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意法發布跨作業系統軟體工具簡化STM32程式安裝

爲了讓STM32微控制器(MCU)和微處理器(MPU)使用者的開發變得更輕鬆,意法半導體(ST)進一步強化STM32Cube生態系統,發布最新版的STM32Cube ecosystem,將多個程式燒錄器整合到一個通用的工具中。 STM32CubeProgrammer可讓使用者透過JTAG、SWD、UART、USB、SPI、I2C或CAN等介面,便利地燒錄裝置。 STM32CubeProgrammer可在多種作業系統下執行,取代了多種程式燒錄工具,包括ST Visual Programmer(STVP)、DFuSe USB Device Firmware Upgrade programmer、僅支援Windows的STM32 Flash loader,以及與ST-Link搭配的軟體工具,爲開發者安裝韌體並提供最高的靈活性和統一的環境。從現在開始,新的STM32産品將只由 STM32CubeProgrammer支援。 新工具內建STM32 Trusted Package Creator。該軟體使用AES-GCM密鑰給韌體加密,配合STM32HSM-V1硬體安全模組(Hardware Security Module, HSM)為韌體解密,保護OEM廠商的智慧財産權。 HSM負責裝置驗證和授權許可任務,具備限量安全韌體安裝(Secure Firmware Install, SFI)功能,讓OEM廠商設定可燒錄韌體的裝置數量。首版STM32HSM用於系統原型開發,安裝上限爲300個微控制器,預計將於2019年7月底上市。
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MCU Base方案助陣 語音應用聲勢更浩大

為加快語音應用普及速度,恩智浦半導體(NXP)研發首款基於MCU的語音控制解決方案「Alexa for MCU Solution」,該方案已經獲得亞馬遜(Amazon)Alexa語音服務(AVS)認證,可讓原始製造商(OEM)更快速、輕易、且花費更低成本將語音應用內建(Built-in)至各式產品中(如冰箱、微波爐等),消費者也能更輕鬆的使用語音服務,獲得豐富的語音體驗。 為了能夠使更多人體驗語音應用,Amazon目前正積極推動「Alexa Built-in Product」,也就是將Alexa內建置各式產品當中,智慧家電便是其中一個目標。Alexa Built-in的產品使用方式與智慧音箱相同,消費者可使用喚醒詞「Alexa」,直接與產品交談,並立即接收語音回覆和內容。 然而,OEM業者要能迅速、輕易的將Alexa內建置產品之中,除了仰賴Amazon釋出相關雲端應用外,在硬體方面同時也需要一個好的開發套件,而NXP基於MCU的語音控制解決方案「Alexa for MCU Solution」便是為此而生。 恩智浦資深IoT解決方案經理秦建峰表示,Alexa Built-in Product和智慧音箱不同,是屬於比較輕量級的應用;也就是同樣具備語音對話、控制的能力,但在音樂播放、Audio品質等功能則不如智慧音箱。換言之,Amazon推出Alexa Built-in Product的概念,並非要取代智慧音箱,而是要讓消費者有更多選擇,因為有些使用者可能不需太高的音樂播放品質,只想要單純的語音控制,而Alexa Built-in Product這類的解決方案就可滿足他們的需求,同時成本也比較低。 然而,要打造一個簡單、高效的語音開發套件也非是這麼容易。秦建峰指出,即便是單純的語音應用,當中也包含了很多的語音演算法,例如回聲、降噪,波束成型、遠場/近場等。過往這類的演算法,多靠MPU處理,若是要採用MCU處理的話,一定會加掛一顆DSP。然而,不論是採用MPU或是MCU+DSP的方式,其成本都偏高,不適用對價格敏感的設備(像是消費性產品),且MCU+DSP設計難度也較為複雜,同時電路板的體積也較大,沒辦法嵌入至較小的設備中。 為此,NXP便透過i.MX RT跨界處理器,打造基於MCU的語音解決方案。i.MX RT跨界處理器的特點包含Arm Cortex-M7核心,提供3020 CoreMark/1284 DMIPS、600MHz運行頻率、2D圖形加速引擎,以及多通道高性能音頻等。 秦建峰說明,i.MX RT的性能介於傳統MCU和MPU之間,這也是其被稱作跨界處理器的原因。而這類處理器性能可以滿足Alexa輕量語音應用的運算需求,同時成本又低於MPU或傳統MCU+DSP的設計方式;因此,採用i.MX RT處理器的語音開發方案,讓眾多OEM業者能夠快速將Alexa添加到旗下產品中,讓產品具有語音控制功能。如此一來,將會有更多消費者享受到語音應用,同時也加強消費者的智慧家庭體驗。
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瑞薩新推出MPU使用64位元Arm Cortex-A57/Cortex-A53

瑞薩電子(Renesas)推出RZ/G2產品組中,以64位元Arm Cortex-A57,還有以Cortex-A53為基礎的微處理器(MPU),作為RZ/G系列的第二代產品,可用於工業自動化和建築物自動化應用產品上。這4款全新的RZ/G2 MPU由瑞薩RZ/G Linux 平臺支援,用於工業應用產品,為關鍵的任務應用,以及要求高品質的標準應用,帶來更高的性能、可靠度、安全性和長期軟體支援。 瑞薩工業解決方案事業部,企業基礎設施業務部副總裁加藤茂樹表示,RZ / G2 MPU致力於滿足使用嵌入式控制器的開發人員,在工業自動化和建築物自動化應用產品中的需求,這些應用產品需要更高的性能,綜合的整合介面,更高的可靠度和長期的軟體支援,而這正是RZ/G2 MPU所能提供的。 RZ/G2 MPU結合了高性能的64位元MPU、整合介面綜合集,內部和外部記憶體上的錯誤檢查和校正(ECC)保護,以及由Civil Infrastructure Platform (CIP)為主體,具有超長期支援(Super Long-Term Support, SLTS)Linux核心的完整認證套裝軟體(Verified Linux Package, VLP),並與軟體發展環境搭配,可以跨軟體和硬體來結合保安性、安全性和可靠度。RZ/G2 MPU是市面上第一款為64位元Linux核心提供超過10年支援的嵌入式MPU。 RZ/G2 MPU具有提高工業應用產品的性能,其建立在64位元的Arm Cortex A57和Cortex-A53 64位元核心之上,與之前的RZ/G1產品組相比,可提供顯著的處理性能──高達CPU處理性能的2.7倍。RZ/G2...
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瑞薩微處理器新品實現低功耗即時影像處理

瑞薩電子近日宣布,目前正透過端點(Endpoint)的智慧化,積極擴展其嵌入式人工智慧型(e-AI)解決方案的範圍,推動AI導入嵌入式系統。全球已有10多個國家約150家公司在進行基於此技術的工具試驗,而e-AI的實際應用案例則已超過30個。為此,瑞薩開發出了RZ/A2M MPU(微處理器),將e-AI解決方案擴展到高階的應用。   此新款MPU能提供超越其前代產品RZ/A1十倍的影像處理性能,並採用瑞薩獨有的可動態重配置處理器(Dynamically Reconfigurable Processor, DRP),以實現低功耗的即時影像處理。這讓採用嵌入式元件的應用產品(如智慧型家電、服務機器人、和小型工業機器),能在低功耗的條件下,透過攝像機和其他AI功能來進行影像辨識,並加速智慧型端點的實現。   目前,要在操作技術(Operational Technology, OT)領域中使用AI,會存在著一些挑戰,例如將大量的感測器數據傳送到雲端以供處理的困難性,以及等待雲端回傳AI判斷時的延遲。瑞薩先前所提供的AI單元解決方案,能透過精確分析馬達或機器的振盪波形,來即時偵測出以往無法找到的故障。但為了加速AI在OT領域的應用,瑞薩開發出了配備DRP的RZ/A2M,藉以實現比波形測量和分析更需要大量數據、以及更強大處理性能的影像AI功能。
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