其停電或其他發電功能中斷的時候發電,維持資料中心運作。
微軟數據中心開發團隊的基礎結構總工程師Mark Monroe表示,柴油發電機很昂貴,但99%的情況下用不到。現在隨著氫燃料的成本直線下降,氫燃料便成為柴油發電機之外,另一個成本可行的方案,而且使用環保的氫燃料也符合降低碳排放的目標。Monroe補充,資料中心Azure可以配備燃料電池、氫氣儲存罐與轉換分子的電解池,有助於整合資料中心與電網,提供負載平衡的能源。
實際上資料中心使用備用的柴油發電機的機率很低,加上氫燃料電池已經足以做到短期的電源供應,甚至可以彌補電網中斷及柴油發電機發電啟動之間的30秒間隔,而越先進的電池則有越長的壽命。2019年微軟25萬瓦的氫燃料系統(圖1)通過24小時連續供電的測試,並在今年六月達成48小時的測試,下一步會採購和測試與資料中心Azure現有的柴油發電機容量相同的3兆瓦氫電池系統。
圖1 25萬瓦的氫燃料系統。來源:微軟
對微軟而言,使用氫燃料的其他經濟考量包含尋找、儲存並維持綠能充足的基礎設施,為備用發電機提供12~48小時電力。微軟資料中心能源與永續策略總經理Brian Janous說明,如果將資料中心擁有的資源整合到電網中,便有助於加速無碳用電的進程,而不只改變資料中心的用電方式。
CES 2021首度取消實體展 轉為全面數位化揭幕
由於COVID-19疫情從2020年初延燒至今尚未出現減緩的趨勢,加上外界對於疫情顧慮未減,在無法排除與會者群聚可能衍生風險,並以安全及健康為第一考量的前提,美國消費者技術協會(CTA)日前宣告2021年消費性電子展(CES)將首度全面取消實體展會,並改為「全數位(All-digital)」形式於2021年1月首周舉行。
Gary Shapiro表示CES 2021將改由線上數位化形式展出
CTA執行長兼總裁Gary Shapiro表示,雖然外界原先普遍對於展會能否如期舉行仍抱有一絲希望,但顧及全球COVID-19疫情傳播日漸加劇,主辦單位無法保證展會屆時可於拉斯維加斯完美落幕,因此本次展會將以創新方式形構CES 2021,透過全面數位化平台展出,可望進一步提供參展商及與會者獨特體驗。
根據CES展會官方網站聲明指出,CES 2021展會將實現數位化,並且從三個面向提供參與者個人化的體驗,包含線上舉行的主題演講與會議以及產品動態展示或現場演示。至於過往邀請業界領袖進行短講的慣例,也將透過網路以即時互動、小組討論等形式替代。
在疫情接連衝擊下,2020年許多國內外實體展會接連取消、延期,或改線上舉行,如世界行動通訊大會(MWC)及台北國際電腦展(COMPUTEX TAIPEI 2020)等;而CEA籌辦的亞洲消費性電子展(CES Asia)日前也宣告永久停辦。目前CTA官方雖將CES數位展會初步構想於官網公布,但細部要如何進行仍有待進一步說明。
強打超高性價比 康佳特發表AMD運算模組
德國電腦模組大廠康佳特(Congatec)近日發表一系列基於超微(AMD) Ryzen嵌入式R1000處理器的conga-TR4系列COM Express電腦模組。基於廣受好評的Zen微架構,這一系列運算模組不僅有優異的性能/功耗比,並針對價格敏感的市場進行最佳化。
康佳特COM Express產品經理 Andreas Bergbauer表示,與AMD Ryzen V1000處理器相比,基於R1000處理器的模組,功能更加精簡,且提供一系列極具吸引力的功能,包括2個支援超執行緒的核心,3個Radeon Vega計算單元,可支援多達3個4K顯示輸出。TDP範圍從12到24瓦,CPU速度高達3.5GHz,單個線程的處理能力強大。 該模組具有更令人印象深刻的影像性能,為希望透過栩栩如生影像來強調其產品品質應用的OEM廠商的最佳選擇。
康佳特發表一系列基於超微R1000系列的Conga-TR4運算模組。
康加特這次推出的電腦模組有兩款,分別採用超微R1606G與R1505G處理器。與競爭對手相比,R1606G SoC的CPU性能提高了16%,GPU性能提高了33%,具有決定性的競爭優勢。性能僅略低於R1606G的嵌入式R1505G,與其競爭產品相比,表現更為出色,在CineBench R15 Rendering benchmark測試中,其性能比競爭對手提高51%,而其GPU在3DMark11測試中的表現,亦比競爭對手提高了91%。
搭載R1000系列的COM Express模組目標市場包括用於遊戲、數位看板、醫療成像和工業自動化應用中,需處理大量圖形資訊的多顯示器系統。另一種應用是headless系統,其中GPU用於大量並行數據處理。 例如,在通信基礎設施中,採用模組在安全應用或uCPE、SD-WAN、路由器、交換機和統一威脅管理(UTM)設備。 透過基於標準電腦模組的模組化系統設計,使用者可得益於更低的開發成本和更快的上市時間,歸功於應用就緒的計算核心,靈活的性能擴充性,甚至跨處理器的插座和世代,以及長期可用性。
新的conga-TR4高性能模組採用COM Express Type 6引腳,可支援高達32GB的節能型快速雙通道DDR4記憶體,速度高達2400MT/s,並可選擇ECC,以實現最大的數據安全性。AMD Radeon Vega顯卡則配備3個計算單元,支援多達3個獨立顯示器,最高4K UHD解析度和10位元HDR,以及用於3D圖形的DirectX...
半導體大廠帶頭挺進 綠電需求擋不住
在蘋果(Apple)等參與Re100倡議的大型企業強力要求下,半導體產業採購綠電已成擋不住的趨勢。除了台積電先前與離岸風電開發商沃旭能源一口氣簽下長達20年的再生能源購電契約,宣示其使用綠電的決心外,全球最大封裝廠日月光、半導體設備龍頭美商應用材料(Applied Materials)也先後宣布,將擴大使用綠電。
日月光日前發表聲明表示,將參與蘋果的清潔能源計畫,支持並促進供應鏈中的清潔能源使用,以清潔再生能源生產環境永續產品,透過參與此計畫,日月光可藉由蘋果的領導力和資源擴展我們現行取得清潔能源之方式。在氣候變遷風險及全球能源結構的脫碳轉型下,日月光投控致力於創造與領導低碳經濟的永續解決方案,使經營績效立基於氣候友善、韌性以及具成本效益,帶領全球半導體產業持續成長。日月光視氣候變遷的挑戰為機會,並且轉化為營運成長之驅動力。
非碳能源的使用是溫室氣體管理的核心,日月光將致力於加強節能減碳,擴大綠色產業和促進可再生能源的決心。2019年再生電力總使用量為509,067 MWh,占總用電量的14.18%;相較2018年397,766 MWh,增加28%。日月光全球共計8個廠區已100%使用再生電力,和3個廠區已外購再生能源電力。
此外,日月光自2018年起,已投入為期3年智慧電網研究及推動試驗,整合電力使用需求與智慧化供應,透過用電即時性反應並結合再生能源與儲能系統,模擬電力發展可能情境,提供電力使用最佳化模式,達到環境與經濟成本雙贏之效益。
無獨有偶,應材也於近日宣布其再生能源導入計畫,預計2022年前該公司位在美國的廠區將100%採用再生能源,位於全球其他地區的工廠,則將在2030年前全面改用再生能源。此外,應材也宣布其環境與社會永續供應鏈認證計畫(SuCCESS2030),希望帶動半導體與顯示器產業鏈朝更永續的方向邁進。
為達成擴大採用再生能源的目標,應材也加入其他技術領導廠商的行列,承諾向Apex潔淨能源公司在德州克羅基特郡開發的White Mesa Wind風電專案購買500MW的能源。應材的能源採購協議(PPA)涵蓋這項專案10%的潔淨能源輸出,相當於13,000戶家庭所需的電力。
而在環境與社會永續供應鏈認證計畫方面,應材在評估供應商的績效和能力時,將開始要求恪遵以下共同承諾:
• 改用複合運輸,減少產業對空運的依賴,藉此降低供應鏈的碳排放,並在 2024 年前達到排放量減少15%的過渡目標。
• 將供應鏈轉型為採用回收材料成分包裝,並在 2023 年底前達成 80% 採用率的目標。
• 在 2024 年前,100%淘汰利用磷酸鹽預處理金屬表面的技術。
• 發展多元包容策略,藉由關鍵指標和有意義的行動增加對女性和少數族群持有企業的支出比例,並在 2024 年前明顯提升女性和其他弱勢族群的地位。與商業協會合作,在...
2025年AR/VR裝置出貨量將達4,320萬台
TrendForce旗下拓墣產業研究院表示,2020年全球AR/VR裝置出貨量預估會達到512萬台,2021~2022年間受到品牌廠預計推出更多眼鏡式AR/VR裝置的帶動,市場將出現較大幅度成長,預估到2025年將會成長至4,320萬台,2020年至2025年的年複合成長率(CAGR)為53.1%。
拓墣產業研究院分析師蔡卓卲指出,AR/VR裝置市場的加速發展來自於品牌廠更為積極的產品策略,尤其眼鏡式AR/VR裝置會成為廠商發展消費市場的熱門選擇,預估在2021~2022年間會有更多品牌推出新產品,包括Apple、華為、Samsung等品牌大廠都有可能推出眼鏡式AR/VR裝置,進而帶動市場增長。
蔡卓卲表示,由於消費市場對於產品的外觀設計和售價有著一定程度的要求,所以AR/VR裝置會選擇輕薄化的光學設計,以及外接運算核心與電池的分離式設計,讓產品型態朝向類似普通眼鏡的樣貌發展。因此,當AR/VR裝置透過外接智慧手機來獲得運算效能、電力、網路通訊,甚至是應用軟體的情況下,產品定位就會如同智慧手錶與手環、TWS藍牙耳機等,同樣做為智慧手機的延伸裝置,所以智慧手機品牌也會轉為積極開發相關產品,並且推動市場發展。
另外,這類眼鏡外型設計的消費端AR/VR裝置,本身的關鍵零組件只會剩下包含光學元件和影像光源在內的光機模組,其中影像光源在考量到輕薄的情況下,多會以小尺寸的LCD、Si-OLED螢幕為主,例如AR眼鏡多為透過鳥盆式設計(Birdbath)從上方或側邊投影Si-OLED影像。這也使得近年來Si-OLED產業的發展除了Sony、Epson、Kopin等這些原先既有的廠商外,還有京東方、視涯等新進廠商的積極投入,顯示對於AR/VR市場未來發展的看好。
TrendForce認為,隨著品牌廠商開始積極投入AR/VR裝置開發,將會帶動市場規模在2021~2022年間迅速擴大,也同時會帶動光學元件、Si-OLED螢幕等關鍵零組件的發展。
英特爾2020年Q2營收成長 7nm製程又要延期
日前英特爾(Intel)公布2020年第二季財報,整體營收成長,但是其7nm製程產品的原訂計畫將延遲至少6個月,7nm的處理器會在2022下半年或2023上半年上市。
2020年Q2的營收為197億美元,年增率(YoY)20%,PC-centric的營收為95億,較2019年同期成長7%。而受到疫情帶動,筆記型電腦的營收比去年同期成長14%,桌上型電腦營收則下滑14%。儘管財報樂觀,但7nm的處理器無法如期出貨,仍對英特爾造成影響。英特爾預計最晚至2023年才能推出7nm的產品,然而競爭對手AMD提出在2022年底前將會上市5nm製程的處理器。
圖 英特爾2020年Q2的營收為197億美元。來源:英特爾
從7nm製程的推遲,可推測英特爾仍在盡力克服10nm製程的量產問題,少見的提供對手,如AMD在製程方面與其競爭的機會。英特爾x86在製程上無法取得先機,其他廠商如亞馬遜(Amazon)已推出基於Arm架構及台積電7nm製程的晶片,蘋果也宣布將自行生產7nm晶片的情況下,將會引發市場中的價格競爭。同時7nm計畫為能如其實現,也可能與知名晶片設計師 Jim Keller離開英特爾有關。
意法併購BeSpoon/Riot Micro強化微控制器連線
橫跨多重電子應用領域的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics, ST),日前簽署兩項併購協議,收購超寬頻技術專業設計公司BeSpoon的全部股本和Riot Micro的蜂巢物聯網連線資產。在兩項交易完成正常監管審核手續成交後,意法半導體將進一步提升其在無線連線技術方面的服務,特別是完善STM32微控制器和安全微控制器的產品規劃。
圖 意法併購BeSpoon/Riot Micro強化微控制器連線。來源:ST
BeSpoon位於法國Le Bourget du Lac,成立於2010年,是一家無晶圓廠半導體設計公司,專門研究超寬頻(Ultra Wide Band, UWB)通訊技術。採用該公司的技術,可以在條件不利的環境中使用公分級精度的安全即時室內定位功能。在STM32產品組合中整合這項重要的安全定位技術,將讓物聯網、汽車和行動通訊應用的開發人員能夠提供安全門禁以及精確的室內外地圖等服務。意法半導體將從BeSpoon的大股東TRUMPF及公司創辦人手中收購公司股權。除交易本身外,意法半導體還將與TRUMPF建立UWB追蹤技術的策略合作夥伴關係。
Riot Micro是位於加拿大溫哥華的一家蜂巢物聯網解決方案研發公司,提供經過市場檢驗的低功耗藍牙(BLE)、Wi-Fi、LTE Cat-M和NB-IoT技術優化系統成本和功耗。在STM32產品組合中整合蜂巢通訊功能,將加強意法半導體為資產追蹤、電表和車隊管理服務等應用開發者提供的產品功能。
意法半導體微控制器和數位IC產品部總裁Claude Dardanne表示,意法半導體致力於與客戶一起創造機會和迎接挑戰,提供所需的各種產品和解決方案。蜂巢物聯網和超寬頻技術是引發下一次物聯網產品和創新應用浪潮之關鍵無線連線解決方案,這兩項收購案將讓意法半導體現有的無線微控制器產品更加完善,包括藍牙5.0和IEEE 802.15.4通訊協議,以及全球首個具有LoRa功能的晶片(SoC)。無線微控制器屬於STM32產品家族。STM32系列共有1,000多款產品,出貨量已超過60億。透過新的併購,產品將覆蓋所有的無線物聯網通訊協議。
NVIDIA/佛羅里達大學合作打造教學用AI超級電腦
晶片製造商Nvidia日前宣布與佛羅里達大學(UF)合作,為高等教育打造人工智慧(AI)超級電腦,提供700 petaflop的AI性能,UF可望成為國際上具先進AI教學技術的學校。
圖 Nvidia與UF合作,為高等教育打造AI超級電腦。來源:Nvidia
這個合作計畫案的資金總額為7,000萬美元,其中2,500萬來自NVIDIA,提供的項目包括軟、硬體、訓練與相關服務,另外2,500萬則由NVIDIA共同創辦人暨UF校友Chris Malachowsky提供。UF則耗資2,000萬設立以AI為中心的超級電腦與數據中心,期望成為優良的AI教育大學。
UF同時透過NVIDIA DGX SuperPOD架構,強化其現有使用NVIDIA晶片的超級電腦HiPerGator,預計在2021年初讓這台電腦開始運作。超級電腦將能協助UF的學生學習AI工具,並將所學用以解決海平面上升、人口高齡化、數據安全、客製化藥物、大眾運輸與食品安全等問題,預計在2030年將累積30000名從UF畢業的AI人才。
過去NVIDIA以提供個人電腦的影像晶片,提升遊戲畫面的臨場感聞名,但現在已有許多數據中心採用內建GPU的運算硬體,用以加快AI的執行速度,例如訓練電腦分類影像。












