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Supermicro支援NVIDIA BlueField-2 DPU 滿足資料中心需求

Super Micro Computer為企業級運算、儲存、網路解決方案和綠色運算技術等領域的供應商,日前宣布將支援最新的NVIDIA BlueField-2 DPU。NVIDIA BlueField-2 DPU現已開始提供樣品,而Supermicro將針對NVIDIA BlueField-2 DPU進行積極的認證計畫,其中包含Supermicro預計於2021年推出一系列領先市場的系統。整個產品組合包括1U、2U、4U、10U機架式GPU系統、Ultra、BigTwin、8U SuperBlade,以及其他的嵌入式解決方案。無論從邊緣到雲端,Supermicro的產品能支援各種進階的資料需求。 Supermicro 執行長暨總裁 Charles Liang 表示,Supermicro與 NVIDIA是關係密切的技術合作夥伴,我們已做好準備,隨時都能開始供應採用NVIDIA DPU的端對端雲端解決方案及邊緣裝置。運用Supermicro的快速上市能力,預計可搶先推出數款整合BlueField-2 DPU的系統,幫助客戶因應瞬息萬變的成長中市場,大大提升各種加速工作負載所需要的效能。 NVIDIA企業級運算部門主管Manuvir Das認為,NVIDIA DPU將成為安全加速資料中心最關鍵的要素,成為現代必備的元件。透過整合BlueField-2 DPU至Supermicro未來系列產品,Supermicro將為其客戶提供更多優勢,滿足其打造現代化資料中心的需求。 Supermicro 多款產品都將採用 NVIDIA 最新的DPU加速技術。Supermicro的 SuperBlade為內建PCIe...
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凌華MEC伺服器通過NVIDIA驗證 加速AI部署

邊緣運算解決方商凌華科技(Adlink)宣布其邊緣伺服器MECS-7210已通過驗證正式成為「NGC-Ready」運算平台。在搭載雙 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU的系统配置中,MECS-7210已通過各項功能和效能測試,能提供易於部署的AI人工智慧架構,並應用在機器學習和深度學習上。 凌華科技網路和通訊事業中心總監葉建良表示,MECS-7210通過NCG-Ready驗證可協助各產業加速邊緣AI應用的部署。以電信產業為例,客戶可以利用AI技術推進一系列的應用—包含5G Open RAN到邊緣資料中心、私人網路和多接取邊緣運算(MEC)—同時受益於NVIDIA持續精進的AI架構,以較佳的效能、較大的系統可用性以及絕佳的投資報酬率,來面對新商機與挑戰。 MECS-7210的NGC-Ready驗證程序包括對於組織內部、雲端和邊緣部署的各項應用進行廣泛測試。凌華科技的MECS-7210可以協助客戶利用各種GPU加速軟體,實現即時智慧決策,客戶可以輕鬆移轉工作流程運算環境,包括混合及跨雲端實作、在裸機伺服器或虛擬化環境上執行軟體,以及較大化GPU使用率及可攜性。這項驗證也代表使用凌華科技MEC-7210的客戶可直接從NVIDIA取得企業級支援,持續優化架構並獲取較新的功能。 凌華科技MECS-7210還可以協助加速各項產業的AI應用及其服務的上市時間,包括電信、智慧城市、零售、製造、自駕車、虛擬實境和醫療保健。
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安提智慧邊緣運算方案NVIDIA GTC 2020亮相

人工智慧在疫情時代越益盛行,企業無不進行產業升級以適應COVID-19所造就的環境。GPGPU和智慧邊緣運算解決方案供應商安提國際長期推廣AI應用,與智慧視覺演算法的夥伴一同打造創新的智慧解決方案,相關應用案例也將於NVIDIA GTC 2020中透過預錄演說展示。 安提國際於2012年在台灣成立,專注於嵌入式GPU解決方案,同時投入打造智慧邊緣運算系統。安提國際提供全系列標準及客製化的NVIDIA Jetson智慧邊緣平台,為回應多元且快速變遷的AioT環境,安提提供軟、硬體的預先整來,來說短應用的研發期程。在今年度的GTC 2020,安提將會發表演說「Edge AI Successful Machine Vision Development in AIoT」,協助企業在疫情時代中,能夠利用AI解決問題,同時升級產業。 安提國際總經理羅智榮表示,疫情來襲,企業們都渴望能夠發展自家的智慧解決方案來適應迅速變遷的狀況,特別是那些大受疫情、封城政策等影響的廠家,若能提升工業自動化或改變經營方式,便為他們的生意大有改善。 在演說中,安提將提供解決方案的構想並展示成功案例,以幫助企業在疫情時代後能夠逐步恢復。同時,演說中也將示範如何在邊緣端使用NVIDIA Jetson平台來應對各種情境,以解決在不同應用中的許多挑戰,例如紡織品的缺陷檢測、生產線中的自動光學檢測以及零售商店中的智慧結帳系統等。
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NVIDIA推出BlueField DPU系列產品

NVIDIA日前宣布推出全新處理器資料處理器(DPU),這款處理器採用新穎的資料中心基礎架構單晶片(Data-center-infrastructure-on-a-chip, DOCA),能夠在網路、儲存及安全達到突破性的效能表現。 BlueField-2X 擁有 BlueField-2 DPU 的各項關鍵功能,其中針對 NVIDIA Ampere GPU 的 AI 功能予以強化 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於GPU技術大會主題演講中,揭露 NVIDIA的三年DPU發展藍圖,包含於DPU加速的資料中心基礎架構服務上,發展各項應用程式的全新BlueField-2系列DPU以及NVIDIA DOCA軟體開發套件。黃仁勳表示,資料中心已經成為新的運算單位。DPU是現代且安全加速資料中心的重要元素,其中 CPU、GPU 及 DPU 可以組合成一個可完全程式化並支援人工智慧的單一運算單位,同時能提供過去無法實現的安全及運算能力水準。 優化後的 BlueField-2 DPU能夠從CPU中卸載關鍵的網路、儲存和安全性工作,讓組織可以將其IT基礎架構轉化為最先進的資料中心,這些資料中心具備加速功能、可完全程式化,以及「零信任(Zero-Trust)」安全保障,以避免資料外洩和網路攻擊。單一 BlueField-2 DPU可以為同個資料中心提供原本需要使用多達125個CPU核心的服務,如此一來便能釋出寶貴的CPU核心來運行其它的企業應用項目。 全球的伺服器製造商,包括華碩 (ASUS)、源訊科技(Atos)、戴爾科技 (Dell...
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兩大購併案撐起2020年半導體購併 成案與否仍未可知

IC Insights發表統計數據指出,在NVIDIA宣布以400億美元收購Arm,以及亞德諾(Analog Devices, ADI)以210億美元購併美信(Maxim)這兩大購併案的支撐下,2020年前九個月全球半導體產業內的購併案金額規模已達631億美元,成為半導體產業史上購併金額次高的一年,僅次於2015年的1,077億美元。光是這兩大購併案,就占了全球半導體購併金額的97%。 不過,受到COVID-19疫情與美中貿易衝突的影響,今年半導體產業內的購併活動,只能用「凍結」來形容。扣除NVIDIA與亞德諾所發動的購併,2020年前九個月全球半導體購併案的總金額僅有22.1億美元,可說是完全沒有購併活動的跡象。 事實上,2020年半導體業內的購併案金額,是否能超越2016年,也還有相當大的變數。2016年時,高通(Qualcomm)曾有意以390億美元購併恩智浦(NXP),但此交易未能通過中國政府審核,最終宣告破局。同樣的,NVIDIA宣布以400億美元購併Arm,也已經引發了許多爭議,因為Arm在矽智財(IP)領域擁有壟斷地位。倘若NVIDIA最終能成功收購Arm,此一購併將刷新半導體產業購併金額的紀錄。  
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NVIDIA以400億美元收購Arm

日前軟銀(Softbank)同意以400億美元將Arm出售給Nvidia。Nvidia在官方聲明中指出,Nvidia透過整合其人工智慧(AI)平台與Arm的生態系,能夠加速市場拓展與創新速度。 軟銀同意以400億美元將Arm出售給Nvidia (圖片來源:Nvidia) Nvidia創辦人暨CEO黃仁勳表示,AI是近代極具影響力的技術,帶動了一波新的運算浪潮。未來幾年中,執行AI的數萬億台電腦將會創造新興的物聯網技術,帶來幾千倍的運算量,因此Nvidia與Arm的結合,將能創造AI時代具代表性的公司。 Arm被Nvidia收購後,會持續運作原先的開放授權模式,同時維持面對全球客戶的中立性,目前被授權的合作方已出貨1800億個晶片。Arm原先的合作夥伴也將受惠於Nvidia的產品技術。 收購完成後,Nvidia計畫保留Arm的品牌,並在英國劍橋擴大其規模,除了於英國註冊Arm的智慧財產權,也會在劍橋校園中建立新的全球AI研究中心,設置Arm-powered AI超級電腦,成立開發人員訓練設備及新創孵化器,為醫療保健、機器人、自駕車等技術領域創造創新平台與合作管道。 在Nvidia、軟銀集團、Arm共同簽署的交易協議中,Nvidia會付出215億美元的股票以及120億美元的現金給軟銀,其中包含協議簽署時支付的20億美元。另外,Nvidia會向Arm的員工發售15億美元的股本,同時此筆交易規畫在18個月內完成,且此次收購案不包含Arm的物聯網部門。
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美光推獨立繪圖記憶體 助NVIDIA展現高效遊戲速度

美光與NVIDIA合作,推出搭載於NVIDIA GeForce RTX3090和RTX3080繪圖處理器(GPUs)中的高速獨立繪圖記憶體解決方案GDDR6X,為首個提供每秒1TB頻寬速度的解決方案,專為遊戲打造,能支援沉浸式、高效能遊戲所需的高頻寬速度。 美光的GDDR6X建構於過去與NVIDIA在GeForce RTX顯示卡的合作基礎上,透過GDDR6X改造記憶體/GPU介面,提升次世代遊戲應用在處理複雜圖像時的效能,為遊戲玩家提供高畫面播放速率和即時輸出的高解析度。結合NVIDIA GeForce RTX3090和RTX3080,GDDR6X的超頻寬能力改進即時光線追蹤和神經繪圖處理。 美光應用訊號轉移技術、四位準脈波振幅調變(Four-level Pulse Amplitude Modulation, PAM4),實現GDDR6X的突破性頻寬,並改造記憶體傳送資料的方式,其傳遞數據的速度大幅加快,將輸入/輸出(I/O)資料率提高了一倍。美光新的PAM4技術使用4個獨立層次,一次能從記憶體來回傳輸2個位元資料,因此,GDDR6X將每個組件的記憶體頻寬顯著增加為84GB/s,將其轉換為高達1TB/s的系統頻寬。 GDDR6X是唯一使用PAM4,且可以用量產方式來設計和製造的記憶體裝置,為市場帶來了先進的I/O研究。美光繪圖記憶體專家簡化其電路板設計並精心調整包裝,有助於降低客戶的執行難度和製造複雜度。此外,與前幾代產品相比,GDDR6X提供更低的每傳輸功耗率(pJ/bit),是高耗能工作負載的理想選擇,同時也具備調整功率高低的功能,讓使用者得以根據需求,在必要時降低效能以節省耗能。
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安提國際發表NVIDIA Turing系列 加速精確繪圖運算

GPGPU和邊緣運算解決方案供應商安提國際發布NVIDIA Quadro嵌入式解決方案,未來將發售一系列Quadro Turing架構的MXM圖形模組,以GPU解決方案協助客戶完成良好的產品應用。Quadro為NVIDIA顯示卡中適用於工作站、電腦輔助設計、電腦成像、數位內容打造、科學運算和機器學習的方案,在各式工業用繪圖、成像及人工智慧領域的應用方面,Quadro系列產品能夠符合應用場域的需求與期待。 Quadro Turing架構的MXM圖形模組,以GPU解決方案協助客戶完成良好的產品應用 (來源:安提國際) Quadro MXM產品中,安提將會提供三種Quadro Turing架構GPU的MXM,包括以Quadro T1000打造的M3T1000-PN、Quadro RTX3000打造的M3T3000-QN,以及Quadro RTX5000打造的M3T5000-WN。這次的MXM系列將提供3,072個CUDA運算核心與9.4TFLOPS的運算效能,能夠達成多數工業用與專業繪圖設計的需求。同時,顯示卡提供四個顯示閘口,支援高動態範圍成像(HDR)影片、解析度8K 60Hz的高品質成像。提供使用者在工作上的視覺體驗,其繪圖運算能力更能夠提供符合需求且精確的資料分析。 安提的顯示卡以精小、緊湊的設計為主,以利在各種應用情境中,能夠彈性部署在尺寸、重量與功耗(SWaP)皆有所要求的嵌入式系統,尤其適合應用在極需精確影像呈現與高度運算工作量的醫療與遊戲產業。Quadro MXM系列皆以Turing架構為主,為高效能的視覺運算的資料中心所打造。其中配備有NVIDIA Turing架構的Quadro RTX系列,支援即時光線追蹤,展現真實的光線移動、影子變化、光線倒影成像等,也可以及時提供電影品質的渲染效果。RTX Turing GPU的特色在於著色技術上的進展,相較於過去的架構,帶來更強大、彈性的效能。 Quadro RTX Turing系列也支援深度學習超高取樣技術(DLSS),通用於各式人工智慧技術的深度學習訓練。Tensor核心則可讓使用Tensor Float 32的AI訓練獲得10倍加速效能、使用FP64的高效能運算提升2.5倍,帶來更良好的人工智慧訓練、推論以及繪圖運算能量。
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傳Nvidia將從軟銀手中收購Arm

近日據傳軟銀集團(Softbank)將出售旗下晶片公司Arm,而Nvidia可能出資320億美元收購Arm。彭博社報導指出,在軟銀有意轉售Arm的消息出現後,Nvidia是唯一出價的企業,而兩方預計在幾週內談成收購協議。 Nvidia可能出資320億美元收購Arm (圖片來源:Nvidia) 總部位於英國劍橋的Arm以設計行動裝置的晶片聞名,處於Nvidia在產業中尚未獲得的地位。若收購成真,採用Arm架構的廠商蘋果(Apple)、高通(Qualcomm)、英特爾(Intel)等,有權要求新的收購單位提供與原本相同的處理器架構使用權。 Nvidia作為全球最大的圖形處理器供應商,其用於遊戲娛樂的零組件也不斷朝向新的領域發展,如研發人工智慧(AI)應用於資料中心與自駕車的處理器。如果結合Arm在CPU上的設計實力,若能提供Nvidia可擴充CPU並將其整合進GPU之中,Nvidia未來便有機會與英特爾及AMD競爭。 實際出售Arm之前,軟銀已經透過出售或公開發行等方式,試圖減少在Arm的持股。即便軟銀因為Arm財報虧損而決定出售Arm,基於未來智慧汽車、資料中心及網路設備的進展迅速,市場上仍看好Arm的前景。根據New Street Research LLP推估,如果Arm在明年IPO,其市值可能達440億美元,2025年則預估增加至680億美元。
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大廠產品/服務頻布局 雲端遊戲商機可期

資策會MIC產業分析師 林忻祐 對消費終端業者而言,雲端遊戲崛起,意味著消費終端的規格將會產生質變,輕薄、可負擔、易操作的消費終端為玩家所求。對網路提供業者而言,線上串流服務意味著更多頻寬,業者需要投資更多網路基礎建設,而新的商業模式亦為業者所關注。對雲運算業者而言,雲端遊戲新增了雲服務的應用。對遊戲發行與開發商而言,雲端遊戲提供新的平台通路服務。 雲端遊戲鎖定不同分眾族群 綜觀業者提供雲端遊戲服務品質,由串流提供之畫質、畫面更新率、光線追蹤等特殊效果決定,各家業者提出之更新率皆為60FPS以上,但根據目標市場,但業者服務還是有畫質在720p、1080p、4K之差異,產品服務價格大概在月費5元到50美元。 在雲端遊戲商業模式,業者訂價取決於雲端遊戲的體驗品質,根據雲端遊戲業者2020年4月所提供之服務說明,提供4K解析度之業者為Shadow和Stadia,NVIDIA則是提供1080p服務,Shadow以及NVIDIA另外提供光線追蹤之服務,PlayStation Now提供720p服務,而Arcade則未揭露畫質。在價格部分,多數業者提供之服務在11美元以下,其中以Shadow提供之價格最高,其產品服務落於15美元至51美元,NVIDIA服務和Shadow最為相似,但僅為4.99美元之推廣價格,其中X Cloud尚未確認其定價。 觀察雲端遊戲之目標市場,可分為追求高階遊戲終端使用之消費者以及希望可以便利隨選隨玩的消費者,對應雲端遊戲市場雲電腦以及雲平台產品服務。 雲電腦玩家的使用需求為使用高階遊戲終端,在意遊戲體驗中的流暢度、畫質並具有更新硬體設備的使用習慣。在圖1中,遊戲畫質在1080p以上,且具有光線追蹤功能。雲電腦服務類似租賃遊戲硬體,差異僅在該服務以雲端提供,且由廠商定期維護更新。透過雲端遊戲提供消費者高階虛擬遊戲終端,讓消費者不會因為隨著遊戲軟體的迭代,而需要更新遊戲終端,降低遊戲硬體門檻。 圖1 雲端遊戲大廠產品服務比較 資料來源:資策會MIC,4/2020 雲平台玩家的痛點為遊戲主機、遊戲內容的購買,玩家希望可以玩特定的遊戲內容,但不用受到時間、地點的限制。在比較圖中,遊戲畫質在720p。雲平台服務類似於跨裝置的遊戲任意門,遊戲終端與內容取得相對容易,得以隨選隨玩。Sony、Microsoft皆將手機視為可以替代遊戲主機的顯示終端,而Sony、Google、Microsoft、Apple皆提供遊戲玩家遊戲庫之服務,消費者繳交月費之後,便可如串流服務隨選一般,自行挑選喜愛的遊戲。 網路頻寬/品質為決定性因素 雲端遊戲服務品質取決網路連線品質,從各家開放國家發現歐美為雲端遊戲的早期市場,一方面固然為當地的網路基礎建設較佳,另方面則取決於業者在當地建立的伺服器資料中心。大廠提供雲端遊戲亦可見兩個發展脈絡,一為業者自行建立資料中心、一為業者和當地之資料中心或電信業者合作。 從Shadow與NVIDIA在歐洲、美國等國提供雲端服務;前者因其新創規模,在美國亦有尚未提供服務的州別,在資料中心建立上與法國和美國的數據中心OVH和Equinox合作,後者為了提供服務運營14個伺服器中心,和電信業者合作提供GeForce NOW Alliance,在日、韓、俄羅斯的伺服器甚至由合作夥伴經營。若雲端遊戲生態系業者願意經營雲端遊戲服務,亦可以選擇和雲端遊戲業者合作。 雲端遊戲雲電腦以及雲平台服務分別為了滿足玩家對遊戲終端規格、以及跨平台、跨裝置玩3A遊戲的需求。因此,雲端遊戲結合IaaS、PaaS、SaaS的特性,其產業範疇不僅涵蓋傳統遊戲的發行商、開發商,亦包含網路服務提供者、消費終端生態系、雲運算生態系,以及雲端遊戲服務業者之新產業。 雲端遊戲服務業者,本身可以為雲運算服務業者,如Google,亦可能為雲運算硬體提供者,如NVIDIA;亦可以為消費終端業者,如Sony、Microsoft;亦可以為遊戲平台商,如Apple;亦可能為新創,如Shadow具有不同的雲端遊戲服務發展優勢。不論業者類型,各家雲端遊戲大廠均對使用者之網速提出5Mbps~15Mbps以上之要求,且大多建議使用有線光纖傳輸,僅少部分業者提出無線傳輸的4G、Wi-Fi的使用規格需求。 從使用者環境要求以及開放國家觀察,儘管雲端遊戲之流量僅用於遊戲指令的上傳、遊戲畫面傳輸,雲端服務體驗最重要的基礎為網路頻寬、上網品質,可想見網路服務提供者的角色將會越趨重要。截至2020年4月,臺灣尚未成為遊戲雲端大廠所支援之使用國家,僅可使用Apple Arcade。一方面業者需要確保當地消費者具有穩定之網速,另方面業者在當地需要有良好的雲端資料中心服務。意謂網路提供者,如電信、系統服務商具有進入此產業的優勢資源。 除了網路外,消費者玩遊戲之重要硬體為電競顯卡,雲端遊戲產品服務之賣點為無須因為3A遊戲暢玩汰換消費終端,讓使用者隨時隨地都可以暢玩遊戲。消費者之願付價格為高階遊戲硬體如電競桌機、筆電、手機,與平價消費終端之價差。截至2020年4月,雲端遊戲之月費價格落在5到50美元。若以高階電腦主機約為2,000美元估算,可訂閱最高級的Blade服務40個月,約為3年多,可見高端雲端遊戲市場鎖定之族群約為定期淘汰硬體設備之玩家。 對硬體業者而言,在雲端遊戲產業興起後,圖形運算渲染之需求轉移至雲端遊戲之廠商。再者,雲端服務的運算需要透過伺服器硬體,存取連接需要透過資料中心的儲存空間。雲端遊戲並不會使硬體商機消失,而是使硬體需求轉向。對消費終端業者而言,雲端遊戲崛起, 終端的舒適度、更好的人機介面協同為下一個遊戲終端硬體應發展方向。 再者,遊戲產業過去採用主機、系統、平台等不同通路區分市場,消費者為了玩特定的遊戲需要黏著於某個消費終端。隨著行動網路越趨發達,手機成為玩家最仰賴的遊戲終端,雲端遊戲亦成為跨裝置跨平台暢玩遊戲之戰場,意味著輕薄、可負擔、易操作的消費終端為玩家所求。以挾帶廣大手機終端用戶資源的Apple Arcade為例,月費為5美元,訴諸從手機、筆電、電視的專屬遊戲跨螢遊玩。 雲端遊戲本身的平台化亦為此服務成功之關鍵要素,如玩家社群交流、遊戲購買,平台本身支援的終端以及遊戲大作的豐富度亦為消費者的考量點。 對軟體業的遊戲發行與開發商而言,雲端遊戲提供新的平台通路服務,在雲端遊戲的浪潮下,加入開放陣營擴展玩家數或是自行經營封閉式陣營成為業者的經營策略。
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