耐能
耐能採用Cadence IP 提升終端裝置邊緣AI運算效能
全球電子設計創新廠商益華電腦(Cadence)宣布,終端人工智慧解決方案廠商耐能智慧(Kneron)已將Cadence Tensilica Vision P6數位訊號處理器(DSP)整合到其專門針對人工智慧物聯網(AIoT)、智慧家庭、智慧監控、安全、機器人及工業控制應用的新一代晶片KL720中,此為運算力達1.4TOPS的AI系統單晶片。Tensilica P6 DSP展示了其在低功耗、高效能視覺DSP市場上的地位,在電腦視覺及類神經網路方面為耐能智慧提供了比上一代SoC快兩倍的效能,同時提供對終端AI至關重要的功耗效率。欲知有關Tensilica P6 DSP的詳情,請參考www.cadence.com/go/kneronp6。
耐能智慧在設計KL720時,為其客戶優先考慮了設計靈活性及可配置性,以利使用新平台時可完美的搭配AI開發及部署。Tensilica P6 DSP藉由其可擴展性的Xtensa架構和Xtensa類神經網路編譯器(XNNC),為耐能提供了可輕鬆適應最新終端演算法需求的靈活性及運算效率。
耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠表示,由於該公司的使命係實現AI無處不在的企業願景,因此,消除平台上的障礙並簡化其AI演算法部署,對該公司及客戶的成功均至關重要。Tensilica P6具有可應對最新AI挑戰的諸多運算能力。此外,Cadence的電子設計自動化全流程及支援服務,加快了IP整合並縮短了上市時間。
Tensilica P6 DSP作爲Cadence Tensilica AI IP產品線之一,支援Cadence的「智慧系統設計」策略以實現普及智慧,已在行動、擴增實境/虛擬實境(AR/VR)、AIoT、監控及汽車市場上,獲得諸多公司的採用。
耐能智慧AI晶片實現3D人工智慧方案
人工智慧(AI)產業已經成為全球科技巨擘的下一個兵家必爭之地,令人驕傲的是,台灣在這一波浪潮中並沒有缺席,不到四十歲、生於台灣的劉峻誠創辦了AI公司耐能智慧(Kneron),並獲得奇景光電、阿里巴巴創業者基金、中華開發、李嘉誠旗下維港投資、高通等頂尖投資者支持,推出一款震撼業界的3D人工智慧解決方案。
耐能發表首款名為「KL520」的AI晶片系列,將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級,為各種終端硬件提供高效靈活的AI功能,其中一項高精準度的3D人臉辨識功能,可達到高解析圖片、影像、3D列印模型、蠟像均無法破解的技術水平。
KL520 晶片甫投入市場,即獲得全球知名企業青睞,包括鈺創及其專精3D深度圖之夥伴公司鈺立微電子、納斯達克上市企業奇景光電、工業電腦大廠研揚科技、專業通訊元件設計及通路商全科科技、和碩聯合科技、以及大唐半導體、奧比中光等。透過KL520的AI運算能力,將各類產品效能全面提升。
率先與耐能合作的奇景光電,執行長吳炳昌表示,耐能先進的人臉辨識算法,與奇景開發的SLiM 3D 感測解決方案整合,提供給安防領域最佳的3D 人工智慧方案,兩強聯手,必定能讓3D人工智慧在安防領域發揮更大的作用和價值。
成立於2015年的耐能,總部位於美國聖地牙哥,創辦人劉峻誠畢業於台南成功大學,獲得美國雷神公司(Raytheon)獎學金和加州大學獎學金,赴美深造,就讀於美國加州大學柏克萊、洛杉磯與聖地牙哥分校的共同研究計畫碩博班,之後取得加州大學洛杉磯分校電子工程博士學位。陸續在高通(Qualcomm),三星(Samsung Electronics),晨星半導體(MStar)任職,長時間投入於AI技術的研發。
耐能的獨特技術,在於研發出一款高效率、低功耗的AI晶片,把AI運算的場域從雲端轉移至終端設備,不僅能達到即時辨識與判斷,同時還提供軟硬體結合的解決方案。
另外,KL520晶片的「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,保證在不同的卷積神經網路(CNN)模型上的使用,無論是模型內核(kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是影像輸入大小的變化,耐能AI晶片都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
耐能的AI晶片成功實現高效運算,數據格式按運算需求靈活調整,致使在計算過程中實現極高的「數據計算vs. 數據讀寫」比例,減少記憶體數據搬運的能量耗損;同時,耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小,大幅降低在終端部署時的儲存成本,也大幅降低了記憶體頻寬的需求,並可提供較為通用,可同時支持語音及2D、3D影像的AI需求。
這堪稱是AI發展上的一個大躍進。Kneron成功實現人工智慧在雲端及離線終端上的互補,完成從提供IP到AI晶片的新里程碑,也開啟了人工智慧應用於不同層面的無限可能。
專訪耐能科技創始人兼執行長劉峻誠 耐能新款晶片開啟更多AI應用
耐能創始人兼執行長劉峻誠於發布會上提出「Edge AI Net」的概念,他表示,透過新推出的KL520晶片,期能夠將生命賦予終端設備,實現去中心化、離線本地處理、主動智慧等目標;而耐能也因此成功實現AI在雲端及離線終端上的互補,完成從提供IP到AI晶片的新里程碑,開啟AI應用於不同層面的更多可能性。
據悉,新推出的KL520晶片,具備「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,保證在不同的卷積神經網路(CNN)模型上的使用,無論是模型內核(Kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是影像輸入大小的變化,都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
此外,該產品也可滿足高效運算需求,其數據格式按運算需求靈活調整,致使在計算過程中實現更高的「數據計算vs.數據讀寫」比例,減少記憶體數據搬運的能量耗損。同時,透過耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小,大幅降低在終端部署時的儲存成本,也大幅降低了記憶體頻寬的需求,並可提供較為通用,可同時支持語音及2D、3D影像的AI需求。
KL520晶片其餘特色還包括:低功耗(平均功耗僅300~500mW)、體積小;算力最高可達350GOPS,可作為協處理器使用,增加系統端的AI運算能力,毋須更換主晶片,即可快速於系統端導入智慧應用;適用於結構光、雙目視覺、ToF及耐能自主開發的輕量級3D感測技術等。
目前該晶片甫推出便獲得多家合作夥伴採用,包含鈺創科技、鈺立微電子、奇景光電、研揚科技、全科科技、和碩科技等。劉峻誠透露,未來將持續與戰略伙伴合作,落實產業應用,而2019年第四季還會推出用於智慧安防市場的第二款AI晶片。
耐能創始人兼執行長劉峻誠提出「Edge AI Net」的概念,期能藉此開啟AI應用於不同層面的更多可能性。
耐能智慧AI晶片實現3D人工智慧方案
人工智慧(AI)產業已經成為全球科技巨擘的下一個兵家必爭之地,令人驕傲的是,台灣在這一波浪潮中並沒有缺席,不到四十歲、生於台灣的劉峻誠創辦了AI公司耐能智慧(Kneron),並獲得奇景光電、阿里巴巴創業者基金、中華開發、李嘉誠旗下維港投資、高通等頂尖投資者支持,推出一款震撼業界的3D人工智慧解決方案。
耐能發表首款名為KL520的AI晶片系列,將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級,為各種終端硬件提供高效靈活的AI功能,其中一項高精準度的3D人臉辨識功能,可達到高解析圖片、影像、3D列印模型、蠟像均無法破解的技術水平。
KL520 晶片甫投入市場,即獲得全球知名企業青睞,包括世界級記憶體IC設計廠商鈺創及其專精3D深度圖之夥伴公司鈺立微電子、納斯達克上市企業奇景光電、工業電腦大廠研揚科技、專業通訊元件設計及通路商全科科技、國際知名ODM廠商和碩聯合科技、以及大唐半導體、奧比中光等。透過KL520的AI運算能力,將各類產品效能全面提升。
率先與耐能合作的奇景光電,執行長吳炳昌表示,耐能先進的人臉辨識算法,與奇景開發的SLiM 3D感測解決方案整合,提供給安防領域最佳的3D人工智慧方案,兩強聯手必定能讓3D人工智慧在安防領域發揮更大的作用和價值。
耐能的獨特技術,在於研發出一款高效率、低功耗的AI晶片,把AI運算的場域從雲端轉移至終端設備,不僅能達到即時辨識與判斷,同時還提供軟硬體結合的解決方案。
另外,KL520晶片的可重組式人工智慧神經網路技術,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,保證在不同的卷積神經網路(CNN)模型上的使用,無論是模型內核(kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是影像輸入大小的變化,耐能AI晶片都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
耐能的AI晶片成功實現高效運算,數據格式按運算需求靈活調整,致使在計算過程中實現極高的「數據計算vs. 數據讀寫」比例,減少記憶體數據搬運的能量耗損;同時,耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小,大幅降低在終端部署時的儲存成本,也大幅降低了記憶體頻寬的需求,並可提供較為通用,可同時支持語音及2D、3D影像的AI需求。
這堪稱是AI發展上的一個大躍進。Kneron成功實現人工智慧在雲端及離線終端上的互補,完成從提供IP到AI晶片的新里程碑,也開啟了人工智慧應用於不同層面的無限可能。