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凌華科技攜手Sageran開發O-RAN解決方案 5G建置再加速

邊緣運算解決方案廠商凌華科技與Sageran網路科技簽署協議,深化在端對端 5G開放式無線電存取網路(O-RAN)解決方案方面的合作。雙方將建立聯合實驗室,為公用和私有網路發展以開放式架構為基礎的整合式5G邊緣解決方案,讓電信服務供應商享有更好的設備互通性並且持續降低成本。 凌華科技攜手Sageran開發O-RAN解決方案 凌華科技網路和通訊事業中心總監葉建良表示,5G RAN是5G網路最關鍵的基礎架構,而建置具成本效益、能永續經營的5G RAN,就像是為無線供應商提供網路效能一樣重要。這也是5G Open RAN能夠發揮作用的地方。將凌華科技領先的商規現成(COTS)硬體與Sageran靈活的5G基地台軟體整合,以開放式架構更快地打造高效能、可擴充的5G RAN解決方案。 Sageran執行長Komann Deng指出,我們合力為新的和現有的網路生態系提供可輕鬆整合的方案,並針對各種應用和部署提供高服務品質(QoS),以加快5G 網路的建置時程。例如,共同開發的小型基地台可以快速部署,適用於智慧製造、自動駕駛和遠距醫療的私有 5G 網路的建置。 凌華科技與Sageran的擴大合作,將加快私有5G網路所需的精巧型邊緣運算設備、車聯網(V2X)通訊以及工業物聯網(IIoT)等產業應用的5G解決方案的開發速度。 兩家公司已開發出精巧整合式5G小型基地台,採用凌華科技多接取邊緣運算架構伺服器系列MECS-7210/MECS-6110與Sageran的基頻單元(BBU)協定堆疊。5G小型基地台為便利且具成本效益的5G整合式解決方案,以符合OTII標準並通過NGC-Ready驗證的硬體提供完整的5G網路功能。
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凌華MEC伺服器通過NVIDIA驗證 加速AI部署

邊緣運算解決方商凌華科技(Adlink)宣布其邊緣伺服器MECS-7210已通過驗證正式成為「NGC-Ready」運算平台。在搭載雙 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU的系统配置中,MECS-7210已通過各項功能和效能測試,能提供易於部署的AI人工智慧架構,並應用在機器學習和深度學習上。 凌華科技網路和通訊事業中心總監葉建良表示,MECS-7210通過NCG-Ready驗證可協助各產業加速邊緣AI應用的部署。以電信產業為例,客戶可以利用AI技術推進一系列的應用—包含5G Open RAN到邊緣資料中心、私人網路和多接取邊緣運算(MEC)—同時受益於NVIDIA持續精進的AI架構,以較佳的效能、較大的系統可用性以及絕佳的投資報酬率,來面對新商機與挑戰。 MECS-7210的NGC-Ready驗證程序包括對於組織內部、雲端和邊緣部署的各項應用進行廣泛測試。凌華科技的MECS-7210可以協助客戶利用各種GPU加速軟體,實現即時智慧決策,客戶可以輕鬆移轉工作流程運算環境,包括混合及跨雲端實作、在裸機伺服器或虛擬化環境上執行軟體,以及較大化GPU使用率及可攜性。這項驗證也代表使用凌華科技MEC-7210的客戶可直接從NVIDIA取得企業級支援,持續優化架構並獲取較新的功能。 凌華科技MECS-7210還可以協助加速各項產業的AI應用及其服務的上市時間,包括電信、智慧城市、零售、製造、自駕車、虛擬實境和醫療保健。
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凌華加入全球合作計畫 以邊緣運算探索B5G技術

凌華科技日前加入全球Joint Beyond5GResearch Initiative (JB5GRI)計畫,將與其他九家公司共同探索5G之後的新技術,研究並描繪6G未來。 凌華科技將在JB5GRI中與其他成員共同探索各種技術,例如AI網路自動化、如何將通訊去集中化並進一步分散、以及如何推動高頻譜通訊等等。JB5GRI 著重於未來行動通訊系統的前瞻性技術,目標是針對5G之後的網路與服務進行早期預先標準化和技術整合,朝 6G 邁進。 凌華科技先進技術事業處資深技術專家兼研究員 Luca Cominardi 表示,該公司正在規畫未來。新一代行動網路從概念到上市的時間約為10年。為了讓 6G 上線前準備就緒,必須從現在就開始研究和創新。 JB5GRI將研究假設性使用案例,包括未來的AI聯網車、具有端對端網路安全性,並以分散式AI為基礎的全網路資源共用、與AR/VR 智慧眼鏡結合的觸覺網際網路,以及驗證 THz 頻段的波束成形(beamforming) 凌華科技以其在開放原始碼 Eclipse Edge Native 以及IoT 專案如Zenoh、Fog05、Cyclone DDS的地位,為JB5GRI提供包括邊緣運算、霧運算和多接取邊緣運算(MEC)等分散式通訊、分散式管理和分散式運算的專業知識。 Zenoh 是從零開始打造的新通訊協定,解決霧運算和邊緣運算的資料管理挑戰。Zenoh屬於去集中化和分散性質,能夠從受限情境縱向擴充到網際網路規模;Fog05 針對霧和邊緣基礎架構中的分散式裝置、虛擬化應用程式以及機器人運作提供去集中化基礎架構管理;Cyclone DDS...
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凌華推一站式邊緣方案 簡化工業AI機器視覺部署

邊緣運算解決方案商凌華科技(Adlink)推出全新的 NEON-1000-MDXAI智慧相機系列以及智慧棧板解決方案,搭載 Intel Movidius Myriad X VPU(支援經過 OpenVINOTM 最佳化的推論模型)與凌華科技的 Edge 視覺軟體,以快速、簡單的方式將以AI為基礎的機器視覺導入現有環境。此all-in-one解決方案讓機器視覺專家和開發人員更快地建構、測試和部署機器學習(ML)模型,同時為IoT解決方案團隊和系統整合商提供連接、串流及自動化機器視覺工作所需的工具。 凌華科技IoT策略解決方案與技術事業處資深產品經理許凱翔表示,在這個生產高度智慧自動化的時期,人們都感受到提高產量的壓力。若要在不影響目前工作流程的前提下引進自動化,AI機器視覺是最快速、最簡單且最具成本效益的方式之一。例如,該公司的智慧棧板解決方案經證實可將傳統條碼掃描時間縮短90%,同時提供客製化服務,除了安裝智慧相機之外,完全不必動到生產線。採用高度整合的NEON-1000可有效減少佔用空間、可靠性和相容性問題,並且為客戶減輕維護負擔。 Intel Movidius Myriad X VPU將ML模型最佳化並提供良好的AI運算能力。NEON-1000-MDX 智慧相機能排除感測器模組、接線與VPU模組間的複雜整合問題,簡化機器視覺部署流程。透過預先安裝的Edge Vision Analytics(EVA)SDK,使用者可以根據環境和系統需求使用各種現成外掛程式,同時使用OpenVINO優化過的神經網路進行推論,不需要額外的編碼或整合工作。 全新一站式NEON-1000-MDXAI智慧相機支援產品分類和瑕疵偵測,能將智慧製造的生產效率最大化,如同獲獎肯定的凌華科技 Edge 智慧棧板解決方案。智慧棧板將智能化和自動化導入手動倉儲作業,例如收貨、揀貨、包裝、運輸和工作人員安全。智慧棧板提供端對端整合式系統,以連接新設備與現有設備、擷取多個影像資料流,並利用 NEON-1000-MDX VPU 的高效能處理能力實現邊緣機器學習與推論。 透過凌華科技 Edge軟體平台,開發人員可以與任何現有的雲端、機器學習平台、神經網路、工業相機、機器視覺系統、機械等連線並整合,不限供應商。凌華科技的機器視覺AI軟體能依據所見物體分類、隨時間推移變得更聰明,以及建立自動化工作流程。 凌華科技IoT解決方案與技術部副總Steve...
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工業版樹莓派問世 加速工業應用開發

邊緣運算解決方案廠商凌華日前推出Industrial-Pi SMARC(I-Pi智慧行動架構)開發套件,為工程師提供低成本的工業版本套件,用來測試周邊設備與感測器,並開發潛在產品的原型。比起常用於原型設計的Arduino 與樹莓派(Raspberry Pi, RPi),I-Pi SMARC開發套件除了能夠取代其功能,還能按原樣直接進入工業解決方案的平台。 圖 凌華日前推出Industrial-Pi SMARC(I-Pi智慧行動架構)開發套件。圖片來源:凌華 I-Pi SMARC 開發套件中備配I-Pi 載板、LEC-PX30 SMARC 模組、電源、USB 程式連接線、包含 Linux OS 的 SD 記憶卡各一,以及兼顧保護與存取功能的透明丙烯酸保護層。為了協助簡化軟體開發,該套件支援由英特爾提供的硬體抽象層 (HAL)─MRAA,以及有用的軟體包與模組(UPM)軟體存放庫。 HAL 允許作業系統核心以一般方式與硬體互動,因此在不同硬體平台上執行核心模式程式碼時,幾乎不需要修改。MRAA簡化連接不同感測器接腳的邏輯,同時支援 Arduino 與 RPi 平台、C++、Python、JavaScript...
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友達砸37億收購凌華 強化AIoT布局

友達光電日前於董事會決議通過公開收購凌華科技5%到30%的股權,作為該公司價值轉型計畫的一環。透過此收購案,雙方希望藉此建立工商智慧物聯生態系(Industrial and Commercial AIoT Ecosystem)策略聯盟,於拓展智慧應用版圖的同時互補產業優勢,加速數位轉型。 友達日前宣布收購凌華,促進數位轉型。 友達董事長暨執行長彭双浪表示,面對5G時代屆臨,產業AI化速度將逐步加速,將可預見許多產業垂直場域陸續導入邊緣運算人工智慧方案(Edge AI Solutions)。該公司非常榮幸藉機會倚重凌華於工業電腦領域的經驗,其產品運算系統能力,加上友達作為人機介面的優質面板,相信本次收購將給予全球用戶即時完整的智慧物聯軟硬整合應用服務。 作為工業及商業應用的面板商,友達擁有覆蓋全球的工業及商業用戶群。近幾年為滿足用戶一站式購足需求,始積極推動價值延伸策略,期望逐步轉型為以面板為核心元件的智慧物聯方案商(AIoT Solution Provider)。至於凌華作為全球工業電腦商,在工業及商業應用的垂直場域,均具有邊緣運算(Edge Computing)相關產品技術與解決方案的競爭力;立基於其既有工業電腦基礎,凌華面對用戶對人工智慧應用的需求,提出可擴充的軟硬體平台整合方案。雙方本次的策略締結可望促成優勢互補,希望共同掌握多元領域用戶從自動化至智慧化的數位轉型需求。 藉由本次合作,雙方預計將可建構工商智慧物聯網生態系。 凌華董事長暨執行長劉鈞表示,該公司樂見雙方共組智慧物聯生態系。未來於智慧物聯的場域應用,凌華將提出對用戶更具策略意義的價值主張;該公司長期與友達合作,雙方於轉型策略的看法不謀而合。透過未來雙方建立更緊密的夥伴關係,不僅可具體實踐凌華於多元智慧場域的解決方案,並攜手深耕用戶關係。
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凌華偕英特爾攜手AWS拓展AI邊緣運算

邊緣運算解決方案商凌華科技(Adlink)與英特爾(Intel)和亞馬遜(Amazon)雲端運算服務(AWS)聯手簡化機器視覺的人工智慧(AI)邊緣運算服務。凌華科技提供的人工智慧邊緣運算解決方案其中包含Amazon Sagemaker建構的機器學習模型,採用英特爾發布的OpenVINO工具套件和ADLINK Edge軟體套件,以最佳化方式完成機器視覺應用的部署並通過AWS Greengrass認證。 凌華科技物聯網創新與技術副總裁Toby McClean表示,該公司已經導入多個受惠於人工智慧邊緣運算的工業相關應用案例,包括智慧棧板的解決方案,將一般的棧板賦予智慧,讓包裹可被智慧棧板即時偵測,可立即知道包裹應該所在的位置,包括時間、地點,使倉儲業者提高物流效率和生產力,並降低包裹運輸的錯誤和失竊。同時,還可以複製到其他垂直應用市場,提高營運效率和生產力。 凌華科技針對機器視覺推出的人工智慧邊緣運算服務串接了建構機器學習模型的整個過程,將設計、部署再到優化的流程串聯起來,讓客戶專注於開發應用程式,無需具備數據科學和機器學習模型的高深知識。 其他案例包括用於物件偵測,例如在製造環境中辨識輸送系統上的產品缺陷,以及預知預防診斷,減少機器停機時間,提高生產力。
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凌華參與5G-DIVE技術計畫 實現工業4.0試驗

凌華科技宣布參與5G-DIVE計畫,主旨在建立5G技術優勢和商業價值的國際計畫。 凌華科技技術長Angelo Corsaro解釋,邊緣和霧運算功能超越先前的EUTW-Phase-I 5G-CORAL解決方案框架,支援人工智慧型自動化和分散式資料共享與儲存。智慧設計目的在於實現最佳性能,在每個目標垂直應用中進一步提高5G商業價值。 5G-DIVE是H2020 5G-PPP計畫的一部分,由歐盟委員會和台灣經濟部兩個地區的產業與學術領域的合作資助下組成。聯盟成員包含12個合作夥伴:馬德里卡洛斯三世大學(UC3M)負責協調計畫的歐洲部分、工業技術研究院(ITRI)負責協調台灣部分、愛立信、德國 InterDigital、Telefónica、Telcaria Ideas、萊斯大學、交通大學、亞旭、資策會和凌華科技。 5G-DIVE計畫將著重在兩個垂直試驗應用:自主無人機偵察和工業4.0。凌華科技負責管理和協調聯盟合作夥伴進行工業4.0試驗,並提供必要的空間和技術支援來測試所有合作的技術。兩項試驗均將實施量身訂製的端到端5G設計,以符合每個垂直試驗的應用需求,例如數位孿生(Digital Twinning)和無人機機群導航。5G-DIVE的訂製設計以兩個主要支柱為中心—端到端5G連線,含全新5G無線電、交叉傳輸和5G核心;以及分散式邊緣和霧運算,整合使用者周遭智慧功能。 5G-DIVE試驗將透過歐洲的5G端到端ICT-17計畫,和台灣的測試台在兩地實際執行數週。 5G-DIVE延續之前的兩個計畫5G-交叉傳輸和5G-CORAL。當前計畫將進行中的研究5G新無線電、交叉傳輸與核心整合至5G-CORAL所開發的智慧邊緣和霧運算平台,為每個垂直應用提供訂製功能,添加自動化和智慧工具,以最大化每個垂直產業的5G價值主張。
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加快智慧製造在台實現 IBM打造智慧製造生態圈

從全球製造業轉型升級工業4.0到貿易戰引動供應鏈大洗牌,面對前所未有的機會與挑戰,台灣IBM攜手產業夥伴凌華科技、大聯大控股旗下世平集團、台達電子與緯謙科技打造智慧製造生態圈,整合營運技術(OT)、資訊技術(IT)與人工智慧(AI),協助台灣製造業加快數位轉型腳步,讓智慧製造加速落地並實現平行展開。 台灣IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁表示,精度、良率、稼動率是製造業競爭力之所在,涵蓋人員、機器、物料與流程等生產線四大要素,串連OT與IT將是不可或缺的關鍵,也是將AI落實於製造的前提。IBM攜手各具技術優勢及產業經驗的夥伴,打造完整生態圈,合力提供從OT、IT與AI到企業應用系統與混合雲的完整解決方案與專業服務,讓智慧製造真正落地為應用場景,創造可實現的投資效益與可規模化的營運架構。 李立仁指出,目前台灣較具規模的科技製造業者,普遍都已經完成示範產線的建置,但在大規模推廣或平行展開上,卻遇到許多問題。因此,IBM提出智慧製造「5C成熟度模型」作為行動藍圖,五個C分別是Connect、Convert、Cyber、Cognitive與Configure,每個階段各自有其關鍵技術與導入工作。例如Connect的重點在布建物聯網/機聯網,Convert則是建置AI大數據平台與邊緣運算,Cyber則要進一步落實數位雙胞胎(Digital Twins),Cognitive則要將重點放在機器學習,最後到了Configure階段,才是建置B2B混合雲跟導入區塊鏈。 IBM提出5C智慧製造成熟度模型,協助製造業者理清智慧製造跟數位轉型的推動過程。 IBM的策略夥伴在5C模型中,著重在解決物聯網連結層設備連網與資料抽取的挑戰以及邊緣(edge)端的應用場景,協助客戶突破將OT數據轉換為IT資料的技術瓶頸,亦即實現前兩個C。IBM則可協助客戶在資料萃取後,進一步打造AI數據應用場景與AI平台,協助客戶逐步落實動態模擬、智慧工廠、動態客製等後續三個C。 凌華科技董事長劉鈞則認為,智慧製造邊緣解決方案最重要的是資料導向為中心的思維,面對多樣化人事物的應用場景,確保OT與IT端安全、穩定、易整合的連接,高效獲取資料資訊;結合IBM豐富的系統整合經驗,協助雙方客戶精準擷取生產線現場稍縱即逝的資料,轉化為邊緣運算的智慧動能。 大聯大世平集團物聯網解決方案部副總經理鈕因任指出,物聯網聚合商的角色是獨特而創新的模式,透過全面的產業視角跟廣泛的供應商觸角,縮短客戶採購與採用相關解決方案所需的時間。我們期望與IBM合作發展物聯網生態圈,以群策群力的方式,共同推動應用標準的建立,這也呼應了我們所屬企業集團大聯大控股在數位轉型的策略方針。 台達電子執行長鄭平表示,在智慧製造的趨勢下,傳統製造業面臨高度競爭、需求多變且複雜的挑戰,台達藉由自身在生產製造的優勢,積極地運用軟硬體整合、人工智慧、雲端運算、邊緣運算等技術,與合作夥伴攜手轉型,同時推動培訓工具及解決方案,加速人員在知識以及技能的提升。IBM的服務可提供製造業在完整的架構中審視策略規劃及投資效益,透過台達的創新技術,可望創造智慧製造轉型,並有效實現規模化及商業價值的綜效。 緯創集團子公司緯謙科技總經理夏志豪博士指出,該公司母集團本身在智慧製造的實務經驗,是緯謙的獨特優勢。我們利用數據與數位工具、涵蓋產線、員工及管理階層,協助不同規模的製造業實踐智慧製造。透過與IBM的合作,以及雙方在產品方案和產業應用的互補性,將我們的集團經驗擴大並拓展至新市場。
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凌華攜手IBM搶攻智慧製造商機

因應全球製造轉型升級的趨勢,凌華科技與IBM聯手出擊,搶攻工業4.0商機,以智慧製造「5C成熟度模型」為行動藍圖,提供資訊技術(IT)、營運技術(OT)與人工智慧(AI)的匯流整合方案,力助台灣業者推動台灣製造(MIT)轉型。凌華科技與IBM一同勾勒的智慧製造應用全景,協助客戶從經營觀點進行規劃、進一步萃取生產最前線最具效益的資料,透過數據分析展現資料價值、輔助決策,為企業帶來可實現投資效益與規模化的營運架構。 凌華科技智慧工廠事業中心資深協理阮北山表示,我們希望能協助客戶更容易地體現以資料導向為中心的工業4.0的思維架構,包括現有設備資料擷取、機台維護預測、機器視覺檢測方案,都能提供客戶可擴充、易整合的方案。然而,客戶需要更為宏觀的規劃,才能讓資料蒐集轉換成具商業效益的價值。IBM擁有豐富的系統整合經驗,透過與IBM合作,可協助雙方客戶精準擷取生產線現場稍縱即逝的資料,轉化為邊緣運算的智慧動能。 台灣IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁表示,在工業 4.0 時代中,IBM 攜手凌華科技透過OT、IT及AI的整合服務,協助客戶共創智慧製造解決方案。首先,突破從老舊設備獲取數據的障礙、打造數據經濟規模與建構具明確投資報酬率(ROI)的AI應用場景,進而透過即時動態模擬,優化生產排程與供應鏈計畫,實現可快速產生商業價值與規模化的智慧製造全場景。 當前許多智慧製造專案都面臨成效不彰或進度停滯不前的困境,主要原因在於各行其是的小型專案,例如OT、IT及物聯網在各自的領域進行驗證,缺乏整體目標或長期願景,欠缺整合價值展現,而且也難以進一步擴大部署至跨廠或跨場域應用。製造業對精度、良率、稼動率的要求愈來愈高,必須升級為智慧製造才能因應,引進AI的第一關就是正確且完整的資料基礎,但這不僅需要OT和IT的串連,更需要縱觀全局、由上而下的擘劃。 台灣IBM現正協助電子業客戶執行轉型工業4.0的長期計劃評估案,凌華科技從概念驗證階段參與合作,協助評估設備資料萃取的現況及問題。除了電子業之外,包括連續製造類別的產業如金屬、化工,也將是雙方合作的目標市場。凌華科技與台灣IBM的合作落實了M2B(Machine to Business)的整合,可以讓台灣製造業確實掌握智慧製造的全貌、建立經濟規模、達成數位分身(Digital Twins),進而創造實質且全面的投資效益。
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