市場話題
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記憶體產業等待下個「超級循環」 SSD晶片/模組廠多方布局
記憶體儲存產業在歷經2017~2018年飛躍式成長,帶動所謂的「超級循環」後,2019年產業景氣出現轉折,面對產業景氣循環,多年以來,記憶體產業鏈的廠商多半練就面對景氣大幅波動的本事。因此,在景氣轉折的時候就是準備與練功的時機,將技術與產品持續提升,在下一波景氣來臨的時候,可以收穫最多的報酬。
慧榮布局SSD儲存控制解決方案
快閃記憶體控制晶片廠商慧榮科技(Silicon Motion)於台北國際電腦展(Computex 2019)發表新款USB外接式固態硬碟(SSD)控制晶片解決方案,採用單晶片USB 3.2 Gen1介面。該公司產品企劃部協理邱慧甄(圖1)表示,目前巿場上可攜式SSD均採用橋接晶片設計,將SATA或PCIe介面轉接為USB介面。SM3282為單晶片USB 3.2 Gen 1介面設計,提供完整的單晶片硬體及軟體解決方案,並支援UASP協定。SM3282採用雙通道設計,支援96層QLC NAND Flash,容量最高可達2TB,且採用低功耗設計,毋須外部電源IC即可自行運作,降低物料(BOM)成本。
圖1 慧榮科技產品企劃部協理邱慧甄表示,SM3282為單晶片USB 3.2 Gen 1介面設計,提供完整的單晶片硬體及軟體解決方案,並支援UASP協定。
邱慧甄說明,該款SSD控制晶片的主要功能包括:高速連續讀寫傳輸速度超過400MB/s,支援USB Type A與Type C連接埠,可相容Windows 10、Mac OS 10.x和Linux kernel v2.4作業系統,單晶片解決方案實現高性能、低功耗,最優化系統成本,並內建3.3V/2.5V/1.8V/1.2V穩壓器,支援LED顯示讀寫狀態,68-pin QFN封裝。
另外,針對企業級的SSD應用,慧榮也推出SATA SSD控制晶片解決方案SM2271,該公司產品企劃部專案經理黃莨展(圖2)指出,該解決方案提供完整的ASIC及Turnkey韌體,支援容量最高可達16TB,滿足企業及資料中心應用所需的大容量、高效能、穩定的需求。一般企業用SSD介面趨勢是往PCI-e發展,但是SATA介面強調的高性價比還是有一定的市場需求。
圖2 慧榮科技產品企劃部專案經理黃莨展指出,一般企業用SSD介面朝PCI-e發展,但SATA強調的高性價比還是有一定的市場需求。
SM2271是一款八通道高效能企業級SATA SSD控制晶片解決方案,支援最3D...
結合AI技術 資訊安全防護更強大
以下分析整理國際大廠:IBM Security、Radware、Splunk、Trend Micro、Forcepoint、RSA、Cisco、Palo Alto Network,運用人工智慧技術於資安防護方案之應用。
IBM QRadar方案防堵資安威脅
IBM創立至今進行多次的轉型,經營業務從硬體、軟體,至轉型為提供雲端與垂直領域解決方案的整合型服務供應商。2018年10月,IBM宣布以340億美元收購全球最大混合雲服務供應商紅帽公司,並積極發展人工智慧技術,如Watson雲端API、RPA流程機器人、PowerAI深度學習平台等,以雲端運算服務加人工智慧解決方案,協助企業客戶數位轉型。
在資訊安全領域方面,IBM Security部門全球約有8,000人,自2002年起,積極購併20家資安公司,發展資安解決方案,如下整理IBM在資安方面的解決方案與服務項目。
運用人工智慧於資安防護上,IBM將其人工智慧認知技術Watson整入QRadar Security Intelligence資安分析平台,為IBM QRadar Advisor with Watson資安威脅分析的雲端服務,可自動分析以發掘潛藏的資安威脅。
當偵測到安全事件,系統首先探勘並收集本地端資料,查看資料庫,從數十萬筆網站、安全性論壇、布告欄等,協助了解安全事件,並推論與原始事件相關的額外洞察,將訊息去蕪存菁,準確找出該事件相關的關鍵洞察,協助資安人員預測攻擊、即時回應資安事件。
Radware透過機器學習阻擋惡意攻擊
Radware為美國NASDAQ上市公司,總部位於以色列,全球員工人數約900多人,公司市值約為11億美元,為提供實體資料中心和雲端資料中心應用程式交付和應用程式安全之供應商,Radware從頻寬負載平衡開始發展,逐步將產品方案延伸至伺服器負載平衡、網頁應用程式防火牆、加密檢查等領域,在網路資安解決方案領域包括防火牆/虛擬專用網、整合式威脅防禦系統、入侵檢測防禦系統、網路行為分析系統,和安全套接層協議/網際網路通訊協定安全性的VPN設備等。
Radware在人工智慧應用於資安防護上,以機器學習技術來即時減緩和檢測資安威脅,將網路安全解決方案中雲端服務和分散式阻斷攻擊流量清理中心的安全架構各個方面,使用人工智慧機器學習技術於其資安方案DefencePro資安防禦系統與雲端惡意軟體防護服務中,以透過機器學習找出攻擊特徵並進行阻擋,使企業能夠即時分類,緩解和阻止進階持續性威脅、惡意軟體,殭屍網路攻擊等。
Splunk分析用戶行為找出隱藏威脅
Splunk為提供營運智慧軟體平台的服務供應商,全球員工人數約3,200人,公司市值約為185億美元。Splunk的智慧軟體平台方案從伺服器、網路設備、桌上型及筆記型電腦、行動裝置及其他系統設備中擷取各種格式或來源的數據資料,並提供用戶進行搜尋、分析、監控及視覺化方式提供即時數據資訊,以對應用程式效能、資訊安全、商業營運等面向進行分析,得到企業資訊基礎架構與營運狀況等各面向的洞察資訊。
Splunk近來更在其雲端與自建部署的平台服務中,使用人工智慧機器學習技術,進行監控和搜索,透過以往蒐集的大量歷史資訊來推測預警異常訊息,如物聯網設備來推測設備維護所需的備料量,和穿戴式感應器的讀數來推測用戶的健康狀況。另外,Splunk在其User Behavior Analytics用戶行為分析資訊安全解決方案,透過人工智慧機器學習技術從異常、可疑路徑、頻率對等群組分析和進階關聯找出已知、未知和隱藏的威脅。
趨勢科技力拓物聯網/人工智慧資安版圖
趨勢科技總部位於日本東京,全球員工人數約6,000名,年營收約1,600億日圓,提供資料中心、雲端工作負載、網路、端點裝置提供多層式安全防護資安解決方案。
趨勢科技積極在物聯網與人工智慧資安進行布局,根據趨勢科技在其2019年資安預測報告中提及七大重點,談及「工控系統的目標攻擊持續成為隱憂」,物聯網資安方面推出「IoT Security 2.0(Trend Micro IoT Security , TMIS 2.0)」的TMIS 2.0平台,在產品開發週期預安裝至IoT裝置內,以協助物聯網裝置製造商及物聯網託管服務供應商(MSP)進行整合,提升整體物聯網生態系資訊安全。
趨勢科技亦積極布局人工智慧,在人才的培養上,透過推動T-Brain競賽與XGen...
技術/市場布局馬不停蹄 資料中心傳輸更靈活/高速
物聯網、機器學習、人工智慧等新應用的興起,驅動了許多運算與資料處理需求,這不僅為資料中心產業鏈帶來新商機,但同時也帶來更多運算挑戰,資料中心對於靈活、高效運算方案需求日益增加;為此,資料中心方案供應業者紛紛推出更高效的連接技術/產品,並於Computex 2019大秀其成果與市場規畫。
搶占資料中心市場 Credo備齊連接方案
隨著資料量不斷成長,資料中心對資料傳輸量與速度的要求也跟著越來越高。對此,默升科技(Credo)已經備有創新技術的高效能、低功耗100G、200G、400G與800G埠連接解決方案的串列高速(SerDes)連接技術。
Credo總裁暨執行長Bill Brennan(圖1)表示,5G與AI時代來臨,自駕車技術更是蓄勢待發,這些都需要非常快的運算速度及龐大的傳輸量。因此Credo針對高性能運算需求的應用提供解決方案,其中包括了單通道(Lane)25G、50G及100G連接的100G、200G、400G以及為了迎接更高運算需求的800G埠(Port)網路平台,提供更大頻寬的可能性。
圖1 Credo總裁暨執行長Bill Brennan表示,5G、AI、自駕車等應用都需要非常快的運算速度及龐大的傳輸量,因此,該公司備有100G~800G的連接解決方案。
Bill Brennan更進一步說明,2019年將是400G需求大幅上升的一年,估計在三年之後銷售額將會達到3,500萬美元。另外,2022年也將會看到800G的需求開始上升。隨著單通道傳輸量需求愈大,競爭者也將跟著減少,因此Credo做足準備,抓緊即將來臨的機會。
同時,Credo的重定時器(Re-timer)與變速器(Gearbox)產品增加了安全性功能,並能夠以低功耗28奈米CMOS提供這些解決方案,使產品兼具安全性、高效能、低功耗並有良好的性價比。
Credo也提到,目前的資料中心如臉書(Facebook)、Google、FANG等都是單通道25G,使用0和1(NRZ)的編碼。但是資料量日益提升,Facebook和Google皆已開始布局單通道50G的機台,使用的編碼將變為00、01、10、11,意指對於連接技術的敏感度和容錯率要求也會更加嚴苛。
因應此趨勢,Credo宣布推出完整的PHY系列產品,其系列產品可支援從10G到400G埠連接的IEEE802.1AE MACsec(Media Access Controller Security)與IPSec(Internet Protocol Security)標準協議。新系列產品可滿足下一代高速、關鍵任務(Mission-critical)網路基礎設施中各種乙太網數據連接配置的安全性要求,包括來自於企業、雲端運算數據中心、商業和政府的網路部署服務商的要求。Credo全新的MACsec整合最新的256位元AES技術,提高了數據安全性,以確保伺服器,交換機和路由器之間的關鍵高速數據傳輸安全。
同時,Credo更展示了旗下最新一款能連接100G對25G(4×25G)的連接方案,讓100G的設備可以直接與25G的設備連接,無需另外的轉接設備,讓連接更加彈性。
Marvell看好邊緣資料中心潛力
另一方面,為強化市場布局,在日前宣布將旗下Wi-Fi/藍牙事業賣給恩智浦(NXP)半導體後,Marvell業務更加聚焦在資料中心等基礎建設領域。在x86架構主導的伺服器市場上,採用Arm架構處理器的伺服器數量仍相當有限,但隨著軟體大廠如紅帽(Red Hat)、微軟(Microsoft)等對Arm架構的支援越來越完整,Arm處理器在伺服器、超級電腦市場上的能見度正在提升。邊緣資料中心更是被Marvell寄予厚望的新市場。
Marvell伺服器處理器事業群副總裁Gopal Hegde(圖2)表示,如果單就硬體運算效能而言,Marvell旗下專為伺服器應用所設計的ThunderX系列處理器,不僅表現不遜於同等級的x86處理器,甚至在I/O性能、I/O數量、每瓦效能、整體持有成本(TCO)方面,還有過之而無不及。但對伺服器應用來說,除了硬體之外,軟體生態的支持也是關鍵,而這確實是一道需要時間跨越的門檻。
圖2 Marvell伺服器處理器事業群副總裁Gopal Hegde(圖左)指出,Marvell目前聚焦在基礎建設市場。圖右為Marvell伺服器處理器事業群產品管理與市場總監周立新。
歷經過去數年努力,現在已經有越來越多軟體業者看見Arm架構在伺服器市場的發展潛力,進而願意為Arm架構伺服器提供更完善的支援。事實上,跟幾年前相比,現在Marvell在推廣Arm架構伺服器CPU的時候,已經幾乎不必操心軟體問題,因為紅帽、微軟與為數眾多的伺服器應用軟體開發商,已經可以提供適用於Arm運算架構的解決方案。
軟體支援的問題獲得解決,加上Marvell現在的策略更聚焦在伺服器、資料中心、超級電腦等基礎建設市場上,使得Marvell更能專心發展最新的技術。舉例來說,Marvell在幾個月後將會推出ThunderX3處理器,採用台積電的7奈米製程技術,並支援PCIe Gen4。相較之下,目前伺服器所使用的PCIe匯流排,大多還停留在Gen3。至於支援PCIe Gen5跟DDR5記憶體的ThunderX系列處理器,則預定在2021~2022年之間推出。Hegde很有信心地表示,Marvell在產品發展時程上,絕不會落後x86陣營。
除了技術跟產品之外,在應用市場方面,Hegde特別指出,邊緣資料中心將會是對Arm架構特別有利的應用市場,且隨著串流式服務,例如串流遊戲、串流影音大行其道,相關服務業者對邊緣資料中心的需求將會明顯成長。
為何Arm架構比x86架構更適合用在邊緣資料中心?Hegde解釋,因為目前絕大多數用來接收串流服務的用戶端裝置,都是Arm架構的終端,例如智慧型手機、平板電腦。因此,對串流服務供應商來說,在邊緣資料中心採用Arm架構的處理器,在應用服務的相容性方面,是完全不必擔心的。
事實上,目前資料中心以x86處理器為主流,很大的原因之一就在於x86個人電腦(PC)的普及。資料中心跟終端採用同樣的處理器架構,是最不會產生相容性疑慮,也最具經濟效益的選擇,也是許多原本與x86架構在伺服器市場上競爭的其他處理器架構,最後紛紛敗下陣來,轉攻某些利基市場的原因。
Hegde相信,同樣的歷史會在邊緣資料中心領域重演,因為這類資料中心的伺服器要服務的用戶端裝置,大多數不是PC,而是手機、平板乃至各種OTT機上盒。
AI走向異質化 邊緣運算大行其道
人工智慧(AI)的技術日益成熟,須要處理的資料量也不斷增加,因此邊緣運算(Edge Computing)形成時下主流,大廠紛紛加速布局邊緣AI。於Computex 2019可以看到Arm、NVIDIA、美光(Micron)等皆展現了各自在邊緣AI的實力。
Total Compute大策略全力釋放AI潛力
現在人工智慧核心平台開始邁向異質化時代。現在的智慧型手機已經內建許多人工智慧和機器學習(ML)的基礎功能,包括即時影像擷取、人臉辨識等,Arm IP產品事業群總裁Rene Haas(圖1)於Computex 2019論壇中,發表「全面運算引領AI成長」(Scaling AI Through Total Compute)主題演說。探討AI運算在各個市場所面臨的複雜挑戰,以及Total Compute解決方案為何能夠同時滿足AI效能提升與應用開發的需求。
圖1 Arm IP產品事業群總裁Rene Haas表示,全面運算可以提升AI效能並滿足應用開發需求。
目前在全球大約14億支的智慧型手機中,仍然約有85%的手機是將機器學習的工作負載交由CPU或者CPU+GPU執行的。而根據Arm對AI處理器工作負載的研究,為達成更佳的應用效能和使用體驗,發揮AI和ML的優勢,未來智慧型裝置的AI運算核心,將以CPU為中心,再整合運用GPU、類神經網路處理器(NPU)、資料流處理器(DPU)、現場可編程邏輯閘陣列(FPGA)等運算資源。
從產業轉型方面來看,軟體也邁向碎片化,不論是自動駕駛、5G引爆的邊緣伺服器需求、AI型穿戴裝置和虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、高畫質遊戲體驗、5G智慧手機等,都帶來超高的運算效能與智慧功能要求。此外,安全也是一項極大的考驗,前述各種市場領域的設備與裝置,都儲存了大量的個人資訊,沒有人希望竊取個人機密資料的事件再次發生。
Haas指出,這些大規模運算流程、跨處理元件的運用、安全保護要求,以及特定領域運算vs通用運算等,都將讓應用開發變得越來越困難且成本越來越高,市面上太多不同軟體的選擇,造成開發人員/生態系統碎片化的擴大,增加了推動裝置AI化的困難。
針對上述的AI運算與體驗挑戰,Arm提供從系統整體出發,結合硬體矽智財(IP)、軟體架構和最佳化工具,一次解決未來運算複雜性的全面運算解決方案。一方面,Total Compute解決方案能以CPU為任務控制核心,再透過System IP確保AI運算的工作負載能達到最佳分配。例如影像搜尋作業由NPU執行,將比CPU更快、更有效率。再加上Arm的GPU、ML處理器、顯示處理器、Arm NN架構等,將能協助開發人員全面釋放AI效能。
另一方面,Total Compute為開發人員提供了一個更容易運用的未來生態系統。碎片化的軟體和開發人員生態系統,除面臨需提升各種裝置的存取效能以推展AI應用的挑戰外,複雜的運算又進一步提升效能的需求,因此為了能讓AI應用輕鬆擴展到不同的環境中,Arm藉由快速、簡單、成本更低的Total Compute解決方案。提供一個統一的開發途徑。Arm所開發的軟體架構充分運用Arm IP以及Arm NN、Arm Compute Library、Arm Development...
專訪恩智浦物聯網及安全解決方案總經理Denis Cabrol MCU Base方案拓展語音應用
為拓展語音應用,Amazon目前正積極推動「Alexa Built-in Product」,也就是將Alexa內建置各式產品當中。Alexa Built-in產品使用方式與智慧音箱相同,消費者可使用喚醒詞「Alexa」,直接與產品交談,並立即接收語音回覆和內容。
然而,OEM業者要能迅速、輕易的將Alexa內建置產品之中,除了仰賴Amazon釋出相關雲端應用外,在硬體方面同時也需要一個好的開發套件,而NXP基於MCU的語音控制解決方案「Alexa for MCU Solution」便是為此而生。
恩智浦物聯網及安全解決方案總經理Denis Cabrol表示,採用i.MX RT處理器的語音開發方案,讓眾多OEM業者能快速將Alexa添加到旗下產品中,讓產品具有語音控制功能,讓更多消費者享受到語音應用,加強消費者的智慧家庭體驗。
芯科物聯網產品行銷及應用副總裁Matt Saunders表示,物聯網產品多樣,而如何降低開發複雜度與時間是主要發展方向。
Alexa Built-in Product是屬於比較輕量級的應用,而Amazon推出此概念,並非要取代智慧音箱,而是要讓消費者有更多選擇。因有些使用者不需太高的音樂播放品質,只想要單純的語音控制,Alexa Built-in Product這類的解決方案就可滿足他們的需求,同時成本也比較低。
然而,即便是單純的語音應用,當中也包含回聲、降噪,波束成型、遠場/近場等演算法。過往這類的演算法,多靠MPU處理,若是要採用MCU處理的話,一定會加掛一顆DSP。然而,不論是採用MPU或是MCU+DSP的方式,其成本都偏高,且MCU+DSP設計難度也較複雜,同時電路板的體積也較大,沒辦法嵌入至較小的設備中,為此,NXP便透過i.MX RT跨界處理器,打造基於MCU的語音解決方案。
專訪芯科物聯網產品行銷及應用副總裁Matt Saunders 高整合無線SoC加快IoT產品開發
芯科科技(Silicon Labs)物聯網產品行銷及應用副總裁Matt Saunders表示,物聯網產品有多種需求,像是易於開發和部署、靈活、可靠、使用壽命長;同時還要低功耗、小尺寸、低成本等。為滿足上述條件,並加速產品開發時程,高效、高整合性的無線SoC可說相當關鍵。
芯科物聯網產品行銷及應用副總裁Matt Saunders表示,物聯網產品多樣,而如何降低開發複雜度與時間是主要發展方向。
新推出的Series 2支援多重協定,像是Zigbee、Thread和Bluetooth網狀網路的EFR32MG21 SoC,以及專用於藍牙低功耗和藍牙網狀網路的EFR32BG21 SoC,以滿足閘道、集線器、照明、語音助理和智慧電表等物聯網產品設計;同時透過高度整合的SoC選項和軟體再利用簡化互聯產品設計,使RF通訊更可靠和節能。
另外,針對備受重視的IoT安全,該產品也添加更多防護功能,例如專用安全核心,可實現比軟體技術更快、更低功耗的加密;真正的隨機亂數產生器,使設備認證金鑰不易遭受攻擊;安全啟動載入,確保韌體映像和遠端更新的可靠度;存取控制的安全調試,有助OEM阻擋對終端產品的未經授權存取等。這些功能使開發人員能設計具備強化安全功能的新一代互聯產品、提升消費者信任度並擴展物聯網應用規模。
Saunders說明,毫無疑問地,隨著物聯網裝置的應用和多樣性日益增加,開發人員需要更靈活的解決方案,才能快速設計出具差異化的產品並加快上市時程,同時還須降低成本和設計複雜性;而該公司所推出的全新Wireless Gecko平台,提升了多種設計條件,包括無線效能、軟體再利用、RF通訊可靠度及增強安全性,加速物聯網的開發、部署及採用。
安全準則引領 IoT防禦技術日新月異
物聯網(IoT)產品與系統往往存有敏感且私密的資訊,然而,聯網世代的來臨,使得從物聯網端點裝置、網路、雲端/應用及整個生命週期,皆存在各種安全漏洞與攻擊,包含晶片、終端裝置、軟體系統、IT設備,甚至服務供應商等,都有著被竊取資料的風險。也因此,物聯網資安防護顯得更為重要,且相關安全支出也急速攀升。
為能強化物聯網安全,雲端業者如Google、微軟(Microsoft),除了持續推出新技術強化安全防禦外,也開始制定關於物聯網安全設計準則,供產業生態鏈參考,期從設計初始就落實安全觀念;而雲端業者的帶動也驅使晶片供應商、IP業者持續更新旗下產品效能,於滿足規範的同時也趁此強化安全生態的合作。
提高產品防護 安全設計規範陸續出爐
物聯網應用廣泛,資訊安全遂成為物聯網裝置設計重要議題,為此,雲端業者除持續強化資安技術外,也一一提出相關安全設計準則,希望聯網安全能「從頭做起」。例如Google在Android 9.0版本便添加了硬體安全性模組規範,添加了安全元件(Secure Element)的設備可擁有「StrongBox Keymaster」,此一Keymaster HAL位於一個硬體安全性模組內。該模組包含自己的CPU、安全儲存空間、真實亂數產生器以及抵禦套裝軟體篡改和未經授權限刷應用的附加機制;而檢查儲存在StrongBox Keymaster中的金鑰時,系統會通過可信執行環境(TEE)證實金鑰的完整性。
除了Google在Android 9.0增添許多安全規範之外,針對IoT裝置設計和部署,微軟也有個相關的安全準則。例如在微軟官網上的「IoT的安全性最佳做法」一文中便針對IoT硬體製造商/整合者提出建議,其中包含了四點:
1.最低需求的硬體範圍:硬體設計應包括硬體作業所需的最小功能。其中一個範例就是只有在裝置運作需要時才包括 USB連接埠。這些額外功能會讓硬體產生不必要的攻擊媒介,應予以避免。
2.讓硬體具備防護功能:建偵測實體竄改,例如開啟裝置外蓋或移除裝置中的機制。這些竄改訊號可能是上傳至雲端之資料流的一部分,可向操作員提供這些事件的警示。
3.建立周圍安全的硬體:如果COGS允許,請建置安全性功能,例如安全且加密的儲存體或基礎上受信任的平台模組(TPM)的開機功能。這些功能可讓裝置更安全,有助於保護整體IoT的基礎結構。
4.保護升級安全:在裝置存留期間升級韌體是不可避免的。建置安全的裝置升級路徑和韌體版本加密保證,將可保護裝置在升級期間和升級之後的安全。
當然,「IoT的安全性最佳做法」一文並非只針對IoT硬體製造商/整合者,同時也對IoT解決方案開發人員、IoT解決方案操作人員/部署人員,等提出建議。總而言之,為了確保IoT裝置安全防護,雲端業者希望能從產業鏈建立完善的安全設計制度,因此陸續制定相關準則供上、中、下游參考。
不僅制定準則 雲端業者力推安全方案
為提升IoT裝置設計、部署安全,雲端業者除陸續訂定相關準則供上、中、下游產業鏈參考之外,同樣也提供技術支援,像是微軟、IBM皆備有從雲到端的解決方案。
從雲端到終端 微軟積極布局IoT資安防禦
微軟物聯網亞太創新中心總經理葉怡君(圖1)表示,以往產品的設計多是先求有再求好,安全並非是第一考量,很少有人會在產品設計或是推出之時,指出產品的「不安全」;對於OEM、ODM業者來說,當還沒有任何消費者的「使用反饋」時,就直接指出產品安全堪慮是有點「掃興」的。
圖1 微軟物聯網亞太創新中心總經理葉怡君表示,有著完整的解決方案,才能確保雲到端的安全性,微軟希望透過此一方式讓產業開始重視IoT安全。
然而,近幾年創新技術紛起,像是臉部辨識、物聯網、智慧監控等,這些應用開始跟消費者自身隱私息息相關,於是,消費者開始在意個資保護,IoT安全防護需求因而開始提升。除了消費者隱私保密意識興起外,頻繁的資安攻擊事件也是推力之一,例如時常聽到某些明星被駭,雲端儲存私密照片被駭客破解後四處傳送;又或是之前鬧得沸沸揚揚的台積電機台中毒事件,更讓消費者或企業體會到資訊防護重要性。
葉怡君指出,工廠機台中毒、雲端遭駭使得個人私密資料外流等新聞層出不窮,加上歐盟發布「一般資料保護規則(GDPR),讓消費者和企業主的安全意識逐漸高漲,對於產品安全要求上開始從以往的「有就好」,慢慢轉向「高安全、高防護」。因為在IoT時代,到處都有聯網設備,而任何一個點都有機會成為駭客攻擊的目標。
因應此一趨勢,微軟提供雲到端的技術支援。在雲端方面,微軟備有Microsoft Azure IoT平台,該平台結合了持續成長的整合式雲端服務(分析、機器學習服務、儲存體、安全性、網路功能及Web),為資料提供保護與隱私權。同時,微軟的模擬缺口策略會透過由軟體安全性專家組成的專屬「紅隊」,來模擬攻擊、測試要偵測的Azure能力,藉此防範新興威脅,以及從缺口中復原。
此外,微軟的系統能提供持續的入侵偵測與防護、阻斷服務攻擊防護、一般滲透測試,以及可協助識別及緩解威脅的法務工具。Multi-Factor Authentication可為存取網路的使用者提供額外的安全性層級。 此外,針對應用程式和主機提供者,微軟會提供存取控制、監視、反惡意程式碼、弱點掃描、修補程式及組態管理。
至於終端方面,微軟推出強化MCU聯網安全的Azure Sphere方案。微軟Azure Sphere總經理Galen Hunt表示,MCU可說是小型裝置的腦袋,其裝載著運算、儲存、記憶體與作業系統等資源,估計每年內建MCU的裝置部署數量超過90億台,雖然目前僅有少數的裝置聯網,但不出幾年,所有的裝置都將具備聯網MCU。
而Azure Sphere結合微軟在雲端、軟體及裝置技術方面的專業知識,提供實作安全性的獨特方法,從晶片開始並擴充到雲端。換言之,經由Azure Sphere認證的MCU將內建聯網能力和Microsoft Pluton安全技術,並執行微軟所設計的Azure Sphere OS,再連結至微軟的Azure Sphere安全雲端服務,以管理所有Azure Sphere裝置的服務,處理裝置與裝置之間,或是裝置與雲端之間的通訊,可藉由線上故障報告監控所有的安全威脅,還可藉由軟體更新升級安全功能。
葉怡君說明,推出Azure Sphere不代表微軟要開始賣MCU,微軟的專長還是在於軟體和雲端服務,因此仍須跟硬體設計業者合作,例如聯發科、NXP等。Azure Sphere目的在於讓產業能有個「參考設計示範」,因為MCU研發涵蓋許多層面,不是每個業者都有能力自行設計既安全又高效的產品,而Azure...
商轉帶動產品海量上市 5G測試認證喜迎商機大潮
5G全面提升行動通訊的各項體驗,不僅技術升級,應用涵蓋層面更為廣泛,5G網路架構的特性就是彈性,以便未來可負擔更多「任務」,但彈性可調配的架構同時也讓整個網路的複雜度大增,大幅提升裝置、設備設計與測試
的門檻。另外,5G導入許多新技術,如波束成形(Beamforming)、波束追蹤(Beam Tracking)等,要發揮這些技術的真正效能,測試驗證是非常重要的關鍵。
5G系統為求提升傳輸速率,所以不斷擴大可使用的無線頻段,但主要的中低頻6GHz以下頻段使用已經非常擁擠,因此首次將觸角伸向航太、軍事使用的毫米波(mmWAVE)頻段,高頻頻譜導入商業化應用,相關技術對於科技產業來說已經不算完全陌生,但是商用與航太、軍事領域的應用特性差異頗大,也讓晶片、終端、設備等廠商面臨頭痛的技術瓶頸,須要逐步克服。
5G技術規格提升有感
5G商轉在2019年4月正式啟動,強調更快、更即時、更無縫的行動寬頻聯網體驗,過去4G LTE技術讓行動通訊進入即時影音時代LTE使用5GHz以下頻段,每個頻段20MHz,扣掉保護頻段(Guard Band),真正使用頻段15MHz,不使用MIMO或載波聚合(Carrier Aggregation, CA)等技術,每頻段傳輸速率約150Mbps,考量現實環境干擾與連線品質,一般70~80Mbps傳輸速率是正常的。
有鑑於此,5G在規格制定時,就從幾個不同的面向提升傳輸速率,羅德史瓦茲應用工程部經理林志龍(圖1)提到,目前5G第一階段使用的頻段以中低頻6GHz以下的3.5GHz為主流,每個頻段規劃100MHz,頻譜使用效率從LTE時代的90%提升到97%~99%,所以每一頻段傳輸速率可以輕鬆達到500~700MHz,目前使用第一代的5G晶片,每一路可以達到250Mbps的速率,使用四路MIMO傳輸速度就達到1Gbps了,5G傳輸速率相較4G確實可以大幅提升。
圖1 羅德史瓦茲應用工程部經理林志龍提到,5G的高門檻讓廠商的測試成本大幅提升,測試設備成本至少千萬。
而頻段利用就像土地開發,人們會從水草鮮美的地方開始開墾,6GHz以下的中低頻段,從20餘年前的2G時代開始,經過多年的發展,在進入5G時代的現在,就像是台北市的精華地段,房屋擁擠、馬路雖然四通八達但是車輛川流不息,已經很難再找到大規模的「素地」可以利用,朝向更郊區發展,雖然頻段區位不如6GHz以下,但是有大批未開發的頻段可供使用,高頻毫米波就成為5G開墾的最新處女地。
毫米波應用技術門檻高
毫米波頻段頻寬大,6GHz以下頻段規畫5MHz到100MHz的頻段劃分,毫米波則是從100MHz起跳,每一個頻段最大400MHz,可以想見傳輸速率提升將從一檔直接跳到三檔,但是毫米波訊號穩定性不佳的特色,在導入商用後以終端產品強調省電、低成本等原則下給元件設計製造商出了一個很大的難題。是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪(圖2)指出,目前毫米波的元件價格偏高,加上毫米波訊號衰減快,需要依靠高密度的小型基地台,強化訊號接收率,尤其是指向性高的波束成形遇到障礙物就無用武之地。
圖2 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪指出,測試認證廠商已經布局5G商機多時,只待商機爆發。
過去毫米波使用在軍事航太領域時,為了克服高頻訊號衰減率高的問題,透過加大功率、使用陣列雷達讓多個天線可以將訊號疊加形成波束,強化訊號強度,宜特科技訊號測試事業處協理余天華認為,波束越集中移動性就越差,速度越快這項缺陷更明顯;毫米波技術近年導入商用,演算法與晶片設計都還不成熟,毫米波技術長處難以展現。
另外,5G頻譜的利用率要提升到97%以上,4G LTE為了避免干擾,每個頻段的兩側都保留5%的保護頻段,余天華表示,近年濾波器元件的技術已經有進步,所以無線訊號的發射頻率準確度也有提升,但是針對5G要求只保留1~2%的頻段,大部分頻段都要使用的狀況下,相鄰頻段的干擾還是很難避免,尤其是6GHz以下頻譜擁擠,鄰頻干擾更難避免。
測試認證商機爆發
5G技術難度高,不僅展現在產品設計上,對於產品測試驗證也是,林志龍說,5G的高門檻讓廠商的測試成本大幅提升,一般電子產品在設計、產品驗證與產線量產階段都有不同的測試需求,在4G時代,每個階段的測試設備一套大概是幾百萬,但5G的測試設備成本至少千萬,除了硬體的升級之外,因為5G標準還在更新,新的測試規範發布後,軟體就要更新,4G以前軟體更新都是免費的,5G軟體更新甚至需要付費。
5G目前技術尚未穩定,完整詳細的測試有助確保產品效能,6GHz以下的FR1規範相對完善,毫米波的FR2規範則還在發展中;余天華談到,整體而言,毫米波的空中傳輸(Over the Air, OTA)規範在2020年以後才會較完整,3GPP會針對標準與協定方面提出初步的測試規範,其後美國的無線產業協會(The Wireless Association, CTIA)會再發展詳細的測試方法與規範,若是產品要符合歐美電信營運商或品牌廠商的規範,又需要通過PTCRB/GCF等規範。
目前5G測試認證的高成本,也帶動另一波測試實驗室的商機,許多產品開發商無法負擔高額的測試設備,便委託測試實驗室協助,既可降低成本又可快速進入歐美主流市場。林志龍解釋,5G測試從功能面大致分成三個部分,射頻(RF)、協議與無線資源管理(Radio Resource Management, RRM)等,射頻就是要驗證元件或產品的基本無線效能表現,協議則是3GPP規範的內容,RRM是表示無線資源的分配與管理,尤其在大範圍的網路架構中,核心網路與基地台或不同基地台換手運作時的管理機制。
測試認證解決方案多元紛呈
5G除了測試設備成本高之外,測試的難度也較4G更甚,林志龍舉例,5G的FR1測試,以100MHz為頻段基礎,但也同時相容過去4G的小頻段,所以5MHz、10MHz、20MHz等都支援,目前5G網路架構大部分都是非獨立組網(Non-Standalone, NSA),混和4G與5G網路,組合頻段需要全部經過測試,不僅複雜花費的時間也長,可以想見在2019下半年到2020年,有更多5G營運商開台之後,更多5G終端產品上市,測試認證需求商機爆發指日可待。
因此,測試認證廠商已經布局5G商機多時,郭丁豪進一步說明,是德科技提供實體層到應用層測試解決方案,從元件、晶片、裝置、基地台設計與生產到電信營運商布建,都進行布局。RF元件測試方面,新的網路分析儀,最高支援至53GHz,可串連多通道,可使用在陣列天線測試與RF前端模組;晶片方面,毫米波向量訊號產生器可支援高頻毫米波且雙通道至44GHz,同時具備2GHz訊號頻寬。滿足OTA需高功率測試與波束成形所需相位同調之要求。
在裝置或基地台部分,郭丁豪提到,可透過5G多頻段向量收發器,同時滿足支援6GHz以下多通道,並能擴充至毫米波。羅德史瓦茲更發表5G NSA測試架構,該測試儀可無縫整合到現行的LTE測試環境中。其他元件、終端、系統(圖3)甚至網路效能測試方案也已布局完善,相信未來一兩年5G測試認證將跟商轉開台新聞一樣熱鬧。
圖3 5G元件到系統所需的量測方案
資料來源:羅德史瓦茲
扮演人機協作秘密武器 機械手臂終端工具妙用多
事實上,綜觀現今全球趨勢,企業投資機器人及手臂相關工具的發展比單獨發展機器人更具效益。透過裝載更聰明、更多功能的機器人工具,例如感測器、夾爪與機器人工具快換裝置等機械手臂終端工具(End-of-arm Tooling, EOAT),可大幅強化機器人的功能,能使之執行重複性的工作,並能應用在需要高靈敏度、高精密度與高智慧化的情境中,這些應用在過去都因複雜度太高而無法實現自動化。
機械手臂終端工具除了能應用在複雜情境,更重要的是,這些前衛的工具能完美實現人機協作。裝載機械手臂終端工具的機器人操作上既簡單又安全,且其中的程式設計很直覺,讓員工們可以安全地在機器人旁一同工作。
在科技創新的推波助瀾下,機械手臂終端工具的應用日益普及。根據QYResearch調查,全球機械手臂終端工具市場規模自2018年的15.8億美元,到2025年有望成長至27.4億美元,而2019年至2025年的年複合成長率高達7.1% 。
由於每個生產設備所需的自動化流程、產品形狀、產品數量、用材與機器人都不盡相同,因此製造商必須找到最合適的機器人工具,以符合個別需求。
發展機械手臂終端工具 重要性更勝機器人
科技進步讓機械手臂終端工具變得更精密、更強大。現今,部署機器人的方式及零件的搭配和使用將比機器人獨立運作更重要;過去五年,終端效應器(End-effectors)被運用在愈來愈多情境,機器人的應用也比以往更加廣泛。機器人裝載機械手臂終端工具後,除了能適應不同尺寸、重量與形狀的產品外,也讓機器人能一次處理多項流程,機械手臂終端工具賦予機器人許多先進功能,且製造業採用這些工具已蔚為趨勢,因此機器人很快將成為一種普遍的商品,而在未來工作運用上,使用何種機械手臂終端工具將遠比使用何種機器人類型更為重要。
隨著眾多競爭者進入市場,並以更低的價格提供更先進的服務,製造商必須把焦點放在「更多工具、更多應用」,而非「更多機器人、更多應用」。
機械手臂終端工具讓工業機器人或協作機器人(Cobots)變得更聰明、靈活與自主化,進而擴大了機器人的應用;這些應用能幫助製造商達成許多生產目標,例如更快、更靈活地因應市場變化與滿足客戶需求,以加速創新。因此,部署機器人前,製造商必須先思考在特定應用下,要選擇何種終端工具類型最符合需求。例如OnRobot便提供多種能幫助製造商達成生產目標的工具,像是OnRobot的RG2與RG6夾爪可以抓取不同尺寸與材料的產品,適用於搬運、取放、包裝、堆棧與組裝等用途。這些夾爪安裝簡單,而且能提高生產的靈活性並減少停工期,不僅符合成本效益,還能處理生產流程的各種變數。丹麥最大花卉公司Rosborg Greenhouse在花卉包裝流程中使用RG6夾爪處理重複性高的工作,並搭配員工協同作業,以降低人力成本。該公司表示,RG6夾爪具高靈活性、爪子能大幅度的張開,還能夠溫和的抓取物件,這是他們選擇OnRobot的三大主因。
此外,OnRobot亦不斷擴大產品線格局,例如RG2-FT型夾爪是由RG2夾爪演化而來,加裝力矩感測器(Force-torque Sensor)與接近感測器(Proximity Sensor)後,成為全球首創的智慧型夾爪。RG2-FT型夾爪,不但可以利用內建的感測器察覺物體、預測抓住的物件是否有脫落的可能、還能偵測擺放位置不夠精準的物件所在何方,且夾爪的安裝與程式設計流程都很簡便,協助製造商實現生產流程智慧化,有效地提升生產效率、降低產品損壞的風險,並提高處理的精確度,讓機器人的應用對員工與工作場所來說更加安全。
善用機械手臂終端工具 提高投資報酬率
受惠於機械手臂終端工具的發展,機器人能應用在更多的工業場合,進而加快製造商的投資報酬。由於部署機械手臂終端工具既靈活又簡易,因此應用時,能在不同工作間切換,而且不管在程式設計上,還是更換工具時,都只需進行微調。
機器人工具可以全年無休地運作,不僅能提高生產力,還能更準確、可靠地完成任務,並且讓人類可以專注於更有價值的工作。機械手臂終端工具的安全性、協同作業能力與智慧化功能降低自動化成本,因為員工可以直接與機器人共事,不需要安全圍籬,也無需複雜的程式設計或昂貴的安裝成本。
有了更聰明、更靈活的機器人終端工具,機器人的運作速度、強度、安全性與精準度都大幅提升,不僅能完成各樣任務,還能讓製造商有最大的投資報酬率。
(本文作者為OnRobot亞太區行銷經理)
專訪英飛凌大中華區射頻及感測元件事業處總監麥正奇 英飛凌ToF強攻智慧型手機應用
英飛凌科技(Infineon)日前發表新款3D飛時測距單晶片,並以消費性行動裝置市場為發展重心,特別是以小型鏡頭提供高解析度影像的需求所設計,應用範圍包括:臉部或手勢辨識等用以解鎖裝置及確認支付的安全驗證。此外,3D ToF晶片也可實現擴增實境(AR)、影像變形與拍照(例如散景)等效果或用於掃描室內環境。
新款影像晶片第四代REAL3影像感測晶片IRS2771C面積為4.6×5mm,提供150k(448×336)像素輸出,解析度達HVGA的水準。英飛凌大中華區射頻及感測器部門行銷總監麥正奇表示,其像素陣列對940nm紅外線具高靈敏度,在戶外的使用透過該公司的專利背光抑制(Suppression of Background Illumination, SBI)技術,延長曝光時間,減少過飽和(Saturated)的現象,提升強光環境的感測解析度。
由於具備高整合度,每個影像感測器都是一個微型且單一晶片方案的ToF相機,麥正奇強調,該解決方案可實現全球最小,可整合至智慧手機的相機模組,面積僅約12mm×8mm因此可降低整體材料成本(BoM),同時仍維持效能與低功耗表現。樣品於2019年3月推出,並預計於2019年第四季開始量產,包括前代的解決方案,英飛凌2019年ToF感測晶片出貨能力超過1億片。
ToF可以廣泛地應用在像是臉部辨識等各種生物驗證方法上。此外,麥正奇說明,能以3D掃描物體,不受外部光源所影響,因此無論室內外的辨識率都更為出色,適合實作於擴增實境和虛擬實境(VR)等應用,以Android平台為例,2019年預計出貨1.5億套、2020年成長至2.5億套,2021年再成長至3.6億套,市場前景看好。
英飛凌大中華區射頻及感測元件事業處總監麥正奇表示,其影像感測晶片透過背光抑制技術,提升強光環境的感測解析度。