物聯網
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明基/佳世達智慧戰情室提供有效管理模式
資源管理向來是各類型企業、機關運作的重要一環，而隨著醫療、校園、企業等組織日漸龐大，資源數量與種類快速增加，管理難度不斷提升，明基/佳世達智慧解決方案備有可整合、管理企業旗下資源的「智慧戰情室」，目前已成功應用於台南的成功大學醫院急診室，並與成功大學密切配合，以智慧化方式管理各項資源。
物聯網被視為企業未來運作的骨幹架構，透過其感測、通訊與雲端平台，讓企業與各類型組織中的所有資訊都可被整合，然而目前的建置多停留在硬體層面，系統所產生、匯集的資源數據少，無法被有效管理，市場上也仍無完整解決方案，而明基/佳世達的「智慧戰情室」推翻傳統電視牆、多螢幕的做法，將有效資料、需求協調、資源運用，整合於三面觸控屏中，展現出多階層搭配，在醫院、校園等場域，讓管理者快速掌握資源狀況。
智慧戰情室針對不同管理議題，提供便捷有效的管理模式，解決傳統多屏所帶來的建置成本、能源浪費、空間浪費，此外，以圖像化介面整合呈現，可讓管理者直觀看見問題，快速啟動反應機制，一改過去因多屏呈現設計造成視覺疲乏，導致應變反應不足，錯失最佳決策良機的缺點。
佳世達以人工智慧物聯網(AIoT)技術為核心，整合了校園的節能設施、環境監控、課程安排、人員安全、師生健康，甚至周邊商家、附近居民等資訊，而所有資訊都顯示於管理端的智慧戰情室。智慧戰情室與AIoT系統緊密連結，管理人員可即時掌握校園中的人、事、物等動態，當事件發生可立即發出警示，並提供直覺資訊介面，讓管理者可在第一時間作出反應，防止事件再擴大。
由於急診室向來是醫療院所最忙碌、資訊最繁雜的科室，成大急診室應用明基/佳世達智慧戰情室，整合急診進度、檢驗檢查進度，將跨系統的眾多資訊以條理化與可視化方式呈現，減少一一查詢系統的耗時，及時將檢查檢驗延誤或是檢驗出現危險值的病患，以圖示標示出來，醫護人員可以一目了然，掌控急診全貌，在對的時間做對的事，讓急診有限人力可以優先處理重要事項，將更多心力放在病患身上，讓病患得到更及時的照顧，可有效降低急診人員的焦慮，也舒緩急診室緊張的醫病關係。
為使企業有效發揮系統效益，明基/佳世達智慧解決方案團隊，提供專業諮詢顧問訪談，透過專業諮詢顧問與導入企業高層管理人員的溝通，找出痛點、了解需求，再行設計功能，在實際建置時，智慧戰情室可與上層的IT系統如ERP鏈結，讓場域系統功能聚焦於管理，並妥善規劃所有軟硬體系統的整合，讓資訊流精準有效的呈現。
以物聯網為基礎 預測性維護效率再提升
採用智慧方式部署的聯網感測器可以在影響流程或生產之前檢測到故障，藉此節省維護成本並避免發生停機的情況。為了避免低效率的維護流程和伴隨而來的成本，製造商和網路營運商可以使用智慧感測器和資料科學原理來最佳化維護的流程。
根據麥肯錫所發表的報告，建基於物聯網的預測性維護可協助降低多達40%的工廠設備維護成本。它還可以延長機器的使用壽命，減少50%的設備停機時間及減少3~5%的設備資本投資。
善用IoT/資料科學 避免無效流程/高成本
多年來，製造商所採用的設備維護方法一直都是以時間作為根據。規劃任何維護流程時所考慮的主要因素僅僅是機器的使用年限。設備越老舊，維護程序就越頻繁。
ARC集團的一項全球性研究指出，只有18%的設備是因老化而失效的，其餘82%的失效是隨機發生的。這些研究結果顯示，以年限為根據的維護方法並不具成本效益。為了避免無效的維護流程和伴隨而來的高成本，製造商可以充分利用工業物聯網和資料科學。
電網故障可能導致配電中斷，對受影響地區中幾乎所有的人員、企業和服務機構的日常運作帶來很大的麻煩。這種情形使得預測性維護對這一類關鍵基礎設施尤為重要。芬蘭的輸電系統營運商Fingrid舉辦過多次的創新競賽，希望能找到最佳的合作夥伴來將其營運設施的維護和監控運作數位化。
Haltian的Thingsee無線感測器產品被應用在芬蘭的變電站中，用以測量其中的連接元件的溫度。這一點很重要，因為溫度升高是電阻增加的徵兆，而這可能是由污垢或腐蝕所引起的。
此外，該感測器還可用來測量濕度、氣壓、環境光、存在(Presence)和距離等方面的資料。雖然這樣的感測器並不能完全消除對手動檢查的需要，但它們確實使得監控操作更加有效率並降低了出現問題的風險。
聯網工具減半維護工作
除了顯而易見的電網使用案例以外，建基於感測器的監控也可用於各種工業應用中。位於南京的愛立信熊貓製造工廠使用蜂巢式IoT連接數千台設備，包括高精度螺絲刀。這些模組每八小時傳送大約100位元組資料以顯示最近的使用情況。
這些資料會被一款雲端解決方案收集起來，再進行分析。操作經理可以監控使用資料來準確地掌握工具何時需要重新校準，而不是依據效率差的預定時間表工作。
根據這個案例研究，愛立信預估該解決方案的每單位成本僅為20美元，但可減少一半的維護工作，每年節省10,000美元，並在短短兩年內達到損益兩平。
工具和機械也須預測性維護
工業環境中常會用到安全和遙測系統，它們通常需要自己特定的網路。除此之外，可以使用新的無線技術收集許多不太重要的參數，以形成預測性維護的基礎。
主要的兩類資料是：
用法：使用工具的頻率和時間長度？最常用的功能是什麼？是那位員工從事這項工作？
狀態：隨著時間推移，機器的溫度和變異數(Variance)是多少？系統中是否有任何不規則的振動？
使用資料執行完整的根本原因分析(Root Cause Analysis)，有助於預防將來出現故障的情形。
連接技術提升可靠性
物聯網已經為全球供應鏈的運作提供了有價值的幫助，包括使用蜂巢式物聯網進行資產追蹤。不過，透過預測關鍵資產的失效，連接技術可以進一步強化經銷鏈的可靠性。
冷鏈(Cold Chain)就是一個典型的例子，多年來，人們一直致力於尋找一種可測量運輸貨物溫度的低成本解決方案。這有助於瞭解貨物是否保持在適當的溫度以及哪些貨物可能需要銷毀。
雖然這是物聯網運行的好例子，但其實可以再進一步，在一開始時就可以預測和避免失效。將預測性維護應用到製冷系統，以便對何時即將發生故障有更好的掌握，這將可節省寶貴的時間和金錢，並避免浪費食品和藥品等寶貴資源。
預測性維護確保設施壽命
道路、橋樑和鐵路是社會的重要基礎設施，它們的維護工作對於確保其在整個使用壽命週期中的安全性而言，是非常重要的。在這種情況下，物聯網就可派上用場。
可以持續監控振動等機械參數，在已記錄模式中的任何異常都指出須要維護，或者可以通知存在緊急情況。例如，杜塞道夫機場安裝了50個路內(In-road)NB-IoT感測器，以監控唯一可以進入機場油箱儲存地點的橋樑的狀態。
擴大規模是最大挑戰
預測性維護並不是一個新概念，例如我們都很熟悉可以透過不規則的聲音或振動來預測汽車何時將會發生故障。
物聯網所帶來的新功能是收集來自數千或數百萬台設備的資料的能力。我們可以從經驗中學習，建立和更新模型及建議所要採取的行動，所有這些都能夠以自動化的方式實現，並且將會規模空前。
很明顯，如要成功，企業須要利用大數據分析和人工智慧方面的所有最新技術來提升效能。然而，即使在此之前，所有的「物品」也要先連接起來。
(本文作者為Nordic Semiconductor事業開發經理)
意法發布物聯網隨插即用模組SensorTile.box
意法半導體(ST)推出感測器模組SensorTile.box，協助所有人探索物聯網真正能力，輕鬆瞭解如何收集感測器資訊並發送到雲端。新產品是一個設定靈活的物聯網隨插即用感測器模組，使用者可透過Bluetooth Low Energy低功耗藍牙將模組輕鬆連接智慧型手機，在手機螢幕上觀察感測器的計步器、資產追蹤器、環境監測器等功能狀態。SensorTile.box提供開發者和專家模式，經驗較豐富的設計人員可使用圖形導引或編寫自訂嵌入式程式碼來研發複雜的應用。
從消費者和初學者，到物聯網專業人員，每一位使用者都受SensorTile.box模組的易用性和關聯性所吸引。SensorTile.box將是微軟Azure IoT Central的新展示平台，可呈現如何簡化智慧裝置連上雲端、資料擷取和資料分析。
意法半導體MEMS感測器事業部總經理Andrea Onetti表示，SensorTile.box靈活性獨步市場，使用者可以依照開發能力配置模組，用於學習嵌入式系統設計或開發原型系統，甚至還可以在商用終端產品中整合模組。現在，這款物聯網隨插即用模組取得了微軟雲端服務認證並與IoT Central平台相容，獲得新產品後無需任何設定即可連接到Azure IoT雲端服務，為使用者學習物聯網和新產品開發帶來更多機會。
微軟物聯網解決方案加速器Principal Group 產品經理Tony Shakib進一步表示，SensorTile.box是Azure IoT Central的新展示平台，其目的是讓所有人瞭解物聯網和雲端運算的優勢，並發現透過物聯網上雲端有多麼容易。SensorTile.box在57mm x 38mm x 20mm IP54塑膠封裝內整合ST MEMS動作感測器、情境感知感測器和環境感測器。
SensorTile.box有很多與感測、追蹤和監控相關的使用範例，產品的標準配備包括一個500mAh鋰電池和一塊8GB microSD卡。受益於意法半導體廣泛、成熟的高性能MEMS元件產品組合，板子上整合各種感測器；為管理這些感測器，還另整合了一個超低功耗STM32L4R9微控制器。除了計步器、資產追蹤和環境監測應用外，初學者還可以探索振動監測、資料記錄、測斜儀／準位感測、數位羅盤和嬰兒監視應用。
開發者模式為使用者帶來更高的靈活性，為優化功耗，使用者可以開啟或關閉單一感測器，整合來自多個感測器的資料，利用融合技術提升測量的整體精確度，並在成品組裝後，使用內部專用例行程式單獨調校感測器。此外，藉由LSM6DSOX機器學習核心和STM32Cube開發生態系統新增的AI工具，進階使用者可執行神經網路，識別複雜動作模式，例如，活動追蹤和音訊情境分類。專業使用者還可以在STM32開放式開發環境(STM32 ODE)中，利用STM32CubeMX配置器和程式碼產生器以及STLink-V3讀寫器和除錯器，快速、高效地開發功能強大的應用。
Arm部署Space Analytics解決方案帶動共享辦公設施發展
Arm宣布推出Space Analytics，此為Arm Pelion Smart Spaces的解決方案，協助物業管理人員透過資訊洞見環境，優化空間使用。商業辦公大樓的物業管理人員，為了要讓每平方英尺的產值極大化、並為其用戶帶來優化的體驗，可說承受不小的壓力。物聯網(IoT)可針對包括房間佔用情況、資源趨勢與交通形態等空間的使用，提供更深入的洞見與可預測性，以協助解決這些挑戰。此外，物業管理人員可利用物聯網的實體資料洞見，設計出更節能、並可創造營利的空間，同時提升員工的安全、生產力與參與度。
Arm推出Arm Pelion Smart Spaces解決方案的一環：Space Analytics，讓飯店、共享辦公空間與商業大樓的物業管理人員，看到他們的建物空間何時被利用、如何被利用以及用在何處。基於Arm Pelion物聯網平台為基礎的Space Analytics，可以安全地從現成物聯網裝置(如智慧照明、感測器、鎖、網路攝影機與識別證讀取器)搜集與分析資料，帶來有用的洞見並預測空間的可用性。透過這個解決方案的機器學習能力，得以將空間與資源的使用量提供可執行的資料洞見結合起來，帶動更高的效率，並讓營收極大化。
以下提供幾個物業管理人員如何使用這些資料洞見的一些範例：在非尖峰時段對客戶提供價格上的折扣、提供最佳與最近距離之可用的共享辦公空間，或透過更佳瞭解使用量與佔用的情況，降低與能源、打掃與照明相關的營運費用。另外也可以搭配Arm的Indoor Lighting室內照明解決方案一起使用，依據用戶的偏好，量身打造房間照明。
另一個Space Analytics可以馬上帶來價值的例子，是快速成長的共享辦公空間市場。根據預測，2019年歐洲2.55億平方英尺的商業不動產將專供共享辦公空間使用，而其主要原因是自由業人士的成長，以及新創公司想要擁有更大的彈性，並節省費用。這也是為何愛爾蘭的Dogpatch Labs在其位於都柏林碼頭區(Docklands)的新創中心，選擇部署Space Analytics。該公司藉由落實此一解決方案，提升整個設施的空間動態管理。這將協助Dogpatch Labs為其近400個創業家社群，優化空間並強化使用性。
Arm的Indoor Lighting室內照明方案，同時可以促成智慧照明控制的快速部署、遠端管理與安全，以降低維修成本並節省能源。Arm亦已經著手在位於劍橋的Arm總部進行部署。
半導體業購併不停歇 英飛凌將砸90億歐元買Cypress
半導體產業再掀購併風，繼恩智浦(NXP)日前以17.6億美元收購Marvell藍牙/WiFi業務後，英飛凌(Infineon)近日也宣布將以90億歐元買下賽普拉斯半導體(Cypress)，藉此拓展在汽車、工業和物聯網等高速成長市場的市場潛力，進而強化並加速其盈利性成長。據英飛凌透露，雙方整合後的營運目標為：營收成長9%以上，營業利潤率19%，投資銷售比13%。
英飛凌執行長Reinhard Ploss表示，計畫收購賽普拉斯是英飛凌戰略發展具里程碑意義的一步，將會強化並提升該公司盈利成長的速度，將業務擴展至更廣泛的層面。透過此交易，英飛凌將能為客戶提供更全面的產品組合，連接現實與數位世界，在汽車、工業和物聯網領域開拓新的成長潛力。
據悉，購併賽普拉斯之後，英飛凌將會強化推動結構性成長的核心，並將公司技術應用至更廣泛的領域。這將加速強化英飛凌近年盈利成長的基礎。賽普拉斯擁有包括微控制器、軟體和連接元件等具差異化的產品組合，可與該公司旗下功率半導體、感測器和安全解決方案互補，結合雙方的技術優勢將能為電動馬達、電池供電裝置和電源供應器等高成長應用領域提供更全面先進的解決方案。
同時，英飛凌也計畫將其安全專長結合賽普拉斯的連接技術，以便更快速的進入工業、消費市場等全新物聯網應用領域；而在汽車半導體方面，則可將微控制器和NOR快閃記憶體的擴大組合，滿足先進駕駛輔助系統、汽車電子架構上等應用。
英飛凌指出，透過賽普拉斯強大的研發能力和在美國市場的據點，英飛凌不僅能加強為北美當地重要客戶提供的服務和產品，同時也能提升在其他重要區域的實力，該公司將在矽谷取得研發部門，並在戰略重點市場日本擴大布局和市場份額。
賽普拉斯總裁兼執行長Hassane El-Khoury認為，雙方結合將能提供更安全、無縫的連接，以及更完整的硬體和軟體解決方案和產品，加強客戶的產品和技術，為終端市場提供更好的服務。
食品產業鏈數位化進行式 「食聯網」以智慧科技展新意
以下是關於食物的幾個重要事實：全世界有四分之三的食物僅來自於十二種植物和五種動物。我們已經種植了足以餵飽100億人口的糧食，但仍有九分之一的人口營養不良。同時，這可能也是歷史上首次，有更多的人是因為飲食失衡而死亡，而不是因為飢餓。現在，請思索一下這些內容。
全球食品產業是一個非常龐大而且複雜，規模高達數兆美元的產業。從農場、牧場和果園、漁場、溫室和屠宰場到超市和便利商店，各類業者種植、採收、加工食材、運輸、包裝，並將它們配送至橫跨全球五大洲的綿密通路之中。
現今，數位科技已經在食物供應鏈中的每個環節扮演著重要角色。也就是說，如果數據是產業數位化的主要驅動力，那麼用來收集、傳輸、儲存和處理數據的技術則是關鍵的促成因素。所謂數位化，其實就是擷取數據、在邊緣或雲端進行分析、以及利用數據來最佳化開發工作。數據品質的提升，以及用來收集、傳輸和分析數據的技術通常會帶來更佳的流程，或是全新的應用。
雖然我們可能須要花幾年時間才能獲得食品產業完全數位化的成果，但其成果將是豐碩的，包括：以較低的環境成本提高農業生產力、以更高的食品安全建立更透明的供應鏈，並減少欺詐。更智慧的包裝可改善物流、延長保存期限、減少浪費，而新的配送系統可以提升便利性。到2050年時，全球人口將逼近100億大關，我們建構的「食聯網」(Internet of Food)對於支撐如此龐大的人口將至關重要。
挑戰傳統與未來
1798年，英國人口學家Thomas Malthus便大膽預言，人類的持續繁衍最終將超過地球的負荷。從20世紀初的工業革命，到本世紀中葉，更新、更強韌的植物品種、人工肥料和農用化學品，以及近年來的基因改造生物，雖然不斷在增加全球糧食的產量，但是，人口成長一直以來都是全球食品科技突破的一大挑戰。
但這次可能會有所不同嗎？到本世紀中葉，全球糧食需求預計將增加約60%。隨著中產階級的人口越來越多，他們對飲食的要求更高，需要更多樣化、更營養的食品，特別是對肉、蛋和乳製品等能量和營養密集的畜牧產品的需求會更高。
隨著氣候變遷，人口成長也對糧食系統帶來了難以預測的後果。例如，土壤的營養成分日益枯竭，影響了全球的農產收成。由於缺水地區的地下含水層日漸乾涸，也使地下水資源受到威脅。而全球糧食系統本身，由於占全球溫室氣體排放量達到驚人的20~30%以及消耗70%的淡水用量，使得問題更加嚴峻。
這種情況是前所未見的，但因應現在所面臨的挑戰，我們所擁有的科技能力也是前所未有的。根據世界經濟論壇的報告，已有十多種新興技術被視為具備重塑食品產業的潛力，其中至少有六項─包括精準農業、即時供應鏈監測以及食品感測等，都與數位科技息息相關。
在大量的低價感測器、雲端上幾乎免費的分析和儲存容量、以及新興無線通訊和定位技術的帶動下，數位化可望把農業生產力推升至全新的境界。
以最新一代的高精準度定位技術u-blox F9為例，透過利用多頻全球導航衛星系統(GNSS)，並與GNSS校正數據結合，可大幅降低技術的擁有成本。此技術不僅將應用擴大至更寬廣的市場，還能為開發新的自主化解決方案奠定基礎，例如自動駕駛農用車或無人運送機等。
數據與分析提升效率/產量
從一開始，農業就是依靠經驗，隨著季節更迭，世代交替，經過艱苦的試錯過程才發展至今。但是隨著農業發展為科學，並成為一門生意，透過最佳化的機械採收並因應人們的消費需求，農業進步的速度越來越快，產量越來越高，品質也越來越趨穩定。
農業的施作方式不斷地進化推展。以農曆時程為基礎，傳統的農民曆已被更合理的科學方法所取代。在可能的範圍內，播種、耕種、施肥和噴灑農藥等所需的體力勞動也都可由機械設備代勞。現今，分散式感測器、高光譜相機和衛星定位的結合，可使所需的農業勞動投入降至最低。它們還有助於保護環境，節約用水，並使消費者更少接觸到具毒性的農藥。
感測器、數據和自動化也改變了畜牧業。今天，有些連網乳牛已配備了計步器和牛隻行為追蹤項圈來監控放牧時間，還有其他的感測器可安裝在它們的乳房、尾巴，甚至胃裡。數位科技和精準畜牧不僅可以提高牧場的效率，還可以更輕鬆地達到高品質標準。
透過配備可捕捉窄頻帶光線(Light Narrow Frequency Bands)的高光譜相機，農民可利用無人機在田野上飛行來遠端監控農作物。由瑞士的Gamaya等新創業者提出的解決方案能讓農民繪製各類地圖(圖1)，包括農作物類型、壓力因素，用水量和生化品數量等。有了這些資訊，農民可以進一步最佳化農業投入的利用率，同時，也能透過幾近手術精準度的無人機來進行噴灑肥料或農藥。
圖1 由瑞士公司Gamaya等新創業者提出的高光譜影像數據，可讓農民繪製各類地圖，包括農作物類型、壓力因素、用水量以及生化品數量等。
改造食物供應鏈
供應鏈的發展歷史與貿易一樣地古老。最早的貿易商品特點是它們不易腐壞。例如，鹽和乾燥香料，它們能夠穿越撒哈拉沙漠或絲路不會變質。今天，我們對於商店所提供的商品有著更高的期望。易腐壞的商品通常必須在幾天內設法通過食品通路到達最終消費者(圖2)。如果未能如此，全世界所生產的糧食中，大約有三分之一都可能面臨風險，也就是說，會有高達13億噸的食物可能被丟棄。在食物供應的過程中，它們被運輸、加工、測試品質、儲存，包裝並運送至全球各地，最後到達消費者附近的超市或餐廳。
圖2 當一顆草莓被摘下、一條魚從水裡被撈出來，或者母雞下了一顆蛋的那一刻，一場對抗時間的比賽就開始了。
數位技術可使供應鏈達到前所未有的資訊透明度。無線資產追踪裝置、智慧包裝和射頻辨識(Radio-Frequency Identification, RFID)標籤都可用來確保商品能準時、完整無缺地透過食物鏈來運送，而且低溫供應鏈不會中斷。蜂巢式數據傳輸和硬體的成本，長期以來一直是廣泛部署無線感測器網路的瓶頸。最新一代授權的低功耗廣域網路，包括LTE-M和NB-IoT，如u-blox SARA-N3 NB-IoT模組，透過提供增強的地理覆蓋範圍、低成本硬體和數據資費方案，以及在某些使用案例中超過10年的電池使用壽命，正迅速地掃除這些限制，包括農作物監測、牲畜監測和車隊追踪等，將會是首波獲益於此技術的應用。
此外，透過利用區塊鏈(一種分散式分類帳Distributed Ledger)，遵循性報告(Compliance Reporting)可以大規模地自動產生，以確保供應鏈中每個步驟的資料準確度。
食物供應鏈智慧化流程革新
雖然食品供應鏈對消費者來說是不透明的，但超市和其他賣場的變化卻很難不被注意到。Amazon Go超市是第一個完全取消人工結賬的超市，沃爾瑪首創的貨架掃描機器人也是自動化的新概念。在不久的將來，物聯網、人工智慧和虛擬實境的結合將提供全面改造和強化購物體驗，並使用互動式表格為消費者提供有關食品出處、營養價值和廢物處理說明的訊息。
透過讓網路中的各個節點傳遞資訊，網狀網路(Mesh Network)技術提供了一種可有效擴展無線感測器網路的新方法，使其能擴展覆蓋範圍，並實現包括連網超市在內的廣泛應用。藍牙網狀網路這類的標準化平台可確保裝置保持互通性，即使它們來自不同的供應商。此外，透過能夠利用行動通訊網路傳輸訊息的節點─形成所謂的毛細管網路網狀網路還能進一步擴展，以實現雲端應用。
然而，若決定在舒適的家中購買生鮮雜貨，那麼，消費者可能會錯過這些發展。據Tetra Pak的研究，有14%的消費者會在網上購買生鮮雜貨，而且有59%的消費者打算這樣做。到2021年，預估電子商務將占所有食品購買量的10%。
不過，購買的產品仍然可以識別，但包裝方式會有所革新。屆時，智慧包裝將告知消費者食物何時過期，以減少被丟棄的過期食物數量。此外，了解顧客在用餐後的體驗也一樣重要，具備特定數位程式碼的個性化智慧包裝將能與顧客互動、提供學習和娛樂特性。而且，生產廠商也可藉此更深入了解他們的消費者。
食聯網將帶動破壞式創新
食物最初是一種生存的手段。當衣食無虞時，它成為身分地位的表徵、情感安慰的來源、全球暖化的貢獻者，甚至有時是有害的成癮物質。社會趨勢都指向了更加豐富的食物多樣性。根據Accenture的報告，對健康的期望已成為消費者的最高目標，他們願意為更健康的食品花更多的錢，同樣地，他們希望食用具備透明資訊和永續來源食材的食品。
那麼十年後，我們會在餐盤上看到什麼呢？或多或少，會與今天吃的東西相同嗎？或者，我們可能會從基於微生物的高營養和可持續食物中獲取主要營養素？還有很多問題尚待解答。未來，人們是否會像過去渴望節慶家庭聚餐一樣地渴望明天的Food X.0？或者，是否會堅持烹飪傳統，只是使用更有效率的種植、加工和運送食材？有一點似乎是肯定的：食物鏈中每個一步驟的量化、數位化和整合都只會加速進行。與此同時，營養基因學和個人化營養、實驗室培養的「肉類」和食用昆蟲等新趨勢也都即將出現。從農園到餐盤─以及在食品工廠、實驗室和商店中─「食聯網」已經推翻了許多習以為常的做法。我們可以深具信心地說，未來，將會出現更多的革命式創新！
(本文作者為u-blox台灣區總經理)
物聯網裝置高成長2030年達500億
根據產業研究機構Strategy Analytics的最新研究，截至2018年底，全球聯網設備數量達到220億。企業物聯網仍然是領先的市場，占據一半以上的市場比重，行動/PC占據四分之一以上。然而，該報告預測，在智慧家庭採用率進一步快速成長的推動下，家庭將成為未來幾年成長最快的領域，特別是在尚未開發的地區。該報告得出的結論是，物聯網收入機會仍然不確定，特別是對於服務供應商而言，希望從物聯網中受益的公司最重視他們應該優先考慮哪些項目、活動和營收模式。
Strategy Analytics預測到2025年將有386億台設備聯網，到2030年將進一步成長至500億台。某些部門(如聯接的運算設備)將出現低成長或下降，而其他部門(如媒體設備)將繼續穩步成長。可穿戴設備和聯網汽車將維持高度成長動能，但相對於其他細分市場，也會維持一定的成長性。
服務供應商可能會關注物聯網的大規模，並假設收入會自動流向他們的方向。Strategy Analytics認為，哪些應用和服務將推動營收成長，以及增加多少。此外，還需要進行更多的研究，以了解此生態系統將如何發展以滿足未來消費者的需求。到2025年，隨著全球連網裝置的安裝量接近400億，半導體顯示器製造商、相機、記憶體、電池和其他支援技術供應商將面臨巨大的商機。人工智慧將在行動、家庭、汽車和運算平台上普及。優化跨多個設備、作業系統和使用者界面的用戶體驗將是一個關鍵的戰場。
研華舉辦嵌入式設計論壇備戰AIoT新勢力
研華公司近日在物聯網園區以「備戰AIoT新勢力、搶攻轉型大商機」為主題，舉辦2019研華嵌入式設計論壇。會中除展現研華新一代物聯網與嵌入式解決方案，也邀請到台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋親臨現場，以及Intel，以AI開發者角度與人才培訓等不同角度，分享最新研華在AI解決方案的佈局及台灣產業的商機。除此之外，今年更邀請台灣10家策略夥伴包含東正、聯合再生能源、奕瑞科技、日威、鐵雲等夥伴整合研華WISE-PaaS 軟體平台展示垂直領域應用。
研華台灣區營運處副總經理林其鋒指出，今年為研華舉辦嵌入式設計論壇的第十年，研華過去專精於硬體及平台事業，而近年來更由組織內部向外推進轉型動能。最新的研華AI解決方案更從模組到軟體，人工智慧的第一階段發展至深度學習技術可讓AI辨識準確率從以往的70%大大提升至99%。而在AI技術逐漸成熟，研華了解在這樣巨大變化的科技浪潮，集結眾人之力解決眾人之痛點才能引領企業進入下一個浪潮！因此，企業只要有轉型的決心，研華絕對是幫助台灣企業轉型到更高的價值鏈最堅強的夥伴！台灣人工智慧學校陳昇瑋執行長對此亦表示，人工智慧泛指能讓電腦能智能運作方式，台灣目前處於第三波人工智慧階段，也就是著重機器學習及深度學習。而人工智慧能完整落地邊緣運算絕對是很重要的關鍵，這也正是研華的強項。
為因應AIoT世代來臨，在本次活動中邀請各產業專家分享最新AI趨勢與技術，並透過策略夥伴及系統整合商現身說法與研華的合作模式，並發表研華AI邊緣運算軟硬體整合方案。其中，研華推出首款 VEGA-300邊緣人工智能加速卡，搭載Intel最新Movidius Myriad X VPU及OpenVINO工具包，並整合研華獨家開發的Edge AI Suite軟體，提供最佳效能功耗比的AI邊緣運算解決方案，VEGA-300系列提供M.2及miniPCIe主流介面，客戶可快速整合至其嵌入式平台應用，加速應用於視覺領域的邊緣推理計算，包括無人機、醫療診斷、零售等領域。此外，本次活動也邀請了鐵雲科技與宏遠興業等夥伴，分享AI在影像監控、防闖，以及傳統紡織廠的AOI等落地應用案例，與產業對接！
迎接萬物互聯時代到來，物聯網技術與應用為近年產業熱門議題，而2020年預估為全球5G正式商轉年，未來物聯網的預期聯網規模將大幅超越過去的人聯網，每平方公里網路節點甚至高達100萬個。低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)具有長距離、低耗電量、易佈建特特性，將是早期應用落地的切入點。為符合不同應用及平台需求，研華提供各種NB-IoT解決方案以協助各種物聯網應用的開發，在快速布建需求下，研華提供M2.COM規範，配搭豐富的I/O 與Arm Cortex-M4 CPU的WISE1500無線模組系列產品，達到數據安全與有效延長電池壽命。同時亦專注於端到雲的整體解決方案，提供包含Arm與x86平台的物聯網閘道器，可配搭研華嵌入式無線模組，以滿足不同市場無線需求，並提供不同的開發套件與串接Arm Pelion雲端服務，讓客戶可以快速架構產品與案件，以驗證其應用進而遠程管理所有設備。
瀚達電子推出智慧無線閘道器Matrix-750
物聯網在世界各地的傳播改變了人們溝通的方式，最終乃是透過網路使裝置能夠溝通，以便將原始資料傳送到中央伺服器進一步處理。專精於研發與製造Linux-ready ARM嵌入式工業電腦的瀚達電子(Artila Electronics)開發了一系列智慧閘道器平台，在有線環境的建置及更替難度的限制下，此款無線產品可降低佈線建置及換線更替成本，可有效率又輕鬆地整合後台運行系統，幫助系統商加速系統開發。
智慧無線閘道器Matrix-750是一款緊湊、經濟、高效的遠程監控解決方案，可幫助將關鍵數據集中到生產數據庫，因此能大幅降低工程師到現場維護的需求。由於智慧無線閘道器Matrix-750自動管理網絡，因此無須配置通信路徑，這代表著可以輕鬆地將其他數據點添加到遠程操作中。
智慧無線閘道器Matrix-750專為滿足遠程應用所需的小型網絡的需求而設計，可廣泛應用於嚴苛、遙遠的無人監控戶外環境，亦可以靈活的安裝於控制機櫃，讓工業物聯網應用的配置與設定更加簡便、快速。同時擁有安全性和靈活性。更緊湊的尺寸和DIN導軌安裝功能代表著Matrix-750非常適合大多數遠程操作的有限機櫃空間要求。內置的分層安全功能可確保網絡始終受到保護，無需配置通信路徑即可快速輕鬆地添加其他設備。
這種解決方案將工廠和現場網路合成一個無縫架構，使得普適測量可以通過Wi-Fi 這種更直接和經濟的方式進行。瀚達電子在無線和有線通信技術方面有豐富的經驗和廣泛的支援從3G/LTE到5G的產品線。為即將到來的5G/物聯網革命提供即時、適當和高質量的測量解決方案。
凌華與Google Cloud聯手打造物聯網解決方案
凌華科技與Google Cloud合作，將凌華科技的軟硬體解決方案與Google Cloud物聯網產品相結合，透過分析關鍵運算數據，為客戶提供產品加值的便捷途徑。
Google Cloud物聯網GTM負責人Mario Finocchiaro表示，公司正在尋求與Google Cloud物聯網預先結合的硬體解決方案。與凌華科技合作，為客戶和合作夥伴提供了可立即體驗及使用的新選擇。
Google Cloud是一套雲端運算服務，與Google內部使用在終端用戶產品是同一套基礎網路架構。客戶可以使用GCP分析工具來解決問題，包括進階分析、人工智慧和機器學習，快速做出明智的決策來提高營運績效，能夠預測維修，減少停機時間，改善品質並開發新業務型態和收益來源。
凌華科技除了軟硬體整合，更提供ADLINK邊緣運算服務，透過分流傳輸數據到Google Cloud，利用出色的洞察力實現智慧決策。ADLINK邊緣運算，完全不須撰寫程式，即可快速連接先前未連接的操作設備和感應器。利用既有的通訊協定，可以在裝置、資料庫和GCP的邊緣端安全擷取和傳輸數據，並持續進行分析和可視化處理，幫助商業決策判斷及優化營運流程。
凌華科技IoT軟體與策略方案總經理Lawrence Ross說，由於凌華的專業領域就在邊緣運算，必然與雲端運算專家(如Google Cloud)合作，來提供業界最佳的端到端物聯網解決方案。