Xilinx

賽靈思(Xilinx)日前宣布在四所全球頂尖大學設立「賽靈思自行調適運算叢集(Xilinx Adaptive Compute Clusters, XACC)」，其由高階伺服器、Alveo加速器卡及高速網路等元件構成，每個加速器卡能連結兩個100Gbps網路交換器，以用來探索分散式運算的任意網路拓撲。將為用於高效能運算(High Performance Computing, HPC)的自行調適運算加速前瞻研究提供基礎架構與資金，同時支援的研究範疇將涵蓋系統、架構、工具以及應用。 賽靈思技術長暨資深副總裁Ivo Bolsens表示，隨著摩爾定律逐漸式微，人們正進入一個令人振奮的時代，下一波運算系統的面貌將完全不同於人們過去所見，自行調適運算加速器將會扮演關鍵角色。XACC將成為未來創新與研究合作的專用樞紐，推動前瞻自行調適運算技術的發展和與新一代系統的整合。 該公司邀請全球頂尖學術機構加入該計畫，聯手進行先進高效能運算研究；參與計畫的研究團隊將能從遠端存取各項叢集運算資源，執行自行調適運算的研究工作。此外，XACC計畫也將扮演研究人員的社群中心，促進他們和包含賽靈思內部研究團隊在內的其他專家進行合作。總共四部XACC預計在未來3個月內上線運作。而在未來的部署中，更將擴展至賽靈思最新7奈米製程打造的Versal自行調適運算加速平台(ACAP)。 目前首部XACC已在瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)設置完成，後續將分別設置於加州大學洛杉磯分校(UCLA)與伊利諾大學香檳分校(UIUC)，而第四部則將設置於新加坡國立大學(NUS)。各大學將著重在各研究領域，如網路與資料庫加速、節能運算、大數據應用的客製化運算及高可擴充性演算法。同時也包含透過高速連結與交換器連接的新型多FPGA拓撲、FPGA網路安全與儲存一致性、執行高效率對等式資料傳輸、運用FPGA加速器處理SSD數據、針對高效能、高編程能力與可攜性的編譯器與系統工具。於此同時，將推動運用異質運算平台新系統與應用的研發。

賽靈思(Xilinx)日前宣布Xilinx Versal自行調適運算加速平台(Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP)獲三星電子(Samsung)採用，將運用於全球5G商業部署。該通用平台具高靈活及可擴展性，可滿足多區域不同營運商的需求，目前首批已出貨供用戶試用，並將於2020年第四季全面供貨。 三星電子網路事業部執行副總裁兼研發負責人Jaeho Jeon表示，該公司與賽靈思密切合作，以鞏固三星在5G技術的地位並開闢5G新時代的道路。如今，該公司將賽靈思的平台運用於解決方案，期望能進一步提升5G效能。 隨著5G基礎設施的需求與業界規範持續演進，5G對自行調適運算的需求也與日俱增，然而在相同頻譜下，5G需要波束成形技術以將多個資料流同時傳輸給多個用戶，進而使5G網路容量急劇增加。但該技術仰賴高度的運算密度和先進的高速連接(無論是On-chip或Off-chip)，以達成5G的低延遲需求。此外，不同系統功能分區的需求和演算法的運作，也讓處理效能和運算精確度變得更廣泛，因此傳統FPGA面臨最大挑戰—在有效應對該需求的同時，還能滿足散熱條件和系統占用空間限制。 本次賽靈思推出高度整合、多核心且異質化的運算平台，可在5G核心執行複雜的即時訊號處理，包括用複雜的波束成形技術提高網路容量；同時能以低功耗提供良好的運算密度，以執行波束成形演算法所需的即時且低延遲的訊號處理。而Versal AI Core系列產品中的AI引擎由平鋪的向量處理器陣列所組成，進而實現所需數學運算功能，並提供高運算密度、先進連接性以及部署後重新編程和重新配置的能力。 而針對本次合作，賽靈思執行副總裁暨有線與無線產品部總經理Liam Madden則表示，三星是5G創新的開拓者，很高興能在其5G商業部署中扮演要角。Versal ACAP將為三星提供良好的訊號處理效能和靈活應變能力，協助他們在當今和未來為客戶提供良好的5G體驗。

賽靈思(Xilinx)日前宣布任命 Brice Hill 為公司執行副總裁暨財務長(Chief Financial Officer, CFO)，即刻生效。Hill 將全面負責賽靈思的財務管理工作。同時，作為執行管理團隊的重要成員，他將為公司轉型為靈活應變的平台公司和持續成長貢獻自己豐厚的財務專業知識與領導才能。 賽靈思總裁暨執行長Victor Peng 表示，Brice為賽靈思高階管理團隊帶來了豐富的營運戰略經驗及領導力。他深諳資料中心、客戶端運算及物聯網產業，與賽靈思在資料中心、廣泛的核心市場和自行調適運算領域的發展戰略契合。由衷歡迎他加入賽靈思的領導團隊。 現年53歲的 Hill 是一位資深技術主管，在財務管理、購併、全球營運和戰略方面擁有超過 30 年的豐富經驗。他在Intel任職25年後加入賽靈思，最近在該公司擔任的是Intel技術、系統及核心工程事業部財務長暨營運長，負責管理公司製造、研發和產品工程營運方面的所有財務工作。在此之前，Hill擔任的是負責戰略暨業務部門財務的Intel公司副總裁，負責業務部門包括資料中心、個人電腦(PC)及物聯網。Hill更早期還曾在Intel公司產能策略、桌上型電腦與晶片組，以及資料中心等部門擔任資深財務管理職務。

半導體廠商SK海力士(SK Hynix)/賽靈思(Xilinx)/德州儀器(TI)陸續公布Q1營收以及Q2的營收預測。其中，除了賽靈思Q1營收低於預期，SK海力士及德州儀器Q1的收入雖低於去年同期，但仍高於原先的Q1營收預估，受新冠疫情影響較小。然而德州儀器下修第二季的營收預測數字，可推測新冠疫情已在今年Q2明顯衝擊半導體產業。 SK海力士做為蘋果及華為的晶片供應商，Q1利潤下降41%，但是與原先因疫情而來的保守估計相比，大幅超出預期。1~3月的營利為8000億韓元(6.49美元)，高於Refinitiv SmartEstimate推估的4470億韓元，但遠低於去年同期的1.4兆韓元。 賽靈思Q1的收入則約在6.6億至7.2億美元之間，低於分析師預期的7.388美元及去年同期收入則為8.496億美元。受限疫情所帶來的不確定性，賽靈思並未提供年度營收預估。而德州儀器Q1盈餘為每股1.24美元，多於市場預期的1美元，營收下降7%來到3.33億美元，仍高於預估的3.17億美元。而德州儀器預計Q2營收將低於華爾街的預期，為每股1.04美元、盈利64美分，營收落在26.1億至31.9億美元之間。 圖　德州儀器預計Q2營收將低於華爾街的預期。來源：TI  

瑞薩電子(Renesas)日前宣布推出三款使用方便的電源管理IC(Power Management IC, PMIC)參考設計，可以選配DDR記憶體配置，為賽靈思(Xilinx)Artix-7 FPGA、Spartan-7 FPGA、以及Zynq-7000 SoC的多電源軌供電。瑞薩並與Xilinx密切合作，提供低風險且易於設計的電源解決方案，以加快FPGA和SoC的設計。同時，這些參考設計也加速了包括馬達控制、機器視覺攝影機(Machine Vision Camera)、可編程邏輯控制器(PLC)、家庭閘道器(Gateway)和電器、以及可攜式醫療和無線設備等各種工業和電腦(Computing)應用的電源開發。 瑞薩行動與基礎設施暨IoT電源事業部副總裁Andrew Cowell表示，藉由提供經過測試且完整的解決方案，該公司的PMIC參考設計可隨時連接Xilinx的Artix-7、Spartan-7和Zynq-7000裝置並為其供電，而大幅加快客戶的開發進度。且兩款多相位PMIC都採用瑞薩的R5調變技術，能實現較快的暫態響應，同時允許設計者動態調整功率來提高整體系統效能。 瑞薩的高效能PMIC參考設計提供方便好用的完整解決方案，使單一設計能夠支援不同的Xilinx速度等級和DDR3、DDR3L、DDR4、LPDr2、以及LPDDR3等不同的DDR記憶體類型。這些參考設計分別以四相位—三個輸出的ISL91211AIK PMIC，以及四個輸出的ISL91211BIK PMIC為基礎，兩款PMIC都能提供高達20A的總輸出電流和獨立的動態電壓調節(Dynamic Voltage Scaling)。其控制迴路經過調整，能以較佳方式支援Xilinx FPGA的負載設定檔(Load Profile)。並且，無需外部定序控制器(Sequencing Controllers)，即可在內部管理電源軌的通電和關機(Power up and Shutdown)順序。此外，採用2MHz切換頻率(Switching Frequency)和快速負載暫態響應，使每片PMIC板能夠使用22uF的輸出電容(Output)和一個小型電感器(Inductor)，來縮小解決方案的尺寸。兩款PMIC皆為尺寸4.7mm×6.3mm，間距0.8mm的35焊球(35-ball)BGA封裝。

賽靈思(Xilinx)日前發布首款整合式SmartNIC平台及其第一款產品Alveo U25 SmartNIC，以單一裝置實際整合網路、儲存與運算加速的功能。U25專為雲端服務供應商、電信與私有雲端資料中心等業者所設計，帶來更高效率與更低總體擁有成本(TCO)的優勢，協助解決聯網需求和成本攀升的難題。U25整合高度最佳化的SmartNIC平台與基於FPGA強大且靈活的引擎，以支援完整可編程功能與一站式加速應用。Alveo U25能提供SmartNIC平台的完整功能，以因應軟體定義網路(SDN)、虛擬交換(Virtual Switching)、網路功能虛擬化(Network Functions Virtualization, NFV)、非揮發性記憶體儲存裝置外接存取(NVMe-oF)、電子交易、AI推論、影片轉碼與資料分析等業界最具挑戰的需求與作業。 Dell’Oro集團研究總監Baron Fung表示，SmartNIC的市場規模預估將在2024年超過6億美元，占全球乙太網路介面市場的23%。隨著雲端服務業者的規模不斷擴張，SmartNIC的部署也正在加速，為企業應用釋放珍貴的CPU資源，進而優化伺服器的使用。電信業是另一個潛在強勁成長的市場，其正尋求為NFV與AI推論等應用將SmartNIC從網路核心整合到邊緣上。像Alveo U25這類基於FPGA的智慧NIC，將能因應上述不斷成長的市場商機。 此外，賽靈思亦發表首款符合Open Compute Project(OCP)3.0尺寸規格的XtremeScale乙太網路介面卡，並展示首款概念驗證的FPGA開放運算加速器模組(Open Compute Accelerator Module, OAM)。 隨著網路傳輸埠(Network Port)速度持續提升，二三線雲端服務供應商、電信與私有雲端資料中心業者也正面臨不斷t/6長的聯網挑戰與成本。而研發與部署SmartNIC所帶來的可觀投資成本阻礙各界的導入。對此，Alveo U25 SmartNIC平台透過提供真正隨插即用的功能來克服這些障礙，讓 SmartNIC 能應用至更多領域。 Alveo U25 SmartNIC由賽靈思的FPGA技術所驅動，提供比基於SoC的NIC更高的傳輸量與能自行調適的引擎，使雲端架構工程師能夠快速加速各種功能與應用。此平台能使新設備直接安裝在既有的系統上，建構嵌入式網路(Bump-in-the-wire)聯網、儲存、運算卸載(Compute Offload)與加速功能，以最高效率避免不必要的資料移動與CPU處理流程。這樣的作法能大幅降低CPU的負荷，省下許多資源以執行更多的應用。嵌入式ARM處理器提供獨特且關鍵的控制面(Control Plane)處理功能，以支援新型裸機(Bare Metal)伺服器的使用。基本款NIC提供超高傳輸量、小封包效能與低延遲等效益。標準完整功能NIC與驅動程式內含Onload應用加速軟體，可降低高達80%的延遲，讓建置於傳輸控制協定(Transmission...

賽靈思(Xilinx)日前宣布旗下針對專業影音(Pro AV)與廣播市場的元件導入全新的先進機器學習(Machine Learning, ML)功能。同時也向展示首款基於7奈米Versal元件的可編程HDMI 2.1解決方案。賽靈思將在阿姆斯特丹的2020歐洲整合系統展(Integrated Systems Europe, ISE)展示這些功能與其他的解決方案。上述這些技術和其他針對專業影音與廣播市場的賽靈思高度自行調適解決方案，希望在跟上新型使用模式與產業標準持續演進的同時，協助客戶降低成本並投資未來。 賽靈思專業影音與廣播事業總監Ramesh Iyer表示，ML是一項快速發展的技術，其在專業影音與廣播領域中激發出嶄新的應用模式。賽靈思將ML導入自行調適平台中以提供高度整合的AV處理器，為8K影片、網路音訊視訊傳輸系統(Audiovisual Over Internet Protocol, AV-over-IP)與壓縮(Compression)提供經得起考驗的支援。現在更增添用於分析獲利、提高作業流程效率與增強使用的先進功能。上述整合式ML功能最終能使企業推動創新研發、發展差異化並加速產品上市的時程。 賽靈思針對專業影音與廣播平台新搭載的ML功能，包含感興趣區域編碼(Region-of-Interest Encoding)、智慧型電子看板(Intelligent Digital Signage)、自動化物體追蹤與視窗裁切(Automated Object Tracking and Window Cropping)與語音辨識等(Speech Recognition)。客戶可利用賽靈思元件所搭載的眾多ML功能，包含高度整合的Zynq UltraScale+ MPSoC平台來執行AI邊緣運算。將即時音訊與視訊處理、AV連結介面、編解碼器、IP網路、CPU、GPU等諸多功能整合的自行調適與可擴充單晶片解決方案，能協助客戶省下可觀的空間、功耗與成本。

人工智慧(AI)、5G的出現牽動革新浪潮，為打造靈活多變、萬物智慧的世界，賽靈思(Xilinx)啟動資料中心優先、加速核心市場發展及驅動自行調適運算三大策略，期能藉此讓更多各式各樣的軟體和系統開發者加入自行調適運算的世界，釋放創新活力，讓產業邁入嶄新的自適應運算時代，迎接未來AI、5G創新浪潮。 以數據資料為優先力推資料中心轉型 人工智慧(AI)的發展、日益複雜的工作負載與非結構化資料的爆炸式成長，正迫使資料中心快速轉型。隨著5G、AI、雲端運算、物聯網及自動駕駛等新一代資訊技術快速演進，全球資料正呈現指數級增長並呈現大量聚焦的態勢。 根據IDC預測，從2018~2025年，全球每年被創造、蒐集或複製的資料將成長五倍以上，預計將從2018年的32ZB增至2025年的175ZB，而中國將於2025年以48.6ZB的資料量及27.8%的占比，成為全球最大的資料匯集地。無論是公有雲，私有雲還是混合雲，面對無止境的資料成長，都希望能夠大幅提升資料中心的使用率、效能與能源效率，並且降低營運成本和總成本，現代資料中心的升級轉型勢在必行。 也因此，賽靈思將資料中心視為重要戰略市場。賽靈思執行副總裁兼資料中心事業部總經理Salil Raje(圖1)表示，以資料中心為優先的戰略共有三個細分層面，分別是運算、網路、儲存。目前成長最快速的是運算市場，不過，網路、儲存市場的成長速度也相當驚人。 圖1　賽靈思執行副總裁兼資料中心事業部總經理Salil Raje表示，雲端移至邊緣運算的趨勢，對資料中心成長大有助益。 Raje進一步說明，同時，從雲端移至邊緣運算的趨勢，也帶動了資料中心的成長。邊緣運算的興起，使得許多應用不見得只能在雲端運作，透過邊緣資料中心也可實現，這樣的運算遷徙對於資料中心業務成長有很大助益。當然，未來並非是所有的運算都會轉移至邊緣，而是會呈現混合的狀態，也就是既有雲端運算也同時有邊緣運算，現有的雲端市場仍呈高速發展。 因應大量的運算需求，2018年的Xilinx XDF上，賽靈思先推出功能強大的Alveo加速器卡產品系列。該產品旨在大幅提升雲端和在地資料中心業界標準伺服器效能，推動自行調適的普及應用。該產品系列目前已擴展至Alveo U50、U200、U250、U280四款產品，並已在美國、歐洲和中國市場得到廣泛的應用。而在2019年，賽靈思則宣布收購Solarflare，將FPGA、MPSoC和ACAP解決方案與Solarflare的超低延遲網路介面卡(NIC)技術以及Onload應用加速軟體整合，進而實現全新的融合SmartNIC解決方案。 據悉，兩間公司合併後所開發的SmartNIC將能在介面卡上直接運行網路、儲存與運算加速，省去在伺服器上運行這類工作負載。同時，賽靈思也會將Solarflare網路技術整合至Alveo加速卡系列上，協助關鍵資料中心的工作負載。 Raje指出，現今的CPU已逐漸無法負荷愈來愈龐大的運算需求，因而需要使用加速器的解決方案實現更多應用，並提高運算速度；然而，隨著應用愈來愈多元，不太可能一出現新的應用，就重新設計、開發一個晶片，因此便需要建立所謂的自行調適運算，也就是讓產品有強大的自我調整能力。 Raje說明，以該公司產品為例，由於硬體是可編程設計，因此在實際應用上就如同軟體一般，可以針對不同的應用情景或需求進行訂製，以處理不同的工作負載。簡而言之，靈活應變的高效能運算、儲存和網路加速自行調適運算加速平台，正在加速驅動資料中心轉型，該公司旗下Alveo加速器卡平台、Versal自行調適運算加速平台結合不斷壯大的合作夥伴生態系，將為資料中心企業升級轉型和持續發展提供強大動能。 5G/自動駕駛為兩大重點核心市場 除了以資料中心為優先外，賽靈思也積極布局核心應用市場，而5G和自動駕駛便是兩大重點目標。首先在5G方面，隨著5G業務迅速成形，其所覆蓋的廣度與深度正達到前所未有的水準，而5G帶來的商機也明顯可期。 賽靈思執行副總裁兼有線與無線事業部總經理Liam Madden(圖2)表示，5G將對該公司營收帶來顯著的成長，在5G時代，基站數量和4G相比，至少增加50%，因5G有著不同的頻段，因此基站的數量增加會帶來更多的收益成長。 圖2　賽靈思執行副總裁兼有線與無線事業部總經理Liam Madden指出，5G商機龐大，預估收入將會是4G時代的3~4倍。 另外，5G時代天線設計愈來愈複雜，4G時代多是透過4根天線進行收發，但5G時代至少是64根天線，而有這樣的數量變化，對於晶片的要求也會更高。將上述這些因素疊加起來，該公司預測5G時代的收入將會是4G時代的3~4倍。 因應5G商機，賽靈思也宣布擴大旗下Zynq UltraScale+射頻(RF)系統單晶片(SoC)系列，推出具有更高RF效能與擴充性的產品，新一代的元件能涵蓋6GHz以下(sub-6GHz)的所有頻段，滿足部署新一代5G網路的關鍵需求；同時可支援直接射頻取樣，內含高達每秒取樣50億次(GS/S)的14位元類比數位轉換器(ADC)及每秒取樣100億次的14位元數位類比轉換器(DAC)，兩者的類比訊號頻寬皆高達6GHz。 另外，新產品在單顆晶片中整合更高效能的射頻資料轉換器，因此能提供廣泛的頻段覆蓋率，滿足業界部署5G無線通訊系統、有線電視存取、先進相位陣列(Phased-array)雷達解決方案以及包含測試、量測和衛星通訊在內的其他應用之需求。省去分離式元件能減少高達50%的功耗與元件空間，使此產品成為電信營運商落實大規模多輸入多輸出(mMIMO)基地台布建5G系統的理想選擇。 除此之外，賽靈思也與三星聯手在韓國完成全球首例5G NR商用部署，透過UltraScale+平台功耗小、記憶體容量大等特性，助力三星開發出輕量、外形精實、低功耗的5G產品。 另一方面，除了個人用戶端的應用，工業互聯網、自動駕駛等也是5G業務的重要應用領域，並且對5G業務提出了低延遲的要求，即資料傳輸要在幾毫秒之內完成。對此，賽靈思提供可靈活應變且業界獨有的5G通訊平台，其採用的高度整合晶片具有RF ADC和DAC、加速5G NR功能以及可以滿足mMIMO無線電、大型基站(Macro Base Station)和蜂巢式網路部署所需的最高效率效能。 另一方面，布局自動駕駛市場，賽靈思也於近期發布全新高效能的自行調適元件XA Zynq UltraScale+ MPSoC 7EV與11EG，進一步擴大其車規級16奈米系列產品。這兩款新元件能提供最高的可程式化容量、效能與I/O功能，並為L2+到L4等級的先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛應用提供高速資料彙整、預處理和分配(DADP)及運算加速。新款元件提供超過65萬個可程式化邏輯單元與近3千個DSP單元，和前一代最大元件相比增加2.5倍。在新增這兩款高效能元件後，包括汽車製造商、自駕計程車開發商和一級供應商都能在一定的功耗範圍內執行DADP與運算加速，加速自動駕駛車輛的生產部署。 賽靈思汽車戰略與客戶市場行銷總監Dan Isaacs(圖3)指出，未來汽車自動化駕駛的程度會越來越高，汽車將會由系統進行控制，而非駕駛員，進而衍生出全新的交通服務現象以及商業模式。然而，若是要實現自動駕駛，其中一項關鍵就是要達到低延遲。 圖3　賽靈思汽車戰略與客戶市場行銷總監Dan Isaacs說明，FPGA靈活性高，因此比ASIC更適合汽車多變的設計。 Isaacs說明，低延遲對於自動駕駛而言十分重要，車用系統要反應速度非常快才能確保安全。在正常情況下，若是用傳統CPU、GPU或是DSP等元件，雖然說可以實現高吞吐量，但卻難達到低延遲，因為處理時間較長，意味著反應時間也長。為此，該公司致力發展高吞吐量卻又能有低延遲的車用元件，同時還要保有「不斷變化」的能力；這都是因為自動駕駛搭載的感測器數量愈來愈多，使得運算需求不停變化，而只有可擴展的自適應性產品才能滿足運算、技術的不斷變遷。 然而，現今除了CPU、GPU之外，也已有越來越多車商或半導體業者採用高效、低功耗且能大規模量產的ASIC(例如特斯拉)，因應自動駕駛所需運算需求，或處理、分析大量的感測數據(如雷達、光達、攝影機等)，而這是否會對FPGA有所影響？ 對此Isaacs認為，自動駕駛的功能需求不斷變化，而可編程的FPGA晶片有著更好的設計和升級彈性，靈活性優於ASIC，因此更能符合自動駕駛多樣的功能設計。 Isaacs進一步說明，FPGA是一個可編程的邏輯晶片，可以支援多種演算法，以讓晶片適用不同的自動駕駛功能(例如安全、感測等)。若是採用ASIC，如果要更改其中一項功能，或是指令要求的話，很可能無法輕易更動，而需要重開一顆ASIC。如此一來，不僅成本提高，也可能會增加風險，因為不確定後來新開的ASIC是否適用。由於自動駕駛的安全需求是不斷變化，而採用FPGA的話，便可以用同一個元件滿足各種功能調整、改進、增添的需求，而這是ASIC無法做到的。 Isaacs指出，許多人認為FPGA價格遠高於ASIC，因此較少採用，其實這是一種對FPGA的誤解。賽靈思目前已出貨1.7億顆的車用FPGA晶片，這證明FPGA的適用性、效能及優勢，且可編程的靈活特性又可以減少重開晶片的風險及成本；換言之，FPGA所能帶來的效益及優勢已遠遠超過其價格，擁有相當好的性價比。因此，該公司致力擴展車用產品系列，協助車商、系統業者實現數據整合處理，並透過更佳的靈活性和擴充能力，滿足瞬息萬變的自駕車市場。 推動新類型運算加速AI發展 最後，賽靈思則是積極推動自適應性運算，以因應變化多端的AI發展。賽靈思軟體與AI產品市場行銷副總裁Ramine Roane(圖4)指出，AI為現有的處理器帶來很大的挑戰，過往都是一年半到兩年的時間打造一個ASIC或GPU，然而，現在幾乎每三個就月會出現新的AI模型，使得既有的晶片設計時程很難趕上AI的創新速度。 圖4　賽靈思軟體與AI產品市場行銷副總裁Ramine Roane透露，自我調適的FPGA產品可滿足快速變遷創新應用。 Roane說明，為此，如今的發展重點在於，如何加快設計速度，以趕上創新速度。如上述提到，AI只需幾個月的時間(3~6個月)就會更新，出現新的運算模型，而晶片製造商不太可能隨著AI更新速度，每6~9個月就重新設計硬體，推出新的晶片。因此，需要能夠「自我調整」的平台，也就是設計要靈活多變，可以針對不同應用進行定製或優化，如此一來才能趕上創新的變化。 因此，賽靈思除了打造可自我調適的FPGA產品，以針對不同應用進行硬體優化外，也推出最新Vitis統一軟體平台，讓軟體工程師、人工智慧科學家等更廣泛的開發人員都能夠受益於賽靈思靈活應變硬體加速的優勢。 這是賽靈思首次推出一個軟體和硬體設計整合的開發工具平台，也是該公司從元件向平台公司戰略轉型的重要產品之一。Vitis可以根據軟體或演算法程式碼自行調適和使用賽靈思硬體架構，讓使用者從繁雜的硬體專業知識中解放，借助Vitis平台，無論是軟體工程師還是AI科學家都將受益於賽靈思靈活應變的硬體優勢。而對於硬體開發者來說，Vitis則能讓軟硬體工程師在同一個工具平台上協作，顯著提升工作效率。 值得一提的是，Vitis平台的第四層為Vitis AI，其整合了領域專用架構(DSA)。DSA配置賽靈思硬體，便於開發者使用TensorFlow和Caffe等領先業界的框架進行最佳化與編程。Vitis AI提供的工具鏈能在數分鐘內完成最佳化、壓縮及編譯操作，在賽靈思元件上高效地運行預先訓練好的AI模型；此外，它還為從邊緣到雲端的部署提供專用API，實現高效的推論效能與效率。 Vitis和Vitis AI目前已開放免費下載，讓軟體工程師與AI科學家在內的廣大領域開發者，都能運用自己熟悉的軟體工具與框架發揮賽靈思靈活應變的硬體優勢，將為從邊緣到雲端的人工智慧和深度學習提供最佳人工智慧推論。 賽靈思總裁暨執行長Victor...

賽靈思(Xilinx)日前宣布其車規級晶片平台Zynq UltraScale+ MPSoC為百度量產型自動代客泊車(Automated Valet Parking, AVP)專用車載運算平台ACU-Advanced(Apollo Computing Unit)提供強大動能。同時，百度ACU-Advanced也是基於Xilinx MPSoC ZU5量產的AVP專用車載運算平台。 賽靈思核心垂直應用市場副總裁Yousef Khalilollahi表示，百度日益成為自動駕駛領域的主要供應商，而賽靈思則是解決AVP和自動駕駛汽車開發相關技術挑戰的理想解決方案供應商。賽靈思透過為百度提供靈活的硬體平台，支援百度以多樣化的處理引擎打造靈活且可擴展的自動駕駛系統，無縫整合AI運算加速與功能安全性。賽靈思期待能持續擴大與百度的合作，共同提升自動駕駛的水準。 百度ACU-Advanced專門針對自動代客泊車的特定場景與功能而設計。AVP應用需要先進的深度學習推論能力以應對複雜的駕駛環境，量產型ACU-Advanced借助賽靈思Zynq UltraScale+ EV平台感測器融合和AI處理能力，取代用於概念驗證(Proof-of-Concepts, POC)的GPU。而且，Zynq UltraScale+ EV與百度深度學習平台框架百度飛漿(Baidu PaddlePaddle)能完全相容，並包括5個攝影機、12個超音波雷達，且能支援攝氏零下40度至攝氏85度的工作溫度範圍，可以完全滿足嚴格的車規級量產要求。 百度自動駕駛技術部資深總監王雲鵬表示，透過與賽靈思密切合作，百度為汽車代工製造商(OEM)和一級供應商提供靈活應變的車載運算平台。賽靈思的技術是百度ACU-Advanced平台的硬體基礎，為我們供應車規級量產效能。

瑞薩電子(Renesas)日前宣布推出最新電源解決方案以及旗下子公司IDT的定時解決方案，可支援賽靈思(Xilinx)VCK190評估套件以及瑞薩VERSALDEMO1Z電源參考板上的Xilinx Versal自行調適運算加速平台(Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP)。建立在7nm製程技術上的Versal為ACAP平台，可滿足資料中心、汽車、5G無線、以及有線和國防市場的各種應用需求。 瑞薩電子系統與解決方案團隊總監DK Singh表示，很高興能夠繼續與 Xilinx 合作，提供可協助系統開發者快速啟動Versal ACAP設計的 時鐘及電源完整解決方案參考板。該公司的電源及定時解決方案，可一站式滿足Versal所有的設計需求，讓客戶能夠放心地設計新產品並獲得更多利潤。 Xilinx VCK190是首件Versal AI Core系列的評估套件，建立於VC1902 Versal AI Core系列ACAP平台，為雲端、網路和邊緣計算的應用提供產品組合中較佳的AI推算和訊號處理。套件具備了完整的時脈解決方案，包括適用於IEEE1588和eCPRI應用的8A34001 ClockMatrix系統同步器、用於低抖動和靈活收發器SerDes時鐘的8T49N240/41通用頻率轉發器（Universal Frequency Translators）、以及用於PCIe介面的可編程時脈產生器和時脈緩衝/多工器。IDT的時脈解決方案廣泛的產品組合，透過了超低相位雜訊滿足所有的Versal時鐘要求，確保可靠、高性能的產品設計。 賽靈思產品線行銷與管理高級總監Sumit Shah則表示，該公司的Versal ACAP客戶正在開發高度複雜、運算密集型的系統，這些系統需要靈活且高性能的電源供應和時脈功能。藉由與瑞薩合作開發具備預先驗證的參考設計，客戶可以快速的開發最佳的電源管理解決方案。