NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham表示，5G和4G最大的不同在於，提升了100倍的頻寬、200倍的密度與40倍的延遲速度，而這些效能亟需仰賴軟體定義網路(SDN)技術，同時結合AI、深度學習、大規模多重輸入多重輸出(Massive MIMO)與可編程(Programmable)等技術能力，藉此滿足5G所需要的頻寬、網路速度與大連結效能。
Velayutham指出，簡單來說，5G與過去的通訊技術截然不同，預估到了5G時代，在雲端AR/VR、車聯網、工業物聯網及智慧城市的帶動下，每天用戶所產生的資料將高達300GB，而資料量暴增也為全球電信業者帶來全新挑戰，對於運算的需求也大幅增加。
對此，Velayutham說明，現今網路速率以30倍的速度飛快成長，通用型運算處理的CPU已漸漸無法滿足需求，此時便需要仰賴GPU加速器。為此，NVIDIA提供了軟硬體整合平台，其中結合GPU Cloud、高效能運算(HPC)、AI、視覺化(Visualization)等能力。
總而言之，5G時代即將來臨，資料量也因而快速增加，電信商對於高速運算的需求也隨之大增，並對AI產生濃厚興趣；而GPU可協助電信商強化其資料中心的運算效能，進而讓電信業提供更多5G創新服務。
像是韓國SK Telecom期望能透過智慧影像分析(IVA)的方式保護公民與財產，而要實現此一目標，須即時分析百萬台攝影機所收集的數據，如此便須仰賴深度學習和強大的運算能力。也因此，SK Telecom採用NVIDIA GPU支援AI遠端影像監控應用服務(VSaaS)，提升5倍的訓練速度，並透過TensorRT拓展推理引擎能力。
Velayutham說明，因應5G發展，NVIDIA已與電信商、內容供應商、行動設備業者，以及各類型消費性電子商合作，扮演串聯上中下游5G相關產業與應用的關鍵角色，預計將能更加深入的協助電信商克服5G挑戰，加速其5G相關建設的部署。
NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham表示，5G傳輸資料量大增，電信商對於高速運算的需求明顯增加，並開始發展AI技術。
