數位時代來臨 帶動五大營運創新模式
若將目前數位技術與需求驅動而生的新營運模式加以彙總歸類，分為產品即服務、論次計酬、論質計酬、證券化及共生參與五個方向。
產品即服務是指例如購買工業機器人時，並非只購入硬體本身，還包含機器人的全產品生命週期健康狀態即時監控服務、遠端升級更新服務、維修保養及最佳化服務等。如此，用戶買的不是工業機器人這個產品，而是可靠的彈性自動化生產服務。
論次計酬則是用戶依據使用次數來付費，而毋須先付出高額成本購入設備資產。對供應商而言，能吸引客戶用得多，自然收入越多。同時因為首用成本不高，更能促使用戶嘗試新產品與新服務，加速新產品進入市場，刺激產業發展。
論質計酬意指依據實際的績效指標來支付產品服務費，例如提高可靠運轉時數、製成品良率、能耗節省率等，將目標具體化，再論質計酬。對供應商來說，挑戰增加，但也增加對市場需求的真實了解，發掘真正能帶來價值的解決方案。
證券化則是將大型資產專案拆解為較小的投資標的，讓零售用戶也能參與批發市場交易，這樣的改變稱之為證券化。反之，將小型資產專案整合入大型投資標的，讓批發用戶能瞄準較小的市場區塊，則是稱為反向證券化。金融市場的共同基金即是反證券化的代表性例子。
共生參與意指供應商的解決方案對間接的第三方造成影響，而吸引第三方也加入數據共享，挖掘商機的行列。例如保險公司提供健康手環、減重目標達成獎金等，激勵用戶越活越健康，一方面大數據分析可提供總體健康分析，更重要的是降低醫療機會，降低理賠機率。
數位轉型推升整合方案需求
因應數位轉型需求，工業自動化技術業者也紛紛開始整合技術資源，推出新一代的整合性解決方案，以藉此搭上數位轉型的風潮，好開創新的營運模式與高效。例如，由ABB所推出「ABB Ability」，其累積超過210項數位解決方案，包含設備裝置、軟體、服務與系統平台，以協助用戶提升數位能力。ABB Ability解決方案，由下至上，可分為四個層級：
．Know More
其核心即是「數據收集」，讓設備數據可被採集、可互聯、可儲存、可量測、可送出通知訊息，讓設備主得以知道更多資訊，即Know More。例如線上型連續式氣體分析儀AO2040，其動態QR Code功能，讓用戶透過手機即可獲取關鍵操作參數及錯誤碼，縮短檢修時間。
．Do More
獲取數據之外，運用數據得到更多洞察，執行虛擬訓練、設備檢驗、狀態監控、任務監控、遠端支援、備援管理等。例如ABB Ability低壓馬達智慧感測器、ABB Ability工業機器人互聯服務。
．Do Better
顧名思義即是「最佳化」，加上模擬技術、預測、自動化等應用。具體來說，包含虛擬試陣、營運績效及能源使用最佳化對策、資訊安全系統、預防性保養、資產健康管理等。例如ABB Ability電氣設備預防性保養服務、斷路器預防診斷服務等。
．Together
意即「協同運作」，也是工業4.0下的核心價值之一。透過生態系內的數據共享，將數據洞察帶來的創新思維化作轉型基礎。可想而知，這類的數位方案目前占少數。
以「Do More」為例，ABB Ability低壓馬達智慧感測器內含多組感測器，可採集振動參數、運轉參數以及馬達健康狀態參數。採集數據在智慧感測器內初步運算，再送上ABB雲端伺服器，與ABB馬達資料庫內的模型進行比對與深度分析，藉以判別馬達健康狀態，並將結果即時呈現於智慧型裝置App與專屬網頁平台，協助現場人員採取因應行動並評估節能對策。
「Do Better」方面，則有應用於石化天然氣產業的虛擬多相流量計。以油井地質物理量及現場既有儀表數據，如溫度、壓力、流量等為數據分析基礎，在毋須額外加裝各式分離器、感測器及客製化工業儀表等高昂設備的情況下，透過現場運轉數據建模，虛擬多相流量計可提供更快捷、有效且經濟的數位多相流量量測。此外，透過即時數據回饋與機器學習，可持續精進並最佳化模型。
搶占數位轉型商機 產業大打團體戰
數位轉型之路沒有一招必勝的絕妙秘笈或一體適用的標準作業程序；多數時候，是一段供需雙方共同腦力激盪的旅程。
而這趟旅程的起點，來自工業現場數據的收集、彙整、分析、進而得到洞察。同時，供需雙方透過一次又一次的反思與自問，層層挖掘並逐步定義數位轉型或升級的根本目標，設立短中長期里程碑，一步步迎向數位時代。
