ToF飛時測距
ADI ToF技術採用脈衝型雷射，可以大幅降低功耗，搭配CCD感測器，畫素達640×480 VGA等級影像解析度及精準度，安馳科技資深技術應用工程經理吳明宗表示，在製造現場，ADI的ToF是感測6公尺以內的範圍，可以應用在自動導引車(AGV)或帶有手臂的智慧移動機器人(IMR)，ADI ToF解析度是CMOS ToF的四倍，其深度資料可有效地增加影像辨識度，室內採用850奈米(nm)波長雷射，室外應用為避免陽光吸收，採用940奈米波長雷射。
在應用部分，ToF電子圍籬能建置安全防護Virtual Wall，以ADI的ADDI9033搭配ToF感測元件，提升產線作業人員與機器手臂協同作業的安全性，吳明宗提到，IMR或AGV則可以使用機器視覺，協助其空間辨識或避障；汽車應用以駕駛監控與手勢辨識兩類為主，在夜晚低光源的環境下還是可以進行影像辨識，甚至可以清楚辨識駕駛的表情。
應用於商業空間的3D人流統計時，則可利用影像技術分辨身高，有效分辨進出人流，並計算總量。傳統自動門採用紅外線反射原理，讓動物也可以自由進出一般商場，造成管理上的困擾，使用ADI ToF 3D立體影像感測時，可以辨識區分空間中人與物體的相對位置距離遠近，有效摒除非人類進入商場。
BMS電池管理
另外在電池管理(Battery Management System, BMS)部分，吳明宗指出，ADI BMS產品最大的優勢便在於鋰電池的管理精度，無論面對什麼環境，都能把精度誤差控制在非常小的範圍內，且可以保持十年不變。也能在同樣電池容量下提高電動汽車的整體續航里程。因為ADI BMS產品內建了Buried Zener Reference技術，能夠為測量系統提供高精確度。
LTC6813是一款多節電池堆棧監視器，該元件可測量多達18個串聯電池單元，總測量誤差小於2.2mV。電池測量範圍為0V~5V，使LTC6813適用於大多數電池化學成分，所有18個單元都可以在290μs內測量，多個LTC6813元件可以串聯連接，同時監測電池、高電壓電池串。也可以直接由電池組或隔離電源供電。該監視器包括每個單元的被動平衡，每個單元具有單獨的PWM工作週期控制。其他功能包括板載5V穩壓器，9個通用I/O線和睡眠模式，其中電流消耗降至6μA。LTC6813適用於電動/混合動力汽車，電池備份系統和高功率電池系統。
無線工業聯網模組IIoT RF Module
ADI無線工業聯網模組IIoT RF Module可延伸更多感測器，吳明宗解釋，該模組兩端協定是由IEEE 802.15.4作為溝通，模組可選擇2.4GHz，其優勢在於具有高傳輸速率。ADI IIoT Module為低功耗，待機時間約可達到數年之久，且可依客戶需求搭配多種的感測器，可達到99.999%可靠度，抗干擾能力強。工廠可監測溫度、濕度或有毒氣體等。
雖然增加這些裝置，可能提高了硬體建置成本，但後續所產生的效益可能會遠遠超過傳統的方式。例如在工廠廣泛布點後，能夠減少監控人員巡點或手動檢測、紀錄的耗時，因此在人員配置上可大幅提升工作效益，並且在系統收集資料的同時，上傳雲端，直接與後台做聯結提供大數據分析，不需再額外花費人力，蒐集、紀錄、上傳等。
深度學習智慧監控
AI機器學習無處不在，賽靈思專注於深度壓縮技術，安馳科技技術應用工程部經理吳文忠說，利用Zynq-7000 SoC和Zynq UltraScale +MPSoC，深度神經網路開發套件(DNNDK)被設計為一個整合框架，簡化和加速深度學習應用在DeePhi深度學習處理單元(DPU)上的開發和平台。
Xilinx監控方案結合H.265壓縮及機器學習，吳文忠強調，該解決方案可提供4K60 Video的壓縮，全部整合在Zynq MPSoC EV FPGA，可進行8channel 1080P影像傳輸，同時能做臉部偵測與智慧交通處理，辨識行人、腳踏車、車輛等，所需功耗不到10瓦。
