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從雲端走向終端 AI推升ASIC市占率持續攀升
人工智慧(AI)風潮席捲全球，而為了加速AI應用普及，並降低雲端運算工作負載，實現更多的創新應用，邊緣運算需求與日俱增，AI開始從「雲端」走向「終端」，也因而推升ASIC需求；根據市調機構Ovum預估，2018~2025年，ASIC的市占率將從11%大幅增加至48%。
根據Ovum調查報告指出，在2016年，雲端(包含企業、數據中心等)為深度學習晶片的主要營收領域，占了80%。不過，到了2025年，此一比例將會改變，轉變成邊緣(Edge)占了80%，而雲端的比例則降為20%。這邊所指的邊緣意指終端設備，且以消費性產品為中心(而非小型伺服器或是路由器)，包括行動裝置(手機、平板)、頭戴式顯示器(HMD)，如AR/VR/MR、智慧音箱、機器人、無人機、汽車、安全攝影鏡頭等。
Tractica/Ovum研究總監Aditya Kaul表示，現今大多數的AI處理器，如GPU，多用於雲端伺服器、資料中心，以在雲端上進行AI訓練和推論。不過，隨著隱私、安全性需求增加，加上為了降低成本、延遲及打破頻寬限制等因素，分散式AI隨之興起，越來越多AI邊緣應用案例出現。例如蘋果的A12仿生晶片，其具備新一代「神經網路引擎」，以即時機器學習技術，改變智慧手機的使用體驗。
Kaul指出，簡而言之，AI從雲端轉向邊緣是現在進行式，當然目前AI在邊緣裝置上多還是以推論為主，而非訓練。不過隨著AI創新應用增加，有越來越多晶片商嘗試提升終端裝置處理器的運算效能，為的就是不用再傳送資料至雲端進行資料運算、推理和訓練。也因此，各式的處理器紛紛問世，像是CPU、FPGA、GPU、ASIC、NPU或SoC Accelerator等。
其中，ASIC的市占率可望隨著邊緣運算的需求增加而明顯攀升，從2018年的11%增加至2025年的52%。Kaul進一步解釋，ASIC之所以受到青睞，原因在於新興的深度學習處理器架構多以圖形(Graph)或Tensorflow為基礎架構；且上述提到AI邊緣運算受限於功耗和運算效能，因此多以推論為主，而非訓練。然而，若假設到2021年時，終端裝置將導入大量AI晶片，所需要的便是能在同一個晶片上進行推理和訓練，可因應分散式運算且又具低功耗的IC，因此ASIC需求將持續上揚，實現更多AI邊緣應用案例。
智慧家庭喇叭/安防應用夯 AI導入眾望所歸
Ovum首席分析師Michael Philpot認為，由於中國、南韓等亞洲國家人們對於新科技的接受度較高，因此亞洲的智慧喇叭市占成長將更為快速。Ovum研究數據便指出，比起2017年，在2018年中國區域市場中導入智慧喇吧的家庭已提升了458%之多，成長相當快速。
Philpot強調，影響智慧喇叭未來發展的重要因素有二：其一是語音辨識技術的進步速度，其二為關鍵應用的出現。在語音辨識技術方面，目前不只是在中文市場面臨困難，其實目前各語言的語音辨識系統都尚未成熟。另外，也必須要有更多實用的智慧喇叭應用出現，才能使得該設備融入日常生活之中。Ovum便對於已擁有智慧喇叭的使用者進行調查，發現使用者最大的困擾在於並不清楚智慧喇叭能為自己帶來的好處為何。以上兩大因素皆會嚴重影響消費者體驗，而不夠好的使用體驗，很有可能進一步影響未來的設備市占成長幅度。
因此，短時間內智慧安防將會是成長更快的應用。智慧安防所涵蓋的領域非常廣泛，其中包含智慧門鎖、保全系統等等。Philpot指出，居家安全是智慧家庭中最基本的需求，而且使用者非常清楚相關應用設備會帶來的好處，因此智慧安防目前已經是智慧家庭領域中市占最大的應用，未來也將會持續成長。
Philpot認為，在未來智慧家庭的發展不僅是要蒐集住家內的資訊，更要透過人工智慧平台整合交通狀況、使用者的地理位置等等居家外部的資訊，才能實現智慧家庭的理想情境。目前，透過手機遠端控制家電已是智慧家庭的基本功能，然而理想情境應該是人工智慧平台主動整合各種資訊後，自動判別使用者狀態，進而將各智慧家庭設備調節至相對應的設定。
因此，如Google、蘋果(Apple)等國際大廠無不積極投入人工智慧平台的開發。然而，Philpot進一步指出，由於建置人工智慧平台的技術相當困難，目前看來依然需要5年以上時間才有可能達到智慧家庭的理想使用情境。
5G帶動不降速吃到飽方案 多元資費成營運商難題
3GPP R15 5G NR SA版本內容已於2018年出爐，眾解決方案皆已陸續推出，基礎建設亦如火如荼布建當中。由於5G的高傳輸速率，能夠帶來的應用眾多，因此對於電信營運商而言，該如何針對市場虛求提出相對硬的資費方案成為一大難題。可以肯定的是，不降速的吃到飽方案(Unlimited Data Package)將成為全球主流，但是其中涵蓋何種應用服務內容，則依不同區域市場需求而定。
Ovum寬頻與多合一服務研究團隊負責人Nicole McCormick表示，到了5G時代，將產生相較於4G更多的數據流量，因此目前已經看到全球各國眾電信營運商紛紛開始規畫不降速的吃到飽方案，以迎接2019年5G行動服務商業化。
時至今日，各國許多電信營運商皆有推出4G吃到飽方案，然而多有數據流量限制，一但超過流量便會降低連線速度。但是，在5G時代真正的不降速吃到飽方案將會成為市場主流。McCormick進一步說明，除了來自傳統的數據流量之外，5G也將帶動更多串流內容服務(Over The Top, OTT) 、AR/VR電競、3D影音甚至是車聯網相關應用，使得網路服務的範疇更加多元。因此，該如何因應各種需求推出不同的不降速吃到飽資費方案，將是營運商在2019年的巨大挑戰。
同時，也由於加值服務的日趨多樣，較為小型的電信營運商恐難提供所有5G應用需要的套裝方案，因此，未來電信營運商規畫資費方案時，將會依照該公司在5G生態鏈中的定位，以及該公司的業務規模，提出不同的內容包套方案。例如，較為小型的電信營運商將會以行動數據的吃到飽方案為主；大型的電信營運商則較有能力針對AR/VR、電競、車聯網這樣的高階應用推出相關服務。
目前在美國、韓國、中國的電信營運商，皆預計在2019年啟用5G行動服務，相關的OTT以及其他加值服務也會是各國營運商最重要的強打賣點。然而，每個區域市場的重要應用皆會有所差異，因此推出的套裝資費方案也會不同。McCormick也提到，儘管不降速的吃到飽資費方案與內容加值服務是眾營運商經營5G市場的重要發展方向，但是目前就連預計在2019年推出5G行動網路服務的韓國營運商，至今依然尚未發布確切的資費方案，由此可見，對於營運商而言，在5G上路第一階段該針對何種應用、如何定價皆還在討論當中。
另一方面，McCormick強調，儘管5G上路會帶動更多終端使用者更加依賴行動網路，然而在五年之內全球市場對於固網的需求依然會很龐大，無法被行動網路所取代。以區域市場來看，如印尼等東南亞國家，本就是以行動網路為主的市場，因此該變動會較為明顯；然而如美國、澳洲等固網基礎建設較為成熟的區域市場，儘管可能會有少數使用者轉向只使用5G行動網路，但是不會對於固網市場有太大影響。
智慧家庭喇叭/安防應用夯 AI導入眾望所歸
智慧家庭各類應用皆受到大廠與消費者關注，其中智慧喇叭在全球各個區域市場的滲透率都在逐漸提升中，尤其在亞洲區域更有明顯提升，在過去一年已成長4倍以上。智慧門鎖、保全系統等智慧安防應用則由於其應用功能明確，會有更為顯著的漲幅。在未來，各智慧家電還必須結合人工智慧(AI)平台，實現更智慧的居家生活，然而由於技術上的局限，預計尚需5年才能實現。
Ovum首席分析師Michael Philpot認為，由於中國、南韓等亞洲國家人們對於新科技的接受度較高，因此亞洲的智慧喇叭市占成長將更為快速。Ovum研究數據便指出，比起2017年，在2018年中國區域市場中導入智慧喇吧的家庭已提升了458%之多，成長相當快速。
Philpot強調，影響智慧喇叭未來發展的重要因素有二：其一是語音辨識技術的進步速度，其二為關鍵應用的出現。在語音辨識技術方面，目前不只是在中文市場面臨困難，其實目前各語言的語音辨識系統都尚未成熟。另外，也必須要有更多實用的智慧喇叭應用出現，才能使得該設備融入日常生活之中。Ovum便對於已擁有智慧喇叭的使用者進行調查，發現使用者最大的困擾在於並不清楚智慧喇叭能為自己帶來的好處為何。以上兩大因素皆會嚴重影響消費者體驗，而不夠好的使用體驗，很有可能進一步影響未來的設備市占成長幅度。
因此，短時間內智慧安防將會是成長更快的應用。智慧安防所涵蓋的領域非常廣泛，其中包含智慧門鎖、保全系統等等。Philpot指出，居家安全是智慧家庭中最基本的需求，而且使用者非常清楚相關應用設備會帶來的好處，因此智慧安防目前已經是智慧家庭領域中市占最大的應用，未來也將會持續成長。
Philpot認為，在未來智慧家庭的發展不僅是要蒐集住家內的資訊，更要透過人工智慧平台整合交通狀況、使用者的地理位置等等居家外部的資訊，才能實現智慧家庭的理想情境。目前，透過手機遠端控制家電已是智慧家庭的基本功能，然而理想情境應該是人工智慧平台主動整合各種資訊後，自動判別使用者狀態，進而將各智慧家庭設備調節至相對應的設定。
因此，如Google、蘋果(Apple)等國際大廠無不積極投入人工智慧平台的開發。然而，Philpot進一步指出，由於建置人工智慧平台的技術相當困難，目前看來依然需要5年以上時間才有可能達到智慧家庭的理想使用情境。