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泓格推出GRP-540M-NB工業級NB-IoT物聯網閘道器

GRP-540M-NB閘道器採用NB-IoT傳輸具有長距離傳輸、低消耗功率特性。支援Modbus RTU/TCP、MQTT等通訊協議,具備 NB-IoT 自動及重新連線機制,藉著高性能的CPU,GRP-540M-NB可以處理大量數據且可運作於嚴苛的工業環境。具備RS-232、RS-485、CAN Bus與RJ-45等多種通訊介面,可高度整合裝置與感測器進行資訊收集、彙總連線至雲端服務平台,即時的監控管理與自動化控制。 當與NB-IoT Server連接時,使用者還可以從遠端控制所有連接到GRP-540M-NB的Modbus 設備。GRP-540M-NB閘道器可外接GPS天線,提供32個通道且具有全視圖跟踪功能,便於後端雲端平台追蹤設備與場域的位置,滿足不同物聯網需求應用。
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同步NB-IoT系統/無線蜂巢網(下) DSP NPSS新同步程序亮相

本文的目標讀者為期望拓展關於執行同步創新方法新知的通訊及訊號處理工程師,以及有志於NB-IoT通訊系統的工程師。並提出同步程序,以強化NB-IoT在UE喚醒時的主要同步程序性能。此新程序能讓UE以相對低的偵測延遲評估傳輸的NB-IoT訊號正時及頻率,即使在非常艱困的都會環境亦然;此程序是發展用在CEVA-X核心系列進行高效率執行。 本文分為上下兩篇,上篇主要探討不同的已知同步程序、討論其優缺點;下篇則針對DSP架構實作提出能加強運用窄頻主要同步訊號(NPSS)結構的新同步程序。 NPSS同步有訣竅 同步程序可視為以少數未知參數進行估算的程序,如時間、頻率、相位及其他等等。這類問題已在不同領域經過廣泛調查,如通訊、GPS系統、雷達及聲納。 同步程序是接收資料或估算目標參數的第一步。接收器已明確或部分已知預先判定的訊號(也稱為領航訊號),領航訊號的一般構造也是如此(如訊號期間和重複模式)。以領航訊號的知識為基礎,UE即可校準系統組態以提升資訊處理能力。 在此處的NB-IoT主要同步階段範例中,主要重點為接收器已知領航訊號,並可因此估算系統參數。 NB-IoT UE使用NPSS以執行蜂巢網同步的主要部分,亦即估算基礎系統參數(如無線訊框的正時和傳輸訊號的頻率)。無線訊框開頭的估算是直接以領航訊號(NPSS)開頭的估算為基礎,無任何模糊性。 以同步而言,假定訊號可用原生取樣頻率240kHz(低速率)或更高的1.92MHz取樣頻率(高速率)處理訊號。主要同步程序包括下列階段: 第一階段為粗估算未知參數,如後「粗估階段」所述。 第二階段為時間及頻率的精細估算,如後「細估階段」所述。 第一階段同步結束之後,UE會繼續第二階段同步流程以獲得蜂巢網ID,以及無線訊框邊界。圖1中顯示資料擷取後的同步程序。 圖1 同步流程 粗估階段 主要同步程序的粗估階段會以240kHz 的較低速率完成,以降低運算複雜性。在多維估算問題中,有鑒於正時和頻率的高不確定性範圍,故粗估算階段有其必要。粗估階段會粗估算接收訊號的正時及頻率。 細估階段 粗估階段完成後將進行時間及頻率細算,以在同步程序完成後加強UE的資料擷取能力。此階段稱為細估階段。粗估算可降低時間及頻率的不確定性,藉以降低細估階段的複雜度。 在此階段中,將進行下列各項: .演算法以1.92MHz的取樣率並根據粗時間估算開啟「短訊號窗段」。 .接收訊號的頻率會根據粗頻率估算偏移。 細估階段的輸出為正時及頻率估算值,且錯誤低於粗估算。估算出正時及頻率後,UE會以240kHz的低速率並根據NSSS繼續偵測蜂巢網ID及訊框邊界,例如套用頻域交互相關及循環字首移除。 交互相關同步方法 最直觀的同步演算法為交互相關方法,在此稱為全長交互相關。 此方法依賴接收器側對同步訊號的瞭解。應用於NB-IoT系統時,全長交互相關方法可透過在11msec窗段中的時間τ(以x表示)的接收訊號,與特定頻率假說fn NPSS共軛之間的相關性推導,例如公式1。\ 公式1 其中NNPSS是NPSS的長度。τ是無線訊框的候選同步點(如無線訊框內的時間點或樣本編號)。 全長交互相關同步方法會產生最多的增益,因為此方法運用系統及傳輸訊號的完整知識(即檢查正時偏移和頻率偏移的不同候選點,以算出明確的NPSS)。交互相關輸出可做為「成本函數」以評估同步表現,而成本函數的峰值為NPSS開始時無線訊框窗段的時間偏移候選點。以成本函數的峰值與平均值比(PAPR)為基礎,即可評估同步程序的可靠性。 有鑒於NB-IoT系統及都會環境的艱困室外條件,UE無法使用11msec窗段估算NPSS的正時並同時維持低假警報機率。為了解決此問題,NPSS會每10msec重複一次,讓成本函數能不連貫加總,直到符合預先判定的條件為止(即成本函數的高PAPR)。 全長交互相關方法需要解決二維估算問題,即同時估算時間及頻率。頻率維度採頻率假說的網格測試,並根據網格的頻率值判定領航訊號的頻率。頻率候選點的網格必須盡可能縮小尺寸以降低複雜性,但若真實頻率與最接近假設頻率之間的最大距離過長,則交互相關引發的衰減會因 NPSS的時段偏長而導致系統表現劣化。 以初始蜂巢網搜尋為例,CFO錯誤的範圍會因為±20ppm±7.5kHz的大頻率偏移及持續的時間偏移而非常高。考量到CFO的範圍和NPSS訊號的長時段(約0.78msec),全功能交互相關方法所需的假設頻率數量會非常高(約50個假設頻率)。 在NB-IoT系統中,高假說數量會導致高複雜性及高記憶體消耗(用於各假設頻率的成本函數),亦即將全長交互相關方法用於NB-IoT系統的同步做法非常不可行。曾有學者提出在頻域運算交互相關性以降低交互相關方法的複雜性。然而,即使針對交互相關方法實作特殊硬體,此方法的複雜性仍約比其他已知方法高10倍,如自動相關方法。 總結而言,全長交互相關方法的優點是能提供非常低的同步延遲,特別是低SNR的情形。但是,此方法對NB-IoT系統的缺點為高複雜性以及高記憶體需求。 自動相關同步方法 另一眾所周知的同步方法稱為自動相關方法。由於NPSS是由11個相同的OFDM符號組成(乘以預先判定的11-長度偽隨機二進位覆蓋碼),因此自動相關同步方法是適合NB-IoT系統使用的選擇。舉例而言,假定運算最多四個NPSS符號的自動相關延遲(k=1,2,3,4),如公式2。 公式2 其中: x(l,τ)是從同步候選點τ算起的第l個符號。s(k)是覆蓋碼。除了覆蓋碼外,自動相關的同步演算法不會使用NPSS。 在真實候選時間偏移點,CFO在兩個相鄰NPSS符號間引發的相轉期望值會與分式CFO及符號間的距離成比例,亦即公式3。 公式3 分式CFO是真實CFO及最大CFO值的模數並可加以估算;這會造成頻率估算的模糊性,但可在同步的細估階段解決。 相較於前所述的全功能交互相關方法,自動相關方法的成本函數反而能連貫累計。因此,可從不同的自動相關延遲形成成本函數,而成本函數在真實時間偏移的相等於單一延遲自動相關的相位。此成本函數可表示為公式4。 公式4 成本函數可隨無線訊框逐漸連貫累計,因而可減少需要的累計次數,因為系統內的雜訊與時間無關。NPSS真實正時的預期相等於公式5。 公式5 這代表雖然可估算傳輸訊號的頻率,但由於CFO的高範圍,因此可考慮使用多個頻率解法(即頻率估算流程存在高模糊性)。 總結而言,自動相關方法的優點為: .成本函數可用於估算NPSS的起點及訊號的頻率。 .成本函數可隨時間連貫累計。 .可簡單有效以遞迴實作。 但是,此方法對NB-IoT系統的缺點如下: .表現低於全功能交互相關方法,特別是低SNR時。 .頻率估算存有模糊性。 兩相關同步方法 如前所述的兩個知名同步方法提供相反的同步表現: .全功能交互相關方法 全功能交互相關方法會從單一交互相關性產生最多的增益,且只需少數累計次數即可在10msec窗段內以低機率估算NPSS的真實位置。 此方法的缺點為若CFO的範圍非常大,則需要高複雜性(很有可能在NB-IoT系統的初始蜂巢網搜尋時發生的情境)。也需要高記憶體配置。 .自動相關方法 自動相關方法雖然實作簡易,但在低SNR的情況下會表現不良(主要是高同步延遲及高RF-ON耗電量)。 兩相蜂巢網同步新程序上路 下列章節描述稱為兩相蜂巢網同步方法的新同步程序。此程序是專門針對NB-IoT系統設計,並在性能與複雜性之間達到平衡。此方法是針對NB-IoT系統提出的新方法,用以改進同步表現(即降低系統延遲),同時在可行範圍內維持系統複雜性。兩相關同步方法包括多個步驟。各步驟如下列章節所述。此方法藉由以240kHz的低取樣率處理訊號後抽取,以偵測無線訊框內的NPSS時間偏移及接收訊號的頻率。 NPSS是由重複的OFDM訊號乘以覆蓋碼組成。此方法使用重複的OFDM(以及各OFDM符號的值知識),以針對無線訊框(10msec窗段)內的NPSS位置進行良好估算,亦即時間同步。圖2顯示兩相關同步訊號方法的流程。 圖2 兩相同步訊號方法流程 第一步:OFDM全符號交互相關性 兩相關同步訊號方法的第一步是找出OFDM全符號長度交互相關性,亦即獲得接收訊號與NPSS的OFDM符號之間的17個樣本長度交互相關性。 NPSS是由11個相同的符號乘以二進位覆蓋碼組成。只需將下列因數相乘,即可輕易證明兩個頻率不同的相同訊號間的交互相關性衰減:第一個因數是兩個訊號頻率間的差值;第二個因數是同步訊號的時段。 藉由將全長NPSS訊號(約0.8msec)的交互相關長度減到OFDM符號的較短長度(約0.07msec),兩個訊號頻率間的可能差值就會增加11倍。 在實作概覽中,增加真實頻率與假定頻率間的最大差值會導致粗估算流程的假說數量降低11倍,另可降低11倍的演算法複雜性和記憶體消耗量。 NPSS具有重複結構,因此該短長度交互相關方法具有降低複雜性的優點,可使用遞迴運算演算法以減少實作此方法所需的運算次數。針對每個時間偏移候選點,若不運算11個交互相關性,則可改用遞迴運算以節省先前時間偏移候選點的輸出數,然後僅運算單一短長度的交互相關性;這能大幅減少需要的運算量,且只需管理少量的記憶體配置(尺寸不大)。舉例而言,短長度相關性可如下求出公式6。   公式6 其中: 1.NPSSsymbol是NPSS的符號。 2.Nsymbol是符號的編碼範本。 3.k是符號編碼(如k=0,1,…,10)。 4.fh是頻率假說。 由於雜訊與時間無關,因此短長度交互相關性可大幅降低雜訊的功率。針對傳輸訊號的真實CFO與CFO假說間的距離,訊號的功率會對應衰減,但即使只有少量CFO假說,輸出SNR後短長度交互相關性仍會大幅增加。 第二步:全符號相關性 自動相關方法的一大優點是在低SNR時的表現。NB-IoT系統在設計上需要面對低SNR及頻道劣化的艱困室外條件。在這類條件下,對收到的訊號求出自動相關性會增加假警報並造成高同步延遲。求出前一步驟所述的短長度交互相關性後,交互相關輸出的SNR會大幅增加,因為雜訊的功率會與符號的長度等比例下降。 計算交互相關輸出後即可求出三維變數yh(τ,k),其中h,τ,k分別是CFO假說、正時候選點及符號索引。 確認自動相關方法的輸出SNR會隨輸入的SNR降低而大幅降低。我們提議使用交互相關輸出計算全符號自動相關性,因其SNR大幅高於收到的訊號。考量到這點,透過下列方程式算出的自動相關性SNR輸出會大幅高於已接收訊號的自動相關性。自動相關性的運算需考量覆蓋碼s(.),並可表示為公式7。 公式7 自動相關性可透過極低的記憶體配置輕易的以遞迴算出。此時可輕易發現求出的自動相關性輸出與自動相關方法非常類似,唯一的差別只有此輸出是以特定頻率假說計算。 由於同時採用NPSS的重複性質及 OFDM訊號的知識,故此方法預期能取得比自動相關方法更好的表現。 第三步:成本函數公式化 成本函數可用Sh(τ,m)的加權組合表示為公式8。 公式8 其中wm代表連貫合併的權數。 正時錯誤接近0且CFO假說成本函數最接近真實CFO時,成本函數的量級即可最大化,而成本函數的相位也會與真實 CFO與CFO假說間的差值成比例;這代表給定CFO假說及成本函數峰值的相位,即可如公式9求出成本函數的良好估算值: 公式9 第四步:連貫合併 為了讓系統能耐受艱困環境和低SNR,NPSS會每10msec重複傳輸一次。成本函數可連貫累計以提升估算表現。透過公式10簡易IIR濾波器進行累計: 公式10 ρΣ,h(τ),α為累計的成本函數及衰變因數。衰變因數可用於根據過去的累計次數來加權成本函數及累計成本函數,另外也能耐受時間偏移。 第五步:NPSS偵測臨界值 根據給定的臨界值比較成本函數的峰值與成本函數的平均值(即PAPR)即可找出 NPSS。PAPR測試會在每一無線訊框間隔進行。 符合臨界值條件時,即可根據成本函數峰值的位置及其相關分別估算NPSS的位置及訊號的載波頻率偏移。在粗估階段估算的時間偏移及載波頻率需要細算,這會在下一步驟中完成。 第六步:正時及頻率的粗估算 以時間及頻率偏移的粗估算為基礎,可在1.92MHz的更高速率進行額外測試,以細算時間及頻率的估算值。 細估階段的重點包括以更高速率求出交互相關性,這會在各無線訊框期間不連貫累計;頻率估算也會在此階段細算。 SNR降低 殘餘延遲表現提升 初始蜂巢網搜尋主要階段的延遲表現是如前所述的三種同步方法模擬。模擬作業是以500次獨立試驗進行,並採用下列的頻道情境: 1.ETU及都卜勒1Hz,如圖3所示 圖3 各同步方法的比較 (ETU-1) 2.EVA及都卜勒5Hz,如圖4所示 圖4 各同步方法的比較(EVA-5) 3.EPA及都卜勒0Hz,如圖5所示 圖5 各同步方法的比較(EPA-0) 在以上測試中,偵測率大於99%。在下面的圖示中,延遲表現是以第90百分位的殘餘延遲為基準,亦即在90%的測試中指定SNR及頻道低於或等於延遲。 由於全功能交互相關方法從收到訊號取得的增益最高(因此延遲最低),故其他方法的延遲會以此方法標準化。延遲表現是以保護波段部署及最低-12.6dB的SNR為準示範。 從以上圖示可發現,隨著SNR降低,自動相關方法的殘餘延遲表現會比交互相關方法的延遲大幅提升。但是,我方提出的兩相關同步方法表現仍非常接近交互相關同步方法的表現,即使在非常低SNR的情況下亦然。 (本文作者為CEVA演算法工程師、演算法團隊負責人與資深系統架構師)
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搶進全球低功耗物聯網 NB-IoT聚焦R14/多模開發

NB-IoT R14版本於2017年6月底定,而3GPP也表明,2020年前不會再推出NB-IoT與eMTC(LTE-M)以外的新技術標準。在技術規格上,R14版本強化NB-IoT效能與整體的穩定性,並導入空中韌體更新(Firmware Updates Over The Air, FOTA)機制支援設備與裝置更新,使得NB-IoT技術更具確定性,也吸引業者逐步投入NB-IoT開發,預期2019年產業將聚焦於R14解決方案的開發。 事實上,在R14版本公布之初,只有部分晶片廠選擇跟進R14,如聯發科在2017年6月即宣布推出符合R14的NB-IoT系統單晶片(SoC),而華為也在2017年底推出支援R14的Boudica 150 NB-IoT晶片。但同屬NB-IoT技術規格主導廠商之一的高通,直到2018年上半年都沒有推出R14晶片,市場對於選用R13版本或R14版本進行商用布建也始終沒有定見。直到2018年12月,高通推出旗下首款符合R14版本的物聯網專用蜂巢式晶片組,市場趨勢才逐漸明朗。目前包括移遠通信、芯訊通、金雅拓與泰利特等模組商,也都宣布採用該款晶片開發R14產品,商用產品預計在2019年上市。 談到R13與R14規格,u-blox商業開發經理黃俊豪表示,R14功能演進中,FOTA機制對於商用布建尤其重要。R13規格並沒有強制要求支援FOTA,導致裝置功能更新不易,且會帶來龐大的人力與成本負擔。若晶片/模組沒有額外支援FOTA功能,R13的晶片可能只能供測試階段使用。 裝置的可靠度、資訊安全、覆蓋範圍、彈性與尺寸,都是LPWA模組設計的要點。此外,由於目前各國主流技術與採用的頻段皆有不同,為能滿足全球應用市場,除了整合Wi-Fi、GPS等技術,模組商也紛紛推出支援2G/LTE-M/NB-IoT的多模以及多頻解決方案,為用戶在終端移動性和國際漫遊等方面提供更多選擇的可能性。 對此,移遠通信高級副總裁張棟表示,儘管NB-IoT在技術與生態系的演進之下,已逐步邁向全球化部署,但部分區域仍處於GSM和NB-IoT的過渡階段,因此,市場對於多模方案仍有一定的需求。多模與多頻方案,除了有助於模組商掌握全球低功耗物聯網市場,也能藉由彈性化的選擇協助產業將既有的2G終端逐步轉向LTE-M/NB-IoT。
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同步NB-IoT系統/無線蜂巢網(上) 物聯網通訊設計有挑戰

UE喚醒時,必須先與時間、頻率及基站參數同步才能接收資料。本文的主要重點為UE的初始蜂巢網搜尋,此時的載波頻率不確定性的範圍非常高。此流程是NB-IoT中最耗能的流程之一,因為需要UE持續啟動Rx射頻(RF)鏈及不斷處理輸入樣本,直到同步階段完成為止。 本文的目標讀者為期望拓展關於執行同步創新方法新知的通訊及訊號處理工程師,以及有志於NB-IoT通訊系統的工程師。本文亦提出同步程序,以強化NB-IoT在UE喚醒時的主要同步程序性能。此新程序能讓UE以相對低的偵測延遲評估傳輸的NB-IoT訊號正時及頻率,即使在非常艱困的都會環境亦然;此程序是發展用在CEVA-X核心系列進行高效率執行。 本文分為上下兩篇,上篇主要探討不同的已知同步程序、討論其優缺點;下篇則針對DSP架構實作提出能加強運用窄頻主要同步訊號(NPSS)結構的新同步程序。 物聯網(IoT)是快速成長的市場,並以機器類通訊為基礎,且只需最低的人力監控。Ericsson預測2021年將有大約280億台具備IoT功能的裝置,其中超過150億台將屬於機器對機器類型及消費者電子裝置。Cisco預估從2015年到2020年,機器對機器連線的年度成長率將為38%。 NB-IoT獨到優勢攻物聯網市場 在廣泛領域範圍內,近期這類步調快速的技術發展對提供機器類通訊的簡易可靠連線解決方案產生急迫的需求,如感測器、儀表、智慧電網、監控及安全性等等。然而,由於IoT市場的需求與基地台市場的需求不同(例如低複雜性及耐用性),故稱為NB-IoT的新式無線存取技術應運而生。此技術最近由第三代合作夥伴計畫(3GPP)在第13版中推出。 NB-IoT技術具有適合IoT市場的許多優勢,例如降低裝置複雜性、延伸覆蓋範圍、增加電池壽命及低成本。此外,NB-IoT僅使用一小部分的可用頻譜,因而能與LTE及UMTS其他通訊訊號同時進行傳輸。NB-IoT的主要設計為適用於超低階IoT應用。 NB-IoT需要的最低頻寬為180kHz,等於LTE物理資源區塊(PRB)的最小大小,可部署於下列情境(視可用頻譜而定): 1.獨立部署 2.現有LTE/UMTS頻譜的保護載波(保護波段部署) 3.LTE載波內部,取代其中一個波內部署(PRB) 在以上所有可能的部署情況中,LTE系統與NB-IoT間的資源衝突需要在各子訊框開始時使用下行控制頻道來處理衝突。若採用波內部署,則必須在分配NB-IoT系統的資源前,在每個子訊框插入額外的蜂巢網專用參考訊號(CRS)。 NB-IoT會重複使用大部分的LTE設計,例如在下行方向使用正交分頻調變(OFDM),以及在上行方向使用單一載頻分頻多重存取(SC-FDMA),另外也會使用頻道編碼、速率匹配及交錯,因此可與LTE頻譜同時部署。而且,NB-IoT也承襲了舊版LTE的變更,如同步訊號、廣播頻道及控制頻道,因此其設計能提供良好性能並與舊版LTE共存。 NB-IoT設計有挑戰 NB-IoT採專門設計以支援物聯網裝置間的M2M通訊。因此,此通訊技術必須解決下列挑戰: 1.低訊號雜訊比(SNR)和困難頻道 IoT裝置可能置放於室內深處的位置(如地窖及地下室)或都會環境(如智慧城市),進而導致低SNR和多徑衰弱傳播的頻道。 若要因應這類型的環境及/或SNR問題,NB-IoT通訊頻道必須包含極為耐用的訊號處理方法,並且需在設計上能耐受非常低的SNR(如-12.6dB)。 2.頻率偏移 NB-IoT預定用於可從周圍區域的基站接收資訊的超低價UE裝置。這類UE通常配備低價振盪器,可能會因其最高百萬分之20ppm的有限穩定性以及頻率柵格(100kHz柵格)的額外±7.5kHz,進而引發初始載波頻率偏差(CFO)。  3.低偵測延遲 UE RF鏈開啟及啟用的時段稱為RF-ON,包括放大器、類比轉數位轉換器(ADC)及數位前端(DFE)。RF-ON階段非常耗能;為了延長電池使用壽命,我們的目標是藉由縮短NPSS的偵測時間(需要常態性處理輸入)以將其降到最低。 4.複雜性 IoT裝置可能會設置於無可靠電源供應的位置,或是不容易更換電池。因此,裝置的壽命通常取決於其電池耗電量。超低價UE裝置的處理功率有限,因此NB-IoT訊號處理演算法必須能輕易實作且具備低取樣率。 NB-IoT初始同步有訣竅 IoT UE裝置大部分時間預期處於休眠狀態。開啟電源時,UE必須進行下列各項設定工作: 1.將載波頻率與基站的載波頻率校準,以低位元錯誤率接收資料。基站會每10 msec以重複結構(又稱為無線訊框)傳輸資訊,另外,UE則必須偵測到無線訊框的開頭以在正確時間擷取資料。這代表了UE必須與基站(eNodeB)執行時間和頻率同步才能夠傳輸和接收資料。在此篇文章中,此同步流程稱為主要同步流程。 2.完成第一步驟後,UE必須擷取其他資料,如基站蜂巢網ID及無線訊框80 msec邊界。在本文中,此同步流程稱為次要同步流程。 3.偵測到必要的系統組態後,蜂巢網同步流程即完成,UE會開始解碼控制頻道(NPBCH、NPDCCH)及資料頻道(NPDSCH)。 NB-IoT無線訊框係由10個子訊框組成,各子訊框皆有1msec的時段。子訊框含有14個OFDM符號。前三個符號用於舊版LTE的控制頻道,並假設不用於NB-IoT傳輸。 同步程序的目的為根據窄頻主要及次要訊號(NPSS及NSSS)估算系統參數;主要及次要訊號會分別每1及2個無線訊框重複一次。主要同步程序會嘗試偵測無線訊框窗段內的NPSS,因而UE需要持續接收資料,直到找出此訊號為止。 UE RF鏈開啟及啟用的時段稱為RF-ON,包括放大器、類比轉數位轉換器(ADC)及數位前端(DFE)。RF-ON階段非常耗能,我們的目標是藉由縮短NPSS的偵測時間以將其降到最低。 NPSS/NSSS部署有訣竅 NB-IoT物理通道大多數是以舊版LTE為基礎,但同步訊號已經全盤重新設計,以能在LTE載波內部及鄰近採用不同的部署方式。舊版LTE系統的同步訊號如下: 1.主要同步訊號(PSS)用於訊框正時及頻率估算,另外也納入蜂巢網身分偵測(NID2)內。 2.次要同步訊號(SSS)保留蜂巢網身分(NID1)的補充部分,並用於CP偵測及雙工模式判定(FDD/TDD)。 但是,NB-IoT系統的窄頻同步訊號是由多個OFDM訊號組成,其占用的頻寬與LTE不同(180kHz與1.08MHz): 1.窄頻PSS(NPSS)會取得訊框正時及載波頻率的估算值。 2.窄頻SSS(NSSS)會在80msec窗段內取得蜂巢網身分及訊框邊界,然後啟用蜂巢網追蹤。 同步訊號會占用180kHz的頻寬。NPSS位於每個無線訊框的第六個子訊框,NSSS則位於每個偶數無線訊框的第十個子訊框,如圖1所示。NPSS會在第六個子訊框每10msec傳輸一次(圖2)。NPSS由子訊框內的後11個OFDM符號組成(前三個符號保留給舊版LTE控制區),並使用分配到的PRB前11個子載波(共12個)。若為波內部署,則NPSS會由CRS穿刺。 圖1 無線訊框同步訊號 圖2 NPSS結構(頻域) 為了有效實作及取得良好的同步表現,NB-IoT採用預先判定的偽隨機碼做為OFDM正負符號的記號,如表1所列。 由於UE已知NPSS,因而能用於同步流程。另外,也有鑒於傳輸訊號正時及頻率的高度不確定性,所以NPSS偵測是UE執行的過程中,最為消耗運算資源的作業之一。 在偶數編號的無線訊框索引中,NSSS會在第十個子訊框每20msec傳輸一次。NSSS是由子訊框內的後11個OFDM符號組成(前三個符號保留給舊版LTE控制區),並使用分配到的PRB所有12個子載波(圖3)。 圖3 NSSS結構(頻域) NSSS是由總計132個頻域項目所組成(即11個OFDM符號中的12個子載波),其數值是以長度-131 ZC順序為基礎,且ZC順序的根是以基站的蜂巢網ID為基礎。NSSS是根據80msec邊界的系統訊框編號(SFN)為基礎,透過ZC順序與二進位碼之間的項目式乘法產生。 UE藉由蜂巢網ID及無線訊框索引可以得知NSSS,亦即可將其用在判定蜂巢網 ID和無線訊框索引。只有當時間及頻率同步完成後,UE才會偵測到這些參數,否則即必須解決四維估算問題。蜂巢網ID及SFN是UE作業及資料擷取的必要資訊。 時間及頻率估算完成,以及偵測到蜂巢網ID和無線訊框邊界後,UE即可開始解碼控制頻道(NPBCH、NPDCCH)及資料頻道(NPDSCH)。 (本文作者為CEVA演算法工程師、演算法團隊負責人與資深系統架構師)
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低成本IoT設備量產起跑 儀器商產品布局各有策略

通常示波器、頻譜分析儀、網路分析儀等萬用型的量測儀器會被歸類為基礎儀器。在物聯網(IoT)產品上,相關的功能需求有增無減,但是隨著設備發展日趨複雜,以往的基礎儀器效能已漸漸無法滿足製造商的需求。 另外,在量產階段儘管量測項目較少,對於效能的要求也沒有研發階段來得高。但是在物聯網逐漸普及的同時,相關設備的低價化趨勢也無法避免;設備成本預算的降低,也將影響設備廠商在量測儀器投資上的預算規畫。為因應以上趨勢,儀器廠商也各有戰略,紛紛推出相對應的解決方案。 IoT提升電源量測挑戰  低功耗/大電源為趨勢 隨著物聯網的發展,基礎儀器所涵蓋的電源量測功能已漸漸不能因應時下廠商的需求。其中,物聯網設備講求低功耗的特性,時常要求電源需使用長達10年以上;另外也由於車聯網的趨勢帶動,使得大電源的量測需求也在提升當中。 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪(圖1)表示,在以往,基礎儀器普遍是指電源供應器、示波器、訊號源頻譜分析儀這樣的量測儀器;然而隨著物聯網設備的發展,基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。 圖1 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪表示,隨著物聯網設備的發展,以往基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。 在以往,電源相關的量測儀器多是屬於基礎儀器的範疇之內,然而由於物聯網設備對於低功耗的要求更高,因此電源相關的量測儀器的應用範圍與功能都必須要再提升,才能符合物聯網設備的需求。 為了延長電池續航力,製造商必須分析物聯網裝置在運作、閒置、待機和休眠模式下的電流消耗情況。裝置製造商還需重新建立各種運作條件,例如遠端軟體更新、極限覆蓋條件下的重複傳輸,以及裝置無法連接到伺服器等條件,以充分掌握每一種情境中,分別需要消耗多大電流。 郭丁豪分享,以整體物聯網設備需求來看,除了低功耗的量測需求之外,2018年開始也出現了許多大電流的量測需求,其主要是來自車輛聯網設備。面對此超低功耗與大電流兩個物聯網設備未來的進展方向,是德科技亦推出相對應的解決方案。 為了克服功耗問題,是德科技依據系統或元件測試低電流分析需求,提供直流電源分析儀(N6705C)以及元件電流波型分析儀(CX3300系列)。另外,物聯網裝置電池壽命最佳化解決方案(X8712A)則能幫忙有效分析耗電狀況。另一方面,CX3300同時滿足低電流量測要求,且具高取樣率,涵蓋100pA到100A的寬廣量測範圍,並提供高達200MHz的頻寬。 NB-IoT功耗優勢不敗  三表模組需求不減 在眾多物聯網連線技術中,由於NB-IoT具備超低功耗的獨特優勢,因此未來將會和5G技術並行,並且在電表、水表、瓦斯表市場占有一席之地。 羅德史瓦茲(R&S)無線通訊量測事業部程世豪(圖2)表示,以中國市場為例,該市場特別專注於NB-IoT設備的布建,並以三表應用為主,另外,在北美、澳洲也都能看到NB-IoT在礦場與畜牧業的應用。 圖2 羅德史瓦茲無線通訊量測事業部程世豪表示,在北美、澳洲都能看到NB-IoT在礦場與畜牧業的應用。 安立知業務暨技術支援部經理林光韋(圖3)亦提及,NB-IoT設備傳輸數據小,雖無法為電信營運商帶來太大的營收,但由於NCC的扶植,因此電信營運商期待能夠透過NB-IoT的推廣提升客戶數量。另外,由於傳輸資料量小的特性,NB-IoT的所需功耗非常的低,終端設備大約只需10年更換電池即可。 圖3 安立知業務暨技術支援部經理林光韋指出,由於物聯網設備對於成本的要求非常高,此趨勢也將對測試儀器市場有所影響。 羅德史瓦茲(R&S)應用工程部副理林方立(圖4)則說明,目前NB-IoT已進入模組量產階段,在該生產階段,廠商對於量測儀器的需求多為終端產品的驗證,羅德史瓦茲的CMW500寬頻無線通訊測試儀便能滿足該階段需求。另一方面,許多中小型的模組廠商不像是晶片商一樣擁有大產量與大資金,因此在模組量產階段,許多廠商也需要更為經濟型的綜合分析方案支持。 圖4 羅德史瓦茲應用工程部副理林方立說明,在NB-IoT量產階段,廠商對於量測儀器的需求多為終端產品的驗證。 IoT設備低價化  儀器商擴大產品系列應戰 無論是在物聯網設備的研發階段或是量產階段,廠商對於基礎儀器要求皆與以往有所差異;眾儀器廠商也積極推出相對應的產品系列應戰。 林光韋表示,以NB-IoT為例,由於該連線技術可以透過原本已架設好的LTE頻寬傳輸,再加上NB-IoT執照有NCC的扶植,因此電信營運商也更有推廣的動力。但也由於物聯網設備對於成本的要求非常高,必須要夠低價,才有可能做到真正的普及化,這也將對測試儀器市場有所影響。 正因為物聯網設備對成本十分要求,設備廠商在量測儀器的投資預算也會壓低。在未來,基礎儀器將會逐漸更加的小型化、輕量化。由於物聯網設備對成本考量及量測需求已不是過去傳統的基礎儀器能夠滿足,因此,未來無論是NB-IoT或是其他物聯網的量測需求都將更為複雜。 針對更加繁複的量測需求,安立知推出了VectorStar寬頻向量網路分析儀,該產品的頻率涵蓋範圍為70kHz~110/125/145GHz,能夠滿足更高階的量測需求,這些需求也依然是現在許多研發單位需要的功能。然而,另一方面,對於已經邁入量產階段的物聯網相關模組、天線或是被動元件廠商來講,量產的階段測項較少,對於成本更為考究,因此安立知也提供了ShockLine高性能向量網路分析儀產品系列,以滿足該需求。 Wi-Fi/藍牙加持  實現高CP值智慧實驗室 到量測儀器產業。為因應物聯網設備量測需求,不僅使得基礎儀器的需求提升,就連基礎儀器本身向外的資料傳輸與儲存也成為熱門議題。因此,已有儀器廠商推出導入無線介面的基礎儀器組合,瞄準平價市場,實現高CP值的智慧實驗室。 旺群儀器創辦人葉品顯(圖5)表示,任何量測儀器只要導入連線功能,便會提高數倍價格。舉例而言,一台最平價的分貝計只要台幣600元以下便能入手,但是一旦導入有線介面,價格便可能突破萬元台幣,價差非常大。 圖5 旺群儀器創辦人葉品顯表示,在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外,也會帶來配線複雜與掉線的缺點。 葉品顯進一步說明,目前市面上儀器之間的連線多以USB、RS232、GPIB與LAN為主,在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外,也會帶來配線複雜與掉線的缺點。 有鑑於此,旺群正式於2017年11月代理中國儀器商利利普旗下OWON品牌儀器,並推出包含示波器、訊號產生器、電表與電源四套件組合,其中示波器與電表導入了Wi-Fi與藍牙無線技術,並且瞄準教育市場與工程師各體用戶,期待能將物聯網的概念導入至基礎儀器之中,為這兩個客群帶來高CP值的智慧實驗室。 此外,在2018年旺群已與台南科大合作,在校園中建置14套智慧實驗室配備。葉品顯認為,基礎儀器的介面無線化將會持續發酵,在未來預期將會有更多廠商投入該市場;旺群則期待能秉持著先行者的優勢,在該市場搶下優勢。
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LPWAN連接數2017~2022年CAGR高達55.8%

低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)因技術簡單、應用層面廣泛、部署便利、價格低等特點,市場潛力為產業普遍看好,也帶動廠商的投資與開發,根據產業研究機構Machina Research估計,2017年LPWAN連接數為1億3,520萬,2022年可達到12億4,100萬個連接數,2017~2022年複合成長率達55.8%。 此外,根據ResearchAndMarkets,LPWAN市場產值也將從2017年的986萬美元成長到2025年的287.5億美元,成長率達52.4%。工研院IEK Consulting認為,目前非3GPP標準之LPWAN技術所占比例仍較大,然未來3GPP標準技術(NB-IoT+LTE-M)將超過非3GPP技術比例,預估至2022年,NB-IoT+LTE-M比例將達至約66%。 因為NB-IoT和LTE-M可透過現有行動網路基地台軟體直接升級,廣受全球主要營運商所支持,網路的穩定性與安全性較有保障;非3GPP技術則須另外自己建置網路與部署基地台。  
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是德科技拿下中國移動5G標案

是德科技(Keysight Technologies)日前宣布中國移動選擇使用是德科技全方位5G測試解決方案,以加速其5G技術的商業部署。   是德科技5G測試解決方案橫跨設計、開發、部署及最佳化等流程,並且全面覆蓋第一到第七層的網路架構。這些端到端解決方案使用符合最新3GPP標準的通用軟體和硬體平台,讓行動通訊業者及生態系統能夠快速準確地驗證新的5G行動裝置、基地台以及5G核心網路(5GC)。 行動通訊業者及生態系統另亦使用Keysight 5G New Radio(NR)網路模擬解決方案,來驗證在低於6GHz和毫米波頻段運作的新裝置。是德科技全系列5G測試解決方案,包括研發協定工具套件及射頻DVT工具套件,可在裝置工作流程中支援完整的協定、射頻(RF)與效能測試。是德科技網路模擬解決方案亦支援窄頻物聯網(NB-IoT),讓行動通訊業者和物聯網裝置製造商能夠在產品上市之前,先驗證新物聯網設計的效能。 是德科技5G測試平台讓基地台製造商與服務供應商,能夠依據最新的3GPP標準產生並分析5G NR訊號。該測試平台支援是德科技的 5G NR 軟體解決方案,包括適用於5G NR和X系列的Signal Studio Pro量測應用軟體,方便使用者靈活地產生並分析寬頻訊號。 Keysight IxLoad 5G Core Test Engine,藉由模擬網站、影片、語音、儲存、VPN、無線、基礎設施以及安全協定來建立真實使用情境,以便驗證使用者的品質體驗。該解決方案提供完整的效能測試功能,可滿足了網路業者驗證300Gbps資料傳輸速率及5M用戶訊務模型的需求。
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IoT提升電源量測挑戰 低功耗/大電源皆為未來趨勢

隨著物聯網的發展,基礎儀器所涵蓋的電源量測功能已漸漸不能因應時下廠商的需求。其中,物聯網設備講求低功耗的特性,時常要求電源需長達10年以上;另外也由於車聯網的趨勢帶動,使得大電源的量測需求也在提升當中。 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪表示,在以往,基礎儀器普遍是指電源供應器、示波器、訊號源頻譜分析儀這樣的量測儀器;然而隨著物聯網設備的發展,以往基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。 在以往,電源相關的量測儀器多是屬於基礎儀器的範疇之內,然而由於物聯網設備多對於低功耗的要求更高,因此電源相關的量測儀器的應用範圍與功能都必須要再提升,才能符合物聯網設備的需求。 為了延長電池續航力,製造商必須分析物聯網裝置在運作、閒置、待機和休眠模式下的電流 消耗情況。裝置製造商還需重新建立各種運作條件,例如遠端軟體更新、極限覆蓋條件下的重複傳輸,以及裝置無法連接到伺服器等條件,以充分掌握每一種情境中,分別需要消耗多大電流。 郭丁豪進一步分享,以整體物聯網設備需求來看,除了低功耗的量測需求之外,由2018年開始也出現了許多客戶也提出了大電流的量測需求,該需求主要是來自車輛聯網設備。面對此超低功耗與大電流兩個物聯網設備未來的進展方向,是德科技亦推出相對應的解決方案。 為了克服功耗問題,是德科技依據系統或元件測試低電流分析需求,提供直流電源分析儀(N6705C)以及元件電流波型分析儀(CX3300系列)。另外,物聨網裝置電池壽命最佳化解決方案(X8712A)則能幫忙有效分析耗電狀況。另一方面,CX3300同時滿足低電流量測要求,且具高取樣率,涵蓋100pA到100A的寬廣量測範圍,並提供高達200MHz的頻寬。
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芯科LTE-M方案加速低功耗蜂巢式物聯網應用

Silicon Labs(芯科科技)近日宣布推出全新LTE-M擴充套件,採用Digi International的Digi XBee3預先認證蜂巢數據機,為透過電池供電的物聯網(IoT)裝置提供超低功耗、遠端的無線連接。LTE-M擴充套件與Silicon Labs的EFM32 Giant Gecko 11入門套件搭配使用,可簡化、加速閘道器和終端設備的建置過程,尤其是長期運行在深度休眠模式,需要延長電池壽命的終端設備。這項解決方案適用於農業、資產追蹤、智慧能源和智慧城市等IoT應用。 Silicon Labs資深副總裁暨IoT產品經理Matt Johnson表示,Silicon Labs和Digi International致力提供一流的IoT和M2M技術,將人、網路和萬物連接。該公司與Digi合作提供彈性的LTE-M蜂巢式功能,支援遠端、隨時隨地的雲端應用。 Digi International產品管理總監Mark Tekippe則表示,將LTE-M擴充套件與Silicon Labs的入門套件搭配,便能以蜂巢式IoT連接加速開發,且不需使用昂貴的認證蜂巢設備。Digi XBee3蜂巢數據機和Silicon Labs Gecko微控制器,是實現超低功耗無縫接軌雲端應用的理想組合。預先認證的Digi XBee3蜂巢數據機易於配置,為LTE-M和NB-IoT網路打造安全、彈性的即用連接。 對於需要延長電池壽命、結合LTE可靠性和低延遲的LPWAN應用技術來說,LTE-M是一個相當好的選擇。LTE-M適用於現有的LTE網路,未來也能與5G技術共存。而提供好用的開發工具以加速LTE-M方案開發的供應商們,將在蜂巢IoT市場成長時獲得先機。
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瑞薩軟硬體套件助攻低功耗物聯網開發

瑞薩電子近日宣布,推出Renesas Synergy AE-CLOUD2套件,這是一套完整的硬體及軟體參考設計,讓嵌入式開發人員能夠對蜂巢網的連接選項進行快速評估,並建構出LPWA(低功耗廣域)蜂巢網IoT應用。   AE-CLOUD2套件與新推出的Synergy Software Package(SSP)1.5.0版軟體包的結合,簡化了透過4G/LTE Cat-M1和Cat-NB1(也稱為NB-IoT)將IoT感測器設備連接到企業雲端服務的開發作業,並可相容到2G/EGPRS蜂巢網。該套件的豐富的功能,能為資產追踪、零售和農業監控、智慧城市/公用事業、行動醫療保健、以及工業自動化等應用領域,加速具有蜂巢網功能的IoT設備的原型設計。   AE-CLOUD2硬體套件包括了Synergy S5D9 MCU(微控制器)基板、配備蜂巢網和GPS天線的三模式蜂巢網數據機(Modem)、Wi-Fi、乙太網路以及各種感測器,如照明、麥克風、溫度、濕度、壓力、空氣品質、地磁、加速度計、和陀螺儀等。在連線到蜂巢網時,開發人員只需插入SIM卡(內部存放購自本地蜂巢網營運業者的費率方案)即可。   AE-CLOUD2硬體套件已通過全球RF輻射測試,能確保優異的EMC性能。此外,AE-CLOUD2套件符合FCC、CE、RoHs、WEEE、和Japan MIC等全球的安規認證。該套件所提供的優化硬體/軟體,可為開發人員節省數個月的設計時間和資源,開發出能適用於全球各地,可擴充、節能、且安全的端對端LPWA蜂巢網IoT應用。
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