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諾基亞推Future X for industries 滿足工業4.0/數位轉型需求

工業物聯網(IIoT)、邊緣雲支援強化智慧、先進安全分析,以及端到端5G網路等技術逐漸實現,將加速製造、物流、交通、能源等產業,以及政府和城市的數位轉型計畫。為此,諾基亞(Nokia)近日宣布推出Future X for industries策略與架構,因應工業4.0與數位轉型市場需求,提升產業生產力。 諾基亞大中華區總裁馬博策(Markus Borchert)表示,為提升生產力與效率,越來越多的業者加大資訊與通訊科技(ICT)的投資力道,進行數位轉型;與此同時,隨著5G世代即將到來,而5G所改變的不僅是消費性終端產品,工業未來也將是5G應用的關鍵領域之一。 不過,將業務支援功能從實體轉向數位化和自動化,雖然已為企業帶來顯著的生產效益提升。但目前大約只有30%的企業(主要是以IT為中心的行業)了解數位轉型帶來的機會。重要的是,占美國GDP三分之二以上的傳統資產密集型產業,皆尚未從工業4.0數位轉型中全面獲益。 為改善此一情況,諾基亞推出Future X for industries策略與架構,採用獨特的技術層設計,來滿足工業網路的關鍵要求。此一架構的技術層分別為:業務應用層,支援個別產業特定應用,如預測性維護、勞動力效率等;數位價值平台層,支援產業自動化、認知分析和數位化運作等;多雲層,提供運算能力的鄰近性和彈性,可確保使用最合適的雲端模式;以及高效能網路層,提供專用、深度覆蓋、可靠的(有線和無線)連接功能,進而彈性、無縫地連結所有事物。 同時,上述網路技術層與包含業務流程及以技術為基礎的「縱深防禦」網路安全方法相結合,並以網路為關鍵防護和中間層,來保護端到端的數據資料和基礎設施。與更豐富的人機介面(HMI)結合後,這些技術層將能夠更直覺、深入及精準地控制自動化系統,並顯著提升數位化營運效率。 諾基亞貝爾實驗室總裁Marcus Weldon指出,在動態的市場中,企業需要最大化的生產力。現在,無論是數位經濟或是實體經濟,任何行業都可以加速其數位化轉型計畫,實現前所未有的生產率提升;而Future X for industries架構,便是實現工業4.0的重要基礎。
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貿澤電子推出最新一期電子書 探索工業物聯網帶來的機會與挑戰

貿澤電子(Mouser Electronics)發表介紹萬物聯網(All Things IoT)系列最新關於工業自動化的電子書,該系列為貿澤獲獎肯定的Empowering Innovation Together計畫的活動之一。在本系列的第二部電子書中,貿澤的專家探索了與工業物聯網(IIoT)息息相關的技術、機遇及挑戰。書中收錄的文章內容涵蓋了各項支援技術,這些技術可用於打造IIoT應用、廠房內的協作機器人,以及最新的企業安全方法。萬物聯網系列由貿澤與最重要的供應商合作夥伴Digi International、Maxim Integrated、Murata及TE Connectivity聯合推出。 貿澤電子行銷部門資深副總裁Kevin Hess表示:「除了將感測器連接到中央系統,IIoT其實還有更多功能。在這部最新的萬物聯網電子書中,我們的專家探討了全方位的IIoT,並提供深入的洞見,說明技術演進和快速成長中的市場之間的關聯。」 貿澤發表萬物聯網系列影片,影片中知名工程師格蘭今原前去拜訪了Hewlett Packard Enterprise(HPE)物聯網創新實驗室,研究物聯網如何大範圍影響我們的工作空間和都市生活。發表影片後,貿澤更接連推出萬物聯網的第一部電子書,其內容主要是關於家用自動化。 貿澤的Empowering Innovation Together計畫始於2015年,為電子元件產業最知名且獲肯定的計畫之一,其中新世代機器人展示了未來的人機互動,打造智慧城市則介紹各項讓人驚艷的技術優點。  
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結合IoT概念 自動化測試挑戰迎刃解

從半導體、電子系統到工業4.0核心所在的智慧型機台等,物聯網(IoT)裝置與工業物聯網(IIoT)系統的複雜度與日俱增。在這段產品鏈內,測試是不為人知的關鍵作業,而更複雜的IoT裝置則使測試更加繁複。不過,IoT概念也可大幅改善自動化測試作業,利用系統管理、資料管理、呈現與分析等IoT功能,再加上應用強化項目,為測試工程師提供更有用的工具,以克服IoT的挑戰。 管理測試系統為IoT/IIoT基礎 對IoT與IIoT而言,受管理的連線裝置是根本所在;但是許多測試系統即使比以往更為分散,卻未連線或受到妥善管理。一般而言,測試工程師若想追蹤在特定硬體上執行的軟體,或甚至只是想了解系統的大致情況,都相當不容易,更不用說要追蹤效能、使用率與狀態了。 幸運的是,大多數現代測試系統皆以電腦或PXI為基礎,並可直接連線至企業,如此即可享有管理軟硬體元件、追蹤使用與執行預知維護等額外功能,進而讓測試投資發揮最高價值。   收集/處理/管理資料為三大IoT商業價值 IoT的商業價值,源自連線系統所產生的大量資料。處理測試資料十分困難,因為有許多不同的資料格式與來源,例如包含時間與頻率的原始類比與數位波形或參數量測結果等;進行這類收集作業時,取樣速率與資料量通常會遠高於從消費性裝置或工業裝置收集的資料。讓情況更棘手的是測試資料一般為獨立儲存,且標準化程度極低。因此對公司來說,這類資料是「看不見」的資料,造成易於在產品生命週期的其他階段錯失重要的深入分析。 在實作運用IoT的全方位資料管理解決方案前,Jaguar Land Rover(JLR)僅能分析10%的汽車測試資料。JLR傳動系統經理 Simon Foster曾經指出,根據估計,我們現在可分析高達95%的資料,且因為毋須重複執行測試,所以測試成本與年度測試數量皆得以減少。由此可得知,對自動化測試資料應用IoT功能時,首先是從使用現成軟體轉接器收集並處理標準資料格式開始。 這些轉接器必須使用開放式記錄架構建置,以收集並處理獨特的新資料,包含設計與生產作業中的非測試資料等。測試系統必須可與標準IoT以及IIoT平台分享資料,以在企業層級充分發揮資料的價值。 善用工具呈現/分析資料 將一般商業分析軟體用於測試資料上可能並不容易,因為這類資料通常較為複雜且為多維度。 此外,典型的商業製表功能未包含測試與量測作業的常用呈現方式,例如類比與數位訊號的綜合圖形、眼圖、史密斯圖與星座圖等。內含適當詮釋資料的測試導向資料架構,讓工具能呈現測試資料並提供分析結果,還可將測試資料與設計與生產資料進行比對。 簡而言之,妥善整理的測試資料,讓工程師可將基本統計資料的分析結果應用至人工智慧與機器學習上,如此即可進行整合與運用常見工具的工作流程,例如Python、R與The MathWorks, Inc.、MATLAB軟體等工具,同時利用資料產生更多深入分析結果。 模組化架構有效開發/部署/管理測試軟體 目前的主流做法,正從原本僅限於桌上型應用的情況,轉為利用網路與行動應用程式加以補強。就測試而言,這種轉型可能難以實現。這需要在受測裝置(DUT)進行運算以處理大量資料,並即時做出合格/不合格判斷,而現場操作人員則需要與測試器以及DUT互動。 同時,公司希望能從遠端存取測試設備,藉此檢視結果與使用率等運作狀態。為了因應前述需求,部分公司建置了一次性的架構以集中管理軟體,並將軟體下載至測試設備(視DUT而定)。但也因為如此,這些公司必須維護其客制化架構,所以必須使用額外資源;而這些資源原本可用於商業價值更高的活動上。較高階的測試管理會是理想選擇,也就是從本地測試設備轉移至雲端部署。 網路架構工具可以供檢視測試設備狀態、進行測試排程,以及驗證推送至雲端或伺服器的測試資料。較高階的測試管理功能,可以與使用NI LabVIEW、Microsoft.NET語言、NI TestStand與Python等常用工具建置的現有測試系統相輔相成。 模組化測試軟體架構(測試管理、測試程式碼、量測IP、儀器驅動程式、硬體抽象層),讓公司可評估將不同軟體功能從本地轉移至伺服器或雲端架構之間的利弊得失。隨著更多測試軟體堆疊轉為雲端部署,在資料儲存、可調整的運算,以及易於從各地存取軟體與資料等方面,公司將會發現雲端運算所具有的優勢。 導入IoT技術成趨勢 將IoT用於測試已不再是未來的想望,能否辦到這一點,端視其現有自動化測試基礎架構與最迫切的業務需求而定。一般需考量的領域包含改善測試系統管理、提升測試設備使用率、從測試資料獲得更佳的深入分析結果,以及從遠端存取共用測試系統。高度模組式的軟體定義方式,讓公司能專注在價值最高的領域中,毋須做出取捨。 「很快地,我們的客戶將需要從全球各地管理與維護測試資產,這會成為標準做法。我們必須重新建置測試架構以整合IoT技術,特別是應藉此改善設定管理與資料分析,並支援業務數位化以因應工業4.0。」Thales數位產業總監Franck Choplain如是說。 (本文作者為NI商務與科技研究員)
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結合IoT概念 自動化測試挑戰迎刃解

從半導體、電子系統到工業4.0核心所在的智慧型機台等,物聯網(IoT)裝置與工業物聯網(IIoT)系統的複雜度與日俱增。在這段產品鏈內,測試是不為人知的關鍵作業,而更複雜的IoT裝置則使測試更加繁複。不過,IoT概念也可大幅改善自動化測試作業,利用系統管理、資料管理、呈現與分析等IoT功能,再加上應用強化項目,為測試工程師提供更有用的工具,以克服IoT的挑戰。 管理測試系統為IoT/IIoT基礎 對IoT與IIoT而言,受管理的連線裝置是根本所在;但是許多測試系統即使比以往更為分散,卻未連線或受到妥善管理。一般而言,測試工程師若想追蹤在特定硬體上執行的軟體,或甚至只是想了解系統的大致情況,都相當不容易,更不用說要追蹤效能、使用率與狀態了。 幸運的是,大多數現代測試系統皆以電腦或PXI為基礎,並可直接連線至企業,如此即可享有管理軟硬體元件、追蹤使用與執行預知維護等額外功能,進而讓測試投資發揮最高價值。   收集/處理/管理資料為三大IoT商業價值 IoT的商業價值,源自連線系統所產生的大量資料。處理測試資料十分困難,因為有許多不同的資料格式與來源,例如包含時間與頻率的原始類比與數位波形或參數量測結果等;進行這類收集作業時,取樣速率與資料量通常會遠高於從消費性裝置或工業裝置收集的資料。讓情況更棘手的是測試資料一般為獨立儲存,且標準化程度極低。因此對公司來說,這類資料是「看不見」的資料,造成易於在產品生命週期的其他階段錯失重要的深入分析。 在實作運用IoT的全方位資料管理解決方案前,Jaguar Land Rover(JLR)僅能分析10%的汽車測試資料。JLR傳動系統經理 Simon Foster曾經指出,根據估計,我們現在可分析高達95%的資料,且因為毋須重複執行測試,所以測試成本與年度測試數量皆得以減少。由此可得知,對自動化測試資料應用IoT功能時,首先是從使用現成軟體轉接器收集並處理標準資料格式開始。 這些轉接器必須使用開放式記錄架構建置,以收集並處理獨特的新資料,包含設計與生產作業中的非測試資料等。測試系統必須可與標準IoT以及IIoT平台分享資料,以在企業層級充分發揮資料的價值。 善用工具呈現/分析資料 將一般商業分析軟體用於測試資料上可能並不容易,因為這類資料通常較為複雜且為多維度。 此外,典型的商業製表功能未包含測試與量測作業的常用呈現方式,例如類比與數位訊號的綜合圖形、眼圖、史密斯圖與星座圖等。內含適當詮釋資料的測試導向資料架構,讓工具能呈現測試資料並提供分析結果,還可將測試資料與設計與生產資料進行比對。 簡而言之,妥善整理的測試資料,讓工程師可將基本統計資料的分析結果應用至人工智慧與機器學習上,如此即可進行整合與運用常見工具的工作流程,例如Python、R與The MathWorks, Inc.、MATLAB軟體等工具,同時利用資料產生更多深入分析結果。 模組化架構有效開發/部署/管理測試軟體 目前的主流做法,正從原本僅限於桌上型應用的情況,轉為利用網路與行動應用程式加以補強。就測試而言,這種轉型可能難以實現。這需要在受測裝置(DUT)進行運算以處理大量資料,並即時做出合格/不合格判斷,而現場操作人員則需要與測試器以及DUT互動。 同時,公司希望能從遠端存取測試設備,藉此檢視結果與使用率等運作狀態。為了因應前述需求,部分公司建置了一次性的架構以集中管理軟體,並將軟體下載至測試設備(視DUT而定)。但也因為如此,這些公司必須維護其客制化架構,所以必須使用額外資源;而這些資源原本可用於商業價值更高的活動上。較高階的測試管理會是理想選擇,也就是從本地測試設備轉移至雲端部署。 網路架構工具可以供檢視測試設備狀態、進行測試排程,以及驗證推送至雲端或伺服器的測試資料。較高階的測試管理功能,可以與使用NI LabVIEW、Microsoft.NET語言、NI TestStand與Python等常用工具建置的現有測試系統相輔相成。 模組化測試軟體架構(測試管理、測試程式碼、量測IP、儀器驅動程式、硬體抽象層),讓公司可評估將不同軟體功能從本地轉移至伺服器或雲端架構之間的利弊得失。隨著更多測試軟體堆疊轉為雲端部署,在資料儲存、可調整的運算,以及易於從各地存取軟體與資料等方面,公司將會發現雲端運算所具有的優勢。 導入IoT技術成趨勢 將IoT用於測試已不再是未來的想望,能否辦到這一點,端視其現有自動化測試基礎架構與最迫切的業務需求而定。一般需考量的領域包含改善測試系統管理、提升測試設備使用率、從測試資料獲得更佳的深入分析結果,以及從遠端存取共用測試系統。高度模組式的軟體定義方式,讓公司能專注在價值最高的領域中,毋須做出取捨。 「很快地,我們的客戶將需要從全球各地管理與維護測試資產,這會成為標準做法。我們必須重新建置測試架構以整合IoT技術,特別是應藉此改善設定管理與資料分析,並支援業務數位化以因應工業4.0。」Thales數位產業總監Franck Choplain如是說。 (本文作者為NI商務與科技研究員)
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Molex/Contrinex共同強化工業自動化解決方案

Molex近日宣布與堪泰公司(Contrinex)達成協作關係,後者是一家位於瑞士的感應感測器和光電感測器的製造商,產品適合工廠自動化以及安全和RFID系統使用。由於感測器可以提供分析進階資料並將其傳送到基於雲的應用的必要步驟,此次協作可以進一步強化Molex在工業物聯網(IIoT)解決方案方面的產品,並將該公司定位為工業自動化領域一家端對端解決方案的提供商。 Molex將在工程上的專業經驗和解決方案進行了完全的整合,針對需要整合式通訊的機器和網路平台,可以幫助客戶充分利用工業4.0的優勢。藉著結合起策略性收購、協作與研發,Molex繼續拓展工業自動化的產品供應,滿足客戶對於智慧製造和數位化轉型的要求。 Molex 現可為產品工程師們提供一系列形形色色的感應感測器和光電感測器,其中大多數的感測器都配有功能強大的ASIC,達到一流的工作距離與較長的感測器使用壽命。對於惡劣的環境來說,產品組合中包含了IP67、68和69K等級的產品,符合Ecolab的要求。感應感測器系列還含有特別牢固的設備,採用了一體的不銹鋼外殼,其中一些具備傳統上的耐鹽水性,而另一些則可良好耐受焊接溫度場的影響。廣泛的光電感測器系列則含有採用了專利的紫外技術的透明物體感測器以及顏色感測器和對比感測器。
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數位轉型的美麗與哀愁 重新審視產業流程掌握弱點環節

在製造業場景亦然。當工廠啟動轉型為智慧製造,意味著須具備連網能力,讓資料得以彼此交換學習與統整分析,才會產生出智慧。趨勢科技先進應用市場開發部資深經理鄭朱弘毅觀察,以物聯網為核心衍生出許多新的想法,比如說工業4.0、工業物聯網(IIoT)、智慧物聯網(AIoT)等。當然,之所以能得到製造業的青睞,更重要的關鍵在於發展物聯網應用對於工廠而言為投資,未來可藉由生產力的增長來展現具體價值,自然提升企業的意願。 問題是,資訊科技導入原本封閉的運營技術(OT)環境,勢必會為既有負責IT與OT的人員帶來衝擊。畢竟數位轉型改變既有的商業模式、產品研發、供應鏈及日常維運流程,跨部門協同工作將成常態,須經歷一段時間磨合。尤其是在連網能力成為廠區必要建設時,勢必更須對IT環境中本就已存在的攻擊威脅有所掌握,才能建立因應措施來控管風險。 為了盡可能牟利,駭客組織通常會先評估攻擊成本與效益,並確保後續能複製到不同場域。比較明顯的例子是VPNFilter惡意軟體,在2018年首度出現,藉由已滲透成功的網站伺服器為跳板,感染進入各處的小型路由器,主要目的為竊取使用Mobus通訊協定的SCADA系統憑證,將來可能藉此操縱全球同類型的工控連網裝置。 在數位轉型推動下,應用場域擴及涵蓋既有的IT與OT,需要被保護的範圍變得更大,挑戰也更加嚴峻。畢竟資安防禦的建置不可能無限擴張,須以投資報酬率、資本支出與營運支出評估,分析服務模型、威脅模型、當前挑戰、重要性排序,再考慮可採取的解決方案。 尤其是服務模型的建立,首先要掌握資料流與控制流,若廠區有導入IEC 62443工業通訊網路安全標準,可明確定義產線與控管裝置、監看系統工作流程,經過彙整後的資料系統介接內部IT系統,執行更多製程資料分析。接下來則依據不同作業環境定義分隔區,並且評估弱點環節以建置威脅模型,再建立控管措施降低資安風險。 趨勢科技先進應用市場開發部資深經理鄭朱弘毅建議,各產業對於資安的建置,必須以投資報酬率、資本支出與營運支出來評估。  
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IAR Systems/Secure Thingz/瑞薩合作開發工業物聯網安全解決方案

IAR Systems是提供嵌入式系統開發軟體工具和服務,具備未來保證(Future-Proof)的供應商,Secure Thingz是全球設備安全、嵌入式系統和生命週期管理領域的專家,瑞薩電子則是先進半導體解決方案的主要供應商,共同宣布合作,一起為工業物聯網(IoT)的應用產品提供防護。 此次合作項目之一是三家公司將開發新的解決方案──結合了IAR Systems領先群雄的軟體發展技術、Secure Thingz在先進物聯網安全方面的專業知識,以及瑞薩電子的安全半導體解決方案。這項共同努力所產生的全新解決方案,將可以讓使用者充滿信心,開發強大且安全的IoT系統。 對於連線設備來說,安全性是一種固有的風險。在工業物聯網中,接踵而來的威脅和系統漏洞,可能會造成危及生命或高度風險的狀況。因此,該領域的嵌入式應用產品,需要非常強大的安全性和可靠度。為了滿足這些需求,Secure Thingz的Embedded Trust在2019年前進更廣闊的市場時,將會支援瑞薩的微控制器(MCU)。Embedded Trust是一套安全開發環境,利用的是IAR Systems的IAR Embedded Workbench IDE。這種全新的硬體加軟體解決方案,將讓組織機構更能夠保護他們的系統、智慧財產權(IP)和資料。
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西門子/精誠資訊攜手加速台灣數位轉型

西門子總部與精誠資訊於日前簽約合作夥伴合約,精誠資訊獲得正式授權成為台灣首家推廣開放式雲端作業系統MindSphere應用的合作廠商,將與西門子攜手合作提供數位轉型服務,並助力台灣企業落實智慧製造。 此次合作夥伴合約簽約之目的除了深化雙方合作關係外,也正式宣布精誠資訊成為MindSphere合作夥伴,提供商業、技術、行銷和市場推廣方面的支援,以協助建立成功的MindSphere IIoT業務或解決方案。除此之外,西門子與精誠資訊將共同推動智慧工廠,物聯網商業策略及發展。 精誠已經協助台灣工具機廠商勝源機械導入西門子MindSphere平台,透過雲端資料分析與專屬應用程式,收集工具機台的數據,瞭解機台刀具的耗損率與最佳維修保養時間等資訊,延伸對客戶的售後服務,是物聯網數據加值運用的成功範例。 在簽約正式成為西門子MindSphere認證夥伴後,雙方將更進一步共同推廣物聯網應用,加速產業在數位化的發展。西門子身為工業4.0智慧製造的領導廠商,以及在未來工廠和數位轉型技術上皆具備一流前瞻的技術,此次與精誠資訊建立合作關係,雙方將共同打造企業數位化,將虛擬與實體世界結合起來,創造出更多雙贏成果。
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Moxa邊緣閘道控制器加速雲端應用整合

工業通訊及網路設備廠商Moxa日前宣布旗下的工業物聯網(IIoT)邊緣閘道控制器已開始出貨,其中預裝了Microsoft Azure IoT Edge,以便為Microsoft Azure客戶提供易於使用的解決方案,藉以擴展客戶的資訊技術(IT)基礎架構,並在工業應用中實現營運技術(OT)數據連網。為加速實現OT和IT進一步的融合,這款工業級邊緣閘道控制器還針對工廠自動化、智慧交通系統(ITS)、能源,以及石油和天然氣產業的IIoT應用進行最佳化。 Moxa IIoT Edge Gateway 結合了Moxa的工業協定專業知識,並提供長達10年的Linux支援,有助於為大規模部署提供最佳化的裝置管理。Moxa已於西班牙巴塞隆納舉行的物聯網解決方案世界大會中,展示支援Azure的IIoT邊緣閘道控制器。此次的展出集中於為IIoT應用提供雲端整合與多協定轉換的解決方案,並保留對現有工業基礎設施的投資。 Azure雲端基礎設施具有Azure串流分析、機器學習、裝置配置和安全防護等特性,並結合 Moxa 的裝置連接、配置和工業協定專業知識,為工業IoT客戶提供進行應用整合的起點。 Azure IoT Edge與建構於Moxa Industrial Linux上之Moxa IIoT閘道的整合,讓客戶能延長產品使用壽命、保護檔案系統寫入,並獲得長達10年的支援,以便透過持續不斷的安全修補程式增進整體安全性。如與Moxa的工業協定專業知識相結合,可為現有待開發的應用提供雲端連接。
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數位連續性/數位雙胞胎新思維發酵 智慧製造應用加速落地

無論是將其稱為工業4.0還是「智慧製造」,全球專家都一同在關注如何從智慧設備中獲得資料並加以分析,進而改善他們的產品以及製造產品的過程。這種方法的優勢包括提高效率與降低成本,並且能夠透過個性化解決方案迅速回應市場波動。 然而,在這場工業4.0的長跑中,許多製造商都被自家資料作繭自縛。儘管這些老舊過時的系統在部署之初代表了當時最先進的水準,但它們的資料通常必須在下游的某個系統或多個系統中重新建造。因此導致資料複製和不一致性對深度分析資料造成了阻礙,也為現代製造業帶來各種弊端。 「數位連續性」是此症狀的解藥,現在的所有權模組(Ownership Model)、燃料種類與駕駛自主程度發展快速,推動汽車製造商應對日益繁雜的產品組合,因此數位連續性的概念成為了關鍵。 數位連續性是我們在21世紀的數位世界中所需要的核心特色。如果我們毫不知情地使用已被新設計淘汰的版本,代價將會十分慘痛。如果生產部門明知道設計無法被正確製造或以合理成本製造,那麼工程部門遞交設計時也將同樣付出慘痛代價。如果我們對機械設備之間的溝通毫不知情,那麼將會造成重大製造事故。 孤立性資料使產業價值鏈複雜化 據麻州一間專門分析數位轉型的商業諮詢公司LNS Research表示,所有類型的製造商都已意識到目前的難題。在2015年「The Global State of Manufacturing Operations Management Software: Weaving the Digital Thread Across Industrial Value Chains」的研究中,LNS對北美、歐洲和亞太各種規模的離散式與流程型製造商進行了調查。 研究發現,受訪者反映最多的兩大營運難題都與數位連續性的斷層直接相關。48%的受訪者表示部門之間缺乏合作,而39%的受訪者表示離散式系統與資料來源之間欠缺互通。 約38%的受訪者認為,供應和需求鏈之間的合作困難,因為製造業表現指標的即時透明度不足,缺乏持續改進的文化與流程,而數位連續性有機會解決以上所有難題。 LNS研究亦指出,在持續不斷的資訊流支援下,來自各部機構的營運決策,如品質問題、資產管理、會議耗材、客戶意見等資訊,都能支援訪問並與相關企業及部門具體決策合為一體,促進生產力、品質、利潤等關鍵績效指標的總體提升。 原有系統差異性造成資料混淆 前福特汽車全球製造部執行副總裁暨現任佛州麥爾茲堡獨立汽車諮詢顧問John Fleming指出,隨著工業4.0被廣泛接受,汽車產業認識到原本系統所帶來的難題,但尋求臨時解決方案的想法仍然強烈。 重要系統的異動帶來成本和投資方面的問題,往往造成不夠周全的決策。根據現代技術而言,我們是否付出足夠的努力去辨別技術能為哪些領域帶來機遇?有時候人們並未完全理解那些商業案例。 風險的威脅也是持續不斷,汽車製造商無法承擔採用不同機制結果卻一敗塗地的代價,他們面臨極大的壓力,所以和完全顛覆現有方式相比,淺嚐即止的改變較為容易。然而,仍有許多人認為先完成產品開發,再給製造部人員生產同樣可行。 數位連續性保障資訊完整 數位連續性能夠打造出一套獨特、權威且具一致性的資料來源,貫穿從概念到設計、工程開發、製造與售後服務的整個產品生命週期。 數位連續性背後的理念在於,仍然保持由產品開發到產品營運和支援的時序進展,然而各階段中的資訊能夠實現相互整合。例如在產品開發階段,產品的設計不僅需要滿足功能要求,還要符合可製造性與可支援性。有關實際可製造性的資訊回饋到工程開發階段,便於解決未來潛在的製造可行性問題;有關產品實際效能的資訊回饋到工程開發和製造階段,便於改進對產品及其製造可行性的評估。 數位連續性能帶來巨大影響的一個領域就是資訊保障。如果經銷商需要為消費者進行零件替換,他們要向製造商收費,而製造商又要向供應商收費。現在的問題在於,如何能夠運用現場的數據,不僅要用於成本調整與會計,還要將數據發回零件開發流程。這樣製造商的下一代產品就不會發生同樣的品質問題。 幸運的是,藉由推動數位轉型的技術實現數位連續性已不再困難。由於能夠和汽車製造商已部署的原有系統平穩交流,此類技術還能避免風險因素。 例如,精密的數位平台現在已搭載了強大的搜尋引擎,能同時運用原有系統中儲存的結構化與非結構化資訊,該平台可搜尋企業所有系統的相關資訊,在編譯之後以資料和預測分析的形式呈現給客戶。無論是來自OEM或供應鏈合作夥伴的授權使用者,都能看到同樣的資料,並針對每個人的具體功能需求調整格式。隨著下游產生的變動,呈現給使用者的資料也會不斷更新,進而確保數據的準確性與時效性。 以傳統方式手動蒐集數據並針對關鍵利益方傳遞分享,這種方式不但無法持續且收益迅速減少。現在的技術可支援涵蓋由設計到工程開發、製造、傳遞及服務的整個產品生命週期資訊整合,能夠採用比以往更快、更準確和更高效率的方式,透過一個數位化模型將可運用的即時資訊傳送給需要的部門。 數位雙胞胎改善企業營運 另一方面,現今有遠見的企業也正以「數位雙胞胎(Digital Twins)」的方式運用營運數據及虛擬模型。 世界各地的製造商在設備中納入感測器與通訊功能,用於即時資料的蒐集。其中,最先進的設備可以將採集到的資料提供給分析師所稱的數位雙胞胎,在使用中的設備和用於開發這些設備的3D模擬之間形成即時回饋迴路。對於如何將此構想運用在改進善客戶體驗,本文亦針對幾家公司進行了研究調查。 由芬蘭動力系統大廠瓦錫蘭(Wärtsilä)設計和製造的四衝程柴油發動機能為70個國家的遠洋貨輪和遊輪提供動力。瓦錫蘭發動機的壽命通常為25~30年,為世界上最大型的發動機。2015年版「金氏世界紀錄」也將瓦錫蘭發動機認證為世界最高效率的發動機。 而瓦錫蘭是如何做到的?於上世紀70年代初,瓦錫蘭就意識到每台巨型發動機構建物理原型(用於發現和杜絕錯誤)的成本非常昂貴。因此該公司率先採用了先進的3D建模和模擬技術,實現了能夠「一次性成功」製造的發動機設計。 瓦錫蘭數位設計平台經理Juho Könnö表示,船艇產業採用模擬的是一種水到渠成的發展方式,模擬在很大程度上就是不斷地逼近現實,運用模擬時,可以更理解產品以及真正需要關注的問題。 今日,瓦錫蘭利用安裝在每台新發動機上數百個感測器所提供的現實效能數據,不斷強化自身模型與模擬,創建出重現實際工作條件下的數位雙胞胎模擬(圖1)。在使用支持科學準確性的3D模擬時,此類數據能夠幫助力瓦錫蘭的專家顯示具體發動機的使用方式並操作「假設」場景,尋求改善效能的機會。根據分析,瓦錫蘭能夠提出設置和操作參數的調整建議,幫助船商更順利的操作自己的發動機。 圖1 瓦錫蘭利用安裝在每台新發動機上數百個感測器所提供的現實效能數據,不斷強化自身模型與模擬,創建出數位雙胞胎。 另外,瓦錫蘭還能將已確認的設計改進並納入未來的發動機設計。Könnö表示,從實體發動機取得資料對開發模擬而言至關重要,儘量運用模擬去調整校正發動機。相反地,該公司還利用模擬模型探索發動機哪些地方適合測量參數,這是一種相輔相成的應用。 數位雙胞胎已成趨勢 在全球各地,其他創新型企業也正在努力將自身產業達到類似的應用水準。透過將迅速增強的運算能力、配備感測器的機械設備和透過物聯網實現的即時資料採集與分析結合在一起。這些企業正將智慧3D模擬提升到新的水準,大幅度改進設計和建造流程、製造環境以及客戶互動的成效。 因此,資訊技術諮詢公司Gartner將「數位雙胞胎」評為2017年十大戰略科技發展趨勢之一。「數位雙胞胎」概念即透過各種先進軟體工具的使用,在虛擬環境下真實再現客觀世界的場景,透過強大的模擬技術來進行模擬、驗證,盡可能取代傳統比件進行驗證的方式,以降低研發成本。雖然大多數企業還沒有達到瓦錫蘭的先進水準,但其他產業的競爭者也在追尋連續回饋與實驗的虛擬-現實迴路的優勢。 以賽車為例子,法國永馳集團(Everspeed Group)的設計生產部門Onroak Automotive正在開發為期三年的專案,希冀徹底改變自行生產汽車、培訓機械師和車手以及管理利曼車賽的方式。利曼車賽(Le Mans)是世界上歷史最悠久的汽車耐力賽,目前該專案已進入第二年。這項年度賽事要求參賽車輛連續行駛24小時,完成12圈賽道。賽道是由封閉公路和一條環形賽道所組成。 即便是極小的優勢也能決定勝負,Onroak...
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