凌華
凌華MAPS套件為自動化量測模組開發設計
凌華科技發表新一代的全方位軟體解決方案Measurement, Automation, and Platform Suite(MAPS),該軟體套件專為自動化量測模組開發所設計,DAQ 及 PXI 模組開發人員透過使用 MAPS 套裝軟體功能,如ADLINK Connection Explorer(ACE)、診斷工具及內建的測試程式,可縮短開發時程時間、提升整體效能與生產力。
自動化量測開發人員需要在短時間內開發出合適的解決方案,但在購買新系統及模組後,工程師們常常花費許多時間到各種網站收集驅動程式、診斷工具、分析工具及說明文件才能開始進行專案。凌華科技最新的Measurement, Automation, and Platform Suite(MAPS)將可協助開發人員突破這個瓶頸,除了能與凌華科技的DAQ及PXI模組搭配使用,也可用於第三方PXI模組開發。
MAPS 軟體套件能為量測及自動化開發人員、第三方PXI模組開發人員以及DAQ模組及PXI機箱開發人員提升程序效率並縮短開發時程。ADLINK Connection Explorer(ACE)是一個提供DAQ及PXI模組探索及驗證功能的一頁瀏覽畫面。無需來回尋找來判斷錯誤安裝的根本原因。另外,使用來自 Keysight、National Instruments 和其他供應商的第三方 PXI 平台來開發解決方案的工程師現在可以使用...
凌華自動化展實現智慧聯網打造AI智慧工廠
迎接台北自動化展盛大登場,凌華科技今年以「實現智慧聯網 打造AI智慧工廠」(AIOT at the EDGE in SMART Manufacturing)為主軸,首次將智慧工廠場景搬到攤位上,以「智慧互聯」(Intelligent Connectivity)、「邊緣人工智慧應用」(AI at the Edge) 與「智慧工廠」(Smart Manufacturing) 三大面向勾勒出今年的展示重點。凌華科技的「AIoT +製造」概念,在智慧機器的配合下,能更好地發揮出人的潛能,使人機可平衡共事、相互理解與協作,也讓硬體設備、軟體數據與操作人員在人工智慧的基礎下,使其在生產製造中的價值發揮到極致。
為了滿足不同產業應用的數位化採集難題及環境需求,凌華科技利用多年來的邊緣運算能力,有效整合OT和IT技術,並設計出全面的資料擷取解決方案,打造市場上唯一可以以非侵入式、高識別率的方法擷取機台資料,即時反應設備的工作狀態,有效提升產線嫁動率,幫助企業實現智慧製造。
事半功倍的「邊緣人工智慧應用」
凌華科技除了是Intel Premier 合作夥伴外,亦於2018年與NVIDIA正式簽署夥伴合約,成為NVIDIA Quadro Embedded、Jetson系列和OEM合作夥伴。藉由與NVIDIA以及Intel的密切合作,凌華科技提供優化的異質運算平台,應用於邊緣人工智慧,以迅速將數據轉化為可行的行動決策,體現邊緣運算的價值。在嵌入式應用中,GPU可以驅動資訊顯示系統、加速圖像構建、並處理複雜的神經網路運算,以智慧製造來說,目前最重要、最能嘉惠製造廠的AI應用便是瑕疵檢測,AOI使用AI檢測能減少誤判與人工複檢、大量降低人力與工時。
麥肯錫全球研究院最新預測,到2025年智慧工廠帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。智慧工廠代表了高度互聯和智慧化的數字時代,工廠的智慧化透過互聯互通、數字化、大數據、智慧裝備與智慧供應鏈五大關鍵領域得以體現。作為擁有25年以上的自動化解決方案整合經驗的專家,凌華科技提供了工業控制、資料擷取、機器視覺、運算平台等全面的模組化資料,蒐集和分析數據,並對設備進行控制,來實現工業4.0智慧工廠的願景。
ML應用遍地開花 GPU大舉進軍IPC產業
研華/NVIDIA合作 打造從雲到端解決方案
在本屆Computex展期間,許多工業電腦相關領域業者均發表支援機器學習功能的產業用運算解決方案,例如全球工業電腦龍頭研華,為滿足物聯網與人工智慧時代,各種嵌入式裝置對運算力的需求,宣布和NVIDIA結盟,共同提供從端到雲的AI解決方案,將人工智慧與物聯網中的各項技術及智能系統結合,落實AIoT的高運算表現。
研華工業物聯網事業群總經理蔡淑妍表示,研華近年來聚焦物聯網行業方案發展,累積許多行業專注知識與需求,設計符合各行業應用的工業系統平台。研華加入NVIDIA的Jetson技術生態圈,恰好補足研華於AI邊緣運算領域的應用,進而打造全球首套Jetson Nano行業專屬邊緣端運算電腦平台。
研華以硬體系統開發能力為基礎,推出全球首套基於Jetson Nano硬體平台的邊緣端運算系統平台MIC-710IVA,此舉將促使研華與輝達共同搶攻人工智慧邊緣運算(Edge AI)於智慧城市監控市場領域。該系列展品已於2019年3月在美國舉辦的GPU技術大會(GTC 2019)首度登台,與NVIDIA全新的Jetson Nano同步亮相。
而在雲端資料中心方面,研華長期以來在雲端伺服器端採用NVIDIA的GPU,打造專屬AI推理和深度學習GPU伺服器。研華所推出的超高密度運算GPU伺服器通過輝達Tesla T4測試(NVQual),儘管在1U機箱內放置5張GPU卡,還是能排除GPU運算時所產生的熱當問題,以維持GPU資料處理功能,保持絕佳的網路靈活性。
使用NVIDIA GPU卡的伺服器能滿足大數據時代下AI深度學習需求,特別是視覺影像辨識在智慧工廠如工業視覺檢測設備(AOI)、智慧交通如車流辨識、智慧農業與醫療影像等應用。
蔡淑妍最後補充道,邊緣智慧、高效能運算,將是落實AI應用的最後一哩路,因此研華與輝達成為合作夥伴後,將更積極向全球展示人工智慧從端到雲的應用,一同聯手協助企業將AI落實在智能製造、智慧交通,以及各式智慧城市應用上。
凌華看好GPU邊緣運算商機
在工業電腦領域同樣享有盛名的凌華,在本屆Computex期間同樣主打基於GPU的運算解決方案。NVIDIA EGX平台將一系列凌華和NVIDIA AI技術,與來自Mellanox和其他供應商的安全、網路和儲存架構功能相結合。在全球最大規模的產業中,包括智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市,許多公司透過凌華科技的邊緣AI解決方案,迅速且安全地從邊緣到雲端部署AI。
凌華科技在本屆Computex期間發表的解決方案包含邊緣伺服器、AI NVR、交通管理、機器人控制器等邊緣裝置。凌華的邊緣伺服器採用Tesla GPU,是電信級的多用途高擴充性邊緣平台,可提供營運商及其客戶運用NVIDIA的先進GPU技術快速建構和服務。
AINVR則是精簡型的多通道AI NVR,採用NVIDIA Jetson Nano技術,尺寸、重量和功率(SWaP)皆符合公共運輸和門禁管制的身分偵測和自主追蹤需求。
DLAP-201-JT2則是一款整合NVIDIA Jetson TX2的邊緣運算平台,可加速物體偵測、識別和分類的深度學習工作負載。可應用於即時分析交叉路口的交通流量,實現交通管理優化、改善智慧公車服務、加強安全監控,並實現更多智慧城市和智慧製造應用。
M300-Xavier-ROS2則是無風扇機器人控制器,運用NVIDIA Jetson AGX Xavier伺服器等級效能,實現自主移動機器人(AMR)的自主導航。
宸曜發揮機構設計實力 雙GPU散熱不成問題
工業電腦業者宸曜科技也在本屆Computex展出多款以GPU為核心,可支援機器學習的硬體解決方案。
事實上,百度的阿波羅開源自動駕駛計畫,就是採用宸曜的Nuvo-6108GC車載運算設備,基於該款設備的開發經驗,宸曜推出全球首款兼具工業電腦和車載應用設計,並支援雙GPU的人工智能平台Nuvo-8208GC(圖1),專為搭載兩組高階250W NVIDIA GPU圖像顯示卡的需求而設計,它在浮點運算(FP32)中可提供高達28TFLOPS的超強GPU運算效能,特別適用於當代尖端的GPU加速邊緣運算科技,比如自動駕駛、視覺檢測、即時臉部辨識與移動監控等應用。
圖1 宸曜推出可搭載兩張GPU板卡的嵌入式運算設備,可做為自駕車的大腦。
於人工智慧平台方面的新品尚有Nuvo-7164GC與 Nuvo-7166GC,其為強固型嵌入式工業等級的AI推理人工智能平台,專為語音辨識、影像和圖形識別,以及電子商務推薦系統等高階推理運算應用而設計。Nuvo-7164GC與Nuvo-7166GC支援 NVIDIA...
凌華推出鐵路專用即時視訊/圖形分析應用AIoT平台
凌華科技推出最新款PIS-5500,採用耐用型無風扇NVIDIA Quadro嵌入式 AIoT(AI和IoT)平台,專為鐵路業的即時視訊/圖形分析應用而設計。
人工智慧技術近來被大量使用在提高效率、提高生產率和降低成本。而鐵路產業也不例外。藉助AI驅動的系統和應用程式所提供的智慧功能,鐵路營運將變得更安全、更智慧、更可靠,顯著提升乘客旅行體驗和貨運物流服務。這些具有AI功能的應用透過安裝在車站、火車和軌道上的大量物聯網(IoT)裝置,輸入所收集的適當資料,成功將AI和IoT 技術緊密整合鐵路應用。透過20多年的專業知識開發高度可靠且耐用的嵌入式運算系統,凌華科技為軌道運輸帶來先進的 AIoT 解決方案,幫助客戶開發能夠發揮真正價值和效能的各種應用。
凌華科技的PIS-5500 AIoT平台通過EN50155認證,採用Intel Core i7處理器和整合式NVIDIA Quadro GPGPU模組,不僅相當耐用,適用於軌旁和列車部署,還提供寬範圍的直流輸入和分離I/O設計,為即時視訊/影像分析應用的理想邊緣解決方案;對於現今日益複雜的鐵路營運極為重要。
凌華科技的PIS-5500獲得全球的鐵路系統領導整合商進行商業測試和部署。智慧平台會安裝在特殊的鐵路檢測列車上,其中一個的應用程式會即時處理重要的軌旁偵測設備所擷取的影像。透過平行運算和深度學習所驅動的複雜演算法,該應用程式可以在120km/h的列車速度下,有效識別潛在的設備故障,並發出警報通知維護人員。PIS-5500則裝設於火車站控制辦公室,而另一應用程式則會將從平台接收的即時視訊串流藉以分析。該應用程式不僅能夠偵測可疑行為並觸發警示,而且能夠進行事後分析。
凌華科技資深產品經理曾寶慧表示,凌華科技是鐵路市場的主要供應商,致力於協助客戶獲得競爭優勢,讓客戶將發展重點放在最終應用的差異化。運用產業的專業優勢於AI、IoT和邊緣運算方面,推出這些突破性技術的新產品,大幅擴展涵蓋層面已相當廣泛的鐵路產品組合。PIS-5500的推出將提供先進的AIoT解決方案,為客戶提供絕佳可靠和多功能性產品所應具備的能力。相信AI可以改變傳統的鐵路營運,包括快速便捷的免持票登車、準確的到達時間預測、個人化資訊娛樂和列車服務、即時追蹤健康診斷,以及緊急情況的快速應變。
凌華科技善用軟、硬體供應商的長期策略合作夥伴關係,確保產品過時淘汰和生命週期管理的最佳實務做法,藉以提供產業所需的供應壽命。此外,凌華科技也在每個主要區域提供設計服務,透過快速的應變能力、縮短交付時間和簡化業務來嘉惠客戶,協助客戶有效紓解預算限制,同時順利確實進行技術移轉和產品整合。
凌華科技打造新型態MCM設備監診服務
凌華科技宣布其MCM設備監診方案再升級,進一步推出DataConnectPro遠端工廠設備資訊總覽看板,實現整合傳感器、資料擷取,邊緣運算和振動分析以及儀表板解決一站式方案。用戶可同時監控眾多工廠設備、掌握即時的機台運作資訊,構建有效的動態預防保養策略,以此減少停機時間、延長設備使用壽命,降低維護成本,提升營運安全性並增加產能。
凌華科技智慧工廠事業中心資深協理阮北山指出,在物聯網的浪潮下,許多業者積極建立自動化監測機制,係因面對大量資源投入、缺乏軟體開發人員及系統整合能力、且難以評估效益而遭遇瓶頸。凌華科技希望幫助企業突破僵局,打造從端(設備、感測器、Gateway)到雲(Paas、SaaS)的智慧化設備監診應用方案,幫助企業穩步落實設備故障預防。
凌華科技透過DataConnectPro強大的微軟Azure雲端平台架構和SaaS服務,內建設備監診專家系統,提供頻譜特徵,可精確預警。不需要任何程式開發或架構修改,即可讓用戶輕鬆在多個場域進行大量部署,當用戶擴廠和增添新設備時,能根據現有資料總覽儀表板做擴充,不須重新建置或更改系統架構,降低擴廠成本。
MCM尺寸精巧,並具備一體化設計,便於安裝在設備附近,降低佈線成本。MCM設備監診解決方案不需任何程式設計,連結設備就可即時監控,透過資料可視化的呈現,可快速實現智慧管理。提供精確設備異常預警,避免設備無預警停機,及所造成的產能損失。所有的用戶擁有獨立帳戶,以確保數據安全性,並提供歷史資料,滿足進一步數據分析和AI需求。
凌華攜手NVIDIA打造即時AI人工智慧邊緣運算平台
物聯網裝置的迅速普及引發資料量的爆炸性成長。預估到2025年,將有1500億台機器感應器和物聯網裝置不間斷地串流待處理資料。同時2019年底全球人工智慧(AI)系統支出將達到358億美元,比2018年支出成長44.0%。如此的需求遠遠超出現有CPU平台的能力。
AI邊緣運算有助於組織機構運用感應器和裝置來收集大量資料,進行智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市等規劃,提供絕佳的客戶體驗。
試想,能夠即時感知、瞭解和處理來自商店街道、廠區等數十億個感應器的大量資料串流,會是什麼情境。再想,有能力使用通用語言即時瞭解客戶並進行溝通,還能理解客戶的肢體語言,會是什麼情境。例如,支援AI的網路視訊錄影機(AI-NVR) 可用於自動追蹤、客戶行為分析和門禁管制,以便立即採取行動。又或者,在航空應用中,AI可用於大幅減少跑道檢查時間、加強障礙物偵測,並減少航班延誤的可能性。
此外,在製造應用中,採用AI的自動光學檢查(AOI)系統可以加強檢查並提高偵測精確度。在零售和物流應用中,由AI提供支援的自主移動機器人(AMR)可以撿貨和準備訂單、補充商店貨架缺貨,並交寄包裹給客戶。AI邊緣運算還可以在交叉路口進行複雜的交通監控和分析。
邊緣環境自主的興起,例如智慧家居助手和自主機器人,需要世界最先進的運算平台。凌華科技的AI邊緣運算解決方案採用NVIDIA EGX平台,透過機器學習、資料分析和人工智慧,將AI運算的強大功能發揮到極致,讓所有一切都成為可能。將有助於做出即時決策,尤其是在與資料中心的連線受限制或無法連線時。
邊緣部署的其中一項艱鉅挑戰是IT管理,包括邊緣伺服器作業系統的安裝、Kubernetes部署,以及裝置配置和更新。EGX平台透過強化的軟體堆疊而促使企業的生產更加完善,藉以簡化企業的整個流程。
凌華科技的邊緣解決方案與NVIDIA EGX平台將一系列凌華科技和NVIDIA AI技術與來自Mellanox和其他供應商的安全、網路和儲存架構功能相結合。在全球最大規模的產業中,包括智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市,許多公司透過凌華科技的邊緣AI解決方案迅速且安全地從邊緣到雲端部署 AI。
凌華舉辦ROS 2.0機器人作業系統高峰論壇
凌華科技近日與IEEE電機電子工程師學會、國立台灣大學智慧機器人及自動化國際研究中心、資策會共同舉辦2019 ROS 2.0(Robot Operating System 2.0)機器人作業系統高峰論壇。2019 ROS 2.0論壇為台灣首度集結產、官、學界所舉辦的大型機器人高峰論壇,現場匯集超過500位國內外的聽眾前來聆聽重量級的國際講者與頂尖專家的演講以及現場展示,包含開源機器人基金會執行長Brian Gerkey、台灣大學電機系終身特聘教授羅仁權、ROS-Industrial協會、Intel、Microsoft、AWS等,探討如何基於 ROS 2.0為台灣服務性機器人與工業自動化產業帶來的顛覆性革新。
一開場,工業局副局長楊志清與資策會楊副執行長楊仁達均提到服務性機器人的成長商機。根據國際機器人聯合會(IFR)定義,全球服務型機器人正在快速成長中,預計2018至2020年間,全球個人/家用機器人的年複合成長率為30~35%,全球專業用機器人則為20~25%。
開源機器人基金會(OSRF)開源組織基金會執行長Brian Gerkey ROS首席執行官兼聯合創始人主題演講「ROS的下一步是什麼?」,Gerkey提到ROS推出至今已逾10年,由於開源碼的特性,所有開發者都可以檢視程式碼並依自己需求客製改寫,是讓ROS廣受歡迎的原因。
ROS 2.0則是建立在產業標準上所打造的平台。相較於ROS 1.0,包括在通訊方式、QoS 通訊服務品質、安全性上都有十足進展,能支援多平台以及更小型的系統設計。此外以無人車的應用來說,ROS 2.0已可與即時控制系統相容。
ROS 2.0更成立技術指導委員會(TSC),擴大產業的參與來共同決定roadmap、開發核心工具與建立重要主題的工作小組等。目前有包括Amazon、微軟等14家大型企業與新創加入TSC。應用主題包含如 Toyota Research Institute、Apex.AI、Tier IV 以無人車為主,而Amazon、微軟專注在雲端機器人(Cloud Robots)等。
接著,透過擁有「台灣機器人教父」之稱的台大電機系終身特聘教授羅仁權闡述「用於智能服務機器人的示例性ROS...
凌華攜手夥伴舉辦ROS 2.0智慧機器人作業系統高峰論壇
凌華科技近日與IEEE電機電子工程師學會、資策會共同舉辦2019 ROS 2.0(Robot Operating System 2.0)機器人作業系統高峰論壇。2019 ROS 2.0論壇為台灣首度集結產、官、學界所舉辦的大型機器人高峰論壇,現場邀集眾多重量級的國際講者與頂尖專家,包含開源機器人基金會執行長Brian Gerkey、Intel、Microsoft、AWS、NVIDIA等,共聚一堂破解ROS 2.0為台灣產業帶來的顛覆性革新。
ROS 2.0為美國開源機器人基金會(OSRF)開源組織所提出的設計架構(Next-generation ROS building on DDS),適用於機器人的開源作業系統,ROS 2.0具有共通的架構、使用共通的語言,使機器人開發商的設計內容包括導覽、操控、感知、辨識等,皆可以在ROS 2.0上進行溝通。在ROS 2.0的世界中所定義的訊息溝通模式乃以DDS為通訊中介層,這也是ROS 2.0與ROS 1.0的最大不同。DDS具備高穩定性、即時性等優勢,可彌補以往在不同獨立機器人個體間不良的通訊品質,並確保機器人之間可以互相溝通;而凌華科技所擁有的DDS 技術,也被ROS 2.0 採納為其預設DDS 中間層軟體之一。
近十年來隨著AI人工智能、工業4.0等話題的興起,智慧機器人(Intelligent...
凌華與Google Cloud聯手打造物聯網解決方案
凌華科技與Google Cloud合作,將凌華科技的軟硬體解決方案與Google Cloud物聯網產品相結合,透過分析關鍵運算數據,為客戶提供產品加值的便捷途徑。
Google Cloud物聯網GTM負責人Mario Finocchiaro表示,公司正在尋求與Google Cloud物聯網預先結合的硬體解決方案。與凌華科技合作,為客戶和合作夥伴提供了可立即體驗及使用的新選擇。
Google Cloud是一套雲端運算服務,與Google內部使用在終端用戶產品是同一套基礎網路架構。客戶可以使用GCP分析工具來解決問題,包括進階分析、人工智慧和機器學習,快速做出明智的決策來提高營運績效,能夠預測維修,減少停機時間,改善品質並開發新業務型態和收益來源。
凌華科技除了軟硬體整合,更提供ADLINK邊緣運算服務,透過分流傳輸數據到Google Cloud,利用出色的洞察力實現智慧決策。ADLINK邊緣運算,完全不須撰寫程式,即可快速連接先前未連接的操作設備和感應器。利用既有的通訊協定,可以在裝置、資料庫和GCP的邊緣端安全擷取和傳輸數據,並持續進行分析和可視化處理,幫助商業決策判斷及優化營運流程。
凌華科技IoT軟體與策略方案總經理Lawrence Ross說,由於凌華的專業領域就在邊緣運算,必然與雲端運算專家(如Google Cloud)合作,來提供業界最佳的端到端物聯網解決方案。
凌華推出列車控制/軌道訊號專用駕駛員觸控電腦
凌華科技公司發佈了新型駕駛員人機介面(DMI),一款專為列車控制和駕駛資訊顯示而設計的觸控電腦DMI-1210。採用Intel Atom x5-E3930處理器(代號為Apollo Lake),配備12.1英寸(4:3)高解析度彩色螢幕、5線電阻式觸控面板和安全I/O介面。DMI-1210可運用在駕駛室人機介面、乘客資訊系統的控制台、監控系統控制/顯示裝置或鐵路檢測和通訊應用。
DMI-1210經過EN 50155認證,其所採用之商規電腦技術(COTS)驅動介面,可提供列車無線電顯示、電子時間表、檢測顯示功能以及列車資料記錄器等附加功能。DMI-1210支援+16.8V~+137.5V DC的直流電源輸入。可另外選配MVB、GNSS、3G/LTE、WLAN和藍牙,來擴充整合使用。藉由凌華科技的智慧嵌入式管理平台(SEMA)以及前面板的LED狀態顯示,可提供簡單有效的健康監控和系統維護。此外,DMI-1210採用特殊挑選的元件來實現寬溫,像是獨立的I/O、保護塗層電路板、安全的I/O連接器和高等級的防護,皆可提升穩定性和可靠性。
凌華科技資深產品經理曾寶慧表示,凌華科技是鐵路市場的主要供應商,憑藉20多年的專業開發可靠性高和可嵌入式運算系統,可用於軌旁和車載應用,例如通訊式列車控制(CBTC)、列車自動保護系統(ATP)、列車自動駕駛系統(ATO)、列車自動監控系統(ATS)、電腦化連鎖(CBI)和列車控制中心(TCC)、乘客訊息和乘客無線上網。我們不僅提供經過實地驗證、實惠並且全方位的COTS產品組合,也提供最高等級ODM功能的各種快速上市定制解決方案。DMI-1210的推出,進一步強化凌華符合EN 50155標準的產品組合,使凌華能夠以其卓越的可靠性和多功能性為客戶提供更好的服務。憑藉與主要處理器和軟體供應商的長期策略夥伴關係,確保凌華得以實踐最佳化產品的生命週期管理與汰舊換新,使產品達到符合業界標準的產品壽命。凌華科技在每個主要地區提供設計服務,透過加快回覆速度,縮短產品交期和簡化流程,使客戶受益。