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意法新推STM32套件 簡化物聯網節點連線

為了簡化物聯網節點開發者所面臨的複雜軟體開發挑戰,半導體供應商意法半導體(ST)推出B-L4S5I-IOT01A STM32探索套件。新套件包含經過相關標準認證的FreeRTOS作業系統程式設計介面,該程式設計介面完全整合於STM32Cube開發生態系統內,可與亞馬遜雲端服務Amazon Web Services(AWS)直接連線。 STM32探索套件包含FreeRTOS作業系統程式設計介面,可與亞馬遜雲端服務AWS直接連線 來源:ST 硬體工具包括一塊STM32L4+微控制器開發板,板載意法半導體的各種MEMS感測器,以及STSAFE-A110安全元件、Bluetooth 4.2模組、Wi-Fi模組,以及含印刷天線的NFC標籤,用於低功耗之雲端通訊。配備了X-CUBE-AWS v2.0 STM32Cube Expansion Pack套裝軟體,該開發套件可用作參考設計,以簡化和加速終端產品的研發。 X-CUBE-AWS v2.0擴充套裝軟體確保在STM32Cube開發環境內正確整合FreeRTOS 標準AWS連線框架,使用者只需要FreeRTOS和STM32Cube即可開發節點軟體,而無需使用其他軟體。套裝軟體還支援AWS原生服務,包括標準的韌體無線更新(Firmware Over The Air, FOTA),能夠處理微控制器與STSAFE-A110安全元件的互作,包括AWS IoT核心多帳號註冊和在啟動、裝置驗證和OTA韌體驗證期間分配安全關鍵運算。 STM32L4+的板子能夠滿足市場在物聯網節點之性能和能耗方面的需求,STM32L4S5VIT6超低功耗Arm Cortex-M4微控制器整合2MB快閃記憶體、640KB RAM、數位和類比外部周邊,以及硬體加密加速器。板載感測器包括HTS221容性數位相對濕度和溫度感測器、LIS3MDL高性能3軸磁力計、LSM6DSL 3D 加速度計和3D陀螺儀、LPS22HB數位輸出絕對壓力氣壓計,以及VL53L0X飛行時間和手勢偵測感測器和2個數位全向麥克風。
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AWS王定愷:雲端服務引領半導體/5G新機遇

雲端應用隨著網路的發展越來越普及,更持續滲透到許多領域,亞馬遜網路服務(Amazon Web Services, AWS)身為雲端運算服務的先驅,透過雲端技術向個人、企業和政府提供一系列資訊科技基礎架構和應用的服務,如儲存、資料庫、計算、機器學習等。面對產業的發展與競爭,AWS將帶領由下而上的新經濟模式,為產業創造數位轉型的契機。 AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,新經濟的發展,產業高峰將提前顯現,使用者經驗會轉變成客戶黏著度,有準備才能把握商機 全球產業逐漸進入新經濟模式,AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,傳統經濟下的業務模式,週期固定且反覆,由經驗與產品驅動,引導企業布局與反應,IT部署緩慢,以月或季甚至年為週期;而新經濟「爆紅」、「秒殺」、「事件驅動、需求暴增」下,決策、應變與IT部署作業不及,會導致客戶體驗不佳,營運挑戰大增,假期返鄉售票、光棍節、疫情爆發等事件都會湧入爆量的網路流量,使用者經驗會轉變成客戶黏著度,有準備才能把握商機。 因應新經濟的發展,導入雲端、網路等新工具的應用,是未來幾年企業數位轉型與創新的重點,王定愷指出,2019年全台有近六成的企業進行數位轉型,2021年底,台灣將有47.8%中小企業展開數位轉型,2022年台灣將有超過四成的IT支出投放在數位轉型和創新。台灣的高科技產業也已經投入相關的進化過程,利用雲端進行EDA工作,並透過雲端的儲存空間與運算能力協助將IC電路設計與驗證。 傳統經濟由技術驅動,新經濟由需求驅動,兩者發展模式大異其趣 具體的案例就是台灣的半導體產業兩大巨擘聯發科(MTK)與台積電(TSMC),王定愷強調,以聯發科近期在市場上大有斬獲的7奈米5G解決方案天璣系列設計為例,一顆7奈米晶片從開發到設計完成,至少需要上千台高階運算主機的協助,為滿足複雜的設計運算需求,聯發科將研發設計使用的EDA工具搬上AWS雲端執行,進行大量且反覆的設計驗證工作,從前期電路設計、性能分析到產生晶片電路圖,都能用它來完成,對照其目前在市場上取得的成功,AWS的雲端服務貢獻不言可喻。另外,AWS與台積電更共同開發了稱為虛擬設計環境(Virtual Design Environment, VDE)的應用,允許透過雲端的方式來協作,改善了過往設計與投產前繁複的溝通,加速晶圓量產的效率。 而5G時代來臨,AWS也與不同領域業者攜手發展各式各樣的合作,在網路雲、管、端三大架構下,AWS扮演雲的角色,電信業者在管的部分發揮作用,而端則是像智慧手機這類百花齊放的終端裝置。王定愷說明,因應5G時代興起的邊緣運算(Edge Computing)趨勢,AWS也推出Outposts整櫃式主機,透過多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)串聯雲、管、端,Outposts具備與AWS數據中心相同的設計基礎架構,由AWS完全管理、監管和操作,單一管理面板,提供與AWS Region中相同的API工具,可協助業者加速5G邊緣運算服務落地,將端落到台灣。 AWS Outposts整櫃式主機,透過多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)串聯雲、管、端  
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新唐成為APN技術合作夥伴 拓展物聯網解決方案

新唐科技現正式成為AWSPartner Network(APN)技術合作夥伴,該公司深耕物聯網技術,為滿足物聯網設備多段需求,提供針對物聯網節點設備和閘道器的物聯網平台參考設計,結合微控器、微處理器、Amazon FreeRTOS,和安全性強化的全功能處理和通信協定堆棧、通訊、感測器功能、範例代碼,輕鬆連至雲端服務。新唐科技身為APN技術合作夥伴的一員,提供於AWS雲端託管或與AWS雲端整合的硬體、連接服務或軟體解決方案。 新唐科技提供的物聯網開發平台如物聯網節點設備,適合用於物聯網產品開發的NuMaker-IoT-M263A與適合建構物聯網安全裝置的NuMaker-PFM-M2351。NuMaker-IoT-M263A整合常見無線通訊模組與感測功能,包括Wi-Fi、藍牙以及LoRa通訊模組,另支援插入外部QUECTEL EC21/BG96模組以實現3G/4G/NB-IoT聯網功能,亦內建環境感測器和9軸感測器,可用於感測氣壓、溫度、濕度、加速度、角速度(陀螺儀)和磁力,適合用於物聯網相關產品開發。NuMaker-PFM-M2351,以NuMicro M2351微控制器為核心,內建Armv8-M架構和TrustZone技術,可將傳統韌體安全提升至更安全的硬體安全防護,運作頻率可高達64MHz,內建512KB雙區塊(Dual Bank)架構快閃記憶體(Flash),可支援Over-The-Air(OTA)韌體升級,並內建96KB SRAM,讓開發者構建更安全的物聯網裝置。 該公司亦推出適合用於工業物聯網閘道器的NuMaker-NUC980-IIoT以及輕量型物聯網閘道器的NuMaker-IoT-M487。NuMaker-NUC980-IIoT,主控微處理器執行速度達300MHz,最高支援128MB DDR 記憶體與乙太網口,提供嵌入式Linux OS,可支援相關物聯網協定,適合工業自動化控制、電表集中器等應用。NuMaker-IoT-M487,內建乙太網口與Wi-Fi模組,配合NuMicro M487系列微控制器內建的加解密加速器,提高加密網路連線效率,除輕型物聯網閘道器外,亦適合作為智慧家庭產品、序列轉乙太網轉換器等產品開發使用。NuMaker-IoT-M487 開發平台已通過Amazon FreeRTOS認證,可協助客戶可快速安全連線到AWSIoT Core等AWS雲端服務或連線到AWS IoT Greengrass的邊緣裝置。
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晶心RISC-V平台獲Amazon FreeRTOS資格

RISC-V基金會創始白金會員晶心科技,為提供32及64位元高效能、低功耗、精簡RISC-V CPU處理器核心的供應商,日前宣布其Corvette-F1 N25平台成為取得Amazon FreeRTOS資格的RISC-V平台之一。Amazon FreeRTOS是適用於Amazon Web Services(AWS)雲端平台微型控制器的開放原始碼作業系統,可使小型、低功率的邊緣裝置易於進行程式設計、部署、保護、連接及管理。透過晶心科技的RISC-V平台,開發者可以善用Amazon FreeRTOS的功能和優勢。 晶心科技技術長暨執行副總經理蘇泓萌表示,物聯網(IoT)和結合人工智慧的AIoT將成為RISC-V CPU核心的重點市場,借助Amazon FreeRTOS和晶心RISC-V平台的優勢,提供使用Amazon FreeRTOS的開發者更多開發平台選擇,並為客戶推出更強大的RISC-V物聯網解決方案。 隨著更多技術在網際網路活躍發展,物聯網市場的多元應用日增月益。RISC-V指令集架構(ISA)提供更佳的靈活度、延展性、擴充性,為物聯網帶來更多新的可能性,也幫助開發者在持續成長的市場中能更輕易設計精簡的物聯網硬體裝置。晶心科技藉由將RISC-V平台與Amazon FreeRTOS、AWS IoT Greengrass、AWS IoT Core等解決方案結合,可以幫助開發者創建基於RISC-V全面且具競爭力的物聯網系統。
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凌華偕英特爾攜手AWS拓展AI邊緣運算

邊緣運算解決方案商凌華科技(Adlink)與英特爾(Intel)和亞馬遜(Amazon)雲端運算服務(AWS)聯手簡化機器視覺的人工智慧(AI)邊緣運算服務。凌華科技提供的人工智慧邊緣運算解決方案其中包含Amazon Sagemaker建構的機器學習模型,採用英特爾發布的OpenVINO工具套件和ADLINK Edge軟體套件,以最佳化方式完成機器視覺應用的部署並通過AWS Greengrass認證。 凌華科技物聯網創新與技術副總裁Toby McClean表示,該公司已經導入多個受惠於人工智慧邊緣運算的工業相關應用案例,包括智慧棧板的解決方案,將一般的棧板賦予智慧,讓包裹可被智慧棧板即時偵測,可立即知道包裹應該所在的位置,包括時間、地點,使倉儲業者提高物流效率和生產力,並降低包裹運輸的錯誤和失竊。同時,還可以複製到其他垂直應用市場,提高營運效率和生產力。 凌華科技針對機器視覺推出的人工智慧邊緣運算服務串接了建構機器學習模型的整個過程,將設計、部署再到優化的流程串聯起來,讓客戶專注於開發應用程式,無需具備數據科學和機器學習模型的高深知識。 其他案例包括用於物件偵測,例如在製造環境中辨識輸送系統上的產品缺陷,以及預知預防診斷,減少機器停機時間,提高生產力。
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IC設計在雲端 Astera Labs挑戰全新運作模式

在現代化的IC設計流程中,晶片設計其實是靠伺服器的運算能力堆出來的。如果IC設計公司本身自建的伺服器機房無法提供充裕的運算能力,在進行設計模擬、驗證的時候,會耗費很多時間。但IC設計所需要的IT投資金額十分龐大,別說資源有限的新創公司往往沒有足夠的運算能力,就連許多IC設計大廠也常感到頭疼。為此,新創公司Astera Labs大膽嘗試了完全在雲端進行晶片設計的新做法,並成功完成自家的晶片設計。 對IC設計團隊而言,由於公司自建伺服器的運算能力有限,因此每當產品開發進入中後期,需要頻繁進行模擬、除錯、驗證,提高設計成功率時,常會遇到排程塞車或是公司的伺服器運算能力不允許進行完整模擬驗證的情況。但對於公司的資訊主管來說,因為IC設計對運算能力的需求尖峰期很短,如果只為了短短幾天或幾周的尖峰期需求,就大手筆投資IT基礎建設,會面臨設備利用率偏低的問題。 因為這是整個IC設計產業共同面臨的問題,所以許多電子設計自動化(EDA)工具業者都開始與雲端服務供應商合作,推出以用量計價加上短期授權的新商業模式,希望用更彈性的方法來滿足IC設計公司的尖峰需求。不過,由於IC設計產業對營業秘密外流一直有很高的疑慮,因此這種做法還在推廣階段。 但對新創公司來說,這種全新的雲端設計流程可說是一大福音。專注在高速串列/解串列(SERDES)晶片設計的Astera Labs,就利用這種作法,在公司完全沒有自建伺服器的情況下,完成了PCIe Gen4/Gen5重定時器(Retimer)的設計。 Astera Labs業務長Sanjay Gajendra(圖)表示,由於PCIe Gen4/Gen5的速度非常快,因此其訊號傳輸距離也變得極短。為延長訊號傳輸距離,除了使用高速PCB板材之外,在訊號路徑上添加主動元件,將訊號重新整理後再傳輸到目的地,也是一個可行的辦法,而且這種做法往往比採用昂貴的高速板材或同軸電纜來得更具成本優勢。 Astera Labs業務長Sanjay Gajendra表示,該公司已成功在雲端上完成整個IC設計流程,成為業界創舉。 這裡所指的主動元件,就是Astera Labs目前的主力產品--Retimer。Retimer跟一般常見的訊號放大器(Amp)不同,放大器不具備訊號清理功能,只會把收到的訊號放大後再傳輸出去,這意味著放大器輸出的訊號,其實是耦合了各種雜訊後的PCIe訊號。Retimer則是帶有數位訊號處理(DSP)能力的高速串列/解串列(SERDES)晶片,即便收到的PCIe訊號已經與雜訊耦合,Retimer還是能藉由DSP功能重建乾淨的PCIe訊號,並發送該訊號的副本到目的地。 換言之,Retimer其實是相當複雜的電路設計,如果要靠自有伺服器來完成設計模擬跟驗證,其IT相關投資跟EDA工具授權費會非常驚人。但Astera Labs在亞馬遜AWS及新思科技(Synopsys)的協助下,成功地在雲端上完成此一晶片的設計工作,並已在台積電投片量產。 在公有雲上完成整個IC設計流程,是業界的一大創舉。會不會產生示範效應,進而讓更多IC設計業者也開始採用類似的運作方法,值得密切觀察。  
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NVIDIA為VMware Cloud on AWS推出GPU加速服務

NVIDIA與VMware宣布將針對VMware Cloud on AWS推出GPU加速服務,協助用戶推動各種現代化企業應用,其中包括AI、機器學習與資料分析。這些服務讓客戶能夠將各種VMware vSphere的應用與容器無須變更即可無縫轉移至雲端,以現代化的方式發揮高效能運算、機器學習、資料分析與視訊處理的優勢。 越來越多企業透過AI技術凸顯差異化並提升營運和服務,其正快速導入AI並推行新的相關策略,因此需要強大的電腦以petabytes計的龐大企業資料建立預測模型。各行各業正著手利用以NVIDIA GPU運行的類神經網路建置各種機器學習應用,其中包含影像與語音辨識、先進金融建模以及自然語言處理,藉以加速訓練與進行即時推論。此外,VMware近期也藉由收購Bitfusion讓VMware能有效率地運用各種GPU功能,在企業環境中執行AI與機器學習作業。 透過這項合作,VMware Cloud on AWS的客戶將能取得全新高擴充性且安全的雲端服務,其中包含以NVIDIA T4 GPU與全新NVIDIA Virtual Compute Server(vComputeServer)軟體進行加速的Amazon EC2。 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示,從營運智慧分析到AI,企業仰賴GPU加速運算做出快速精準的預測,對營運績效有直接的助益。NVIDIA與VMware合作設計最先進的GPU基礎設施,推動各產業的全面創新,從虛擬化、混合雲一直涵蓋到VMware新推動的Bitfusion資料中心解構。 VMware執行長Pat Gelsinger表示,客戶透過VMware Cloud AWS獨特價值,加速推動關鍵商務應用的轉移與現代化。VMware與包括 NVIDIA與AWS在內的業界領導業者合作獲得許多創新成果,針對最繁重的資料驅動作業提供同級方案最佳的GPU加速服務,以及針對混合雲環境中各種應用推動現代化。  
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瑞薩推出增強型RX65N Wi-Fi連線雲端套件

瑞薩電子發表瑞薩RX65N雲端套件,具備板載Wi-Fi與搭載環境、光和慣性感測器,並支援連接到Amazon Web Services(AWS)的Amazon FreeRTOS。該套件讓嵌入式系統的設計人員可以快速開始其設計並安全連線到AWS。使用瑞薩的e2 studio整合式開發環境(IDE),可以藉著配置Amazon FreeRTOS、所有必要的驅動程式以及網路堆疊和元件庫,來輕鬆建立物聯網應用產品。 RX65N雲端套件提供優秀的評估和原型設計環境,讓嵌入式系統的設計人員能夠讓以感測器為基礎的端點設備,建立安全的端對端物聯網(IoT)雲端解決方案。而利用瑞薩的瀏覽器式軟體,使用者還能使用智慧型裝置雲端儀錶板,將感測器的資料視覺化,來監視各式各樣的應用產品,包括聯網的智慧型電錶、建築、辦公室和工業自動化系統,還有家電。 瑞薩電子公司物聯網平臺業務部行銷副總裁Daryl Khoo表示,與2017年推出的RX65N Wi-Fi雲端連結套件相比,這款增強型低成本套件,將通過認證的RX65N MCU與Amazon FreeRTOS相結合,透過附加的硬體、軟體和便捷工具連結AWS。客戶可以方便地建置原型,重複利用硬體和樣本軟體做為參考建置方塊,以加快開發時程,並添加更多價值。 瑞薩的32位元RX65N MCU,提供雙記憶庫快閃記憶體,可透過網路進行安全、輕鬆的程式更新,並進行遠端的無線(Over-the-air, OTA)韌體更新。在RX65N MCU上整合雙記憶庫快閃記憶體,可實現背景操作 (Back Ground Operation, BGO)和SWAP功能,讓系統和網路控制製造商,能夠輕鬆的執行現場韌體更新,並且更安全,更可靠。這款MCU還包括可信賴安全性IP(Trusted Secure IP, TSIP)作為其內建硬體安全引擎的一部分。TSIP驅動程式使用強大的加密金鑰管理與硬體加速器(AES、3DES、SHA、RSA和TRNG),以及受到保護的啟動程式碼快閃記憶體區,來更安全地啟動客戶的IoT設備。
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加快聯網設備設計/製造 雲端平台扮要角

物聯網(IoT)世代到來,對於製造業而言,如何更快速、高效的設計和生產聯網設備成為一大挑戰。雲端業者除了積極協助製造業數位轉型之外,也開始將旗下解決方案從雲端往下擴展至終端裝置設計,以加快各領域的IoT設備設計、製造時程,例如AWS便推出了AWS IoT Things Graph的服務。 AWS全球技術與開發者布道師團隊負責人Ian Massingham表示,製造業和其他產業都面臨同樣的挑戰,像是數位化、如何從大量資料中萃取出更多價值,或是如何讓內部的IT流程更現代化等。不過,製造業和其他產業不同的地方在於「需要生產」;在IoT世代,製造業者需要打造更多聯網產品因應各式創新應用,而如何提升生產、設計效率,是大大小小的製造業者都會面臨的主要挑戰。 為改善此一困境,AWS推出了IoT Things Graph服務,可輕鬆地以視覺化方式連接不同的裝置和Web服務來建立IoT應用程式。由於目前沒有任何廣泛採用的標準,因此開發人員現在很難讓多個製造商的裝置相互連接,以及與Web服務連接。這迫使開發人員須編寫大量程式碼,以便將IoT應用程式所需的所有裝置和Web服務連接在一起;因此IoT Things Graph便提供視覺化的拖放界面,用於連接和協調裝置與Web服務之間的互動,讓開發人員可以快速建立IoT應用程式。 Massingham說明,台灣是以電子製造業為主,且中小企業占多數,因此雲端解決方案除了可以協助本地電子產品製造商快速加入聯網功能外,更重要的是有助於中小企業免去資料中心的投資,降低其開發成本;同時原本對IT或軟體技術不熟悉的製造業也能藉由簡易的開發工具節省時間和成本,藉此創造新的商業模式。 Amazon於2019 AWS台北高峰會上展示許多雲端解決方案。   
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Digi-Key擴大工業自動化產品組合

電子元件經銷商Digi-Key Electronics推出全新設計工具--DK IoT Studio。DK IoT Studio是整合式開發環境(IDE),期望能讓開發人員和供應商以非常輕鬆的方式打造IoT解決方案。DK IoT Studio能讓使用者在數分鐘內從想法進展到原型開發,毋須編寫任何程式碼 這款新工具是與Atmosphere IoT攜手合作開發的成果,提供直覺的使用者介面,以及拖放功能。使用者只需輕鬆拖曳感測器、處理器和其他資料庫項目,然後拖放到設計面板上,即可建立連線,開始收集資料並傳送到行動裝置或雲端。DK IoT Studio亦可產生嵌入式程式碼(韌體)以及網頁和行動應用程式碼。 Atmosphere IoT Corp執行長Jeff Liebl表示,Atmosphere IoT很高興能與 Digi-Key展開這次合作,這對Digi-Key社群來說意義重大。在過雙方合作下,一同將智慧型連線產品的概念複雜度降低,轉變成可實際運作的系統。 DK IoT Studio的初始版本將採用Espressif的ESP32和NXP的Rapid IoT套件,之後將每季新增其他供應商的平台。本工具還有其他顯著的優勢,其中包括可建立及匯入/匯出設計,以達到專案共用/客製化;並運用Amazon Web Services(AWS);更可將資料整合到第三方應用程式、資料儲存庫或雲端平台。
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