Mesh Network
AIoT大舉進駐 智慧家庭開啟創新應用大門
AI、邊緣運算技術快速蓬勃,為智慧家庭應用開啟創新大門,除了影音娛樂、照明控制、智慧家電等功能再上層樓外,包括居家監控、門鎖、廚衛用品、暖通空調、睡眠寢具等也都開始導入智慧化、聯網化設計;還有智慧音箱和AI語音助理大舉進駐智慧家庭。
顯而易見,智慧家庭的AI應用正快速擴散,而如何在嵌入式系統中實作語音辨識、機器學習與邊緣AI功能?以及如何運用藍牙、ZigBee、Wi-Fi等聯網技術無縫串連家中智慧裝置?將是家電產品與消費性電子製造商成功搶占智慧家庭AI應用商機的重要課題。
本活動邀請相關領域代表性業者與專家,深入探討智慧家庭AI技術與應用趨勢,並剖析產品設計開發對策。同時,活動中也揭曉由經濟部工業局主辦的家電產品設計競賽得獎名單,並舉辦頒獎活動,鼓勵青年學子投入智慧家電研發並厚植相關領域能量,提升家電產業產品附加價值。
家電設計發揮創意
今年獲獎的設計分別為釀造機、環境降溫爐架、補蚊器、居家無塵室除菌機。獲得金獎的「釀相」保留傳統製麴工法,運用現代科技製作發酵食物,溫濕度調控系統的設置確保其環境適合讓麴生長;並內建藍牙讓裝置可與手機聯結,操作與紀錄關於自釀的大小事。銀獎「涼盛吉食」為針對廚房高溫與油煙設計的環境降溫爐架。為解決火爐之熱輻射直射使用者的問題,「涼盛吉食」替換了現有的爐架,使用白色、亮面的絕熱陶瓷將火源關住,讓熱輻射不再直射出來,並提高爐火的能源效率,更能降低瓦斯的使用量。
獲得銅獎的「合拍」是個有電蚊拍、循環扇和捕蚊燈功能的組合家電,電蚊拍平時吸附在循環扇上,成為吸入式電擊捕蚊燈,也可拆開一分為二,成為電蚊拍、循環扇單獨使用。佳作的居家無塵室除菌機,將無塵室的概念帶入居家,利用臭氧的功效,使家人回到家中能進行簡單快速的全身潔淨,清除細菌和沾染的煙味異味。
家電服務導入AI改善使用者體驗
多年前資通訊產業就看好科技產品在家庭應用的潛力,從數位家庭到智慧家庭,大同家電電子事業部課長傅郁翔(圖1)指出,過去數位家庭是以控制主機如PC、電視或網路閘道器為中心,再對家電進行控制。而現在智慧家庭的概念則是以雲端平台為中心,使用無線網路技術將家電、安防/監控裝置、感測節點等串連起來,透過雲端服務進行產品的控制與管理,安裝與整合彈性較高。也導入AI提升影音品質、整合應用強化生活管理並利用科技降低料理門檻。
圖1 大同家電電子事業部課長傅郁翔指出,智慧家庭的概念是以雲端平台為中心,透過雲端服務進行產品控制與管理。
在智慧家庭發展趨勢部分,傅郁翔表示,未來將發展更多元的操控介面,如語音控制、手機App與穿戴裝置等,多雲串聯將促使服務更加豐富,智慧產品除白色家電之外,燈光、門禁、監控都是。而雲端服務也可蒐集產品使用訊息,大同便以此發展一套產品改善系統,透過主被動蒐集而來的資料,進行分析並提出改善建議。
家用無線網路多協議支援為趨勢
網路身為智慧家庭的連接骨幹,在過去控制主機的架構下,網路架構技術種類較單一,以多點式的星狀網路(Star Network)為主;現今智慧家庭則進化為無明顯主從的網狀網路(Mesh Network)架構,芯科科技(Silicon Labs)資深應用工程師黃金評(圖2)解釋,網狀網路有幾項優勢,包括:延伸網路距離、降低功耗、擴增系統規模、提供最佳響應能力等。現在家庭中網路環境越來越複雜,主要的短距無線技術有:藍牙(Bluetooth)、Wi-Fi、ZigBee、Thread、Z-Wave等。
圖2 芯科科技資深應用工程師黃金評解釋,在智慧家庭的應用中,互連互通是消費者非常重視的功能。
面對混合式的無線/有線網路環境,Silicon Labs近年積極投入發展多協定支援技術,黃金評提出,根據產業研究機構調查,在智慧家庭的應用中,互連互通是消費者非常重視的主要功能。該公司的Mighty Gecko無線微控制器,就支援了Zigbee、Thread和藍牙網狀網路應用,包括聯網照明、網關、語音助理和智慧電表。採用80MHz ARM Cortex-M33核心,專用安全核心可支援快速加密、安全啟動加載以及調試訪問控制。EFR32MG21可提供RF鏈路,以確保可靠的通信。並可使用開發套件、SDK、行動應用程序和Silicon Labs的網路分析器縮短產品上市時間。
另外,Z-Wave也是一種短距離的傳輸技術,和ZigBee一樣基於無線射頻,屬於硬體架構跟協定上的技術,功耗遠低於Wi-Fi跟藍牙,在智慧家庭的應用領域占有一定優勢。黃金評解釋,該技術運作在sub-GHz的低頻段,支援網狀網路架構,在互連互通功能上,該技術支援裝置與命令溝通,並且需要送認證確保裝置的互通性,同時支援向下相容與隨插即用。
善用AI強化技術/產品競爭力
IoT與AI是當今科技產業發展的兩大顯學,釩創科技顧問高達人(圖3)說,AIoT就是兩者的結合,AI無所不在會影響工作與生活,但AI只是一種工具,如何善加應用AI帶來的便利性,以強化產品與技術的深度,而現在全球的科技巨擘,臉書(Facebook)、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、Netflix等,都是善用最新技術的公司,科技產業很多層面的競爭已經沒有國界的限制,將自己的專長做到最好才是真正的競爭力。
圖3 釩創科技顧問高達人說,AI無所不在會影響工作與生活,但AI只是一種工具,善用AI帶來的便利才是重點。
AI應用會滲透到各個領域與層面,不過在智慧醫療、機器人、智慧眼鏡、智慧工廠、智慧家庭/智慧家電、智慧照明、智慧照護等則是較為熱門的領域。對所有廠商而言,導入AI是否成功,高達人認為,最重要的原則就是:AI功能是否簡單易用。面對AI帶來的機會與挑戰,台灣過去幾十年發展資通訊硬體製造的經驗,就是最好的資本,前述AI大廠會不斷發掘AI商機,台灣廠商則是要依著自己的強項找尋立基點,創造與大廠合作的機會。
AIoT將在智慧家庭發揮重大影響
AI未來與智慧家庭的結合肯定會帶來重大影響,資策會數位轉型研究所董一志(圖4)博士表示,在智慧家庭的AI與IoT應用中,三個基礎分別為AI、Big Data與Cloud Computing。在AIoT的趨勢之下,無論是公共建設的推廣還是消費電子產品的問世,廠商必須去思考人們真正的需求為何。而家庭中,燈是最普遍、入門的裝置之一,業界具影響力人士預測,智慧照明會是帶動智慧家庭的基礎應用與架構之一,家居產品/服務大廠也推出可聯結Apple HomeKit、Amazon Echo與Google Home平台的燈泡。
圖4 資策會數位轉型研究所董一志博士表示,在家庭網路應用中,透過深度學習演算法,讓雲端與邊緣裝置協同合作。
而在前瞻創意的應用部分,董一志指出,國外已經出現結合語音助理與無人機的產品,可以自由在室內空間移動,配合人們在家裡各個空間的活動,再回到固定的充電位置;另外,智慧化的家庭網路,透過軟硬體技術,將家用網路聯結優化/最佳化,整合有/無線網路,設定最佳的網路路徑選擇;在家庭網路應用中,透過深度學習演算法,讓雲端與邊緣裝置協同合作;深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)近期也應用在網路攝影機上,強化人臉辨識為主的影像辨識功能,讓傳統的家用網路設備增加保全、照護等新功能。
食品產業鏈數位化進行式 「食聯網」以智慧科技展新意
以下是關於食物的幾個重要事實:全世界有四分之三的食物僅來自於十二種植物和五種動物。我們已經種植了足以餵飽100億人口的糧食,但仍有九分之一的人口營養不良。同時,這可能也是歷史上首次,有更多的人是因為飲食失衡而死亡,而不是因為飢餓。現在,請思索一下這些內容。
全球食品產業是一個非常龐大而且複雜,規模高達數兆美元的產業。從農場、牧場和果園、漁場、溫室和屠宰場到超市和便利商店,各類業者種植、採收、加工食材、運輸、包裝,並將它們配送至橫跨全球五大洲的綿密通路之中。
現今,數位科技已經在食物供應鏈中的每個環節扮演著重要角色。也就是說,如果數據是產業數位化的主要驅動力,那麼用來收集、傳輸、儲存和處理數據的技術則是關鍵的促成因素。所謂數位化,其實就是擷取數據、在邊緣或雲端進行分析、以及利用數據來最佳化開發工作。數據品質的提升,以及用來收集、傳輸和分析數據的技術通常會帶來更佳的流程,或是全新的應用。
雖然我們可能須要花幾年時間才能獲得食品產業完全數位化的成果,但其成果將是豐碩的,包括:以較低的環境成本提高農業生產力、以更高的食品安全建立更透明的供應鏈,並減少欺詐。更智慧的包裝可改善物流、延長保存期限、減少浪費,而新的配送系統可以提升便利性。到2050年時,全球人口將逼近100億大關,我們建構的「食聯網」(Internet of Food)對於支撐如此龐大的人口將至關重要。
挑戰傳統與未來
1798年,英國人口學家Thomas Malthus便大膽預言,人類的持續繁衍最終將超過地球的負荷。從20世紀初的工業革命,到本世紀中葉,更新、更強韌的植物品種、人工肥料和農用化學品,以及近年來的基因改造生物,雖然不斷在增加全球糧食的產量,但是,人口成長一直以來都是全球食品科技突破的一大挑戰。
但這次可能會有所不同嗎?到本世紀中葉,全球糧食需求預計將增加約60%。隨著中產階級的人口越來越多,他們對飲食的要求更高,需要更多樣化、更營養的食品,特別是對肉、蛋和乳製品等能量和營養密集的畜牧產品的需求會更高。
隨著氣候變遷,人口成長也對糧食系統帶來了難以預測的後果。例如,土壤的營養成分日益枯竭,影響了全球的農產收成。由於缺水地區的地下含水層日漸乾涸,也使地下水資源受到威脅。而全球糧食系統本身,由於占全球溫室氣體排放量達到驚人的20~30%以及消耗70%的淡水用量,使得問題更加嚴峻。
這種情況是前所未見的,但因應現在所面臨的挑戰,我們所擁有的科技能力也是前所未有的。根據世界經濟論壇的報告,已有十多種新興技術被視為具備重塑食品產業的潛力,其中至少有六項─包括精準農業、即時供應鏈監測以及食品感測等,都與數位科技息息相關。
在大量的低價感測器、雲端上幾乎免費的分析和儲存容量、以及新興無線通訊和定位技術的帶動下,數位化可望把農業生產力推升至全新的境界。
以最新一代的高精準度定位技術u-blox F9為例,透過利用多頻全球導航衛星系統(GNSS),並與GNSS校正數據結合,可大幅降低技術的擁有成本。此技術不僅將應用擴大至更寬廣的市場,還能為開發新的自主化解決方案奠定基礎,例如自動駕駛農用車或無人運送機等。
數據與分析提升效率/產量
從一開始,農業就是依靠經驗,隨著季節更迭,世代交替,經過艱苦的試錯過程才發展至今。但是隨著農業發展為科學,並成為一門生意,透過最佳化的機械採收並因應人們的消費需求,農業進步的速度越來越快,產量越來越高,品質也越來越趨穩定。
農業的施作方式不斷地進化推展。以農曆時程為基礎,傳統的農民曆已被更合理的科學方法所取代。在可能的範圍內,播種、耕種、施肥和噴灑農藥等所需的體力勞動也都可由機械設備代勞。現今,分散式感測器、高光譜相機和衛星定位的結合,可使所需的農業勞動投入降至最低。它們還有助於保護環境,節約用水,並使消費者更少接觸到具毒性的農藥。
感測器、數據和自動化也改變了畜牧業。今天,有些連網乳牛已配備了計步器和牛隻行為追蹤項圈來監控放牧時間,還有其他的感測器可安裝在它們的乳房、尾巴,甚至胃裡。數位科技和精準畜牧不僅可以提高牧場的效率,還可以更輕鬆地達到高品質標準。
透過配備可捕捉窄頻帶光線(Light Narrow Frequency Bands)的高光譜相機,農民可利用無人機在田野上飛行來遠端監控農作物。由瑞士的Gamaya等新創業者提出的解決方案能讓農民繪製各類地圖(圖1),包括農作物類型、壓力因素,用水量和生化品數量等。有了這些資訊,農民可以進一步最佳化農業投入的利用率,同時,也能透過幾近手術精準度的無人機來進行噴灑肥料或農藥。
圖1 由瑞士公司Gamaya等新創業者提出的高光譜影像數據,可讓農民繪製各類地圖,包括農作物類型、壓力因素、用水量以及生化品數量等。
改造食物供應鏈
供應鏈的發展歷史與貿易一樣地古老。最早的貿易商品特點是它們不易腐壞。例如,鹽和乾燥香料,它們能夠穿越撒哈拉沙漠或絲路不會變質。今天,我們對於商店所提供的商品有著更高的期望。易腐壞的商品通常必須在幾天內設法通過食品通路到達最終消費者(圖2)。如果未能如此,全世界所生產的糧食中,大約有三分之一都可能面臨風險,也就是說,會有高達13億噸的食物可能被丟棄。在食物供應的過程中,它們被運輸、加工、測試品質、儲存,包裝並運送至全球各地,最後到達消費者附近的超市或餐廳。
圖2 當一顆草莓被摘下、一條魚從水裡被撈出來,或者母雞下了一顆蛋的那一刻,一場對抗時間的比賽就開始了。
數位技術可使供應鏈達到前所未有的資訊透明度。無線資產追踪裝置、智慧包裝和射頻辨識(Radio-Frequency Identification, RFID)標籤都可用來確保商品能準時、完整無缺地透過食物鏈來運送,而且低溫供應鏈不會中斷。蜂巢式數據傳輸和硬體的成本,長期以來一直是廣泛部署無線感測器網路的瓶頸。最新一代授權的低功耗廣域網路,包括LTE-M和NB-IoT,如u-blox SARA-N3 NB-IoT模組,透過提供增強的地理覆蓋範圍、低成本硬體和數據資費方案,以及在某些使用案例中超過10年的電池使用壽命,正迅速地掃除這些限制,包括農作物監測、牲畜監測和車隊追踪等,將會是首波獲益於此技術的應用。
此外,透過利用區塊鏈(一種分散式分類帳Distributed Ledger),遵循性報告(Compliance Reporting)可以大規模地自動產生,以確保供應鏈中每個步驟的資料準確度。
食物供應鏈智慧化流程革新
雖然食品供應鏈對消費者來說是不透明的,但超市和其他賣場的變化卻很難不被注意到。Amazon Go超市是第一個完全取消人工結賬的超市,沃爾瑪首創的貨架掃描機器人也是自動化的新概念。在不久的將來,物聯網、人工智慧和虛擬實境的結合將提供全面改造和強化購物體驗,並使用互動式表格為消費者提供有關食品出處、營養價值和廢物處理說明的訊息。
透過讓網路中的各個節點傳遞資訊,網狀網路(Mesh Network)技術提供了一種可有效擴展無線感測器網路的新方法,使其能擴展覆蓋範圍,並實現包括連網超市在內的廣泛應用。藍牙網狀網路這類的標準化平台可確保裝置保持互通性,即使它們來自不同的供應商。此外,透過能夠利用行動通訊網路傳輸訊息的節點─形成所謂的毛細管網路網狀網路還能進一步擴展,以實現雲端應用。
然而,若決定在舒適的家中購買生鮮雜貨,那麼,消費者可能會錯過這些發展。據Tetra Pak的研究,有14%的消費者會在網上購買生鮮雜貨,而且有59%的消費者打算這樣做。到2021年,預估電子商務將占所有食品購買量的10%。
不過,購買的產品仍然可以識別,但包裝方式會有所革新。屆時,智慧包裝將告知消費者食物何時過期,以減少被丟棄的過期食物數量。此外,了解顧客在用餐後的體驗也一樣重要,具備特定數位程式碼的個性化智慧包裝將能與顧客互動、提供學習和娛樂特性。而且,生產廠商也可藉此更深入了解他們的消費者。
食聯網將帶動破壞式創新
食物最初是一種生存的手段。當衣食無虞時,它成為身分地位的表徵、情感安慰的來源、全球暖化的貢獻者,甚至有時是有害的成癮物質。社會趨勢都指向了更加豐富的食物多樣性。根據Accenture的報告,對健康的期望已成為消費者的最高目標,他們願意為更健康的食品花更多的錢,同樣地,他們希望食用具備透明資訊和永續來源食材的食品。
那麼十年後,我們會在餐盤上看到什麼呢?或多或少,會與今天吃的東西相同嗎?或者,我們可能會從基於微生物的高營養和可持續食物中獲取主要營養素?還有很多問題尚待解答。未來,人們是否會像過去渴望節慶家庭聚餐一樣地渴望明天的Food X.0?或者,是否會堅持烹飪傳統,只是使用更有效率的種植、加工和運送食材?有一點似乎是肯定的:食物鏈中每個一步驟的量化、數位化和整合都只會加速進行。與此同時,營養基因學和個人化營養、實驗室培養的「肉類」和食用昆蟲等新趨勢也都即將出現。從農園到餐盤─以及在食品工廠、實驗室和商店中─「食聯網」已經推翻了許多習以為常的做法。我們可以深具信心地說,未來,將會出現更多的革命式創新!
(本文作者為u-blox台灣區總經理)
無線/感測/平台同步進擊 智慧家庭AI加持邁向康莊大道
AI技術近年引起熱烈討論,與家電結合之後,將真正打通智慧家庭任督二脈,在家中各個角落埋設的感測器蒐集溫度、濕度、空氣品質等環境訊息,透過無線技術如Zigbee、Thread、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)5網狀網路(Mesh Network)等與家電連結,再利用人工智慧深度學習演算法,判斷出最適合使用家電的時機,讓家裡的各項環境數值時時保持最舒適的狀態。甚至透過語音指令操作各類電器,讓家庭裡所有裝置的控制與家電使用真正智慧化。
同時,相關商機也吸引Apple、Google、Amazon等國際大廠積極布局,根據Strategy Analytics預估,全球智慧家庭硬體裝置與服務市場規模在2020年將高達1,300億美元,2015~2020年的複合成長率(CAGR)為16%,本活動邀請相關領域代表性業者與專家深入探討智慧家庭的設計與應用趨勢,並剖析部署對策及未來發展趨勢。另外,為鼓勵學生投入智慧家電並厚植相關領域能量,由經濟部工業局主辦的家電產品設計競賽,強化台灣家電產業之時尚美學與色彩運用能量,提升產品附加價值,特於會中舉辦頒獎活動,鼓勵得獎作品與團隊,並於現場展示。
感測器在智慧家庭無所不在
家庭在智慧化的過程中,感測器(Sensor)的應用將越見普遍,藉由偵測環境如光、空氣的感知與控制,改善人們的生活並提升舒適性,艾邁斯半導體(ams)台灣區總經理李定翰(圖1)表示,該公司感測器的發展與應用是以人為本,為人或是人所在的環境而服務。感測器蒐集類比世界各種訊息,並整合MCU、演算法、參考設計等與數位世界連接,同時經由數據的判斷達成自動化。
圖1 艾邁斯半導體台灣區總經理李定翰表示,該公司感測器的發展與應用是以人為本,為人或是人所在的環境而服務。
與環境有關的感測器種類繁多,李定翰說明,光感測器在家庭應用將最為普遍,因為燈具無所不在,未來燈具的自動化是光感測器主要應用之一,根據研究機構IHS Markit的數據,2017年全球光感測器市場規模達26億個。而光感測的應用不僅在燈具的感應與控制,近期愈來越被市場討論的光譜晶片與食物晶片,其實都是光感測的應用,透過光線的折射、透射與繞射現象,可以檢測水質、分析血液、油品品質,甚至感測食物中的水分,分析食物的新鮮度,應用層面相當廣泛。
另外,空氣污染近年也是人們關心的重大議題,環境中經由人們呼吸進入人體的有害物質如灰塵類的霧霾、室內裝潢散發的甲醛、無色無味的一氧化碳、二氧化碳等,李定翰解釋,氣體感測器(Gas Sensor)應用同樣深具潛力,揮發性有機化合物(Volatile Organic Compounds, VOCs)感測器可以協助發現有害氣體,還給消費者清新健康的空氣。而磁性位置感測器(Magnetic Position Sensor)是一種利用霍爾效應(Hall Effect)或磁阻(Magneto Resistive)的晶片,可搭配其他感測器來追蹤移動中的裝置元件其轉速及線性角度,透過磁場偵測功能來定位。
智慧家電高度互連互通發展
智慧家庭中,除了環境的自動化之外,智慧家電也是談論已久的核心裝置,大同家電電子事業部廠長張忠棋(圖2)指出,前一波智慧家庭中談論的智慧家電,主要是將家電導入電子化的功能,但基本上整個生態系中的各領域業者還是各做各的,因此無法發揮整合性的效益,物聯網則提供了一個新的契機,除了產品的智慧化之外,開發App,結合實體與網路門市,深化會員服務,還要連結雲端服務與共通性的網路協定。
圖2 大同家電電子事業部廠長張忠棋指出,智慧家庭高度互連互通的發展趨勢,促使家電業者朝向開放平台Open API的方向發展。
因此,張忠棋強調,未來的智慧家電發展趨勢,已經不再是單純的遠端控制,還包括節能管理、排程控制、情境控制、智慧烹調、智慧服務、智慧診斷與近期最熱門的智慧助理。而在雲端也提供家電管理、情境管理、設備分享、智慧助理、開關機提示、長時間使用提示、區域設定、用電管理等整合性的服務。而開放性平台,讓不同廠牌家電產品能夠互連互通亦非常重要。
因應智慧家庭高度互連互通的趨勢,智慧能源、智慧生活、跨平台協作的三大主軸,大同也朝向開放平台Open API的方向發展,張忠棋期許,該公司的家電產品與服務也能與各領域之物聯網聯盟與軟體服務進行整合,朝提供消費者有感的智慧生活體驗來建構AIoT物聯網生態系統。
家用無線網路混合型架構
在家庭的環境中,網路連結是另一個重要的元素,未來智慧家庭網路尤其是無線網路,是混合型的網路架構,Silicon Labs台灣區總經理寶陸格(圖3)提到,WiFi、藍牙、Zigbee、Thread、Z-Wave還有特定的無線標準等,都會共存在家庭環境中。除了目前熱門的智慧音箱之外,以美國家庭為例,平均每個家庭擁有40個燈,燈光控制的智慧化需求也陸續浮現,2019年為家庭燈座導入智慧功能可能會出現大幅成長。
圖3 Silicon Labs台灣區總經理寶陸格提到,智慧家庭混合式無線環境的應用與順暢度,是未來無線方案供應商發展重點。
另外,越來越多家用裝置具備聯網能力,也將使多對多架構的網狀網路(Mesh Network),取代過去以網路閘道器為中心,一對多架構的星狀網路。寶陸格表示,網狀網路相較星狀網路有連結距離較長、耗電量較低、網路規模較大、系統穩定性更佳,並提供更好的回應能力(Deliver Optimal Responsiveness)等優勢。目前Bluetooth Mesh、Thread、Zigbee都可以提供網狀網路功能(圖4),技術各有優劣勢,智慧家庭平台業者亦會針對自身的需求導入相關服務。
圖4 Bluetooth、Thread、Zigbee網狀網路技術特性比較
資料來源:Silicon Labs整理
而在現有混和式網路環境下,多重協議也會共存在一個環境中,寶陸格指出,多重協議主要分成切換式與動態式兩種模式,以智慧燈泡的控制為例,使用者的手機通常有藍牙功能,於是先透過藍牙把上網功能喚醒,經過10~15秒重新啟動,將網路切換到Zigbee架構下,燈泡實際運作時的控制就是透過Zigbee網路。
另外,在零售賣場,燈泡控制是Zigbee網路,因應消費者的購買行為,需要不定時發送信標(Beacons)推播訊息到消費者的手機上,推播訊息需要採用藍牙網路,這個情境是在Zigbee網路架構下,即時、動態切換到藍牙網路。現在Silicon Labs就推動支援2.4GHz與sub-GHz頻段,支援多通訊協議藍牙、Zigbee、Thread與特定協定的多重協議單晶片解決方案,與原先需要2~3顆晶片的解決方案,不但較為省電也更具備成本效益。
另外,會中也同時舉辦由經濟部工業局主辦的家電產品設計競賽頒獎典禮,執行單位電電公會毛恩洸副秘書長致詞時表示,家電是每個家庭必備的產品,市場需求不會消失,設計競賽活動的舉辦,就是為了促使家電更符合現在的應用需求,並結合技術趨勢發展新的家電,本次活動共131件 產品經過兩階段評選,選出的優勝作品,無論在造型設計、功能應用與新技術導入都有各自傑出之處,希望藉此鼓勵得獎作品與團隊,也推動台灣家電產業維持發展與創新的動力。
AI智慧家庭設計論壇暨家電設計競賽頒獎典禮盛大落幕
AI技術近年引起熱烈討論,與家電結合之後,將真正打通智慧家庭任督二脈,在家中各個角落埋設的感測器蒐集溫度、濕度、空氣品質等環境訊息,透過無線技術如Zigbee、Thread、Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)5網狀網路(Mesh Network)等與家電連結,再利用人工智慧深度學習演算法,判斷出最適合使用家電的時機,讓家裡的各項環境數值時時保持最舒適的狀態。
同時,相關商機也吸引Apple、Google、Amazon等國際大廠積極布局,根據Strategy Analytics預估,全球智慧家庭硬體裝置與服務市場規模在2020年將高達1,300億美元,2015~2020年的複合成長率(CAGR)為16%,本活動邀請相關領域代表性業者與專家深入探討智慧家庭的設計與應用趨勢,並剖析部署對策及未來發展趨勢。另外,為鼓勵學生投入智慧家電並厚植相關領域能量,由經濟部工業局主辦,家電產品設計競賽,強化台灣家電產業之時尚美學與色彩運用能量,提升產品附加價值,特於會中舉辦頒獎活動,鼓勵得獎作品與團隊,並於現場展示。
會中艾邁斯半導體(ams)台灣區總經理李定翰表示,智慧家庭中感測器(Sensor)的應用將越見普遍,該公司感測器的發展與應用是以人為本,為人或是人所在的環境而服務。光感測器、光譜晶片、食物晶片、氣體感測器(Gas Sensor)、磁性位置感測器(Magnetic Position Sensor)等都是重要的環境感測晶片,也具備很高的發展潛力。
另外,大同家電電子事業部廠長張忠棋強調,未來的智慧家電發展趨勢,已經不再是單純的遠端控制,還包括節能管理、排程控制、情境控制、智慧烹調、智慧服務、智慧診斷與近期最熱門的智慧助理。因應智慧家庭高度互連互通的趨勢,家電開放平台Open API是重大的趨勢之一,未來家電產品與服務也能與各領域之物聯網聯盟與軟體服務進行整合,建構AIoT物聯網生態系統。
另外,會中也同時舉辦由經濟部工業局主辦的家電產品設計競賽頒獎典禮,執行單位電電公會毛恩洸副秘書長致詞時表示,家電是每個家庭必備的產品,市場需求不會消失,設計競賽活動的舉辦,就是為了促使家電更符合現在的應用需求,並結合技術趨勢發展新的家電,本次活動共131件產品經過兩階段評選,選出的優勝作品,無論在造型設計、功能應用與新技術導入都有各自傑出之處,希望藉此鼓勵得獎作品與團隊,也推動台灣家電產業維持發展與創新的動力。