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恩智浦透過MCU和Wi-Fi/藍牙解決方案供具擴展性平台

恩智浦半導體(NXP)宣布其MCUXpresso軟體現已支援該公司的Wi-Fi以及Wi-Fi/藍牙組合解決方案和i.MX RT跨界微控制器(MCU),進而簡化產品開發,藉由此全新整合,擴展其EdgeVerse邊緣運算和安全平台的連接能力。透過在該軟體開發套件(SDK)中預先整合驅動程式支援,提供開發人員靈活且具擴展性的平台,幫助其加快實現法規遵循、縮短產品上市時間並使MCU、Wi-Fi或Wi-Fi/藍牙組合設備的混和搭配成為可能。 恩智浦資深副總裁暨邊緣處理部門總經理Ron Martino表示,藉由此全新邊緣連接平台,本公司將持續擴大針對Wi-Fi和藍牙的投資,幫助開發人員靈活選用i.MX RT MCU與進階連接解決方案,實現更加無縫與符合成本效益的產品開發。此全新整合經過全面測試和認證的高度差異化產品,提供『一站式(One-stop-shop)』的平台開發方法,幫助開發人員輕鬆快速地大規模部署無線裝置。 恩智浦已在FreeRTOS將專用於新品的Wi-Fi/藍牙驅動程式和通訊堆疊(Communications Stacks)進行預先整合,進而簡化並加速應用開發。透過使用該軟體開發套件,開發人員可以輕鬆地將無線連接與i.MX RT系列的人工智慧/機器學習功能、顯示控制器和圖形加速器相互整合。預先整合的Wi-Fi/藍牙驅動程式已經通過驗證與測試,能夠提供數個有用案例,包含iPerf outility、Wi-Fi Direct、命令列介面(CLI)、Amazon Web Services等。 恩智浦與全球領先的模組供應商緊密合作,包含Azurewave、Murata、Panasonic以及u-blox,共同為開發人員設計提供經過全面認證、平台整合的模組。
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恩智浦新高效汽車平台採台積電5奈米製程

恩智浦半導體(NXP)和台積電(TSMC)日前宣布合作協定,恩智浦新一代高效能汽車平台將採用台積公司5奈米製程。此項合作結合恩智浦的汽車設計專業與台積公司領先業界的5奈米製程,進一步驅動汽車轉化為道路上的強大運算系統。 奠基於雙方在16奈米製程合作的多個成功設計,台積公司與恩智浦擴大合作範圍,針對新一代汽車處理器打造5奈米系統單晶片(SoC)平台。透過採用台積公司5奈米製程,恩智浦產品將解決多種功能和工作負載需求,包含聯網座艙(connected cockpit)、高效能網域控制器、自動駕駛、先進網路、混合推進控制(hybrid propulsion control)與整合底盤管理(integrated chassis management)。 台積公司的5奈米製程技術是目前全球先進的量產製程。恩智浦將採用台積公司5奈米強效版製程(N5P),與前一代7奈米製程相較,其速度提升約20%,功耗降低約40%,同時擁有業界最完備的設計生態系統的支援。 身為汽車半導體供應商,恩智浦在車輛控制、汽車安全、車載娛樂與數位儀表板(digital cluster)方面擁有豐富經驗。恩智浦的5奈米研發最初奠基於已建構的S32架構,將成為具擴展性與通用軟體環境的全新架構,進而進一步簡化並大幅提升軟體效能,滿足未來汽車需求。恩智浦將運用5奈米技術的運算能力和功耗效率,滿足先進汽車架構對高度整合、電源管理和運算能力的需求,同時運用其著名IP應對嚴格的安全與資安要求。 恩智浦半導體執行副總裁暨汽車處理部門總經理Henri Ardevol表示,現代汽車架構需跨領域協調軟體基礎架構,以發揮投資效益、擴展部署與共享資源。恩智浦的目標在於提供以台積公司5奈米製程為基礎的頂級汽車處理平台,該平台具備跨領域的一致架構,並在效能、功耗、和全球頂尖安全及資安方面具差異性。汽車OEM廠商需要簡化各控制單元間先進功能的協調、靈活地無縫定位並轉換應用(port application)、以及在關鍵安全和資安環境中確定執行。
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貿澤供貨NXP兩款藍牙5低功耗SoC

貿澤電子(Mouser)即日起供貨恩智浦半導體(NXP)的QN9090和QN9030系統單晶片(SoC)。這兩款智慧型連線解決方案支援Bluetooth 5低功耗連線以及可選的NFC NTAG功能,並具備高效能CPU和進階低功耗模式。 貿澤即日起供貨的QN9090和QN9030裝置搭載Arm Cortex-M4處理器,運作時脈為48 MHz。這兩款SoC內建最高640 KB快閃記憶體和152 KB SRAM,能為複雜應用和安全無線 (OTA) 更新提供所需的儲存空間與彈性。 QN9090T和QN9030T版本整合NFC NTAG功能,支援頻外配對等使用案例。只要將採用QN9090T或QN9030T的IoT裝置碰觸智慧型手機或平板電腦等NFC讀卡機裝置,便能快速建立藍牙低功耗連線,輕鬆完成配對。使用內建的NFC標籤時,裝置不需開啟電源,能在裝置生命週期從製造到退役的所有階段,提供更多執行診斷或裝置啟用的機會。 QN9090和QN9030 SoC能協助開發人員加快開發和上市速度,打造出擁有豐富功能的產品,適用於各種物聯網 (IoT) 應用,例如個人醫療裝置、運動和健身追蹤器、連網家電、大樓與住家自動化、玩具、遊戲周邊設備,以及信標與網狀網路。 貿澤亦供貨用於評估的QN9090DK開發套件,其中包含載板、M10模組及擴充板。套件內含整合式程式設計工具與偵錯工具,還有一整套的應用程式範例,可用來展示在完整軟體開發套件 (SDK) 中的標準GATT設定檔。QN專用的MCUXpresso SDK相容於IAR最新的工具鏈和NXP MCUXpresso整合開發環境 (IDE)。完整的MCUXpresso軟體與工具組為所有NXP裝置提供流暢無縫的軟體使用體驗,能快速將藍牙低功耗功能加入到其他NXP裝置上的現有設計之中。
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小米Mi 10手機採用NXP射頻前端解決方案

恩智浦半導體(NXP)宣布,小米Mi 10 5G智慧手機將採用恩智浦最新適用Wi-Fi 6標準的射頻前端(Radio Frequency Front-end, RFFE)解決方案。 高階5G裝置推動市場對效能、整合性、尺寸和Wi-Fi 6功能的嚴格要求。恩智浦RFFE解決方案具高度整合性,並採用3 mm x 4 mm緊密封裝。搭配Wi-Fi 6功能,能夠支援包含高階5G智慧手機等高階可攜式運算裝置,並以最高效能支援2x2多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)功能。恩智浦緊密型高效能RFFE解決方案能夠幫助OEM廠商縮短設計時間,並大幅加速上市時間。 小米Mi智慧手機副總裁暨硬體研發部總經理張雷表示,小米非常高興能夠與恩智浦合作,共同為該公司的旗艦5G智慧手機開發支援Wi-Fi 6功能的RFFE解決方案。恩智浦RFFE符合該公司的要求,並能提供出色的Wi-Fi 6效能,進而縮短設計時間,加速產品上市。 恩智浦的高效能WLAN11ax產品組合提供符合802.11ax Wi-Fi 6標準的2.4 GHz和5 GHz頻段,能夠支援客戶滿足對於頻寬增加不斷成長的需求。恩智浦提供的產品組合可以靈活地在這些規格範圍內擴展。恩智浦針對IEE802.11a/n/ac/ax應用提供2x2 MIMO支援。 恩智浦半導體無線電功率解決方案資深副總裁暨總經理Paul...
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AIoT應用含苞待放 邊緣推論晶片迎來戰國時代

相較於AI雲端訓練領域的蓬勃發展,邊緣推論則像是一片含苞待放的花園,各式各樣爭奇鬥艷的花朵準備盛開,智慧物聯網AIoT應用破碎化,很少有一個應用可以像過去主流應用一樣每年創造數億或10幾億出貨量的產業規模,每個應用的需求又各自不同;不過,業界估算整體AIoT產業的規模至少數十億甚至上百億,邊緣推論晶片未來幾年產業發展潛力十足。 目前人們生活中的絕大部分應用都需要機器學習(Machine Learning, ML)及邊緣運算解決方案,如語音辨識、人臉識別、符號偵測與定位、車牌辨識等。大多數應用場景需要即時的用戶互動與反應,強調能在地處理解決問題,而毋需將數據傳遞到雲端並進行運算,透過邊緣運算可以降低雲端運算的負擔,也可以解決延遲性、安全性和可靠性的問題。 AI聲音/影像應用推陳出新 由於AI演算法與處理器能力持續提升,超高影像解析度(Super Resolution)、準確的物件偵測(Object Detection)、影像分類功能(Images Classification)、快速的語音翻譯功能(Speech Translation)在過去一年獲得大幅進展。Arm首席應用工程師沈綸銘(圖1)提到,AI為使用者帶來更好的使用體驗。例如超高影像解析度能讓使用者掌握影像細節,大幅提升觀賞影片的體驗;Avatars效果能讓使用者在自拍時使用有趣的即時動畫效果;相機的智慧夜拍模式,則讓光源控制更輕鬆,在低光源下拍攝也能媲美日拍一般清晰;此外運用生物辨識技術的臉部辨識與解鎖功能,能讓消費者使用手機付款時更安全更便利。 圖1 Arm首席應用工程師沈綸銘 沈綸銘進一步提到,除了超高影像畫質能提升觀影體驗,AI也能強化整體的聲光環境,例如偵測影視內容所需,調整或放大聲量,或者對應室內光線環境,調校顏色對比與鮮明度;還能為家中有小朋友的家長把關,當偵測到電視前方有小朋友,電視會自動停止播放不適合的影視內容,以上這些功能或多或少都有AI的協助。 觀察AI專用晶片進程,沈綸銘認為,未來產品將朝向分眾市場發展,根據各式需求,像是算力、功耗、軟體大小、軟體開發框架等而有不同的發展趨勢。以嵌入式系統為例,市場上需要在少量功耗增加下提供有效率的運算處理。相對的,以自駕車系統為例,市場上則需要可延展的AI運算加速器,以及通用性的軟體開發。 邊緣推論講算力拼省電 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是這波人工智慧技術發展的起點之一,也是目前發展成熟度最高的技術,其對影像辨識效果最佳,應用也非常廣泛;過去幾年在指紋辨識領域取得領先地位的神盾(Egis Technology),也將原先的核心技術與AI結合,神盾新技術研發處副總經理林郁軒(圖2)表示,以智慧型手機指紋辨識功能為例,透過邊緣AI的協助,在辨識時毋須喚醒應用處理器也無須聯網,對整個系統的耗電與反應速度大有幫助。 圖2 神盾新技術研發處副總經理林郁軒 神盾從指紋辨識起家,為了優化指紋辨識的效能而導入AI,再從指紋的影像辨識往人臉、行為、動作等各式影像辨識技術發展,林郁軒解釋,邊緣運算尤其是行動終端或AIoT類的產品,除了算力還會比較每瓦的TOPS,導入AI也不能犧牲電源效率,這應該也是未來邊緣推論晶片競爭的重點。以神盾現在的解決方案來看,每瓦約可提供1~2TOPS算力,預計年底將提升到3TOPS,2021年則將推出20TOPS的解決方案。 未來幾年,對於ASIC廠商而言,與客戶深入溝通,將需求明確定義,是非常重要的關鍵,林郁軒認為,這樣才可以透過專用演算法與電路的設計,提高晶片的每瓦TOPS。而在推論的精度上,一般而言精度越低效率越好,所以也有滿多設計會導入可調式精度架構,讓精度與效率可以依應用調整。 AI系統效能為更可靠指標 針對AI算力已經成為效能指標的代名詞,在台灣可以被稱得上是人工智慧「獨角獸」的耐能智慧(Kneron),該公司董事長劉峻誠(圖3)指出,算力就跟CPU的處理速度一樣,只是AI晶片的運算能力,並不能代表整個系統效能,一味追求TOPS或是每瓦TOPS的數字表現,容易陷入迷思。耐能於2019年推出KL520晶片,具備「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,保證在不同的卷積神經網路模型上的使用,無論是模型內核(Kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是影像輸入大小的變化,都能保持高效率使用運算(MAC)單元。 圖3 耐能智慧董事長劉峻誠 劉峻誠並提出「Edge AI Net」的概念,透過AI晶片,能夠將生命賦予終端設備,實現去中心化、離線本地處理、主動智慧等目標。一般而言,目前的AI網路如CNN、遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)或長短期記憶(Long Short-term Memory, LSTM)網路,都是由卷積、剪枝(Pruning)與矩陣乘法器組成,耐能的晶片可以因應不同應用需求進行網路重組,所以一款晶片可支援多個不同網路架構,並組成Edge AI Net,讓算力共享,而能達成1TOPS算力,創造3TOPS效率的效果。 2020年下半年耐能計畫推出新款的AI晶片KL720,具備可堆疊式設計,可因應網路效能需求大幅提高算力,也不放棄個別晶片的每瓦TOPS,同時進一步將Edge AI Net概念具體實現,以「Kneo」的名稱推廣其智慧物聯網AIoT概念。從2019年發表KL520開始,已經有數百萬顆晶片的出貨量,未來這些產品都將是一個網路節點,有機會成為AI時代最具影響力的架構。 邊緣推論晶片大發生 在PC與行動通訊時代,最後都只剩少數晶片大廠主導市場,如英特爾(Intel)、AMD與高通(Qualcomm)、聯發科(MTK)。AI目前是百花齊放的時期,會不會延續之前的發展模式還很難研判,但競爭的激烈程度可以想見;恩智浦(NXP)AI晶片專注於邊緣運算晶片和終端產品晶片。恩智浦半導體大中華區業務行銷資深經理黃健洲表示,於邊緣運算和閘道,提供如i.MX處理器和Layerscape處理器並加強NN/ML加速器運作為目標,提供更快的反應時間,而毋需連接到網際網路執行機器學習推論並提高隱私和安全。 除了開發人工智慧晶片外,恩智浦還打算為使用者提供完整的生態系統,建立開發環境,推出邊緣智慧(eIQ)SDK工具,用於收集資料庫和開發工具,建構MCU/MPU的機器學習應用程式,如i.MXRT10xx與i.MX8M Plus應用處理器。 而在行動通訊時代取得重大成功的Arm,同樣積極發展AI解決方案,沈綸銘說,Arm...
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貿澤供貨NXP兩款處理器 支援進階語音指令/臉部辨識應用

貿澤(Mouser)即日起供貨NXP Semiconductors的i.MX RT106L和i.MX RT106F分頻處理器。這是兩款專門針對特定解決方案設計的EdgeReady裝置,搭載高階的Arm Cortex-M7核心,運作時脈高達600 MHz,分別適用於在各種物聯網 (IoT) 和智慧型工業設計中執行進階的本地化語音指令動作和即時臉部辨識回應。 貿澤電子開售的i.MX RT106L分頻處理器能讓開發人員以輕鬆、低成本的方式將遠場本地化的指令語音控制功能加入到各種IoT、智慧型零售業和智慧型工業裝置之中。i.MX RT106L處理器採用NXP用於自動語音辨識的統包式解決方案組合,內含類比前端DSP、媒體播放器和串流器,以及用於本地化指令和喚醒詞的自動語音辨識引擎。本處理器整合於適用本地化語音控制的SLN-LOCAL-IOT解決方案,這套方案是全整合式的軟硬體解決方案,能讓OEM快速開發具備低延遲私人語音控制功能的產品。 貿澤供貨的NXP i.MX RT106F分頻處理器是特別針對臉部辨識應用所設計的。處理器隨附授權,能執行完整的NXP OASIS執行時期程式庫來進行臉部辨識,允許開發人員運用一整套的功能組合,包括攝影機驅動程式、臉部偵測、信賴度測量以及許多其他關鍵工具。此外,i.MX RT106F處理器還是適用臉部辨識的SLN-VIZN-IOT解決方案的核心。這套方案是一套完全獨立運作、開箱即用的軟硬體平臺,能大幅縮短臉部辨識裝置的上市時間。
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NXP推環保智慧家庭裝置用低功耗無線連接解決方案

恩智浦半導體(NXP)日前宣布推出全新超低功耗、多重協定無線微控制器K32W061/41。全新低功耗裝置完善恩智浦近期推出的針腳相容(Pin-compatible)JN5189/88(Thread/Zigbee)和QN9090/30(Bluetooth LE)MCU,提供OEM廠商更輕鬆的遷移路徑,以支援現有及新興的智慧家庭與建築使用案例。 恩智浦半導體連接解決方案資深行銷總監Tom Pannell表示,隨著可供選擇的無線技術不斷增加,智慧家庭對超低功耗連接的需求亦持續成長。恩智浦推出新款多重協定無線微控制器,運用豐富的技術產品組合和專業知識,幫助OEM廠商能更輕鬆地設計可靠且功能豐富的BLE、Zigbee和Thread物聯網設備,為互聯應用提供超低功耗效能。 降低當前智慧家庭和物聯網裝置的功耗對於最大限度提升單個鈕扣電池(Single Coin Cell Attery)的效能至關重要。恩智浦K32W061/41微控制器透過多種低功耗模式以及低傳輸/接收無線電功率功能實現了此目標。 K32W061和K32W041採用IEEE 802.15.4無線電,支援Thread和Zigbee網路通訊協定、低功耗藍牙5.0(Bluetooth Low Energy 5.0)和整合式NFC NTAG(K32W061)。該設備還支援廣泛的運作溫度範圍(從-40 °C至+125 °C)。身為Zigbee聯盟和Thread Group的創始成員之一、NFC Forum共同創辦人和Bluetooth SIG成員,恩智浦充分運用無線專業知識以及其廣泛的微控制器功能,整合最新連接標準和適當的智慧周邊裝置。這些周邊裝置支援各種使用情境,包含家庭與建築自動化、安全和門禁控制、智慧自動調溫器和門鎖,以及閘道和感測器網路應用。 K32W061/41無線微控制器裝置採用運行頻率為48MHz的Arm Cortex-M4微控制器核心,並具備高達640 KB的板載快閃記憶體(Onboard Flash)和152 KB SRAM,可為複雜的應用和軟體無線(Over-the-air, OTA)更新提供儲存空間和靈活性。選擇性的(Optional)NFC NTAG提供標準化的頻外(Out-of-band)通訊,大幅簡化配對過程。多重協定無線電包含整合式功率放大器,輸出高達+11dBm,可實現長距離傳輸。此外,還支援低功耗藍牙5.0、Zigbee和OpenThread無線網路通訊協定堆疊(Wireless Network...
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NXP新Wi-Fi 6產品加速Wi-Fi標準於IoT/汽車/工業應用

恩智浦半導體(NXP)日前宣布推出Wi-Fi 6(802.11ax)產品組合,極大化拓展能夠採用最新Wi-Fi標準的產品與市場規模。恩智浦擴展的Wi-Fi 6產品組合顯現恩智浦全新端對端解決方案的願景與差異化技術方法,旨在幫助汽車、存取、行動裝置、工業和物聯網市場,迎接連結創新的時代。 恩智浦半導體安全與連接部門資深副總裁Rafael Sotomayor表示,為向更廣泛的市場提供Wi-Fi 6,OEM廠商需要能夠滿足其需求的Wi-Fi 6選項以及能夠符合不同細分市場的效能和成本需求的產品系列。透過恩智浦最新連接解決方案,可幫助客戶能更輕鬆地投資該公司的Wi-Fi 6平台,進而將Wi-Fi 6用於智慧家庭、互聯汽車與工業機械。 Wi-Fi 6針對連接增添眾多改進,包含對稱的數千兆位元(Multi-gigabit)上傳和下載、大幅降低延遲、增加容量,並提升跨應用程式的電源效率。截至目前,這些技術進步一直僅限於高階產品。透過恩智浦的產品組合,現在這些優勢可運用在多個市場進行大規模部署,讓產品具備當前先進的Wi-Fi功能,其中包含效能提升高達4倍、覆蓋範圍更廣、電池壽命延長,以及連接可靠性更高。 ABI Research Wi-Fi、藍牙與無線連接部門首席分析師Andrew Zignani表示,目前為止,Wi-Fi 6的普及主要是由智慧手機推動。然而,該機構希冀自2020年開始,能在物聯網、基礎建設和汽車市場內建立強大的推動力。此成長將由已經過功率和成本最佳化的晶片組(如恩智浦最新產品)進一步推動,進而提高Wi-Fi在其他應用的可行度,並協助為該技術開創全新機會。
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NXP運用微軟Azure RTOS簡化裝置與安全邊緣至雲端開發

恩智浦半導體(NXP)日前宣布擴大與微軟(Microsoft)的合作關係,將全面即時操作系統(Real-time Operating System, RTOS)Microsoft Azure RTOS運用於EdgeVerse產品,組合成更廣泛的處理解決方案。透過本次合作,使用恩智浦產品的開發人員能夠透過MCUXpresso軟體和工具無縫存取Azure RTOS的功能,包含文件管理、圖形使用者介面、資訊安全、網路和有線/無線連接的全面整合中介軟體(Middleware)與工具。 Microsoft Azure IoT企業副總裁Sam George表示,非常高興能與恩智浦擴大合作,讓客戶能夠透過恩智浦的MCUXpresso SDK使用Azure RTOS。藉由本次合作,開發人員能夠將設備無縫連接至Azure雲端,快速建構創新的智慧邊緣運算解決方案並提交給客戶。 目前,Azure RTOS已經可以支援恩智浦的32位元LPC微控制器(Microcontroller Unit, MCU)以及i.MX RT系列等多項低功耗晶片。此次恩智浦將進一步擴大與微軟的合作關係,在其MCUXpresso軟體開發套件(Software Development Kit, SDK)中支援Azure RTOS,進而支援更廣泛的MCU產品組合。該全面性整合方案將簡化開發週期中的步驟,如選擇適合的處理器、研發並部署安全的邊緣運算智慧裝置、建構安全的區域網路(Local Area Network, LAN)和連接雲端。 恩智浦和微軟希冀透過本次合作,將能降低開發人員生產成本,並幫助他們更快地將全新工業和物聯網邊緣應用推向市場。
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恩智浦通過微軟Azure Sphere認證 簡化軟體開發步驟

恩智浦半導體(NXP)日前與微軟(Microsoft)合作,導入微軟Azure RTO即時作業系統(real-time operating system, RTOS),拓展EdgeVerse解決方案平台的執行範圍。雙方合作將提供使用恩智浦 MCUXpresso軟體開發與工具的社群存取Azure RTOS系統,可以套用平台上文件管理、圖形使用者介面、資安、網路與有線/無線連接等功能。 圖 恩智浦半導體與微軟合作,導入微軟Azure RTO的即時作業系統。來源:微軟 Azure RTOS已經可以支援恩智浦的32位元LPC微控制器(MCU)及i.MX RT系列等多項低功耗晶片。為了擴大與微軟的合作關係,恩智浦開放MCUXpresso的軟體開發工具(SDK)存取Azure RTOS系統,藉以支援更多元的MCU系列產品。此次的全面性整合達到簡化軟體開發步驟的目標,例如選擇適合的處理器、研發並部屬安全的邊緣運算智慧裝置、建構安全的區域網路(Local Area Network, LAN)和連接雲端。恩智浦的處理器與微軟作業系統之整合,可望降低軟體開發成本,並加速物聯網邊緣運算裝置推向市場。 針對Azure Sphere作業系統的安全性與認證機制,微軟Azure Sphere首席產品規劃師Josh Nash曾表示,安全是物聯網應用的前提,因此微軟在設計Azure Sphere作業系統時,對物聯網安全做了通盤考量,除了將各種安全功能內建到作業系統中,也僅有通過Azure Sphere認證的微處理器晶片才能執行Azure Sphere。第一款通過驗證的微處理器是由聯發科提供的MT3620,隨後為恩智浦(NXP)宣布其MCUXpresso的軟體開發套件(software development kit, SDK),未來高通(Qualcomm)等晶片大廠也會針對不同應用市場推出通過Azure Sphere驗證的處理器產品。
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