Dipti Vachani
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Arm用多變/靈活策略簡化物聯網設計
要實現萬物聯網願景，如何加快聯網產品設計、上市時程是一大要素。為此，Arm近期宣布推出完全運算(Total Compute)方案，該方案代表矽智財設計的全新方式，並聚焦在使用案例導向的系統解決方案。
Arm資深副總裁暨車用與物聯網事業部總經理Dipti Vachani表示，未來需要的不會是更多現有的東西，而是思考方式的改變。Arm藉由矽智財、軟體乃至於工具內部以及彼此間的全面優化，從聚焦在產品演進轉移至使用案例與體驗導向的系統解決方案，以提供一個安全的基礎，並達成未來複雜運算挑戰所需的效能。
Arm資深副總裁暨車用與物聯網事業部總經理Dipti Vachani。
Vachani指出，物聯網設備的設計重點在於，如何適當的開發IP。實現更多萬物互聯的目標，並不是單純的在IP上強調更強的效能，而是不同IP之間要能夠配合、運作的更順暢，以解決各種工作附載的問題。例如CPU會搭配GPU、或CPU搭配ISP等，各種不同的IP搭配在一起處理工作負載已是常態，而這也是所謂的「完全運算」。
Vachani進一步說明，完全運算是一個整體的概念，不僅是與各種IP如何搭配、運作相關，同時還包含效能、耗電及安全性等，以及事後的驗證。對於一些物聯網設備設計/製造業者而言，要實現這樣的「完全運算」需要耗費許多時間．除了要考量各式IP間的溝通、運作外，還須加上支援的演算法、設計驗證、安全性疑慮等。
為此，Arm推出了完全運算的參考設計方案，也就是將CPU、GPU、神經處理器(NPU)、互連或系統矽智財，都優化成整合式的解決方案，且確保安全性，像是可偵測與防禦漏洞、透過透明且便於存取的安全標準進行重組等。讓產品設計人員可以直接套用，再依據需求行自行調整，做出差異化。換言之，此一完全運算方案，讓產品設計人員免去「不斷嘗試」的過程，也就是IP搭配是否順暢、能否承受工作負載、演算法是否能支援、有沒有安全疑慮等，以加速產品上市時程。
簡而言之，Arm認為，產業發展已經來到關鍵的十字路口，特別是試圖解決整合方面顯著的挑戰：個別矽智財與片斷不完整的解決方案很難優化。如果要利用龐大的未來科技機會，矽智財設計必須以使用案例、消費者體驗與生態系統的需求為核心。
因此，任何的Total Compute解決方案都將包括各式各樣的元素，它可能是虛擬實境的頭戴式裝置，或是穿戴裝置、智慧型手機或數位電視；Arm的目標是為未來的運算平台提供基礎，而有了Total Compute這個方法，將能簡化安全性，提升效能與效率。
Arm科技論壇開闢運算新紀元
Arm日前於台北萬豪酒店及新竹國賓大飯店，舉辦2019 Arm科技論壇，以「The New Era of Compute」為主軸，聚焦 5G、物聯網、人工智慧和機器學習等技術趨勢下所帶動的全新運算需求，以及如何透過從雲端到終端的裝置部署及管理，落實物聯網願景。今年兩個場次的論壇預計將吸引超過1,500名產業精英與會，與Arm一起攜手激盪出更多運算新紀元下的創新商機。
今年議程由Arm資深副總裁暨車用與物聯網事業部總經理Dipti Vachani揭開序幕，說明Arm如何以領先全球的前瞻技術，賦能從雲端到邊緣、從邊緣再到終端的所有運算。藉由提出以客製化SoC為核心的完全運算(Total Compute)，Arm 在強大的安全基礎下，令開發人員能更輕易地實現新世代複雜運算所需的極致效能。
Dipti Vachani表示，從自駕車、高度沉浸式VR到日漸增加的智慧家庭解決方案，科技的革新為人們生活帶來全新體驗，而Arm技術更是此一趨勢發展的核心。每年的Arm科技論壇都能給予我們直接與台灣產業精英進行深度交流的機會；我們期待透過這些前瞻技術的分享，持續協助在地合作夥伴釋放全球數以兆計連網設備的真正潛力。
全球已有超過1,500億枚已交付晶片搭載Arm領先技術，成為Arm解決物聯網部署與管理困境的關鍵。Arm資深副總裁暨物聯網雲端服務總經理Hima Mukkamala表示，我們正邁向數據驅動運算的時代，物聯網、5G和人工智慧等技術在此交融，企業可從物聯網生成的巨量數據中，獲取更多可執行的洞察、提供更完善的客戶服務，並創建新的商業模式。
Arm致力推動彈性且安全的物聯網解決方案，以平台安全架構(PSA)、免費開源的IoT作業系統(Mbed OS)，結合為混合環境打造的端到端管理平台Pelion，實現對資料連接、分析與管理的最佳支援。
加快自動駕駛發展 Arm等大廠宣布成立AVCC組織
為了盡早實現自動駕駛願景，打造更安全的交通運輸環境，Arm、豐田(Toyota)、博世(Bosch)等大廠宣布共組自駕車輛運算協會(Autonomous Vehicle Computing Consortium, AVCC)。此一組織由一群聚焦在依所需規模，加速實現更安全、更負擔得起的自駕車輛的業界領導企業組成，目前會員除了上述所提的廠商外，還包含通用汽車(General Motors)、Denso、德國馬牌(Continental)、恩智浦半導體(NXP)與NVIDIA等。
Arm資深副總裁暨車用與物聯網事業部總經理Dipti Vachani表示，要實現全自動駕駛，並達到大量部署規模和生產，同時又要確保其安全性，需要史無前例的業界協同合作，換言之，實現自駕車輛不是單一一家公司可以辦到的事，需要整個業界層級的協同合作。為此，AVCC集合了來自整個汽車產業環境的領先企業，共同處理複雜且基本的技術和運算上的挑戰，以加速邁向真正自駕的目標。
AVCC瞭解部署自駕車輛必須克服的技術複雜性與障礙，未來的目標是共同努力推出一個概念的運算平台，以面對這些挑戰。這個組織集結了相當獨特的專業知識與共同的目標，而其第一個目標就是定義一個參考的架構與平台，以便在車輛部署實際上與經濟性的限制下，達成自駕車效能的目標。此一運算平台設計用意就是要讓今日的原型機系統，進化成可依所需規模進行部署，並針對自動駕駛系統中每一個組成元件，開發軟體API的需求。
AVCC會員企業也十分瞭解自駕車輛部署需要克服的技術複雜性與障礙，因此，他們計劃共同合作，以促成可應對這些挑戰的解決方案，並打造一個由業界專家組成的生態系統，以聚焦可滿足這些目標的創新。各個工作團體將分享彼此的想法、研究共同的技術挑戰、促成跨界的協同合作，並以讓產業共榮共贏的前提，藉由定義、教育與文件發表等方式，協助汽車業共同實現自動駕駛願景。
總結來說，AVCC承諾透過業界層級的協同合作，實現完全自動駕駛的車輛，並將著手開發一個系統架構的整套推薦以及一個運算平台，以促進自駕車輛的部署。同時，也呼籲所有利害相關團體以及全球汽車生態系統的成員，共同迎打造產業未來的挑戰，一步一腳印地尋求逐步突破，同時與科技界共享每一個重要的進展。
AVCC將會共同研發自動駕駛運算平台。