2020年1月底以來，新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情蔓延全球，抗疫儼然成為所有人齊心面對的共同目標，其中科技防疫更是扮演關鍵角色。正因人工智慧(AI)在防疫、診斷、醫療、藥物開發及協作等方面的成效受到肯定，等於幫政府、業界及民眾做了大量的市場教育，可望加速AI在醫療產業的落地應用，對於AI的其他行業應用也勢必將帶來「順時鐘」效應。
AI賦能 防疫科技工具無所不在
從新冠疫情爆發之後，經常在生活周遭或媒體報導中發現各種防疫科技工具，例如機場及車站必備的紅外線熱影像偵測儀、旅遊景點發布警示的無人機、協助消毒的機器人、具備居家照護功能的智慧監視器等，這些裝置有一個最大的共同點—都是AI應用裝置。
事實上，AI早已深入人們生活的不同領域，但如果不是疫情的爆發，可能沒有那麼深刻注意到AI對生活產生的深遠影響。
舉例來說，大家都很習慣公共場所設有非接觸式紅外線熱影像體溫偵測儀，但很多人並未注意到，這類偵測儀過去可能會偵測到動物、手上的熱飲料而發出警訊，甚至可能有動物或車輛亂入，如今加入AI人臉識別或人體移動辨識功能後，就能更精準鎖定人臉進行額溫測量，不會誤判而造成民眾困擾。
另一方面，如果要偵測民眾是否有戴口罩，毋須指派更多人力，只要採用「視訊監控口罩人臉偵測系統」，透過AI、機器學習及電腦視覺技術，就可精準感應人臉的關鍵部位，進而判斷口罩配戴的狀況，即使人臉過小、角度偏移或有遮蔽物，也不會發生誤判，民眾不需特地停下腳步、或刻意走到鏡頭前，可大幅提高檢測效率，這就是AI厲害的地方。
防疫期間每個公眾場所都勤於消毒，但這項工作不僅辛苦、有害人體，也有一定的感染風險，如果派上防疫機器人，就可大量減少人力。這類智慧機器人不僅有殺菌、消毒、清潔的功用，還有智慧導引及運送的功能，在院內走動時會自動轉彎、避開障礙物、抵達目的地，運送醫療器材或文件檔案也不是問題。
非接觸式當道 遠距照護/智慧測溫受青睞
為了避免人與人之間的實體接觸，許多非接觸式的醫療應用大行其道，包括遠距醫療、智慧照護的使用量大爆發，也讓AI工具在醫療領域的重要性與日俱增，不僅提供醫護人員相關數據與決策判斷，也可協助醫療資源更有效地配置。
舉例來說，有廠商像是愛微科(iWEECARE)就研發出全球最小的智慧體溫貼片產品添寶(Temp Pal)，改變傳統量測體溫的方式，以小型體溫貼片搭配雲端監測系統(圖2)，其具備自動、遠距、連續監測體溫與預警的功能，透過藍牙傳輸體溫資料到手機App，可在第一時間發現發燒症狀，同時支援一對多，可監測多人的體溫，減少護理人員定期巡床量測體溫的時間，可明顯提升隔離檢疫工作的照護品質。
醫療機構或健康照護的室內場所，幾乎都設有監視器，但監視器如果升級成AI功能後，就可透過電腦視覺及機器學習技術，偵測出醫護人員或患者是否有按規定消毒或洗手，藉此降低院內感染的機率，同時還可進行室內場域的個體移動足跡分析，用來監測獨居長者的活動狀態，達到遠端照護的目的。
防疫期間所有藥局為了發放口罩，藥師幾乎都是疲於奔命，但如果藉助AI藥物辨識系統，未來藥師將可更輕鬆，也更可保障民眾的用藥安全。目前愈來愈多大型醫療院所已經導入智慧調劑台，藥師可藉由視覺、聽覺、感知等AI提示，透過不同發光模式、位置指示燈、語音指示、抽屜自動裝置、手勢感應等裝置，以便正確取藥，藥師或護理人員不用擔心拿錯劑量或藥物失竊等問題。
針對老年人或慢性病患，業者也推出了具備AI藥物辨識功能的智慧藥盒，拿到藥袋後，可透過App掃描QR code，將用藥資訊及藥品圖片同步上傳雲端及智慧藥盒，再透過AI影像辨識功能藉以辨識藥物，藥盒會透過語音告知這次吃了什麼藥，同時在App記錄用藥資訊，避免錯漏服藥、服錯藥量或減少用藥等情況。
健康社群應運而生 全民攜手對抗病毒
在疫情蔓延期間，民眾對於各種防疫資訊及健康知識的需求高漲，也讓許多健康社群平台大受歡迎(圖3)。例如「WaCare我的健康社群」就邀請許多醫療專家入駐，提供許多與新冠疫情相關的影片，例如如何戴口罩最有效，同時設立疫情專屬即時論壇討論區，協助在線上幫民眾解答疑惑，未來則以打造遠距健康生態系為目標，可透過AI推論引擎與機器學習技術，建構主動式的個人健康風險評估，讓民眾在風險發生前提早獲知預警。
另外，專注在遠距醫療服務的「醫生馬上看」App，為偏鄉、海外人士、留學生、出國旅遊的會員提供遠距醫療服務，不管何時何處都能透過手機App使用專業醫療諮詢，其內建病歷系統可減少緊急醫療時的溝通時間。目前該平台瞄準企業、保險公司、信用卡等客戶，讓企業員工、旅遊平安險客戶、信用卡用戶在出差或出國旅遊時可以安心出遊。
事實上，由於防疫期間居家檢疫或隔離的民眾有遠端醫療的需求，衛生福利部近期還特別放寬通訊診療法的適用範圍，讓醫生在醫院可透過電腦、行動裝置的視訊進行遠端診療及開藥，不再僅限於偏鄉地區或緊急醫療所需，儘管法規的鬆綁只是短暫性，但包括主管機關、醫療院所、醫生、民眾都對通訊診療有更多的認識及實戰演練的機會，對於未來的遠距醫療、線上看診的建置推動，應有一定的正面效果。
