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Xilinx AI推論開發平台開放下載

賽靈思(Xilinx)日前宣布最新推出的人工智慧(AI)推論開發平台Vitis AI即日起開放免費下載。Vitis AI將為從邊緣到雲端的人工智慧和深度學習提供最佳人工智慧推論,並與Vitis統一軟體平台相結合,協助軟體開發者透過軟體編碼加速深度學習。Vitis AI整合特定領域專用架構(DSA),運用如TensorFlow和Caffe這類的框架對賽靈思的硬體進行優化並編程。提供的工具可在一分鐘內優化、壓縮並編譯運行於賽靈思元件上且經訓練的AI模型工具。賽靈思也提供開源的Vitis加速軟體函式庫和Vitis AI模型,以及除雲端平台外,亦可以運用於端到邊緣的對應設計範例。 賽靈思在十月初舉行的開發者大會(XDF)矽谷站中,首次宣布Vitis統一軟體平台,讓軟體工程師與AI科學家在內的領域開發者,都能發揮硬體優勢。歷經5年時間、總計投入1,000人年打造Vitis統一軟體平台,讓使用者不需具備硬體專業知識,即可透過軟體或演算法程式碼自行調適與使用硬體架構。平台不強制採用專有開發環境,而是置入通用軟體開發工具,且運用已為賽靈思的硬體進行最佳化且資源豐富的開源函式庫,讓開發者能專注於演算法開發。 Vitis雖然獨立於Vivado Design Suite,但仍可為希望透過硬體程式碼進行編程的開發者提供支援;還可透過將硬體模組封裝達到軟體可調用功能,以提升硬體開發者生產力。
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高通新行動平台昇華5G行動體驗

高通(Qualcomm)旗下子公司高通技術發表首款7系列高通Snapdragon行動平台,向更多消費者提供5G技術。最新Snapdragon765與765G結合第二代高通Snapdragon 5G數據機及射頻系統與第五代高通人工智慧引擎(Qualcomm AI Engine),打造一流的行動體驗,包括智慧多相機功能、突破性娛樂和高速電競體驗,同時維持電池續航力。 高通技術公司資深副總裁暨行動部門總經理 Alex Katouzian表示,預期過渡至5G的速度將是蜂巢式網路史上最快。該公司致力於在短時間內推動Snapdragon系列產品支援5G。擴展後的產品線,包括Snapdragon765與765G,有潛力使全球數十億智慧型手機使用者體驗5G,並且提供全球使用者高速電競、智慧多相機拍攝、及全日電池續航力等使用體驗。 Snapdragon765優點包括端到端5G連網能力,具備Snapdragon X52數據機及射頻系統,是全球5G商用化進程的一大里程碑。Snapdragon X52 5G數據機及射頻系統旨在為全球使用者帶來三大利器—峰值下載速率可達快速數千兆元級3.7Gbps與可達1.6Gbps的上傳速率、為全球使用者提供強大覆蓋率、以及全日電池續航力。完整的數據機及射頻系統支援先進技術如高通5GPowerSave、高通Smart Transmit技術、高通寬頻封包追蹤(Wideband Envelope Tracking)技術,與高通Signal Boost等,造就優越5G性能。本產品致力於將5G優良的多模連網能力拓及全球,並支援所有關鍵區域與頻段,包括5G毫米波與sub-6GHz、5G獨立(SA)與非獨立(NSA)模式、TDD與FDD頻段的動態頻譜共享(DSS)、全球5G漫遊與multi-SIM支援等。 第五代高通人工智慧引擎結合最新5G數據機及射頻系統,全面提升行動體驗,包括相機、音訊、語音與電競。Snapdragon765的人工智慧引擎具備全新高通Hexagon張量加速單元(Qualcomm Hexagon Tensor Accelerator),運算效能為前代處理器的兩倍,提供尖端、順暢的行動體驗。此外,最新低功率高通感測樞紐(Qualcomm Sensing Hub )讓使用者的裝置能依據周遭情境意識語音命令,且無過度耗電。 而Snapdragon765的智慧多相機拍攝功能讓使用者能選擇遠攝、廣角與超廣角鏡頭,不需額外器材拍攝絕美影像,亦可拍攝超過十億色階的4K HDR影片。 此外,5G傳輸可極度快速下載智慧、精彩的娛樂內容與順暢的4K HDR影片串流,使用者下載的最新影劇作品不僅畫質清晰,更只需短短幾分鐘。即使在離線狀態,裝置內建AI處理器也能夠將一般品質影片轉化成畫面鮮明、令人目眩的影像,宛如觀賞4K影片。高通aptX Adaptive音訊自動切換高清晰模式與低延遲模式,確保音訊與畫面同步,減少影音不同步的問題。 新高通Kryo475速度可達2.3GHz,先進的Adreno620GPU可提升效能達20%,造就順暢電競體驗、影片渲染等性能。除了良好電池續航力,裝置內建人工智慧可確保全天使用皆為最高效率、智慧監控電池健康狀況與安全性,並確保一切運作更為直覺。高通Quick Charge人工智慧可延續電池使用週期最高達200日,並可支援快速充電,讓使用者可隨時投入最愛活動,不需等待。
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Xilinx資料中心策略進展飛速 強大產業生態促進轉型

2019年賽靈思(Xilinx)開發者大會(Xilinx Developer Forum, XDF)亞洲站日前於北京盛大開幕。賽靈思資料中心事業部舉辦媒體說明會,為賽靈思資料中心事業部(Data Center Group, DCG)成立以來首次以一個全新事業部的形式於媒體活動中公開亮相。 賽靈思資料中心產品部執行副總裁暨總經理Salil Raje表示,賽靈思的高效能運算、儲存和網路加速自行調適運算加速平台,正在加速驅動這場轉型。打造的Alveo加速器卡平台和首款7奈米Versal自行調適運算加速平台,加上不斷壯大的合作夥伴生態系,將為資料中心企業升級轉型和持續發展提供強大動能。 Salil Raje展示賽靈思與資料中心獨立軟體供應商(Independent Software Vendor, ISV)合作夥伴在資料庫與資料分析、機器學習、高效能運算、影像與圖像、金融科技以及網路加速等領域採用Alveo加速器卡的各種創新成果,體現賽靈思為解決資料中心關鍵工作負載而打造的資料中心產業生態系。同時,Salil還發布賽靈思自2018年啟動全新策略以來創下的各個重要里程碑,在資料中心優先策略執行下取得的重大進展,與賽靈思以自行調適運算持續引領未來資料中心產業轉型的發展歷程。 人工智慧(AI)的發展、日益複雜的工作負載與非結構化資料的爆炸式成長,正迫使資料中心快速轉型。隨著5G、人工智慧(AI)、雲端運算、物聯網及自動駕駛等新一代資訊技術快速演進,全球資料正呈現指數級增長並呈現大量聚焦的態勢。根據IDC預測,從2018年至2025年,全球每年被創造、蒐集或複製的資料將成長五倍以上,預計將從2018年的32ZB增至2025年的175ZB,而中國將於2025年以48.6ZB的資料量及27.8%的占比,成為全球最大的資料匯集地。無論是公有雲,私有雲還是混合雲,面對無止境的資料增長,都希望能夠大幅提升資料中心的使用率、效能與能源效率,並且降低營運成本和總成本,現代資料中心的升級轉型勢在必行。 2018年初,賽靈思宣布啟動三大公司策略:資料中心優先、加速核心市場發展及驅動自行調適運算,其目的就是要讓所有的開發者都能受益於賽靈思自行調適平台並加速創新。在資料中心優先策略的發展之下,讓更多各式各樣的軟體和系統開發者加入自行調適運算的世界,成為推動公司加速由元件向平台轉型的策略。 2018年的XDF上,賽靈思推出功能優良的Alveo加速器卡產品系列,落實資料中心優先的策略。Alveo旨在提升雲端和在地資料中心標準伺服器效能,推動自行調適的普及應用。該產品系列目前已擴展至Alveo U50、U200、U250、U280四款產品,並已在美國、歐洲和中國市場得到廣泛應用。2019年4月,賽靈思宣布收購Solarflare,將FPGA、MPSoC和ACAP解決方案與Solarflare的低延遲網路介面卡(NIC)技術以及Onload應用加速軟體整合,進而實現新融合SmartNIC解決方案。 根據賽靈思總裁暨執行長Victor Peng在主題演說中表示,賽靈思已經開始與眾多知名伺服器OEM供應商如Dell、HP、浪潮等攜手Alveo加速,培訓企業及學術界使用者達超過7,500人,加入賽靈思加速器計畫的合作夥伴已達800多家,並發布近100個相關應用。 在推出Alveo加速器卡之後,賽靈思與OEM廠商、加值經銷商(VAR)及經銷商形成Alveo的龐大伺服器加速技術生態體系,涵蓋金融、生命科學、機器學習、分析以及影像等關鍵工作負載,共同打造更為簡便易用且功能強大的伺服器加速產業。2019 XDF亞洲站專門為ISV打造一個Alveo專區,共有來自全球各地的近20家ISV的解決方案展示,其中一半來自中國。 此外,眾多加值經銷商和經銷商等的加入,不僅豐富賽靈思資料中心生態系,也展現企業對賽靈思資料中心策略的信心。
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高通重磅推出首款5G擴增實境XR平台

高通(Qualcomm)Snapdragon XR2平台是全球第一個支援5G的延展實境(XR)平台,其連結高通技術公司的5G與人工智慧創新,以及XR技術,迎來行動運算新時代。此平台推出客製功能,更有許多能在擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)與混合實境(MR)上擴展的創舉。 相較已被廣泛採用的高通XR平台,Snapdragon XR2平台效能全面顯著提升,提供2倍的CPU與GPU效能、4倍的影片頻寬、6倍的解析度,以及11倍的人工智慧效能。Snapdragon XR2平台是首款支援同步七鏡頭與專用電腦視覺處理器,也是第一個實現以低延遲鏡頭解開MR體驗的平台,讓使用者戴著VR裝置時看見、互動以及創造虛擬世界與真實世界的混合體。為了滿足真正身臨其境的XR的要求,此平台提供採用人工智慧基礎技術與5G連線能力的客製化影像表現、互動與音訊技術。 在視覺表現上,為在XR中體驗更逼真的真實感,就必須縮小現實世界與虛擬世界之間的視覺間隙,這需要先進的顯示器與繪圖處理能力。此平台在核心GPU處理能力上大躍進,為高效能圖形渲染支援1.5倍的像素速率與3倍的紋理速率。XR專有功能,例如眼動追蹤式注視點渲染技術、讓畫面更新率更順暢的增強型可變速率著色等,協助處理重度工作負載,同時維持低功耗。顯示面板能以90fps提供達3k×3k的單眼解析度,更支援60fps 8k 360度影片的XR平台,為串流與本機播放提供擬真的視覺表現。為了AR顯示器研發的客製矽晶降低整體系統延遲,維持AR體驗。 於互動性的表現,讓使用者能被瞬間傳送到全新環境。為精確有效做到,平台導入對同步七鏡頭與客製電腦視覺處理器的支援。同步多鏡頭能實現以高精準度即時一起追蹤頭部、唇部、眼睛,加上26個骨架點的手部追蹤技術。電腦視覺能提供高效率場景理解與3D重建。這些功能相互搭配後將讓使用者走入全新環境,在其中的數位世界憑直覺互動。 至於音訊部分,平台能在3D空間音效中提供全新等級的音訊層,同時透過無雜訊語音互動加深沉浸感。此平台搭載客製的內建常時啟動低功耗高通 Hexagon DSP,以支援語音啟動與情境偵測等硬體加速功能,助使用者在數位世界也能掌握真實世界的動靜。 人工智慧與5G是形塑通訊與運算未來的兩大技術。高通帶動兩大技術融入包含XR在內等行動運算領域。此平台多項功能皆已透過人工智慧提升效能,包含視覺表現、互動性、音訊,以便帶領使用者浸潤在實境中。平台是第一個支援5G連線能力的XR平台,有潛力釋放需低延遲與快速資料速率的創新XR體驗浪潮。如5G能利用裝置與邊緣雲間的拆分處理呈現擬真高品質體驗,實現真正無拘無束的XR,不受線路或空間限制。
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高通擘畫藍圖 2020 5G技術躍升主流

在高通(Qualcomm)年度Snapdragon技術高峰會上,高通總裁Cristiano Amon與全球產業生態系領導者宣布2020年5G技術將躍升主流,為全球更多消費者提供5G數千兆位元級速度。新高通Snapdragon5G行動平台定義旗艦智慧型手機的可能性,在數量持續成長的5G商用網路中被廣泛採用。 Amon表示5G將以前所未見的方式,為聯網、運算與通訊帶來全新且令人興奮的機會,很高興能於其中扮演要角,推動全球採用5G技術。日前發表的Snapdragon5G行動平台將持續在2020年使5G規模化。 高通技術公司資深副總裁暨行動部門總經理Alex Katouzian宣布兩款全新5G Snapdragon行動平台,在2020年引領5G與AI及其規模化。搭配SnapdragonX55數據機及射頻系統的Snapdragon865旗艦行動平台,是先進的全球5G平台,旨在帶給新一代旗艦行動裝置優良的聯網能力與效能。Snapdragon765/765G帶來整合5G聯網、人工智慧處理與精選Snapdragon Elite Gaming體驗。預期Snapdragon865與Snapdragon765/765G將為2020年推出的先進Android手機搭載,無論使用者處在5G或是4G覆蓋範圍。完整平台細節即將揭曉。 Katouzian亦介紹高通第一個以行動平台為基礎的模組系列產品—Snapdragon865及765模組化平台。這些產品採端到端策略,旨在為產業提供輕鬆達成5G規模化的利器,為客戶降低開發成本,同時也可加速採用全新工業設計的行動及物聯網裝置的產品商用化。率先宣布提供支援Snapdragon模組化平台認證計畫的電信營運商包括Verizon與Vodafone,並預計於2020年持續增加。 此外,高通也發表新款超音波螢幕指紋感測器3D Sonic Max,提供比前代產品大17倍的辨識區域,可透過雙指同步驗證提高安全性,並提升速度與使用方便性。
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滿足高效/低成本需求 Chiplets市場蓄勢待發

人工智慧(AI)、車聯網、5G等應用相繼興起,且皆須使用到高速運算、高速傳輸、低延遲、低耗能的先進功能晶片。為此,晶圓代工、封裝業者除了持續朝先進製程(5奈米、3奈米)邁進外,也開始研發新一代製程技術以突破摩爾定律瓶頸,而Chiplets可實現更小更緊湊的運算系統結構,因此備受矚目,眾多半導體廠已相繼投入,相關產品也紛紛問世。 高效/低成本是Chiplets崛起關鍵 益華(Cadence)產品市場總監孫自君(圖1)表示,人工智慧與5G快速興起,相關應用陸續浮現,成為推動半導體產業未來成長的重要動力。這些應用皆需採用高速運算、高速傳輸、低延遲、低耗能的先進功能晶片。不過,製程微縮技術變得愈來愈困難,例如為了因應各式AI應用,晶片需更高的運算效能,這使得處理器核心數量、所搭配的記憶體容量、I/O數目都急速增加,要整合的元件數量越來越多,即便是使用先進製程,要將晶片尺寸更進一步縮小仍是十分吃力。 圖1 益華產品市場總監孫自君表示,晶片小型化不僅複雜且成本昂貴。 孫自君進一步說明,即便成功小型化之後,仍還有許多要素須考量,例如功耗、散熱等。小型化意味著將各種元件整合在一起,進行運算時所產生的熱能要如何有效的散熱是一大關鍵,因為熱會影響元件電性能力;另外,要達到更好的運算效率,也意味著功率損耗愈多。換言之,晶片小型化要兼具效能、體積、低功耗、散熱等多種要素,要在這麼小的空間實現這麼多(或是做更多)的事情,難度很高;若再從IP的角度思考,要將各式各樣的IP(如記憶體IP、微控制器IP、類比線路IP等)整合在一起,接著進行各種組合試算和驗證,同樣也是要花費許多時間。所以,晶片微縮過程可說既精密又複雜,也使得造價變得更加昂貴。 孫自君指出,業者都是追求獲利,而如何降低成本是最基本的考量,隨著晶片微縮變得越來越複雜、成本也越來越高,業者也會開始思考,究竟是不是所有晶片都需要小型化,畢竟不是所有公司都有能力投入,也不是所有應用都需要非常高的運算效能。也因此,IC設計業、晶圓代工、封裝業者轉向發展晶片小型化外的製程技術,Chiplets的概念及方式也因而開始受到關注。 工研院產科國際所分析師楊啟鑫表示,Chiplets屬於業界因為摩爾定律面臨瓶頸所做的技術替代方案,更早則是源於1970年代誕生的多晶片模組。小晶片是指由多個同質、異質等較小的晶片組成大晶片的概念。先進製程成本急速上升,是故以小晶片方式以提高良率及降低晶片成本。小晶片可以減少晶片設計時程,加速晶片Time to market時間。 楊啟鑫補充,電子終端產品朝向高整合趨勢發展,對於高效能晶片的需求持續增加,然而,隨著摩爾定律逐漸趨緩,在持續提升產品性能過程中,如果為了整合新功能晶片模組而增大晶片面積,將提高先進製程大晶片成本和面臨低良率問題。而不同於SoC晶片,將大尺寸的多核心設計分散到較小的小晶片設計更能滿足現今的高效能運算處理器。此彈性的設計方式可以讓晶片功能分散到以不同製程技術生產的個別小晶片中,提升設計靈活性、更好的良率及節省成本優勢。 換言之,讓高效能晶片使用最先進製程製造,其他則使用符合經濟效益的製程製造(如I/O晶片、記憶體晶片)。從原來設計在同一個SoC中的晶片被分拆成許多不同的小晶片分開製造再加以封裝或組裝,故稱此分拆之晶片為小晶片Chiplets。 總結來說,Chiplets有著三大好處。首先,採用7nm、5nm甚至3nm等先進製程設計SoC的成本相當高昂,特別是模擬電路、I/O等愈來愈難以隨著製程技術縮小;而透過Chiplets則可以克服此一挑戰,因Chiplets是將電路分割成獨立的小晶片,並各自強化功能、製程技術及尺寸,最後整合在一起。此外,基於Chiplets還可以使用現有的成熟晶片降低開發和驗證成本。 接著,Chiplets可以滿足規模較小、較具成本考量的產品。如同前面所述,先進製程SoC造價昂貴,對於許多業者而言,其公司規模及產品銷售量並不足以支撐先進製程的成本;因此,Chiplets遂成為一種切實可行且具吸引力的方式。 至於第三個好處便是,與使用先進製程、從頭開發SoC相比,Chiplets可以加快產品上市時間,越快推出產品,這就意味著可以越早占領市場,提高潛在收入與競爭優勢。 孫自君補充,當然,除此之外,Chiplets還有著IP重用(IP Reuse)、靈活設計、低成本訂製等特點。特別是IP Reuse,目前像是藍牙、Wi-Fi都已有成熟、完整的IP,若是要將這些IP也都採用先進製程,就必須重新開IP,將IP換成5nm、3nm,接著再付一次IP授權費,以及再付費給晶圓代工業者,再加上後續的驗證、PCB板測試等,這花費的時間和成本太大;也因此,Chiplets的出現對IP Reuse起了很大的作用。 半導體業加快Chiplets產品腳步 顯而易見,在製程微縮技術只有少數幾家晶圓代工、IC製造業者可發展的情況下,異質整合(Heterogeneous Integration Design Architecture System, HIDAS)成為IC晶片的創新動能,Chiplets便趁勢崛起,成為半導體產業熱門話題,IC設計業者、IP供應商、晶圓代工廠等也開始加速產品布局。 英特爾/AMD產品競出 英特爾(Intel)日前所發布的Intel Stratix 10 GX 10M FPGA便是採用Chiplets設計(圖2),以達到更高的元件密度和容量。該產品是以現有的Intel Stratix 10 FPGA架構及英特爾先進的嵌入式多晶片互連橋接(EMIB)技術為基礎所設計,運用了EMIB技術融合兩個高密度Intel Stratix 10 GX FPGA核心邏輯晶片(每個晶片容量為510萬個邏輯單元)以及相應的I/O單元。 圖2 英特爾近期發布的Stratix 10...
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Gartner預測2023年全球自駕車成長大躍進

國際研究暨顧問機構Gartner預測,2023年全球配備自動駕駛相關硬體車輛(下稱自駕就緒車; Autonomous-Ready Vehicles)淨成長數將達745,705輛,相較2018年137,129輛與2019年332,932輛,呈現大幅成長。該機構表示,成長驅動力來自先行引進自駕技術法規的北美、大中華區及西歐國家。 全球自駕車銷售數量於未來幾年內將持續成長,至2023年將超過74萬輛。 Gartner首席研究分析師Jonathan Davenport表示,目前全球自駕車皆仍處研發階段,而具有限自動駕駛功能的汽車亦須仰賴真人監督。但許多車輛已有支援全自動駕駛功能的硬體,如攝影機、雷達,甚至配置光達(LiDar)感測器。透過無線軟體更新(OTA),車輛開始能執行更高等級的自動駕駛功能,因此稱之為「自動駕駛就緒」。 即便自駕車數量將快速成長,主要仍聚焦在消費性車輛,因此同等級商用車數量依然很低。2020年自駕車中,消費性車輛的淨增加數可望達380,072輛,反觀商用車僅10,590輛。 然而,自駕車發展受限於相關法令的缺乏。Jonathan Davenport指出,由於製造商須為自駕車行駛行為負責,確保其能於無人監督下上路才得以部署。目前尚未有國家頒布法規,允許可量產的自駕車上路,為相關技術發展阻礙。當法規逐步法制化施行,自駕車的生產和部署可望快速增加,但仍須等待幾年才得以實現。 此外,感測器的高昂成本亦成為發展限制。Jonathan Davenport表示,尚在研發階段的自動駕駛計程車(Robo-Taxis),每台成本最高可達40萬美元;其中自駕車必備的光達感測元件,光單位成本至少要價7.5萬美元,較一般消費級汽車價格高兩倍以上,使高階自駕車技術仍無法打入主流市場。預計2026年自駕車所需感測器成本將比2020年下降約25%,但感測器陣列(Sensor Array)成本仍高居不下。意即未來10年內,先進自動駕駛功能將僅導入高級車種及行動服務車隊。 綜觀自駕車市場,其成長速度取決於公眾安全觀感。人車換手時的安全疑慮為關鍵障礙,眼下自駕車的感知運算仍略差於真人。Gartner資深研究總監Michael Ramsey表示,實務上難以針對各種狀況模擬車輛安全測試。況且自駕車表現須遠優於真人駕駛、大幅減少事故量才能搏得大眾信賴。Gartner預測至2025年系統表現才能超越人類駕駛。 反映市場現況,Jonathan Davenport指出已有多家公司挹注資金開發感知系統,並研發安全性可於商業應用的系統;同時企業為加速技術創新,使用人工智慧驅動模擬軟體,了解車輛可能的反應以產生測試資料。
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安提攜手克晟將AI導入AVI設備

AI應用深入日常生活與各項經濟活動之中,其中工業製造4.0更是人工智慧發展的一大重點。安提國際(Aetina)與克晟科技共推AI應用於工業生產流程,於原產線中的AVI機器導入AI運算,將檢測準確率提升至90%以上,加速產線運作並降低人力成本開銷。 過往自動光學檢測專用AVI設備常因色差、高度落差等因素影響檢測結果,克晟科技擁有系統組成與視覺辨識應用經驗,在既有AVI設備中,利用安提國際Jetson AI運算平台導入人工智慧視覺辨識軟體,以改善設備誤判率。 此次智慧AVI設備整體架構由既有的AVI設備、高效能AI伺服器、資料中心以及視覺辨識演算法組成。裝載於AVI設備上的軟體若發生瑕疵警告,會將資料傳至AI伺服器並於此複檢,結果傳回資料中心與設備,最後依照結果推論是否通知人員處理。 整體系統中,其AI伺服器使用安提國際Jetson AI運算平台;由Nvidia Jetson TX2搭載安提板卡ACE-N510組成,擁有高達256個CUDA核心、1.3 TFLOPS的AI推論能力,提供AI伺服器所需之效能處理,且具備小型化的特色,便於部署於既有工廠設備,達成AI升級的解決方案,也適用於AI邊緣運算的裝置使用;搭配克晟科技辨識演算法,一次可對應15台AVI設備並同時檢驗八種瑕疵項目,提升既有設備的檢測準確率,免去繁複且多餘的人工複檢。
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真無線耳機廝殺戰 蘋果穩坐龍頭碾壓三星

根據研究機構Counterpoint針對全球耳機市場的追蹤,2019年第三季,全球真無線耳機(True Wireless Stereo, TWS)市場規模達3,300萬組,產值約41億美元,較上季成長22%,預計全年出貨量將達1.2億組。其中市占率排名前五依序為蘋果(Apple)、小米(Xiomi)、三星(Samsung)、JBL和Beats。 Counterpoint資深分析師Liz Lee表示,使用上比有線耳機方便、具有主動降噪等先進功能,使得消費者逐漸認知到真無線耳機產品的實用及方便性,購買動機日益提升。此外,真無線耳機亦符合未來各科技大廠聚焦於語音通訊設備的產品策略,像是亞馬遜(Amazon),微軟(Microsoft)和谷歌(Google)等公司已側重於發展手機裝置的AI語音助理。因此真無線耳機將替代及增強眼下智慧型手機的部分功能。 在各廠商銷售表現方面,第二代AirPods銷量增加讓蘋果持續穩居市占第一寶座,但因二線廠商增加,該公司市占率下降至第三季的45%;三星由原本第二位下滑至第三名,市占僅6%;小米則因推出的Redmi Airdots屢獲經濟實惠好評,在中國市場銷量大增,排名由第三名上升至第二。 JBL及Beats在音質及設計的評價獲市場青睞,兩者的新高階機型如JBL TUNE 120和Beats Powerbeats Pro的市占率已顯著成長,分別排名市占第四及第五名。中國新品牌夏新(Amoi)亦存在潛力,其產品F9已開始流行,擠下QCY佔據第六名。 考量近期市場的成長衝力,及黑色星期五和聖誕節等年終促銷帶來的影響,加上最近屢發表功能強大的新機型,像蘋果的AirPods Pro、亞馬遜Echo Buds、微軟Surface Earbuds和Jabra Elite 75t,有望吸引消費者的目光,預計第四季市場成長更為可觀。因此,Counterpoint預計2019年市場規模將達1.2億組。 2019年第三季全球TWS真無線耳機出貨量及產值分析(資料來源:Counterpoint) 2019年第三季全球TWS真無線耳機製造商銷售排名(資料來源:Counterpoint)  
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Arm宣布曾志光升任台灣總裁

Arm日前宣布原台灣銷售事業部與應用工程部副總裁曾志光,即日起升任為Arm台灣總裁,負責台灣市場整體營運,帶領台灣團隊邁向新里程碑。原任Arm台灣總經理謝弘輝則轉任Arm全球創新暨投資副總裁,負責Arm策略新商機開發,為台灣Arm IoT Fund提供諮詢建議,以及與公部門和法人機構合作協助拓展新技術,並直接與總部Arm策略長Jason Zajac彙報。 在半導體產業擁有近20年營運管理和產業經驗的曾志光表示,很高興能與Arm台灣團隊致力於活絡市場動能,攜手客戶及夥伴創造價值。他認為台灣生態環境活潑,擁有許多優秀IC設計公司、完整半導體上下游以及多元生態系夥伴。該公司近年與各家合作整合新興技術及資源、擁抱創新,期望在AI、5G及IoT浪潮扮演關鍵引擎,持續最佳化終端產品與服務。未來亦會與產業間、政府機構及學術單位多合作,發掘培育新世代所需技術人才。 曾志光於2010年加入Arm台灣,擔任商業發展與銷售一職,曾主導並協助多項重要產品在台業務、策略規劃和執行;之後曾轉戰雲創通訊(M2COMM)擔任全球業務與行銷副總經理,專注IoT在工業、零售、醫療等產業創新應用與銷售,負責全球市場之營運、並管理日本與歐洲分公司,在2年期間創造超過10倍業績成長。2017年再次受邀回到Arm台灣,管理業務與工程兩大部門,創造業績高峰。
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