神盾
神盾提告匯頂侵權 索賠人民幣9千萬
為捍衛創新精神、智慧財產權以及客戶權益,神盾於日前向北京知識產權法院指控深圳市匯頂科技股份有限公司侵害該公司之發明專利權。匯頂科技未經許可,實施上述專利,包括製造、使用、銷售、許諾銷售已侵犯神盾公司專利權的指紋識別晶片產品。因此,神盾公司訴請法院判令立即停止侵權、銷毀侵權產品,並賠償公司損失9000萬人民幣。
神盾公司是全球指紋識別晶片方案供應商,投入了大量資源研發新技術、新產品,其設計、製造的指紋辨識IC產品性能出眾、極具市場競爭力。為保護其研發成果的智慧財產權,該公司建立並鞏固了專利防禦網。匯頂科技作為上述專利的使用者,應當尊重神盾公司的研發及智慧財產權成果,停止侵權行為或付費使用上述專利。
神盾公司致力於指紋辨識IC設計研發,於智慧型手機應用上,不論是電容式或屏下指紋辨識,產品及客戶均遍及全球。同時,神盾也積極展開產官學研的合作,朝AI領域發展。
AIoT應用含苞待放 邊緣推論晶片迎來戰國時代
相較於AI雲端訓練領域的蓬勃發展,邊緣推論則像是一片含苞待放的花園,各式各樣爭奇鬥艷的花朵準備盛開,智慧物聯網AIoT應用破碎化,很少有一個應用可以像過去主流應用一樣每年創造數億或10幾億出貨量的產業規模,每個應用的需求又各自不同;不過,業界估算整體AIoT產業的規模至少數十億甚至上百億,邊緣推論晶片未來幾年產業發展潛力十足。
目前人們生活中的絕大部分應用都需要機器學習(Machine Learning, ML)及邊緣運算解決方案,如語音辨識、人臉識別、符號偵測與定位、車牌辨識等。大多數應用場景需要即時的用戶互動與反應,強調能在地處理解決問題,而毋需將數據傳遞到雲端並進行運算,透過邊緣運算可以降低雲端運算的負擔,也可以解決延遲性、安全性和可靠性的問題。
AI聲音/影像應用推陳出新
由於AI演算法與處理器能力持續提升,超高影像解析度(Super Resolution)、準確的物件偵測(Object Detection)、影像分類功能(Images Classification)、快速的語音翻譯功能(Speech Translation)在過去一年獲得大幅進展。Arm首席應用工程師沈綸銘(圖1)提到,AI為使用者帶來更好的使用體驗。例如超高影像解析度能讓使用者掌握影像細節,大幅提升觀賞影片的體驗;Avatars效果能讓使用者在自拍時使用有趣的即時動畫效果;相機的智慧夜拍模式,則讓光源控制更輕鬆,在低光源下拍攝也能媲美日拍一般清晰;此外運用生物辨識技術的臉部辨識與解鎖功能,能讓消費者使用手機付款時更安全更便利。
圖1 Arm首席應用工程師沈綸銘
沈綸銘進一步提到,除了超高影像畫質能提升觀影體驗,AI也能強化整體的聲光環境,例如偵測影視內容所需,調整或放大聲量,或者對應室內光線環境,調校顏色對比與鮮明度;還能為家中有小朋友的家長把關,當偵測到電視前方有小朋友,電視會自動停止播放不適合的影視內容,以上這些功能或多或少都有AI的協助。
觀察AI專用晶片進程,沈綸銘認為,未來產品將朝向分眾市場發展,根據各式需求,像是算力、功耗、軟體大小、軟體開發框架等而有不同的發展趨勢。以嵌入式系統為例,市場上需要在少量功耗增加下提供有效率的運算處理。相對的,以自駕車系統為例,市場上則需要可延展的AI運算加速器,以及通用性的軟體開發。
邊緣推論講算力拼省電
卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是這波人工智慧技術發展的起點之一,也是目前發展成熟度最高的技術,其對影像辨識效果最佳,應用也非常廣泛;過去幾年在指紋辨識領域取得領先地位的神盾(Egis Technology),也將原先的核心技術與AI結合,神盾新技術研發處副總經理林郁軒(圖2)表示,以智慧型手機指紋辨識功能為例,透過邊緣AI的協助,在辨識時毋須喚醒應用處理器也無須聯網,對整個系統的耗電與反應速度大有幫助。
圖2 神盾新技術研發處副總經理林郁軒
神盾從指紋辨識起家,為了優化指紋辨識的效能而導入AI,再從指紋的影像辨識往人臉、行為、動作等各式影像辨識技術發展,林郁軒解釋,邊緣運算尤其是行動終端或AIoT類的產品,除了算力還會比較每瓦的TOPS,導入AI也不能犧牲電源效率,這應該也是未來邊緣推論晶片競爭的重點。以神盾現在的解決方案來看,每瓦約可提供1~2TOPS算力,預計年底將提升到3TOPS,2021年則將推出20TOPS的解決方案。
未來幾年,對於ASIC廠商而言,與客戶深入溝通,將需求明確定義,是非常重要的關鍵,林郁軒認為,這樣才可以透過專用演算法與電路的設計,提高晶片的每瓦TOPS。而在推論的精度上,一般而言精度越低效率越好,所以也有滿多設計會導入可調式精度架構,讓精度與效率可以依應用調整。
AI系統效能為更可靠指標
針對AI算力已經成為效能指標的代名詞,在台灣可以被稱得上是人工智慧「獨角獸」的耐能智慧(Kneron),該公司董事長劉峻誠(圖3)指出,算力就跟CPU的處理速度一樣,只是AI晶片的運算能力,並不能代表整個系統效能,一味追求TOPS或是每瓦TOPS的數字表現,容易陷入迷思。耐能於2019年推出KL520晶片,具備「可重組式人工智慧神經網路技術」,會根據不同任務進行重組,減少運算複雜度,保證在不同的卷積神經網路模型上的使用,無論是模型內核(Kernel)大小的變化、模型規模的變化,還是影像輸入大小的變化,都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
圖3 耐能智慧董事長劉峻誠
劉峻誠並提出「Edge AI Net」的概念,透過AI晶片,能夠將生命賦予終端設備,實現去中心化、離線本地處理、主動智慧等目標。一般而言,目前的AI網路如CNN、遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)或長短期記憶(Long Short-term Memory, LSTM)網路,都是由卷積、剪枝(Pruning)與矩陣乘法器組成,耐能的晶片可以因應不同應用需求進行網路重組,所以一款晶片可支援多個不同網路架構,並組成Edge AI Net,讓算力共享,而能達成1TOPS算力,創造3TOPS效率的效果。
2020年下半年耐能計畫推出新款的AI晶片KL720,具備可堆疊式設計,可因應網路效能需求大幅提高算力,也不放棄個別晶片的每瓦TOPS,同時進一步將Edge AI Net概念具體實現,以「Kneo」的名稱推廣其智慧物聯網AIoT概念。從2019年發表KL520開始,已經有數百萬顆晶片的出貨量,未來這些產品都將是一個網路節點,有機會成為AI時代最具影響力的架構。
邊緣推論晶片大發生
在PC與行動通訊時代,最後都只剩少數晶片大廠主導市場,如英特爾(Intel)、AMD與高通(Qualcomm)、聯發科(MTK)。AI目前是百花齊放的時期,會不會延續之前的發展模式還很難研判,但競爭的激烈程度可以想見;恩智浦(NXP)AI晶片專注於邊緣運算晶片和終端產品晶片。恩智浦半導體大中華區業務行銷資深經理黃健洲表示,於邊緣運算和閘道,提供如i.MX處理器和Layerscape處理器並加強NN/ML加速器運作為目標,提供更快的反應時間,而毋需連接到網際網路執行機器學習推論並提高隱私和安全。
除了開發人工智慧晶片外,恩智浦還打算為使用者提供完整的生態系統,建立開發環境,推出邊緣智慧(eIQ)SDK工具,用於收集資料庫和開發工具,建構MCU/MPU的機器學習應用程式,如i.MXRT10xx與i.MX8M Plus應用處理器。
而在行動通訊時代取得重大成功的Arm,同樣積極發展AI解決方案,沈綸銘說,Arm...
看好屏下指紋辨識發展 神盾董事會通過投資敦泰案
指紋辨識IC設計公司神盾繼日前宣布與敦泰電子合作共同開發下世代全屏指紋觸控與驅動整合技術(FTDDI)後,神盾日前於董事會通過投資敦泰案,擬取得敦泰約4仟8佰萬股約占敦泰流通在外股權之16%,交易總金額最高為新台幣16億元。
看好敦泰在TDDI與觸控IC的持續獲利,同時也看好屏下光學指紋辨識技術的發展,神盾認為,此舉將加深雙方合作,未來將共同發展FTDDI技術,全力做出好產品。
神盾公司致力於指紋辨識IC設計研發,於智慧型手機應用上,不論是電容式或屏下指紋辨識,產品及客戶都已遍及全球,為全球指紋辨識出貨量第二大供應商。同時,神盾也積極展開產官學研的合作,朝AI領域發展。
神盾攜手敦泰開發下世代FTDDI技術
指紋辨識IC設計公司神盾日前宣布,將與敦泰電子合作共同開發下世代全屏指紋觸控驅動整合晶片(FTDDI)技術。同時為強化雙方合作神盾財務長張家麒將列入2020年敦泰的董事選舉名單中。
神盾董事長羅森洲表示,敦泰為mobileTDDI市場的先行者,非常期待與敦泰的合作,相信雙方的技術整合將加速下世代FTDDI發展,此技術是該公司未來產品發展藍圖裡的關鍵要素,更重要的是此項合作將擴大雙方的產品線及客戶組合。
神盾公司致力於指紋辨識IC設計研發,於智慧型手機應用上,不論是電容式或屏下指紋辨識,產品及客戶都已遍及全球,為全球指紋辨識出貨量第二大供應商。同時神盾也積極展開產官學研的合作,朝AI領域發展。
神盾成功打進大陸5G手機供應鏈
指紋辨識IC設計公司神盾積極布局大陸市場,自2019年第4季進入大陸多家手機供應鏈。近日,神盾的光學指紋辨識產品更成功打進華為5G手機榮耀(Honor 30 Pro/Pro+)及nova7 Pro系列。
根據國際數據資訊(International Data Corporation, IDC)及Nordea瑞典投資銀行的產業分析報告預估,截至2024年,智慧型手機、指紋辨識感測器的滲透率,以及屏下指紋辨識感測器出貨量等,仍在持續成長。神盾從2016年起即為韓國客戶最大供應商,本次取得大陸手機廠商的訂單,未來將積極開拓大陸市場,擴大全球手機市場版圖。
神盾公司致力於指紋辨識IC設計研發,於智慧型手機應用上,不論是電容式或屏下指紋辨識,產品及客戶都已遍及全球,為全球指紋辨識出貨量第二大供應商。同時,神盾也積極展開產官學研的合作,朝AI領域發展。