突破傳統機器視覺限制 罕見瑕疵不漏接
開必拓創辦人暨執行長孫逢佑(圖1左)表示，該公司是一家成立於2017年的AI新創公司，專長是AI演算法開發跟大數據分析。目前開必拓已經商品化的產品名為fastable.ai，這是一個可以客製化的AI解決方案，也是立敦AI品檢系統的核心軟體。
透過fastable.ai，加上台灣的自動光學檢測(AOI)設備合作夥伴所提供的硬體，以及立敦團隊提供的資料跟產線實務經驗，我們共同開發出可對電極鋁箔實現100%全檢，並可檢測十多種外觀瑕疵的品檢系統。
這是傳統機器視覺或AOI系統很難達成的目標，因為這類自動化檢測方法採用固定的演算法，只能抓出特定幾種瑕疵類型，如果某種瑕疵類型沒有被寫進演算法，或是這種瑕疵無法用演算法精確描述，自動化檢測系統就無法抓出這類瑕疵。
電極鋁箔剛好就是這種產品。立敦科技發言人陳昌源(圖1右)解釋，電極鋁箔採用捲對捲連續製程生產，機器捲動的速度很快，又會有輕微的飄動，加上鋁箔表面帶有些微反光性，因此當鋁箔表面出現凹凸痕，甚至是蚊蠅等昆蟲被捲入後，在鋁箔表面留下痕跡，都會造成蠻複雜的光影變化，讓傳統機器視覺系統非常難以判定。根據該公司的測試結果，傳統機器視覺或AOI系統，大概只適合用來檢測針孔破洞這類有固定特徵的瑕疵，遇到其他瑕疵，就很難派上用場。
自動化全檢帶來多重效益
電極鋁箔是鋁電解電容的關鍵材料，鋁箔的良率高低，會對電容的良率造成直接影響。以出貨量來看，目前鋁電解電容最主要的應用還是在消費性產品，對良率的要求較為寬鬆，傳統的檢測方法還可以滿足客戶需求。但如果要進軍車用市場，客戶對鋁箔的品質要求就會相當嚴格，不僅瑕疵的漏判率要達到0%，誤判率也必須低於0.5%。這是傳統檢測方法很難做到的目標，因此立敦才會決定與開必拓合作，專門為電極鋁箔品檢開發客製化的AI系統。
藉由這套客製化系統，立敦不僅跨過進軍車用市場的品質門檻，同時還享受到其他好處。立敦在台灣的產線部署fastable.ai後，也連帶解決了人力瓶頸的問題。鋁箔是連續製程，產線開動後的生產是24小時不間斷的，如果要靠人力做到100%檢測，一定要三班制輪班，但現在已經很難找到這麼多人手。因此，導入AI品檢，不僅讓產品的品質提升，生產規模也得以擴大。
陳昌源透露，在導入fastable.ai之後，因為AI可以辨別十多種外觀瑕疵，而許多瑕疵的產生，往往跟製程中的某些步驟有直接關係，因此立敦已經開始引進製程控制的觀念，不只把AI用在產品的最終品管，當檢測系統偵測到瑕疵時，還可以反過來推論是製程中的哪一個機台有問題，等同於監測產線上各種機台的運作狀況，進而預測設備的維運週期，提高產線稼動率。
