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三星推出Galaxy Note20 Ultra 支援恩智浦UWB技術

恩智浦半導體(NXP)宣布,其安全UWB精密測距解決方案、eSIM、NFC和安全元件(eSE)單元已部署至三星(Samsung)新款Galaxy Note20 Ultra手機。恩智浦運用安全行動解決方案推動當前行動生活方式,並圍繞著UWB技術建立聯盟,展開生態系統合作。恩智浦和三星皆為FiRa聯盟的創始成員,該聯盟成立於2019年,旨在促進UWB技術開發與廣泛採用的互操作性(Interoperability)。 三星電子副總裁暨IT和行動通訊事業部技術策略團隊主管Inkang Song表示,三星首次將恩智浦UWB技術整合在最新的Galaxy系列裝置中,讓照片、影音和檔案的共享變得更加簡單,也能透過擴增實境(AR)技術幫助使用者更精確地定位物體,並作為數位鑰匙打開房屋門鎖,使消費者的生活更加輕鬆。 UWB技術提供出色的精確度,包含視線範圍(Line-of-site, LoS)場景以及非視距(Non-line-of-sight, nLoS)場景的強大定位;還能運用到達角度(Angle-of-arrival, AoA)技術指示訊號方向,進而提高精確度,並以公分級別精確定位、辨識其他裝置或物體,例如:讓行動裝置與互聯的門、入口以及汽車進行通訊,實現完全無需手動操作的門禁控制。 UWB技術奠基於恩智浦的NFC連接、行動生態系統的專業知識與經過驗證的安全架構,而這些技術已經廣泛應用在許多目前流行且支援行動支付的裝置上,UWB讓裝置能夠快速且安全地發起通訊。透過整合NFC技術,即便在電池耗盡的情況下,裝置也能繼續執行非接觸式交易;恩智浦符合GSMA標準的eSIM解決方案會永久地整合至裝置內,進而大幅簡化遠端SIM配置過程,並且支援無線(Over-the-Air)SIM更新。
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解鎖藍牙5.1新功能 方位尋向助精準定位

借助最新一代的低功耗藍牙5.1核心規範,藍牙技術聯盟(Bluetooth Special Interest Group, Bluetooth SIG)為建基於廣泛藍牙標準的位置追蹤服務創造有利於提高精確度的發展條件。根據ABI Research預估到2023年,支援藍牙位置追蹤服務的產品銷售量將高達4.31億個。 除了已知採用RSSI技術的遠距離追蹤功能外,新的核心規範還提供方位尋向(Direction-finding)功能,此功能可以確定訊號方向,也可以達成非常精確的位置追蹤,而其精確度在數公分以內,並且在消費領域和工業應用中提供各種新型潛在應用。 以藍牙實現位置追蹤/目標定位 藍牙位置追蹤服務可以採用以鄰近為基礎(Proximity-based)的解決方案或定位系統的形式(圖1)。前者通常是用於估計彼此(三者以上)範圍之內的兩個藍牙裝置(通常是智慧手機)之間的距離的應用。早已投入使用,以鄰近為基礎的解決方案,其典型應用包括興趣點(Point-of-interest, POI)解決方案,例如在零售業或博物館中,當訪客接近POI時,他們會接收到有關訪客所瀏覽物品的詳細資訊。許多針對日常物品的功能也是基於該鄰近解決方案的概念。在這些應用中,將信標(Beacon)標籤安置在要定位的物品(鑰匙串、托盤等)上,然後就可以使用智慧手機找到該信標。 圖1 藍牙位置追蹤服務 第二種類型是定位系統,它可確定封閉系統中各個物品的位置,所謂封閉系統是指封閉的空間區域,例如倉庫、博物館或機場大廳。最常見的應用是即時定位系統(Real-time Location System, RTLS)和室內定位系統(Indoor Positioning System, IPS)。 藉由RTLS,可以在封閉的系統中追蹤配備了適當標籤的多個人員或物品。這使其適用於諸如對裝置、棧板或倉庫中人員的定位和追蹤應用。 室內定位系統可與GPS相提並論,但與之不同的是,它還可以在封閉的空間中運作。永久安裝的定位信標會定期發送可由智慧手機等裝置接收到的訊號,這些裝置會根據與各個信標的距離來計算出其相對位置,讓機場或購物中心的乘客或遊客可以更容易且更快地找到他們要找的路。 以往所有藍牙位置追蹤系統都是根據以接收訊號強度指示器(RSSI)所計算出來的估計距離。接收器使用參考值和實際測得的訊號強度,便可計算出與信標的距離,計算出來的值可精確到數公尺(約1m至10m)以內。 訊號接收器設天線網格實現方位尋向 方位尋向是藍牙5.1中的一項新功能,不僅可以確定訊號的距離,還可以確定其訊號源的方向。以鄰近為基礎的傳統解決方案也可從中受益,因為訊號的方向是一項不可或缺的資訊,可提供各種協助,例如使尋找物品變得更加容易。 為了確定訊號的方向,位置訊號的接收器,意即到達角(Angle of Arrival, AoA)或發送器,意即出發角(Angle of Departure, AoD)必須具有永久安裝的天線網格(圖2)。在這兩種情況下,接收器都可確定訊號的發出方向。 圖2 左:天線網格位於接收器中;右:天線網格位於發射器中 但是,方位尋向演算法不屬於藍牙5.1核心規範的一部分。可以針對使用AoA或AoD來計算的一個或數個角度進行三角測量,以及使用RSSI測量的距離來確定這些角度,這可讓位置確定(Location Determination)精確到數公分以內。 封閉空間中AoA用於追蹤/AoD用於導航 在建基於AoA的應用中,發射器是帶有單一天線的信標,例如智慧手機或簡單標籤。多個永久安裝的接收器(定位器)可用來確定所接收到訊號的方向,其中每一個接收器都配備了複雜的天線網格。 AoA應用尤其適合追蹤物品(RTLS),例如在自動化生產或倉庫中。當在興趣點使用信標時,這些AoA應用還可以提高準確性;建基於AoD的應用會使用信標訊號發送器上的天線網格,按順序透過不同的天線發送訊號。在這種情況下,接收器(未來通常可能是智慧手機)將配備天線以接收順序訊號。如果信標的位置已知,則接收機可以確定其相對於發射機的位置。這使得建基於AoD的應用特別適合室內定位系統,例如在機場這種封閉的空間中進行簡易的導航。與當前的IPS不同,用戶現在不僅可以接收其位置的資訊,還可以接收到其目的地方向的相關資訊。不同於AoA的應用,AoD的方法更適合仰賴無連接通訊的情況。 天線網格設計成就方位尋向功能 不管使用哪種方法,方位尋向功能最重要的成功因素之一就是天線的數量和配置。簡單地按照一個接一個方式排列的系列天線,只能確定角度。在三度空間中更複雜的配置則可以確定水平的和垂直的角度。藍牙SIG尚未提供有關天線配置的特定要求或建議,但當更多關於新位置追蹤服務的規範公開發表時,情況可能會改變。 藍牙5.1強化多項新興功能 隨著藍牙最新一代5.1核心規範及其方位尋向功能的推出,藍牙SIG已朝著提高位置追蹤服務的精確度邁出了重要的一步,這可以顯著改善各種應用場景情況下的精確度。但是,如果要利用這種潛力,則還有許多問題需要考慮。例如,理想的應用場景必須將反射和多徑干擾降到最低。理想的配置是一個封閉的系統,該系統具有足夠的永久安裝的定位器信標,而這些信標始終處於可見狀態。 為了讓使用智慧手機的室內導航能夠在整個區域運作,必須將藍牙5.1整合到所有現成的智慧手機中。而使用手機時也必須考慮極化(Polarization)的問題,因為其方向幾乎無法控制。智慧手機中有限的空間讓它只能使用一根天線,甚至在將來也是,這就是為什麼智慧手機只能作為AoA應用中的發送器或於AoD應用中接收器的原因。 舉例來說,半導體商Nordic是可以提供多協定系統單晶片(SoC)並支援新藍牙5.1核心規範的製造商之一。該公司產品nRF52833不僅支援藍牙方位尋向和藍牙長距離(Bluetooth Long Range),並且支援藍牙Mesh、802.15.4、Thread和Zigbee以及專有的2.4GHz協定,進而讓涉及距離測量的應用可提供精確到公分和方向的資訊。該款SoC採用具有512kB快閃記憶體和128kB RAM的64MHz...
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施耐德攜手國立勤益科大跨國產學合作推數位轉型

近年全球戮力發展工業4.0,其中台灣中小製造業是經濟發展的潛在動能,為進一步協助提升產業競爭力,政府推行的5+2產業創新計劃中納入智慧機械全力提供企業發展工業4.0所需人才。能源管理及自動化領域的數位轉型法商施耐德電機(Schneider)與國立勤益科技大學共同合作,運用EcoStruxure物聯網架構和平台,針對工業4.0與物聯網提供智慧解決方案,升級既有傳統機台成為智慧化設備,未來更將針對產業需求培育種子教官,為企業數位轉型打下良好基礎,提升產業與人才競爭力。 施耐德電機工業自動化事業部總經理孫志強表示,施耐德電機明白現今台灣機械業主對人才的需求,因此與國立勤益科大共同合作,藉由提供EcoStruxure Machine Advisor機械雲、Augmented Operator Advisor(AOA)工業擴增實境顧問服務以及我們自主研發、應用於機器學習的智慧刀具損耗預知系統,成立施耐德電機機械雲技術合作暨訓練中心,學生透過操作實際應用於業界的新興科技加強即戰力,消弭產學落差、打造產業轉型基礎。 國立勤益科技大學校長陳文淵指出,台灣傳統機械業的痛點在於技術傳承往往是以師傅帶學徒的方式,但老師傅退休後新人難以留住,導致技術難以傳承,因此容易出現人才斷層,降低產業競爭力。施耐德電機藉由與國立勤益科大的產學合作,從潛在人才的教育著手以及新興科技改善人才斷層,為企業轉型打下良好基石。 施耐德電機提供EcoStruxure物聯網平台的三大解決方案,首先透過Augmented Operator Advisor(AOA)工業擴增實境顧問服務系統將傳統技術傳承模式升級為數位化SOP流程,可大幅縮短操作人員一半以上的教育訓練時間,並透過AR虛擬擴增實境技術來解決過去複雜冗長的控制器程序流程,以指引步驟的模式快速讓新生力軍快速上手實現快速維護,並結合Machine Learning Tool Condition Advisor智慧刀具損耗預知系統,提升耗材使用率;最終透過EcoStruxure物聯網平台的第三層—Machine Advisor機械雲,將現場關鍵加工的參數、機台稼動率、即時刀具壽命等數值上傳至雲端,操作人員不僅可在雲端看到異地的設備運載情況,還能透過其分析功能同步獲得機台運作及預測維護建議,有效提升機台運作效率。而施耐德電機在未來還會將上述解決方案進一步運用於超音波加工領域,廣泛用於難以加工的物件。 近年新興科技如5G、AI等技術蓬勃發展,進而帶動各國製造業轉型與升級加速,智慧化科技的創新應用效益更值得關注。孫志強指出,CNC銑床加工是個較為獨特的產業,透過與國立勤益科大的合作,成立跨領域團隊量身定做產業解決方案,除有助於生態圈形成,更透過產業供給與需求橋接產生經濟效益。 施耐德電機目前已完成EcoStruxure物聯網平台相關解決方案的建置,在未來將協助國立勤益科大把解決方案應用於教學,並培育種子教官,讓學生具備應用最新技術的能力外,更將偕同這些人才共同推動相關技術創新,讓台灣人才與技術透過產業與世界鏈接,推動台灣經濟再創高峰。
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