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宅經濟實現OMO體驗 抗疫雲端應用新常態降臨

隨著行動通訊技術正式邁入5G世代,許多人都在好奇,什麼會是5G的殺手級應用?或許在回答這個問題之前,應該先來關注,最近這半年以來,在全民防疫的非常時期,究竟有哪些企業及消費性的雲端應用嶄露頭角,未來在5G世代最有機會引領潮流? 宅經濟發燒 雲端應用快速推進 在抗疫期間,大家為了保持社交距離,被迫在家遠距工作或上課,使得網路流量與應用程式(App)下載量均同步攀高。根據愛立信(Ericsson)最新統計,在疫情蔓延實施禁令後,全球各地的網路流量成長20~100%之多,其中以家用固網的流量成長最多,行動網路的流量則增加10~20%,Wi-Fi或固網寬頻網路的平均使用時間,每天增加約2.5個小時。 另外,根據行動應用分析平台App Annie統計(圖1),2020年第一季全球用戶下載310億個新的App,較2019年第四季增加15%,應用商店支出則超過234億美元,創下歷史新高,全球手機用戶的每日平均使用時間較去年同期成長20%。 圖1   疫情期間行動用戶使用時間變化 在這波疫情的影響下,在家工作(Work from Home)或分流上班的比例大幅提升,讓視訊會議、遠端工作、協同辦公等相關的雲端平台及工具應用大受歡迎,包括ZOOM、Google Meets、Microsoft Teams、華為雲WeLink、釘釘(DingTalk)等App都在不同地區出現爆炸性成長,意外助長了商業工具類App的盛行,第一季全球下載量大增30%。 在消費性App方面,由於民眾閉關在家,對於遊戲、社交、休閒娛樂、健康、學習等應用的需求普遍增加。根據Sensor Tower發布的「Q1 2020 Store Intelligence Data Digest」(圖2),遊戲類App的合計下載量首度超過130億次,年增率逾5成,創下歷史新高,商業類及教育類App下載量都成長1倍以上,另外包括新聞、社交網路、閱讀類App也成長超過50%。 圖2   第一季各類型App下載量變化 5G、AIoT加持 數位應用開創新面貌 如果說2003年SARS爆發,帶動了e化的第一波浪潮,那麼2020年的新冠疫情蔓延,就是推動雲端平台與行動應用普及化的重要關鍵點。過去這些年來,許多產業都在朝向數位化、智慧化、雲端化、行動化的科技演進趨勢邁進,但不可否認的是,包括教育、醫療、運動、商業等許多領域,在數位轉型的道路上仍是明顯落後,觀望的比投入的多很多,直到近期新冠疫情的衝擊才積極回應。不管如何,這波疫情都帶給相關業者發展數位應用的寶貴經驗。 以數位教育為例,目前台灣的發展腳步恐怕遠低於一般人的想像。根據經濟合作暨發展組織(OECD)的教學與學習國際調查(TALIS),台灣的國中教師讓學生使用資通訊工具,進行專題或課堂作業比率僅15%,遠低於OECD國家的53%;另根據資策會產業情報研究所(MIC)統計,目前數位學習僅占整體學習方式的1~2成。 但台灣在疫情升溫後,各級學校都密集備戰,並針對線上補課、遠距教學、智慧教育等應用進行部署,疫情期間教育單位與師生較常使用線上學習、遠距課程等模式,取代傳統的課堂教學,自然會熟悉數位教育的使用習慣,而且發現到科技工具在教育價值鏈能夠發揮的特殊優勢。 尤其在5G網路的高頻寬、AI賦能與大數據分析的助力下,數位教育已經可以做到高度個人化、智慧化、互動化的程度,例如在安排課程之前,可以根據每個學生不同的興趣、能力、學習進度,透過AI找到最速配的老師、同學、教材及學習方式;在課程當中,可自動為教學內容呈現即時字幕、甚至即時翻譯,並可根據學生的臉部反應、互動狀況評估其學習興趣;課後還能用AI協助老師掌握學生的上課狀況並派發作業,並可辨識學生作業是否有抄襲之嫌。 善用數位科技工具 實現OMO體驗經濟 面對疫情的影響,損失最慘重的莫過於實體經濟了,包括實體零售、觀光旅遊業、實體展覽、演唱會、球賽都受到極大衝擊,但相關業者紛紛為此重新調整戰略,在疫情期間嘗試線上銷售或數位商業模式,未來解封後也會善用數位工具,實現線上線下融合的全新體驗經濟。 疫情期間各類型App使用量變化 以旅遊業為例,在各國實施邊境管制後,旅客根本無法出國,讓提供機票、訂房、體驗旅遊的網站毫無用武之地。不過,包括Airbnb、Expedia等平台業者立刻轉向提供線上體驗服務,Airbnb打造線上達人體驗,讓無法親臨該城市的旅客,也可以透過雲端平台跟著全球體驗達人如葡萄牙品酒師、魔術師、米其林主廚等,一起遊歷世界各地的有趣文化;Expedia則是推出「在家體驗世界」虛擬活動與行程,可以重返古羅馬競技場的榮耀、感受龐貝城的歷史悲劇、穿越凡爾賽宮的富麗堂皇,讓旅友們在家就能重溫世界的美好與多元。 雖然這是疫情期間暫時性的作法,但這樣的雲端體驗或虛擬旅遊,未來很可能成為旅遊業的常態,成為推廣實體旅遊的重要行銷手法。 舉例來說,旅客在訂購旅行團之前,可以先透過虛擬實境(VR)體驗當地的風光,在進入某個博物館或歷史景點時,則可透過擴增實境(AR)穿越時空看到幾百年前的3D場景重現。 另一方面,在疫情期間許多實體活動被迫喊卡,民眾無法親臨現場觀看精彩的球賽或演唱會,但未來如能善用5G、AIoT、VR/AR等科技工具,可以帶給觀眾前所未有的觀看體驗,也能真正把用戶從線上拉回到線下,參與更具沈浸式、互動式的情境體驗。 事實上,包括台中、桃園都在打造智慧球場,透過5G的高頻寬、低延遲、大規模物聯網等優勢,可以提供票券掃描座位引導、精彩賽事關鍵重播、即時戰術分析、AR擴增實境開場表演、多視角AR觀賽、即時AR互動抽獎遊戲、AI好球自動剪輯等功能,讓看球這件事也能處處充滿驚喜。 臺北流行音樂中心也與中華電信、HTC等業者攜手,提供5G及8K多視角高解析度現場直播,觀眾只要戴上VR 360全景顯示器頭盔,就能自行切換多種觀看視角,讓場內後方觀眾也能同步感受最前排觀眾相同的臨場感,甚至切換到後台或來自遠端的影像,擁抱前所未有的視聽體驗。
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拓展碳化矽應用 英飛凌發表62mm CoolSiC模組

英飛凌1200V CoolSiC MOSFET模組系列新添62mm工業標準模組封裝產品。62mm封裝之產品採用半橋拓撲設計及溝槽式晶片技術,此封裝為碳化矽打開了250kW以上,矽基IGBT技術在62mm封裝的功率密度極限,中等功率應用的大門。相較於一般的62mm IGBT模組,碳化矽的應用範圍更擴展至太陽能、伺服器、儲能、電動車充電樁、牽引以及商用感應電磁爐和功率轉換系統等。 圖 此62mm模組配備英飛凌CoolSiC MOSFET 實現極高的電流密度。來源:英飛凌 該62mm模組配備英飛凌CoolSiC MOSFET,可實現極高的電流密度。其極低的開關損耗和導通損耗可減小散熱元件尺寸。在高開關頻率下運作時,可使用更小的磁性元件。透過英飛凌CoolSiC晶片技術,客戶可以設計出尺寸更小的變頻器,進而降低整體系統成本。 新產品採用62 mm標準基板和螺絲固定方式,具有高強固性的外殼結構設計,且設計經過最佳化,可達到最高的系統可用性,同時降低維修成本以及停機損失。良好的溫度循環能力和150°C的連續工作溫度(Tvjop),帶來系統可靠性。其對稱性的內部設計,能讓上下開關達到相同的切換條件。亦可選配熱介面材料(TIM),以進一步提高模組的熱效能。 採用62 mm封裝的CoolSiC MOSFET 1200V分別提供6mΩ/250 A,3mΩ/357 A和2mΩ/500A型號選擇。另外還推出有助快速特性化(雙脈衝/連續作業)的評估板,為便於使用,還提供了可彈性調整的閘極電壓和閘極電阻。此外,還可作為批量生產驅動器板的參考設計。
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COVID-19衝擊MEMS市場 工業/醫療需求逆風高飛

研究機構Yole Developpement預估,COVID-19疫情將對MEMS感測器最大的兩個應用市場--汽車與消費性電子,帶來巨大衝擊。在消費性電子方面,由於2020年適逢5G導入期,射頻(RF)相關應用的需求明顯成長,因此在RF MEMS的支撐下,還能維持小幅衰退2.6%的局面。倘若不計RF MEMS,消費性MEMS市場的規模將重挫16%。 汽車應用就沒有那麼幸運。由於疫情爆發於武漢,當地正好也是全球汽車供應鏈的重鎮,故COVID-19疫情從2020年初就對汽車產業的運作造成嚴重干擾。後來疫情全球擴散,對實體經濟造成明顯衝擊,也對全球汽車需求造成巨大影響,因此車用MEMS市場將在2020年重挫27.5%。 在兩大主要應用市場表現黯淡之際,工業與醫療MEMS市場卻因為防疫需求而呈現出一片欣欣向榮的景象。由於進出公共場所都需要量測體溫,與溫度感測相關應用的需求出現爆發性成長,工業用MEMS可望在2020年繳出成長11.5%的好成績。醫療用MEMS的情況也類似,在各國急忙擴大醫療設備產能的同時,醫療用MEMS元件的需求也跟著一飛衝天,2020年相關元件的銷售金額,可望比2019年成長10.6%。 整體來看,2020年全球MEMS元件市場規模將比2019年衰退5.2%。  
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高壓縮率演算法加速傳輸 肌電/心電生理訊號即時量

心律不整方面,當心臟電氣傳導系統出現問題,會出現不正常的心跳,而引起心律不整的問題。當心律不整嚴重時,可引起病人休克、昏倒甚至猝死。一張心電圖通常只能記錄10秒鐘的心跳,對於心律不整的檢查有限。因此,筆者想設計出便宜、輕巧可隨身攜帶,且低耗電的心電訊號記錄器,再搭配手機來記錄長期的心電訊號,希望在儀器的監測之下,能早點發現心律不整的狀況,並盡快治療處理。由於多數病人的心律不整不是持續的,而是偶發或陣發性,所以至少要記錄長達24小時,以提供醫師分析診斷。但記錄24小時的心電圖,資料量會過大,所以筆者將撰寫無失真性低複雜度高壓縮比演算法,來降低傳輸的資料量。 此外,現代人對於健康與體態越來越重視,許多人藉由運動健身,使身體更健康、體態更優美。但在運動健身的時候,初學者經常發生肌肉發力不正確,不知道自己是否運動到正確的肌肉,或是肌肉過於用力而導致一些後遺症。筆者針對上述情境,設計一套可測量心電、肌電的生理訊號記錄器,以即時記錄使用者的肌電、心電訊號,協助使用者在運動健身的同時,了解自身心跳狀況,藉由肌電訊號的量測,得知自己運動的區塊與肌肉運動強度,在運動當下能即時調整姿勢,或是運用記錄起來的資料,進行事後的檢討與修正。 除重視保健以外,因應高齡化浪潮,偏鄉的臨床資源不足,以及就醫的交通往返不便,遠距復健便成為可行的方案。病患能居家運用肌電訊號的量測,自己進行復健所需的治療以及診斷,可節省臨床人員的勞力時間,遠距復健的醫生僅需針對病患自行在家復健時記錄的資料,進行評估和提供後續的療程建議。綜合以上三點,筆者設計出便宜、輕巧可隨身攜帶,且低耗電的生理訊號記錄器。由於長時間紀錄,資料會隨時間不斷增加,所以筆者撰寫無失真性低複雜度高壓縮比演算法,來降低傳輸的資料量。 本文為EMG及ECG的量測系統之介紹,系統架構如圖1所示。由單電源前端生理訊號擷取電路擷取EMG或ECG訊號,再將擷取到的訊號經高壓縮率演算法處理,最後透過無線微控制傳輸電路傳輸即時的生理資料至手機。使用盛群的HT9294、HT9234這兩種OPA以及設計出EMG、ECG前端擷取電路,並由HT66F70A IC接收前端電路擷取到的訊號,並透過高壓縮率演算法壓縮資料,再由藍牙低功耗透傳模組BCM-7602-G0傳送壓縮後的資料至手機,經解壓縮後會儲存及顯示。 圖1 即時量測之系統架構圖 ECG/EMG前端生理訊號擷取電路 本設計的前端生理訊號擷取電路參考醫用電子學實習以及相關文章,由資料可以知道擷取一般生理訊號需要六個步驟(圖2)。由於生理訊號都非常微弱,故需要透過放大電路加以放大才能進行後續的資料處理。一般通常採用精度高且耗電低的儀表放大器作為第一級,它的特色是CMRR與PSRR都要越高越好,在功率消耗方面為則希望能越小越好。第二級的隔離放大器主要用途是避免使用者在使用途中受到電源漏電流的傷害。第三級的帶斥濾波器一般用於濾除某一特定頻率的訊號,而在生理訊號擷取過程中,來自交流電源的60Hz雜訊若經過放大器電路後,會對輸出產生很大的干擾,因此才會需使用帶斥濾波器來濾除這個雜訊。 圖2 擷取身體生理訊號六步驟 第四級的帶通濾波器一般由高通濾波器及低通濾波器所組合而成,作用是擷取所需生理訊號在特定的頻率區段,透過所設計的帶通濾波器可以保留期望頻段訊號,並濾除不必要的頻段訊號。雖然在前面的步驟中,第一級已將訊號放大了,但生理訊號的振幅仍然是微小的,因此在設計上會加入第五級的增益放大器這步驟,作為最大增益的輸出調整。由於微處理器擷取訊號時僅能讀取電壓範圍介於0~3.3V間的訊號,但在輸入微處理器前的訊號可能是負電壓,因此需要第六級準位提升電路來處理負電壓的問題,使所有電位可以被ADC所擷取。在本設計中,為了使電路最小化且提高效率,將電源供應改以單電源的方式進行設計。對於前端心電/肌電讀取電路,將以往所需六個步驟的雙電源設計方案,減少到只有四個步驟的單電源設計方案(圖3)。 圖3 生理訊號擷取電路方塊圖前級將採用單電源設計 低雜訊CMRR為100-dB的INA333去實作的儀表放大器功能(圖4/5)。此外,以雙T帶斥濾波器處理來自電源60Hz雜訊(圖6)。本文為了將ECG與EMG整合在一起,設計了由Sellen-key架構為基礎的高通濾波器、低通濾波器,組成0.1Hz~1000Hz均可以接收到訊號頻段的帶通濾波器(圖7/8),而增益放大器再度將訊號放大(圖9)。雖然測量ECG/EMG的訊號需測量不同的部位,但差別只在於不同部位測量的訊號與頻率有所不同。但在電路設計上都是相同的。表1所列為肌電、心電放大倍率的算法,再由此算法去調配儀表放大器及增益放大器的放大倍率。此外,本設計為了為能方便調整倍率都使用可變電阻。 圖4 擷取身體生理訊號六步驟 圖5 TI TINA模擬儀表放大器。左)單電源儀表放大電路以及右腳驅動電路; 右)電路輸出模擬結果 圖6 TINA模擬帶斥濾波器。左)帶斥濾波電路; 右)電路頻率響應 圖7 以TI TINA Tool模擬高通濾波器。左)濾波電路;右)電路頻率響應 圖8 以TI TINA Tool模擬低通濾波器。左)低通濾波電路; 右)電路頻率響應 圖9 以TI TINA Tool模擬增益放大器。左)增益放大電路; 右)電路輸入與輸出圖 最後計算系統的耗電量,本系統之工作電壓為3.3V,但因多數電池的輸出電壓為3.7V,因此使用穩壓IC將電壓穩至3.3V。在前端電路中只有使用到2.6mA、而在MCU與BLE共使用35.8mA,因此總電路消耗電流為38.4mA,若用3.7V 1000mAh的鋰電池,可以連續使用大約26小時。 設計/實作提升壓縮率 本演算法以過去的論文為基礎,並針對失真性之問題進行改良,筆者提出無失真性壓縮演算法。此演算法分為兩個部分:線性預測與模糊計算及霍夫曼編碼技術。如圖10所示,線性預測與模糊運算是為了增加預測的準確度,提高壓縮率。在線性預測與模糊運算中將先對資料作Backward Difference,以有效地縮小範圍。接著根據前一個值的大小、方向及前三個值x(n-1)、x(n-2)及x(n-3)差值的差異,尋找最佳預測函式(Prediction Function),並透過函式獲得x(n)的預測值(x(n))。之後便將x'(n)與當前值x(n)相減,即可求得PD值,最後將PD值發送到作為熵編碼的霍夫曼編碼上。霍夫曼編碼是針對輸入的每一符號建立唯一字碼,然後將每一固定長度的字碼替換成可變長度字碼,進而達到壓縮的效果。 圖10 無失真資料壓縮法基礎架構 線性預測與模糊運算 從模擬研究中得出,將某一點訊號跟前一點訊號相減後其得出的結果,會較集中至某一範圍且數值較小。當訊號範圍集中,則同一範圍的機率增加,代表其應用在霍夫曼編碼上可以降低編碼的位元數,達到提高壓縮率的效果。利用線性與斜率的概念,分別使用一階、二階的預測方法來開發無失真性壓縮演算法,其過程可分4個步驟(圖11)。 圖11 線性預測與模糊運算 透過觀察心電圖十二導程等之特徵,用F1~F4來針對心電圖中R peck的波形進行預測,F5~F7則是針對反向訊號進行預測,F8~F10是對於其他較平穩的波形進行預測。例如:Lead II導程心電圖可分為PQRST等五種特徵波形(圖12)。若前一值被判斷為QRS區間訊號,通過1st Fuzzy Controller將預測函式縮限至F1~F4,之後再透過2nd Fuzzy Controller選擇準確的預測函式。 圖12 心電圖特性波形 圖13為本設計之壓縮編碼架構,當前值x(n)可由過去三值x(n-1)、x(n-2)和x(n-3)來預測,Diff1是x(n-1)和x(n-2)之間的差值、Diff2則是x(n-2)和x(n-3)之間的差值。第一階段(1st)的Fuzzy Controller由前一值x(n-1)來決定進入第二階段(2nd)的哪一個Fuzzy Controller。第二階段則透過Diff1、Diff2及其差值的斜率、方向選擇最後的功能。比較與補償(C&C)則是特別針對於心律不整患者預測不準之結果,進行進一步的校正。 圖13 該壓縮編碼結構 霍夫曼編碼技術 表2為將當前值跟預測值的差值(PD值)進行統計,並計算在每個範圍出現的機率。並依照出現的機率編碼出對應的唯一碼,最後做成Huffman...
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H.266/VVC影音壓縮標準制定完成 檔案大小減少40%

新一代影像壓縮標準─通用視訊編碼(Versatile Video Coding, VVC)日前完成標準制定工作,預計在2021年開始應用。為回應市場對影音串流與高畫質影像4K、8K的傳輸需求,影音壓縮技術必須提供更高的壓縮比,以進一步縮減檔案大小,進而降低網路傳輸/串流的流量負荷。與目前主流的H.265/HEVC標準相比,VVC可以提供更高的壓縮比,同一個影音檔的檔案大小,可減少達40%。 示意圖 VVC標準縮短影音壓縮及編碼所需的時間。來源:Unsplash 負責協調相關標準制定的德國Fraunhofer Heinrich Hertz Institute(HHI)表示,隨著社群媒體串流、Zoom視訊會議、4K內容和360度環場全景影像對頻寬需求的不斷增長,尤其是在全球隔離所導致網路使用量激增的情況下,VVC的推出恰逢其時。VVC亦被稱為H.266,其制定的用意是要取代已經發表7年的H.265/HEVC。 該壓縮技術有助於主流串流媒體服務降低成本,以便為未來更高解析度的費用做好準備。以目前的影音壓縮技術,用戶如果要收看8K畫質的串流媒體,需要至少85Mbps的連線頻寬,但許多家庭的寬頻網路並沒有這麼大的頻寬。若改用VVC,僅需要一半頻寬就可以接收8K畫質的串流影音。 如同5G通訊標準,VVC標準的訂定結果來自於數十家產業內科技公司的共識。高通(Qualcomm)技術副總裁Marta Karczewicz便表示,2020年,82%的網路流量將來自影像傳輸,使用Netflix、Zoom與分享影片的過程中,影像壓縮變會成為人們依賴的技術。 VVC作為新一代的影像壓縮標準,專為促進數位媒體的消費與創作使用體驗而設計。VVC整合加速影像與聲音的壓縮、解壓縮及編碼的需求,比起現有的HEVC標準,可以減少40%的檔案大小,大幅增加傳輸速度。若與影音原始檔相比,VVC可提供1,000倍壓縮。
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貿易戰/疫情雙面夾擊 砷化鎵射頻元件市場衰退3.8%

拓墣產業研究院表示,自2019年持續升溫的中美貿易戰,驅使中國政府加速去美化政策,加上2020年新冠肺炎疫情的雙重夾擊,影響相關射頻前端元件IDM大廠與製造代工廠營收,且2020年因通訊產品終端需求下滑,導致GaAs射頻前端市場也出現萎縮,預期今年整體營收為57.93億美元,相較去年減少3.8%。 中美貿易衝突的持續加劇,中國試圖以去美化政策與提高採用第三國產品來因應美國提高進口關稅,但中國在射頻前端元件研發實力仍不足,因此PA元件及射頻模組仍需美系IDM廠支援。雖然美系IDM廠因貿易戰導致中國區域營收下降,然而,中國手機品牌廠仍不得不採用美系業者產品,使之營收維持一定水準,2020年第一季營收,Qorvo為7.88億美元,年成長率上升15.7%;Skyworks僅7.66億美元,年減5.5%。 2019上半年製造代工廠營收同樣受中美貿易戰拖累,下半年隨著中國去美化政策的影響,中方半導體設計商直接向穩懋與宏捷科進行採購,兩者在2020年第一季營收分別達到2.01億美元(年增67.8%)與2,700萬美元(年增162.6%);而環宇因主要生產廠房位於美國加州,導致部分產能受到新冠肺炎疫情衝擊,使整體營收表現平庸,第一季營收僅1,200萬美元,年減2.8%。 TrendForce認為,隨著全球5G基地台加速佈建與5G手機生產比重持續拉升,預估至2021年射頻前端IDM大廠營收可望谷底翻轉,部分代工廠將有機會從中受惠,預期整體營收將回穩向上。  
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DDR5標準正式發表 記憶體大廠超前布署升級商機

負責制定DRAM產業標準的JEDEC,在台北時間15日清晨正式發表DDR5標準,與現有的DDR4相比,DDR5最大的特點在於DRAM晶粒將內建糾錯編碼(ECC)邏輯電路,同時DIMM模組上也將全面搭載電源管理晶片(PMIC),操作電壓也會從1.2V降低到1.1V。為了搶食DRAM產業暌違多年的升級商機,DRAM大廠無不競相展開準備動作,預期到2021年下半,就有機會看到DDR5記憶體在伺服器產品上現身。 JEDEC JC-42記憶體委員會主席Desi Rhoden表示,DDR5標準納入了許多新的技術,以提高DRAM的效能、可靠度,並且將省電模式納入標準中。藉由導入DDR5記憶體,伺服器與個人電腦等大量使用DRAM的應用產品,都可望在性能、能源效率等方面有更上一層樓的表現。 與DDR4等現有的DRAM標準相比,DDR5最大的幾個特性包含在記憶體晶粒內部直接內建ECC邏輯電路、模組上全面搭載PMIC、DRAM工作電壓由1.2V進一步降低到1.1V、改用MIPI聯盟I3C基本規格做為系統管理匯流排。藉由這些新技術,DDR5記憶體所使用的半導體製程,會比DDR4有更大的微縮空間,帶來儲存容量提高的效益,並且在I/O性能上比DDR4提高至少50%。DDR4的頻寬目前已經達到3.2Gbps的理論最大值,但第一代DDR5記憶體的頻寬將從4.8Gbps起跳。 參與DDR5標準制定的記憶體業者預期,新標準的導入期約需要12~18個月,但因為許多記憶體大廠都已經在標準正式公告前,就提供DDR5的工程樣品給客戶參考,等於相關產品的研發工作已經超前布署,故最快在2021年下半,就有機會看到伺服器開始搭載DDR5記憶體。 舉例來說,美光(Micron)科技日前已發表技術應用支援計畫(Technology Enablement Program, TEP),該計畫將提供技術資源、優先取得產品,以及和生態系統夥伴的接洽機會;並協助設計、開發和認證搭載最新DRAM技術DDR5的次世代運算平台。 圖 美光宣布DDR5支援計劃。來源:美光 今年1月美光宣布DDR5 RDIMM送樣後,便以此為基礎推出DDR5技術應用支援計畫,將促使業界朝向發揮次世代、以資料為中心等應用價值的目標向前邁進。益華電腦(Cadence)、瀾起科技(Montage)、Rambus、瑞薩電子(Renesas)和新思科技(Synopsys),均為DDR5技術應用支援計畫成員。 DDR5改善DRAM的效能、容量和可靠性,協助現代資料中心為持續快速成長的處理器核心數,提供記憶體頻寬,也有助於滿足顧客對資料中心的可靠性、可用性和可支援性方面不斷上升的需求。與前代DDR4相比,DDR5將提供兩倍以上的有效頻寬,減輕每個核心頻寬的密集運算,在各種應用上實現高效能,並改善功耗管理。 通路合作夥伴在新技術的開發和採用方面也扮演著非常重要的角色。在DDR5技術應用支援計畫中,美光將與經銷商、附加價值銷售商和OEM/ODM等夥伴合作,由合作夥伴負責將搭載 DDR5 的創新產品推進市場。 符合資格的合作夥伴可藉由參與此計畫充分利用與美光的國際合作、品質和支援,更可獲得其他優勢,包含: ・特定DDR5元件和模組 ・後續推出之DDR5產品 ・協助產品研發和評估的規格表、電氣和熱導模型等,以及有關訊號完整性的諮詢和其他技術支援 ・協助晶片和系統層級設計的生態系統夥伴支援
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5G考驗天線設計 模擬將成關鍵技術

上述三大5G應用場景中的eMBB 場景主要提升以「人」為中心的娛樂、社交等個人消費業務的使用體驗,「高速率、大頻寬、低時延」正是提高個人用戶消費體驗的關鍵。而手機終端作為使用者體驗5G的重要載體,在5G時代下面臨著新的通訊架構與設計挑戰。 5G終端天線研發面臨多重挑戰 5G已於2019年底正式進入商用,這將帶來大量資料通訊、萬物互聯、即時交互、工業物聯網等新型業務的快速發展。因此,5G儼然已經成為當前移動通訊產業的關注焦點。未來的5G系統將著眼于全頻段,即不僅局限於低頻段(6GHz及以下頻段),也將考慮毫米波頻段。而天線作為移動通訊的重要組成部分,其研究與設計對移動通訊起著至關重要的作用。 5G帶來的最大改變就是用戶體驗的革新:華為Mate30系列手機內部整合了21根天線,不僅支援5G,還要支援4G、3G、NFC、GPS、Wi-Fi、藍牙等無線技術。在這21跟天線中,5G使用了14根,這也揭示了5G新的通訊架構下,手機終端天線發展真正的技術需求。在終端設備中信號品質的優劣直接影響著用戶體驗,所以,5G終端天線的設計必將成為5G部署的重要環節之一。 3GPP把5G頻段分為FR1頻段和FR2頻段(圖1),其中FR1的頻段通常被稱為Sub-6G頻段,範圍為450MHz~6GHz,FR2頻段為24.25GHz~52.6GHz,通常被稱為毫米波頻段。毫米波頻段的優勢是具備大量的可用頻譜頻寬、波束窄、方向性好、頻段許可獲取成本低。借助于先進的毫米波自我調整波束賦型和波束跟蹤技術,可以確保在真實環境中毫米波終端與基地台實現穩健的行動寬頻通訊。 圖1 5G頻段分成Sub-6GHz與毫米波兩個群組 採用5G初級階段的NSA組網方式,5G網路與4G網路並存,而5G 設備要達到更高速、穩定、低時延等要求則依賴於以下幾個因素: .更多頻段 .多個頻段之間的載波聚合技術 .大規模MIMO等技術 當前手機終端天線淨空普遍壓縮至2mm左右,而終端天線設計中既要兼顧sub6G與毫米波頻段的多頻段需求,又要支援MIMO天線技術,多頻帶CA技術實現場景需求,這些技術的引入都對5G手機終端設計研發提出了高難度的挑戰。 在NSA組網模式下,4G頻段天線與5G頻段天線並存;3GPP中,4×4 MIMO天線作為強制入網要求。5G終端產品內的天線數目激增,面對這麼多天線,天線效率、天線共存、天線佈局等問題亟待研究解決,天線設計面臨著重大挑戰。 其次,在5G通訊中,低頻的頻譜資源終歸是有限的,毫米波應用的潛力巨大,毫米波具有極寬的絕對頻寬,提高通道容量和資料傳輸速率的毫米波技術成為了未來5G通訊關鍵技術之一。但毫米波信號介質和輻射損耗較大,如何減少毫米波在終端內的損耗,確保毫米波更好的傳輸特性是工程師要面臨的一個挑戰。 最後,5G手機中集成多種晶片模組,CPU、射頻模組、基帶晶片、螢幕都是功耗與發熱的大戶,而5G晶片的計算能力要比現有的4G晶片高至少5倍,功耗大約高出2.5倍。並且手機的散熱好壞不僅僅影響用戶體驗,同時影響手機內部器件工作狀態,這使得5G手機的散熱技術研究面臨重大挑戰。 六大關鍵技術應對5G天線設計挑戰 為了滿足5G下行峰速20 Gbps,需要提供最大100 MHz的傳輸頻寬,為了滿足大頻寬連續頻譜的稀缺,在5G通訊中採用載波聚合(CA)來解決。但是如果發送和接收路徑之間的隔離度或者交叉隔離不足,多個頻段的無線RF信號可能會相互干擾,則CA應用中會出現靈敏度降低(Desense)問題。 所以,5G手機終端的Desense問題會比之前更為複雜,需要對Sub6G頻段與毫米波頻段共存狀態下對Desense問題根因分析,提前應對信號干擾問題。以下將介紹六種應對5G手機天線設計挑戰的關鍵技術。 模型處理與前處理 目前市面上5G手機大多採用NSA組網架構,相容4G通訊與5G通訊。相對於毫米波頻段,sub 6G頻段集中在2.5GHz—6GHz,sub 6G頻段天線和4G頻段天線調試方法類似,在當前流行的金屬邊框、全面屏手機內容易實現,天線設計形式採用PIFA天線+寄生形式,傳統的FPC天線(圖2)或者LDS天線都可以勝任。 圖2 FPC天線和支架 而在終端天線設計過程中,經常會出現跨領域協作的問題,不同領域的模型側重點和建模演算法不一致,外界導入的模型通常有面破損、線段不連續等問題,天線工程師經常耗費大量精力來對導入的結構件進行模型修復以及天線pattern建模。由於對建模要求不同,天線工程師拿到的結構模型通常無法滿足需求,需要多次跨部門多次溝通才能滿足需求,影響終端天線的設計進度。所以天線工程師迫切需要一種能快速對導入模型快速修復、建模等操作,並且不需要花太多精力去學習的軟體。 應對這種情況,ANSYS提供了前處理模組SpaceClaim來進行模型修復、修改等功能,大大提高天線工程師的開發效率。 ANSYS SpaceClaim是非常強大的幾何建模和修復處理軟體,並且提供了非常易用的中文交互介面。它基於直接建模思想,提供一種全新的CAD幾何模型的交交互操作模式,在集成工作環境中使設計人員能夠以最直觀的方式進行工作,可以輕鬆地對模型進行操作,無須考慮錯綜複雜的幾何關聯關係,並且提供了高級的實體建模、特徵編輯、裝配、分組功能。介面方面可以直接讀取主流CAD軟體模型,並支援Parasolid,ACIS、STEP、IGES等中間格式模型檔。 對於模型處理和修復,SpaceClaim能夠快速的完成對細小特徵的自動檢查、刪除、模型中面的自動抽取等,並具有一鍵式的檢查和修復功能。另外,提供的布耳運算、倒角、印痕、抽殼、抽中面以及參數化建模等功能,可以快速的説明工程師完成複雜模型向有限元模型的轉化工作。 毫米波天線設計 5G行動通訊技術中,低頻的頻譜資源終歸是有限的,毫米波應用的潛力巨大,未來運營商可以利用5G低、中、高頻段三層組網,1GHz以下頻段做覆蓋層,Sub 6G做容量層,毫米波做熱點覆蓋的高容量層,建成一張全國性的廣覆蓋、大容量的5G網路。毫米波相比於Sub 6GHz的時延更短,是Sub 6G頻段的四分之一。由於具有極寬的絕對頻寬,可在很大程度上提高通道容量和資料傳輸速率的毫米波技術成為了未來5G移動通訊關鍵技術之一。 相比於4G無線網路的寬範圍覆蓋,5G無線網路的特點是天線波束實現波束指向性,波束成型可以限制波束在很小的範圍內,因此可以降低干擾從而有效降低發射功率。多天線技術帶來了更多的空間自由度,因此使通道的反應更加精准,從而降低了各種隨機突發情況通道性能的降低。 要實現波束指向性與波束跟蹤能力,需要使用相位控制陣列技術。通過相位控制陣列可用于生成輻射方向圖及用以控制輸入信號,進而解決毫米波覆蓋問題。所以,相控陣技術,包含相位控制陣列波束成型(圖3)與相位控制陣列波束切換(圖4),對於在終端設備中採用毫米波天線的重要性不言而喻。 圖3 相位控制陣列波束成形 圖4 以相位控制陣列技術實現波束切換 而為了將毫米波相控陣天線裝進手機終端產品中,毫米波天線實現形式也有了突破。目前毫米波天線陣列的實現的方式可分為AoC(Antenna on Chip)、AiP(Antenna in Package)兩種(圖5)。其中AoC天線將輻射單元直接整合到射頻晶片的後端,該方案的優點在於,在一個面積僅幾平方毫米的單一模組上,沒有任何射頻互連和射頻與基頻功能的相互整合。考慮到成本和性能,AoC技術更適用於較毫米波頻段更高頻率的太赫茲頻段(300GHz~3000GHz)。 圖5 AoC天線與AiP天線 而AiP是基於封裝材料與工藝,將天線與晶片集成在封裝內,實現系統級無線功能的技術。AiP技術利用矽基半導體工藝整合度提高,兼顧了天線性能、成本及體積,是近年來天線技術的重大成就及5G毫米波頻段終端天線的技術升級方向。 目前毫米波天線在手機終端產品中的應用,面臨著天線性能與製程技術的挑戰。相位控制陣列天線需要進行波束掃描,天線各通道處於不同相位的狀態,高頻率毫米波經歷較高的介質、材料損耗和衰減,一系列天線元件協同工作後,通過幅相加權技術來實現波束掃描功能,通過將信號聚合形成波束,以擴展其覆蓋範圍。而相位控制陣列天線中所整合的元件,增加了終端內部的占用空間,如何保證相控陣天線性能是毫米波天線的關鍵技術。 此外,毫米波波長短,天線單元結構複雜、疊層結構、垂直對位元精度影響,就會導致較大的相位差,這就給天線毫米波元件、饋線的設計和加工帶來巨大的困難。因此,毫米波天線的關鍵技術還包括保證天線單元及相關器件的加工精度。 HFSS是功能強大的任意三維結構電磁場全波模擬設計工具,是公認的業界標準軟體,它採用有限元法對任意三維結構進行電磁場模擬,模擬精度高,可用於精確的電磁場模擬和建模,國內有廣泛的應用,它擁有功能強大的三維建模工具,能夠方便地建立任意的三維結構,支援所有射頻和微波材料,實現元件的快速精確模擬(圖6)。 圖6 HFSS中採用的模擬方法 HFSS採用了自動匹配網格剖分及加密、切線向向量有限元、ALPS(Adaptive Lanczos Pade Sweep)等先進技術,使工程師們可以非常方便地利用有限元素法(FEM)對任意形狀的三維結構進行電磁場模擬,而不必精通電磁場數值演算法。HFSS自動計算多個自我調整的解決方案,直到滿足用戶指定的收斂要求值。其基於麥克斯韋方程的場求解方案能精確模擬所有高頻性能。 HFSS中可實現天線布局設計中的參數掃描,參數優化,敏感度分析,統計分析等精細化設計的設計空間探索功能,結合高效能運算技術,能對毫米波天線進行天線性能快速優化、關鍵尺寸敏感度分析。通過敏感度分析可以分析天線性能的關鍵尺寸影響,在製造中對關鍵尺寸進行精度把控,是提高產品良率,保證產品性能的有效手段。 場路協同模擬 終端5G毫米波天線採用了AiP技術進行天線設計,整個天線內部需要將天線、射頻前端模組以及相位控制陣列結構整合封裝,封裝中天線與射頻模組的結合需要精確模擬分析阻抗匹配。 在5G毫米波的研究過程中,後端電路與天線匹配以及堆疊影響,是毫米波天線開發的關鍵技術。針對AiP天線設計,我們可以使用ANSYS HFSS + Circuit Design來進行有源天線模擬。在Circuit Design中對射頻電路進行原理圖搭建與模擬。其中,軟體中內置有全面的RF器件並且支援對HFSS中求解的3D模型的動態連結,從而能建立準確、完善的RF電路。在Circuit...
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2020 SEMICON Taiwan將於九月如期揭幕

國際半導體產業協會(SEMI)日前宣布,有鑑於台灣對近期疫情控管得宜,加上本次展會參展廠商大多於台灣,且國際設備材料廠商皆有代理商或分公司駐點,總體而言受差旅限制較小,因此SEMICON Taiwan 2020國際半導體展將於9月23至25日如期舉行。至於無法來台的國際廠商,本次展會將以虛實整合的展覽方案,協助其掌握最新市場資訊。 SEMI日前表示,考量台灣疫情控制穩定,且參展商受國際差旅限制程度有限,因此本年度展會將如期舉行 SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示,台灣的防疫成效各界有目共睹,讓台灣半導體產業在疫情期間運作如常。而台灣半導體廠商在2020年持續投資先進製程、先進封裝與智慧製造發展,持續帶動產業技術推動與交流的需求。為此,本次展會將如期舉辦,並以全新虛實整合的展覽互動方式,提供產業趨勢與市場機會,推動產業技術演進暨合作交流。 2020年SEMICON Taiwan將以「全新機會與挑戰共存的時代,洞察未來科技力量」為主題,聚焦於智慧製造、先進製程與綠色製造,並呈現智慧汽車、智慧醫療、智慧數據等新興智慧應用趨勢,如推出智慧製造特展及ITC-Asia全球半導體測試國際會議,也加入更多樣化的方式呈現數位展會內容,藉線上/下交流推進全球技術與創新應用,協助與會者一探最新半導體市場走向與未來科技趨勢。與此同時,本次展會將偕延期至九月的FLEX Taiwan 2020軟性混合電子國際論壇暨展覽(9月24日)同期同地舉辦。 不同於其他台灣B2B的商業展覽形式,SEMICON Taiwan主要參展廠商如晶圓代工及封測業買主皆在台灣,加上全球對台設備材料市場的採購金額龐大,大多國際指標性設備材料商在台灣皆設有分公司或代理商,因此受國際差旅限制影響較小。而在多數廠商對於展覽的商機媒合與交流等需求仍強勁的前提,加上國際半導體廠商多數表示將出席本次展會,因此綜合評估展會執行可行性後,主辦單位以防疫優先為原則,宣布如期舉辦本次展會。
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Mobileye/WILLER攜手合作 自駕計程車最快明年上路

英特爾(Intel)旗下汽車公司Mobileye與跨足日本、東南亞與台灣的交通營運商WILLER形成策略性合作,將在日本、台灣及東南亞提供自動駕駛計程車(Robotaxi)服務。透過基於Mobileye的自駕車(Automated Vehicle, AV)技術,自駕交通解決方案將從日本開始測試並部署。 圖 Mobileye與WILLER形成策略性合作。來源:Mobileye 英特爾高級副總裁暨Mobileye總裁/執行長Amnon Shashua表示,與WILLER的合作促進Mobileye的全球交通生態系布局,帶來有意義的發展。期待透過合作,為亞洲市場帶來便利的自駕車行車服務。 Mobileye與WILLER正在嘗試透過雙方優勢,尋找自駕車與按需求調整班次的自駕接駁車的商業模式。Mobileye將會提供自駕車的整合系統,而WILLER則補足針對不同地區的法規與使用者特性,規劃每個地區的服務形式,並為車隊營運公司提供方案。 兩公司預計在2021年讓自駕計程車在日本上路,同時於2023年推出全自駕的叫車及共享汽車服務,並在未來進一步將類似的服務移植台灣及其他東南亞市場。就Mobileye而言,與WILLER合作增進其邁向全球交通行動服務供應商(Mobility-as-a-service, MaaS)的目標。自從向外宣布成為行動服務的供應商,Mobileye便開始一系列的向外合作,串接不同城市、交通機構與移動技術公司,藉此在主要市場中發展並部署自駕解決方案。 WILLER成為Mobileye的MaaS合作夥伴,而WILLER旨在整合不同國家/區域用戶間的使用者體驗,並在2019年推出一個MaaS App,今年App的QR code可以做為行動支付使用。WILLER已經與台灣的大型巴士營運商、越南最大的計程車公司取得合作,同時投資新加坡最大的共享汽車公司Car Clud,並與150個日本在地的交通供應商合作。 結合Mobileye的自駕技術與WILLER對亞洲市場的緊密合作關係,兩公司的合作將促進新興運輸模式的發展,包含客運、鐵路與共享汽車等。未來自駕車有望提供符合使用者需求的乘車體驗,在日本面對高齡化社會與駕駛短缺的狀況下,提供減少交通事故與塞車的乘車服務。
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