智慧製造
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半導體資安標準動起來 鏈結供需更有感
隨著智慧製造、人工智慧(AI)成為主流趨勢，大量數據的流動是不可能避免的，然而資安疑慮也應運而生。資安防護不再只是IT部門的責任，同時也是OT部門的責任，這樣的觀念已經逐漸普及於產業之中。同時，為幫助台灣半導體產業加強資安防護、落實整合資安供需，由經濟部工業局新興資安產業生態系推動計畫項下，推動成立SECPAAS資安整合服務平台，作為台灣產業的資安整合服務站。
近日工研院協同台積電、力晶科技與精品科技於2019 SEMICON進行「半導體資安標準推動實務座談暨資安新品聯合發表會」，分享首次由台灣主導半導體資安標準成為國際標準之路的經驗談與進度。經濟部工業局組長林俊秀表示，透過產官學研能量推動新興資安生態體系，促進相關標準推動以及場域試煉，可以逐步提升國內資安產業競爭實力。
工研院資通所副組長卓傳育表示，工研院資通所與台積電於2018年9月共同成立資安標準工作小組後，歷經至少10次工作會議，已於2019年4月取得國際標準案號。工作小組成員包括台積電、日月光、力晶科技、南亞科、趨勢科技、精品科技等，正積極進行標準草案的討論與撰寫，預定2019年底可望送出於全球SEMI會員投票檢視，將可領先日本與美國腳步，成為國際半導體產業鏈資安標準推動的標竿範例。
台積電部經理張啟煌指出，針對使用端的資安需求來說，資安標準的整合有五大要點，即作業系統的規範、網路介面管理、端點資安保護、監控管裡以及認證、權限管理。儘管半導體設備十分昂貴，但作業系統常常過於老舊，規範作業系統將會對設備資安的提升有大幅的貢獻。而端點資安保護則是指規範基台需要哪些基本的防護措施，如白名單、防毒等，就算沒有這些，也應該要可以支援這些功能。另外，雖然稍有難度，但也非常重要的一項就是應用程式的安全，設備上會用到無數應用程式，都可能成為資安漏洞，因此若能連同應用程式的安全都一併保障，相信台灣半導體產業的資安將有長足的進步。
為幫助半導體業者更快知曉需求與資源，並鏈結業者與資安廠商，經濟部工業局新興資安產業生態系推動計畫項下，由工研院資訊與通訊研究所推動成立SECPAAS資安整合服務平台。
光寶全新伺服系列/運動控制器上海工博首發
光寶科技近年搶攻智慧製造領域，預計藉由國際工業品牌大展、第21屆「中國國際工業博覽會」舉辦之際，正式宣佈推出支持EtherCAT總線通訊的伺服系列和運動控制器新品，完整連結光寶科技原有產品，為客戶提供一站式產品解決方案。光寶科技今年展區位於上海國家會展中心6.1廳A149攤位，預計吸引全球客戶蒞臨。
光寶科技工業自動化事業部總經理鄭智峰博士表示，光寶科技深耕工業自動化技術，在工業4.0道路上後發先至、穩健前行，今年於上海工博會將為全球客戶推出嶄新的運動控制系統解決方案，為客戶構建完整的一站式產品解決方案。
在2019年的工博會上，光寶科技預計將展出八大產品，除了全新支援Ether CAT總線通訊的伺服系列和運動控制器之外，也包含既有的ISA-7X基本型伺服系統、EVO8000S 高性能向量變頻器、EVO6800S 高性能通用變頻器、EVO6000S 小功率經濟型變頻器、人機界面，與工業物聯網閘道IIoT-2224。
除了產品展示，光寶科技也更聚焦於產業應用，如包裝、紡織、物流等，凸顯光寶的專業客製化能力，在本次展會上將展示適用於枕式包裝機、自動換卷抽紗機、瓦楞紙縱切機的系統解決方案。另外，適用於電子加工行業、配置光寶科技伺服系統且支援視覺識別的自動插線機，將在現場進行實體展示。
微軟力促企業數位轉型 Azure Sentinel全面護資安
隨著數位轉型浪潮席捲大大小小的產業，資安同時成為數位化與智慧製造背後的隱憂，面對病毒、惡意程式愈發猖狂，要解決資安問題必須從所有層面同時改善，才可能杜絕資安威脅。
微軟亞洲首席資安顧問Minoru Hanamura表示，為協助企業數位轉型，並提供全方位的資安保護。台灣微軟近日宣布結合「雲端SIEM+SOAR」功能的Azure Sentinel正式在台上線，Azure Sentinel以Microsoft Security Graph為巨量資料庫，透過機器學習分析每日從微軟產品與服務收集到的數兆筆資安威脅訊號，不僅擁有足以防護、偵測、回應甚至追擊的真正智慧，更可讓企業直接串連現有的跨平台資安方案，匯集組織內所有來自雲端、地端、軟硬體的Log並加以分析、去蕪存菁，優先推播與企業最相關且急須IT人員關注的重大資安威脅事件，並以圖像化的儀表板輔助IT人員輕鬆上手。
針對智慧製造的資安保護台灣微軟雲端平台事業部副總經理李啓後進一步說明，智慧製造可以分成IT、IoT和OT，而Azure Sentinel在點線面的的觀點，是做面的資安保護，Azure Sentinel不會排斥各種不同的資料輸入，所以只要資料能夠輸入的話，Azure Sentinel就可以納入控管。舉例來說，一個軟體允許Azure Sentinel跟其連繫與控制它的話，就可以做端到端(End To End)的資安保護。同時Azure Sentinel具備非常簡單的圖形介面，加上AI的理論後盾，讓所有人員都可以輕鬆的操作。
Hanamura指出，每一個資安產品都有其專長的能力，有的在前端、有的在終端、有的在後端、硬體端、網路層等，而Azure Sentinel的優勢在於，把所有的log收集進來之後，可以統一地看到全面端對端的視野，結合這些產品功能同時進行回應。每個產品都有其優勢和擅長的領域，但以企業的資安角度來看，需要全面性的整合服務，Azure Sentinel涵蓋了不同產品，整合所有產品的優勢，在中央串連所有功能進行統一的回應。
Azure Sentinel不是為了取代原有的資安產品，但是故有的資安產品多數無法提供跨領域的整合服務，網路資安產品就侷限於網路、郵件資安產品就侷限於郵件，雖各有專長，但對企業資安人員來說，必須關注於整個企業全面的資安，透過Azure Sentinel可以協助資安人員達到這個目標。
另外，台灣微軟Microsoft 365事業部副總經理陳慧蓉也補充，Azure Sentinel目前已經有和多家第三方的企業合作，也會持續根據客戶的需求增加與第三方企業的合作，並會隨時在官方網站發表推播新的合作項目。
台灣微軟雲端平台事業部副總經理李啓後表示，Azure Sentinel是雲端原生的安全性資訊與事件管理員(SIEM)平台，同時結合Microsoft 智慧資安解決方案，可大幅增加企業IT人員的應對能力與效率，透過身份識別管理、數據分析監測、信息保護與威脅預警等各層面，協助企業徹底降低資安威脅。
改善流程/控管品質 AI扭轉製造價值
．大量客製化需求：顧客力量愈來愈大，希望能夠具有客製化、個人化的產品，來滿足需求。這使得傳統大量製造的程序與思維必須改變。
．產品商品化：大量相同產品被製造出來，不斷地進行價格競爭，使得產品商品化、產品差異變小。製造業為求產品差異化，除了思考利基產品研發，也思考運用科技讓產品附加服務產生新價值。
．製造價值轉變：由於電子商務發展，許多製造業跳過中間商直接面對顧客，接受顧客市場需求，也開始挑戰製造的價值。製造業開始思考提供附加服務、顧客體驗來滿足顧客新需求，也開始思考有別於傳統產品銷售的商業模式。
這三個因素使得製造業思考運用各項技術來協助進行數位轉型。許多大型的製造業由於資金雄厚及市場占有率，已經進行轉型並獲致成果，如：GE、西門子、Bosch、富士康、海爾電器等。中小型製造業亦亟欲運用相關技術進行數位轉型。
AI大數據改善工廠生產流程
改善工廠生產流程是製造業首先考慮運用物聯網或人工智慧等技術的方向之一。工廠運用大數據、人工智慧來提升生產流程的效率、提升產品良率、彈性生產，滿足大量客製化等需求。
生產過程監控與分析是許多工廠運用新興技術協助生產效率提升的第一步。當生產作業的設備、物料數據可以進行數據蒐集、視覺化展現後，進一步利用大數據或人工智慧技術進行處理、分析乃至於最佳化生產流程。這種初步應用可以稱為連接工廠(Connected Factory)。
連接工廠最初步的作法將生產計劃、生產任務、設備狀況、物料狀況、產品良率狀況等蒐集，透過工廠電子看板、桌上型電腦、智慧手機等，即時監視工廠各種狀況。亦可透過監視攝影機將產線現場操作狀況呈現，甚至危險動作可以警訊通知。進一步，利用物聯網技術，可將產線生產狀況，如設備是否正常運行或停機、已經生產多少產品等數據進行蒐集，進一步分析全局設備效率(Overall Equipment Effectiveness)，以提高設備利用率，減少停機待料、產品品質損失、換線時間等，進而改善生產作業的效率。運用人工智慧與大數據分析，可以分析比較不同時段、不同設備、製作不同產品OEE數值，找出影響OEE的關鍵因素，提供現場工作人員參考與主管的決策改進。
利用RFID智慧控制生產過程
生產過程控制是另一種在產線運用人工智慧的做法。最常見的方式是利用RFID的方式，進行備料通知，讓產線的備料能夠即時，達到不缺料、不囤積的目的。例如：惠而浦洗衣機工廠運用RFID在其塗料作業上，讓物料能即時送達。有些工廠則將生產訊息與物料搬運車連動，讓物料搬運車能自動搬運所需的物料至生產線或是發貨區等。
Amazon Kiva物料搬運車是最著名的人工智慧搬運車。Amazon在全球倉儲運用15,000台Kiva搬貨機器人協助倉庫搬貨。訂單出貨時，撿貨人員站在特定區域，Kiva機器人配置電腦視覺系統掃描地上條碼，並具備最佳化搬運路徑演算法，會將放置欲出貨商品貨架，頂到撿貨人員區。撿貨人員根據電腦螢幕顯示訂單貨品撿貨。撿貨完畢，可要求Kiva將貨品送至出貨棧板區。進一步，自動搬運車機器人要全面運用電腦視覺技術，建構現場3D環境及最佳路徑，並能學習分辨障礙物與繞路行走。致力於人形或動物形狀的波士頓動力(Boston Dynamics)則運用類犬型機器人、人形機器人進行搬貨是另一種新思考方式，不過這樣的運用尚未被大量試行在實務工業環境下。
另一種生產控制人工智慧應用則是輔助自動化產線的流程進行，例如一家紙尿布工廠已經發展整體產線自動化流程。然而，產線自動化流程會遭遇到某階段異常而使得生產程序延後或停擺。該工廠即運用人工智慧分析方法採集分析每道程序控制訊號以及狀態監控參數，找出正常生產狀態與偏差狀態的特徵。一旦人工智慧程式分析可能異常的尿布，則將該尿布轉到檢查區，以避免影響整個產線。一家輪胎公司運用人工智慧，讓前導製程的數據可以即時送到數據模型中運算，以確定下一道製程溫溼度、設備參數等。這將使得整個輪胎製程能動態根據環境與前道製程狀況進行最佳化調整。
除了分析設備、物料的參數外，也可以運用人工智慧電腦視覺分析的方式來分析生產過程問題進而進行控制。例如：釀酒工廠生產品質的關鍵之一是讓每個酒瓶應該注入一樣多酒。然而，注入啤酒會產生泡沫，造成每一次注入狀況不同而使得注入酒的數量不一致。一家工廠即在注入飲料製程上放入智慧攝影機，分析每次注酒成功(注入一定的酒量)或失敗。在注入過程中，智慧攝影機能夠在每秒30個酒瓶速度下，快速地辨別注入不夠或沒有蓋上瓶蓋的酒瓶，將其移到品質不良區。並在過程中，即時地紀錄成功與失敗酒瓶數目。該智慧攝影機晶片具備AI快速處理與分析能力。
對於製造業來說，如何確保生產產品品質亦是一項重要的管理要點。大數據與人工智慧可以協助生產品質的管理可從生產過程品質監控與預測以及生產過後的品質檢測來協助，以下分別介紹幾個應用案例與趨勢。
運用AI預測生產品質
如何在生產過程中預測生產品質可能狀況，進一步提前處理是另一個常見的人工智慧製造業應用。WD是世界上最大的硬碟製造商之一，其製造的挑戰是追蹤硬碟機生產每個過程，以確保產出硬碟品質，並可減少顧客使用過程中，因品質問題造成資料毀損。WD即利用大數據分析與人工智慧分析方法，從各項生產設備的資訊中找出可能的問題，並發出異常警訊以提前預測可能品質不良的產品而避免出廠，造成商譽損失。應用材料公司是半導體設備廠商，也將品質預測功能放入設備中，以減少其半導體客戶因為設備參數問題，而製造不良的晶圓。
村田製作所(Murata)公司生產電容、電阻、感應器等元件，應用在智慧型手機、汽車產品中。電子元件製造牽涉到多個站台的生產，必須整合數據進行品質、成本、產出時間的分析。特別是工廠、周圍或設備本身溫度都會影響元件生產的品質。設備與生產過程的數據量亦很大，不容易管理。該公司整合各種工廠、產線設備感測資料、環境感測資料以分析影響產品良率。其中，還包含空氣溫度、管線中水溫度、空氣中蘊含的粒子數等。透過綜合各工廠、產線資料，運用大數據、人工智慧進行生產品質預測，以改善生產良率。
生產品質預測除了利用設備參數進行預測外，也可以運用視覺檢測的方式來檢視產品問題進一步進行預測。例如日本IT大廠NEC推出「AI Visual Inspection」視覺檢測，運用機器學習技術，可以檢測生產線上的產品影像。例如金屬、人工樹脂、塑膠等產品加工業的生產線，運用 AI進行高速檢查，找出不良品，提升生產線效率。
事實上，工廠中本來已經存在自動光學檢測系統(Automation Optical Inspection, AOI)檢測產品問題。傳統自動光學檢測系統，必須花許多時間校調產品光學檢驗方式，無法適用在小批量多樣產品線的生產。結合大數據、人工智慧影像處理的新興檢測系統，則可以根據產品的樣式、顏色、形狀各種面向同時檢測，以同時檢測不同產品生產。同時，運用機器學習的技術，也可以讓作業人員即時糾正錯誤判別的狀況，讓檢測系統學習以不斷地提高檢測準確性。這使得新興人工智慧檢測系統更能應付大量客製化彈性工廠需求。IVISYS生產檢測設備公司即發展人工智慧產品視覺檢測方案，可以針對產品的樣式、顏色、形狀各種面向同時檢測。首先，IVISYS根據不良品進行分析，建立產品不良視覺檢測模型，進行產品檢測作業時，具備檢視畫面，能讓現場人員而非專業工程人員進行同步修正，以強化檢測模型。IVISYS攝影機具備多方向鏡頭，可以針對產品不同面向進行攝影，以進行3D成像建立。影像資料也持續記錄，可以持續地改善模型。在某一個產業案例中，IVISYS不良品檢測比人工檢測速度提升35%，且能做到針對每個產品進行檢測。此外，檢測結果報告亦可以提供人員進行生產排程參考。
不論製造業或服務業，對於理解顧客喜好，分析市場趨勢等，均能提供產品服務設計、營運方向的參考。特別是網際網路發達，顧客在部落格、公司官網、社群媒體、電商網站等均留下許多數據可以提供分析。例如：Maruti Suzuki是一家汽車公司，即運用透過各種管道資料分析顧客需求並進行交叉銷售。Maspex是一家飲料公司，運用透過各種管道資料分析線上評價以協助行銷。GE運用KDD分析家電產品數百萬抱怨紀錄，分析原因為何。Grandi Salumifici Italiani運用數據挖掘分析全球不同市場銷售預測。HP運用數據挖掘技術分析電話、網站、Emails、銷售夥伴等通路，以理解顧客喜好、抱怨，進而改進產品。
事實上，需求預測系統在1980年代即已經有許多系統發展，甚至2000年代供應鏈規劃系統亦盛行。傳統需求預測系統以過去銷售紀錄為主，進行數據計算與預測。然而，影響需求的原因還包括：顧客對產品的喜好程度、市場品牌訊息乃至於天氣變化、原物料價格等複雜因素。新興人工智慧需求預測系統即是蒐集各種多元、大量數據進行分析以找出規則並進行預測。特別是許多顧客留下訊息在Email、電話、社群媒體等文字紀錄上，運用新興文字分析技術或自然語言處理技術的人工智慧技術，協助分析顧客抱怨或喜好，進一步可進行產品需求趨勢與銷售預測。
(本文作者為資策會MIC產業分析師)
SAP攜手台達領航工業4.0 共創智慧製造生態系
工業4.0浪潮襲來，市場競爭也更加激烈，少量多樣、大量客製化成為製造業新趨勢。如何善用機台間龐大的數據資料、優化企業流程、打造簡單化、標準化且數位化的營運模式，成為眼下最重要的課題之一。因應此潮流，SAP宣布與台達電子展開策略合作，整合資訊技術(IT)與營運技術(OT)，打造智慧製造生態圈，透過資訊系統與自動化設備的結合，實現軟硬體整合的優化效益，加速協助台灣製造業升級工業4.0布局，扎穩營運致勝根基。
台達資訊長柯淑芬表示，台達以多元化產品及分散式製造兩大方針持續提升企業競爭力。為了維持領先優勢，藉由與SAP的策略結盟，落實符合未來趨勢的自動生產模式，並將串聯客戶及上下游供應商、打造智慧製造生態圈，積極驅動台灣產業升級。以台達的智慧製造示範產線為例，導入自行開發軟硬體整合方案完成全面智慧化後，可提升產能約70%，同時減少約35%的生產使用面積，更將直接人力人均產值提升3~5倍。
柯淑芬指出，台達在全球共有6個綠能資料中心，其中在台達總部的資料中心更是全球第一個獲得LEED白金級標章的綠能資料中心。該資料中心內使用的所有解決方案皆由台達一手包辦。這就是一個很好的成功經驗，不管是電源系統、機櫃及配件及環境管理與整合，台達都有完整的解決方案。無論是中小企業到大企業，都可以參考台達的成功經驗，發揮軟體整合硬體的強大優勢，提供兼具安全、開放且彈性的溝通平台，協助客戶打破資訊孤島現況、串連跨部門營運資料，即時管理跨國據點，加速轉型智慧企業。
SAP全球副總裁/台灣總經理謝良承則表示，過往台灣傳統產業為了維持市場優勢，可能會有保留經驗的想法，然而在SAP舉辦的許多國外活動中，可以看見業界彼此會互相分享、良性交流，因此希望藉由SAP跟台達的策略聯盟，彼此分享耕耘智慧製造的成功經驗，協助台灣產業能更無痛、順暢的轉型智慧企業，逐步邁向工業4.0願景
展望未來，SAP與台達將持續協助台灣企業開創嶄新商業價值，以過去製造業既有優勢作為布局基礎，整合創新數位科技，逐步累積軟硬體雙向實力，帶動整體產業向上升級，逐步向工業4.0邁進，穩固全球市場競爭利基。
SAP全球副總裁/台灣總經理謝良承表示，工業4.0的精神不僅止於自動化，而是客製化生產Production By Demand。跟台達的策略聯盟合作，希望可以藉助台達多年在做數位轉型的經驗，提供給台灣企業Total Solution的協助。
明基/佳世達備戰贏向5G智慧製造
5G如何改變未來製造？第五代行動通訊5G被視為未來產業智慧化的核心技術，其大頻寬、高網速與低延遲特色，將在不同領域中創造出多元應用，又以智慧製造為首屈一指的重要場域。根據IHS Markit報告，5G將在2035年創造 12.3兆美元的全球經濟產值，而製造業是最大受益者，占整體經濟活動28%、達到3.4兆美元。
佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻表示，5G從概念到商業化運轉，將成為強大引擎，促使工業4.0落地。明基/佳世達看準趨勢，聯合策略夥伴研發能量，加上自身完整智慧解決方案與工廠製造實務經驗，配合基礎建設期、商用導入期和商用普及期等階段，可將技術與經驗逐步擴展到客戶夥伴。
明基/佳世達智慧工廠解決方案聯盟包括其陽科技、明泰科技及友通資訊等，於2019年台灣機器人與智慧自動化展聯手展出5G技術在智慧製造之應用。
其陽科技推出使用Intel Denverton平台，專為軟體定義廣域網路(SD-WAN) 所設計的SCB-6990。此一產品針對不同CPU SKU TDP，採用無風扇設計，並支援Intel QAT加密功能，通訊介面採用網路傳輸介面6 x RJ45 & 2 x SFP GbE，並支持2 x M.2 B/E key for LTE/5G/WiFi module with 3x...
Edge AI助力 2022年智慧製造市場規模逼近3,700億美元
隨著消費端走向客製自主消費、製造端面臨缺工問題日甚，促使製造業須具備能適應快速多變且多元環境的能力，製造系統變得較過往而言更加複雜。而拜新技術成熟發展所賜，製造業現今可藉由部署先進的感測技術並結合AI演算法、導入機器人等科技，進而提高資訊可視化及系統可控性，進一步推升工業4.0智慧製造的發展。根據TrendForce旗下拓墣產業研究院預估，2022年全球智慧製造的市場規模將會逼近3,700億美元，年複合成長率達10.7%。
奠基於虛實整合的基礎，智慧製造在應用端相當多元，從規模較大的智慧工廠、智慧供應鏈、現場災害回復，乃至自動物流車、簡易型機器手臂等皆是使用案例。綜觀2019年產業動態與德國漢諾威工業展(Hannover Messe)等指標性活動，現行智慧製造以協作機器人(Cobot)、數位雙胞胎(Digital Twin)、預測性維護(PdM)、無人機、製造執行系統(MES)、AI應用等為發展焦點，Universal Robots、Siemens、STMicroelectronics、Xilinx、GE等廠商亦持續推陳出新強化布局。
鑒於智慧製造帶出的龐大數據量將排山倒海湧向企業，延遲性與頻寬成本已讓製造業從雲端技術逐漸轉向邊緣運算。而數據海量化、分析精準化以及硬體高效化等三大驅動力也使AI從雲端往終端設備邁進，推升邊緣結合AI的趨勢。
Edge邊緣運算處理是具地緣關係的AI運算，透過於靠近數據產生源處進行收集處理，並結合參數學習等AI技術讓設備能做到缺陷即時偵測、使用狀況預判等用途，讓機器不需時時聯網、減少運算資源，仍能具備部分決策力與即時反應力，成為預測性維護的重要基礎，同時亦可強化工業機器人的即時協作。而將資料留在當地取代回傳雲端，也更能滿足製造業提升數據資安與隱私的需求。
智慧製造與Edge AI的連結為製造業帶來即時決策、降低成本、營運可靠及提高安全等優勢，也使精密機械蛻變為名副其實的智慧系統。現行從晶片大廠NVIDIA、Intel、Qualcomm、NXP，乃至雲端龍頭AWS、Google、Microsoft等皆積極投入該領域。台廠若要切入Edge AI的市場，考量產業優勢及政府資源挹注，晶片仍是最好發揮的著力點，並成為串連上下游廠商的發動機。
從自動化到智動化，TrendForce指出，工業4.0的浪潮持續推動企業數位轉型，物聯網、大數據、機器人等技術也成為打造智慧製造的重要節點。然而，不論是工業物聯網布建、智慧製造的導入、抑或智慧工廠的建置，由於耗時較長且所費不貲，對企業而言皆非一蹴可幾，在佈署及執行過程中可透過工業物聯網聯盟(IIC)等組織提出的工具來評估自身的成熟度，進而調整步調與方向，如根據基礎設施的完成度來選擇被動性維護、預防性維護、以及預測性維護的採用。
力助台產業轉型升級 產官研搶先布局智慧製造
經濟部技術處端出鏈結產業新戰略，2019年將一連舉辦三場「Do It Today產業科技焦點展」，鎖定智慧製造、智慧醫療、智慧科技三大產業，日前以智慧製造揭開焦點展序幕，首場係與機械公會共同籌劃，邀請柯拔希理事長、友嘉集團總裁朱志洋以及13家企業董總，偕同工研院、資策會、金屬中心、精機中心四家研發型法人代表，研議智慧機械發展策略，共商智慧機械系統整合及建構高科技設備自主化供應鏈。
技術處處長羅達生表示，「Do It Today產業科技焦點展」是2019年首創產研鏈結的重要作法，預期達成三大目標，第一是產研快速對接，以首場智慧製造為例，技術處近5年在製造精進領域累計挹注逾百億元法人科專經費，每年平均投入約700位研發人員開發相關的前瞻及創新技術，是機械產業堅實的研發後盾，藉本次展示讓產業與29項智慧製造科專技術的研發團隊面對面交流，縮短研發進入商業化的距離，提高產業附加產值。
第二是建立與公會合作新模式，本次展覽與機械公會攜手合作，邀請機械公會逾2,000家機械業者參訪，讓法人成果精準與產業客群對接。第三是掌握產業未來需求，邀請產業關鍵人物參與焦點展會後首長高峰會議，為我國智慧製造發展獻策，助國內機械業者快速邁向智慧製造，掌握核心競爭力。
機械公會理事長柯拔希表示，國內機械產業基礎穩固、發展健全，加上發展智慧機械漸有所成，帶動台灣由目前的機械出口大國，如工具機是世界第4大出口國，製鞋機械為全球第二大出口國家等，進一步蛻變為智慧機械王國；目前機械業已是兆元產業，要挑戰在2025年達成總產值新台幣兩兆元之目標，因此更加需要協助會員廠商導入智慧機械與智慧製造，透過本次產業科技焦點展，可以讓公會二千八百多家會員廠商，快速掌握高附加價值之智慧機械及邁入智慧製造的技術，並且讓法人研發可以快速與產業需求對接，讓研發能量能夠確實落地，衍生出新的商業獲利模式。
另外，柯拔希也提到，中美貿易戰越演越烈，機械業展勢必受到影響，但是許多廠商將從中國移出，由於設備無法一同帶走，重新建設工廠的設備需求將是機械業者的新機會。另外，台灣機械設備性價比高，智慧化再提升附加價值，有望在變遷的時局搶占商機。
機械公會理事長柯拔希呼籲台廠把握商機，機械產業景氣可望先蹲後跳，相信2020年將浮現剛性需求。
友嘉集團總裁朱志洋表示，創新技術是台灣產業轉型升級的關鍵。這次由技術處帶頭舉辦「Do It Today產業科技焦點展」，一次性的展示科技專案在智慧製造的研發成果，而且讓產官研深入對話，這個做法非常好，有助產業加快以創新技術提高附價值。站在業者的立場，十分肯定科技專案對產業來的效益。
解決智慧製造資安隱憂 統一標準防守更全面
隨著5G等科技發展，資訊自動攻防技術戰略重要性提升，資訊戰先行將是未來戰爭新形態，因此，資訊安全攻防將是公私立機構在資訊安全管理的優先部署重點。而5G、AI大數據更是使智慧製造得以逐步實現，隨著資訊應用日益多元，資安問題也隨之潛入工業製造的各個角落，因此半導體資訊安全標準的重要性已經不可輕忽。
SEMI國際半導體產業協會組長張啟煌表示，半導體產業協會正致力於設立台灣第一個半導體設備資訊安全標準。由於半導體設備生命週期很長，所以會存在許多過時的資訊系統，資安問題因而產生。另外，在高科技產業中，大數據與智慧製造的資訊應用越來越多元，然而在整合的過程中，也增加了資訊安全的風險。加上不同廠商產出的半導體設備，遵循的標準與資安考量都有所不足，因應此問題，制定統一的資安標準刻不容緩。
張啟煌指出，一個工廠裡面可能同時存有幾十個作業系統，非常多廠商還在使用終止支援(End of Support, EOS)的作業系統。儘管半導體設備價格少則幾千萬，貴則可以上至幾億，可是大家卻是注重於IT技術的研發，而時常忽略了資安問題，這其實是很嚴重的。太多先進的應用正促進智慧製造的發生，同時也帶來了更高的資訊安全風險。
張啟煌呼籲，要談智慧製造、製造效能之前，應該先討論資安。廠商究竟該如何因應資安風險，首先必須遵守相關標準使用合時宜的作業系統，否則機台種類過多，有些不能補丁，有些就算可以補丁也十分麻煩，將會難以管理。另外，廠商也應該注意工廠內網的問題，因為只要有電腦就有中毒的風險，因此資訊安全的標準也應該涵蓋到內網的保護。最後，預防勝於治療，供應鍊安全是首要之務，要求生產機台的廠商在設備出廠時，就內建安全設定功能，將會比事後增加防護功能更有效率。
智慧製造也帶來了資安風險，盡快確立半導體資安標準十分重要。
意法半導體公布2019年永續發展報告
意法半導體(ST)公布2019年永續發展報告。這是意法半導體的第22個年度永續發展報告，其回顧了意法半導體在2018年永續發展所取得的成效，並根據聯合國的全球盟約十項原則和永續發展目標，提出未來規劃和至2025年的長期目標。
意法半導體總裁暨執行長Jean-Marc Chery表示，永續性已深刻地融入到意法半導體的價值觀中，這反映了我們如何為客戶和消費者進行創新，以及如何使全球46,000名員工成為一個團隊和運營的公司。因應人口日益密集的環境、更為複雜的行動系統、安全、能源需求的增加、資料安全、智慧製造所帶來的挑戰提出了貢獻。過去20多年來的努力和成績，在2018年為意法半導體帶來了一些榮耀；相信迎向2025年之更新的永續發展策略將幫助意法掌握更多機會，並繼續幫助所有利益關係人把風險降至最低，同時創造價值。
2018年意法半導體永續發展之重點成果：年營收相較去年成長15.8％，超過了我們所在市場的平均漲幅。在執行產品策略的過程中，成功利用了專有的技術，例如差異化的影像技術、碳化矽(SiC)、氮化鎵(GaN)和MEMS技術等；2018年共投入了14億美元的研發經費，以支援創新；榮登道瓊世界與歐洲永續指數。該指數總分為100，而意法半導體取得81分，在評選的全球半導體公司中，名列前10%；高達50％的新產品在生態設計和積極環境或社會影響層面被認同採用「永續技術」，數量相較2017年增加16％。
透過提倡安全行為，加強我們的安全文化，讓嚴重事故發生率自2017年的2.10降低至2018年的1.8；相較上次調查，員工敬業度指數提升了5個百分點，在2018年，有75％的員工認為意法半導體是一個理想的工作場所；將第三方RBA稽核計畫導入到我們所有的生產基地，這也是實踐2025年目標的步驟之一；計畫聘僱至少20％的女性擔任管理職務，以進一步推動「女性領導力專案」；同時吸引新員工，其中半數以上的非製造職務之員工的工作經驗不足五年；繼續支援教育，80%的志工專案都與支援STEM(科學、技術、工程和數學)專案的教育有關。