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自動化測試

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Digi-Key即將經銷NI測試與量測產品

Digi-Key提供全球最豐富的電子元件品項現貨,且可立即出貨;在此宣布擴大產品組合,新添加特定款式的 NI 軟體連線式測試與量測產品。此計畫將大幅擴充Digi-Key 整體的自動化測試品項。 企業不斷遭遇的難題之一,就是在更短期限內推出高品質產品。工程師若使用Digi-Key的全球經銷通路和次日到貨服務,即可快速取得可用工具,以便提供高品質、可重現的測試與量測資料,協助其加速產品的驗證與生產作業。NI的PC架構產品可輕易架設與配置,能節省工程師的時間,即可專注於開發工作,以發揮更大的影響力。 NI的全球合作夥伴計畫副總裁Jim Ramsey表示,在恰當的時機以合適的方式為工程師提供正確工具,有助於提升生產力。透過Digi-Key供應該公司的產品,客戶便能以熟悉的流程訂購,該公司也能開拓全新管道,協助更多工程師取得所需的工具。 Digi-Key 全球供應商管理副總裁 David Stein 表示,很高興能夠為客戶提供 NI 產品。NI 的自動化測試與量測產品將協助客戶即時分析系統資料,以便加速專案進展。
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是德5G裝置標竿測試套件力助自動化測試

是德科技(Keysight)日前宣布推出全新的5G裝置標竿測試和故障排除工具,讓裝置製造商和行動通訊業者,能夠推動各種不同版本與形式之5G裝置的自動化測試和回報。 是德科技無線網路解決方案事業群副總裁暨總經理Petri Toljamo表示,全球行動生態系統正致力於為使用者提供高體驗品質(QoE),讓使用者能充分享受5G裝置帶來各項新穎服務。藉由緊密整合現場和實驗室測試工具,是德科技讓裝置製造商和行動通訊業者,能夠快速推出符合使用者期待的5G裝置。 利用是德科技5G裝置標竿測試工具套件,業者可在產品上市前,加速進行5G裝置效能驗證。該工具套件結合Keysight UXM5G無線測試平台和具有新版Nemo5G裝置分析軟體的Nemo Outdoor,以提供高度整合的實驗室測試解決方案,讓使用者能順利進行標竿測試、故障排除,以解決問題並提升產品品質。是德科技5G裝置標竿測試工具套件為5G網路模擬解決方案的套件之一,可自動產生標準化報告,提供經過測試之裝置的等級和評比。 是德科技善用旗下端對端測試產品的核心測試、量測和資料分析功能,打造這套全新的工具套件,以全面整合不同待測裝置所產生的資料,並且進行關聯性比對。如此一來,業者可針對各種終端使用者情境,加速進行根本原因分析和裝置效能評估。
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是德/NOEIC/CompoundTek為PIC自動化測試建立電路布線標準

是德科技(Keysight)日前宣布與中國國家信息光電子創新中心(NOIEC)和CompoundTek合作,為光子積體電路(PIC)的自動化測試建立電路布線標準。中國國家信息光電子創新中心致力為資訊光電子產業奠定研發基礎,而CompoundTek則是新興矽光子解決方案(SiPh)晶圓代工服務的廠商。 相較於離散元件和體積龐大的光學元件,PIC具有諸多優勢,包括體積更小、穩定性更高,並可降低能耗。PIC已廣泛用於各種電信網路解決方案,並逐漸受到新興應用的青睞,例如感測、生物醫療、加密和量子運算等。隨著應用範圍越來越廣,PIC需要高度標準化和自動化流程,確保更高的可擴充性、製程監控和製造良率,以實現量產。 是德科技、中國國家信息光電子創新中心和CompoundTek攜手合作,共同建立全球認可的PIC電路布局標準,以協助業者推動自動化測試和標準化組裝和封裝服務,進而擴大生產規模,達到量產目標。這項計畫的目標是與PIC設計人員和生產設施接軌,因為設計人員需在設計階段定義測試協定,生產設施則是促成自動化的關鍵。另一目標是確認量測程序及參數。
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ATE設備需求不斷演進 電源功率/雜訊/重量要求更嚴

也因為ATE橫跨了自動化與測試儀器兩個領域,因此從電源設計的角度來看,ATE是一個相當具有挑戰性的應用。對測試儀器來說,電源的電磁干擾(EMI)常常是無可妥協的規格要求,因為測試儀器往往非常靈敏,儀器內任何元件所發出的電磁波訊號,都可能會影響量測所得的數據。 半導體測試所使用的ATE設備,還有許多其他ATE設備所沒有的特殊設計挑戰。隨著IC的接腳數量不斷增加,出於成本考慮,每分鐘所測試的晶片數量也必須增加。這需要對測試設備的硬體進行大幅調整。測試頭本身必須測試更多接腳,必須更快移動,而且還必須提供不同的測試電壓。 測試頭的尺寸和重量是實現這些改進至關重要的因素。即便電源具有更高效率及更小尺寸的相同拓撲,也會造成元件的更高工作溫度,因而可能會降低可靠性,這是一天24小時全天候運行的系統所無法接受的。 至於在電池化成系統(Battery Formation System, BFS)方面,因為這類設備所面對的電池組容量越來越大,因此在執行電池化成或其他電池測試相關工作時,需要消耗的電力也越來越多。這意味著電池化成系統必須能對電池組輸出更高功率,且必須設法將這些電力回收再利用,否則電池化成或電池測試的成本將會大幅提升。 分比式架構解決效率/EMI難題 分比式電源架構(Factorized Power Architecture, FPA)使客戶減小了負載本身各轉換級的尺寸、重量以及熱量的產生。所謂的分比式電源,是將穩壓(PRM)與變壓(VTM)分開,並在負載點上只提供變壓部件(圖1)。 圖1 分比式電源架構 與傳統電源架構相比,FPA不僅可明顯降低負載點所產生的功耗,而且還可顯著縮小轉換器的尺寸。穩壓模組本身則可配置在遠離負載點的另一端,因為穩壓元件通常會產生比較大的雜訊,若能讓穩壓元件遠離負載點,亦可幫助ATE設備開發者解決棘手的電源雜訊問題。 VTM支援高開關頻率,因而支援極高的功率密度,是非常小巧的羽量級組件。這是用來減輕測試頭(Test Head)重量的主要組件。VTM極高的效率不僅降低了測試頭上所生成的熱量,而且還確保滿足了這種環境下所需的高可靠性及平均故障間隔時間(MTBF)值要求。 FPA透過對PRM母線電壓的調整實現對負載電壓的穩壓。在測試具有不同電壓需求的晶片時,這可避免高昂的設定成本或更換設備。此外,目前絕大多數的半導體ATE設備,內部電源分配網路所使用的電壓都還停留在24V,這意味著從測試設備本體到測試頭之間的電源纜線必須承受相當大的電流,才能滿足測試頭的功率需求。 而隨著晶片設計越來越複雜,待測晶片的接腳數量、測試點持續增加,測試頭所需支援的測試通道數將只會越來越多,功率需求也跟著水漲船高,如果不設法提高電壓,ATE設備商只能換用更粗的電源纜線,才能承受更大的電流。這不只會增加成本,也會增加重量,這是許多ATE設備開發者所不樂見的。 FPA亦可協助設備開發者導入更高的電壓。以Vicor提供的解決方案為例,因為Vicor的PRM輸出電壓可以設定在48V或更高(通常不會高於60V,因為若超過60V,設備需要重新設計才能滿足電氣安規的要求),因此從測試設備本體到測試頭之間的電源纜線可以換用更細的纜線,以降低成本、減輕重量。或是當測試頭的功耗需求增加時,設備業者可以沿用現有的纜線,不必更換更粗的纜線,造成成本跟重量上揚。 圖2是一個基於Vicor解決方案的高速SoC測試設備所採用的電源樹架構。這個電源系統對測試頭提供的總功率約在2.24kW左右,並支援多種不同的電壓/電流組合,展現出Vicor電源模組的效率跟配置彈性優勢。 圖2 基於Vicor電源解決方案的高速SoC測試機內部電源方塊圖 高壓直降挑戰大 SAC拓撲解難題 在維持同樣功率水準的前提下,只要提高傳輸電壓,就能降低纜線上的電流,減少傳輸損耗,這對工程師來說是很基本的電學知識,但事實上,因為負載點需要的輸出電壓是固定的,甚至還有越來越低的趨勢,拉高傳輸電壓反而會使負載點電源的輸入跟輸出壓差變得更大。 在這個情況下,負載點電源如果採用傳統的硬開關切換電源拓撲,反而會出現更嚴重的振鈴現象,不僅降低轉換效率,還會增加電源雜訊。是故,若要在ATE設備內的配電網路採用更高電壓,負載點電源的拓撲必須採用新的設計架構。 穩壓準諧振(ZCS/ZVS)跟正弦振幅轉換(SAC)拓撲,就是為了解決這個問題而產生的拓撲設計。其中,SAC因為是基於正弦波的轉換,因此效率跟雜訊表現比ZVS還要更優異,更適合運用在靠近負載點的負載點電源上。SAC的拓撲架構如圖3所示,與穩壓準諧振ZCS/ZVS轉換器不同,正弦振幅轉換器工作在固定頻率下,該頻率與一次側槽路的諧振頻率相等。 圖3 SAC拓撲架構 一次側槽路的開關FET 鎖定至該電路的自然諧振頻率下,在零交叉點位置切換,消除了切換功耗,帶來效率提高的優勢,並顯著減少了高階雜訊諧波的產生,降低輸出電壓濾波的需求。一次側諧振槽中的電流為純正弦波,而不是前幾代轉換器中的方波或部分正弦波。這不僅有助於降低諧波含量,而且還可提供更乾淨的輸出雜訊頻譜。 在正弦振幅轉換器中,一次側的漏感最小,因為它不是關鍵的儲能元件。因此,SAC可以在更高的頻率下工作,不僅允許使用更小的變壓器,而且還可提高功率密度和效率。Vicor BCM工作在數MHz的頻率下;無論負載如何,該頻率都不變。對於二次側上增加的負載,正弦振幅轉換器的回應方式是增加一次側諧振槽上的正弦電流幅度。 這反過來又能增加耦合在二次側中的能量,抵消增加的負載。當負載電流降低時,在「空載」條件下,正弦幅度降低至接近零。 Vicor匯流排轉換器的輸出阻抗極低,反映了變壓器一次側諧振槽電路的低輸出阻抗,理想情況下,其在諧振頻率下為零阻抗。該阻抗基本上是平坦的,約為諧振頻率的三分之二,約為常規IBC輸出阻抗的一半。 一次側電流的正弦屬性帶來了其在SAC電氣雜訊特性方面的優勢。在切換頻率以及兩倍的切換頻率下,輸出雜訊頻譜非常窄,具有各種元件(由於輸出的全波整流)。輸出濾波很容易透過小型高頻率陶瓷電容實現。 降低電池化成成本 雙向電源至為關鍵 至於在電池化成系統方面,由於電動車、再生能源儲能的蓬勃發展,目前市場上最主要的電池化成系統,都是針對鋰電池設計。鋰電池芯的化成是電池的初使化,使電池芯的活性物質活化,是一個非常複雜的過程,同時也是影響電池性能很重要的一道工序。 在鋰電池第一次充電時,鋰離子第一次插入到石墨中,會在電池內發生電化學反應。在電池首次充電過程中,不可避免地要在碳負極與電解液的相介面上形成覆蓋在碳電極表面的鈍化薄層,稱之為固體電解質相介面或稱SEI膜(Solid Electrolyte Interface)。當SEI膜穩定之後,電池就可以進行多次充放電循環。 換言之,從電力電子的角度來看,電池化成系統就是一個大型的自動充電系統,且隨著電池組的容量越來越大,進行電池化成時所需提供給電池組的功率也越來越高。 這會衍生出兩個問題:一、化成系統如何提供給電池組足夠的電力?二、化成的主要目的是產生穩定的SEI膜,而不是幫鋰電池充電,因此在化成步驟完成後,如何將儲存鋰電池裡面的電力循環利用,幫下一批電池進行化成,降低化成的成本? 第一個問題其實跟前面提到的ATE設備有些類似,因為電池組內包含的電池芯數量增加,因此化成設備對電池提供的功率必須跟著增加,但在電壓不變的情況下,化成系統內所使用的纜線必須承載更大電流,因此造成成本上升。而且,使用更粗的電源纜線會讓化成系統內的配線變得更困難,因為纜線變粗之後,會更難以撓折,走線設計得花更多功夫。 因此,如果能提高配電網路的電壓,直到要對電池芯充電時才將高壓直流電轉換成低壓、大電流的直流電,會為化成系統設計帶來很高的彈性。圖4是傳統電池化成系統電源架構跟Vicor提出的架構比較,很明顯可以看出Vicor提出的方案,能幫電池化成系統製造商省下許多纜線的成本。 圖4 傳統電池化成系統架構與Vicor提案架構的比較 第二個問題則涉及到電源轉換模組是否支援雙向轉換,不支援雙向轉換的電源解決方案,若要實現電力的循環再利用,會需要另外設計一套電池放電子系統,才能把電力從化成完畢的鋰電池芯裡抽取出來。從圖4可以看出,針對電池化成系統,Vicor提供的轉換模組方案都支援雙向轉換,不像傳統架構僅支援單向轉換,這可以大幅簡化系統設計的複雜度。 提高機台效率/降成本 電源設計需翻新 ATE設備屬於工業設備,在這個行業中,最普遍的配電電壓規格是12V與24V,因此,許多工業用電源解決方案,都是環繞著12V或24V規格而設計,自成一個生態圈。而48V是通訊設備產業的主流配電規格,也有一個屬於自己的生態系統。 但在自動化測試設備或電池化成系統需要更高輸送量,以增加生產效率,降低成本的情況下,ATE設備內部的電源架構,已經到了必須往上再拉高到48V的時刻。類似的轉換過程在資料中心相關設備,例如伺服器領域,已經是現在進行式,有越來越多伺服器業者開始推出基於48V配電的產品,相信類似的情況現在也正在ATE設備領域發生。 (本文作者任職於Vicor)
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結合IoT概念 自動化測試挑戰迎刃解

從半導體、電子系統到工業4.0核心所在的智慧型機台等,物聯網(IoT)裝置與工業物聯網(IIoT)系統的複雜度與日俱增。在這段產品鏈內,測試是不為人知的關鍵作業,而更複雜的IoT裝置則使測試更加繁複。不過,IoT概念也可大幅改善自動化測試作業,利用系統管理、資料管理、呈現與分析等IoT功能,再加上應用強化項目,為測試工程師提供更有用的工具,以克服IoT的挑戰。 管理測試系統為IoT/IIoT基礎 對IoT與IIoT而言,受管理的連線裝置是根本所在;但是許多測試系統即使比以往更為分散,卻未連線或受到妥善管理。一般而言,測試工程師若想追蹤在特定硬體上執行的軟體,或甚至只是想了解系統的大致情況,都相當不容易,更不用說要追蹤效能、使用率與狀態了。 幸運的是,大多數現代測試系統皆以電腦或PXI為基礎,並可直接連線至企業,如此即可享有管理軟硬體元件、追蹤使用與執行預知維護等額外功能,進而讓測試投資發揮最高價值。   收集/處理/管理資料為三大IoT商業價值 IoT的商業價值,源自連線系統所產生的大量資料。處理測試資料十分困難,因為有許多不同的資料格式與來源,例如包含時間與頻率的原始類比與數位波形或參數量測結果等;進行這類收集作業時,取樣速率與資料量通常會遠高於從消費性裝置或工業裝置收集的資料。讓情況更棘手的是測試資料一般為獨立儲存,且標準化程度極低。因此對公司來說,這類資料是「看不見」的資料,造成易於在產品生命週期的其他階段錯失重要的深入分析。 在實作運用IoT的全方位資料管理解決方案前,Jaguar Land Rover(JLR)僅能分析10%的汽車測試資料。JLR傳動系統經理 Simon Foster曾經指出,根據估計,我們現在可分析高達95%的資料,且因為毋須重複執行測試,所以測試成本與年度測試數量皆得以減少。由此可得知,對自動化測試資料應用IoT功能時,首先是從使用現成軟體轉接器收集並處理標準資料格式開始。 這些轉接器必須使用開放式記錄架構建置,以收集並處理獨特的新資料,包含設計與生產作業中的非測試資料等。測試系統必須可與標準IoT以及IIoT平台分享資料,以在企業層級充分發揮資料的價值。 善用工具呈現/分析資料 將一般商業分析軟體用於測試資料上可能並不容易,因為這類資料通常較為複雜且為多維度。 此外,典型的商業製表功能未包含測試與量測作業的常用呈現方式,例如類比與數位訊號的綜合圖形、眼圖、史密斯圖與星座圖等。內含適當詮釋資料的測試導向資料架構,讓工具能呈現測試資料並提供分析結果,還可將測試資料與設計與生產資料進行比對。 簡而言之,妥善整理的測試資料,讓工程師可將基本統計資料的分析結果應用至人工智慧與機器學習上,如此即可進行整合與運用常見工具的工作流程,例如Python、R與The MathWorks, Inc.、MATLAB軟體等工具,同時利用資料產生更多深入分析結果。 模組化架構有效開發/部署/管理測試軟體 目前的主流做法,正從原本僅限於桌上型應用的情況,轉為利用網路與行動應用程式加以補強。就測試而言,這種轉型可能難以實現。這需要在受測裝置(DUT)進行運算以處理大量資料,並即時做出合格/不合格判斷,而現場操作人員則需要與測試器以及DUT互動。 同時,公司希望能從遠端存取測試設備,藉此檢視結果與使用率等運作狀態。為了因應前述需求,部分公司建置了一次性的架構以集中管理軟體,並將軟體下載至測試設備(視DUT而定)。但也因為如此,這些公司必須維護其客制化架構,所以必須使用額外資源;而這些資源原本可用於商業價值更高的活動上。較高階的測試管理會是理想選擇,也就是從本地測試設備轉移至雲端部署。 網路架構工具可以供檢視測試設備狀態、進行測試排程,以及驗證推送至雲端或伺服器的測試資料。較高階的測試管理功能,可以與使用NI LabVIEW、Microsoft.NET語言、NI TestStand與Python等常用工具建置的現有測試系統相輔相成。 模組化測試軟體架構(測試管理、測試程式碼、量測IP、儀器驅動程式、硬體抽象層),讓公司可評估將不同軟體功能從本地轉移至伺服器或雲端架構之間的利弊得失。隨著更多測試軟體堆疊轉為雲端部署,在資料儲存、可調整的運算,以及易於從各地存取軟體與資料等方面,公司將會發現雲端運算所具有的優勢。 導入IoT技術成趨勢 將IoT用於測試已不再是未來的想望,能否辦到這一點,端視其現有自動化測試基礎架構與最迫切的業務需求而定。一般需考量的領域包含改善測試系統管理、提升測試設備使用率、從測試資料獲得更佳的深入分析結果,以及從遠端存取共用測試系統。高度模組式的軟體定義方式,讓公司能專注在價值最高的領域中,毋須做出取捨。 「很快地,我們的客戶將需要從全球各地管理與維護測試資產,這會成為標準做法。我們必須重新建置測試架構以整合IoT技術,特別是應藉此改善設定管理與資料分析,並支援業務數位化以因應工業4.0。」Thales數位產業總監Franck Choplain如是說。 (本文作者為NI商務與科技研究員)
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結合IoT概念 自動化測試挑戰迎刃解

從半導體、電子系統到工業4.0核心所在的智慧型機台等,物聯網(IoT)裝置與工業物聯網(IIoT)系統的複雜度與日俱增。在這段產品鏈內,測試是不為人知的關鍵作業,而更複雜的IoT裝置則使測試更加繁複。不過,IoT概念也可大幅改善自動化測試作業,利用系統管理、資料管理、呈現與分析等IoT功能,再加上應用強化項目,為測試工程師提供更有用的工具,以克服IoT的挑戰。 管理測試系統為IoT/IIoT基礎 對IoT與IIoT而言,受管理的連線裝置是根本所在;但是許多測試系統即使比以往更為分散,卻未連線或受到妥善管理。一般而言,測試工程師若想追蹤在特定硬體上執行的軟體,或甚至只是想了解系統的大致情況,都相當不容易,更不用說要追蹤效能、使用率與狀態了。 幸運的是,大多數現代測試系統皆以電腦或PXI為基礎,並可直接連線至企業,如此即可享有管理軟硬體元件、追蹤使用與執行預知維護等額外功能,進而讓測試投資發揮最高價值。   收集/處理/管理資料為三大IoT商業價值 IoT的商業價值,源自連線系統所產生的大量資料。處理測試資料十分困難,因為有許多不同的資料格式與來源,例如包含時間與頻率的原始類比與數位波形或參數量測結果等;進行這類收集作業時,取樣速率與資料量通常會遠高於從消費性裝置或工業裝置收集的資料。讓情況更棘手的是測試資料一般為獨立儲存,且標準化程度極低。因此對公司來說,這類資料是「看不見」的資料,造成易於在產品生命週期的其他階段錯失重要的深入分析。 在實作運用IoT的全方位資料管理解決方案前,Jaguar Land Rover(JLR)僅能分析10%的汽車測試資料。JLR傳動系統經理 Simon Foster曾經指出,根據估計,我們現在可分析高達95%的資料,且因為毋須重複執行測試,所以測試成本與年度測試數量皆得以減少。由此可得知,對自動化測試資料應用IoT功能時,首先是從使用現成軟體轉接器收集並處理標準資料格式開始。 這些轉接器必須使用開放式記錄架構建置,以收集並處理獨特的新資料,包含設計與生產作業中的非測試資料等。測試系統必須可與標準IoT以及IIoT平台分享資料,以在企業層級充分發揮資料的價值。 善用工具呈現/分析資料 將一般商業分析軟體用於測試資料上可能並不容易,因為這類資料通常較為複雜且為多維度。 此外,典型的商業製表功能未包含測試與量測作業的常用呈現方式,例如類比與數位訊號的綜合圖形、眼圖、史密斯圖與星座圖等。內含適當詮釋資料的測試導向資料架構,讓工具能呈現測試資料並提供分析結果,還可將測試資料與設計與生產資料進行比對。 簡而言之,妥善整理的測試資料,讓工程師可將基本統計資料的分析結果應用至人工智慧與機器學習上,如此即可進行整合與運用常見工具的工作流程,例如Python、R與The MathWorks, Inc.、MATLAB軟體等工具,同時利用資料產生更多深入分析結果。 模組化架構有效開發/部署/管理測試軟體 目前的主流做法,正從原本僅限於桌上型應用的情況,轉為利用網路與行動應用程式加以補強。就測試而言,這種轉型可能難以實現。這需要在受測裝置(DUT)進行運算以處理大量資料,並即時做出合格/不合格判斷,而現場操作人員則需要與測試器以及DUT互動。 同時,公司希望能從遠端存取測試設備,藉此檢視結果與使用率等運作狀態。為了因應前述需求,部分公司建置了一次性的架構以集中管理軟體,並將軟體下載至測試設備(視DUT而定)。但也因為如此,這些公司必須維護其客制化架構,所以必須使用額外資源;而這些資源原本可用於商業價值更高的活動上。較高階的測試管理會是理想選擇,也就是從本地測試設備轉移至雲端部署。 網路架構工具可以供檢視測試設備狀態、進行測試排程,以及驗證推送至雲端或伺服器的測試資料。較高階的測試管理功能,可以與使用NI LabVIEW、Microsoft.NET語言、NI TestStand與Python等常用工具建置的現有測試系統相輔相成。 模組化測試軟體架構(測試管理、測試程式碼、量測IP、儀器驅動程式、硬體抽象層),讓公司可評估將不同軟體功能從本地轉移至伺服器或雲端架構之間的利弊得失。隨著更多測試軟體堆疊轉為雲端部署,在資料儲存、可調整的運算,以及易於從各地存取軟體與資料等方面,公司將會發現雲端運算所具有的優勢。 導入IoT技術成趨勢 將IoT用於測試已不再是未來的想望,能否辦到這一點,端視其現有自動化測試基礎架構與最迫切的業務需求而定。一般需考量的領域包含改善測試系統管理、提升測試設備使用率、從測試資料獲得更佳的深入分析結果,以及從遠端存取共用測試系統。高度模組式的軟體定義方式,讓公司能專注在價值最高的領域中,毋須做出取捨。 「很快地,我們的客戶將需要從全球各地管理與維護測試資產,這會成為標準做法。我們必須重新建置測試架構以整合IoT技術,特別是應藉此改善設定管理與資料分析,並支援業務數位化以因應工業4.0。」Thales數位產業總監Franck Choplain如是說。 (本文作者為NI商務與科技研究員)
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NI發表LabVIEW NXG新功能

NI國家儀器致力於自動化測試與自動化量測系統的加速開發、性能提升,NI近日發表推出新版LabVIEW NXG,展現該公司持續對新一代LabVIEW工程系統設計軟體投注資源的努力。 新版LabVIEW NXG簡化了自動化測試與自動化量測應用中最為耗時的作業,包含設定系統、開發測試與量測程式碼,以及建立適用於網路的應用等作業。這些強化功能可協助工程師滿足嚴苛的上市時間需求。 NI平台軟體副總Dave Wilson表示,從2017年首次推出LabVIEW NXG開始,該公司就持續投注更多心力,希望工程師與科學家能更易於進行程式設計與量測自動化作業。在過去的一年半中,該公司已對LabVIEW NXG新增超過40項新功能,進而造就出效率優異的開發軟體,讓工程師從單一位置即可設定、自動化與呈現測試結果。 NI運用在軟體領域投注30年心力所累積的實力,打造出新一代LabVIEW的最新版本,且有意持續加快版本週期的進程,以此擴充從設計到測試的各項工程功能。無論工程師是首次購買LabVIEW,或已多年簽署服務合約,皆可同時取得LabVIEW NXG與LabVIEW 2018。
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