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資策會MIC產業躍升事業群總監
第二次看這部電影，最震撼的反而是劇情，腦海中不斷的在想像未來(也可能是現在)的網路世界，黑帽駭客入侵你家裡的網路，白帽駭客基於道德觀出面阻止黑帽駭客，然後灰帽駭客想要炫耀自己的高超網路技術，在黑帽駭客與白帽駭客之間，各打五十大板。
我會這樣的胡思亂想，可能跟讀完一份研究報告有關係，這是資策會(MIC)的數位研究團隊，觀測目前的創新趨勢脈絡，針對未來的數位環境，提出10項可能的關鍵發展與影響，將可能重新塑造或定義未來企業的經營樣貌，同時改變未來人們的消費與生活型態，甚至衍生更多的科技與商業創新模式。摘要10個關鍵發展的內容如下：
1.人工智慧(AI)普及促進產業應用(Democratizing AI)
隨著AI語音助理從「雲端版」轉型為「落地版」的服務型態發展趨勢，這股浪潮將引領AI語音助理繼續朝向「瘦身」、「壓縮」的方向發展，未來許多業者在AI晶片(AI on chip)的協助下，開發工具、平台、API與運算等需求的取得成本將大幅降低，AI不會是國際大廠的專利，所有企業都可以簡單的開發與運用AI。
2.協作機器人是你的同事(CoRobot Work with You)
高齡少子化所帶來的勞動力短缺問題，將無法避免的驅動全球生產製造場域，大量使用自動化設備。為了滿足小量多樣及客製化的生產需求，協作機器人與生產線人員，會在相同的生產線上共同協作。未來與人們一起工作的協作機器人，簡易使用性及安全性，將成為首要的發展關鍵，而人們也要逐漸習慣與這類型的同事相處。
3.資訊安全成為無限之戰(Need Secure Everything & Everywhere)
人們已經無法脫離數位化的環境，只會朝向愈來愈多元的方向發展，所有應用場域與新興科技都離不開數位化。資訊科技(IT)與營運技術(OT)的無縫接軌，將成為製造場域的重要課題，同時對資訊安全的需求壓力也會不斷的增加，全新的資訊安全維護觀念與商機將應運而生。
4.萬物皆客製(Customize Everything)
隨著AI、物聯網、5G等新興技術逐漸融入智慧家庭，消費者的日常生活習慣、脈絡與足跡，都會被轉化為重要的數據資料庫，經由個人化的大數據分析，就可以為每一個人打造專屬的客製化生活環境。未來沒有掌握數據的業者就會被淘汰，沒有參加數據陣營的業者就會被邊緣化，而個人資料保護的議題，可能是業者最大的成本支出。
5.感知互動(Sensory Interaction)
未來感知科技會有突破性的發展，從感知「視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、情緒、語言、生理、動作」等面向發展互動，高度的感知需求勢必帶動數位傳輸技術與運算能力的提升，將創造更即時互動的雙向感知互動，人類將更了解寵物的需求與感受，與寵物的親密關係可能更甚於人際互動。
6.黃金地段消失(Location Not So Critical)
因為交通便利或商業群聚而形成的黃金地段，已經逐漸受到消費型態媒合平台的影響而改變。未來的商業空間運用，將隨著VR、AR、無人機或無人車的融合發展，消費服務空間將從地面擴展至空中，隨客而定、隨客而取的服務，數位點選或滑動即唾手可得，「空域優先」將成為全新的黃金地段代名詞。
7.從銀行到銀行業(From Bank to Banking)
消費者需要更多元、更客製化、更容易取得、更快速便利的金融服務，傳統的人際互動銀行服務將被弱化，生物識別連結網路平台，將創造新的銀行服務型態，實體銀行的服務規則、時間與空間會逐漸消失，因為人們需要的是銀行的服務，不是需要一間走進去詢問或申請的銀行。
8.自動化帶來自主化的生活(Automatic & Autonomous Life)
未來的智慧科技與人們的生活型態會愈來愈緊密，許多生活中必須處理的勞務，將完全由機器代勞，自動化的生活型態讓人們的生活更具自主性，節省必要勞務所獲的自主時間，將改變人們現行的消費型態與行為。
9.獨居但不孤獨(Alone Yet Not Alone)
高齡少子化及單身人口比例攀升，如何健康終老是每個人都要面對的人生課題，數位科技勢必讓醫療保健資源，更容易取得與運用，陪伴機器人的出現，能豐富獨居者的生活，隨著孤獨感的消失，獨居者的年齡將逐漸下降，「科技獨居」是下一個世代追尋的空間。
10.真偽難辨的未來(Blurred line between Fact & Fiction)
深度造假(Deep Fakes)將成為人們在數位生活中，難以辨認事實或虛構的認知亂源，愈來愈容易取得的影視音技術剪輯軟體，所有的真實資訊都可以輕易的交給AI篡改，走在道德邊緣的影視音資訊，會經由更泛濫的社群媒體傳播。人們只能依賴AI判斷真偽資訊，鑑假AI對抗造假AI，具備高道德標準與規範的AI機器人供應商品牌，是未來消費者的唯一選擇。
讀完這十大數位創新趨勢，你會對未來的數位生活感到焦慮嗎？有些比較會焦慮的朋友，經常來問我這個「App」你有沒有用過？哪個「Pay」你覺得比較好用？我總是告訴他，讓自己成為數位服務的期待者，同時也是實體服務的擁護者，不拒絕新興科技應用，但也不著急的放棄舊有的應用服務，扮演多數的早期大眾(Early Majority)或晚期大眾(Late Majority)也很不錯啊！何必焦慮自己為什麼不能成為早期採用者(Early Adopters)呢？
