2020年2月，隨著台灣兩個階段的5G頻譜競標作業底定，也意味著台灣將正式進入5G元年。事實上，最近兩年以來，5G就一直是科技媒體、論壇、展會、新創圈最熱門的主題之一，不管與5G的關聯性有多高，業界似乎都希望藉由5G議題的高關注度來吸引注意。不過，與其盲目地蹭5G、跟流行，不如好好思考如何善用5G，發揮真正的優勢。
5G只是比4G更快？
許多對5G一知半解的人，經常說5G就是比4G更快的新一代行動通訊技術。這句話其實只講對了一部分，總結來說，5G技術有三大特色：高頻寬、低時延、大連結。所謂的高頻寬，指的是5G傳輸速率比4G提升10~100倍，達到1Gbps以上；另外低延遲是指5G的時間延遲比4G減少10分之1以上，達到0.001秒；大連結則是指每平方公里可支援上百萬個裝置。
因此，如果拿5G跟4G相比，除了速度更快之外，很重要的差異有兩個：第一是時延更低、幾乎達到同步，這樣就能達到一些過去4G較難做到的事，例如遠端開刀，醫生不會因為影像延遲而影響用刀的精準度，自駕車也不會因為時延太長而影響車聯車(Vehicle to Vehicle, V2V)通訊，可大幅加快反應速度；第二是可同時支援的裝置更多，得以串連非常多的物聯網裝置，包括所有的家電、水表/電表、汽車、路燈、監視器、工業機台都能聯網，真正實現萬物聯網的目標。
從這個角度出發，如果業者要發展5G的相關應用，就不應該只是關注速度更快這件事，而是可以思考如何發揮更低時延、更多連結的特點，從智慧醫療、工業4.0、智慧城市、車聯網、物聯網等方向去探索創新的商業模式，如此能夠擁有跳脫現有4G網路基礎建設之下競爭格局的機會(圖1)。
5G的焦點還是手機？
在5G主題的成功案例或應用場景中，最常見到的大概就是球場的5G VR/AR互動體驗、明星5G直播陪伴等消費性應用，儘管這樣的畫面對民眾而言比較有感，也更容易掌握5G的技術特性，但不免讓消費者或業者有種誤解—5G還是聚焦在手機的應用。
如果回顧行動通訊技術，從2G、3G、4G一路到5G的演化歷程，人們可能有注意到，過去2G到4G幾乎都是以手機應用為主，讓消費者的溝通方式從語音、文字影像到視訊，並且實現隨時隨地高速上網的目標；但進入5G世代後，將從人與人的連結邁向萬物聯網的願景，包括人與物、物與物之間的通訊將日益緊密，焦點絕對不會只有傳統的手機及平板電腦。
以此觀察，5G在各種垂直產業的應用，將更具潛力、且有更高附加價值的切入點。舉例來說，5G在車聯網的應用就相當受到矚目，一旦具備高頻寬及低延遲的5G聯網能力，就可實現車聯車、車聯基礎設施(V2I)、車聯行人(V2P)等V2X(Vehicle to Everything)應用，不僅可快速下載圖資及掌握即時路況，車用多媒體娛樂系統也將大幅升級，並可從車聯網延伸到智慧交通和智慧城市等領域。
台灣大哥大總經理林之晨就認為，5G的發展歷程將有三個階段—2019~2020年將以影音串流、VR/AR內容及雲端遊戲等娛樂應用為主；2020~2022年開始出現緊急醫療、無人機運輸、工業安全、智慧製造等專屬網路產業應用；2022年之後則將邁向智慧城市、智慧交通、智慧電網、智慧機器人等巨量聯網應用(圖2)。
電信業者仍是老大？
從4G時代開始，業界就一直在討論電信業者的角色轉變，已經不能再當「笨水管」(Dumb Pipe)，而是要積極轉型，發展多元型態的內容、產品及服務，尤其是5G商業化之後，更要結合大數據、人工智慧、物聯網等技術，在消費市場以外拓展更多的應用版圖及商業模式。
儘管電信業者仍掌握核心的基礎建設及行動通訊服務，但可以預期的是，為了讓各種垂直產業的場景落地實現，電信業者勢必得擺脫過去的老大心態，尋求與不同產業進行跨界合作與業務融合，包括媒體、娛樂、公用事業、金融、醫療、交通、教育、農業等產業在內；但以公司規模及產業生態來說，電信業者如何放下身段，尊重或倚重不同業別的領域知識、通路、分潤模式，確實還需要不少磨合。
儘管5G的產業應用可能不會像一般消費市場發展那麼迅速，但電信業者已注意到相關商機，也開始吸納更多元專長的人才(圖3)。遠傳電信總經理井琪就曾表示，迎向5G新世代，遠傳將超越傳統電信商角色，轉型為數位服務提供者，組織人才不僅要擁有基礎資訊工程知識，還要具備多方面的斜槓技能，才能跟上這一波的數位轉型，例如之前派遣許多員工前往越南，協助織布廠進行智慧驗布，透過5G服務為傳統產業進行升級。
5G是神科技？
在部分業者勾勒的5G願景中，一般民眾的生活及各行各業都會帶來很大的變革，把5G描繪成一種神科技，似乎期待5G能帶來劃時代的突破；但其實光是5G技術並無法完整實現這些美好想像，必須搭配人工智慧(AI)、邊緣運算(Edge Computing)一起發力，才可能真正改變科技世界甚至人類的生活樣貌。
高通(Qualcomm)副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰就表示，5G與AI密不可分，未來終端產品將變得更加聰明與多元，且在邊緣運算的網路架構下，可以提供過去做不到的智慧應用服務，無論效能、隱私、安全都會提升，網路傳輸也會更有效率。根據高通預估，2018年具有AI功能的終端裝置只有10%，但到了2025年將會達到100%。
舉例來說，在智慧醫療應用方面，5G固然可以實現遠距醫療、居家照護等服務，例如藉由5G高速傳輸4K現場影像及零時差生理數據，並在遠端進行手術教學，但還必須搭配AI影像辨識、邊緣運算、室內精準定位等技術，才能完整實現智慧急診室、智慧開刀房的場景。
又如VR/AR的產業應用，也有賴5G與AI的整合，在深山峻嶺或其他危險地區，可透過5G無人機基地台傳輸訊號，透過AR來引導現場工作者進行危機處理；在機場、車站、球場等大型場域，如要提供VR/AR廣告或其他服務，光有大頻寬的5G網路還不夠，還需要AI電腦視覺、空間感知、室內定位導航等技術的配合，才可能創造全新的虛實整合場景體驗。
