OpenVINO
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鴻海攜英特爾力攻Local 5G商機
5G商用將在2020年正式登場，其高頻寬、低延遲和大連結特性預計將帶動更多科技應用與差異化服務，而要實現靈活的創新服務，合理的部署和降低營運成本變得更加重要，為此，鴻海積極推動「Local 5G」方案，並攜手英特爾(Intel)，透過其完善的邊緣運算工具，優化5G和人工智慧(AI)技術，加快產品開發時程。
鴻海科技集團執行副總裁特助王惠民表示，隨著5G時代到來，虛擬化基礎架構需要與邊緣智慧結合，以提供更靈活的創新應用/服務，而要如何降低營運成本以實現合理的部署便成為關鍵。以企業專網為例，企業專網若成功實施，代表將來布建網路的不一定就是電信運營商，而會是企業本身，因此，設備商須提供在價格/成本上都相當具有競爭力的方案，同時這方案還須整合各種5G Networking技術及運行AI應用，以實現各種應用服務。
鴻海科技集團執行副總裁特助王惠民(圖右3)表示，英特爾是鴻海重要的戰略合作夥伴。
要實現這樣高度整合、優化的產品，需要產業共同合作，為此，鴻海攜手英特爾，透過英特爾旗下關鍵技術和平台如OpenNESS、FlexRAN、OpenVINO、DPDK、QAT和FPGA等，共同開發5G、邊緣運算和AI產品技術。
據悉，在英特爾的大力支持下，鴻海第一代基於MEC的專用網路解決方案已有商業化布建和推廣，與英特爾在O-RAN的前傳介面標準的整合亦已完成，預期將可以加速Local 5G的商品化推廣。
另外，鴻海目前也正在開發第二代Local 5G邊緣解決方案，融合了接入系統與邊緣運算，同時也將AI和邊緣工作負載整合到一個平台中，可在以4G/5G無線基礎設施加速促進物聯網推廣的同時，保持合理的部署和營運成本。目前Local 5G邊緣解決方案將先在鴻海集團內部部署並在未來推廣到全球的外部客戶。
英特爾物聯網事業群副總裁Johnathan Ballon指出，5G、AI應用和運算能力的興起，以及物聯網的爆炸式成長正推動著零售、工業、智慧城市、醫療保健等產業的轉型。邊緣數據和應用程序的快速成長推動了分布式計算架構的需求，在這種新的架構中，運算將貼近於數據源或服務點。為了使企業能有效運用5G和AI邊緣運算，業界需要設計出可滿足邊緣運算獨特需求的產品和工具，具開放性且易於使用的軟體工具，更需致力於相關解決方案的開發和布建。
英特爾物聯網事業群副總裁Johnathan Ballon。
大聯大世平集團成為物聯網解決方案聚合商打入印度
大聯大控股宣佈，大聯大世平集團成為物聯網解決方案聚合商，並與英特爾(Intel)MRS/RRK合作夥伴打入印度市場。透過英特爾AI視覺與OpenVINO解決方案為各種應用提供最新技術。
大聯大世平集團於2017年被英特爾選定為全球三大物聯網解決方案聚合商之一，致力投入於物聯網解決方案聚合商角色，將ODM、OEM、ISV、雲端、服務供應商和OT及IT系統融入生態系統，拓展並加強合作夥伴關係。為了推廣人工智慧物聯網(AIoT)，大聯大世平集團邀請英特爾市場就緒解決方案(Market Ready Solution, MRS)和物聯網開發套件(RFP Ready Kit, RRK)合作夥伴，在印度新德里皇冠假日酒店共同分享其技術與實際應用部屬。
印度是大聯大世平集團在南亞區的主要目標市場之一，為推廣英特爾AI視覺技術與OpenVINO開發套件，大聯大世平集團另組成一支具備AI視覺開發技能的系統開發團隊，與英特爾的MRS/RRK合作夥伴及世平集團聚合隊服務達成印度市場的順利開拓。此次研討會，英特爾和大聯大世平集團邀請在物聯網和AI解決方案合作夥伴分享其已被驗證的MRS/RRK以及AI視覺解決方案成功案例，這些案例皆已經在各個領域和應用市場中實際進行部署並且通過測試。透過像大聯大世平集團在亞太地區的各個辦事處，替系統整合商和終端客戶帶來更多附加價值，加速部署並完成整個生態系統的建構。
大聯大世平集團副總裁鈕因任表示，大部分的AI視覺解決方案讓供應商在進行跨行業垂直整合時充滿挑戰，同時不同行業卻又希望利用AI視覺解決方案的公司來提昇技術門檻。大聯大世平集團作為物聯網解決方案聚合商，將不同行業的專業知識串聯起來，協助客戶建構立即可用的垂直解決方案，縮短產品上市時程，快速抓住市場時機。
此次活動中，大聯大世平集團和英特爾邀請展示其英特爾MRS/RRK、英特爾AI 視覺和OpenVINO解決方案的合作夥伴包括：研揚科技、淩華科技、安勤科技、BITS&BETIES Integration、精英電腦、眼雲智家科技、立達軟體科技、傑和科技(Giada)、智微智能科技、Panache Digilife Limited、威聯通科技、康訊科技股份、太奇科技、和微步信息科技；其服務的垂直市場應用包括智慧城市、智慧零售，以及智慧教育等。
專訪英特爾物聯網事業群總經理Tom Lantzsch Intel新加速器推動邊緣運算發展
此一解決方案包含Intel Movidius視覺處理器與Intel Arria 10 FPGA，皆以OpenVINO軟體工具套件為基礎，提供開發者在多種Intel產品中使用進階的神經網路效能，在物聯網裝置中運行更具成本效益的即時影像分析和智慧化功能。
為了降低雲端運算工作負載，實現更多的創新應用，邊緣運算需求與日俱增，應用開發商與半導體業者皆積極將深度學習或是機器學習導入前端設備，希望使前端裝置也具備人工智慧的能力，而這過程中也有許多挑戰須克服。
英特爾資深副總裁暨物聯網事業群總經理Tom Lantzsch表示，以往企業在導入深度學習技術上遇到許多困難，各種產業都需要專業知識、種類廣泛的多樣化裝置與具擴充性的解決方案，以進一步發展深度學習。而新推出的視覺加速器設計產品可以提供更多的選擇與彈性，加速AI邊緣運算發展，以產出更多即時性資訊。
據悉，新發布的視覺加速器設計產品運作方式，是將AI推論的工作負載轉移至Movidius視覺處理晶片陣列或高效能Intel Arria 10 FPGA的專屬加速卡上；且開發者可透過OpenVINO工具套件，將Intel CPU與Intel內建GPU上的深度學習推論應用與設計成果，輕易延伸至這些全新的加速器設計之中，藉此節省時間與費用。
英特爾透露，相較於Discrete GPU，新推出的視覺加速器產品優勢在於封裝小，可用於體積小的邊緣設備，且功耗更低(約10~20瓦)；同時為了因應市場多元的應用，不僅是新發布的Movidius視覺處理器和Arria 10 FPGA以OpenVINO為基礎外，其餘產品線如XEON、CORE i7和ATON等，也都支援OpenVINO，讓開發者依據自身需求選擇合適的晶片，打造具深度學習功能的邊緣裝置。
英特爾資深副總裁暨物聯網事業群總經理Tom Lantzsch表示，新推出的視覺加速器設計產品可加速AI邊緣運算發展。