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全球智慧音箱出貨 2019年Q2飆升96%至3030萬台
根據Strategy Analytics的最新研究，智慧音箱的全球銷量在2019年第二季持續飆升，達到3030萬台，幾乎是2018年同期的兩倍。亞馬遜以21.9%的市占率保持領先品牌，但其市占率已從2018年第二季的29.1%下降。谷歌保持第二、其次是百度、阿里巴巴和小米。與去年同期相比，蘋果的智慧音箱銷售額成長81%，但其市占率略有下降，並保持在第六位。
Strategy Analytics表示，全球所有地區的第二季銷售額皆較去年成長，較2019年第一季也是，亞太地區仍然是最大的市場。中國對智慧音箱需求的持續成長使2019年全年的全球預測略微增加至1.488億部，總計在2019年底全球智慧音箱的安裝量將超過2.6億部。
Strategy Analytics指出，智慧音箱的需求幾乎沒有出現緩和的狀況，即使在像美國這樣已達到30%家庭普及率的市場。在當地語言支援有限的尚未開發地區仍然存在巨大潛力，語言本地化設備在俄羅斯、墨西哥和巴西等大型市場將支持未來幾個月和幾年的需求成長。
Gartner指出2018年全球IaaS公共雲端服務市場成長31.3%
國際研究暨顧問機構Gartner指出，2018年全球基礎架構即服務(IaaS)市場規模達324億美元，較2017年的247億美元成長31.3%。亞馬遜(Amazon)蟬聯2018年IaaS市場冠軍，第二至第五名分別為微軟(Microsoft)、阿里巴巴、Google和IBM。
Gartner研究總監Sid Nag表示，儘管雲端市場成長強勁，市場的併購趨勢對大規模領導廠商仍較為有利；小型和利基型廠商則逐步流失市佔。這顯示在IaaS公共雲端服務市場中，規模大小仍然具有一定重要性，唯有在各地區大幅投入資本支出打造資料中心的大型雲端業者，能在市場上持續攻城掠地，搶下更多市佔率。另外，透過雲端技術提供多樣化的功能，亦是通往成功的門票。
2018年前五大IaaS供應商約佔整體IaaS市場77%，較2017年少於73%略有成長。2018年IaaS市場領導供應商成長率為39%，遠優於其他IaaS供應商的11%；市場的整併趨勢預計將因領導供應商的高速成長，而延續到2019年。Sid Nag指出：「有開發及託管雲端應用需求的企業和開發者，會不斷尋求標準化和支援性高的雲端平台，因此雲端市場的整併趨勢會繼續延燒。
亞馬遜依然在全球IaaS市場領先同業， 2018年營收約達155億美元，較2017年增長27%。身為2018年最大的IaaS供應商，亞馬遜幾乎掌握了一半的IaaS市佔率，並不斷藉由新興服務和企業併購，積極打進新IT市場，推升核心雲端事業的成長。
微軟穩居IaaS市場亞軍寶座，IaaS營收從2017年的31億美元，成長至2018年的50億美元。微軟透過創新和開放的Microsoft Azure平台提供IaaS服務，在市場的領先地位越趨穩固。
名列第三的阿里雲是中國市場的市佔領導廠商，2018年營收成長率為92.6%，在所有IaaS供應商中成長最為強勁。阿里巴巴打造的生態系統，已經納入了「託管服務供應商」(managed service providers, MSPs)和「獨立軟體供應商」(independent software vendors, ISVs)。相較於其他超大規模IaaS供應商，阿里巴巴去年積極投資產品線研發，為其成功的主因；它亦有足夠財力延續這股趨勢並進行全球擴張。
排名第四的Google 2018年營收成長率為60.2%。Sid Nag表示，Google新上任的雲端主管更著重顧客服務，並轉型為更加企業導向的雲端供應商，因此該公司的雲端服務值得後續關注。
Sid Nag補充，由於雲端事業成長動能持續攀升，超大規模雲端供應商也不斷整併市場，雲端MSP產品經理須另覓藍海，將自身服務差異化，例如專注垂直產業，並且在超大規模雲端業者的合作計畫中取得認證，以促進營收成長。
智慧音箱也中美大戰 六大廠商占據87%市場
根據產業研究機構Strategy Analytics的報告指出，2019年第一季中國智慧音箱的銷量較去年同期成長超過500%。這使得全球第一季銷售額增至2590萬，比2018年成長168%。因此，儘管美國大廠分別位居第一和第二位，但中國品牌的全球市場占有率因此更接近亞馬遜和谷歌。中國的需求得到了春節期間促銷活動的推動，而百度的小度在家智慧顯示器尤其受歡迎。Strategy Analytics已將2019年全年全球出貨量預測上調10%至1.477億台。
Strategy Analytics表示，中國首次成為全球最大的智慧音箱市場。這部分是因為第一季傳統上是一個需求強勁的時期，但它也表示智慧音箱是中國最熱門的消費性技術之一，就像它們在過去的一對北美和歐洲部分地區一樣多年。預計中國對智慧音箱和顯示器的熱愛將持續一段時間。
Strategy Analytics進一步說明，像阿里巴巴、百度和小米這樣的中國主要技術企業將智慧音箱視為關鍵戰略，正如亞馬遜和谷歌在西方市場所做的那樣。構建大眾市場語音UI平台將支援現有和新數位服務的發展，並帶來重大的新營收機會。目前，中國國內市場是焦點，但這些公司將在其他地方尋求成長的時候到了。
智慧音箱2018年出貨量挑戰1億台大關
根據產業研究機構Strategy Analytics的最新研究報告，2018年第三季全球智慧音箱出貨量較去年同期成長197%，達2270萬台，全年出貨量有機會突破1億台。亞馬遜仍然是2018第三季排名第一的供應商，占32%的市占率，其次是谷歌，市占率23%。中國百度是本季成長幅度最大的廠商，從2018年第二季的1%增加到第三季的8%。百度已加入阿里巴巴和小米，成為產業領導廠商。
Strategy Analytics表示，消費者對語音喚醒的智慧音箱和螢幕的需求持續飆升，預計2018年全球出貨量將達到近9000萬。今年中國迅速成為智慧音箱的第二大市場，僅次於美國，預測2018年中國出貨量將成長12倍。雖然北美和歐洲是智慧音箱主要市場，但隨著百度出貨量逐漸加溫，中國正出現三方戰爭。繼6月推出首款入門級智慧音箱後，第三季出貨量增加。低價格和大幅折扣一直是阿里巴巴和小米在中國成長的關鍵驅動因素，因此百度的舉動表明，其迅速擴張的目標是在家中使用DuerOS語音平台。
Strategy Analytics補充，全球使用的智慧音箱數量將突破1億單位大關，到年底將超過1.25億。比過去十年推出的任何其他消費性設備都要快，語音優先產品正在成為許多家庭的永久固定裝置。
ACAP平台彈性/智慧高 Xilinx轉型全面擁抱AI
2012年的ImageNet機器學習影像辨識學術競賽，被喻為是正式掀起這一波人工智慧(Artificial Intelligence, AI)浪潮的關鍵活動之一，GPU平行運算架構在圖形辨識上的高效能，讓深度學習網路可以大幅增加層數，以提升影像辨識準確率；也旋即於2015年以3.57%的錯誤率超越人眼，揭開AI產業化與產業AI化的大門，運算平台除了近期超熱門的GPU之外，CPU、FPGA與新興的神經網路處理器(NPU)，更亟欲搶占AI深度學習網路運算與推論市場大餅。
人工智慧發展全面展開，可編程邏輯廠商美商賽靈思(Xilinx)認為，未來已經沒有一個架構可以滿足所有的應用需求，因此該公司正式踏上轉型之路，2018年3月啟動策略轉型工作，宣示從元件廠商轉型為平台廠商，提出自行調適運算加速平台(Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP)，並舉辦賽靈思開發者大會(XDF)，發表未來幾年的技術與產品重點，全面擁抱人工智慧的發展趨勢，以資料中心(Data Center)為發展策略的起點，目標為打造靈活應變、萬物智慧的世界。
自行調適/運算加速/平台化策略
多年來以可編程邏輯元件技術立足產業的Xilinx，為了在AI的創新浪潮中注入下一波成長動能，啟動成立以來最大規模的轉型工程，Xilinx總裁暨執行長Victor Peng(圖1)表示，在AI無所不在的時代，相關應用日新月異，晶片設計週期已經落後創新的速度，FPGA彈性的特點則可以應用在AI的創新上。目前一般新晶片設計週期高達24個月，透過ACAP平台的協助，可將AI模型加以拆解，變成數個不同的發展(Develop)、優化(Optimize)、部署(Deploy)流程，該平台動態範圍廣泛彈性，可針對不同的應用調整需要的加速範圍。
圖1 Xilinx總裁暨執行長Victor Peng表示，該公司自行調適運算加速平台ACAP目標為打造靈活應變、萬物智慧的世界。
因此Xilinx未來不再是元件供應商，而是平台化解決方案開發與供應商。而資料爆炸、AI興起、摩爾定律放緩，顛覆了原有的市場和業務，Peng認為，平台策略在這樣的大環境下中也就顯得更加重要，系統和基礎設施在全球迅速擴張，對於運算能力和頻寬也有了前所未有的要求。同時，也要更加迅速地滿足不斷變化的要求和標準。就像自然界「物競天擇，適者生存」的自然法則一樣，在數位世界，靈活應變的系統也是最具彈性和可持續性的。
Xilinx於10月推出第一款ACAP平台產品Versal，Peng指出，Versal字面上是由Variety與Universal組合而成，希望在技術與應用上可以兼顧多樣性與通用性。Peng強調，ACAP平台是整體軟體的堆疊，不僅僅是晶片，還包括高整合度工具、最佳化函式庫、作業系統等，還有AI框架標準，只須利用符合業界標準設計的流程就能針對其硬體與軟體進行編程與最佳化，針對整體應用的加速，而不僅止於深度學習網路。
Versal架構專為AI應用開發
Versal的架構將發展兩個系列、六個應用區隔，兩個系列以有無AI核心為主要差異，未搭載AI引擎的系列，運算能力由低至高為Prime、Premium以及HBM三個產品線；而搭載AI引擎的系列，主要以應用區隔為AI核心、AI邊緣以及AI RF系列。未搭載AI引擎系列，針對市場上廣泛適用性進行設計，並就作業負載的連結與線上加速進行最佳化。搭載AI核心的系列，針對雲端、網路以及自駕車應用進行最佳化，該系列配有5個元件，並提供128至400個AI引擎。
在架構上，Xilinx FPGA與SoC產品管理暨行銷資深總監Kirk Saban(圖2)解釋，Versal架構中有幾個主要的核心，包括：純量處理引擎(Scalar Processing Engine)，搭載Arm Cortex-A72與Arm Cortex R5應用處理器，還有可完全軟體編程的平台管理控制器；自行調適硬體引擎(Adaptable Hardware Engine)，可動態重新配置，即時加速能力最高達八倍；DSP引擎可提供高準確性浮點運算與低延遲，針對客製化資料路徑的細微性控制；AI引擎具有高傳輸率、低延遲與高效率，可協助AI推論與高階訊號處理，搭配先進記憶體和介面技術，可提供強大的異質加速能力。
圖2 Xilinx FPGA與SoC產品管理暨行銷資深總監Kirk Saban解釋，自行調適硬體引擎，可動態重新配置，即時加速能力最高達八倍。
而在軟體支援與開發環境部分，Xilinx軟體業務執行副總裁Salil Raje說，AI人工智慧有兩個階段，訓練和推論。在訓練階段，資料科學家將海量的資料放到模型中，然後微調模型、改善模型以減少誤差，之後將訓練模型部署到應用當中。在推論過程當中，資料量相對較少，在推論階段，回應速度與功耗就顯得更加重要，如果部署在搭載電池的邊緣設備當中，要盡量降低功耗。未來幾年，推論需求的成長性將明顯高於訓練(圖3)。
圖3 AI推論需求將持續攀升
資料來源：Barclays Research(05/2018)
AI創新與應用日新月異
而推論帶來的挑戰包括：AI創新的速度，低延遲、高通量和高效能與整體的應用加速。Raje指出，幾年前AI關注圖像的分類以及推薦的引擎，但是AI應用和AI模型的使用數量成長的速度非常快，包括目標識別、分割、語音辨識、異常檢測等，在每個應用當中都有很多的創新發生在AI的模式上。2012年的AlexNet促成AI模型的大爆炸，在過去六年，絕大多數的創新都是為了改善精確度。最近則是想提高AI模型的效率，以應用於行動裝置和IoT終端。
現在AI的應用、AI模型和精度方面有很多的創新，Raje舉例，有一個最先進的深度學習網路，等專為其設計的晶片生產時，技術已經產生了變化，此固定功能晶片，只為了支援一個舊的網路架構。所以固定晶片架構不是好選項，要靈活應變的硬體如賽靈思FPGA和ACAP元件，使得使用者能夠客製資料流程以針對最先進的網路，同時可彈性調整，而不需更換晶片。靈活應變的硬體也能夠客製記憶體的層次結構，可以用更多的On...
ST中國首家STM32官方旗艦店入駐天貓商城
意法半導體(ST)宣布中國第一家STM32官方線上商店入駐阿里巴巴天貓商城。STM32天貓旗艦店的開幕代表意法半導體和阿里巴巴正擴大合作範圍，致力於為華人地區提供完整的物聯網垂直解決方案。
意法半導體亞太區微控制器、記憶體和安全微控制器及物聯網副總裁Arnaud Julienne表示，STM32天貓旗艦店是中國最大的STM32大眾市場銷售網點。通過該平台，希望能讓開發者一次購齊物聯網應用開發所需的各種元件。藉由阿里巴巴的品牌影響力和出色的使用者體驗，STM32天貓旗艦店將為客戶提供便利的STM32生態系統硬體採購服務。STM32天貓旗艦店是意法半導體與阿里巴巴合作的成果，為雙方長期攜手合作與成功鋪平了道路。
阿里雲物聯網生態合作總監巍騖則表示，阿里雲物聯網與意法半導體長期以來維持著密切合作。透過與STM32物聯網生態系統的深度融合，如今AliOS Things已成為其中的重要組成部分。
意法半導體與阿里雲物聯網攜手合作，共同打造從雲端到節點解決方案，同時提供所需的全部關鍵模組。透過整合AliOS-Things從雲端到節點的完整垂直解決方案，以及意法半導體感測器、數據處理、安全、連網和電源等一系列的產品組合，雙方共同打造一個包括作業系統、數據安全和連網的完整物聯網軟體生態系統。
Xilinx AI轉型拉攏資料中心 劍指Intel、NVIDIA
自行調適與智慧運算廠商賽靈思(Xilinx)，多年來以可編程邏輯元件技術立足產業，為了在人工智慧(AI)的創新浪潮中注入下一波成長動能，啟動成立以來最大規模的轉型工程，並在日前的北京賽靈思開發者大會(XDF)中，積極與大陸雲端服務業者華為、阿里巴巴、浪潮等公司合作，搶占AI運算/推論市場，與布局較早的GPU、CPU競逐雲端AI應用大餅。
FPGA最大的特點就是靈活的可程式化與高運算能力，過去常被用在需要高運算效能或創新應用尚未發展出適合的ASIC時，面對AI浪潮席捲，AI無所不在的時代即將來臨，為搶占廣大的深度學習網路運算市場，各類運算平台積極布局AI運算，包括Intel為首的CPU、NVIDIA為主的GPU，FPGA龍頭Xilinx也投入，雲端AI運算市場競爭激烈，各家廠商積極合縱連橫布局產業生態系(ecosystem)。
以投入較早的NVIDIA為例，目前在AI競爭當中取得暫時的領先，該公司目前已經發展一系列的硬體晶片與板卡，搭配完善的開發環境、AI深度學習框架、軟體函式庫等，產業鏈初具型態；而昔日資訊運算霸主Intel，近年則是透過許多投資與併購，希望能扭轉CPU不適合深度學習運算的劣勢。相較之下起步較晚的Xilinx今年大動作投入，走向平台化並創建自行調適運算加速平台(Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP)，Xilinx總裁暨執行長Victor Peng表示，首款產品Versal就採用最先進的台積電7奈米FinFET製程。
在北京XDF Peng強調，ACAP可以透過彈性化的調整，協助整體應用的加速，縮短執行時間，而不是只最佳化機器學習流程。Versal將發展成一系列的產品解決方案，包括應用廣泛的Prime、強化推論功能的AI Core、低功耗的AI Edge、高速傳輸的Premium、整合RF功能的AI RF、整合記憶體堆疊，應用在高階資料中心的HBM。
而在這個階段，Xilinx也以資料中心為其發展的優先戰略，XDF中並與中國大型雲端服務業者華為、阿里巴巴、浪潮結盟。華為智能計算業務副總裁張小華說明，採用華為雲技術，華為硬體以及Xilinx FPGA，建構一套統一的線上線下協同平台，採用相同的生態系統、環境資料、共同的安全協議以及管理協議。
阿里巴巴FPGA異構計算研發總監張振祥則說，阿里雲FPGA已經發展到第三代產品與架構服務，隨著未來新架構上市，當能提供更迅速更確實並安全的運算服務。浪潮集團副總裁李金指出，該公司致力於打造AI全面性的產品布局，從運算平台高效的管理系統套件到深度學習框架的最佳化、終端解決方案四個層次為客戶提供迅速、高效、最佳化的AI運算基礎設施。
Vicor展出最新模組化電源解決方案
Vicor將參加於10月16日及17日在北京舉行的中國領先資料中心活動--開放式資料中心委員會(ODCC)峰會，展示其針對48V機架配電架構及先進人工智慧(AI)處理器的最新模組化電源解決方案。
將演釋的最新技術產品有三相交流至48V直流模組化電源解決方案和48V直接到載的模組化電源解決方案，以及先進冷卻系統技術。
ODCC的使命是打造中國資料中心開放式平台，推動網際網路產業的發展及基礎設施標準化，並加速網際網路產業化的進程。ODCC峰會由阿里巴巴、百度、騰訊、中國電信、中國移動、中國資訊通信研究院及英特爾聯合主辦。