- Advertisement -
首頁 標籤 Core

Core

- Advertisment -

TSN/軟體方案上陣 英特爾IoT處理器全線更新

英特爾(Intel)日前舉行工業高峰會(Industrial Summit),並發表一系列針對工業物聯網(IIoT)應用市場的CPU解決方案。分別基於TigerLake與Elkhart Lake的第11代Core處理器及Atom x6000E,是本次CPU新品的兩大主角。由於這兩款CPU內建的繪圖引擎均遠比過去的CPU強大,加上OpenVino工具包的幫助,基於這兩款CPU的工業設備不僅有更強大的多媒體處理能力,而且在AI推論能力也有長足進步。此外,第11代Core與Atom x6000E都將支援TSN列為標準功能,這或許意味著工業運算設備全面轉向TSN的時刻,已經不遠了。 新一代處理器效能大提升 TSN列為標準功能 英特爾公司業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧表示,到了2023年,將會有高達70%的企業在邊緣處理資料。第11代Intel Core處理器、Intel Atom x6000E系列以及Intel Pentium、Celeron N和J系列處理器的推出,是英特爾在增強物聯網功能方面,邁出的最重要一步。 除了新的處理器之外,英特爾也與客戶跟供應鏈夥伴緊密合作,以建立概念驗證、最佳化解決方案,並在過程當中收集回饋意見。為了協助客戶跟夥伴加快產品創新的速度,在晶片之外,英特爾還提供Edge Insights for Industrial、OpenVINO工具包等開發工具,並透過最佳化與容器化的套件,支持感測、視覺、自動化和其他變革性的邊緣應用。 第11代Core處理器專門鎖定需要高速處理、電腦視覺和低延遲確定性運算(low-latency deterministic computing)的基本物聯網應用進行強化。在效能提升方面,與先前的CPU相比,第11代Core的單執行緒效能可提升23%,多執行緒效能則可提升19%,在繪圖效能方面最高可為前一代產品的2.95倍。新的雙視訊解碼功能區塊讓處理器以每秒1080p/30幀的速度處理40個同步影片串流,最多可輸出4個4K視訊通道或2個8K通道。AI推理演算法可以在多達96個圖形執行單元(INT8)上運行,也可以在內建有向量神經網路指令(VNNI)的CPU上運行。 針對有高速運算需求的應用,英特爾推出基於TigerLake的第11代Core處理器。 在降低延遲方面,透過Intel Time Coordinated Computing(Intel TCC Technology)和時效性網路(TSN)技術,第11代處理器可滿足即時運算需求,同時在工業、零售、醫療與智慧城市等各種使用情境中提供穩定可靠的效能。 Atom x6000E則是英特爾針對物聯網增強所開發出的第一個專用處理器平台。其內建的繪圖引擎可將3D繪圖效能提升2倍。此外,該處理器還搭載專用的可編程服務引擎(Programmable Service Engine, PSE),可執行獨立的即時作業系統(RTOS),以實現頻外和頻內遠端裝置管理。據了解,此引擎採用的是Arm的Cortex-M7核心,而非x86架構。 此外,Atom...
0

Intel發表第11代筆記型電腦處理器

英特爾(Intel)推出新世代筆記型電腦處理器,並持續致力於生態系合作夥伴間的串連,新款搭載Intel Iris X Graphics的第11代Intel Core處理器(代號Tiger Lake),導入新的SuperFin製程技術,可搭配Windows或Chrome OS,均可為生產力、協作、創作、遊戲與娛樂提供更佳的效能。 Intel第11代筆記型電腦Core處理器 英特爾同時推出用於筆電設計的Intel Evo平台品牌,藉以滿足第二版Project Athena規格和關鍵體驗指標(KEI)。第11代Intel Core處理器和Intel Iris Xe Graphics,具備英特爾Evo徽章的裝置表示已通過驗證。預計今年將有超過20個通過認證的設計。 Intel第11代筆記型電腦處理器模組 透過測量在真實條件下的工作流程,以便兼顧一致的效能和電池續航力,英特爾的測試和量測方法,可提供筆記型電腦每日表現的概觀。惟有那些能夠持續滿足或超越KEI與規範的筆記型電腦,才可獲頒Evo徽章。KEI 目標的最基本要求包括: 電池模式擁有一致性的反應速度。 休眠喚醒時間小於1秒。 搭載FHD螢幕,於真實應用場景可提供9小時或更長的電池續航力。 搭載FHD螢幕,快速充電30分鐘即可享有4小時以上的電池續航力。 第11代Intel Core處理器支援Thunderbolt 4與Intel Wi-Fi 6,再加上高品質音訊、網路攝影機和顯示器,有助於全面提升使用者體驗。藉由最佳化CPU、GPU、人工智慧(AI)加速、軟體最佳化和平台功能,其具備更多沉浸式和個人AI增強體驗,更適用於協作工作,包括增強音訊功能,能夠將背景噪音抑制工作從CPU卸載至Intel Gaussian與Neural Accelerator 2.0(Intel GNA 2.0)、AI加速背景虛化與視訊解析度升頻、視訊解碼和整合Intel Wi-Fi...
0

拓展RISC-V市場/滿足邊緣運算 SiFive再推64-bit核心

現在具有人工智慧(AI)、機器學習(ML)、物聯網(IoT)和即時(Real-time)工作負載的連接設備已經越來越多,邊緣嵌入式智慧運算的需求也因此大幅提升。為滿足此需求,SiFive推出新款商用64位嵌入式核心「S2 Core IP」。新產品推出後也進一步增加SiFive旗下嵌入式核心IP產品組合,其中包括E(32位元)和S(64位元)中的核心IP系列。 SiFive執行長兼聯合創始人Yunsup Lee表示,為了滿足對完整的64位元嵌入式運算的市場需求,SiFive必須加快其相關產品的開發。SiFive利用獨特的方法快速創新和建構64位元的完全異構和連貫的即時核心功能。SiFive的S2核心IP系列經過矽驗證,可帶來更高的效率、性能和安全性,在邊緣應用實現更多創新。 邊緣SoC會面臨即時延遲(Real-time Latency)、確定性能力和嚴格的功率限制等要求。S2可以使SoC能具有不間斷的低功耗CPU效能,且可以僅在需要時才開啟與高效能CPU的結合,例如在聲控的智慧型設備中。另外,S2系列可以只配置13,500個閘極(RV32E格式)。同時S2僅有S5核心的一半大小,並能透過分離安全域和非安全域來增強安全性。藉由這些靈活的做法,來滿足現代邊緣負載和應用所要求的效能、功率,以及面積和即時需求方面的限制。 Microchip公司的子公司Microsemi產品架構與規劃負責人Ted Speers表示,SiFive將其64位元S核心的標誌性效率、可配置性和經過矽驗證的核心IP專業技術帶到了64位元的嵌入式架構中,將能為下一代嵌入式運算提供創新。
0

英特爾加碼10億擴產14nm 2019年10nm量產

為了緩解CPU供應吃緊以及消弭外界對於營收短少的顧慮,英特爾(Intel)日前宣布將增加資本支出,加碼10億美元,擴產14nm晶片產能,以因應客戶需求;並重申預期今年增加資本支出將達到150億美元,並預計在2019年量產10nm晶片。 英特爾首席財務長兼臨時首席執行長Bob Swan表示,數據資料持續以爆發性的速度成長,且企業、消費者對於資料處理、儲存、分析與共用的需求越來越高,不僅推動許多創新應用,也驅動雲端、網路與企業對於高效能運算的需求。基於此一趨勢,到2018年6月份,英特爾以資料為核心的業務成長了25%,雲端運算收入上半年大幅增加43%;而以PC為核心的業務表現得更加驚人。 Bob Swan進一步說明,根據Gartner報告指出,2018年第二季度全球PC出貨量出現了6年來的首次成長。因此,該公司也預計,今年PC總體潛在市場規模(TAM)將自2011年以來,首次出現溫和增長,主因是遊戲和商用系統的強勁需求所帶動。 然而,PC的成長也為英特爾帶來了挑戰。Bob Swan指出,PC總體潛在市場規模突然重返增長,為英特爾各工廠帶來了壓力。要滿足高性能細分市場的需求。這意味供貨會顯得吃緊,尤其是在入門級PC市場。目前英特爾正優先安排Xeon和Core處理器的生產,而我們也相信未來將有足夠的供貨來達成7月份所宣布的全年營收展望,也就是比1月份的預期高出45億美元。 為了因應此一挑戰,Bob Swan透露英特爾將採取以下行動。英特爾於2018年投入的資本支出將創紀錄達到150億美元,較年初計畫增加了約10億美元。該公司正將這10億美元投入到美國俄勒岡州、亞利桑那州,以及愛爾蘭、以色列的14nm生產基地,提高供貨量,以因應不斷成長的市場需求。 同時,Bob Swan也指出,英特爾在10nm晶片製程上也持續取得進展,升產良率不斷提高,因此,仍會繼續維持2019年實現量產的計畫。
0
- Advertisement -
- Advertisement -

最新文章

- Advertisement -

熱門文章

- Advertisement -

編輯推薦

- Advertisement -