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手機用慣性感測器市場三強鼎立  意法保持領先優勢

研究機構Yole Developpement近期發布最新版手機用慣性感測器市場研究報告,根據該公司與System Plus Consulting合作,對市售智慧型手機進行的拆解研究中發現,2020年拆解的54款智慧型手機中,有43%採用由意法半導體(ST)提供的MEMS慣性感測器,26%則使用博世(Bosch)提供的方案,TDK InvenSense則以些微差距落後給博世,排名第三。 Yole估計,到2026年時,消費性產品所使用的慣性感測器市場規模將達到8.38億美元。
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意法推出Unico GUI軟體支援其最新慣性測量元件

意法半導體(ST)推出之Unico GUI軟體支援其最新的慣性測量元件(IMU),包括最近發佈的LSM6DSO和LSM6DSOX兩款6軸IMU模組,大幅簡化了有限狀態機(Finite State Machine, FSM)和機器學習內核心(Machine Learning Core, MLC)的邏輯設定。使用者可透過FSM邏輯直接在感測器中運作手勢和動作識別演算法,執行始終開啟的便利服務和低功耗功能;MLC則具備了機器學習分類器,用於始終開啟的動作和振動模式即時識別功能。 Unico GUI(STSW-MKI109L Linux版、STSW-MKI109M Mac OSX版和STSW-MKI109W Windows版)可以設定IMU模組內部記憶體和嵌入式FSM和MLC邏輯,因此,使用者可以快速地創造自己的動作識別演算法。此外,GUI還可以輕鬆地整合內部加速度計和陀螺儀資料與外部感測器(例如磁力計)的輸入資料,完成更複雜的情境感知功能。 當用於智慧型手機、穿戴式裝置或工業裝置時,FSM和MLC可用作嵌入式低功耗手勢和動作識別引擎,在主處理器睡眠時繼續運作使用者介面和情境感知應用,以最大限度地延長電池續航時間。LSM6DSO狀態機邏輯包含多達16個獨立狀態機,在被特定動作模式觸發後,每個狀態機可產生一個硬體中斷訊號;而LSM6DSOX則增加了機器學習分類多階段決策樹邏輯。
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ST發布6軸慣性模組MEMS工業級感測器

ISM330DLC 6軸IMU(慣性測量元件)是意法半導體(ST)超低功耗MEMS工業級感測器產品家族的延伸元件,其兼具高精度和穩健性,此外,意法半導體十年供貨承諾保證市場長期有貨。 ISM330DLC整合一個3軸加速度計和一個3軸陀螺儀,使用者可選擇之最高測量值分別為±16g和±2000dps,測量分辨率高,智慧節能的優勢讓電池供電之工業設備更持久耐用,而目標應用包括工業物聯網系統、機器人、無人機、平台穩定器、車載資通訊服務系統等。加速度計帶寬達到3kHz,還可用於振動監測補償系統。 ISM330DLC在正常模式下僅消耗0.5mA電流,在高性能模式下則僅消耗0.75mA的電流。此外,ISM330DLC整合的大容量FIFO存儲器可讓主機系統高效地檢索數據,以及智慧功能和中斷針腳,包括傾斜檢測、自由落體檢測、喚醒、6D/4D方向、單擊和雙擊,能夠實現有功耗意識的應用設計,並節省更多的電能。ISM330DLC還有一個感測器集線器功能,可以有效收集外部感測器的數據。 ISM330DLC內建工業級設計功能,包括專用之可配置的低噪聲、低延遲訊號處理通道和為確保閉環控制穩定性而優化的濾波器。該訊號處理通道可以單獨設定成透過輔助SPI連接埠輸出陀螺儀或加速度計數據。
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