是德科技

全新的Infiniium MXR系列混合訊號示波器整合八項功能，結合即時頻譜分析儀(RTSA)、示波器、數位電表(DVM)、波形產生器、波特圖繪圖器、計數器、協定分析儀和邏輯分析儀於一機，並具備ASIC硬體驅動處理能力。是德科技示波器業務推廣經理劉鐙鴻表示，如搭配使用該公司的軟體解決方案，可進一步提供電源完整性、高速數位測試和驗證功能。內建的軟體提供錯誤搜尋(Fault Hunter)功能，可加速找出錯誤根源，並解決罕見或隨機發生的錯誤。 是德科技示波器業務推廣經理劉鐙鴻表示，Infiniium MXR最大的亮點就是Fault Hunter與RTSA這兩個功能。 劉鐙鴻強調，Infiniium MXR最大的亮點就是Fault Hunter與RTSA這兩個功能，即時頻譜分析功能在眼圖的堆疊上，速度是過去產品的50倍快；此款示波器定位在中階產品，同時該公司也發展高階與入門的完整產品線，提供完整的工具/套件，協助廠商方便量測、迅速找到問題。 一般而言，數位訊號的除錯，劉鐙鴻提到，有90%的問題來自電源，Keysight Infiniium MXR系列示波器提供數位與類比通道，可以在同一個設備上完成訊號與電源完整性測試，而高頻訊號雜訊不明顯，因此需要性能或解析度更好的測試設備協助。MXR優點包括：八合一儀器，可減少所占用的工作台空間、縮短配置和測試時間，並將串擾問題降到最低。內建即時頻譜分析儀，可百分之百地檢測頻域中的錯誤，甚至是非同步錯誤。內建錯誤搜尋功能，可辨識正常訊號，並觀測其隨時間的變化，以便找出異常訊號，並擷取伴隨異常訊號發生的事件。使用者可快速解決問題，以便排除不規則、隨機或雜波訊號。

目前市面上搭載先進駕駛輔助系統(ADAS)的車款，多處於Level 1、Level 2的階段，例如道路偏移警示系統(LDWS)、盲點偵測等功能是屬於Level 1，而ACC自動巡航系統和自動煞車等應用則歸類於Level 2。然而，在強化行車安全以及提升消費者體驗的驅動之下，全球車廠與Tier 1車電相關業者，無不勠力邁向Level 3以上的自駕等級，而ADAS功能的突破、升級，將是促成此一發展目標實現的重要關鍵；為此，產官學各界紛紛朝汽車電源架構、雷達、感知系統等方面著手，以提升ADAS性能，並早日實現Level 3以上的自駕車 汽車元件日益增加　電源設計須更注意 茂宣企業應用工程經理陳俞阡(圖1)表示，汽車電子系統設計十分複雜，特別是自動駕駛車輛(或是ADAS的車輛)，因當中結合了許多數位和類比元件。像是自動駕駛除了要搭載中央運算平台，在平台之外還須連接許多閘道器(Gateway)，並搭配許多感測器，如雷達、影像感測器、光達等；同時，還有著許多連網元件以實現車聯網。因有著這麼多樣功能和元件，使得現今的自動駕駛車輛產生大功率需求，且必須強化EMI防護，避免元件間相互干擾，影響到中央運算系統、閘道器等對資料收集的精確度和分析判斷。 圖1　茂宣企業應用工程經理陳俞阡表示，汽車電子系統結合了許多數位和類比元件，因此EMI防護十分重要。 為此，ADI備有Silent Switcher 2 LT8640S、LT8643S和LT8650S同步降壓穩壓器，具備可將EMI輻射降到最低的Analog Devices第二代Silent Switcher架構，並使用旁路電容器、接地平面、銅柱和其他可將所有快速電流迴路最佳化的元件組合，可在高切換頻率下高效運作。42V/6A穩壓器的靜態電流為2.5µA，1MHz下的效率高達96%，可以提供快速、乾淨且低過充的切換邊，即使是在高切換頻率下亦能夠實現高效運作和高降壓率。 陳俞阡進一步指出，隨著節能減碳意識興起，電動車和油電混合車也持續成長，使得自動駕駛的電動車和油電混合車在電源設計上，除了有著上述的挑戰之外，另一個挑戰便是目前許多車款都採用48V/12V汽車雙電池系統。 換言之，目前採用48V/12V汽車雙電池系統的電動車或油電混合車，車上既有12V的電池，同時也有48V的電池，所以在進行設計時，必須考量到能量要能夠從48V傳輸到12V，反之亦然；而若電池放電，則需要雙向電力傳輸來為電池充電，使得控制器必須能夠非常精確地控制充電電流，避免損壞電池。 基於此一需求，ADI也擁有多相位同步降壓或升壓控制器LTC3871，可在12V和48V電路板網路之間，提供了雙向DC-DC控制和電池充電。其可操作於降壓模式(從48V匯流排至12V匯流排)或升壓模式(從12V至48V)。任一模式可利用一個施加的控制訊號按需求配置。且其多達12個相位，可並聯和異相定時，以將高電流應用(高達250A)的輸入和輸出濾波要求降至最低。 打造自駕車輛　雷達/聯網是關鍵 是德科技應用工程部資深專案經理蘇千翔(圖2)表示，自動駕駛發展一直以來都備受矚目且有著龐大的商機，目前有95%的意外事故都是人為造成，而汽車產業之所以會如此積極推動自駕發展，最主要的原因便在於希望透過自駕車，大幅降低交通意外事故。 圖2　是德科技應用工程部資深專案經理蘇千翔指出，自動駕駛車輛其中一項關鍵元件是車用雷達。 而要打造自動駕駛車輛，其中一項關鍵元件便是車用雷達，有了車用雷達(及其他感測器)，自駕車才能夠全面掌握周遭環境。蘇千翔指出，目前雷達主要是進行障礙物檢測或是盲點檢測，其代表著車子的感知能力，透過雷達獲取周遭環境資料後再送到中央系統進行分析、判讀。也因此，車用雷達的性能、精確度以及可靠性對自駕車而言至關重要。 因此，是德科技推出新的增強型Keysight E8740A汽車雷達訊號分析與產生解決方案。此一方案基於高效能實體層儀器，可為每個待測雷達設計提供同級中最有效的射頻(RF)和毫米波效能驗證，並具備易於使用的直覺式操作介面，能以更高效率進行測試，且還可產生各種真實條件，以解決任何潛在的汽車雷達干擾問題。 簡而言之，ADAS和自動駕駛汽車發展愈來愈迅速，而實現自動駕駛車輛需倚賴大量的感測器，有鑑於此，是德科技將持續投入資源，以實現全面協助開發人員克服雷達設計和效能驗證挑戰的目標。 另一方面，車聯網也是自動駕駛另一重點發展方向，蘇千翔表示，V2X通訊是一種汽車通訊系統，可將來自感應器和其他來源的資訊，透過高頻寬、低延遲、高可靠度的鏈路進行傳播，有助於推動完全自動駕駛的未來發展。C-V2X透過蜂巢式網路與雲端服務(如導航和車載資訊娛樂系統)進行通訊，並且透過直接連接將汽車與所有裝置相連，包括裝置(V2V)、行人(V2P)、基礎設施(V2I)，以及網路(V2N)互連。 不過，目前C-V2X面臨的最大挑戰之一是跟上最新標準，該標準要求測試解決方案必須與C-V2X要求的最新發展保持同步，包括未來的5G NR版本。因此，是德科技推出新的蜂巢式V2X(Cellular Vehicle-to-everything)和先進的車載乙太網路解決方案，以因應不斷演進的產業標準並確保元件之間的互通性。 此一工具套件能夠在射頻、協定和應用層測試方面，跟上不斷演進的C-V2X標準解決方案，其5G NR V2X平台基於3GPP第16版標準，可因應未來規範並保護投資，加速新技術的部署，進而實現先進的安全功能。 自駕車輛要上路　實際模擬不可少 為了降低肇事率，確保駕駛安全(特別是未來人口老化越來越明顯)，自駕車發展勢在必行。自動駕駛車輛的核心技術包括感知/定位、決策規劃、車輛動態控制等，除了這些技術之外，還有一項不容忽視的要素便是整車測試驗證。 車輛研究測試中心(ARTC)研發處經理許文賢(圖3)說明，自動駕駛實車上路之前，一定要進行所謂的模擬驗證，以確保安全性。因為某些突發狀況在真實道路上較難測試，譬如說行人不會三不五時的突然竄出衝到馬路上；因此，自駕車實車上路前勢必要先進行各種情況的模擬驗證，以確保車輛上路後能夠因應各種突發狀況。 圖3　車輛研究測試中心(ARTC)研發處經理許文賢說明，模擬驗證是自駕車上路前不可缺少的步驟。 據悉，自駕層級提升所面臨的測試問題包括：符合不同標準的測試環境(NHTSA、ISO、Euro NCAP等)、如何確保產品基本性能、測試數據的代表性、更嚴謹的測試方法、如何產生更多樣/貼近實務的測試情境、測試數據是否足夠、如何加快測試時程、如何驗證感測資訊的準確度，以及系統的強健性(Faultinjection)等。 因應這些測試需求，車輛中心有著SAE Level 0~5駕駛模擬驗證方案，包括Model In The Loop(MiL)、Software...

自動駕駛汽車(AV)正飛速發展，傳統的汽車製造商和新的參與者都大筆投資於此推動創新的技術。雖然AV具有提高汽車安全性和駕駛便利性的潛力，但有鑑於其複雜度，業者需要使用嚴格的測試和驗證系統，確保汽車在所有交通、道路及天候狀況下的安全性。當然，AV將使用基於人工智慧(AI)的方法，讓汽車能夠透過電信服務和基礎設施供應商進行通訊。 車聯網是AV技術的基礎。系統與汽車就道路和交通狀況、附近的汽車以及有關駕駛體驗的其他重要元素進行通訊。AV技術結合了多個感測器、電腦和軟體，來生產自動駕駛汽車。這些汽車在行駛里程方面相較由人力駕駛的汽車在統計上已被證明更加安全。 Waymo(先前稱為Google自動駕駛汽車計劃)，在以時速每小時2英哩，總駕駛距離超過500萬英哩的紀錄下，僅出現了一次無人受傷的錯誤事故報告。即便如此，要建立消費者對完全自動駕駛汽車的信任仍然是一項挑戰。例如，有73%的美國駕駛人表示，他們非常害怕乘坐完全自動駕駛汽車，而根據一份2018年美國汽車協會(AAA)的調查，有63%的美國成年人表示，當他們在步行或騎腳踏車時，對必須和自動駕駛汽車共用道路感到不安全。 自動駕駛旨在提升行車安全 基於駕駛人錯誤導致的事故數量，安全問題是首要考量。根據統計，大約有94%的嚴重碰撞，部分是由於頻繁且可預測的駕駛錯誤造成，例如超速、駕駛能力降低或在分心狀態下駕駛。因此安全性改進也常常是AV潛在優點列表的第一名，將人為錯誤因素從駕駛方程式中排除，大幅減少交通傷亡事故。部署AV技術還有其他優點，如隨著人口老化，AV技術可為年長者和殘障人士提供更多的便利和自由。此外，還有新的運輸模式和商業模型潛能，例如自動化計程車隊和共享自動駕駛汽車；這將帶來個人生產力更加提高的願景。 自動駕駛層級概述 今天，有各種自動化選項能夠協助駕駛人，有些也已經進入市場。為了正確看待此技術，汽車工程師協會(SAE)已經為AV建立了自動化層級，如圖1所示。 圖1　SAE 自動化層級(SAE Automation Level)描述了不同級別的自動駕駛汽車能力。 ．層級0乃完全非自動化；由駕駛人完成所有工作。 ．層級1則增加了一些駕駛輔助功能，例如主動車距巡航控制和盲點偵測。 ．層級2仍然需要駕駛人駕駛，但提供轉向輔助和速度控制功能。 ．層級3汽車可自動駕駛，但仍需要人力駕駛保持專注並在指定的時間內負責控制。 ．到了層級4和層級5，AV才變得真正自動化。例如，層級4自動駕駛限制特定條件，例如特定地理位置或路線、天氣、交通類型、速度和道路。層級5則是沒有限制條件的自動駕駛汽車。 汽車產業正在層級1和層級2迅速地為汽車增加功能，並且擁有很多協助駕駛人的機會，同時維持駕駛人主動控制的現有車型。各種不同的感測器(攝影機、雷達、光達和超音波感測器)，讓汽車「看見」周圍發生的事情並自動協助駕駛人。許多汽車都已提供駕駛人輔助功能，例如盲點偵測、倒車攝影、自動遠光燈、主動車距巡航控制、車道維持輔助和自動煞車。 部份專家對層級3自動化的可行性表示憂慮，因該層級要求駕駛人在汽車進行一段長時間的自動駕駛時保持警惕。一項需要考慮的重點是，在什麼情況下必須由駕駛人控制以及對該情況有多少反應時間。Audi汽車表示，其交通堵塞導航功能可在交通回堵期間，或是以最高達65公里/小時(40.4英哩/小時)的速度行駛時，提供層級3自動化。在塞車期間此系統允許駕駛人暫時放鬆，但要求駕駛人在系統發出通知後10秒鐘內接管控制。 層級1到層級3能夠提高汽車安全性，但需要層級4和層級5來提供額外的潛在優點，包括殘障人士和年長者的行動性改善、個人生產力的提高，以及新的運輸模型。這使得層級4和層級5成為大多數AV方案的最終目標，即將駕駛交給汽車本身。而層級4是層級5的前身並限制了操作適用範圍(ODD)；即AV只有在某些特定條件下是自動化的。例如，層級4的AV可能只處理特定類型的道路，像是高速公路、HOV車道、AV專用車道、鄉村道路或封閉的校園；視能見度可能存在限制；在極端天候下沒有AV行為。另一項限制可能是對預先劃定區域的AV或道路的特定基礎設施支援。 部署可能是本地或區域性的，要達到納入所有情境的100%涵蓋率是困難的。而要達到95%並不是太難，但最後的5%具有挑戰性；因此減少ODD會產生重大影響。 例如，早期的層級4使用案例可能是一項受限的自動化計程車服務，在使用已知街道、較低速度、極端天候等資料良好劃定的區域，提供所需的最低能見度。另一種可能的首波部署選項是長途貨運卡車，限制在特定、已知的路線。層級5自動化帶來了處理每一種可能駕駛狀況的挑戰，且由於具有軟體提供的系統擴充性，可實現了以世界功能最強大的軟體定義驅動程式，取代普通驅動程式的願景。 感測/通訊助力自動駕駛實現 結合使用的新技術讓AV的實現成為可能，像是感測器、運算能力、智慧軟體、通訊和導航。AV使用感測器觀察周圍世界，就像人類駕駛一樣；或許比人類更好，因為它們可同時看到所有方向(圖2)。 圖2　自動駕駛汽車使用一系列的感測器來查看駕駛環境。 AV用來監控駕駛環境的感測器包括： ．攝影機拍攝影像 ．雷達偵測和測距系統(RADAR) ．光達偵測和測距(LIDAR) 顯示系統使用必須處理獲取有幫助的資訊之影像感測器。雷達感測器安裝於汽車的前方或後方，在24GHz的短距或77GHz的長距下運作，以監控交通和障礙物。它們可以偵測到範圍從幾公分到幾百公尺遠的物體，而超音波感測器可在停車或其他有需要的活動時，用近拍功能來偵測物體。 光達感測器使用脈衝雷射來偵測物體，通常具有比雷達更高的解析度但距離較短。光達仍然是一種尚未成熟的技術，通常也更昂貴；但其更高解析度能夠提供更完整的汽車環境顯示，可用來分辨不同類型的物體。無線通訊藉由AV扮演重要角色，讓汽車能夠和其他汽車(V2V)、行人(V2P)或路邊基礎設施(V2I)交換資訊。通常，這些都包含在車聯網(V2X)裡。這些通訊通道為AV提供重要資訊，包括交通堵塞和危險道路通知。兩種主要的競爭通訊手段是5.9GHz頻段的專用短距通訊(DSRC)、和使用未來5G能力的蜂巢式V2X。 例如全球定位系統(GPS)這樣的導航輔助功能，將會以AV技術進行整合。GPS可以給予AV從一個地點到另一個地點的路線，但它也可以和詳細的地圖結合使用，以改善自動駕駛、行駛車道位置和交通訊號。 嚴格測試對獲得認可非常重要 所有新技術都面臨採用的障礙，AV也不例外。由於涉及安全問題，可預期AV的採用初期將會遭遇到許多消費者的抵制。近期一項對美國公路駕駛人的調查，發現有63%的美國駕駛人表示，對乘坐完全自動駕駛汽車感到害怕；而此數據已低於更早之前的調查。 大眾輿論、熟悉和信任度，在消費者接受AV技術的意願中扮演重要角色。隨著AV技術被證明並變得更令人熟悉，消費者的看法可能會隨著時間的推移而改變。AV測試對於驗證自動駕駛汽車是否足夠安全到上路行駛至關重要。隨著汽車製造商為其汽車添加更多駕駛人輔助功能，層級1到層級3的自動化方案正逐步被採用；層級4和層級5則代表更大的挑戰，因為人為駕駛已從系統中移除，讓AV自行駕駛。 複雜環境驗證系統效能 系統都具有非零的故障率，因此，雖然希望能夠設計出一部永遠不會做出錯誤決策的AV，但真正的問題是它必須要有多好，畢竟一般人會預期AV設計的表現將優於人類駕駛；然而，究竟要怎麼知道AV已經達到可信賴的水準。 對此，Rand Corporation最近一份研究報告得出以下結論。自動駕駛汽車必須行駛數億英哩，有時甚至是數千億英哩，才能證明其在傷亡事故方面的可靠性。雖然引用行駛的哩程數可以讓我們瞭解需要進行多少測試，但它並不是描述測試穩定性的可靠指標。在鄉村高速公路上進行1英哩的測試，和在複雜的城市環境中的1英哩測試，結果將截然不同。具體來說，必須確保對重要的邊緣案例進行測試，這些具挑戰性的情境在正常交通情況下很少發生，但一旦發生就可能會致命。 此外，同一報告也指出現有的測試和驗證方法可能不夠充足，AV技術的開發人員和第三方測試者，必須開發能夠證明其安全性和可靠度的創新方法；兼具硬體和軟體的複雜系統，需從一開始就包括品質和可靠度標準，若嘗試採用低效設計來測試品質，將無法產生最佳品質結果。 有效的驗證計劃是以考量整個系統運行的測試策略開始。電子和軟體的元件已成為現代汽車的一部分，因此汽車產業已具有設計和驗證系統可靠度的經驗。當前的測試策略採用分層式方法，在系統的各種抽象層級進行驗證。圖3展示了一種常見的V開發模型方法，其在系統的每個層級連接設計需求和測試規格。 圖3　V開發模型在系統的所有層級維持驗證和可追溯性。 ISO 26262是規範汽車電氣和電子系統功能之安全性的國際標準。該標準即使用 V開發模型來確保整個系統正常運作並維持高水準的安全性。系統中的每個元件都具有指定的汽車安全和完整性層級(ASIL)，其中「A」是最不嚴格的層級，而「D」是最嚴格的層級。它是一種基於風險的安全標準，對危險運作情況的風險進行定性評估，並定義安全措施以避免或控制系統故障，並檢測或控制隨機硬體故障或減輕其影響。 系統層級驗證確保車輛效能 在廣泛的環境、道路和交通條件下測試汽車，是AV系統效能的最終測試。理想情況下，這將涵蓋所有可能的駕駛情境，以確保AV能夠處理它們。由AV公司進行的公共道路測試已經得到了許多宣傳效果，因為它對一般大眾來說是確實可見的。 這種類型的道路測試非常寶貴，因為它將汽車展露在各種真實情境中。AV公司也使用私人測試軌道，這些軌道提供可控且可重複的環境，但測試情境的變異因素較少。虛擬測試軌道正以合理的成本，成為可產生各種可重複測試情境的重要工具。 模擬駕駛情況無疑地將在AV的測試策略中扮演重要角色。因為感測器和致動器發送和接收的是數位資料，所以其感測世界會以數位串流資料的形式進行擷取和播放。AV的虛擬表現以虛擬感測器及致動器達到完整，由和真實世界汽車相同的軟體所駕駛，在虛擬世界中進行測試。當汽車在這種環境中運行時，模型會複製汽車在真實世界中「看到」的內容。這種虛擬測試方法重建了AV駕駛情境，並且可以用更低的成本「行駛」數百萬英哩，同時提供比實際道路測試更易於重複的結果。 提高測試和記錄可靠度增加駕駛信心 消費者已經看到了AV技術的潛在價值，也就是安全性改進、便利性和更強的行動性，但他們仍然擔心這項新技術的整體安全性。只要業界持續發展穩定的安全追蹤記錄，實際體驗使用AV將有助於建立消費者的信心。要建立此追踪記錄，需要強大的測試和驗證系統。 我們需要在整個生態系統中應用系統工程設計原則。AV製造商正在開發強大的設計和測試策略，以證明他們的技術，同時提供可靠的汽車。對這些複雜系統進行嚴格測試對於驗證其安全性非常重要，並將決定AV是否足夠安全上路。雖然這一切並不容易，但AV產業必須不斷創新並找到新的方法來測試和驗證系統，打破信任障礙，贏得消費者信心。 (本文由是德科技提供)

是德科技日前宣布與全球前五大行動裝置製造商OPPO在中國深圳成立5G聯合測試實驗室，進一步加強雙方合作關係。新成立的測試實驗室採用是德5G平台來驗證新的5G new radio(NR)設計的效能，這將是OPPO拓展全球市場的關鍵。是德科技解決方案廣受晶片組領導廠商和裝置製造商的青睞，未來OPPO將利用它對各種不同的5G多模裝置展開全方位測試。 OPPO軟體產品工程部門助理副總裁Donny Peng表示，這次與是德共同設立5G測試實驗室，有助於強化該公司推出多元5G裝置的能力，我們對是德的5G測試解決方案及其專業知識有信心，因而決定進一步加強合作關係，希望藉此開發更穩定可靠的5G技術。 許多晶片組製造商及行動裝置生態系統均採用是德5G NR平台進行最新的 3GPP 5G NR相符性測試，以加速研發、驗證新產品，並為行動通訊業者採用。該平台支援sub-6GHz和毫米波頻率的傳導和OTA(over-the-air)測試。利用這些通用的開發工具，使用者可分享在裝置生命週期中各個階段獲得的設計洞察力。如此一來，晶片組和裝置製造商便可加速將5G NR新產品推出問市，掌握搶先上市的獲利機會。 是德科技無線測試事業群副總裁暨總經理Kailash Narayanan表示，包含OPPO 在內的5G裝置領導廠商一致認定，想要在全球市場推出具競爭力的商品，就必須先做好嚴格測試。這個聯合實驗室堪稱我們和OPPO在5G技術合作方面的關鍵里程碑，可協助他們執行5G策略，進而搶先推出首屈一指的5G裝置。

是德科技日前針對其IxNetwork測試平台，發表了一組全新的工業時效性網路(TSN)相符性測試案例。利用IxNetwork，製造商得可確保其裝置符合Avnu Alliance工業測試計畫的802.1Qbv-2015規範。 隨著工業物聯網(IIoT)持續發展，工業裝置製造商從乙太網路收集到的資料量勢必因而增加，因此有必要針對資訊的管理和傳輸，建立全新的標準。藉由控管網路基礎設施的頻寬，TSN確保網路能穩定而即時傳輸控制資料訊務，也讓低時效性的資料能在同一網路中流通。 Avnu Alliance副總裁暨主席Gary Stuebing表示，Avnu Alliance樂於支援Avnu創始會員是德科技，將Avnu Qbv測試計畫整合入其相符性測試套件。近來，多虧 Avnu工業工作小組成員的通力合作，這項測試計畫終於宣告底定。計畫中詳細訂定了通用的產品相符性測試標準，以確認新產品符合增強流量調度IEEE Std. 802.1Qbv-2015標準，該標準已整合入了IEEE Std. 802.1Q-2018的8.68.4、8.6.9 和12.29。 每家裝置製造商都須確保所部屬的TSN，符合電機電子工程師學會(IEEE)制定的 802.1Qvb標準，Avnu Alliance的測試計畫便是為此應運而生，讓製造商能夠評估新產品是否符合統稱為「TSN工作小組」的組織所訂定的各項標準。 有了Ixia IxNetwork測試平台，工業裝置製造商可依據TSN標準進行測試，以增進其效能，並與乙太網路中其他符合標準的裝置互通。IxNetwork的TSN相符性測試功能，可測試TSN生態系統中，涵蓋各種相關IEEE標準的情境並建立效能標竿，每個IxNetwork測試埠皆可模擬數百個乙太網路端點的真實特性，以便對裝置進行測試。使用者還可透過IxNetwork的圖形操作介面(GUI)或應用程式介面(API)指令，來執行多種測試情境，以便分析裝置的效能瓶頸和韌性。 是德科技Ixia部門產品管理副總裁Sunil Kalidindi表示，隨著工業物聯網漸趨成熟，所有重要或不重要的訊務，都須快速而有效率地送達目的地。是德科技 Ixia部門領先業界推出符合Avnu Alliance工業測試計畫規範的測試套件，讓製造商能確保其待測物(DUT)符合工業相符性規格，進而跟其他符合標準的TSN 環境互通。

是德科技(Keysight Technologies)日前宣布在日本名古屋設立全新的汽車客戶中心。在此之前，是德科技已分別在美國密西根州、德國伯布林根，和中國上海等地設立了多個汽車客戶中心。 藉由設立該中心，是德科技再次強調其致力於提供在地化客戶合作與服務的決心，以支援可帶動汽車和能源產業發展的創新技術開發計畫。新的名古屋中心具有客戶電子測試和量測實驗室、技術專家、最先進的測試設備，並配備實機操作研習和專題研討會所需的客戶培訓設施。 是德科技亞太銷售部門副總裁暨總經理Jun Chie表示，日本企業在電動汽車和自動駕駛領域締造了許多創新記錄，直到今日仍是全球汽車市場的領導者。是德科技很高興能在日本汽車產業重鎮名古屋設立汽車客戶中心，以提供我們的全球汽車電子測試專業知識，進而協助當地製造商加速推展其關鍵開發任務。 是德科技為汽車設計工程師和製造商提供創新的設計和測試解決方案，使得他們能夠創造高品質、高效能產品，最終達到降低安全風險的目標，例如，新的增強型Keysight E8740A汽車雷達訊號分析和產生解決方案可用於建構基於雷達的進階汽車駕駛輔助系統，以便主動偵測周遭環境，降低汽車碰撞的風險。是德科技並於汽車客戶服務中心，利用該解決方案產生各種真實條件，讓任何潛在的汽車雷達干擾問題消弭於無形。 此外，在是德科技電動汽車解決方案的協助下，汽車製造商可實現更出色的電池效能和電動傳動系統，並確保充電站的絕佳效能。如此不但可增強整體電動汽車生態系統的功率轉換效率，同時還進一步擴大了油電混合和電動汽車的行駛範圍