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Mobileye/美光攜手推動第五代自動駕駛平台

美光科技公司為創新記憶體和儲存解決方案的領導廠商,近日在CES 2019上宣布Mobileye選擇美光記憶體解決方案,以推進其第五代EyeQ 5系統單晶片(SoC)EPM5平台的發展,實現全自動駕駛。美光是Mobileye EPM5平台的主要記憶體供應商,提供業界最廣泛的記憶體與儲存解決方案產品組合。兩家公司將共同爲美光的LPDRAM、Xccela NOR快閃記憶體與e.MMC記憶體解決方案產品組合進行測試及驗證,以加速推出等級1至5自動駕駛汽車中的先進駕駛輔助系統(ADAS)功能。 美光嵌入式業務單位行銷副總裁Kris Baxter表示,技術與平台供應商需要彙整彼此專業知識,以實現ADAS和自動駕駛平台所需的性能。美光作為車用記憶體解決方案領導廠商,憑藉多年累積的深厚經驗與Mobileye展開合作,未來將為Mobileye最高達等級5的自動駕駛汽車ADAS平台,帶動更多發展。 自動駕駛汽車仰賴各種感應器技術,包括視覺、光學雷達與雷達,會在偵測和分類汽車所在環境時產生大量數據。能夠快速處裡取得數據是ADAS的重要條件,可以比人類駕駛員大腦更快上好幾倍的速度回應行動。這種快速決策水準需要足够的記憶體頻寬來實現ADAS在自動駕駛汽車中所需的運算和數據處理。此外,等級5自動駕駛汽車需要强化的主動安全及防撞系統,已超越當前可用的功能,如自動緊急剎車(AEB)和主動巡航控制(ACC)等。如此增加了對高價值記憶體解決方案的需求,它們能滿足ADAS對數據輸送量的性能需求。
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搭乘自駕風潮 MCU性能/安全大躍進

自動駕駛風潮起,連帶推車用MCU需求增加,其效能和安全性也須跟著提傷。恩智浦半導體(NXP)大中華區車用微控制器與微處理器事業部產品行銷經理張曦表示,伴隨著新能源、智慧網聯和自動駕駛技術的快速發展和日趨成熟,對車用MCU不僅需求增加,且對其性能、功能、生態以及開發難度都提出了新的要求,比如運算力、功耗、功能安全、資訊安全、線上升級、軟體相容性、複用性、可攜性等。 張曦進一步說明,自動駕駛是個極其複雜的系統,總體來說,要打造自動駕駛,需處理來自於各種感應器的資料,因此資料處理量大;同時需要有很強的運算能力,以透過神經網路深度學習來處理感應器資料,建立環境模型;再來是要有很強的自糾錯和異常恢復能力,實現Fail-Operation,才能確保駕駛安全,最後則是要有可靠的通訊能力,使前端與感應器通訊,收集資料,後端與執行機構通訊,完成自動駕駛。 如前所述,由於自動駕駛的特殊性,整個系統必須有很強的自糾錯和異常恢復能力,實現Fail-Operation,也就是在出在異常後,系統必須還要維持至少一定時間的最小系統運行。為了實現這個目的,就要求系統能夠在最短時間內診斷恢復異常,如果不能恢復就要及時切換到備用系統,以保證整體功能安全。為此,必須採用符合功能安全ASIL-D級的處理器和控制單元,滿足高可靠性的需求,同時也須有高性能的平行運算能力,滿足大量資料處理、運算需求。 張曦指出,要開發ASIL-D級的處理器,在設計上會有許多特殊的考量,包含、互相校驗的互鎖內核、帶自動校驗和恢復的匯流排和存儲單元、內置自測試模組、亂序存儲陣列,以及異常搜集通訊模組等。須符合這些考量,才能開發與具功能安全的處理器和控制元件,進而簡化功能安全系統的開發,克服系統複雜都高、代碼量大;系統複雜度增長快、升級頻繁;新應用新技術導入加速、開發週期縮短;以及對系統功能安全和資訊安全的要求日益提高等挑戰。 如上所述,為了打造更加安全、可靠的車用MCU,在設計上會有很多特殊的考量,而為了應對這些挑戰,NXP推出S32處理器平台,藉由基礎共用平台涵蓋不同應用處理器間的共同需求,像是運算性能、功能安全、資訊安全、線上升級等,進而提升軟體移植性和複用性,同時在不同的應用處理器上搭載專屬硬體加速器提升系統應用功能處理能力。
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MINIEYE/Xilinx攜手推一站式ADAS感測解決方案

專注於研發自動駕駛感測系統的MINIEYE,在2019年美國消費電子大展(CES)上宣布與賽靈思攜手,在開發一站式ADAS感測解決方案(Turnkey Sensing Solution)上達成技術合作。雙方透過將MINIEYE的IP運行於賽靈思Zynq-7000 SoC和Zynq UltraScale+車規級MPSoC平台上,來共同滿足全球L0至L3等級的自動駕駛需求。 MINIEYE創始人暨CEO劉國清博士指出,透過將MINIEYE自主研發的感測IP運行在賽靈思的車規級晶片上,能夠同時支援20多類交通物體(Traffic Object)的精確辨識與分析、對車外和車內進行環境感知,並且支援多路視訊或雷達等其他感測器的訊號輸入,這些功能主要用於應對不同自動駕駛功能對環境感知的複雜需求。藉由結合MINIEYE演算法與賽靈思晶片的技術優勢,這些解決方案能夠幫助OEM和Tier 1車廠在獲得需求功能的前提下,降低成本,提高效率。 MINIEYE充分運用賽靈思車規級晶片在保持低能耗的同時,達到高精度之深度神經網路(DNN)的優勢,其前裝產品已經應用於許多主流OEM的車型當中。 兩者合作的解決方案能支援客戶落實差異化的視覺演算法,在同一顆賽靈思FPGA晶片上,既能部署MINIEYE的感測演算法,也能部署OEM、Tier 1車廠的自有演算法。此外,賽靈思SoC的硬體和軟體都可以進行編程,因此在方案部署中或者之後,均可添加新特性或者新功能,以滿足NACP在不同國家與地區的更新要求。
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創新應用推波助瀾 車用MCU需求上揚

隨著汽車朝智慧化、自動駕駛的方向發展,對微控制器(MCU)需求持續增加;未來不論是自駕車、車聯網,都有著各式各樣的連接控制、數據與訊號處理,而MCU便扮演關鍵的控制角色。 德州儀器(TI)半導體行銷與應用嵌入式系統總監詹勳琪表示,MCU在車用市場可分為五個應用,第一是影音娛樂,第二是電動車的電源管理(尤其是電動車的OBC、OBG、AC-DC、DC-DC等),第三是現今十分熱門的自動駕駛輔助系統(ADAS),再來是車體照明,最後則是汽車被動安全(安全氣囊)。而目前電動車、ADAS話題相當熱門,也因而成為驅動車用成長的兩大關鍵推手。 詹勳琪指出,MCU於電動車的主要應用還是在馬達控制、電源管理之上,像是OBC、OBG、AC-DC、DC-DC,最主要的目的便是使電動車能有更好的能源使用效率。至於ADAS方面,則是車用感測器帶動(如超音波、雷達、攝影機等),因ADAS的感測器都會搭配MCU進行控制,MCU的需求遂而上揚。 因應電動車、ADAS市場需求,TI也備有相關解決方案,像是C2000 Piccolo微控制器組合最新產品「C2000 F28004x MCU」,可優化如電動汽車載充電器、馬達控制逆變器和工業電源供應等高成本電源控制應用。開發人員可利用該產品減少物料成本,同時建構更小、更可靠的系統,提供系統保護和新功能,實現高性能的電源控制系統。 該產品特色包括:優化的性能和功率;先進的驅動和靈活的設計,可有效提高效率和功率密度;強化的數位和類比交叉開關,靈活地支援控制和保護機制;以及嵌入式即時分析和診斷單元強化了除錯功能,超高速序列介面提高了隔離範圍內的輸送量,靈活的引導模式使開發人員能夠減少或消除引導模式針腳。 又或是用於安全控制的Hercules MCU系列產品,該系列產品強化多項安全特性,憑藉整合型即時指令和資料追蹤支援,系統和軟體開發人員將得到富有洞察力、高效率和強大的代碼分析除錯體驗以及更高的執行力,將有助於設計人員更為簡便快速地滿足針對交通運輸應用的ISO 26262功能安全性標準,如先進駕駛輔助系統、網域控制、電子推進系統等。 詹勳琪表示,事實上,車用MCU的應用十分廣泛。然而,不論是用於電動車馬達控制、ADAS系統,或車體控制等,車用MCU的共通設計要點便是「安全性」。為了要確保安全性,MCU不僅須通過ISO26262 ASIL A~D(依車廠要求)的認證,也須在MCU中添加所謂的「備援機制」,也就是車用MCU開始採用雙核心鎖步(Lockstep)的設計。 詹勳琪進一步說明,具備雙核心的MCU意味有著雙重保險,也就是同樣的程式由兩顆核心進行運算,而當其中一顆核心故障時,另一顆可以立刻進行錯誤處置,而不致於使運算出現問題,影響駕駛安全。
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Arm多執行緒處理器新品強化自駕車安全信任

全球IP矽智財授權廠商Arm近日宣布為Arm Safety Ready計畫推出全新Cortex-A65AE處理器,提供強化的多執行緒功能,以因應高資料處理量作業負載,並支援Split-Lock技術,實現整合安全性,加速未來自動駕駛車的部署與創新。 根據美國汽車協會(AAA)的資料顯示,73%美國駕駛人非常畏懼在完全自動駕駛車中行駛,更有63%的美國成年人認為自己在步行或騎自行車時旁邊有自駕車時較不安全。這些數據反映出唯有駕駛人與乘客認為安全性足以信賴時,大眾才會接受新型先進駕駛輔助系統(ADAS)以及自動化程度持續攀升的自駕車技術。 贏得消費者的信任十分重要,而欲提供這樣的信任經驗,車廠需要理想的解決方案,不僅要在創新與安全之間取得正確的平衡點,還須兼具可部署、可擴充、以及能夠量產等特性。業界領導的OEM大廠和一線廠商等各界看法,反映出大家需要各種類型的運算來滿足未來汽車的諸多需求,因此驅動這些新型車輛的運算能力,預料不會有一體適用的萬能型晶片。 Arm在今年稍早承諾,致力協助OEM與一線廠商加速安全的完全自動駕駛車部署,發表Safety Ready計畫,以及一套專屬的Automotive Enhanced IP產品系列,包含Cortex-A76AE處理器,除了提供自動駕駛應用對於處理效能的需求,更顛覆以往內建安全的定義。為進一步擴展Automotive Enhanced IP陣容,Arm宣布推出Cortex-A65AE,亦即產品藍圖中所稱的Helios-AE。
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進軍光達市場 Nikon投資Velodyne 2,500萬美元

為加速光達應用普及度,日本光學巨頭宣布將與自動駕駛光學雷達(Lidar)供應商Velodyne合作,成為Velodyne策略投資人,投資金額達2,500美元。Velodyne指出,有了Nikon協助後,預期能再提升光達性能,並進一步降低售價,目前雙方已開始討論建立涵蓋多方面的商業聯盟。 Velodyne Lidar創辦人兼執行長David Hall表示,該公司正在建構為全球自動駕駛汽車業提供支援的強大聯盟網路。而100年前,Nikon所擁有的光學和相機技術幫助人們看得更清楚;現在,這些技術的基本原理將運用至電腦當中,幫助電腦看見周遭環境。 Velodyne致力於為自動駕駛和駕駛輔助提供更智慧、更強大的光達解決方案,並透過即時環繞視的光達系統改變汽車、地圖、機器人和安全領域等的感知能力和自主性。而Nikon則為全球光學技術市場的先驅,利用先進技術提供廣泛的產品,包含數位相機、相機相關產品、雙筒望遠鏡、火焰光度檢測儀(FPD)、半導體微影系統、顯微鏡和測量儀器等。 為了將Nikon的光學和精密技術與Velodyne的感測器技術相結合,目前兩家公司已開始研究廣泛的業務關係,包括技術開發和製造方面的合作。對此,Velodyne認為,兩家公司對適用於廣泛應用的先進感知技術擁有共同的未來願景,雙方的合作關係將加快光達的製造和量產,使其可應用至更多領域,包括機器人、地圖、安全、穿梭班車、無人機和道路安全等。
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Arm多執行緒處理器問世 自駕車安全更有保障

為提升自動駕駛車輛安全性,贏得消費者信任以加速自駕車推廣與創新,Arm近日宣布為Arm Safety Ready計畫推出全新Cortex-A65AE處理器,提供強化的多執行緒功能,以因應高資料處理量作業負載,並支援Split-Lock技術,實現整合安全。 Arm表示,根據美國汽車協會(AAA)的資料顯示,73%美國駕駛人非常畏懼在完全自動駕駛車中行駛,更有63%的美國成年人認為自己在步行或騎自行車時旁邊有自駕車時較不安全。由此可見,贏得消費者的信任十分重要,而欲提供這樣的信任經驗,車廠需要理想的解決方案,不僅要在創新與安全之間取得正確的平衡點,還須兼具可部署、可擴充、以及能夠量產等特性。 因此,為協助OEM與一線廠商加速部署安全的自動駕駛車輛,Arm發表Safety Ready計畫,以及一套專屬的Automotive Enhanced IP產品系列,其中包含不久前所推出的Cortex-A76AE處理器。然而,要打造安全的自駕車,需要各類型的運算處理器滿足各式需求,因而不會有一體適用的萬能型晶片。因此,Arm進一步擴展Automotive Enhanced IP陣容,發表Cortex-A65AE(即產品藍圖中所稱的Helios-AE)。 據悉,Cortex-A65AE為首款整合安全機制的多執行緒處理器,提供強化的多執行緒功能,並透過創新的Split-Lock技術提供整合安全性;目的讓自駕車得以更有效率地處理多個感測器資料流,以及安全地提供各種創新的駕駛體驗。 另外,該產品也可管理蒐集感測器資料對於高處理量的要求,並能在鎖步(Lock-step)模式下連接各種加速器,包括機器學習或電腦視覺等運算元件,協助系統有效率地處理資料;但最為關鍵的是,可在極安全的狀態下完成這些作業。 Arm表示,新推出的多執行緒Cortex-A65AE處理器也加入該公司旗下的車用平台,進一步鞏固該公司於自駕車市場中的競爭優勢;另外Arm軟體生態系統也全力支援Cortex-65AE,包括Arm Safety Ready開發者工具以及Linux作業系統的修補程式都可以取得使用。
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NI 2019年度報告聚焦IoT/5G商用/大眾自動化駕駛

國家儀器(NI)以軟體為中心的平台供應商,加速自動化測試與自動化量測系統的開發進程和效能提升。近日NI宣布推出2019年NI趨勢觀察報告,探討在瞬息萬變的科技環境中,最為重要的工程設計趨勢,包括物聯網、5G技術從原型製作模組進入商業布署,以及大眾使用的自動化駕駛。 2019年NI趨勢觀察報告深入剖析下列主題,提供詳盡資訊給各個自動化測試與自動化量測的組織,並協助他們一同面對迅速席捲而來且令人振奮的科技前景。 首先5G無線裝置將會漸趨複雜,因此工程師必須重新思考過去用於測試前幾代裝置並經高度優化的技術,以確保 5G 產品與解決方案能夠確實商業化。 另外,自動駕駛可能會對社會帶來重大影響,但在從單一感測器轉變為多感測器的先進駕駛輔助系統時,業界必須妥善評估各項成本、技術與發展策略,且這項任務迫在眉睫。 物聯網趨勢也讓裝置日趨複雜,並使測試難度隨之提高,但是物聯網同時也能大幅改善自動化測試工作流程。跨界整合有利於加快創新速度並提供前所未見的產品,同時亦大幅提高測試的複雜性;產業之間的合作與相互學習可為繁複的測試難題帶來光明前景。
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2017~2021車用電子CAGR 6.4%成長率奪冠

儘管自動駕駛汽車遭遇了一些挫折,但車用電子成長仍然是半導體產業發展的主要動力之一。預計2018年汽車電子系統的銷售額將成長7.0%,2019年將成長6.3%,這是六大半導體應用中近兩年的最高成長率。預計2018年汽車相關電子系統的銷售額將從2017年的1,420億美元增加至1,520億美元,預計2019年將增至1,620億美元。此外,汽車電子預計將實現年複合成長根據IC Insights的最新調查結果,從2017~2021年,年複合成長率(CAGR)為6.4%,再次超過所有其他主要應用類別。 總體而言,車用半導體預計將占2018年全球電子系統市場總額1.62兆美元的9.4%,比2017年的9.1%略有成長。多年來,汽車部門僅逐步增加,預計將增加到2021年,預計占全球電子系統銷售額的9.9%。雖然2018年占電子系統市場的比例很小,但預計到2021年,汽車將成為成長最快的應用。 中型和入門級車型以及售後市場產品的新進展更為廣泛,在半導體領域,這對於類比IC、MCU和感測器製造商來說尤其是個好消息,因為大多數汽車系統都需要大量的半導體元件。值得注意的是,汽車特殊用途邏輯元件預計今年將成長29%,僅次於DRAM市場,預計今年汽車應用專用類比市場將成長14%。同時,記憶體(特別是DRAM和Flash)在車輛中使用的新汽車系統解決方案的開發中越來越重要。  
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中低車款ADAS驅動 汽車成半導體市場最強動能

在2018年,汽車相關電子系統僅占整體半導體市場的9.4%,但是由於自動駕駛、ADAS、電動車等技術日趨成熟,並開始導入至中低階車款之中,汽車電子系統市場將持續成長,並成為半導體市場重要的驅動力。預計在2021年,車用電子在整體半導體市場占比將成長至9.9%,並成為成長最為快速的電子應用類別。 市場研究調查機構IC Insights指出,在2018年,汽車電子系統的銷售額預計將成長7%,在2019年也將成長6.3%,是這兩年來半導體成長幅度最大的應用領域。並且,由2017年至2021年的年複合成長率(CAGR),預期將達到6.4%。另一方面,在2018年,汽車相關的電子系統銷售額也將從2017年的1420億美元成長至1520億美元。 雖然在2018年車用電子依然在整體電子產業至占比很小,但預計到了2021年,汽車電子將成為成長最快的類別。整體而言,在2018年車用電子類別預計將占全球電子系統市場總額(1.62萬億美元)的9.4%,比起2017年的9.1%略有成長。預計到了2021年,則將占全球電子系統銷售額的9.9%。 在未來,汽車電子的科技發展將會專注於自動駕駛、ADAS、V2V通訊、車載安全、環境辨識以及便利性的提升。同時,電動車也是驅動汽車電子系統市場的動能之一。儘管近期傳出一些關於自動駕駛汽車的意外事件,但是那些意外都被歸咎於技術上的失誤,未來相關產業市場將持續成長。 近年來,中低階車款與後裝設備市場產品(Aftermarket Products)的迅速發展,是帶動汽車電子市場的成長的主要原因,也由於相關產品皆會有大量的類比IC、微控制器(MCU)以及感測器需求,因此相關製造商也都將受益。值得注意的是,汽車特殊用途邏輯IC預計2018年將成長29%,僅次於車用DRAM市場。同時,DRAM與快閃記憶體在新汽車系統解決方案中也會越來越重要。  
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