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2018年台灣通訊產業產值達新台幣1兆387億元

根據產業研究機構工研院IEK Consulting研究指出,2018年台灣通訊設備產業產值為新台幣1兆387億元,較2017年衰退2.6%,2019年將恢復成長,成長率達2.1%,產值回升至新台幣1兆610億元。 在網路通訊設備部分,WLAN產業的Wi-Fi Mesh規格受到國際市場所接受,輔以智慧家庭、建築等物聯網將持續帶動出貨成長。Wi-Fi新一代802.11ax資料傳輸量增加擴展應用範圍。Ethernet Switch隨著資料中心100GbE高階交換器陸續出貨,加上國內ODM業者與國際品牌、第三方網路軟體業者合作開發SDN白牌網路交換器的商業模式逐漸成熟,對於高階網路交換器以及開源白牌交換器需求將穩定成長。 在手機產業方面,全螢幕、AI晶片、生物辨識(如螢幕下指紋辨識與3D結構光)、HDR等技術滲透率提升,帶動高階產品在視覺或語音智能應用,有助刺激買氣及提升單價,對代工業務將拉高產值(年成長5%);在品牌業務銷售下滑,及Google委託代工轉向EMS,成長率萎縮,是2018年產值衰退的主要原因。  
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功能多樣化 智慧手機仍是感測器成長重要支柱

智慧手機仍是驅動感測器成長的重要標竿。艾邁司半導體(ams)台灣區總經理李定翰表示,為了帶給消費者更好的使用體驗,智慧手機功能持續升級,對於感測器的需求也持續上升,像是目前熱門的3D感測、飛時測距(ToF)等。換言之,智慧手機依舊是感測器市場關鍵成長引擎。 李定翰進一步說明,雖然智慧手機市場趨於飽和,但仍是感測器重要的成長動能。最大原因在於各大手機品牌商,為了提供更好的使用體驗,吸引消費者目光,紛紛在手機上增添許多創新功能,所導入的感測器也越來越多。例如3D感測器、ToF、主動式降噪(ANC)、手勢辨識(Gesture Sensors)、環境光(Ambient Light)、IR Proximity以及色彩感測器(Color Sensing)等,甚至連光譜感測(Spectral Sensing)與生物感測(Bio Sensing)應用也逐漸應用至智慧手機當中。 李定翰指出,上述感測器都已導入智慧手機,實現各種創新應用,且未來勢將持續成長,特別是色彩感測器,其需求量更是明顯增加。原因在於,原本智慧手機大多只安裝Ambient Light及IR Proximity感測器,使手機在較暗或較亮的環境中可以自動調光,讓使用者能更舒適的觀看螢幕。 然而,隨著消費者對於照相功能、螢幕色彩的要求更高,使得手機除了從TFT LCD轉成AMOLED,甚至是未來還將採用MicroLED等;除了螢幕轉變之外,感測器也不單只採用Ambient Light及IR Proximity進行調光,而是開始導入能實現xyz色彩感測器,藉以優化手機螢幕功能,讓消費者在照相、閱讀的時候能有更好的舒適性。 李定翰說,在色彩感測器的需求明顯增加下,未來手機製造商將會逐漸從Ambient Light轉變成Color Sensing,或是兩種感測器都安裝,只為了提供消費者更好的螢幕觀看感受。 總而言之,雖說智慧手機市場日趨飽和,但在手機功能不斷推陳出新的情況下,智慧手機仍是感測器市場的關鍵成長動能。為此,感測器供應商也持續推出新一代解決方案。例如針對色彩感測需求大增,ams便趁勢推出新一代全整合式色彩/環境光/距離感測器模組「TMD3702VC」,此模組能夠準確測量環境光,並且提供照度和色溫值計算,進而支援智慧手機實現顯示幕外觀管理。借助此模組,製造商能夠更加優化智慧手機螢幕的功能,包括在通話過程中自動禁用以及根據環境條件調整螢幕亮度,可讓智慧手機使用起來更舒適,能耗更低。
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5G夢想起飛 eMBB帶動設備製造商機

3GPP組織在2018年發布了首個5G NR標準,5G實現近在咫尺。5G可分為三大應用場景:其中,增強型行動寬頻通訊(Enhanced Mobile Broadband, eMBB)將針對大流量行動寬頻;另一方面,大規模機器型通訊(Massive Machine Type Communications, mMTC)則將針對物聯網應用;超可靠度和低延遲通訊(Ultra-reliable and Low Latency Communications, URLLC)涵蓋了車聯網、智慧醫療等對於低延遲具有高要求的特殊應用。在2019年,電信、通訊產業將出現過去未見的新局面。 諾基亞(Nokia)台灣暨香港澳門、大中國區客戶營運部技術總監陳銘邦(圖1)表示,5G技術演進除了跟標準發布的時程有關之外,應用實現的需求也是關鍵所在。因此,由於NB-IoT、Cat-M等物聯網連線技術已相對成熟,應用設備也已開始布建,所以在發展5G技術的時候,mMTC應用可能將是最晚實現。在2019年,eMBB應用將會率先實現,緊接是URLLC應用。展望2019年,行動晶片大廠高通(Qualcomm)認為,5G將在該年度從一個夢想抱負成為現實的時刻。日、韓、美、中、英等國將在2019~2020年開始(表1),陸續啟動5G商用服務;該趨勢將帶動5Gㄑ基地台及智慧型手機等需求。 圖1 Nokia台灣暨香港澳門、大中國區客戶營運部技術總監陳銘邦表示,5G技術演進除了跟標準發布的時程有關之外,應用實現的需求也是關鍵所在。 eMBB應用先行 高通/Xilinx準備應戰 回顧2018年,可以看到全球各地進行許多5G試營運。各家營運商皆開始著手測試設備與解決方案,以便更深入瞭解5G功能在實際環境的運作狀況(包括效能、占用空間/功耗以及加值服務)。 賽靈思(Xilinx)通訊業務部門主管總監Gilles Garcia(圖2)認為,整體來說,可以觀察到各界5G部署的準備在2018年持續加溫。其中,南韓在2018年下半年率先開始進行真正大規模的5G部署,緊追在後的包括日本、中國以及紐澳,則將從2019年中開始部署。南韓將在2019年開始推動5G網路商轉,日本與中國則會開始布建5G網路。其中大多數部署都圍繞在固定式無線接取(FWA),以提高頻寬與增加覆蓋率。Garcia認為,在2019年可期待看到5G從小型基地台(Smallcell)展開布建,在像體育場館這類場所提供更好的使用者經驗。第一款5G手機也應在2019年開始送樣,讓各界開始運行實際的5G服務。 面對2019年即將到來的5G趨勢,Garcia認為其中將遭遇到最重大挑戰會集中在5G手機的部署,讓營運商提供真正的端對端5G應用/服務。需要澄清的一點就是,4G不會消失,營運商仍須持續擴充其4G網路以及部署新的5G設備,藉以提供各種新服務。因此Garcia預測,一些初期的5G網路部署將採用4G網路進行控制,而5G網路則是用來提高資料傳輸頻寬。 另一方面,高通也已於2018年10月在香港舉辦高通4G/5G高峰會,會中發表了最新且最小的5G NR毫米波(mmWave)天線模組系列產品。該款產品與在2018年7月發表的首款毫米波天線模組相比,最新的毫米波天線模組體積縮小25%,更能夠協助行動裝置製造商於2019年推出支援5G新無線電(NR)的智慧型手機及行動裝置,滿足行動裝置嚴格的尺寸需求。 圖2 賽靈思(Xilinx)通訊業務部門主管總監Gilles Garcia認為,各界5G部署在2018年持續加溫,其中,南韓在2018年下半年率先開始進行真正大規模的5G部署。 R16規範將涵蓋URLLC需求 在R15規範中無論是針對獨立組網(Standalone, SA)或是非獨立組網(Non-Standalone, NSA)架構都有規範到,並且皆是以eMBB技術為主。R15規範的目標為,無論是透過SA或是NSA架構,5G上路的第一步皆先滿足eMBB應用情境。目前已進入研究階段的R16標準涵蓋範圍則較寬,除了eMBB之外,也有包含URLLC的特別領域應用。然而,R16要等到2019年才會有比較穩定的版本推出,待R16版本推出之後,大約要等到2020年之後,才能看到終端廠商和設備商推出符合此架構的產品。 Garcia也表示,賽靈思除了深入參與3GPP標準的制定,也投入R16標準化過程,R16標準預計在2019年底至2020年完成。儘管預期R16標準不會在2020年初之前制定完成,但在現場可程式化邏輯閘陣列(Field Programmable Gate Array, FPGA)方面賽靈思也已經準備和客戶聯手進行早期R16建置工作,因此在2019年也勢必會看到一定程度的發展結果。 陳銘邦指出,目前Nokia的方案都已經符合了R15標準,然而,由於3GPP每三個月將進行一次會議,每次會議皆可能針對現有版本更新,因此,Nokia不但必須隨著新版本開發,還需要針對新舊版本進行測試,確保設備互通互聯。 高通也已針對R15標準推出了多項解決方案,同時協助客戶與業界夥伴們進行相關的技術發展。目前R16也進入了研究階段,高通亦表示將與3GPP以及業界夥伴保持密切合作,也持續進行討論。 另一方面,Garcia也指出,由於5G標準覆蓋了範圍極廣的需求與應用,從高頻寬、低延遲、大規模物聯網一直到連網汽車等,因此有非常多的機會提供各類應用價值。為此,賽靈思全力投入於目前的16奈米製程系列方案,以及即將推出的Versal平台,來因應5G極其廣泛的需求。目前採用賽靈思產品進行的R15部署,不需更換硬體就能升級支援R16標準的各項功能。 NSA架構種類多 營運商各有考量 目前全球各國積極建置的5G基礎建設,皆是以NSA架構為主,然而NSA架構也有多種選擇(圖3),單看營運商的考慮而定,NSA過渡到SA的時程亦是依照各營運商的考量為主。 圖3 5G網路的不同架構 NSA架構是基於4G LTE...
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8位元MCU小兵立大功 LED驅動控制更精確/智慧

此外,整合的核心獨立周邊,與純類比或ASIC方案相比可顯著提升靈活性,擴展照明產品功能的同時塑造產品差異化,進而實現創新。這類智慧照明解決方案具備故障預測和維護、能量監測,色溫維持以及遠端通訊和控制等功能,功能之豐富不勝枚舉,因而備受市場青睞。 雖然LED驅動器與先前的照明解決方案相比具備諸多優勢,但其實現過程中也會面臨許多挑戰。而本文章主要目的在於,讓設計人員瞭解如何使用8位元MCU來輕鬆應對這些設計上的挑戰,進而打造出高性能的開關模式LED驅動解決方案。 8位元微控制器可獨立控制最多四串LED迴路,這是大多數現成LED驅動器控制器所欠缺的一項獨特能力。圖1中LED調光引擎可由微控制器中提供的周邊構成。這些LED引擎均具有獨立的封閉迴路,極少需要或是甚至不需要中央處理單元(CPU)干預即可控制開關模式電源轉換器。這樣可以釋放CPU以執行其他重要任務,比如系統中的監控功能、通訊功能或新增的智慧功能。 圖1 8位元微控制器控制四個LED串之示意圖 驅動控制由LED調光引擎主導 圖2中,基於電流模式升壓轉換器的LED驅動器由LED調光引擎控制。該引擎主要由互補輸出發生器(COG)、數位訊號調變器(DSM)、比較器、可程式設計斜坡產生器(PRG)、運算放大器(OPA)和脈寬調變器3(PWM3)等核心獨立周邊(CIP)組成。這些CIP與參考電壓源(FVR)、數位至類比轉換器(DAC)和捕捉/比較/PWM(CCP)等其他內建周邊一起組成完整的引擎。COG將高頻開關脈衝提供給MOSFET Q1,並將能量和供電電流傳輸給LED串。 圖2 LED調光引擎 COG輸出的開關週期透過CCP和工作週期設置,用於維持LED恒定電流,具體取決於比較器輸出。每當Rsense1兩端的電壓超過PRG模組的輸出時,比較器會產生一個輸出脈衝。PRG的輸入源自回饋電路中的OPA輸出,它被配置為斜率補償器,以在工作週期大於50%時抵消固有次諧波振盪的影響。OPA模組實現為具有II型補償器配置的誤差放大器(EA)。FVR用作DAC輸入,根據LED恒定電流規範為OPA同相輸入提供參考電壓。 為了實現調光目的,PWM3用作CCP輸出的調變器,同時驅動MOSFET Q2以使LED快速迴圈亮起和熄滅。調變操作可透過DSM模組來完成,調變後的輸出訊號饋送到COG。PWM3可提供工作週期可變的脈衝,用於控制驅動器的平均電流,實際上控制的是LED的亮度。LED調光引擎不僅可以實現典型LED驅動器控制器的功能,而且還具備解決LED驅動器典型問題的能力。現在,我們將探討這些問題並分析如何使用LED調光引擎來加以避免。 頻閃為驅動器主要挑戰之一 頻閃是典型開關模式可調光LED驅動器可能面臨的挑戰之一。雖然精心策劃的頻閃會帶來有趣的效果,但如果LED發生意外頻閃,則會破壞用戶期望的燈光設計。為避免頻閃並且提供平滑調光體驗,應該確保驅動器從最高檔位(即100%燈光輸出)一直到最低檔位的調光效果都是連續流暢的。 由於LED會瞬間回應電流變化並且不具有阻尼(Dampening)效果,因此驅動器必須具有足夠多的調光檔位才能確保人眼察覺不到變化。為了滿足這一要求,LED調光引擎採用PWM3來控制LED的調光。PWM3具有16位元解析度的PWM,從100%到0%工作週期共有65,536個檔位,可保證亮度平滑切換。 負載開關提升LED色溫轉換率 LED驅動器還可以轉換LED的色溫。 此顏色變化是人眼能夠察覺得到的,削弱了客戶對享受優質LED照明體驗的主張。圖3給出了典型的PWM LED調光波形。當LED熄滅時,由於輸出電容緩慢放電,LED電流會逐漸減小。此事件會導致LED發生色溫漂移且功耗增大。可以使用負載開關來防止輸出電容緩慢放電。例如,在圖2中,電路使用Q2作為負載開關,LED調光引擎會同步關閉COG PWM輸出和Q2,以便切斷電流衰減路徑,讓LED快速熄滅。 圖3 LED調光波形 避免峰值電流影響LED壽命 當使用開關模式功率轉換器驅動LED時,將採用回饋電路來調節LED電流。但是,如果在調光期間操作不當,回饋電路會產生峰值電流(圖3)。回顧圖2,當LED點亮時,電流傳輸到LED,RSENSE2兩端的電壓饋送到EA;當LED熄滅時,沒有電流傳輸到LED,RSENSE2電壓變為零。在此調暗期間,EA輸出會增加到最大值,並使EA補償網路過充。當調變的PWM再次導通時,如果有高峰值電流驅動到LED,則需要若干個週期才能恢復。此峰值電流會削減LED的使用壽命。 為避免這一問題,LED調光引擎允許將PWM3當作OPA的覆蓋來源(Override Source)。當PWM3為低電平時,EA輸出呈三態,將補償網路與反饋回路完全斷開,並將保持最後一個穩定回饋點作為補償電容中儲存的電荷。當PWM3為高電平且LED再次點亮時,補償網路重新連接,EA輸出電壓立即跳到其先前的穩定狀態(PWM3為低電平之前),且幾乎立即恢復LED電流設定值。 LED調光引擎實現更多功能 如前文所述,LED調光引擎極少需要或甚至不需要CPU干預即可正常工作。因此,在將所有對於LED驅動器的控制工作分配給各個CIP時,CPU將具有充足的頻寬來執行其他重要任務。此外,藉由對檢測到的輸入和輸出電壓進行處理,可以執行欠壓鎖定(UVLO)、過壓鎖定(OVLO)和輸出過壓保護(OOVP)等保護功能;這樣可確保LED驅動器按照規範要求工作,並且LED不受異常輸入和輸出條件的影響。 CPU還可以處理來自感測器的溫度資料,以實現對LED的熱管理。而且,當設置LED驅動器的調光級別時,CPU可以處理來自簡單外部開關或串列通訊命令的觸發訊號。此外,LED驅動器的參數可以通過串列通訊的方式發送到外部設備以進行監控或測試。除了上述功能之外,設計師還可以在自己的LED應用中添加更多智慧功能,包括通訊(例如,DALI或DMX)和客製化控制功能等。總而言之,LED調光引擎可用於打造高效型開關模式可調光LED驅動器。高效性體現在其能夠驅動多個LED串、提供高效能源、確保LED達到最佳性能、維持較長的LED使用壽命以及在系統中增添遠端遙控及智慧控制功能等。 (本文作者為Microchip 8位元微控制器產品部主任應用工程師)
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企業數位轉型正熱 量子電腦應用2023年爆發

研調機構IDC於近日發布對2019年台灣市場的十大ICT預測,並指出隨著數位轉型(DX)的步伐加快並呈指數級成長,企業正從上到下重塑企業的發展;並預期在2023年時,人工智慧(AI)將成為協助企業轉型的重要技術,其中,量子電腦的開發進程將成為關鍵。 IDC台灣區總經理江芳韻表示,從2019開始,數位轉型的新一波競爭強調適者生存,隨著產業以及全球經濟迅速調整和越來越著重數位創新,企業必須更積極的重新塑造所需要的IT組織和IT技能,以實現快節奏的多元化創新世界,否則可能在未來的競爭中遭到淘汰。江芳韻預期,在2020年,亞太區的企業將會有超過50%的投資是與數位轉型相關。然而與以往不同的是,在未來除了B2C的企業將持續投入數位創新之外,將會有更多B2B企業投入數位創新。 江芳韻進一步說明,在企業的數位轉型投資之中,最主要的方向將會是人工智慧、物聯網與機器人應用。其中,量子電腦的技術開發將與人工智慧的推演與發展有極大關係,江芳韻也提到,由於近來已有廠商開始將量子電腦技術平台化,因此,預期在2023年後有機會能看到量子電腦平台開始為企業提供服務。 在新的數位經濟中,技術應用將是關鍵,未來的競爭將取決於企業是否能利用數位創新平台,參與創新溝通,採用新一代雲,敏捷部署,利用作為新用戶界面的AI以及大規模安全和信任機制重新構建IT,同時實現現代化和合理化,以拋棄過時系統的負荷。  
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自駕車炒熱V2X市場 工研院DSRC/C-V2X雙箭齊發

車聯網(V2X)技術最初是應用在道路交通安全,而隨著自駕車的發展車聯網技術更成為產業矚目的焦點,其中DSRC與C-V2X更是目前兩大熱門技術。1999年美國運輸部提出DSRC技術,並推動相關道路安全應用,使得車聯網相關技術越來越蓬勃;由3GPP在2016年發布的C-V2X車聯網技術標準,雖然起步較晚,但隨著5G時代到來,可望提供低延遲、高可靠度的技術支援,使C-V2X市場熱度不斷增溫。而為掌握車聯網市場脈動,工研院同時投入DSRC與C-V2X技術研發,並持續推出應用裝置。 工研院資通所的梁庭榕技術組長指出,美國在早前的研究中發現,約有40%的車禍是無法靠雷達等感測技術加以預防的,因雷達與攝影機這類的感測器,在視線被障礙物遮蔽的情況下,就無法偵測到其他車輛。因而提出車聯網技術規格,希望能藉由車間的通訊標準,傳輸並確認其他車輛的位置,以提升道路安全。 目前,車用網路目前DSRC和C-V2X兩大陣營勢均力敵,DSRC主要分布於美國、日本以及歐洲(ITS-G5),C-V2X則以中國與歐洲為主。雖然不同技術間的整合,將是未來車聯網發展的一大重點。不過,梁庭榕表示,現階段仍以個別技術在安全性與可靠性的提升為主。至少要等到C-V2X規格完善、技術逐漸成熟後,產業才會開始投入DSRC與C-V2X技術的整合,包括統一溝通機制並克服不同技術間訊號干擾的問題。 而看好兩大勢力的發展性,工研院在DSRC與C-V2X都有相對應的研究發展。在DSRC部份,工研院的技術開發已屬成熟,除了硬體模組設計與完整的協定開發,通過美國市場COC PlugFest驗證並拿到OmniAir證明,其也致力於各種應用上的開發。IWCU-D即為工研院研發的DSRC系列裝置,包括路側設備(Roadside Unite, RSU)與車載裝置(Onboard Unit, OBU)等,而隨著標準技術與應用需求的推陳出新,工研院也持續更新規格,預計在2018年底推出OBU 8.0。 此外,工研院也將V2X產品應用於現實生活中,推出道路安全應用系統(iRoadSafe),利用V2V加上RSU的輔助得知道路狀況,再透過CMS加強對路口上所有的用戶進行安全警示。目前已在台灣的四個城市布建道路安全應用系統,包括8個路口與2個高速公路。 在C-V2X的技術發展方面,除了舊有的ITS應用,工研院也持續投入自駕車及5G的相關應用,預計推出IWCU-C NIB 1.0A裝置,技術內容為Uu-based的廣播技術,並在2018年底推出MEC以及5G NR相關的平台。
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氣體感測器市場2022年挑戰10億美元

汽車、家庭和建築物的空氣品質監測正在推動氣體和顆粒感測器市場的發展。產業研究機構Yole Développement(Yole)最新研究報告分析感測技術的發展,並確定其在不同的氣體和顆粒監測市場中的影響。室外空氣污染是21世紀的主要挑戰之一,2014年全球約有400萬人死於此,2016年的另一項估計是,世界上90%以上的人口居住在空氣污染物水平高於世衛組織規定限值的地區。 因此,有一個解決這個問題的全球驅動力,特別是透過開發和安裝氣體和顆粒感測器。長期以來,氣體和顆粒感測器市場一直侷限於工業應用,以確保空氣品質控制和工人的安全。然後,HVAC已經穩定地採用氣體感測。這裡的主要驅動因素是透過控制空調來節省能源。如今,全球空氣品質的惡化正在影響許多不同的地方,家庭、辦公室、酒店、汽車和城市地區。 嵌入氣體和顆粒感測器的空氣清淨機系統市場預計將從2017年的160億美元擴大到2023年的330億美元,年複合成長率高達12.5%。整體而言,氣體與顆粒感測器2018年市場規模約8億美元,2020年約9億美元,2022年將挑戰10億美元大關,應用領域包括國防與工業、車輛動力管理、環境等領域。  
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降低電源IC自身耗電流 鈕扣電池應用續航力大躍升

上述電子設備由負責整體控制的CPU(Central Processing Unit)、用來獲取所需資訊的感測器,以及進行資訊通訊的無線裝置等組成(圖1);並透過適當處理這些資訊來實現各種功能。電源IC的作用是使電池穩定供給這些零件工作所需的電源電壓。而且,電子設備即使進入待機狀態,也需要對外部訊號立即產生回應,因此監測外部訊號的功能會繼續工作。這就需要電源IC能始終保持在工作狀態,以確保該功能的電源供給無誤。因此,降低電源IC自身的消耗電流是實現電池長時間運作上所不可或缺的因素。 圖1 穿戴裝置的組成示意圖 近年,如何實現可持續發展的社會,已經成為全人類的共同目標。實際上「讓鈕扣電池持續運作10年」也已經成為物聯網和穿戴裝置領域中的常見關鍵字。 眾半導體廠商無不針對這樣的社會需求與期待努力,並利用多年來累積的技術開發經驗,致力於研發滿足市場需求的電源IC。半導體大廠便研發出搭載超低消耗電流技術Nano Energy的電源IC。這使得以鈕扣電池驅動的電子裝置可以實現持續運作10年。 搭載了Nano Energy全新技術的產品之一就是「BD70522GUL」。該產品在支援以電池驅動的開關穩壓器中,實現了世界最低消耗電流180nA(圖2)。本文就針對「BD70522GUL」所搭載的Nano Energy技術做進一步介紹。 圖2 與競爭對手的消耗電流比較 一顆鈕扣電池滿足10年電力需求 鈕扣電池中最有名的產品就是CR2032。這種電池的標準容量為220mAh,是各公司的通用規格。為了要讓這款鈕扣電池使電子設備連續運作10年,須要估算所需的電源IC工作時的消耗電流。雖然說電池容量是220mAh,電源IC也不可能消耗掉所有的電量。在此就多估算一些,假設電源IC可消耗100mAh來加以計算。 ICC(消耗電流)=100mAh(電池容量)÷87,600h(10年)≒1μA(圖3)。 圖3 讓鈕扣電池持續運作10年的必要條件 這個1μA的值就是電源IC工作時額定流過的平均消耗電流上限。也就是說,電源IC的消耗電流為nA級是必要條件。這樣就毋須增加電池的容量而是透過減少電源IC的消耗電流,來延長電子設備的連續運作時間。而「BD70522GUL」可將消耗電流降低到180nA,大幅延長了電池續航時間。 降低消耗電流挑戰多 降低電源IC消耗電流最簡易的方法是增加內部電阻的電阻值。但是,單純地增加電阻的話,以下各種問題都會突顯出來: .電路面積增加 「電路面積增加」是指因電阻值的增加所帶來的電阻面積增加。 .對元件漏電流的影響增加 「對元件漏電流的影響增加」是指組成電源IC的零件中MOSFET(Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor)電晶體相關的問題。該電晶體即使在OFF狀態下也會流過一定的漏電流。該漏電流產生於內部電路或輸出段。例如,以流入回饋電阻的漏電流為例(圖4),如果是之前的電阻值,則相對於輸出電壓產生的穩態電流(=輸出電壓÷回饋電阻)漏電流十分小,因此可以忽略;但電阻增大後,穩態電流會變小,將無法再忽略漏電流的影響。 圖4 降低消耗電流帶來的課題(漏電流) .電阻增加會提高對雜訊的敏感度 「電阻增加會提高對雜訊的敏感度」是指為簡單起見,假設電阻(R)連接的是π型濾波器。當其一端被外加電壓、另一端進來雜訊時,含雜訊端子的電壓到穩定為原電壓之間的時間常數由π型濾波器的RC決定。該電阻增加會使時間常數變大,從而使到達穩定狀態的時間變長。 .類比電路的反應速度惡化 「類比電路的反應速度」是由諸多因素決定的,在此透過對電容的充電為例來考慮。充電到一定工作電壓的時間即反應速度,該反應速度與充電用的電流成正比,因此如果消耗電流減少,反應速度會變差(圖5)。 圖5 降低消耗電流帶來的課題(反應速度) 三大類比電源技術打造Nano Energy解難題 針對前述的各種課題,透過垂直整合生產體制,融合電路設計、電路布局、製程三大先進類比電源技術,打造出Nano Energy技術。本文以BD70522GUL中所搭載的Nano Energy技術的電路設計技術為例,來介紹以下兩個主要技術及其效果。 BD70522GUL是降壓型開關穩壓器。對於開關穩壓器來說,當作為負載的輸出電流低於一定的值時,透過開關為間歇工作模式,可以在保持輸出電壓的同時減少電流消耗。在需要Nano Energy技術的眾多應用之中,預計保持間歇工作狀態的時間都比較長。為此,在該降壓型開關穩壓器的研發中,深入分析後基於分析結果減少了這種間歇工作時的電流。 首先,根據分析結果,將間歇工作時消耗電流的主要原因提煉為基準電壓單元和控制監測單元兩處(如圖6所示)。然後,對於這兩個單元採用最佳的消耗電流削減方法,使這兩單元的消耗電流降至傳統的1/100左右。其結果是,在電源IC最重要的效率特性中,在後段待機狀態負載電流10μA的條件下,實現了效率90%以上的特性(如圖7所示)。另外,在直至最大負載電流500mA的更寬範圍內均可保持該特性。 圖6 開關穩壓器方塊圖 圖7 BD70522GUL的效率特性 如前所述,減少控制監測部的消耗電流會導致反應速度惡化。而且,還有一個由控制監測部決定的重要電路特性;那就是穩定的輸出電壓。 以傳統的控制監測部的電路結構,通常並不可能同時改善低消耗電流、高速反應、高精度這三大特性。但是,若是利用BD70522GUL中搭載的Nano Energy技術,便能透過全面改善電路結構,進而成功地使傳統無法同時實現的三大特性得以同時改善。並且,也實現了更小的無負載時消耗電流、負載波動時的高速反應性(Load Response)以及整個負載範圍內穩定的輸出電壓(Load Regulation)(如圖8、9所示)。 圖8 BD70 522GUL高速反應特性 圖9 BD70522GUL輸出電壓穩定性 (本文作者為羅姆台灣設計中心資深工程師)
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掂掂自己的社群影響力

  文 | 萬岳憲 資策會MIC產業躍升事業群總監 多數研究顯示,人們對社群媒體的依賴和沈溺,也是網路上癮的病症之一,長時間接觸社群媒體,反而會在心理產生更高度的孤寂感。英國管理大師韓第(Charles Handy)認為,孤獨是現代社會的新貧現象,手機上空蕩蕩的收件匣已經成為寂寞的代名詞,人們過度的與外界溝通,忙於投射自己無法達到的夢幻自我形象,反而成為傷害自己的利器。21世紀的數位原住民與新移民,都扺抗不了社群媒體的致命吸引力,每天持續在社交網絡中拋灑訊息誘餌,就是想知道他們是誰?要到哪裡找到他們?怎麼樣才能留住他們? 英國在今年成立「孤獨部」,任命「孤獨事務大臣」組織團隊,就是要協助總是感覺到孤單的900萬位民眾;美國前衛生總署署長穆吉(Vivek Murthy)也曾經表示,寂寞已經是美國民眾的普遍病狀;美國心理學教授霍特朗斯戴(Julianne Holt-Lunstad)的研究發現,寂寞與罹患心理和生理疾病有關,甚至會提高死亡率;日本政府統計,近年來「孤獨死」人數的比例愈來愈多,往往被發現時已經化為白骨。 韓第(Handy)認為,孤獨和手機通訊錄的姓名數量、社群媒體的連結人數無關,但是也絕對不會和排除孤獨有關,真正能夠遠離孤獨的原因,是來自人際之間,大家為了共同目的而努力的連結關係,並因此產生互相關心的因子。美國耶魯(Yale)大學心理學教授(Laurie Santos)開設的「心理學與美好生活」(Psychology and the Good Life)課程,鼓勵學生放下社群媒體,重新感受觀察紀錄身旁的人事物,目的也是要藉此重建人與人之間的連結關係。 部份學者大聲疾呼,要避免沈溺在社群媒體,才能讓自己的生活更美好!但是再仔細想想,如果現在就完全放開社群媒體,真的會讓自己的生活更多采多姿嗎?當所有社群媒體裡面的群組互動,都與你沒有關係的時候,會不會適得其反的讓你更接近孤獨?我認為答案是「會」,千萬不能假借「斷捨離」的方法,快速的讓自己離開群組,有時候默默的潛水閱讀群組內訊息,也是排除孤獨感的方法之一。 但是過於依賴社群媒體,長時間沈溺於群組訊息,又會讓自己產生更高度的孤寂感,不論參與或不參與,最後都會讓孤獨感夜襲上身,現代人對於社群媒體的感受,就像「溼手抓麵粉」,想甩也甩不掉。 不如,就以樂觀正能量來看待參與社群媒體這件事,凡是使用智慧型手機的人,應該都會使用社群媒體,甚至離不開社群媒體,因為社群就是一個從我(Me)到我們(We)的社交發展過程,這段過程是個人決定要不要參與的重要里程碑,一旦決定參與之後,自己就會受到社群力量的影響,或是社群受到你的力量影響。想想看,你的手機裡面有多少群組,是為了完成共同目標而連結,當目標完成後,連結的必要性是不是還存在?你在群組裡有沒有社群影響力(Social Influence),或是你的生活步調,已經被社群影響力主導。 其實,人們在社群媒體中揭露的不是資訊,是不自覺的洩露自己的個性、習慣與風格。學者認為這是一種自我揭露(Self-disclosure)的人際互動過程,是任一方蓄意洩露跟自己有關的個人私密或公開資訊,有目標性的主動傳遞資訊給特定的個人或群體的過程。資訊傳遞的自我揭露程度高低,會影響彼此的瞭解與認知程度,同時也會對雙方的人際關係建立,產生正向或負向的影響。 美國心理學教授德雷格(Valerian Derlega)定義「自我揭露」是同意讓對方接近隱私與秘密的過程(Process),一般可區分為面對面(Face-to-face)、非面對面(Non-face-to-face)與第三者(Third Party)等三種型態。「與人交談」是最普遍的面對面揭露過程,但是往往會因為談話過程中的非個人意願對話,而影響揭露的內容;「寫信或電子郵件」是最常使用的非面對面的揭露型態,過程與內容較趨向禮貌性溝通,雙方訊息揭露的多寡,容易受到蓄意的限制或控制;第三種型態是指多數人,會在不經意或非故意的情形下,把個人隱私透露給「第三者」知道,甚至絕大多數的自我揭露行為,都是發生在親朋好友之間。 想要順利的產生任何一個類型的自我揭露過程,就必須創造出一個讓雙方都能感受到「自在尊重」的揭露空間,而社群媒體就是因為符合這樣的需求,所以才會快速的成為人們社交互動的主要溝通空間與型態,自我揭露者與他人或群體,在資訊揭露過程中,雙方都必須產生關注(Concern)、理解(Understanding)與接受(Acceptance)的外在表達,要讓資訊接收方明顯的感受到善意,甚至產生視對方為親密夥伴的感受,就會更有利於雙方建立友好或親密的關係,而親密關係感受的高低程度,也會影響下一個自我揭露的決定,影響雙方關係建立的深淺程度。 值此歲末之際,不妨花點時間檢視自己在群組裡的社群影響力(或是被社群影響力主導),瞭解自己為什麼要擁有或停留在這個群組裡,別再讓閱讀群組內容成為自己每天的社交負擔,甚至主動的設計自我揭露資訊內容,逐步提升自己在群組中的社群影響力。社交就是一個人際互動的過程,你不理人,人就不理你。也不要再抱怨群組裡,有人喜歡亂發圖文、愛抬槓拌嘴、講話不算話、只准自己講不准別人講、總是已讀不回......,這些,都代表有那麼一段時間裡,你是群組的一份子,你不孤獨。如果真的受不了,那就大方的退出群組,你可能會成為群組退出跳板,你也不孤獨。
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英特爾/亞太/鴻海三雄攜手 共創5G新應用

英特爾(Intel)、亞太電信與鴻海集團近期舉辦「三強共創5G智慧生活」記者會,展示包括5G小基站C-RAN、無人搬運車(AGV)、智慧倉儲、8K高畫質360度VR等各式智慧生活創新應用服務。三方也於會中表示日後將持續保持密切合作,且也會與交通大學等國內外產學研菁英組成的技術聯盟合作,運用多接取邊緣運算(MEC),以及5G FlexRAN參考平台,研發多項創新應用服務。 英特爾資料中心事業群副總裁暨網路平台事業群視覺雲事業部總經理Lynn Comp表示,亞太電信與鴻海科技集團皆為英特爾在促進網路轉型過程中的重要合作夥伴,透過運用該公司的5G FlexRAN與邊緣運算參考平台,能夠為用戶提供各種創新服務,包含媒體與娛樂、製造、金融、零售、物流及智慧城市等,加速網路轉型和智慧應用。 亞太電信指出,於記者會上所展示的5G應用服務,是透過英特爾在MEC和5G FlexRAN參考開發平台的技術合作,利用5G超高頻寬、超低延遲的特點與邊緣運算,同步搭配亞太電信、鴻海科技集團與交通大學所打造的5G實驗網路,建立3GPP標準之NSA網路架構。其採用3.5GHz的5G頻段與100MHz連續頻寬進行驗證,並透過實驗網路的整合及測試以布局未來5G應用。 據悉,英特爾5G FlexRAN是全面虛擬化的無線接取網路(RAN)參考開發平台,支援網路切片(Network Slicing)技術,在搭載Intel Xeon處理器和FPGA加速器平台上,可利用既有的伺服器產品有效布建系統,輕易實現靈活度、高效率和擴充性,提供高資料傳輸量、低延遲的5G無線連接。 除此之外,英特爾也透過MEC平台實現5G創新應用,其可在無線存取網路內,近距離為行動用戶提供IT及雲端運算能力,可為應用開發商及內容供應商提供滿足5G需求的服務環境,並直接存取即時無線網路資訊(如用戶地點、基地台負載等),使消費者擁有更豐富的使用體驗。
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