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求解器

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Moldex3D 2020求解器追求優化 減少30%計算時間

在AI的趨勢浪潮下,處理大量資訊的需求湧現,進而帶動高效能運算(HPC)平台或裝置的快速發展。在模流分析領域,也不再受限於傳統硬體規格不足的問題,透過HPC平台就能使模流分析廣泛應用在塑膠產品的開發階段。 然而隨著產品與製程越趨複雜,龐大的網格數量與精確的模流分析背後付出的代價是更長的計算分析時間,反覆地模擬試模也會導致產品開發周期過長。為了加速模流分析階段,讓產品設計能在預定時程內完成,使用者常常需要在計算的效率與精確性之間取捨。 在新版本Moldex3D 2020中,透過優化求解器內部的程式,使計算效率顯著提升,在相同的硬體規格下,使用者能更快速的得到分析結果。以下展示了500萬、1,200萬與2,000萬元素量的網格在R17與2020版本執行充填分析的時間比較。如有CPU使用AMD EPYC 7302 Processor,在8核心、16核心和32核心計算下,2020版本分別平均可以減少33%、29%和20%的計算時間。 再以Intel Core i9-9900X CPU為例,此CPU的核心數目為10核心,在計算架構上使用電腦叢集方式串聯4個Intel CPU做計算;而在8核心、16核心和32核心計算下,2020版本分別平均可以減少50%、27%和15%的計算時間。由於叢集運算受制於網路傳輸速度,因此在16核心與32核心計算時間減少的比例較低。 Moldex3D 2020針對求解器進行優化,在相同的計算環境、網格數及製程條件下,平均約可以減少30%的計算時間,幫助使用者在有限的開發時間內,能提升模流分析的效率,加速產品開發的過程。
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安霸採用Cadence Clarity 3D求解器 3D分析更精準

全球電子設計創新廠商益華電腦(Cadence)宣布,安霸(Ambarella)採用Cadence Clarity 3D求解器設計其下一代的人工智慧視覺處理器設計。安霸的產品廣泛用於人類與電腦視覺應用中,包括影像監控、駕駛輔助系統(ADAS)、電子視鏡、行車紀錄、駕駛/車內監控、自動駕駛和機器人應用。 安霸採用Cadence Clarity 3D求解器完成電腦視覺(CV)SoC和PCB產品的模擬評估。兩項模擬結果皆顯示,在無確切的高速訊號的固態參考平面時,Clarity 3D求解器可識別設計上的缺點並矯正散射參數(S-參數)的回應。對於封裝和PCB佈局幾何組合的設計,以202個端口通過LPDDR4介面以48位元運行,在使用32個CPU的情況下,Clarity 3D求解器僅用了29個小時即可處理完成。 安霸VLSI副總經理Chan Lee表示,安霸精益求精開發系統設計方法,以維持競爭優勢。Cadence Clarity 3D求解器的速度、效能和精確度,讓我們得以加快設計流程並縮短設計時間。希望能利用Clarity 3D求解器,輕鬆且迅速地解決下一代5奈米人工智慧設計研發將遭遇到的許多可能挑戰。 Clarity 3D求解器利用先進的分散式多進程技術,有效處理設計複雜3D結構時所會遭遇到的電磁挑戰。創新的Clarity 3D求解器與Cadence的晶片、封裝及PCB設計解決方案結合,成為Cadence智慧系統策略的一部份。如需更多Clarity 3D求解器相關資訊,請造訪網址www.cadence.com/go/claritya以深入了解。
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