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凌華MEC伺服器通過NVIDIA驗證 加速AI部署

邊緣運算解決方商凌華科技(Adlink)宣布其邊緣伺服器MECS-7210已通過驗證正式成為「NGC-Ready」運算平台。在搭載雙 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU的系统配置中,MECS-7210已通過各項功能和效能測試,能提供易於部署的AI人工智慧架構,並應用在機器學習和深度學習上。 凌華科技網路和通訊事業中心總監葉建良表示,MECS-7210通過NCG-Ready驗證可協助各產業加速邊緣AI應用的部署。以電信產業為例,客戶可以利用AI技術推進一系列的應用—包含5G Open RAN到邊緣資料中心、私人網路和多接取邊緣運算(MEC)—同時受益於NVIDIA持續精進的AI架構,以較佳的效能、較大的系統可用性以及絕佳的投資報酬率,來面對新商機與挑戰。 MECS-7210的NGC-Ready驗證程序包括對於組織內部、雲端和邊緣部署的各項應用進行廣泛測試。凌華科技的MECS-7210可以協助客戶利用各種GPU加速軟體,實現即時智慧決策,客戶可以輕鬆移轉工作流程運算環境,包括混合及跨雲端實作、在裸機伺服器或虛擬化環境上執行軟體,以及較大化GPU使用率及可攜性。這項驗證也代表使用凌華科技MEC-7210的客戶可直接從NVIDIA取得企業級支援,持續優化架構並獲取較新的功能。 凌華科技MECS-7210還可以協助加速各項產業的AI應用及其服務的上市時間,包括電信、智慧城市、零售、製造、自駕車、虛擬實境和醫療保健。
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AWS王定愷:雲端服務引領半導體/5G新機遇

雲端應用隨著網路的發展越來越普及,更持續滲透到許多領域,亞馬遜網路服務(Amazon Web Services, AWS)身為雲端運算服務的先驅,透過雲端技術向個人、企業和政府提供一系列資訊科技基礎架構和應用的服務,如儲存、資料庫、計算、機器學習等。面對產業的發展與競爭,AWS將帶領由下而上的新經濟模式,為產業創造數位轉型的契機。 AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,新經濟的發展,產業高峰將提前顯現,使用者經驗會轉變成客戶黏著度,有準備才能把握商機 全球產業逐漸進入新經濟模式,AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,傳統經濟下的業務模式,週期固定且反覆,由經驗與產品驅動,引導企業布局與反應,IT部署緩慢,以月或季甚至年為週期;而新經濟「爆紅」、「秒殺」、「事件驅動、需求暴增」下,決策、應變與IT部署作業不及,會導致客戶體驗不佳,營運挑戰大增,假期返鄉售票、光棍節、疫情爆發等事件都會湧入爆量的網路流量,使用者經驗會轉變成客戶黏著度,有準備才能把握商機。 因應新經濟的發展,導入雲端、網路等新工具的應用,是未來幾年企業數位轉型與創新的重點,王定愷指出,2019年全台有近六成的企業進行數位轉型,2021年底,台灣將有47.8%中小企業展開數位轉型,2022年台灣將有超過四成的IT支出投放在數位轉型和創新。台灣的高科技產業也已經投入相關的進化過程,利用雲端進行EDA工作,並透過雲端的儲存空間與運算能力協助將IC電路設計與驗證。 傳統經濟由技術驅動,新經濟由需求驅動,兩者發展模式大異其趣 具體的案例就是台灣的半導體產業兩大巨擘聯發科(MTK)與台積電(TSMC),王定愷強調,以聯發科近期在市場上大有斬獲的7奈米5G解決方案天璣系列設計為例,一顆7奈米晶片從開發到設計完成,至少需要上千台高階運算主機的協助,為滿足複雜的設計運算需求,聯發科將研發設計使用的EDA工具搬上AWS雲端執行,進行大量且反覆的設計驗證工作,從前期電路設計、性能分析到產生晶片電路圖,都能用它來完成,對照其目前在市場上取得的成功,AWS的雲端服務貢獻不言可喻。另外,AWS與台積電更共同開發了稱為虛擬設計環境(Virtual Design Environment, VDE)的應用,允許透過雲端的方式來協作,改善了過往設計與投產前繁複的溝通,加速晶圓量產的效率。 而5G時代來臨,AWS也與不同領域業者攜手發展各式各樣的合作,在網路雲、管、端三大架構下,AWS扮演雲的角色,電信業者在管的部分發揮作用,而端則是像智慧手機這類百花齊放的終端裝置。王定愷說明,因應5G時代興起的邊緣運算(Edge Computing)趨勢,AWS也推出Outposts整櫃式主機,透過多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)串聯雲、管、端,Outposts具備與AWS數據中心相同的設計基礎架構,由AWS完全管理、監管和操作,單一管理面板,提供與AWS Region中相同的API工具,可協助業者加速5G邊緣運算服務落地,將端落到台灣。 AWS Outposts整櫃式主機,透過多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)串聯雲、管、端  
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安立知將於MWC 2020揭5G網路解決方案

安立知(Anritsu)為整個電信生態系統以及與5G相關的不同產業垂直領域提供測試與監控解決方案,該公司的測試和量測解決方案廣泛包括所有裝置、基地台和接取網路、資料中心以及核心網路,並涵蓋研發(R&D)、認證、生產和安裝/維護的完整生命週期。針對行動網路的監測解決方案具備先進分析以及網路性能的洞察力,更提高跨領域的能見度。 在2020年的世界行動通訊大會(Mobile World Congress, MWC 2020)期間,安立知將聚焦於5G裝置及應用測試、一致性測試、車聯網(C-V2X)、現場安裝與測試、雲端無線接取網路(C-RAN)部署、先進分析以及電信雲端支援等關鍵的測試與監控解決方案。 舉例來說,安立知的5G V2X解決方案搭配dSPACE系統,使用硬體迴路(HIL)車輛模擬技術進行車輛對網路的測試;SmartStudio NR則為首個基於狀態機的圖形使用者介面(GUI),可模擬5G-NR行動網路,實現快速、高效率的 5G裝置測試和驗證;用於5G裝置/晶片組研發測試的最新MT8000A 5G網路模擬器整合行動邊緣運算(Mobile Edge Compute, MEC)應用伺服器,並提供網路切片能力,可為新產業垂直應用環境進行測試。 而安立知ME7873x及ME7834x一致性測試系統持續進化。ME7873NR支援sub-6 GHz與毫米波(mmWave)的5G NR非獨立(NSA)和獨立裝置(SA)進行射頻(RF)、性能和無線電資源管環(RRM)一致性測試。ME7834NR系統支援sub-6 GHz與mmWave的5G NR NSA和SA裝置進行協議一致性測試;MS2090A Field Master Pro為5G NR現場測量工具,具有5G解調/分析功能與即時頻譜分析儀;MT1000A Network Master Pro具有10G、25G和100G介面的可攜式易用測試解決方案,可準確測量和分析關鍵網路性能參數,包括PTP、定時精度和延遲,讓5G營運商得以確保URLLC性能,且更有信心提供端對端的服務品質。 eoMind提供增強分析和機器學習異常檢測功能,這讓...
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英特爾/亞太/鴻海三雄攜手 共創5G新應用

英特爾(Intel)、亞太電信與鴻海集團近期舉辦「三強共創5G智慧生活」記者會,展示包括5G小基站C-RAN、無人搬運車(AGV)、智慧倉儲、8K高畫質360度VR等各式智慧生活創新應用服務。三方也於會中表示日後將持續保持密切合作,且也會與交通大學等國內外產學研菁英組成的技術聯盟合作,運用多接取邊緣運算(MEC),以及5G FlexRAN參考平台,研發多項創新應用服務。 英特爾資料中心事業群副總裁暨網路平台事業群視覺雲事業部總經理Lynn Comp表示,亞太電信與鴻海科技集團皆為英特爾在促進網路轉型過程中的重要合作夥伴,透過運用該公司的5G FlexRAN與邊緣運算參考平台,能夠為用戶提供各種創新服務,包含媒體與娛樂、製造、金融、零售、物流及智慧城市等,加速網路轉型和智慧應用。 亞太電信指出,於記者會上所展示的5G應用服務,是透過英特爾在MEC和5G FlexRAN參考開發平台的技術合作,利用5G超高頻寬、超低延遲的特點與邊緣運算,同步搭配亞太電信、鴻海科技集團與交通大學所打造的5G實驗網路,建立3GPP標準之NSA網路架構。其採用3.5GHz的5G頻段與100MHz連續頻寬進行驗證,並透過實驗網路的整合及測試以布局未來5G應用。 據悉,英特爾5G FlexRAN是全面虛擬化的無線接取網路(RAN)參考開發平台,支援網路切片(Network Slicing)技術,在搭載Intel Xeon處理器和FPGA加速器平台上,可利用既有的伺服器產品有效布建系統,輕易實現靈活度、高效率和擴充性,提供高資料傳輸量、低延遲的5G無線連接。 除此之外,英特爾也透過MEC平台實現5G創新應用,其可在無線存取網路內,近距離為行動用戶提供IT及雲端運算能力,可為應用開發商及內容供應商提供滿足5G需求的服務環境,並直接存取即時無線網路資訊(如用戶地點、基地台負載等),使消費者擁有更豐富的使用體驗。
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MIC:2019年AI手機滲透率超過五成

資策會MIC表示,多接取邊際網路運算(MEC)將扮演5G新應用發展的樞紐角色,其超高速、低延遲、大連結與利用網路切分等技術特色將為電信商與雲端業者帶來嶄新商機。若能在距離用戶較近的場域建置運算與儲存設備,對於支援IP監控、AR/VR、車聯網等服務將有更好表現,因而吸引通訊、資訊領域大廠投入競逐。 MIC資深產業分析師李建勳指出,5G與支援AI應用手機商機可期,初代5G智慧型手機將於2019年上半年陸續問世,預計全球各國2020年商轉5G網路後,出貨將於2021年有更顯著成長;至於支援AI應用手機在IC設計業者推波助瀾下,其中低階手機迅速上市,預計2018年支援AI應用手機出貨量將可突破5億台,2019年後滲透率將突破五成。 2017年智慧型手機搭載人工智慧引擎者為Apple iPhone 8與X系列,與華為Mate 10系列,出貨量達到8060萬台;2018年,Qualcomm、Samsung與聯發科也相繼推出人工智慧處理器,在眾多Android品牌大廠的支持下,預期出貨量將迅速攀升,預期到2019年後,人工智慧功能在智慧型手機的滲透率可突破五成,100美元以下的機種在聯發科與紫光展銳的投入下,也得以大量導入人工智慧引擎。 AI在IC設計業者的推波助瀾下,支援AI應用的中低階手機迅速上市,李建勳表示,預計2019年支援AI應用的手機出貨量可突破8億台,達8億4030萬台左右;2020年AI手機快速突破10億大關,市場滲透率超過60%,已是未來智慧型手機中普遍的功能。  
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