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賽靈思新RFSoC DFE推促5G無線電大規模部署

賽靈思(Xilinx)日前宣布推出Zynq RFSoC DFE(Digital Front-End),這是一款為滿足不斷演進的5G NR無線應用標準而推出的自行調適無線電平台。Zynq RFSoC DFE結合硬化的數位前端(DFE)模組與靈活應變的可編程邏輯,為涵蓋低、中、高頻段的廣泛應用打造高效能、低功耗且高成本效益的5G NR無線電解決方案。Zynq RFSoC DFE在採用硬化模組的ASIC的成本效益、可編程與自行調適SoC的靈活性、可擴展性與上市時間等優勢之間,取得了最佳技術平衡。 5G無線電所需的解決方案不僅要滿足廣泛部署所需的頻寬、功耗和成本要求,還必須符合三大關鍵5G實際應用:增強型行動寬頻(eMBB)、巨量物聯通訊(mMTC)及高可靠低延遲通訊(URLLC)。此外,該解決方案必須能隨不斷演進的 5G標準進行擴展,如OpenRAN(O-RAN)、全新的破壞式5G商業模式。Zynq RFSoC DFE整合了硬化的DFE應用專用模組,以實現5G NR效能並降低功耗,同時還提供了靈活性,能整合可編程自行調適邏輯,從而為日益發展的5G 3GPP和O-RAN無線電架構提供能迎向未來的解決方案。 賽靈思執行副總裁暨有線與無線事業部總經理Liam Madden表示,賽靈思首次為無線電平台提供比自行調適邏輯更堅固的硬化應用專用IP,以滿足低功耗和低成本的5G需求。市場需求隨著5G的演進而日益成長,整合式的RF解決方案也必須持續因應未來的標準。Zynq RFSoC DFE在靈活應變能力與固定功能IP之間達成了平衡。
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賽靈思/德國馬牌攜手開發自駕車可投產4D成像雷達

賽靈思(Xilinx)與德國馬牌(Continental)日前宣布,賽靈思的Zynq Ultra Scale+ MPSoC平台將支援德國馬牌的新型先進雷達感測器(ARS)540,兩家公司攜手開發首款已可投產的車用4D成像雷達。這項合作將使新生產的車款搭載ARS540以實現SAE J3016 L2的功能,並為達成L5的自動駕駛系統預先做好準備。 4D成像雷達能透過距離、方位、仰角和相對速度確定物體位置,進而提供詳細的駕駛環境資訊,這是僅蒐集速度和方位資料的傳統汽車雷達系統無法提供的全新功能。德國馬牌的ARS540是一款高階長距離4D成像雷達,不僅擁有高解析度,且偵測距離長達300公尺。它的視野寬度為±60°,可實現多重假設追蹤(Multiple Hypothesis Tracking),為駕駛提供精確的預測,而這對於處理複雜的駕駛狀況來說至關重要,例如偵測橋下交通堵塞的情況。此外,ARS540系統擁有較高的水平解析度和垂直解析度,便於偵測道路上的潛在危險物體並做出適當反應。ARS540充分展現這款感測器可擴展的應用能力,不僅能支援由人類駕駛負責監控車輛的SAE L2,還能提升至L5的全自動駕駛。 德國馬牌雷達專案管理負責人Norbert Hammerschmidt表示,賽靈思Zynq UltraScale+ MPSoC平台提供ARS540所需的高效能和先進的DSP功能,並結合了靈活應變能力,給予該公司市場的網路介面選擇。這些網路介面能處理在高集合傳輸率下的多種天線資料。德國馬牌近期與歐美頂尖的OEM贏得了多項設計,並持續與全球的OEM商討ARS540的採用事宜。如今,該公司對於延續與賽靈思的長期合作夥伴關係,並推出有潛力拯救生命的技術深感自豪。 賽靈思車規級(Xilinx Automotive, XA)Zynq UltraScale+ MPSoC是一種靈活應變的平台,使德國馬牌的4D成像雷達可適用於多種感測器平台配置,並且靈活適應OEM的規格。它為元件的可編程邏輯提供最佳平行處理效能,幫助實現ARS540 4D感測中完全獨立卻又能同時處理的關鍵流程。大量的DSP片(Slice)可為即時雷達感測器輸入提供硬體加速。 Yole Dévelopement(Yole)射頻設備與技術部門的技術與市場分析師Cédric Malaquin評論,4D成像雷達可提供更遠的偵測距離、更寬廣的視野和更深入的感知,是能夠幫助 L2到L5的開發者打造更安全的駕駛環境的重要感測器。該公司預計4D成像雷達將首先應用在豪華轎車和自駕計程車,市場規模預估將超過5.5億美元,且2020年到2025年間的複合年增長率(CAGR)將達到124%。透過合作開發這種新款的感測器模組,賽靈思與德國馬牌將帶來良好的市場機會。
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Xilinx推出5G O-RAN電信加速器卡

賽靈思日前推出T1電信加速器卡(T1 Telco Accelerator Card),專用於5G網路中的O-RAN分散式單元(O-DU)和虛擬基頻單元(vBBU)。T1加速器卡是透過已在5G網路中部署,且經現場驗證的賽靈思晶片和IP製作,能同時執行O-RAN前傳協定,同時提供L1卸載的多功能PCIe外型規格板卡,藉由其良好的卸載能力,T1加速器卡能大幅減少系統所需的CPU核心數量。此外,與市面上其他解決方案相比,T1使得O-DU能夠提供更好的5G效能與服務,同時降低總體系統功耗和成本。 圖 靈思 T1電信加速器卡 賽靈思有線與無線通訊事業部行銷副總裁Dan Mansur表示,網路虛擬化和O-RAN的趨勢為賽靈思T1電信加速器卡帶來絕佳機會,以推動標準網路解構的下一步,並且使我們能擴展至5G市場的各個層面。賽靈思在硬體、IP和軟體等方面都與我們的產業生態系合作夥伴緊密合作,引領5G O-RAN網路的創新與實踐。 OMDIA固網和行動基礎設施實踐負責人Daryl Schoolar認為,隨著5G基礎設施投資持續成長以支援更高頻寬的新服務,能夠更佳地滿足系統加速,以因應規模和頻寬需求不斷增長的解決方案至關重要。隨著營運商對O-RAN和虛擬化的興趣與日俱增,賽靈思T1電信加速器卡是一個令人讚嘆的解決方案,不僅適時滿足了此一需求,亦同時推動邊緣的軟體和服務等重要領域的發展。 O-DU和vBBU解決方案為廣泛的5G虛擬化服務提供開放的標準平台,其需求也因此迅速增長。T1加速器卡是一種小型單插槽卡,可以插入標準x86或非x86伺服器中,以實現5G虛擬O-DU平台所需的即時協定處理效能。此外,它減輕了線路速率和運算密集型功能的負擔,這些功能包含使用強化的LDPC和Turbo編解碼器進行通道編碼和解碼、速率匹配和解除匹配、HARQ緩衝區管理等,從而釋放處理器核心以執行其他服務,實現真正的虛擬化。T1加速器卡透過生態系合作夥伴提供包含O-RAN前傳和5G NR L1參考設計的統包解決方案,以及使營運商、系統整合商和OEM能夠快速上市的預驗證軟體,以簡化5G的部署。 與沒有進行加速的同一伺服器相比,關鍵通道編碼功能從CPU卸載到T1加速器卡的速度最高可提升45倍,解碼傳輸量則提高23倍。同時,使用T1加速器卡能減少CPU核心的使用,進而降低系統成本和總體功耗。此外,對於O-RAN前傳終端,它可以透過其50 Gbps的光纖埠,以100 MHz的OBW處理5G NR 4TRX的多個扇區。前傳和L1頻寬彼此匹配以實現最佳可擴展性,因此想要搭建越多塔台,就要在伺服器中增添越多的T1加速器卡。目前賽靈思T1電信加速器卡已正式推出,並向全球客戶提供樣品,預計將於2021年初開始量產。
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賽靈思助百度自動駕駛平台ACU量產

賽靈思(Xilinx)日前宣布,搭載賽靈思車規級晶片Zynq UltraScale+ MPSoC的百度車載運算平台ACU(Apollo Computing Unit)於偉創力的中國蘇州廠正式量產,這款硬體平台將率先應用於Apollo Valet Parking(AVP)自動代客停車產品。百度表示已經與多家OEM達成合作協定,其中中國新興車廠威馬汽車將在今年的車款率先搭載百度AVP產品。 百度自動駕駛運算平台 (資料來源:賽靈思) 百度自動駕駛技術部總經理王雲鵬表示,百度持續深耕自動駕駛領域並累積經驗,ACU進入量產意味著團隊已顯著強化車規級功能安全、自動駕駛產品商業化及軟硬體供應鏈管理等方面的能力。將攜手業界的合作夥伴,共同致力於ACU的研發設計。賽靈思作為國際FPGA供應商,為百度ACU提供了核心處理晶片,是其他解決方案無法提供的車規級量產效能。 百度ACU是量產型自動駕駛車載運算單元,包含多個系列產品以因應不同場景的運算需求,ACU生產線目前的年產能可達20萬套。其中,ACU-Advanced是業界首創的自動代客停車專用車載運算平台,提供整合軟硬體的解決方案。傳統的自動代客停車功能主要仰賴超音波雷達,而且在環境感測上必須更安全,所以需要結合停車系統進行更複雜的感測器融合,以良好的深度學習推論能力和運算力來處理複雜的駕駛環境。借助賽靈思車規級、異質多核的Zynq UltraScale+ 5EV平台的感測器和AI處理能力,新平台可支援多達5個攝影機、12個超音波雷達,同時預設毫米波雷達和光達介面,並相容於百度飛漿(PaddlePaddle)深度學習框架,以支援演算法的快速反覆運算和升級。 賽靈思擁有超過20年的汽車產業經驗,近14年來皆維持兩位數的出貨成長,尤其28奈米和16奈米產品系列的成功,成為賽靈思汽車業務成長的驅動力。賽靈思至今已在全球累計銷售超過1.9億片車規級晶片,其中7,500萬片用於量產型先進駕駛輔助系統(ADAS)。賽靈思服務的汽車企業超過200家,包括全球主要的汽車供應商、OEM和新創企業。
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賽靈思新型Virtex UltraScale+ 支援高速傳輸與高頻寬記憶體

賽靈思(Xilinx)宣布Virtex UltraScale+系列產品再添新成員—VU57P FPGA。這是一款新型高頻寬記憶體(HBM)元件,能夠在極快速度、低延遲和低功耗需求下傳輸大量資料,同時融合了一系列適用於資料中心及有線與無線通訊中的眾多應用。 與DDR4等分離式標準型記憶體(Discrete Commodity Memories)相比, VU57P FPGA的記憶體頻寬和容量大幅提高,是延遲敏感型工作負載的優良選擇。它整合低功耗運算力與高達460GB/s的記憶體頻寬和容量,同時採用最先進的PAM4高速收發器,與主流25G收發器相比可實現兩倍的傳輸速率。整合的HBM控制器和AXI埠交換器可提供對整個16G HBM記憶體連續存取。 HBM FPGA的特別之處在於整合AXI埠交換器,可從任意AXI埠存取任意的記憶體位置,節省25萬個查找表、37萬個正反器和超過4W的功耗。該交換器不但能夠縮小設計尺寸、簡化設計,而且還有助於達成時序收斂、加快產品的上市速度並降低營運成本(OPEX)。此外,此款新元件還整合了高速連接,如採用RS-FEC模組的100G乙太網路、150G Interlaken、PCIe Gen4等,協助簡化設計工作並加快上市速度。
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賽靈思推高品質低成本影音直播串流用即時伺服器設備

賽靈思(Xilinx)日前宣布推出兩款易於擴展、超高密度視訊轉碼專用的即時運算視訊設備,應用。這兩款新設備是以新的賽靈思即時伺服器(RT Server)參考架構所打造,讓服務供應商能夠以每通道最低成本優化影像品質和位元率(bitrate),提供如電競和遊戲串流平台、社交和視訊會議、即時遠端學習、遠距醫療和即時廣播視訊等應用,大幅降低基於軟體架構和固定架構解決方案的總體擁有成本(TCO)。 新型賽靈思即時視訊設備,專為邊緣和本地運算密集型作業負載而設計,這類作業負載對視訊通道密度、傳輸量和延遲往往具有嚴格要求,而新型設備優化了硬體架構與軟體,可提供業界最高的通道密度和最低的延遲。新推出的設備整合賽靈思Alveo資料中心加速器卡,並提供兩款預先配置供客戶選擇,包括高通道密度視訊轉碼設備(High Channel Density Video Appliance)和超低位元率視訊轉碼設備(Ultra-Low Bitrate Video Appliance)。 賽靈思資料中心事業群行銷副總裁Donna Yasay表示,隨著影音串流量呈指數型增長,架構優化變得更加重要。在當前COVID-19疫情期間,人們都在經歷著遠距工作、學習和娛樂環境,並行通道用量的大幅成長正衝擊服務供應商的商業模式,且不斷提高頻寬成本。賽靈思全新的即時伺服器參考架構,能協助解決方案供應商最大限度地節省成本,並同時提供高品質的影音串流服務。 高通道密度視訊設備是為了達成最低的單通道成本所開發,它整合了多達八張Alveo U30資料中心加速器卡,該加速器卡也於今天正式推出。新款Alveo U30以外形小巧的PCIe加速器卡滿足對高密度視訊處理的需求。Alveo U30由Zynq UltraScale+ MPSoC所驅動,是功耗優化型的完全可編程系統單晶片(SoC),具有用於超高解析度影像且整合的視訊編解碼器和繪圖引擎。此外,Alveo U30還能同時支援H.264和HEVC(H.265)編解碼器,每張卡可串流傳輸多達16個1080p30通道。 為低位元率優化的視訊轉碼設備是專為高品質影音直播並同時降低頻寬成本所打造,最多能容納八張Alveo U50加速器卡。Alveo U50是基於賽靈思UltraScale+架構設計,並採用高效的75瓦小型封裝,內含8GB HBM2、100GbE網路和PCI Express 4.0。Alveo U50能夠串流傳輸多達七個全高解析度1080p60通道及八個完整的ABR ladders(全部為x265 medium...
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賽靈思新FPGA產品亮相 優化網路連結暨儲存

賽靈思(Xilinx)日前宣布推出專為網路連結和儲存加速而優化的 UltraScale+ FPGA 產品系列最新成員Virtex UltraScale+ VU23P FPGA,透過獨特的方式綜合多種資源,實現更高效率的資料封包處理(Packet Processing)和可擴展的資料頻寬,致力於為網路連結和儲存應用帶來突破性的效能。在資料量呈指數級成長的今天,各界對於智慧化、靈活應變的網路和資料中心解決方案有極高的要求,而全新VU23P FPGA能為產業提供較大傳輸量、強大的資料處理能力以及靈活性的優勢,使其可以適應不斷演進的連接標準,並滿足當前與未來的需求。 VU23P 具備一系列卓越的特性,它在 Virtex UltraScale 產品組合中實現最高的查找表(Look-up Table)和嵌入式記憶體(Block RAM)與DSP slice的比例,能夠在尺寸和功率不變的情況下進行高傳輸量處理。它採用 35mm×35mm 小型封裝,尺寸小卻能提供較強運算力,使之成為SmartNIC 等高密度伺服器環境的選擇。該元件的 58G PAM4 收發器可支援高達 200G 的...
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賽靈思發表首款20奈米FPGA 推進衛星和太空應用

自行調適與智慧運算廠商賽靈思(Xilinx,)日前推出首款20奈米航太規格FPGA,為衛星和太空應用提供全面的抗輻射性、超高傳輸量與頻寬效能。全新的20奈米抗輻射Kintex UltraScale XQRKU060 FPGA提供了真正的無限在軌(On-orbit)可重組能力,數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)效能提升達10倍以上,使之成爲酬載(Payload)應用的理想選擇,同時在所有軌道上皆具有完全的抗輻射性。 XQRKU060亦將高效能機器學習首次帶上太空,它不僅支援TensorFlow和PyTorch等業界標準框架的多種機器學習開發工具,更透過完整的「處理與分析」解決方案,為太空中的即時機上處理提供神經網路推論加速。此外,XQRKU060具有可擴展精度和大型內建記憶體,能執行密集且節能的運算,並針對深度學習優化的INT8提供效能峰值每秒5.7兆次運算(Tera operations per second, TOPs),與上一代產品相比增加近25倍。        有賴於賽靈思在空間領域的優勢及高度成功的65奈米航太規格元件,此次為太空應用而推出的20奈米元件使航太工業的製程向前推進了三個世代。它顯著減小了元件尺寸、重量和耗能,並具有強大的抗輻射性。XQRKU060作爲一款具有航太規格彈性的元件,可以幫助客戶應對惡劣太空環境中各種短期和長期任務。        賽靈思航太航空與國防垂直市場行銷航太系統架構工程師Minal Sawant表示,賽靈思在開發尖端抗輻射技術並將其部署到可靠的航太規格解決方案方面具有悠久歷史。此次賽靈思推出全球最先進的航太處理節點,將鞏固公司在該領域的市場地位。20奈米抗輻射Kintex UltraScale FPGA正打破業界標準,並為滿足高頻寬酬載、太空探索和研究任務的高運算需求設立了全新基準。         XQRKU060是業界真正的無限在軌可重組解決方案,其在軌可重組能力結合即時機上處理與機器學習加速功能,使衛星可以即時更新、提供隨選視訊,並且在飛行中執行即時運算以處理複雜的演算法。此機器學習的功能適用於科學分析、物體偵測和圖像分類等各種問題。以雲層探測為例,不論是在太空中或地面上,XQRKU060都能提高處理效率並減少決策延遲。隨著各項協議和應用不斷演進,XQRKU060的自行調適運算架構允許無限制的在軌重組,讓客戶在衛星發射前,甚至是已經部署於軌道後,都能進行最即時的產品更新。         XQRKU060針對密集型節能運算進行優化,提供優異的DSP能力。它配備了2,760個UltraScale DSP slices,並能提供高達1.6 TeraMAC的訊號處理運算能力,與上一代產品相比增加了10倍以上,顯著提升浮點運算的效率。更高的空間中運算能力有賴於32個高速收發器(SerDes)的超高I/O頻寬,可以在高達12.5Gbps的速度下提供400Gbps的頻寬調配。         SEAKR首席技術長Paul Rutt表示,SEAKR已經與賽靈思合作長達15年,持續達成衆多頗具挑戰性的先進太空通訊應用任務目標。該公司已將具有12.5 Gbps...
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賽靈思聯手大學推動自行調適運算加速

賽靈思(Xilinx)日前宣布在四所全球頂尖大學設立「賽靈思自行調適運算叢集(Xilinx Adaptive Compute Clusters, XACC)」,其由高階伺服器、Alveo加速器卡及高速網路等元件構成,每個加速器卡能連結兩個100Gbps網路交換器,以用來探索分散式運算的任意網路拓撲。將為用於高效能運算(High Performance Computing, HPC)的自行調適運算加速前瞻研究提供基礎架構與資金,同時支援的研究範疇將涵蓋系統、架構、工具以及應用。 賽靈思技術長暨資深副總裁Ivo Bolsens表示,隨著摩爾定律逐漸式微,人們正進入一個令人振奮的時代,下一波運算系統的面貌將完全不同於人們過去所見,自行調適運算加速器將會扮演關鍵角色。XACC將成為未來創新與研究合作的專用樞紐,推動前瞻自行調適運算技術的發展和與新一代系統的整合。 該公司邀請全球頂尖學術機構加入該計畫,聯手進行先進高效能運算研究;參與計畫的研究團隊將能從遠端存取各項叢集運算資源,執行自行調適運算的研究工作。此外,XACC計畫也將扮演研究人員的社群中心,促進他們和包含賽靈思內部研究團隊在內的其他專家進行合作。總共四部XACC預計在未來3個月內上線運作。而在未來的部署中,更將擴展至賽靈思最新7奈米製程打造的Versal自行調適運算加速平台(ACAP)。 目前首部XACC已在瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)設置完成,後續將分別設置於加州大學洛杉磯分校(UCLA)與伊利諾大學香檳分校(UIUC),而第四部則將設置於新加坡國立大學(NUS)。各大學將著重在各研究領域,如網路與資料庫加速、節能運算、大數據應用的客製化運算及高可擴充性演算法。同時也包含透過高速連結與交換器連接的新型多FPGA拓撲、FPGA網路安全與儲存一致性、執行高效率對等式資料傳輸、運用FPGA加速器處理SSD數據、針對高效能、高編程能力與可攜性的編譯器與系統工具。於此同時,將推動運用異質運算平台新系統與應用的研發。
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三星5G網路設備導入賽靈思ACAP 2020 Q4供貨

賽靈思(Xilinx)日前宣布Xilinx Versal自行調適運算加速平台(Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP)獲三星電子(Samsung)採用,將運用於全球5G商業部署。該通用平台具高靈活及可擴展性,可滿足多區域不同營運商的需求,目前首批已出貨供用戶試用,並將於2020年第四季全面供貨。 三星電子網路事業部執行副總裁兼研發負責人Jaeho Jeon表示,該公司與賽靈思密切合作,以鞏固三星在5G技術的地位並開闢5G新時代的道路。如今,該公司將賽靈思的平台運用於解決方案,期望能進一步提升5G效能。 隨著5G基礎設施的需求與業界規範持續演進,5G對自行調適運算的需求也與日俱增,然而在相同頻譜下,5G需要波束成形技術以將多個資料流同時傳輸給多個用戶,進而使5G網路容量急劇增加。但該技術仰賴高度的運算密度和先進的高速連接(無論是On-chip或Off-chip),以達成5G的低延遲需求。此外,不同系統功能分區的需求和演算法的運作,也讓處理效能和運算精確度變得更廣泛,因此傳統FPGA面臨最大挑戰—在有效應對該需求的同時,還能滿足散熱條件和系統占用空間限制。 本次賽靈思推出高度整合、多核心且異質化的運算平台,可在5G核心執行複雜的即時訊號處理,包括用複雜的波束成形技術提高網路容量;同時能以低功耗提供良好的運算密度,以執行波束成形演算法所需的即時且低延遲的訊號處理。而Versal AI Core系列產品中的AI引擎由平鋪的向量處理器陣列所組成,進而實現所需數學運算功能,並提供高運算密度、先進連接性以及部署後重新編程和重新配置的能力。 而針對本次合作,賽靈思執行副總裁暨有線與無線產品部總經理Liam Madden則表示,三星是5G創新的開拓者,很高興能在其5G商業部署中扮演要角。Versal ACAP將為三星提供良好的訊號處理效能和靈活應變能力,協助他們在當今和未來為客戶提供良好的5G體驗。
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