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目前，較具備發展前景的技術是電腦視覺，馬羽佳強調，其具備較好的環境感知功能，也因為技術成熟、價格親民，因此導入大規模應用有相對優勢。此外，多感測器資訊融合技術也備受關注，該技術能夠對各類訊息進行篩選及融合，以提供全面的環境資訊進行決策，保障車輛行駛的穩定和安全。
PerceptIn發展適用於低速園區的自動駕駛載具，例如遊樂園、學校、科學園區等。根據不同的場景，自動駕駛技術可與載人、零售、廣告等功能的車輛結合，滿足不同的使用需求。
PerceptIn的視覺感測技術可讓自駕車辨識行駛過程中的車及行人，達到避障效果，辨識速度低於0.1秒，準確率達90%以上。
馬羽佳說明，PerceptIn透過優化系統內部資料傳輸以降低系統延遲，並將系統到電腦之間的傳輸優化，基於不同架構平台包括GPU、FPGA等的移植加速。而為了提高準確率，該公司也針對視覺演算法本身，同時使用深度學習和幾何視覺方法，達到視覺資訊交叉驗證；以「安全低速」為核心，讓自駕應用進行成本有效控制與採用相對成熟、可靠技術的前提下快速落地。
