MIT
是德收購Labber Quantum推動量子技術發展
是德科技(Keysight)日前宣布一項合作與收購計畫,以期能協助量子計算和工程領域推動長遠的研究與發展。
麻省理工學院量子工程中心主任暨工程量子系統(EQuS)負責人William Oliver教授表示,是德科技收購由MIT EQuS團隊創立的Labber軟體公司,為推動下一代創新量子技術帶來新氣象。該公司已迫不及待將是德科技量子軟體與硬體解決方案,運用在全新的量子計算測試平台上。
量子技術極具潛力,可全面革新不同產業的計算和通訊能力。有鑑於此,新興的量子生態系統近來致力於開發精密的軟硬體解決方案,以擴大量子技術的商用規模。
是德科技透過該公司的大學合作計畫,與麻省理工學院(MIT)量子工程中心攜手合作,共同創立新的64-qubit量子計算實驗室。該實驗室將採用是德科技量子工程工具套件(QET)作為測試平台。此套件結合是德科技的硬體,以及近期收購的Labber Quantum所開發的軟體。
是德科技全系列量子解決方案包括可擴充的高效能量子控制系統,如與Labber軟體結合使用,可執行儀器控制、訊號產生、量子位元(Qubit)校驗,以及裝置測試。利用這些解決方案,客戶準確又有效率地將量子演算法,部署在新興的量子平台上。
麻省理工發表新款ID晶片 連動加密程式更安全
為了防範供應鏈中出現盜版商品,製造商、百貨公司及海關等單位使用無線驗證方法,如RFID等技術,試圖解決商品盜版等問題。然而傳統的解決方案有其限制,包含因標籤體積大,無法使用在小型商品,抑或標籤本身耗電量太高等問題。對此,MIT日前釋出一款尺寸僅1.6平方毫米大小的ID晶片,除降低成本、還增加了新的應用場景,並提升訊號可傳遞的距離。
MIT開發新型ID晶片。(圖片來源:MIT News)
根據經濟合作暨發展組織(OECD)2018年的評估,他們預測2020年的仿冒品價值將達到2兆美元,但是現在普遍採用的RFID驗證受限於大小,無法應用在汽車零件、矽晶片等產品上,同時RFID耗電量大、 也沒有加密程式可保障資料安全。
針對ID晶片的優化,MIT的研究團隊起先捨棄RFID的外包裝以降低成本,為產品的小尺寸設計定調。接著團隊將通訊頻率設定在100 GHz到10 THz之間,透過建立天線陣列來增長可傳訊的距離。而MIT的晶片針對傳輸過程也進行一連串優化。該晶片上與RFID一樣有天線陣列,透過背向散射(backscatter)的過程,接收讀取器並傳輸資訊給標籤,並將標籤處理過的資料回傳到接收器。傳輸之外,MIT的晶片會將訊號分拆(split)、混合(mix),最後送出加密後的資料。
新研發的ID晶片在天線下方有讓光線通過的洞,當光照到下方的光電二極體後,光電二極體會產生1V左右的電壓,驅動晶片的處理器來運作加密程式ECC(elliptic-curve-cryptography)。ECC整合私鑰與公鑰,私鑰只有使用者知道、公鑰則有多人持有。在研究人員的系統中,ID標籤須要公私鑰皆有的狀況下才能被讀取,確保沒有私鑰的駭客無法讀取資訊,藉由雙重的識別加強資安保障。
IEK迎2030年人才大勢 AI驅動新就業市場
有別以往以歐美先進國家為主的觀點,工研院近日於亞洲國家調查各國對2030年各領域前瞻科技的布局與影響,藉此了解亞洲與全球在中長期技術前瞻與市場需求之差異,期盼以科技創新帶動產業翻轉,進一步打造台灣產業競爭力。
科技人才的培育與人才及產業之間的銜接,亦是未來將面對的重大課題。展望2030年,國際人力資源與企業管理顧問公司萬寶華認為,有將近七成的未來工作至今尚未出現。儘管如此,但隨著科技創新已經可以明顯感受到企業營運、人才職能與學院教育皆已開始隨之變化。
AI創新工作型態
工研院產業科技國際策略發展所產業分析師黃筱雯(圖1)指出,透過輔助型人工智慧(AI),能夠為人類節省更多時間心力,快速完成SOP工作。然而,隨著人工智慧自主能力越來越強,會由現在正蓬勃發展的人機協作,逐漸走向機器自主的時代,屆時,人類與機器之間的角色將出現大變動,可自主感知、分析、評估與決策的機器將成為主流。
工研院產業科技國際策略發展所產業分析師黃筱雯指出,透過輔助型人工智慧,能夠為人類節省更多時間心力,快速完成SOP工作。
儘管AI將在某部份取代人力,然而,AI也將驅使創新工作型態出現,創造更多工作機會。根據麥肯錫全球研究院(MGI)研究指出,科技創新對於就業機會將造成影響,其中由短期看來確實會帶來工作消失、人類失業等衝擊;然而若以長期影響看來,科技創新所創造的工作數將遠勝於消失的工作數。原因就在於科技創新除了催生原產業的新商機,還會促使其他產業轉型升級,創造新的工作機會。
黃筱雯舉例,個人電腦的出現曾為就業市場帶來了龐大的衝擊。然而回顧這段歷史,我們可以看到自1980年代至今,這40年來美國當地所創造的淨工作數達到1,575萬;其中,在PC產業出現的全新型態工作大約占了其中的20%,若是將範圍擴大到所有產業來看,其實個人電腦創造了將近八成的全新型態工作。
麻省理工因應AI需求打造學院
根據PwC資誠研究報告指出,近年來,有越來越多的全球企業執行長開始擔心無法獲得數位經濟時代所需要的關鍵技能;並且有超過九成的執行長認為,現今人才需要特別強化快速學習、傾聽與溝通這類的職場軟技能;除此之外更有過半數的執行長擔心無法招募到優秀的數位人才。在數位經濟、科技創新浪潮下,企業該如何掌握商機成為關鍵所在,對於人才而言亦是如此。
在產業的變動下,未來企業所需要的職務分類、工作內容、人才價值皆必須重新定義。「人機協同而非取代」將是未來產業發展的重要關鍵因素。端看企業如何在數位科技與人之間取得最佳平衡點。
黃筱雯進一步分享,為因應未來的工作環境,跨足雙重領域的整合型人才在未來將更加重要,也因此,美國麻省理工學院(MIT)於今年開始,耗資10億美元打造AI學院。該學院的目標在於將AI應用於所有研究領域,並鼓勵學生雙重領域的學習與應用,同時幫助學生系統性學習與思考。該學院企圖打破傳統大學教職聘僱的傳統機制與思維,同時打造MIT全學院的共享結構。也就是說AI學院將扮演其他五所學院(理學院、工程學院、建築學院、管理學院、人文藝術與社會科學院)的跨域橋樑。該學院預計將於2019年9月正式招生營運,屆時便能看到人工智慧教育的新典範出現。