物聯網
ST神經網路開發工具推動Edge AI運作
意法半導體(STMicroelectronics, ST)藉由STM32系列微控制器的市場領導地位,擴展了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX,其增加了先進的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)功能。
AI技術使用經過訓練的人工神經網路對動態和振動感測器、環境傳感器、麥克風和圖像感測器的數據訊號進行分類,相較傳統以手動處理訊號的方法更加快速、高效。
意法半導體微控制器和數位整合電路產品部總裁Claude Dardanne表示,ST的新型神經網路開發工具正在將AI導入採用微控制器的智慧邊緣和節點設備,以及物聯網、智慧大樓、工業和醫療應用中的深度嵌入式設備。
現在開發人員可以使用STM32Cube.AI將預先訓練的神經網路轉換成可在STM32微控制器上運作的C程式碼,以及經過優化的函數庫。
STM32Cube.AI附帶即用型軟體功能包,其中包括用於識別人類活動和音頻情境分類的範例代碼,可在ST SensorTile參考板和ST BLE Sensor行動App立即使用這些範例程式碼。
ST合作夥伴計畫、人工智慧,以及機器學習(Machine Learning, ML)專用社群:STM32線上社群內的合作夥伴將為開發人員提供技術支援,例如,工程服務。
物聯網將帶動網路資料無「限」量產
物聯網(IoT)不斷的蒐集數據、產生數據也帶來帶來數據處理的新挑戰。IoT裝置最直接的影響反映在數據流量、運算資源負載等數據傳輸(Datacom)問題,產業研究機構資策會MIC表示,雲端資料中心(DC)在2021年的數據流量大約近20,000EB(20ZB),2016~2021年的年複合平均成長率(CAGR)達到22%。
對比雲端DC、傳統DC工作量比重,雲端DC的比重在2021年將達到95%,意味著未來多數的傳輸設備,皆會更加倚靠雲端或以公有運算為基礎的解決方案,現有架構將不足以因應IoT的數據成長。
關於資料類型,資策會MIC認為,在2020年全球數據的生成類型當中,排名首位的數據生成是來自監視、影像動畫或圖像系統,其次則是一般數據處理(如網通通訊的排程),第三則為娛樂與社群媒體顯示IoT的需求,涉及到第一線使用者的使用習慣變化,尤其是倚靠圖像、影像作為媒介的傳輸習慣。
低成本IoT設備量產起跑 儀器商產品布局各有策略
通常示波器、頻譜分析儀、網路分析儀等萬用型的量測儀器會被歸類為基礎儀器。在物聯網(IoT)產品上,相關的功能需求有增無減,但是隨著設備發展日趨複雜,以往的基礎儀器效能已漸漸無法滿足製造商的需求。
另外,在量產階段儘管量測項目較少,對於效能的要求也沒有研發階段來得高。但是在物聯網逐漸普及的同時,相關設備的低價化趨勢也無法避免;設備成本預算的降低,也將影響設備廠商在量測儀器投資上的預算規畫。為因應以上趨勢,儀器廠商也各有戰略,紛紛推出相對應的解決方案。
IoT提升電源量測挑戰 低功耗/大電源為趨勢
隨著物聯網的發展,基礎儀器所涵蓋的電源量測功能已漸漸不能因應時下廠商的需求。其中,物聯網設備講求低功耗的特性,時常要求電源需使用長達10年以上;另外也由於車聯網的趨勢帶動,使得大電源的量測需求也在提升當中。
是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪(圖1)表示,在以往,基礎儀器普遍是指電源供應器、示波器、訊號源頻譜分析儀這樣的量測儀器;然而隨著物聯網設備的發展,基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。
圖1 是德科技行銷處資深行銷專案經理郭丁豪表示,隨著物聯網設備的發展,以往基礎儀器的量測效能已無法滿足新設備的要求。
在以往,電源相關的量測儀器多是屬於基礎儀器的範疇之內,然而由於物聯網設備對於低功耗的要求更高,因此電源相關的量測儀器的應用範圍與功能都必須要再提升,才能符合物聯網設備的需求。
為了延長電池續航力,製造商必須分析物聯網裝置在運作、閒置、待機和休眠模式下的電流消耗情況。裝置製造商還需重新建立各種運作條件,例如遠端軟體更新、極限覆蓋條件下的重複傳輸,以及裝置無法連接到伺服器等條件,以充分掌握每一種情境中,分別需要消耗多大電流。
郭丁豪分享,以整體物聯網設備需求來看,除了低功耗的量測需求之外,2018年開始也出現了許多大電流的量測需求,其主要是來自車輛聯網設備。面對此超低功耗與大電流兩個物聯網設備未來的進展方向,是德科技亦推出相對應的解決方案。
為了克服功耗問題,是德科技依據系統或元件測試低電流分析需求,提供直流電源分析儀(N6705C)以及元件電流波型分析儀(CX3300系列)。另外,物聯網裝置電池壽命最佳化解決方案(X8712A)則能幫忙有效分析耗電狀況。另一方面,CX3300同時滿足低電流量測要求,且具高取樣率,涵蓋100pA到100A的寬廣量測範圍,並提供高達200MHz的頻寬。
NB-IoT功耗優勢不敗 三表模組需求不減
在眾多物聯網連線技術中,由於NB-IoT具備超低功耗的獨特優勢,因此未來將會和5G技術並行,並且在電表、水表、瓦斯表市場占有一席之地。
羅德史瓦茲(R&S)無線通訊量測事業部程世豪(圖2)表示,以中國市場為例,該市場特別專注於NB-IoT設備的布建,並以三表應用為主,另外,在北美、澳洲也都能看到NB-IoT在礦場與畜牧業的應用。
圖2 羅德史瓦茲無線通訊量測事業部程世豪表示,在北美、澳洲都能看到NB-IoT在礦場與畜牧業的應用。
安立知業務暨技術支援部經理林光韋(圖3)亦提及,NB-IoT設備傳輸數據小,雖無法為電信營運商帶來太大的營收,但由於NCC的扶植,因此電信營運商期待能夠透過NB-IoT的推廣提升客戶數量。另外,由於傳輸資料量小的特性,NB-IoT的所需功耗非常的低,終端設備大約只需10年更換電池即可。
圖3 安立知業務暨技術支援部經理林光韋指出,由於物聯網設備對於成本的要求非常高,此趨勢也將對測試儀器市場有所影響。
羅德史瓦茲(R&S)應用工程部副理林方立(圖4)則說明,目前NB-IoT已進入模組量產階段,在該生產階段,廠商對於量測儀器的需求多為終端產品的驗證,羅德史瓦茲的CMW500寬頻無線通訊測試儀便能滿足該階段需求。另一方面,許多中小型的模組廠商不像是晶片商一樣擁有大產量與大資金,因此在模組量產階段,許多廠商也需要更為經濟型的綜合分析方案支持。
圖4 羅德史瓦茲應用工程部副理林方立說明,在NB-IoT量產階段,廠商對於量測儀器的需求多為終端產品的驗證。
IoT設備低價化 儀器商擴大產品系列應戰
無論是在物聯網設備的研發階段或是量產階段,廠商對於基礎儀器要求皆與以往有所差異;眾儀器廠商也積極推出相對應的產品系列應戰。
林光韋表示,以NB-IoT為例,由於該連線技術可以透過原本已架設好的LTE頻寬傳輸,再加上NB-IoT執照有NCC的扶植,因此電信營運商也更有推廣的動力。但也由於物聯網設備對於成本的要求非常高,必須要夠低價,才有可能做到真正的普及化,這也將對測試儀器市場有所影響。
正因為物聯網設備對成本十分要求,設備廠商在量測儀器的投資預算也會壓低。在未來,基礎儀器將會逐漸更加的小型化、輕量化。由於物聯網設備對成本考量及量測需求已不是過去傳統的基礎儀器能夠滿足,因此,未來無論是NB-IoT或是其他物聯網的量測需求都將更為複雜。
針對更加繁複的量測需求,安立知推出了VectorStar寬頻向量網路分析儀,該產品的頻率涵蓋範圍為70kHz~110/125/145GHz,能夠滿足更高階的量測需求,這些需求也依然是現在許多研發單位需要的功能。然而,另一方面,對於已經邁入量產階段的物聯網相關模組、天線或是被動元件廠商來講,量產的階段測項較少,對於成本更為考究,因此安立知也提供了ShockLine高性能向量網路分析儀產品系列,以滿足該需求。
Wi-Fi/藍牙加持 實現高CP值智慧實驗室
到量測儀器產業。為因應物聯網設備量測需求,不僅使得基礎儀器的需求提升,就連基礎儀器本身向外的資料傳輸與儲存也成為熱門議題。因此,已有儀器廠商推出導入無線介面的基礎儀器組合,瞄準平價市場,實現高CP值的智慧實驗室。
旺群儀器創辦人葉品顯(圖5)表示,任何量測儀器只要導入連線功能,便會提高數倍價格。舉例而言,一台最平價的分貝計只要台幣600元以下便能入手,但是一旦導入有線介面,價格便可能突破萬元台幣,價差非常大。
圖5 旺群儀器創辦人葉品顯表示,在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外,也會帶來配線複雜與掉線的缺點。
葉品顯進一步說明,目前市面上儀器之間的連線多以USB、RS232、GPIB與LAN為主,在平價的基礎儀器上導入有線介面除了將大幅增加成本之外,也會帶來配線複雜與掉線的缺點。
有鑑於此,旺群正式於2017年11月代理中國儀器商利利普旗下OWON品牌儀器,並推出包含示波器、訊號產生器、電表與電源四套件組合,其中示波器與電表導入了Wi-Fi與藍牙無線技術,並且瞄準教育市場與工程師各體用戶,期待能將物聯網的概念導入至基礎儀器之中,為這兩個客群帶來高CP值的智慧實驗室。
此外,在2018年旺群已與台南科大合作,在校園中建置14套智慧實驗室配備。葉品顯認為,基礎儀器的介面無線化將會持續發酵,在未來預期將會有更多廠商投入該市場;旺群則期待能秉持著先行者的優勢,在該市場搶下優勢。
主動式IoT裝置數2019年將超越全球人口
物聯網(IoT)發展與成長迅速,相關裝置更是高度成長,根據產業研究機構資策會MIC研究指出,全球具自主反應功能的IoT主動式裝置(Active Device)在2015年時共有129億個,2020年突破到212億個,2025年時預計達到342億個,呈現穩定成長的趨勢。
如以具備IoT功能來加以區分,預計在2021年時,具有IoT功能的主動式裝置已達50%,2025年預計達到62%,顯示全球有愈來愈多的裝置具備數據感測、資料蒐集、資料互聯的功能。
全球主動式IoT裝置數量2015年,約有28億個,2019年為IoT裝置數量首次超過全球人口總數的年份,2020年更將挑戰100億個大關,2025年則預計達到215億個,是2020年的兩倍之多。
全球人均IoT數量(全球平均每人所擁有的IoT裝置),2020年為1.3個、2025年將達2.69個,意味著當年全球每人將有近3個能夠蒐集環境數據的裝置或設備,與人類的日常生活更加密不可分。
搶攻AIoT商機 邊緣運算模組大舉現身
AI走出資料中心 產業應用價值浮現
AI在本次物聯網共創峰會中,無疑是最熱門的議題之一,從工業製造到零售,再到醫療、能源產業,每個主題論壇幾乎都有機器學習(Machine Learning)、神經網路(Neural Network, NN)這類AI關鍵字。這也顯示各產業未來的日常運作,都將或多或少使用到AI技術。
不過,目前絕大多數的AI推論都是在雲端資料中心上執行,對許多產業應用而言,這種系統架構未必符合需求。因此,直接在嵌入式裝置上執行模型推論的邊緣運算架構,成為許多產業評估AI部署方式時的首選,也連帶使得低功耗AI處理器/加速器方案成為半導體業者不能缺席的重要戰場。
英特爾物聯網事業群(IoT Group)副總裁Jonathan Ballon(圖1)表示,許多基於AI的新應用出現,使得物聯網架構出現轉變。在過去,AI運算只發生在資料中心或雲端,這意味著如果某種應用需要AI功能,必然要仰賴雲端來提供。但現在AI正在從雲端走向終端,走進實體世界。
圖1 英特爾物聯網事業群副總裁Jonathan Ballon認為,AI正在從雲端資料中心走向邊緣節點,並創造出更大的產業應用價值。
在過去4年,GPU在AI領域取得巨大成功,特別是在資料中心跟演算法訓練上,由GPU和CPU組合而成的異質運算架構,無疑是最主流的解決方案。不過,這只是AI發展的第一個階段,在這個階段,人工智慧演算法在ImageNet這類固定、已知的龐大資料集進行訓練,證明自己在圖像辨識上的能力可以超越人類。
但這些技術上的突破,距離產業應用跟創造價值,還有一段距離。就以圖像辨識為例,對產業應用來說,這項技術真正的價值在於用機器判讀沒有看過的圖像,並取得正確的判斷結果,也就是AI推論。
英特爾觀察到,在過去12個月,不同領域企業已經把重點轉向這個領域,例如智慧城市、醫療、工業製造相關企業。然而,這些從物聯網蒐集而來的不特定資料,因為種種原因,大約有45~50%無法上傳到雲端,自然無法在雲端進行推論。因此,這些資料的處理、分析跟推論,必然要在本地端執行,也就是所謂的邊緣運算。
在邊緣運算的情境中,GPU未必是最理想的處理器選擇,因為很多應用情境不會允許設備內有散熱風扇這類可動的零部件,或是功耗預算極為有限,無法支撐GPU運作。因此,邊緣運算的異質化程度會比資料中心更高,除了CPU、GPU之外,還有各種專用加速器存在的市場空間。
但Ballon認為,隨著邊緣裝置的運算能力越來越強,「訓練在雲端,推論在邊緣」的狀況會出現變化,有些AI的訓練也可能在邊緣直接進行。
機器視覺結合AI最成熟 模組方案搶食升級商機
在各種AI應用中,機器視覺結合AI是進展速度最快的領域,而且可以發展出來的應用功能也最多。以零售業為例,從店鋪內的人流偵測、貨架上的商品存量檢查,甚至商品是否放錯位置,都可以用AI搭配機器視覺來檢測。在製造業,AI加上機器視覺最主要的應用則是生產線的品管檢查。在智慧城市、醫療等領域,AI結合機器視覺的應用也越來越多,從交通流量偵測、自動停車到判讀醫學影像等。
要讓這些應用加快普及,強大的開發工具是非常重要。為此,英特爾已經推出OpenVino開發工具,並免費提供給開發相關應用的客戶。這項工具支援CPU、GPU、FPGA與Movidius等各種硬體處理器,讓應用開發者可以把運算任務配置給最適合的處理器核心或加速器,提升應用的執行效能。該工具支援目前業界常用的各種框架、模型,還有大量的演算法參考範例,可以讓應用開發的速度明顯提升。
但除了軟體工具之外,硬體本身的效能也必須跟著提升,才能讓機器視覺結合AI真正落實到各種應用上。英特爾近期發表的Myriad X視覺處理器(VPU),本身的封裝尺寸僅8×8mm,卻具備4TOPS運算效能,且功耗低於2瓦。對許多機器視覺應用來說,1顆Myriad X的效能已經相當足夠,但如果應用需要更高效能,該VPU還可支援雙路到八路不等的配置。由於研華是英特爾的重要合作夥伴,因此在英特爾發表該VPU之際,研華已同步推出搭載單VPU的板卡模組,未來研華還會提供搭載多路VPU的模組。
英特爾和研華有很深遠的夥伴關係,而且彼此有共同的願景。例如英特爾的Market Ready解決方案和研華的物聯網應用解決方案(SRP),在本質上就有許多類似之處。這使得英特爾跟研華能在許多領域進行深度合作,甚至在產品還沒正式發表前,就進行共同研發。
AI模組大軍蜂擁而上
模組方案對加快AI走向真實世界的速度相當關鍵。如果沒有模組方案,已經部署到現場的設備將難以就地升級,只能汰換成新設備。但如果有模組卡,既有設備只要有保留介面,就可以立刻升級。以單VPU的模組為例,研華的模組卡就是採用業界標準的M.2規格;搭載多路VPU的模組,則料將採用mini PCIe或標準PCIe。
研華網路通訊事業群協理林俊杰指出,對應用或設備製造商而言,晶片只是關鍵零組件之一,如果應用開發商要獨力將晶片整合到設備上,需要投入相當的設計研發人力,產品開發的時間也會拉長。因此,市場對AI模組解決方案的需求,可望隨著AI從雲端走向邊緣裝置的趨勢而提升。
不過,物聯網應用本質上是一個多元而分散的市場,因此對推論運算的需求也會有所出入。有些嵌入式裝置可能需要非常高的運算能力,功耗預算也比較寬裕,採用GPU或FPGA擴充卡會是可行的選項。有些嵌入式裝置對功耗的要求比較嚴格,運算效能的需求較低,這時候加速器模組方案會比較有吸引力(圖2)。
圖2 各種AI處理器/加速器優劣勢比較
因此,除了和英特爾合作推出搭載Myriad X的模組外,研華跟索思未來(Socionext)、瑞薩(Renesas)、賽靈思(Xilinx)、NVIDIA等晶片業者,也保持密切合作的關係,並已陸續推出搭載上述晶片商產品的模組或板卡,以協助各家應用開發商快速將AI推論功能導入到產品中。
CEVA瞄準穿戴/醫療保健/無線物聯網市場推SoC新品
CEVA近日宣布低功耗無線通訊SoC器件的創新供應商InPlay Technologies已獲得授權許可,在其最新的SwiftRadioTM SoC中部署使用CEVA的RivieraWaves藍牙低功耗IP。這款SoC器件將以低功耗無線應用的各種終端市場為目標,其中包括穿戴式設備、醫療保健、工業、VR/AR和物聯網。
SwiftRadioTM IN6xx是一款高整合度的單晶片解決方案,結合了CEVA成熟的RW-BLE5 IP與InPlay的超低功耗RF及專有多模式協作協定,以確保下一代的低功耗無線網路應用能夠以最低功耗實現同類最佳的性能。SwiftRadioTM SoC器件所採用的高性能RF設計是無線物聯網應用中的一項關鍵優勢。憑藉業界領先的-97.5 dBm Rx靈敏度和極低功耗設計(睡眠電流可低至500nA),SwiftRadioTM IN6xx SoC器件將可支援許多新興應用,尤其是以電池供電的產品。
這款SoC器件整合了高性能Arm Cortex-M4F微處理器和子系統、浮點處理單元、256KB ROM和64KB SRAM,以及豐富的周邊。開發人員可利用此一SoC平台所提供的所有資源來開發無線應用,而無需為系統設計增加額外的微控制器和記憶體。考慮到物聯網日益增長的安全需求,SwiftRadioTM SoC內建有硬體安全引擎,如AES256、SHA256和ECC256,並支援已鑑別的安全啟動(Authenticated Secure Boot)。
貿澤電子Arduino Uno WiFi Rev 2新品供貨
貿澤電子(Mouser Electronics)開始供應備受期待的Arduino Uno WiFi Rev 2。Uno WiFi Rev 2是Arduino第一款搭載AVR且原生啟用物聯網(IoT)功能的開發板,其整合了8位元微控制器、Wi-Fi模組、感測器和硬體型安全功能,採用常見的Uno Rev 3外型尺寸。此全新控制器板可滿足持續成長中的IoT市場對無線連線和低功耗的需求。
貿澤電子供應的Arduino Uno WiFi Rev 2搭載全新的Microchip Technology ATmega4809 megaAVR微控制器。ATmega4809提供核心獨立周邊(CIP),亦具備含電壓參考的整合式高速類比轉數位轉換器(ADC),可快速轉換類比訊號。此微控制器亦提供比前代Uno控制器板更高的記憶體容量,具備48KB的快閃記憶體和6KB的RAM,加上三個UART,能與一個以上的射頻模組通訊。
Uno WiFi Rev 2內含具有整合式TCP/IP通訊協定堆疊的u-blox NINA-W13模組,可提供802.11b/g/n Wi-Fi連線功能,用於存取Wi-Fi網路或作為存取點使用。此控制器板同時支援無線(OTA)編程,用於傳送Arduino Sketch或Wi-Fi韌體。開發板的無線安全功能由Microchip...
Maxim新品將IoT電源穩壓器尺寸減半
Maxim Integrated Products近日宣布推出6款低功耗電源管理積體電路(PMIC),協助使用者設計小尺寸、電池供電產品,透過延長電池壽命、縮減系統尺寸大幅提升使用者體驗。MAX17270、MAX77278、MAX77640、MAX77641和MAX77680/MAX77681 PMIC將電源管理電路尺寸縮減高達50%,廣泛支援穿戴式設備、耳戴式設備、感測器、智慧家居等自動化控制中心,以及物聯網(IoT)等空間受限產品。相比最接近的競爭方案,最新元件可提升9%的總體系統效率,減少發熱,這對於與皮膚直接接觸的穿戴式產品來說至關重要。
系統設計者一直致力於縮小電子產品尺寸、減少發熱並提升效率、延長電池壽命,使電子產品在消費者的生活中提供更完整的功能。考慮到豐富的功能整合、更低的發熱,以及日益緊湊的方案尺寸,要求使用更小容量電池,諸多因素為系統設計帶來極大挑戰。以MAX77650/MAX77651緊湊尺寸和高效率方案為先例,Maxim正在不斷擴大其SIMO PMIC專利組合,幫助設計者克服上述挑戰。MAX17270、MAX77278、MAX77640/MAX77641和MAX77680/MAX77681 PMIC將單電感作為多路直流電源輸出的關鍵儲能元件,設計者從而能在其設計中減少儲能電感的數量,提高效率、縮減尺寸並減少發熱。
此外,最新PMIC的低靜態電流特性對於延長電池壽命發揮著至關重要的作用。憑藉PMIC的內部buck-boost架構,可以在整個電池工作電壓的範圍內保持穩定的輸出電壓。
點對點傳輸安全重要性倍增 恩智浦滿足全方位IoT資安需求
恩智浦(NXP)半導體市場行銷經理蘇士維指出,以往在各類的產品設計上,安全問題相對較不被重視。但是由於萬物聯網的趨勢,假若企業系統、生產設備受到駭客攻擊,將造成生產上的損失,因此現今物聯網相關設備的資訊安全需求便開始受到重視。以恩智浦的客戶需求來說,如何避免IP被竊取就是其中一項重要的考量。另一方面,物聯網的興起不僅使企業資安備受重視,時常安裝於居家的監視器,也是容易被駭客入侵的設備之一。
蘇士維進一步提到,其實資訊安全很少會去談絕對安全,只有相對的安全;資訊安全也分了相當多等級,需要用到多高等級的資訊安全防護則取決於客戶的需求。然而現今,網路攻擊事件越來越多,在未來更可能成為一個可用金錢購得的武器或工具;也就是說,假若一間企業可以透過「駭客攻擊服務」來損害同行競爭對手的產品或是商譽,相對而言企業對於資訊安全的投入也會逐漸提升。
物聯網產品對於資訊安全的要求有以下四點:
1.資料完整性:傳輸的過程不能有任何資料被修改、竄改。
2.真實性:裝置與裝置之間要能互相認證,並且若在傳遞過程中資料被竊取,對方也必須無法解密。
3.可用性:裝置必須承受得住一些破壞,不能因為破壞就使得資料被竊取。
4.保密性:傳遞的過程就算資料被竊取,也不能被解密然後知道裡面傳的是甚麼資訊。
要實現以上要求,便需要投入成本維護;目前恩智浦便致力於推出能符合安全要求同時價格也趨近於客戶理想範圍的產品。舉例而言,A71安全元件(SE)便是一款針對物聯網設備安全的解決方案。蘇士維也強調,假若客戶生產的物聯網產品不需要用到A71如此高階的安全晶片,該公司亦提供認證晶片。客戶可以依照產品需求與預算,達到最為理想的資訊安全防護等級。
恩智浦(NXP)半導體市場行銷經理蘇士維指出,資訊安全分了許多等級,需要多高等級的防護則看企業需求。
IoT安全漏洞百百種 Micro Focus助物聯網業者守護資安
Micro Focus企業資訊安全資深技術顧問李柏厚認為,有許多企業在加裝物聯網安全設備之後,發現資安意外依然發生,原因就在於其實加裝設備並不足以維護資訊安全;關鍵在於相關設備驗證與產品的安全性是否都有經過完整的檢測。若是物聯網設備在基本體質上是安全的,往後的資訊安全維護便會相對簡單許多。
李柏厚指出,物聯網的概念相當簡單,只是把設備透過網路串連在一起。但隨著各種設備資料上傳雲端管理控制的需求提升,市面上的物聯網設備也出現了爆炸性的成長。其中,設備架構涉及到大型的機台設備與小型的感應卡;而透過不同設備所收集到的數據都將進一步傳輸到後端分析,在此過程之中便出現許多資安弱點。
針對物聯網設備,常見的入侵方式分為:硬體入侵、韌體逆向工程以及應用介面入侵。其中,儘管透過硬體入侵的方式相對較為困難,但是在硬體開發過程中,多半會留下接口以供往後工程人員除錯與監控之用,因此勢必會留下安全漏洞。正因如此,在物聯網架構上,從前端的應用層、運作及控制物聯網的架構、連線層、收集器,一直到終端設備中的分散感應器及執行器皆是維護資訊安全需要考量的重點。
李柏厚也提到,在物聯網設備的發展中,許多開發商專注於功能面的開發,像是推出物聯網設備的新功能、新應用,卻往往忽略了在開發過程中會有安全性的問題。
在物聯網資訊的傳輸過程中,端點設備的安全維護格外重要。在軟體與硬體的拋轉過程中,韌體與系統核心功能的原始碼設定扮演維護資訊安全的關鍵角色。
為維護物聯網安全,必須同時維護設備安全與平台安全性。透過源碼掃描(白箱測試)與網站滲透(黑箱測試),能預防應用程式所產生的問題;儲存資料、連線與應用程式的加密更不容忽略。而針對韌體開發、各式檢驗測試與系統操作分析,Micro Focus皆有提供相對應的解決方案,協助企業做到完整的安全防護。
Micro Focus企業資訊安全資深技術顧問李柏厚認為,若IoT設備有通過基本的安全驗證,往後的資安維護便會相對簡單許多。