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AI讓機器視覺更靈活 電極鋁箔生產大幅進化

突破傳統機器視覺限制 罕見瑕疵不漏接 開必拓創辦人暨執行長孫逢佑(圖1左)表示,該公司是一家成立於2017年的AI新創公司,專長是AI演算法開發跟大數據分析。目前開必拓已經商品化的產品名為fastable.ai,這是一個可以客製化的AI解決方案,也是立敦AI品檢系統的核心軟體。 圖1 開必拓執行長孫逢佑(圖左)表示,要將AI導入產業應用,客製化是不可免的。右為立敦科技發言人陳昌源 透過fastable.ai,加上台灣的自動光學檢測(AOI)設備合作夥伴所提供的硬體,以及立敦團隊提供的資料跟產線實務經驗,我們共同開發出可對電極鋁箔實現100%全檢,並可檢測十多種外觀瑕疵的品檢系統。 這是傳統機器視覺或AOI系統很難達成的目標,因為這類自動化檢測方法採用固定的演算法,只能抓出特定幾種瑕疵類型,如果某種瑕疵類型沒有被寫進演算法,或是這種瑕疵無法用演算法精確描述,自動化檢測系統就無法抓出這類瑕疵。 電極鋁箔剛好就是這種產品。立敦科技發言人陳昌源(圖1右)解釋,電極鋁箔採用捲對捲連續製程生產,機器捲動的速度很快,又會有輕微的飄動,加上鋁箔表面帶有些微反光性,因此當鋁箔表面出現凹凸痕,甚至是蚊蠅等昆蟲被捲入後,在鋁箔表面留下痕跡,都會造成蠻複雜的光影變化,讓傳統機器視覺系統非常難以判定。根據該公司的測試結果,傳統機器視覺或AOI系統,大概只適合用來檢測針孔破洞這類有固定特徵的瑕疵,遇到其他瑕疵,就很難派上用場。 自動化全檢帶來多重效益 電極鋁箔是鋁電解電容的關鍵材料,鋁箔的良率高低,會對電容的良率造成直接影響。以出貨量來看,目前鋁電解電容最主要的應用還是在消費性產品,對良率的要求較為寬鬆,傳統的檢測方法還可以滿足客戶需求。但如果要進軍車用市場,客戶對鋁箔的品質要求就會相當嚴格,不僅瑕疵的漏判率要達到0%,誤判率也必須低於0.5%。這是傳統檢測方法很難做到的目標,因此立敦才會決定與開必拓合作,專門為電極鋁箔品檢開發客製化的AI系統。 圖2 開必拓與立敦共同開發的電極鋁箔自動檢測系統外觀 藉由這套客製化系統,立敦不僅跨過進軍車用市場的品質門檻,同時還享受到其他好處。立敦在台灣的產線部署fastable.ai後,也連帶解決了人力瓶頸的問題。鋁箔是連續製程,產線開動後的生產是24小時不間斷的,如果要靠人力做到100%檢測,一定要三班制輪班,但現在已經很難找到這麼多人手。因此,導入AI品檢,不僅讓產品的品質提升,生產規模也得以擴大。 陳昌源透露,在導入fastable.ai之後,因為AI可以辨別十多種外觀瑕疵,而許多瑕疵的產生,往往跟製程中的某些步驟有直接關係,因此立敦已經開始引進製程控制的觀念,不只把AI用在產品的最終品管,當檢測系統偵測到瑕疵時,還可以反過來推論是製程中的哪一個機台有問題,等同於監測產線上各種機台的運作狀況,進而預測設備的維運週期,提高產線稼動率。
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遠傳/微軟/台達聯手打造全台第一座5G智慧工廠

遠傳電信、台達電子、台灣微軟(Microsoft)宣布,三方將合作打造全國第一個5G智慧工廠。遠傳以「大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)專長,搭配5G 80MHz連續頻寬,結合台達創新智慧設備以及微軟雲端實力,於台達桃園龜山廠生產線導入無人搬運車(AGV)、AOI瑕疵檢測設備,以及結合微軟雲端運算、物聯網與混合實境(MR)的遠距廠房管理這三大應用。 混合實境技術將進駐台達位於桃園龜山的台灣第一座5G智慧工廠。(圖片來源:微軟) 根據資策會產業情報研究所(MIC)預估,全球5G製造市場將於2026年成長至420億美元,其中主要應用市場分別為設備監測、AGV/AMR與數位雙胞胎(Digital Twin)。遠傳2017年底即率先啟動全台第一個「NB-IoT物聯網生態圈」,近年積極運用「大人物」專長提供企業解決方案,今年初5G頻譜競標更取得80MHz連續頻寬,持續深耕智慧工廠、智慧醫療、智慧交通、智慧家庭等領域。 整合優勢創造三贏 遠傳總經理井琪表示,該公司自4G時期便已奠定紮實的物聯網應用基礎。在全台引頸期盼5G即將開台的時刻,遠傳早已為5G市場做好準備,將以5G低延遲、大連結的技術特性,擴大未來各產業應用領域。本次與台達、微軟等全球性策略夥伴緊密合作,可望開創電信產業新藍海,並帶動產業進入5G新紀元。 台達資深副總裁暨資通訊基礎設施事業群總經理鄭安指出,台達對智慧城市所需的技術、產品及解決方案都已進行積極布局。在5G供應鏈、智慧樓宇以及智慧工廠領域,台達擁有網通設備、電源管理、能源管理、基礎設施等多面向的應用,這次跟遠傳與微軟兩家夥伴打造全國第一個5G智慧示範場域,便是台達深耕5G產業的具體實踐。 台灣微軟總經理孫基康則認為,5G啟用結合智慧邊緣,無所不在運算(Ubiquitous Computing)已正式到來。5G將會對市場帶來大幅變化,它將透過創造萬物互聯、推進產業變革與創新與加速產業數位轉型,逐步改變各產業的營運模式與結構。智慧製造、智慧零售、智慧城市等各種智慧應用將加速發展。面對5G將帶來的產業革命性創新,台灣微軟將持續運用全球夥伴生態系資源與科技實力,助產業夥伴搶得市場先機。 三強聯手導入三大應用 預計於台達桃園研發中心展示間打造的5G智慧示範場域,將運用的AGV無人搬運車,透過5G訊號與管理平台交換資料,於生產過程中建立智慧物流調度系統,穩定執行物流搬運工作,大幅縮減物料搬運次數以及人力成本,並依據監測資訊即時下達指令,有效提高產能。 台達在智慧產線中率先以三方合作開發的AOI瑕疵檢測設備為示範重點,透過5G高速、低延遲特性,即時傳送製程中檢測產生的巨量高解析度圖片資料,並進行大數據分析,快速遠端調整製程,有助於提高檢測精準度、產品良率與產能。 5G MR遠距廠房管理、維修與監控:去年微軟分別與遠傳及台達簽署全球戰略合作,助遠傳將三大智慧雲服務搭建於微軟Azure上;亦透過部署台達廠房雲端基礎設施、運用AI校準產線良率打造台達智慧工廠。 這次台灣微軟再次發動全球夥伴生態系之資源,嫁接電信與高科技電子製造業領導品牌,實踐台灣第一個5G智慧製造工廠,並於台達廠房中導入Microsoft HoloLens混合實境與IoT Digital Twin,以5G 串接多設備裝置端輸出訊號,背後透過智慧空間技術(Intelligent Spatial Technology),建立3D視覺模擬(3D Visualization Modeling),讓設備資訊全面可視化,實踐遠端廠房管理、維修與監控之應用,並加速智慧製造的進程。 透過遠傳5G智慧工廠專網,於產線布建同一網路,利用5G低延遲特性,資料不需經多節點即可回傳,大幅降低傳輸時間,經由遠傳資安等級設計,更能有效監控網路,提供企業最安全的服務。  
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開必拓AI技術推一把 立敦大步跨進車用市場

在生產過程中導入人工智慧(AI),以便節省人力、創造更多經濟價值,是許多製造業者正在追求的目標。專門生產鋁電解電容關鍵材料--鋁箔的台灣化成鋁箔廠立敦科技,在與AI新創公司開必拓(Kapito)密切合作兩年多後,成功在台灣廠區全面布署AI影像辨識系統。在AI的幫助下,立敦不僅實現100%全檢,滿足車規元件客戶對品質的嚴格要求,更進一步將半導體產業已經行之有年的製程控制(Process Control)概念引進自家的鋁箔產線上,提高生產良率。 開必拓創辦人暨執行長孫逢佑表示,該公司是一家成立於2017年的AI新創公司,專長是AI演算法開發跟大數據分析。目前開必拓已經商品化的產品名為fastable.ai,這是一個可以客製化的AI解決方案,也是立敦AI品檢系統的核心軟體。透過fastable.ai,加上台灣的自動光學檢測(AOI)設備合作夥伴所提供的硬體,以及立敦團隊提供的資料跟產線實務經驗,我們共同開發出可對電極鋁箔實現100%全檢,並可檢測十多種外觀瑕疵的品檢系統。 立敦科技發言人陳昌源解釋,電極鋁箔是鋁電解電容的關鍵材料,鋁箔的良率高低,會對電容的良率造成直接影響。以出貨量來看,目前鋁電解電容最主要的應用還是在消費性產品,對良率的要求較為寬鬆,傳統的檢測方法還可以滿足客戶需求。但如果要進軍車用市場,客戶對鋁箔的品質要求就會相當嚴格,不僅瑕疵的漏判率要達到0%,誤判率也必須低於0.5%。這是傳統檢測方法很難做到的目標,因此立敦才會決定與開必拓合作,專門為電極鋁箔品檢開發客製化的AI系統。 除了品質的提升外,立敦在台灣的產線布署fastable.ai後,也連帶解決了人力瓶頸的問題。鋁箔是連續製程,產線開動後的生產是24小時不間斷的,如果要靠人力做到100%檢測,一定要三班制輪班,但現在已經很難找到這麼多人手。因此,導入AI品檢,不僅讓產品的品質提升,生產規模也得以擴大。 陳昌源透露,在導入fastable.ai之後,因為AI可以辨別十多種外觀瑕疵,而許多瑕疵的產生,往往跟製程中的某些步驟有直接關係,因此立敦已經開始引進製程控制的觀念,不只把AI用在產品的最終品管,同時也用來監測產線上各種機台的運作狀況,進而預測設備的維運週期,有效提高產線稼動率。 2017年成立的開必拓,創辦團隊結合矽谷AI技術與豐富的竹科產業經驗,目標是用AI技術解決台灣傳統製造業的最常見的少子化、缺工等產業痛點。fastable.ai 是開必拓為品檢打造的軟硬整合設備,以光學鏡頭拍攝產品環繞影像,再以多重AI演算法進行影像辨識,能有效處理極複雜、難以肉眼辨識的瑕疵,達成趨近於人眼的精準判斷與分析能力,幫助工廠自動化完成產品外觀檢測。fastable.ai 曾在車用電子的檢測上創造出0%漏檢率與0.41%誤檢率的成果。 此外,fastable.ai在軟體層面,其實已經發展成一套嚴謹的資料科學操作流程,而不是一個固定的模型或演算法,因此fastable.ai可根據不同產業的需求進行快速調整跟重新訓練,讓許多無法大幅更新、改動現有產線設計的製造業者,能夠更迅速地智慧化關鍵流程,將數據轉化為營收。fastable.ai客製化調整完成後,最快2週即可布署到產線上。可應用的產業包含紡織品、金屬加工品、車用電子元件、半導體/精密產品、塑/橡膠射出品與醫美產品等六大領域。  
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AI結合自動化光學檢測 瑕疵檢出率超過9成大關

影像分類與辨識是目前機器學習(ML)最主要的應用領域,許多業者都在大力發展基於ML的自動化光學檢測(AOI)解決方案,以提高產品檢測作業的自動化程度,或是讓AOI得以應用在以前難以派上用場的應用領域,例如檢測對象的特徵很難用具體規則描述的待測物。GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際與客製化設備廠商克晟科技,日前共同推出AI應用於工業生產流程,於原產線中的AVI機器導入AI運算,將檢測準確率提升至90%以上,不僅加速產線運作,更降低人力成本的開銷。 在生產流程實踐AI研究及進展的,即是品質檢驗與管理,其中最廣為人用的,便是AVI(Automated Visual Inspection)/AOI(Automated Optical Inspection)等自動化光學檢驗。過往自動光學檢測專用AVI設備常因色差、高度落差等因素影響檢測結果,而克晟科技擁有豐富的系統組成與視覺辨識應用經驗,在既有的AVI設備中,利用安提國際Jetson AI運算平台導入人工智慧視覺辨識軟體,以改善設備的誤判率。 克晟科技擅長金屬檢測、客製化設備整合服務,同時熟知視覺辨識軟體開發與優化,此次智慧AVI設備整體架構由既有的AVI設備、高效能AI伺服器、資料中心以及視覺辨識演算法組成。裝載於AVI設備上的軟體若發生瑕疵警告,會將資料傳至AI伺服器並於此複檢,結果則會傳回資料中心與設備,最後依照結果推論是否通知人員處理。 整體系統中,其高效能AI伺服器使用安提國際Jetson AI運算平台;由NVIDIA Jetson TX2搭載安提板卡ACE-N510組成,擁有高達256個CUDA核心、1.3 TFLOPS的AI推論能力,提供AI伺服器所需之效能處理,且具備極小型化的特色,便於部署於既有工廠設備,不僅達成輕鬆AI升級的解決方案,也適用於AI邊緣運算的裝置使用;搭配克晟科技辨識演算法,一次可對應15台AVI設備並同時檢驗八種瑕疵項目,將既有設備的檢測準確率提升90%以上,免去繁複且多餘的人工複檢,有效降低人力成本、提升產線的效率與產量。 人工智慧與AOI結合之系統架構圖 AI與工業結合較他項產業相比,有更大的機會與潛在市場,在講究生產效率與品質的環境中,人工智慧的應用帶來極大的利益與產能的推進。未來克晟科技不僅專注於金屬瑕疵,更拓及筆電、手機外殼等外觀瑕疵檢測項目,維持相同檢查水準,攜手安提國際在工業生產線上實踐AI應用,以視覺辨識提升生產品質與檢測設備的能力,有效輕鬆升級既有的系統與設備,簡單導入AI、活化現有的傳統產業。
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意法暫態電壓抑制二極體具更強保護功能

意法(ST)推出最新一代暫態電壓抑制(TVS)二極體,其具有市場領先的功率密度,SMB Flat封裝的額定功率為600W,暫態功率高達1,500W,僅1.0mm厚的SMA Flat封裝的額定功率,而功率則分別為400W和600W。 意法半導體新款1,500W SMB Flat封裝不只薄,儘管暫態功率與傳統SMC封裝元件相當,但封裝面積僅為傳統SMC封裝的一半大小。400W和600W SMA Flat和SMB Flat產品的封裝面積與可替代的傳統SMA和SMB封裝產品完全相容。TVS二極體漏電流是市面上其他廠牌的五分之一,將二極體對系統操作和功耗的影響降至最低。 意法半導體新超薄封裝高功率保護二極體系列涵蓋5.0V至188V的反向截止電壓,可用於電信設備、消費性產品、電動工具、電動自行車、無人機、機器人和車用電子等產品裝置。該系列產品還包括工業級和AEC-Q101車用級產品,是市場上選擇範圍最廣泛的TVS二極體。 400W和600W元件已量產。現在可提供1,500W二極體樣品,並將於2020年初投產。所有封裝均是可潤濕側翼封裝,便於利用自動光學檢查(AOI)技術檢查腳位連接是否正確,且能有效控制生產品質。
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告別資料孤島 FPC產業智慧製造邁入新紀元

智慧製造建立在資料的基礎上,但光是在生產線上廣布感測器或測試節點仍是不夠的,特別是在垂直分工十分精細的電子業界,不僅一家企業內部有資料孤島的問題,上下游業者之間的資料互通,挑戰更是艱鉅。然而,對某些電子製造業來說,上游原料的狀況,對下游業者後續加工的良率,會產生十分巨大的影響,軟性電路板(FPC)就是一例。因此,軟板大廠嘉聯益與其供應商柏彌蘭金屬化,歷經長期努力之後,終於實現了跨企業的資料互通,讓嘉聯益得以預先掌握來料的狀況,預先調整光罩及相關製程參數,不僅縮短了生產準備時間,也讓產品良率明顯改善。 先進軟板智造聯盟近日舉辦成果發表,該聯盟結合嘉聯益科技、聯策科技、柏彌蘭金屬化研究等業者的研發力量,透過工研院與台灣電路板協會(TPCA)及資策會創研所,整合產官研資源,聚焦提升台灣高階軟板研發實力。先進軟板智造聯盟以垂直產業鏈的概念,透過智慧平台的儲存運算分析,讓跨供應鏈的新製造方式實現,達到高良率高階軟板的生產,帶動產業智造新革命。 嘉聯益科技吳永輝總經理提到,因應高階軟板需求,加上工業4.0風潮席捲,在工業局支持下,結合上下游廠商與產官研的齊心協力,成就台灣首條半加成連續生產微細線寬雙層軟板產線,也是第一條跨供應鏈的智慧生產線。期望能帶動國內廠商投入,以促進國內產業技術升級,並往高附加價值產品製造之版圖移動。 台灣電路板協會林武宗副理事長表示,自協會2014年發布電路板產業白皮書,承蒙工業局大力支持,PCB產業逐步實現智慧製造的願景,以聯盟計劃為發端、統一PCB設備通訊協定、再經由聯盟團隊的發起,體現跨域串聯供應鏈、導入智慧DNA的新管理思維,為產業邁入高值化、智動化注入強心針,未來能繼續在PCB業界複製擴散,讓業界共獲其利。 扮演聯盟中聯網平台開發者,聯策科技的林文彬董事長提到電路板製程繁複,隨著邁入智慧化管理,近幾年關燈工廠的經營理念已在業界扎根,為了進行有效的智慧化管理,須蒐集設備生產參數、產品品質數據以及設備健康指標等數據,藉由上下游串連分享,優化垂直供應鏈,達到高效高良率的願景。 工研院機械所胡竹生所長表示,工研院積極協助先進軟板智造聯盟進行跨域整合,並導入工研院創新專利技術,以跨公司智慧聯網平台串聯上下游產品品質資訊;以雲端運算分析模組達到預先進行光罩補償設計及產線設備調整,縮短生產預準備時間;以人工智慧及機器手臂整合技術改善員工工作品質及提升效率。未來,工研院將持續強化高階產品自主研發能力,協助國內產業開創藍海新局面。 先進軟板智造聯盟建置台灣首條「跨供應鏈的卷對卷半加成連續生產微細線寬雙層軟板產線」,解決過去電路板產業痛點,可連續生產幅寬250公釐,線寬僅15µm的雙層通訊軟板;並透過智慧平台及SECS/GEN通訊協定的導入,讓上游廠商的生產品質資訊可即時傳送至終端製造商,及早因應板材品質資訊預先進行光罩補償設計及生產設備參數的調整,帶來生產預備時間由5天縮短至半天,及提高產品良率功效,進而帶動每年約10億投資及開創每年至少31億高階軟板產值。 此外,電路瑕疵檢測長期需仰賴大量人力時間及經驗進行真偽瑕疵點的判讀及瑕疵品的剔除,檢測人員長時間觀看螢幕易造成眼睛疲勞及誤判率隨時間提高等問題。本計畫透過自動光學檢測設備(AOI)、對比式人工智慧影像辨識技術及高精度機器手臂等技術整合,讓機器手臂可以直接依照AI的判斷,將瑕疵品剔除,省下大量人力作業的負擔。 為持續改善FPC智慧製造歷程,與大數據時代來臨下必經的跨業結合,先進軟板智造聯盟成果發表會期許借鏡跨域的成功案例,重新活化工廠配置,促成生產供應鏈的智慧平台建立,進而達成智慧化、高值化的工作目標,藉此更強化產業間的交流互動與PCB業界複製擴散,達成綜效、提升產業整體競爭力。  
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ams影像感測器新品提供12位元14Mpixel解析度輸出

高效能感測器解決方案供應商艾邁斯半導體(ams)推出針對機器視覺與自動化光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)設備設計的全局快門感測器。相較於以往支援一吋光學格式的任何元件,新感測器提供更好的影像品質和更高的處理產能。   新CSG14k影像感測器採3840×3584 pixel陣列設計,以顯著高於現今市場任何同級元件的影格速率提供14Mpixel解析度。CSG14k的12位元輸出能夠提供足夠的動態範圍,以處理廣泛的光線條件和對象。感測器的全局快門具備真正的相關雙重採樣(Correlated Double Sampling, CDS)技術,可以為快速移動的物件產出高品質影像而不會出現移動假影(Motion Artefact)。 該款感測器因為採用創新的3.2µm×3.2µm pixels設計而提供了傑出高效能與解析度。這項創新設計比艾邁斯的前世代10位元影像感測器尺寸小66%,並以顯著較低的雜訊提供12位元輸出。 該款感測器的傑出影像品質和速度為高產能的生產組態提供了重要的優勢,讓機器視覺設備能夠對那些以較高速度在生產線上移動的物件提供更詳細且精確的影像。該感測器適用於自動化光學檢測、分揀設備、雷射三角測距和其他量測儀、以及機器手臂等。 該款感測器亦提供多種組態設定,可以配合特定應用需求而調整感測器作業。組態選項包括降低影格速率的低功耗模式,以及低雜訊和高動態範圍的優化組態等。該元件擁有一個sub-LVDS輸出介面,相容於艾邁斯現有的CMV系列影像感測器。
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