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瞄準AIoT商機 聯發科再推i700平台
為搶攻AIoT市場,聯發科宣布推出具高速AI邊緣運算能力,可快速實現影像識別的AIoT平台-- i700,預計2020年起開始供貨。該平台能廣泛應用在智慧城市、智慧建築和智慧製造等領域,其單晶片設計整合了CPU、GPU、ISP和專屬AI處理器APU(AI Processor Unit)等在內的處理單元,可協助客戶快速推出產品,加快AI和IoT的落地融合。
聯發科技資深副總經理暨智慧裝置事業群總經理游人傑表示,AI語音辨識和影像識別已廣泛應用於各行各業,而隨著5G網路時代的到來,智慧裝置對高速AI邊緣算力和物聯網能力有著更高的要求;為此,i700平台融合了聯發科在多媒體影像、無線通訊、人工智慧等技術上的優勢,可強力推動AIoT行業的發展與普及。
據悉,新發布的i700採用八核架構,整合兩顆ARM Cortex-A75 CPU,工作頻率高達2.2Hz,六顆Cortex-A55處理器,工作頻率達2.0GHz,同時搭載工作頻率為970MHz的IMG 9XM-HP8 GPU。此外, i700平台還搭載了聯發科的CorePilot技術,確保八個核心能夠以最高效能的方式實現運算資源的最優配置,在提供最高性能的同時還能達到最低功耗。
值得一提的是,該平台還具備強大的AI引擎能力,不僅內置雙核AI專核,還加入了AI加速器(AI Accelerator),並搭載AI人臉檢測引擎(AI Face Detection Engine),讓其AI算力較前一代AIoT平台i500提升5倍,為消費者打造全新萬物智聯體驗。
聯發科指出,該產品可為無人商店的辨物和人臉支付提供技術支援,也可實現智慧建築的人臉門禁和公司的考勤系統。而在智慧工廠中則能協助無人搬運車進行自動辨別障礙物,以避免意外情況的發生;甚至還可應用於運動健身方面的應用,透過該平台上的3D人體姿勢識別功能,不僅能為使用者提供健身姿勢的矯正建議,還能夠自動檢測生活和工作中的危險姿勢,從而提前發出預警。
經濟部攜手IBM/Google 打造在地AI生態圈
經濟部工業局成立IPO Forum作為國際大廠在台灣合作的重要管道,積極推動外商夥伴與台灣業者展開多面向合作,促進台灣資通訊產業升級轉型,並於近日舉辦首屆國際夥伴日(2019 International Partner Day)活動,攜手資策會及IBM、Google等國際大廠,共同展現在台成果以及未來展望。
國際夥伴日論壇的上半場以「共創在地智慧」為主題,邀請IBM、Google與學界分享如何整合專業技術及人才,串連AI生態圈加速採用新科技,帶動國內企業升級、推動產業數位轉型。Google Taiwan行銷副總經理利啟正指出,Google秉持著「AI First」的精神,側重於人才、經濟、生態圈三部分的發展。而人才就是台灣最大的優勢,台灣在Google全球的願景中扮演核心角色,2018年的HTC協議案生效後,台灣已成為Google在亞洲最大的研發基地。加上台灣在三、四十年前就已經是全球資通訊產業供應鏈的重要據點,若能善用硬體技術的基礎實力,加強軟體以及AI能力,必定能在台灣創建完整生態圈,在全球供應鏈占有一席之地。
IBM雲端運算暨認知軟體事業部總經理許仲言進一步說明,生態系的打造就是上下游合作、軟硬體整合,除了軟體和硬體的整合之外,也包括了人才方面的軟實力和硬實力的提升。硬實力就是知識技術的能力,而所謂的軟實力則是人才在態度積極、合作意願和溝通技巧等方面的能力。台灣的人才具備硬實力、更具備優秀的軟實力,只要能提供一個優良、平等、互利的平台做為基礎,台灣便能夠建構一個優秀的AI生態圈。
經濟部工業局組長林俊秀表示,順應全球商業模式、製造思維的改變,產業要能夠打通全球市場,如何鏈結國際、快速升級與轉型,已是企業必學課題。工業局為協助台灣資通訊產業進軍全球產業鏈,提供技術發展、人才培育與吸引、建置完善的試煉場域等協助面向,以加速智慧應用發展,期望再創台灣資通訊產業榮景。台灣產業要加速轉型,除了自主研發智慧科技之外,透過國際大廠扶植合作,擴大市場並深化技術,或結合新創能量與敏捷優勢,共創在地智慧模式,為台灣產業及人才建立永續發展。
AITA人工智慧戰略布局 搶攻裝置端AI晶片
全球搶攻人工智慧(AI)商機,AI晶片將扮演核心大腦的角色,是未來智慧裝置的關鍵元件,更是各界看好台灣半導體產業下一波的新機會。為此,在行政院科技會報辦公室、經濟部指導下,產、學、研攜手於近日啟動「台灣人工智慧晶片聯盟」(AI on Chip Taiwan Alliance, AITA),匯集鈺創、聯發科、廣達、台達電等國內外逾50家指標性半導體與ICT廠商,以及國內大學及工研院等國家級研發機構,共同建構AI生態系、發展關鍵技術、加速產品開發,並聚焦於終端裝置用AI晶片。
AITA聯盟執行秘書暨工研院光電系統所副所長張世杰表示,全世界具備了半導體發展能量的國家都已經投入大量資源在AI晶片技術的發展,而台灣身為半導體強國,在這樣的競賽當然不能缺席。
張世杰指出,目前AI晶片市場呈指數型大幅度地成長,而AI晶片大致可以區分成通用型晶片及專用型晶片,專用型的AI晶片應用於特殊領域,並可進一步細分為用於雲端、邊緣或是在裝置端與感測器相結合的晶片種類。台灣適合發展的市場就是在專用型裝置端AI晶片,再針對專用型裝置端AI晶片進行分析,又可分為傳統架構以及仿腦神經的新興架構、新興記憶體,仿腦神經的專用型裝置端AI晶片將會是台灣發展AI晶片的新大陸。另外,目前在仿腦神經的專用型裝置端AI晶片市場已有布局的廠商為IBM、英特爾(Intel)、MYTHIC、Syntiant等。
裝置端AI晶片具備幾項優點,具即時性能夠馬上反應、即時辨識,適用於人臉辨識開鎖功能或自駕車應用;具可靠性,可以排出網路斷線的可能,在自駕車或無人機領域十分受用;而資料不須上傳雲端,便能保障使用者的隱私,在安全監控與健康管理等方面可以守護個人資料不外流;同時,裝置端AI晶片也能客製化,透過裝置端學習,滿足客製化需求,實現語音辨識、智慧眼鏡等應用。
張世杰進一步說明台灣發展裝置端AI晶片的優勢,由於台灣具記憶體產業能量,與記憶體和新興記憶體整合設計將是提升AI晶片效能的重要關鍵。台灣國內有多家廠商能生產製造記憶體,是發展AI晶片的優勢之一。而裝置端AI晶片直接針對數據進行處理,是資安與隱私保護的重要防線,台灣能徹底落實資訊安全防護,於國際合作中更容易建立起良好的信任感。另外,預期未來物聯網(IoT)裝置所使用的控制晶片多數將內含AI加速晶片。台灣過去具有豐富的IoT裝置製造經驗,未來若結合AI晶片共同發展,將在國際競爭上更具優勢。
應材22億美元購併國際電氣 鞏固龍頭地位
為擴大5G、人工智慧(AI)等新興市場,以及持續鞏固市場龍頭寶座,應用材料(Applied Materials)宣布以22億美元收購競爭對手國際電氣(Kokusai Electric)。應材指出,此一購併案將會為公司帶來互補、領導性的批量晶圓製程系統業務,為應用材料增加全球客戶服務業務與客戶支援能力;另外,當交易完成時將對非GAAP每股盈餘產生立即性的增值。
應用材料公司總裁暨執行長Gary Dickerson表示,國際電氣擁有堅實的創新文化與客戶關係,著墨於半導體設備市場的快速成長領域;而隨著國際電氣優秀團隊的加入,應材將為客戶加速創新,為股東開創更大的價值。
國際電氣為半導體批量製程系統與服務公司,旗下客戶包括記憶體、晶圓代工、邏輯等,同時在日本與亞洲有堅實的客戶關係,並具備完善的供應鏈和製造能力。
應材認為,國際電氣原有的製程系統,與該公司在單晶圓製程系統的產品線互補,而這樁購併案交易完成後,國際電氣將會納入應材半導體產品事業群其中一支,並持續在日本發展,且在日本的富山與南韓天安市皆分別設有技術中心與製造中心。應材董事會已通過這樁交易案,預計整樁交易案會於12個月內完成,須經監管部門核准及符合其他慣例成交條件。
另一方面,國際電氣也希望透過此一購併,運用應材的業務基礎(結合自身原有業務優勢),為客戶提供更好的服務和價值;利用應材和自身技術、研發結構、人力資源,進一步加大研發力道,加快實現5G、人工智慧等創新應用;最後則是透過應材和國際電氣全球分公司之間的協同效應,加強銷售、生產能力,藉此提高服務品質和增強供應鏈。
國際電氣總裁暨執行長金井史幸指出,與應用材料公司合併,對客戶與員工而言都十分具吸引力,我們欣見國際電氣資深團隊與應材全球發展、客戶支援與服務能力相互融合;此一合併案能加速雙方能力,為客戶帶進耳目一新的技術。
2019 TAICS標準論壇掌握產業AI新趨勢
AI世代即將來臨,為有效掌握當前產業趨勢,台灣資通產業標準協會(TAICS)特於近日舉辦「2019 TAICS標準論壇,產業AI化應用發展趨勢」,邀集各界專家,從全球產業觀點切入,探討人工智慧技術發展與產業AI化於台灣應用之實證成果。本論壇邀請到的單位有國網中心、台灣微軟、聯發科技、BravoAI、中華電信、牧德科技、神盾、程曦資訊、台北醫大、工研院與宏碁等多家產學研代表,分別以智慧商務、智慧製造、智慧醫療與智慧交通等領域為例,透過全球產業AI化之趨勢、應用實例來進行分享,深度與廣度並重,協助國內產業界掌握AI產業最新趨勢脈動,引領未來布局。
主持人台灣資通產業標準協會秘書長周勝鄰說,「AI產業化」與「產業AI化」是AI產業發展不可或缺的二大主軸。儘管AI產業應用面仍在發掘中,不過,產業AI化在台灣的發展有無窮潛力,我國除可善用自身IC設計產業之優勢外,並可結合關鍵技術在智慧製造、智慧商務、智慧醫療與智慧交通等利基領域,聚集新的產業聚落。在專題演講中,國家高速網路與計算中心主任史曉斌從首部國造AI運算與大數據研發平台出發,他說,台灣第一個自研自製國家級AI雲端計算平台 (Taiwan Computing Cloud, TWCC),已取得全球500大超級電腦排名第20名的佳績。未來國網中心將協同產業界,加速AI演算和技術研究,為台灣產官學研創造更具科技競爭力的優勢。
微軟台灣首席技術與策略長丁維揚從全球角度看台灣AI產業發展契機。他指出,有接近三成的台灣機構己經開始探索人工智慧旅程,不過仍缺乏採用AI的文化特徵,建議台灣須強化策略、能力及基礎設備的佈局。聯發科計算系統研發本部總經理陳志成則探討邊緣AI技術如何重新定義智能設備,改變人工智慧之現在與未來。BravoAI創辦人趙式隆指出,技術與資料的結合,才是真正的人工智慧,建議由新創出技術,企業出領域知識與資料,才能促成多贏的產業轉型。
展望未來,TAICS除將持續引領產業掌握最新趨勢標準外,也期待後續能結合各種關鍵技術,找尋資通訊產業切入利基,落實產業交流平台宗旨,持續討論各項嶄新標準議題,發揮更加深遠的產業影響力。
BenQ複合式商店看見新世代零售樣貌
虛實整合的全通路思維,正帶領零售業進入零售4.0世代。儘管電子商務聲勢仍然驚人,但透過創新科技打造出全新體驗的實體店鋪,正重回零售戰場,以AI、大數據與物聯網等先進科技,搭配線上與線下(O2O)虛實整合模式,逐漸成為新世代的營運主流。
在此同時,零售與餐飲兩大產業的界線逐漸模糊,由創新科技打造,兼具零售與餐飲功能的新世代複合式企業快速問世,BenQ結合激能型專業運動防護品牌LP SUPPORT,打造出智慧零售體驗專區,在智慧餐飲領域,則展出以AI訂位與新一代送餐系統,提供零售餐飲新形態複合式商店絕佳的智慧化解決方案。
結合零售與餐飲的複合商店正引領全球風潮,零售店鋪增加餐飲空間將可增加更多顧客接觸機會、增加停留時間、促進品牌體驗、提高平均客單價。瑞典家具大廠IKEA的2016年餐廳營收將近18億美元,佔IKEA當年度總銷售額的5%,希望讓消費者一邊吃飯一邊考慮再多買些東西。
義大利食品零售帝國EATALY的餐廳則是絕佳的義大利飲食體驗空間,吃完意猶未盡再買點醬料回家,目前全球分店已超過40間,跨足餐廳、烘焙坊、零售業與烹飪學校複合經營;全球名瓷丹麥皇家哥本哈根、義大利生活精品ALESSI、亞洲潮牌STAYREAL等都開設複合店,帶來各種跨界混搭與智慧體驗的無限可能。
佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻表示,隨著科技與消費型態的改變,零售業從傳統的實體店面一路進化到電子商務、虛實平台整合,到現在強調自助服務、智慧付款的全新模式,明基/佳世達與激能型專業運動防護品牌LP SUPPORT攜手合作,打造複合式智慧零售商場,讓參觀者有與過去截然不同的消費者體驗,創造系統與品牌雙贏局面。
LP SUPPORT 通路行銷經理Charlene表示,人力調節向來是零售業難以克服之痛點,透過智慧貨架,螢幕可直接顯示客人所拿之商品資訊,有效疏解人流集中的狀況。LP SUPPORT的產品非常重視客人試穿感受,並需要銷售人員花時間與顧客溝通,如此一來,智慧貨架便能分擔銷售人員介紹時間與成本。智慧販售機也能預防排隊結帳的窘境,降低購買門檻避免顧客不耐等待,同時優化人力配置。
智慧零售體驗區以直覺化人性科技,讓購物體驗更完善,展區5大亮點包括可分析來客資料的人臉辨識系統、不需店員介紹即可自動偵測來客提供差異化服務的智慧貨架、省去穿脫麻煩又達到試穿效果的智慧試衣體驗,還有結合電商與行動支付的便利智慧販售機;再加上匯集數據的分析系統,對店家而言,在管理庫存、紀錄營運狀況、管理播放廣告等方面皆有助益。
高食材成本、高人力成本、高房租、低毛利向來是餐飲業長期痛點。明基/ 佳世達打造出「智慧餐廳前台無人化解決方案」,此一解決方案包括消費者從到店前的訂位需求的「AI語音訂位機器人」服務、消費者到店後之點餐「KIOSK自助點餐」、「AI商品推薦機器人」、取座位號與就坐「RFID室內定位系統」、送餐「自動送餐軌道系統」等全方位服務。
消費者到店前可透過手機,由店方的AI語音訂位機器人引導訂位,到店後則以KIOSK自助點餐,並依指示輸入電子定位器RFID編號,以線上支付方式指定流程完成付款,之後再持RFID電子定位器就坐候餐,當餐點製作完成,即會由送餐軌道,將餐點送至消費者桌前,達到無人化服務願景。
此系統為佳世達、拍檔科技、益欣資訊與八維智能,高度整合硬體資源、軟體規劃、AI等技術,是領先台灣業界之餐廳前台無人化解決方案,可解決餐飲業高食材成本、高人力成本、高房租、低毛利等三高一低的經營痛點,設計到店前後、線上線下串連的全方位自助式用餐體驗。
邊緣AI運算當道 NVIDIA EGX讓決策更即時
隨著人工智慧(AI)技術逐漸成熟,相關企業積極布局AI邊緣運算。因應此潮流,NVIDIA發表了EGX加速運算平台,讓企業能在邊緣執行低延遲的即時(Real-time)AI作業,能針對5G基地台、倉儲、零售商店、工廠與其他作業站間龐大且不間斷的資料串流進行接收、分析並即時採取行動。
NVIDIA產品行銷經理Paresh Kharya表示,為了實現不同的工業應用,如智慧影像辨識分析系統(IVA)、資料中心(Data Center)、嵌入式系統(Embedded)和汽車等等,NVIDIA推出了EGX加速運算平台。現在的資料量越來越大,所有的分析必須是立即的,才能即時做出決策,因此即時邊緣AI的重要性也顯得更加重要。
Kharya舉例說明,在醫院,可以利用即時邊緣AI協助醫生做出醫療診斷;在智慧城市(Smart City)的應用,也可以用來辨別車輛,進行分析決策,藉此控制車流,達到疏通壅塞的目標。NVIDIA EGX平台將加速AI運算的力量帶到了邊緣,讓智慧零售、醫療保健、製造業、運輸和城市都能具備更即時的AI運算能力。
另外,EGX擁有強大的擴充性,小至體積極小的NVIDIA Jetson Nano,以僅僅幾瓦的耗能就能提供如影像辨識等任務所需每秒五萬億兆次浮點的運算(TOPS);規模亦可大至一整櫃的NVIDIA T4伺服器,為即時與因辨識和其他即時AI任務提供超過10,000兆次浮點運算的效能。
同時NVIDIA EGX在架構上支援雲端提供的NVIDIA AI運算。在雲端開發的AI應用程式可以在NVIDIA EGX上運作,反之亦然。內含EGX的NVIDIA Edge Stack可以連接到雲端IoT服務,使客戶能從AWS IoT Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge遠端管理他們的服務。
NVIDIA EGX也具備了企業級的安全保障,NVIDIA的AI和運算技術結合了Mellanox、Cisco等大廠的網路、儲存和安全技術,進而實現更高階的隔離和安全性,同時又不會影響CPU的效能。
凌華科技打造新型態MCM設備監診服務
凌華科技宣布其MCM設備監診方案再升級,進一步推出DataConnectPro遠端工廠設備資訊總覽看板,實現整合傳感器、資料擷取,邊緣運算和振動分析以及儀表板解決一站式方案。用戶可同時監控眾多工廠設備、掌握即時的機台運作資訊,構建有效的動態預防保養策略,以此減少停機時間、延長設備使用壽命,降低維護成本,提升營運安全性並增加產能。
凌華科技智慧工廠事業中心資深協理阮北山指出,在物聯網的浪潮下,許多業者積極建立自動化監測機制,係因面對大量資源投入、缺乏軟體開發人員及系統整合能力、且難以評估效益而遭遇瓶頸。凌華科技希望幫助企業突破僵局,打造從端(設備、感測器、Gateway)到雲(Paas、SaaS)的智慧化設備監診應用方案,幫助企業穩步落實設備故障預防。
凌華科技透過DataConnectPro強大的微軟Azure雲端平台架構和SaaS服務,內建設備監診專家系統,提供頻譜特徵,可精確預警。不需要任何程式開發或架構修改,即可讓用戶輕鬆在多個場域進行大量部署,當用戶擴廠和增添新設備時,能根據現有資料總覽儀表板做擴充,不須重新建置或更改系統架構,降低擴廠成本。
MCM尺寸精巧,並具備一體化設計,便於安裝在設備附近,降低佈線成本。MCM設備監診解決方案不需任何程式設計,連結設備就可即時監控,透過資料可視化的呈現,可快速實現智慧管理。提供精確設備異常預警,避免設備無預警停機,及所造成的產能損失。所有的用戶擁有獨立帳戶,以確保數據安全性,並提供歷史資料,滿足進一步數據分析和AI需求。
耐能智慧AI晶片實現3D人工智慧方案
人工智慧(AI)產業已經成為全球科技巨擘的下一個兵家必爭之地,令人驕傲的是,台灣在這一波浪潮中並沒有缺席,不到四十歲、生於台灣的劉峻誠創辦了AI公司耐能智慧(Kneron),並獲得奇景光電、阿里巴巴創業者基金、中華開發、李嘉誠旗下維港投資、高通等頂尖投資者支持,推出一款震撼業界的3D人工智慧解決方案。
耐能發表首款名為「KL520」的AI晶片系列,將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級,為各種終端硬件提供高效靈活的AI功能,其中一項高精準度的3D人臉辨識功能,可達到高解析圖片、影像、3D列印模型、蠟像均無法破解的技術水平。
KL520 晶片甫投入市場,即獲得全球知名企業青睞,包括鈺創及其專精3D深度圖之夥伴公司鈺立微電子、納斯達克上市企業奇景光電、工業電腦大廠研揚科技、專業通訊元件設計及通路商全科科技、和碩聯合科技、以及大唐半導體、奧比中光等。透過KL520的AI運算能力,將各類產品效能全面提升。
率先與耐能合作的奇景光電,執行長吳炳昌表示,耐能先進的人臉辨識算法,與奇景開發的SLiM 3D 感測解決方案整合,提供給安防領域最佳的3D 人工智慧方案,兩強聯手,必定能讓3D人工智慧在安防領域發揮更大的作用和價值。
成立於2015年的耐能,總部位於美國聖地牙哥,創辦人劉峻誠畢業於台南成功大學,獲得美國雷神公司(Raytheon)獎學金和加州大學獎學金,赴美深造,就讀於美國加州大學柏克萊、洛杉磯與聖地牙哥分校的共同研究計畫碩博班,之後取得加州大學洛杉磯分校電子工程博士學位。陸續在高通(Qualcomm),三星(Samsung Electronics),晨星半導體(MStar)任職,長時間投入於AI技術的研發。
耐能的獨特技術,在於研發出一款高效率、低功耗的AI晶片,把AI運算的場域從雲端轉移至終端設備,不僅能達到即時辨識與判斷,同時還提供軟硬體結合的解決方案。
另外,KL520晶片的「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,保證在不同的卷積神經網路(CNN)模型上的使用,無論是模型內核(kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是影像輸入大小的變化,耐能AI晶片都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
耐能的AI晶片成功實現高效運算,數據格式按運算需求靈活調整,致使在計算過程中實現極高的「數據計算vs. 數據讀寫」比例,減少記憶體數據搬運的能量耗損;同時,耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小,大幅降低在終端部署時的儲存成本,也大幅降低了記憶體頻寬的需求,並可提供較為通用,可同時支持語音及2D、3D影像的AI需求。
這堪稱是AI發展上的一個大躍進。Kneron成功實現人工智慧在雲端及離線終端上的互補,完成從提供IP到AI晶片的新里程碑,也開啟了人工智慧應用於不同層面的無限可能。
Arm分享AI時代的Total Compute大策略
Arm IP產品事業群總裁Rene Haas發表「全面運算引領AI成長」主題演說。探討AI運算在各個市場所面臨的複雜挑戰,以及Total Compute解決方案為何能夠同時滿足AI效能提升與應用開發的需求。
Rene 一開始即指出一個重大趨勢:AI核心平台邁向異質化時代。現在的智慧型手機已經內建許多人工智慧和機器學習(ML)的基礎功能,包括即時影像擷取、人臉辨識等,但在全球將近四十億只的智慧型手機中,目前約有85%的手機還是將機器學習的工作負載交由CPU或者CPU + GPU (圖形處理器) 執行的。
而根據Arm對AI處理器工作負載的研究,為達成更佳的應用效能和使用體驗,發揮AI和ML的優勢,未來智慧型裝置的AI運算核心,將以CPU為中心,再整合運用GPU、NPU (類神經網路處理器)、DPU (資料流處理器)、FPGA (現場可編程邏輯閘陣列)等運算資源。
從產業轉型方面來看,不論是自動駕駛、5G引爆的邊緣伺服器需求、AI型穿戴裝置和虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、高畫質遊戲體驗、5G 智慧手機等,都帶來超高的運算效能與智慧功能要求。此外,安全也是一項極大的考驗,前述各種市場領域的設備與裝置,都儲存了大量的個人資訊,沒有人希望竊取個人機密資料的事件再次發生。
Rene指出,這些大規模運算流程、跨處理元件的運用、安全保護要求,以及特定領域運算 vs 通用運算等,都將讓應用開發變得越來越困難且成本越來越高,市面上太多不同軟體的選擇,造成開發人員/生態系統碎片化的擴大,增加了推動裝置AI化的困難。
針對上述的AI運算與體驗挑戰,Arm提供從系統整體出發,結合硬體IP (矽智財)、軟體架構和最佳化工具,一次解決未來運算複雜性的「全面運算」(Total Compute)解決方案。
一方面,Total Compute解決方案能以CPU為任務控制核心,再透過System IP確保AI運算的工作負載能達到最佳分配。例如影像搜尋作業由NPU執行,將比CPU更快、更有效率。再加上 Arm 的GPU、ML 處理器、顯示處理器、Arm...