物聯網裝置的迅速普及引發資料量的爆炸性成長。預估到2025年，將有1500億台機器感應器和物聯網裝置不間斷地串流待處理資料。同時2019年底全球人工智慧(AI)系統支出將達到358億美元，比2018年支出成長44.0%。如此的需求遠遠超出現有CPU平台的能力。
AI邊緣運算有助於組織機構運用感應器和裝置來收集大量資料，進行智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市等規劃，提供絕佳的客戶體驗。
試想，能夠即時感知、瞭解和處理來自商店街道、廠區等數十億個感應器的大量資料串流，會是什麼情境。再想，有能力使用通用語言即時瞭解客戶並進行溝通，還能理解客戶的肢體語言，會是什麼情境。例如，支援AI的網路視訊錄影機(AI-NVR) 可用於自動追蹤、客戶行為分析和門禁管制，以便立即採取行動。又或者，在航空應用中，AI可用於大幅減少跑道檢查時間、加強障礙物偵測，並減少航班延誤的可能性。
此外，在製造應用中，採用AI的自動光學檢查(AOI)系統可以加強檢查並提高偵測精確度。在零售和物流應用中，由AI提供支援的自主移動機器人(AMR)可以撿貨和準備訂單、補充商店貨架缺貨，並交寄包裹給客戶。AI邊緣運算還可以在交叉路口進行複雜的交通監控和分析。
邊緣環境自主的興起，例如智慧家居助手和自主機器人，需要世界最先進的運算平台。凌華科技的AI邊緣運算解決方案採用NVIDIA EGX平台，透過機器學習、資料分析和人工智慧，將AI運算的強大功能發揮到極致，讓所有一切都成為可能。將有助於做出即時決策，尤其是在與資料中心的連線受限制或無法連線時。
邊緣部署的其中一項艱鉅挑戰是IT管理，包括邊緣伺服器作業系統的安裝、Kubernetes部署，以及裝置配置和更新。EGX平台透過強化的軟體堆疊而促使企業的生產更加完善，藉以簡化企業的整個流程。
凌華科技的邊緣解決方案與NVIDIA EGX平台將一系列凌華科技和NVIDIA AI技術與來自Mellanox和其他供應商的安全、網路和儲存架構功能相結合。在全球最大規模的產業中，包括智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市，許多公司透過凌華科技的邊緣AI解決方案迅速且安全地從邊緣到雲端部署 AI。
